2005年第33卷第4期文章目次
2005, 33(4):289-294.
摘要:
土地利用與土地覆蓋變化（LUCC）對(duì)全球生態(tài)、環(huán)境產(chǎn)生了巨大影響，是全球變化的原因之一，也是全球變化研究的重要組成部分。從遙感數(shù)據(jù)源、遙感分類方法、遙感動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)方法3方面出發(fā)，介紹了遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)在LUCC研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀；回顧了LUCC對(duì)氣候、水文影響的研究進(jìn)展，并對(duì)數(shù)值模擬方法在LUCC影響研究中的應(yīng)用進(jìn)行了重點(diǎn)評(píng)述；探討了目前LUCC研究工作中在動(dòng)力機(jī)制、對(duì)環(huán)境的影響、遙感技術(shù)及資料應(yīng)用、多源數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用及利用區(qū)域氣候模式進(jìn)行數(shù)值模擬試驗(yàn)等方面存在的問(wèn)題及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
土地利用與土地覆蓋變化（LUCC）對(duì)全球生態(tài)、環(huán)境產(chǎn)生了巨大影響，是全球變化的原因之一，也是全球變化研究的重要組成部分。從遙感數(shù)據(jù)源、遙感分類方法、遙感動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)方法3方面出發(fā)，介紹了遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)在LUCC研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀；回顧了LUCC對(duì)氣候、水文影響的研究進(jìn)展，并對(duì)數(shù)值模擬方法在LUCC影響研究中的應(yīng)用進(jìn)行了重點(diǎn)評(píng)述；探討了目前LUCC研究工作中在動(dòng)力機(jī)制、對(duì)環(huán)境的影響、遙感技術(shù)及資料應(yīng)用、多源數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用及利用區(qū)域氣候模式進(jìn)行數(shù)值模擬試驗(yàn)等方面存在的問(wèn)題及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
2005, 33(4):295-299.
摘要:
分析了國(guó)內(nèi)外氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌l(fā)展方向：氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)傳輸?shù)念l率正在從傳統(tǒng)單一的L波段向L波段和頻率更高的X波段及K波段同時(shí)使用發(fā)展；數(shù)據(jù)格式采用空間數(shù)據(jù)系統(tǒng)咨詢委員會(huì)標(biāo)準(zhǔn)（CCSDS標(biāo)準(zhǔn)）分包傳輸，信道編碼采用了糾錯(cuò)及抗干擾能力較強(qiáng)的R—S加卷積的級(jí)聯(lián)編碼技術(shù)；原有的模擬傳輸體制都改為數(shù)字傳輸。文章歸納了各國(guó)極軌和靜止氣象衛(wèi)星高低速率數(shù)據(jù)傳輸特性。便于廣大氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)接收站及早做好接收新的氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備。
分析了國(guó)內(nèi)外氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌l(fā)展方向：氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)傳輸?shù)念l率正在從傳統(tǒng)單一的L波段向L波段和頻率更高的X波段及K波段同時(shí)使用發(fā)展；數(shù)據(jù)格式采用空間數(shù)據(jù)系統(tǒng)咨詢委員會(huì)標(biāo)準(zhǔn)（CCSDS標(biāo)準(zhǔn)）分包傳輸，信道編碼采用了糾錯(cuò)及抗干擾能力較強(qiáng)的R—S加卷積的級(jí)聯(lián)編碼技術(shù)；原有的模擬傳輸體制都改為數(shù)字傳輸。文章歸納了各國(guó)極軌和靜止氣象衛(wèi)星高低速率數(shù)據(jù)傳輸特性。便于廣大氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)接收站及早做好接收新的氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備。
2005, 33(4):300-304.
摘要:
數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于基層臺(tái)站，但對(duì)于其豐富的物理量預(yù)報(bào)產(chǎn)品的解釋?xiě)?yīng)用還不夠。文章利用T106物理量預(yù)報(bào)產(chǎn)品，結(jié)合常規(guī)氣象資料，對(duì)1998～2001年湖北省春季暴雨天氣過(guò)程進(jìn)行了診斷分析，重點(diǎn)分析了有利于產(chǎn)生暴雨的多個(gè)物理要素，發(fā)現(xiàn)了產(chǎn)生暴雨的一些物理量及其值的結(jié)構(gòu)特征，包括不同的物理要素場(chǎng)形態(tài)的走向、預(yù)報(bào)值的大小、上下層的配置，加深了對(duì)暴雨發(fā)生機(jī)制的認(rèn)識(shí)，歸納出湖北省春季暴雨落區(qū)、落點(diǎn)的預(yù)報(bào)模型和指標(biāo)，在促使暴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率有所提高的同時(shí)，使暴雨預(yù)報(bào)更加精細(xì)化。
數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于基層臺(tái)站，但對(duì)于其豐富的物理量預(yù)報(bào)產(chǎn)品的解釋?xiě)?yīng)用還不夠。文章利用T106物理量預(yù)報(bào)產(chǎn)品，結(jié)合常規(guī)氣象資料，對(duì)1998～2001年湖北省春季暴雨天氣過(guò)程進(jìn)行了診斷分析，重點(diǎn)分析了有利于產(chǎn)生暴雨的多個(gè)物理要素，發(fā)現(xiàn)了產(chǎn)生暴雨的一些物理量及其值的結(jié)構(gòu)特征，包括不同的物理要素場(chǎng)形態(tài)的走向、預(yù)報(bào)值的大小、上下層的配置，加深了對(duì)暴雨發(fā)生機(jī)制的認(rèn)識(shí)，歸納出湖北省春季暴雨落區(qū)、落點(diǎn)的預(yù)報(bào)模型和指標(biāo)，在促使暴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率有所提高的同時(shí)，使暴雨預(yù)報(bào)更加精細(xì)化。
2005, 33(4):305-310.
