2007年第35卷第5期文章目次
2007, 35(5):613-620.
摘要:
通過“雙三次曲面擬合—時(shí)間步長(zhǎng)積分—雙三次曲面擬合……”，實(shí)現(xiàn)成為一種雙三次曲面擬合新算法數(shù)值模式。它對(duì)模式大氣作非線性（空間二階可導(dǎo)）描述，是用數(shù)值分析（三次樣條/雙三次曲面）與計(jì)算方法近似求解大氣運(yùn)動(dòng)非線性偏微分方程組。用Z坐標(biāo)系高分辨率雙三次數(shù)值模式，采用原始大氣運(yùn)動(dòng)方程組和采用歐拉時(shí)間積分方案，設(shè)置理想擾動(dòng)，對(duì)大氣聲波Lamb波做數(shù)值模擬；采用大氣不可壓假定，除去聲波，對(duì)大氣重力波龍卷擾動(dòng)做數(shù)值模擬。對(duì)比模擬發(fā)現(xiàn)：理想Lamb波以聲速在水平方向傳播，擾動(dòng)能量頻散快，僅能在原地持續(xù)數(shù)秒鐘；理想龍卷擾動(dòng)則在原地可持續(xù)約1 min，且波動(dòng)內(nèi)圈（外圈）自下至上始終處于風(fēng)場(chǎng)輻合（輻散）狀態(tài)，具冷心結(jié)構(gòu)和氣壓駐波特征，可因水汽進(jìn)入擾動(dòng)與借助凝結(jié)潛熱釋放而得到發(fā)展。
通過“雙三次曲面擬合—時(shí)間步長(zhǎng)積分—雙三次曲面擬合……”，實(shí)現(xiàn)成為一種雙三次曲面擬合新算法數(shù)值模式。它對(duì)模式大氣作非線性（空間二階可導(dǎo)）描述，是用數(shù)值分析（三次樣條/雙三次曲面）與計(jì)算方法近似求解大氣運(yùn)動(dòng)非線性偏微分方程組。用Z坐標(biāo)系高分辨率雙三次數(shù)值模式，采用原始大氣運(yùn)動(dòng)方程組和采用歐拉時(shí)間積分方案，設(shè)置理想擾動(dòng)，對(duì)大氣聲波Lamb波做數(shù)值模擬；采用大氣不可壓假定，除去聲波，對(duì)大氣重力波龍卷擾動(dòng)做數(shù)值模擬。對(duì)比模擬發(fā)現(xiàn)：理想Lamb波以聲速在水平方向傳播，擾動(dòng)能量頻散快，僅能在原地持續(xù)數(shù)秒鐘；理想龍卷擾動(dòng)則在原地可持續(xù)約1 min，且波動(dòng)內(nèi)圈（外圈）自下至上始終處于風(fēng)場(chǎng)輻合（輻散）狀態(tài)，具冷心結(jié)構(gòu)和氣壓駐波特征，可因水汽進(jìn)入擾動(dòng)與借助凝結(jié)潛熱釋放而得到發(fā)展。
2007, 35(5):621-625.
