“天擎”預(yù)報(bào)服務(wù)客戶端開發(fā)及接口應(yīng)用技巧
作者:
作者單位:

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類號(hào):

基金項(xiàng)目:

中國(guó)氣象局/廣東省區(qū)域數(shù)值天氣預(yù)報(bào)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金課題“登陸越南致廣西強(qiáng)降水的熱帶氣旋環(huán)流特征及其中尺度暴雨特征研究”(J201806)資助


Development and Interface Application Skills of Meteorological Service Client System Based on CMADaaS Platform
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 圖/表
  • |
  • 訪問統(tǒng)計(jì)
  • |
  • 參考文獻(xiàn)
  • |
  • 相似文獻(xiàn)
  • |
  • 引證文獻(xiàn)
  • |
  • 資源附件
  • |
  • 文章評(píng)論
    摘要:

    本文結(jié)合省級(jí)氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)“天擎”業(yè)務(wù)試運(yùn)行以來系統(tǒng)運(yùn)維、業(yè)務(wù)遷移融入和應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn),以氣象預(yù)報(bào)服務(wù)人員的技術(shù)視角,給出在客戶端開發(fā)及系統(tǒng)融入過程中的服務(wù)接口應(yīng)用技巧,包括:采用函數(shù)式編程簡(jiǎn)化服務(wù)接口調(diào)用實(shí)現(xiàn);引入“重試”機(jī)制確保接口調(diào)用成功率;運(yùn)用JSON返回?cái)?shù)據(jù)方式提高云平臺(tái)氣象要素信息提取和處理效率;掌握規(guī)避系統(tǒng)訪問限額技巧以提升應(yīng)用研發(fā)體驗(yàn)。結(jié)果表明:開源“天擎”云服務(wù)算法和系列軟件包能夠加深應(yīng)用人員對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制及其服務(wù)理念的理解,促進(jìn)氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)高效安全使用,推動(dòng)氣象業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度融入融合。

    Abstract:

    Combined with the experience of CMADaaS platform business trial operation and maintenance, this paper gives the application skills of service interface in client development and system integration from the technical perspective of meteorological forecast service personnel, including using functional programming to simplify the call and implementation of service interface, introducing a “retry” mechanism to ensure the success rate of interface call, using JSON return data to improve the efficiency of cloud platform meteorological element information extraction and processing, mastering the skills of avoiding system access restrictions to improve the application R&D experience. The results show that the open-source “Tianqing” cloud service algorithm and a series of software packages can deepen the application staff’s understanding of the system operation mechanism and service concept. They can promote the efficient and safe use of the meteorological big data cloud platform and the deep integration of the meteorological business system.

    參考文獻(xiàn)
    相似文獻(xiàn)
    引證文獻(xiàn)
引用本文

董良淼,李宇中,覃月鳳,李瑩,藍(lán)盈.“天擎”預(yù)報(bào)服務(wù)客戶端開發(fā)及接口應(yīng)用技巧[J].氣象科技,2022,50(2):297~302

復(fù)制
分享
文章指標(biāo)
  • 點(diǎn)擊次數(shù):
  • 下載次數(shù):
  • HTML閱讀次數(shù):
  • 引用次數(shù):
歷史
  • 收稿日期:2021-08-31
  • 定稿日期:2021-12-22
  • 錄用日期:
  • 在線發(fā)布日期: 2022-04-28
  • 出版日期:
您是第位訪問者
技術(shù)支持:北京勤云科技發(fā)展有限公司
宁陕县| 和平县| 亳州市| 南宫市| 呼伦贝尔市| 闸北区| 台东县| 博兴县| 宁明县| 龙泉市| 浮梁县| 阜阳市| 七台河市| 常德市| 安化县| 绍兴市| 乌海市| 饶阳县| 莫力| 陇南市| 新疆| 武定县| 温州市| 定襄县| 泾阳县| 定南县| 定襄县| 澄迈县| 宣化县| 许昌市| 东丽区| 连州市| 密云县| 公安县| 马公市| 时尚| 香河县| 嘉善县| 同江市| 南陵县| 尤溪县|