摘要:
通過(guò)普查、分析黃河花園口站洪峰流量大于等于4000m^3／s的黃河中游8次洪水過(guò)程，著重分析了洪水過(guò)程中小花間區(qū)域致洪暴雨發(fā)生前的天氣學(xué)特征，歸納出造成小花間洪水過(guò)程的天氣形勢(shì)主要有鞍型場(chǎng)和臺(tái)風(fēng)倒槽兩大類型，并建立了相應(yīng)的500、700hPa高度場(chǎng)模型和熱力、水汽條件診斷模型及動(dòng)力條件物理量診斷模型，并采用相似離度進(jìn)行人型判別。該預(yù)報(bào)模型在2003年預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)試驗(yàn)中，對(duì)黃河秋汛期間發(fā)生在小花間區(qū)域的致洪暴雨過(guò)程進(jìn)行了較為成功的預(yù)報(bào)。
通過(guò)普查、分析黃河花園口站洪峰流量大于等于4000m^3／s的黃河中游8次洪水過(guò)程，著重分析了洪水過(guò)程中小花間區(qū)域致洪暴雨發(fā)生前的天氣學(xué)特征，歸納出造成小花間洪水過(guò)程的天氣形勢(shì)主要有鞍型場(chǎng)和臺(tái)風(fēng)倒槽兩大類型，并建立了相應(yīng)的500、700hPa高度場(chǎng)模型和熱力、水汽條件診斷模型及動(dòng)力條件物理量診斷模型，并采用相似離度進(jìn)行人型判別。該預(yù)報(bào)模型在2003年預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)試驗(yàn)中，對(duì)黃河秋汛期間發(fā)生在小花間區(qū)域的致洪暴雨過(guò)程進(jìn)行了較為成功的預(yù)報(bào)。
2005, 33(4):311-313.
摘要:
通過(guò)對(duì)湖北省1975～2002年發(fā)生的194次滑坡個(gè)例進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)：滑坡時(shí)間主要發(fā)生在5-8月，占全年總次數(shù)的80％左右，與多年月平均雨量分布比較一致；滑坡區(qū)域主要位于湖北西部山地，高頻中心在三峽庫(kù)區(qū)；滑坡與前期降雨尤其是大降雨關(guān)系非常密切，大降雨型滑坡占滑坡總次數(shù)的63．1％。利用實(shí)效雨量計(jì)算方法，確定了大降雨型滑坡臨界雨量，以此為依據(jù)建立了潛勢(shì)預(yù)報(bào)模型。
通過(guò)對(duì)湖北省1975～2002年發(fā)生的194次滑坡個(gè)例進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)：滑坡時(shí)間主要發(fā)生在5-8月，占全年總次數(shù)的80％左右，與多年月平均雨量分布比較一致；滑坡區(qū)域主要位于湖北西部山地，高頻中心在三峽庫(kù)區(qū)；滑坡與前期降雨尤其是大降雨關(guān)系非常密切，大降雨型滑坡占滑坡總次數(shù)的63．1％。利用實(shí)效雨量計(jì)算方法，確定了大降雨型滑坡臨界雨量，以此為依據(jù)建立了潛勢(shì)預(yù)報(bào)模型。
2005, 33(4):314-317.
摘要:
許多工程的設(shè)計(jì)需依據(jù)給定重現(xiàn)期的降水極值，概率推算是其中一種重要的方法。Pearson—Ⅲ型曲線常用于擬合降水頻數(shù)分布，該文簡(jiǎn)要介紹了用Pearson—Ⅲ型概率分布推算重現(xiàn)期年最大日雨量的基本方法。采用漳州市10個(gè)測(cè)站1961～2003年最大日雨量資料，計(jì)算給定重現(xiàn)期的最大日雨量。運(yùn)用常見(jiàn)的辦公軟件Excel 2000的函數(shù)計(jì)算功能，構(gòu)造Pearson—Ⅲ概率分布函數(shù)公式，實(shí)現(xiàn)軟件的快捷計(jì)算。初步結(jié)果為：在全市10個(gè)站的擬合中，有7個(gè)站擬合效果較好，3個(gè)站擬合效果較差。文中就提高Pearson—Ⅲ概率分布計(jì)算精度方面進(jìn)行了討論。
許多工程的設(shè)計(jì)需依據(jù)給定重現(xiàn)期的降水極值，概率推算是其中一種重要的方法。Pearson—Ⅲ型曲線常用于擬合降水頻數(shù)分布，該文簡(jiǎn)要介紹了用Pearson—Ⅲ型概率分布推算重現(xiàn)期年最大日雨量的基本方法。采用漳州市10個(gè)測(cè)站1961～2003年最大日雨量資料，計(jì)算給定重現(xiàn)期的最大日雨量。運(yùn)用常見(jiàn)的辦公軟件Excel 2000的函數(shù)計(jì)算功能，構(gòu)造Pearson—Ⅲ概率分布函數(shù)公式，實(shí)現(xiàn)軟件的快捷計(jì)算。初步結(jié)果為：在全市10個(gè)站的擬合中，有7個(gè)站擬合效果較好，3個(gè)站擬合效果較差。文中就提高Pearson—Ⅲ概率分布計(jì)算精度方面進(jìn)行了討論。
2005, 33(4):318-323.
