閃電定位密度數(shù)據(jù)泰森多邊形優(yōu)化方法
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福建省氣象局青年科技專項(xiàng)項(xiàng)目(2017Q13)資助


Distributional Optimization of Lightning Location Density Grid Data
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    摘要:

    從識(shí)別、修訂閃電定位監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常值、提高閃電定位監(jiān)測(cè)產(chǎn)品準(zhǔn)確度的目的出發(fā),以閃電定位柵格密度圖為研究對(duì)象,結(jié)合人工觀測(cè)雷電日數(shù)據(jù)及國(guó)內(nèi)外對(duì)小電流幅值閃電數(shù)據(jù)剔除的研究成果,引入泰森多邊形、數(shù)據(jù)分布假設(shè)檢驗(yàn)、異常值(五數(shù)概括)處理算法等模型,建立了可用于判別和優(yōu)化閃電定位監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)柵格密度異常值的方法,以福建省為例,對(duì)該方法進(jìn)行了實(shí)例應(yīng)用。結(jié)果表明,在福建省西、北部區(qū)域,閃電定位監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)存在一定探測(cè)誤差或數(shù)據(jù)丟失的情況,并使用人工觀測(cè)雷電日數(shù)據(jù)對(duì)這些異常值所在的區(qū)域進(jìn)行了修訂,該方法適用于閃電定位儀覆蓋數(shù)量較少區(qū)域的閃電定位監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常值識(shí)別與優(yōu)化應(yīng)用。

    Abstract:

    With the purpose of distinguishing and revising the abnormal values of lightning location data and improving the accuracy of lightning location products, this study uses such methods as the Tyson polygon, the hypothesis test of data distribution, abnormal values (with the FiveNumber Summary) to establish a technique that associates with the manual observation of lightning days to distinguish the abnormal grid data of lightning density location on the lightning positioning gird density map. The application case of Fujian Province is discussed. The results show that there are certain detection errors or data loss of lightning location data in the northern and western parts of Fujian Province; the correction is conducted in the areas with unusual values by the artificial observation of lightning data; the method can be used in the areas with less lightning location instruments to distinguishes and optimizes the abnormal values of lightning location data.

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引用本文

馮真禎,張燁方,鄭棟棟,張泉峰,楊超.閃電定位密度數(shù)據(jù)泰森多邊形優(yōu)化方法[J].氣象科技,2017,45(6):1011~1016

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歷史
  • 收稿日期:2016-12-16
  • 定稿日期:2017-07-14
  • 錄用日期:
  • 在線發(fā)布日期: 2017-12-28
  • 出版日期:
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