利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)報(bào)松花江汛期水位
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P338

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黑龍江省科委攻關(guān)項(xiàng)目“松花江洪水對經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響評價(jià)及預(yù)防對策研究”課題資助


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    利用1959-1998年黑龍江省13個(gè)站的降水和松花江水位資料,通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對松花江汛期最高水位進(jìn)行模擬和專家網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,并對1996-1998年松花江水位進(jìn)行了預(yù)報(bào),預(yù)報(bào)效果良好,并與逐步回歸方法進(jìn)行了比較。1998年松花江發(fā)生超百年大洪水,預(yù)報(bào)水位119.69m,與實(shí)況(120.89m)僅差1.2m,在1999年和2000年業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)中也準(zhǔn)確預(yù)報(bào)松花江出現(xiàn)枯水位。該方法可在業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)中應(yīng)用。

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引用本文

袁美英 董淑華 等.利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)報(bào)松花江汛期水位[J].氣象科技,2002,30(1):43~46

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  • 定稿日期:2001-03-06
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