摘要:
采用交叉小波變換方法分析了熱帶SST、NAO與ENSO事件之間的多時(shí)間尺度相關(guān)特征。結(jié)果表明，熱帶SST與ENSO事件在2～7年和30年以上尺度的周期振蕩上存在著顯著的同位相正相關(guān)，其中以4年尺度周期的方差貢獻(xiàn)最大，時(shí)域中熱帶SST冷暖變化的時(shí)間與ENSO冷暖交替的時(shí)間一一對(duì)應(yīng)；北大西洋SST與ENSO事件在4年和15年尺度周期振蕩上表現(xiàn)為方差貢獻(xiàn)較大的正相關(guān)；NAO與ENSO事件相關(guān)較弱，在2～7年和10～24年尺度上表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)，而25年以上尺度為正相關(guān)，時(shí)域中NAO強(qiáng)弱變化與ENSO冷暖交替的對(duì)應(yīng)關(guān)系并不完全一致。
采用交叉小波變換方法分析了熱帶SST、NAO與ENSO事件之間的多時(shí)間尺度相關(guān)特征。結(jié)果表明，熱帶SST與ENSO事件在2～7年和30年以上尺度的周期振蕩上存在著顯著的同位相正相關(guān)，其中以4年尺度周期的方差貢獻(xiàn)最大，時(shí)域中熱帶SST冷暖變化的時(shí)間與ENSO冷暖交替的時(shí)間一一對(duì)應(yīng)；北大西洋SST與ENSO事件在4年和15年尺度周期振蕩上表現(xiàn)為方差貢獻(xiàn)較大的正相關(guān)；NAO與ENSO事件相關(guān)較弱，在2～7年和10～24年尺度上表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)，而25年以上尺度為正相關(guān)，時(shí)域中NAO強(qiáng)弱變化與ENSO冷暖交替的對(duì)應(yīng)關(guān)系并不完全一致。
2005, 33(4):323-323.
摘要:
2005, 33(4):324-329.
摘要:
選用2003年6月21日到7月11日梅汛期12次暴雨和9次非暴雨過(guò)程，對(duì)其天氣形勢(shì)、物理量進(jìn)行了合成平均對(duì)比分析；結(jié)合副熱帶高壓脊線和地面鋒面的位置，利用T213的20：00格點(diǎn)資料，計(jì)算和繪制了暴雨日和非暴雨日的合成平均物理量場(chǎng)，分析兩類天氣的熱力和動(dòng)力條件特征，揭示了它們之間的差異，并在此基礎(chǔ)上建立了暴雨短期預(yù)報(bào)的概念模式。
選用2003年6月21日到7月11日梅汛期12次暴雨和9次非暴雨過(guò)程，對(duì)其天氣形勢(shì)、物理量進(jìn)行了合成平均對(duì)比分析；結(jié)合副熱帶高壓脊線和地面鋒面的位置，利用T213的20：00格點(diǎn)資料，計(jì)算和繪制了暴雨日和非暴雨日的合成平均物理量場(chǎng)，分析兩類天氣的熱力和動(dòng)力條件特征，揭示了它們之間的差異，并在此基礎(chǔ)上建立了暴雨短期預(yù)報(bào)的概念模式。
2005, 33(4):330-333.
摘要:
對(duì)2003年4月1日隴東慶城縣暴雨過(guò)程的環(huán)流背景、動(dòng)力、熱力和水汽等條件診斷分析，旨在探討隴東春季異常偏早暴雨的短期天氣分析預(yù)報(bào)思路。結(jié)果表明：異常偏早暴雨過(guò)程前48h和24h，增溫明顯，地面的濕靜力能量躍增，后期冷空氣較強(qiáng)，中低層對(duì)流性不穩(wěn)定層結(jié)顯著，深厚的正渦度、低層的低渦輻合和高空的強(qiáng)輻散場(chǎng)發(fā)展是仲春季節(jié)產(chǎn)生異常偏早暴雨的主要影響因子。
對(duì)2003年4月1日隴東慶城縣暴雨過(guò)程的環(huán)流背景、動(dòng)力、熱力和水汽等條件診斷分析，旨在探討隴東春季異常偏早暴雨的短期天氣分析預(yù)報(bào)思路。結(jié)果表明：異常偏早暴雨過(guò)程前48h和24h，增溫明顯，地面的濕靜力能量躍增，后期冷空氣較強(qiáng)，中低層對(duì)流性不穩(wěn)定層結(jié)顯著，深厚的正渦度、低層的低渦輻合和高空的強(qiáng)輻散場(chǎng)發(fā)展是仲春季節(jié)產(chǎn)生異常偏早暴雨的主要影響因子。
2005, 33(4):334-339.
摘要:
對(duì)三峽水庫(kù)蓄水前位于壩區(qū)長(zhǎng)江左、右兩岸的3組氣溫觀測(cè)資料進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)果表明：①水體對(duì)水庫(kù)周邊氣溫有白天降溫、夜間增溫效應(yīng)，可抑制極端最高氣溫，抬升極端最低氣溫；②總體上增溫幅度比降溫幅度大，增溫幅度夏季大于冬季，春秋季居中，在20：00夏半年多大于冬半年，在08：00冬半年多大于夏半年，20：00、08：00增溫幅度0．2～1．0℃的日數(shù)分別占總?cè)諗?shù)的46％、55％以上；③增溫效應(yīng)與降水季節(jié)性變化趨勢(shì)基本一致，降水多的月份增溫明顯，降水少的月份增溫幅度則較小；④降溫幅度為春夏季小于秋冬季；⑤逐時(shí)氣溫分析顯示，遠(yuǎn)水區(qū)較近水區(qū)各時(shí)次氣溫在10：00～15：00高0．1～0．4℃，其它時(shí)間尤其是夜間低0．1～0．7℃。
對(duì)三峽水庫(kù)蓄水前位于壩區(qū)長(zhǎng)江左、右兩岸的3組氣溫觀測(cè)資料進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)果表明：①水體對(duì)水庫(kù)周邊氣溫有白天降溫、夜間增溫效應(yīng)，可抑制極端最高氣溫，抬升極端最低氣溫；②總體上增溫幅度比降溫幅度大，增溫幅度夏季大于冬季，春秋季居中，在20：00夏半年多大于冬半年，在08：00冬半年多大于夏半年，20：00、08：00增溫幅度0．2～1．0℃的日數(shù)分別占總?cè)諗?shù)的46％、55％以上；③增溫效應(yīng)與降水季節(jié)性變化趨勢(shì)基本一致，降水多的月份增溫明顯，降水少的月份增溫幅度則較小；④降溫幅度為春夏季小于秋冬季；⑤逐時(shí)氣溫分析顯示，遠(yuǎn)水區(qū)較近水區(qū)各時(shí)次氣溫在10：00～15：00高0．1～0．4℃，其它時(shí)間尤其是夜間低0．1～0．7℃。
2005, 33(4):339-339.
摘要:
為了發(fā)展我國(guó)短期氣候預(yù)測(cè)工作，改善我國(guó)中、長(zhǎng)期天氣預(yù)報(bào)方法，提高短期氣候預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，經(jīng)“普適線性模式——關(guān)于概率分布的模擬和氣候數(shù)值研究暨氣候研究的統(tǒng)計(jì)方法學(xué)術(shù)討論會(huì)”商議，并征得普適線性模式研制者的同意，擬將英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院統(tǒng)計(jì)科學(xué)系的“普適線性模式”在我國(guó)氣象部門(mén)推廣應(yīng)用。該模式容納參數(shù)量大，
為了發(fā)展我國(guó)短期氣候預(yù)測(cè)工作，改善我國(guó)中、長(zhǎng)期天氣預(yù)報(bào)方法，提高短期氣候預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，經(jīng)“普適線性模式——關(guān)于概率分布的模擬和氣候數(shù)值研究暨氣候研究的統(tǒng)計(jì)方法學(xué)術(shù)討論會(huì)”商議，并征得普適線性模式研制者的同意，擬將英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院統(tǒng)計(jì)科學(xué)系的“普適線性模式”在我國(guó)氣象部門(mén)推廣應(yīng)用。該模式容納參數(shù)量大，
2005, 33(4):340-344.
摘要:
為了合理開(kāi)發(fā)利用氣候資源，給草原畜牧業(yè)生產(chǎn)的分區(qū)管理提供科學(xué)依據(jù)，文章對(duì)內(nèi)蒙古草原氣候特點(diǎn)及氣候?qū)δ敛萆L(zhǎng)、畜種分布和土壤環(huán)境的影響進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)內(nèi)蒙古氣候濕潤(rùn)度的某些等值線與土壤帶的分界線幾乎完全重合，表明土壤帶的形成與氣候條件密切相關(guān)。而氣候和土壤環(huán)境是草場(chǎng)類型及其生態(tài)系統(tǒng)的主要影響因素，因此以氣候濕潤(rùn)度為主要依據(jù)，結(jié)合內(nèi)蒙古土壤帶的水平分布特征，進(jìn)行草原生態(tài)類型區(qū)域的劃分不僅具有合理性，而且具有穩(wěn)定性。指出近年來(lái)的氣候增暖以及由此引起的其他氣候變化，雖使草原生產(chǎn)力有一定的提高，但并未使內(nèi)蒙古草原的生態(tài)類型有所改變。
為了合理開(kāi)發(fā)利用氣候資源，給草原畜牧業(yè)生產(chǎn)的分區(qū)管理提供科學(xué)依據(jù)，文章對(duì)內(nèi)蒙古草原氣候特點(diǎn)及氣候?qū)δ敛萆L(zhǎng)、畜種分布和土壤環(huán)境的影響進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)內(nèi)蒙古氣候濕潤(rùn)度的某些等值線與土壤帶的分界線幾乎完全重合，表明土壤帶的形成與氣候條件密切相關(guān)。而氣候和土壤環(huán)境是草場(chǎng)類型及其生態(tài)系統(tǒng)的主要影響因素，因此以氣候濕潤(rùn)度為主要依據(jù)，結(jié)合內(nèi)蒙古土壤帶的水平分布特征，進(jìn)行草原生態(tài)類型區(qū)域的劃分不僅具有合理性，而且具有穩(wěn)定性。指出近年來(lái)的氣候增暖以及由此引起的其他氣候變化，雖使草原生產(chǎn)力有一定的提高，但并未使內(nèi)蒙古草原的生態(tài)類型有所改變。
2005, 33(4):345-349354.
摘要:
采用東北地區(qū)52個(gè)測(cè)站1951-2000年4-9月降水量資料，對(duì)東北地區(qū)作物生長(zhǎng)季降水異常進(jìn)行了診斷分析。結(jié)果表明：東北地區(qū)生長(zhǎng)季降水存在減少趨勢(shì)，旱災(zāi)略多于澇災(zāi)，主要存在3-7、12和30a左右的周期變化；可劃分為7個(gè)降水異常區(qū)，其中相鄰的3個(gè)區(qū)（東北中部、南部和東部的大范圍地區(qū)）有變旱傾向，遼西地區(qū)的旱澇災(zāi)害最頻繁。根據(jù)降水減少的趨勢(shì)，提倡發(fā)展旱作農(nóng)業(yè)和節(jié)水農(nóng)業(yè)。
采用東北地區(qū)52個(gè)測(cè)站1951-2000年4-9月降水量資料，對(duì)東北地區(qū)作物生長(zhǎng)季降水異常進(jìn)行了診斷分析。結(jié)果表明：東北地區(qū)生長(zhǎng)季降水存在減少趨勢(shì)，旱災(zāi)略多于澇災(zāi)，主要存在3-7、12和30a左右的周期變化；可劃分為7個(gè)降水異常區(qū)，其中相鄰的3個(gè)區(qū)（東北中部、南部和東部的大范圍地區(qū)）有變旱傾向，遼西地區(qū)的旱澇災(zāi)害最頻繁。根據(jù)降水減少的趨勢(shì)，提倡發(fā)展旱作農(nóng)業(yè)和節(jié)水農(nóng)業(yè)。
2005, 33(4):350-354.
摘要:
凈第一性生產(chǎn)力（Npp）分析是全球變化研究中廣為利用的方法，利用氣象衛(wèi)星資料獲得年際植被指數(shù)（Iv）估算Npp建立不同作物的Npp與其產(chǎn)量的關(guān)系模型，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)糧食總產(chǎn)和不同作物產(chǎn)量的估算。文中介紹了應(yīng)用凈第一性生產(chǎn)力遙感（NPP—RS）模型對(duì)吉林省糧食總產(chǎn)和主要作物產(chǎn)量進(jìn)行估算的方法。采用NPP—RS模型，對(duì)1995～2000年吉林省的糧食總產(chǎn)及主要農(nóng)作物玉米、水稻產(chǎn)量進(jìn)行了動(dòng)態(tài)估算。對(duì)糧食總產(chǎn)估產(chǎn)的平均相對(duì)誤差為13．6％，玉米的平均相對(duì)誤差為17．6％，水稻的平均相對(duì)誤差為6．7％。要提高用此方法進(jìn)行遙感估產(chǎn)的精度，還需要對(duì)當(dāng)年的種植制度、種植結(jié)構(gòu)的變化有所了解，注意當(dāng)年的災(zāi)情，增加災(zāi)害影響系數(shù)。
凈第一性生產(chǎn)力（Npp）分析是全球變化研究中廣為利用的方法，利用氣象衛(wèi)星資料獲得年際植被指數(shù)（Iv）估算Npp建立不同作物的Npp與其產(chǎn)量的關(guān)系模型，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)糧食總產(chǎn)和不同作物產(chǎn)量的估算。文中介紹了應(yīng)用凈第一性生產(chǎn)力遙感（NPP—RS）模型對(duì)吉林省糧食總產(chǎn)和主要作物產(chǎn)量進(jìn)行估算的方法。采用NPP—RS模型，對(duì)1995～2000年吉林省的糧食總產(chǎn)及主要農(nóng)作物玉米、水稻產(chǎn)量進(jìn)行了動(dòng)態(tài)估算。對(duì)糧食總產(chǎn)估產(chǎn)的平均相對(duì)誤差為13．6％，玉米的平均相對(duì)誤差為17．6％，水稻的平均相對(duì)誤差為6．7％。要提高用此方法進(jìn)行遙感估產(chǎn)的精度，還需要對(duì)當(dāng)年的種植制度、種植結(jié)構(gòu)的變化有所了解，注意當(dāng)年的災(zāi)情，增加災(zāi)害影響系數(shù)。
2005, 33(4):355-359.
摘要:
分析泰安市1951～2002年降水資料，利用Excel圖表分析得出泰安降水分布特征和未來(lái)趨勢(shì)。降水年際變化大，年降水量最大值是最小值的5倍；季節(jié)分配極不均勻，分布總體呈下降趨勢(shì)，特別是1997年以來(lái)降水量持續(xù)少于平均水平，下降趨勢(shì)明顯。利用1951～2002年月降水量和月氣溫資料，依據(jù)高橋浩一郎的陸面實(shí)際蒸發(fā)經(jīng)驗(yàn)公式，計(jì)算出陸面蒸發(fā)、蒸發(fā)系數(shù)和可利用降水系數(shù)，得出泰安水資源的變化特征與降水變化特征基本相似，春季是泰安最易出現(xiàn)干旱的季節(jié)。分析1984～2002年泰安地下水埋深資料，得出地下水位的變化基本隨每年降水量的多少而升降，總體呈明顯下降趨勢(shì)，地下水資源相應(yīng)減少，特別是自1995年以來(lái)地下水位逐年下降。提出緩解和解決水資源缺乏的兩個(gè)有效方法，人工影響天氣增加降水量和開(kāi)源節(jié)流節(jié)約用水。
分析泰安市1951～2002年降水資料，利用Excel圖表分析得出泰安降水分布特征和未來(lái)趨勢(shì)。降水年際變化大，年降水量最大值是最小值的5倍；季節(jié)分配極不均勻，分布總體呈下降趨勢(shì)，特別是1997年以來(lái)降水量持續(xù)少于平均水平，下降趨勢(shì)明顯。利用1951～2002年月降水量和月氣溫資料，依據(jù)高橋浩一郎的陸面實(shí)際蒸發(fā)經(jīng)驗(yàn)公式，計(jì)算出陸面蒸發(fā)、蒸發(fā)系數(shù)和可利用降水系數(shù)，得出泰安水資源的變化特征與降水變化特征基本相似，春季是泰安最易出現(xiàn)干旱的季節(jié)。分析1984～2002年泰安地下水埋深資料，得出地下水位的變化基本隨每年降水量的多少而升降，總體呈明顯下降趨勢(shì)，地下水資源相應(yīng)減少，特別是自1995年以來(lái)地下水位逐年下降。提出緩解和解決水資源缺乏的兩個(gè)有效方法，人工影響天氣增加降水量和開(kāi)源節(jié)流節(jié)約用水。
2005, 33(4):360-362.
摘要:
負(fù)積溫是表征霜期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)熱量資源的生態(tài)指標(biāo)之一，通過(guò)對(duì)遼寧省48個(gè)氣象站1961～1990年日平均氣溫觀測(cè)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，計(jì)算了冬季（11月至翌年3月）各月及整個(gè)冬季的負(fù)積溫值，并分析其地理分布特征；利用地理信息系統(tǒng)技術(shù)，建立了負(fù)積溫多年平均值與經(jīng)度、緯度和海拔高度的小網(wǎng)格推算模型，并在ARCGIS平臺(tái)上制作負(fù)積溫?cái)?shù)字圖像，大大提高了傳統(tǒng)手段分析負(fù)積溫的精度，為發(fā)展霜期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供依據(jù)。
負(fù)積溫是表征霜期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)熱量資源的生態(tài)指標(biāo)之一，通過(guò)對(duì)遼寧省48個(gè)氣象站1961～1990年日平均氣溫觀測(cè)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，計(jì)算了冬季（11月至翌年3月）各月及整個(gè)冬季的負(fù)積溫值，并分析其地理分布特征；利用地理信息系統(tǒng)技術(shù)，建立了負(fù)積溫多年平均值與經(jīng)度、緯度和海拔高度的小網(wǎng)格推算模型，并在ARCGIS平臺(tái)上制作負(fù)積溫?cái)?shù)字圖像，大大提高了傳統(tǒng)手段分析負(fù)積溫的精度，為發(fā)展霜期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供依據(jù)。
2005, 33(4):363-366.
摘要:
在介紹土壤呼吸測(cè)量方法的基礎(chǔ)上，介紹了最新LI-8100開(kāi)路式土壤碳通量測(cè)量系統(tǒng)的組成、主要特點(diǎn)、測(cè)量原理、典型的測(cè)量過(guò)程、數(shù)據(jù)輸出等。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：LI-8100開(kāi)路式土壤碳通量測(cè)量系統(tǒng)，具有測(cè)量精確、自動(dòng)化程度高、可進(jìn)行長(zhǎng)期的野外測(cè)量和可重復(fù)的短期測(cè)量、測(cè)量室內(nèi)部的擾亂最小化、在周圍CO2濃度或接近周圍CO2濃度下進(jìn)行測(cè)量等特點(diǎn)，在全球碳循環(huán)的研究中必將具有廣泛的應(yīng)用前景。
在介紹土壤呼吸測(cè)量方法的基礎(chǔ)上，介紹了最新LI-8100開(kāi)路式土壤碳通量測(cè)量系統(tǒng)的組成、主要特點(diǎn)、測(cè)量原理、典型的測(cè)量過(guò)程、數(shù)據(jù)輸出等。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：LI-8100開(kāi)路式土壤碳通量測(cè)量系統(tǒng)，具有測(cè)量精確、自動(dòng)化程度高、可進(jìn)行長(zhǎng)期的野外測(cè)量和可重復(fù)的短期測(cè)量、測(cè)量室內(nèi)部的擾亂最小化、在周圍CO2濃度或接近周圍CO2濃度下進(jìn)行測(cè)量等特點(diǎn)，在全球碳循環(huán)的研究中必將具有廣泛的應(yīng)用前景。
2005, 33(4):367-369372.
摘要:
對(duì)干濕球系數(shù)A與環(huán)境溫度t的關(guān)系進(jìn)行了研究。結(jié)果指出，A不僅與風(fēng)速有關(guān)，也與環(huán)境溫度有關(guān)，如果不考慮風(fēng)速和環(huán)境溫度，使用干濕球測(cè)濕法獲得的測(cè)量結(jié)果沒(méi)有使用價(jià)值。t〉40℃以后，隨著t的升高，使用A的擬合公式計(jì)算得到的相對(duì)濕度值其誤差愈來(lái)愈大，在相對(duì)濕度較低時(shí)情況更為明顯。為此提出了在40℃〈t〈80℃范圍內(nèi)A的計(jì)算公式。經(jīng)驗(yàn)證，使用此計(jì)算公式獲得A值后再計(jì)算出相對(duì)濕度，其誤差小于1．4％。
對(duì)干濕球系數(shù)A與環(huán)境溫度t的關(guān)系進(jìn)行了研究。結(jié)果指出，A不僅與風(fēng)速有關(guān)，也與環(huán)境溫度有關(guān)，如果不考慮風(fēng)速和環(huán)境溫度，使用干濕球測(cè)濕法獲得的測(cè)量結(jié)果沒(méi)有使用價(jià)值。t〉40℃以后，隨著t的升高，使用A的擬合公式計(jì)算得到的相對(duì)濕度值其誤差愈來(lái)愈大，在相對(duì)濕度較低時(shí)情況更為明顯。為此提出了在40℃〈t〈80℃范圍內(nèi)A的計(jì)算公式。經(jīng)驗(yàn)證，使用此計(jì)算公式獲得A值后再計(jì)算出相對(duì)濕度，其誤差小于1．4％。
2005, 33(4):370-372.
摘要:
濕度檢定裝置的不確定度，直接影響到濕度傳感器和各種濕度測(cè)量?jī)x器的檢測(cè)結(jié)果。該文針對(duì)我國(guó)省級(jí)氣象計(jì)量單位，現(xiàn)用的濕度表（計(jì)）檢定裝置，從檢定裝置的組成、主要誤差來(lái)源及分類人手，借鑒國(guó)內(nèi)外通用的不確定度分析方法，介紹整個(gè)濕度檢定裝置的不確定度測(cè)試與評(píng)估。
濕度檢定裝置的不確定度，直接影響到濕度傳感器和各種濕度測(cè)量?jī)x器的檢測(cè)結(jié)果。該文針對(duì)我國(guó)省級(jí)氣象計(jì)量單位，現(xiàn)用的濕度表（計(jì)）檢定裝置，從檢定裝置的組成、主要誤差來(lái)源及分類人手，借鑒國(guó)內(nèi)外通用的不確定度分析方法，介紹整個(gè)濕度檢定裝置的不確定度測(cè)試與評(píng)估。
2005, 33(4):373-377.
摘要:
為了給使用WAFS產(chǎn)品的用戶提供量化參考依據(jù)，選取WAFS產(chǎn)品中常用區(qū)域和層次的GRIB數(shù)據(jù)，利用由國(guó)家氣象中心提供的風(fēng)、溫客觀分析網(wǎng)格點(diǎn)資料，與WAFS中同時(shí)刻的預(yù)報(bào)場(chǎng)產(chǎn)品（風(fēng)、溫網(wǎng)格點(diǎn)資料），用均方根誤差進(jìn)行數(shù)字化形式分析比較。結(jié)果表明：WAFS提供的風(fēng)、溫預(yù)報(bào)，通常是短時(shí)效的風(fēng)、溫預(yù)報(bào)比長(zhǎng)時(shí)效的風(fēng)、溫預(yù)報(bào)更接近客觀分析場(chǎng)；低層的預(yù)報(bào)比高層的預(yù)報(bào)更接近客觀分析場(chǎng)；風(fēng)的預(yù)報(bào)以v矢量的預(yù)報(bào)優(yōu)于u矢量的預(yù)報(bào)；風(fēng)的誤差主要來(lái)源于u矢量的誤差。
為了給使用WAFS產(chǎn)品的用戶提供量化參考依據(jù)，選取WAFS產(chǎn)品中常用區(qū)域和層次的GRIB數(shù)據(jù)，利用由國(guó)家氣象中心提供的風(fēng)、溫客觀分析網(wǎng)格點(diǎn)資料，與WAFS中同時(shí)刻的預(yù)報(bào)場(chǎng)產(chǎn)品（風(fēng)、溫網(wǎng)格點(diǎn)資料），用均方根誤差進(jìn)行數(shù)字化形式分析比較。結(jié)果表明：WAFS提供的風(fēng)、溫預(yù)報(bào)，通常是短時(shí)效的風(fēng)、溫預(yù)報(bào)比長(zhǎng)時(shí)效的風(fēng)、溫預(yù)報(bào)更接近客觀分析場(chǎng)；低層的預(yù)報(bào)比高層的預(yù)報(bào)更接近客觀分析場(chǎng)；風(fēng)的預(yù)報(bào)以v矢量的預(yù)報(bào)優(yōu)于u矢量的預(yù)報(bào)；風(fēng)的誤差主要來(lái)源于u矢量的誤差。
2005, 33(4):378-381.
摘要:
氣象信息服務(wù)圖形化、網(wǎng)絡(luò)化是當(dāng)今拓寬氣象服務(wù)領(lǐng)域和信息網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的要求。利用條件距離倒數(shù)加權(quán)法實(shí)現(xiàn)了離散點(diǎn)數(shù)據(jù)網(wǎng)格化、規(guī)則格點(diǎn)跟蹤實(shí)現(xiàn)了等值線繪制、Windows窗口裁剪技術(shù)實(shí)現(xiàn)了任意非規(guī)則邊界填色等值線圖形的繪制，并利用任意非規(guī)則邊界填色等值線算法制作了功能完備的ActiveX控件，實(shí)現(xiàn)了Windows環(huán)境下的等值線圖形信息互聯(lián)網(wǎng)共享，為氣象服務(wù)提供了一種技術(shù)支持手段，也為氣象業(yè)務(wù)和科研提供了一種可選擇的圖形方法。
氣象信息服務(wù)圖形化、網(wǎng)絡(luò)化是當(dāng)今拓寬氣象服務(wù)領(lǐng)域和信息網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的要求。利用條件距離倒數(shù)加權(quán)法實(shí)現(xiàn)了離散點(diǎn)數(shù)據(jù)網(wǎng)格化、規(guī)則格點(diǎn)跟蹤實(shí)現(xiàn)了等值線繪制、Windows窗口裁剪技術(shù)實(shí)現(xiàn)了任意非規(guī)則邊界填色等值線圖形的繪制，并利用任意非規(guī)則邊界填色等值線算法制作了功能完備的ActiveX控件，實(shí)現(xiàn)了Windows環(huán)境下的等值線圖形信息互聯(lián)網(wǎng)共享，為氣象服務(wù)提供了一種技術(shù)支持手段，也為氣象業(yè)務(wù)和科研提供了一種可選擇的圖形方法。
2005, 33(4):382-384.
摘要:
介紹了一套在VC^＋＋環(huán)境下開(kāi)發(fā)的氣象要素場(chǎng)客觀分析軟件。該軟件利用三角形網(wǎng)格進(jìn)行等值線分析，采用3次B-樣條隨線平滑，采取逆距離加權(quán)法插值；封裝了CxImage圖形包的部分功能，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存圖形的快速繪制與存儲(chǔ)；通過(guò)菜單信息列表、產(chǎn)品輸出列表和控制信息列表等接口設(shè)計(jì)，成功地實(shí)現(xiàn)了客觀分析的自動(dòng)化控制，靈活性大大加強(qiáng)，既可作為獨(dú)立平臺(tái)，也可作為模塊，可自動(dòng)化，也可人機(jī)交互；借助于Windows的計(jì)劃任務(wù)，實(shí)現(xiàn)了無(wú)人工干預(yù)的山東省級(jí)實(shí)時(shí)雨情業(yè)務(wù)的全自動(dòng)化圖形服務(wù)。
介紹了一套在VC^＋＋環(huán)境下開(kāi)發(fā)的氣象要素場(chǎng)客觀分析軟件。該軟件利用三角形網(wǎng)格進(jìn)行等值線分析，采用3次B-樣條隨線平滑，采取逆距離加權(quán)法插值；封裝了CxImage圖形包的部分功能，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存圖形的快速繪制與存儲(chǔ)；通過(guò)菜單信息列表、產(chǎn)品輸出列表和控制信息列表等接口設(shè)計(jì)，成功地實(shí)現(xiàn)了客觀分析的自動(dòng)化控制，靈活性大大加強(qiáng)，既可作為獨(dú)立平臺(tái)，也可作為模塊，可自動(dòng)化，也可人機(jī)交互；借助于Windows的計(jì)劃任務(wù)，實(shí)現(xiàn)了無(wú)人工干預(yù)的山東省級(jí)實(shí)時(shí)雨情業(yè)務(wù)的全自動(dòng)化圖形服務(wù)。
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