摘要:
利用能量天氣學(xué)原理，統(tǒng)計(jì)了3種天氣類型的暴雨過程中潛熱能場(chǎng)的水平分布特征。對(duì)1999年8月11日出現(xiàn)在山東省的大范圍暴雨天氣過程(99.8)，分別就潛熱能場(chǎng)水平分布特征、潛熱能場(chǎng)垂直分布特征、能量鋒生特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，潛熱能場(chǎng)對(duì)暴雨預(yù)報(bào)有較好的指示作用，僅僅是能量高值區(qū)并不一定能產(chǎn)生大降水，當(dāng)較強(qiáng)的能量鋒區(qū)（或冷空氣）與高能軸交匯、能量鋒生函數(shù)負(fù)值區(qū)域移入當(dāng)?shù)兀蛯虞椇蠗l件較好時(shí)，預(yù)示強(qiáng)降水將要發(fā)生。“99.8”大暴雨主要發(fā)生在能量鋒區(qū)與高能軸線交匯的地方，進(jìn)而沿高能軸右側(cè)向鋒區(qū)密度較大地區(qū)移動(dòng)，高能軸頂端的右前方、冷槽的后部也是強(qiáng)降水易發(fā)生的地區(qū)。
利用能量天氣學(xué)原理，統(tǒng)計(jì)了3種天氣類型的暴雨過程中潛熱能場(chǎng)的水平分布特征。對(duì)1999年8月11日出現(xiàn)在山東省的大范圍暴雨天氣過程(99.8)，分別就潛熱能場(chǎng)水平分布特征、潛熱能場(chǎng)垂直分布特征、能量鋒生特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，潛熱能場(chǎng)對(duì)暴雨預(yù)報(bào)有較好的指示作用，僅僅是能量高值區(qū)并不一定能產(chǎn)生大降水，當(dāng)較強(qiáng)的能量鋒區(qū)（或冷空氣）與高能軸交匯、能量鋒生函數(shù)負(fù)值區(qū)域移入當(dāng)?shù)兀蛯虞椇蠗l件較好時(shí)，預(yù)示強(qiáng)降水將要發(fā)生。“99.8”大暴雨主要發(fā)生在能量鋒區(qū)與高能軸線交匯的地方，進(jìn)而沿高能軸右側(cè)向鋒區(qū)密度較大地區(qū)移動(dòng)，高能軸頂端的右前方、冷槽的后部也是強(qiáng)降水易發(fā)生的地區(qū)。
2007, 35(5):626-630.
摘要:
利用前期北半球500 hPa高度場(chǎng)格點(diǎn)資料、海溫場(chǎng)（SST）格點(diǎn)資料,計(jì)算與后期熱帶氣旋(TC)發(fā)生頻數(shù)的相關(guān)系數(shù)，分析兩個(gè)相關(guān)場(chǎng)顯著相關(guān)區(qū)的統(tǒng)計(jì)特征，進(jìn)一步分析其天氣氣候?qū)W意義和物理意義。選取若干相關(guān)系數(shù)高的格點(diǎn)，組成組合因子，建立二項(xiàng)式曲線方程，對(duì)影響南海以及登陸或影響廣東的熱帶氣旋，做年、月頻數(shù)預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)試驗(yàn)和檢驗(yàn)表明，二項(xiàng)式曲線預(yù)測(cè)模型有較高的擬合能力，在影響南海以及登陸或影響廣東的熱帶氣旋年、月頻數(shù)預(yù)測(cè)中，有較好的效果。
利用前期北半球500 hPa高度場(chǎng)格點(diǎn)資料、海溫場(chǎng)（SST）格點(diǎn)資料,計(jì)算與后期熱帶氣旋(TC)發(fā)生頻數(shù)的相關(guān)系數(shù)，分析兩個(gè)相關(guān)場(chǎng)顯著相關(guān)區(qū)的統(tǒng)計(jì)特征，進(jìn)一步分析其天氣氣候?qū)W意義和物理意義。選取若干相關(guān)系數(shù)高的格點(diǎn)，組成組合因子，建立二項(xiàng)式曲線方程，對(duì)影響南海以及登陸或影響廣東的熱帶氣旋，做年、月頻數(shù)預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)試驗(yàn)和檢驗(yàn)表明，二項(xiàng)式曲線預(yù)測(cè)模型有較高的擬合能力，在影響南海以及登陸或影響廣東的熱帶氣旋年、月頻數(shù)預(yù)測(cè)中，有較好的效果。
2007, 35(5):631-636.
摘要:
發(fā)生在機(jī)場(chǎng)周圍的下?lián)舯┝鳎瑢?duì)飛機(jī)起降安全構(gòu)成重大威脅。多普勒天氣雷達(dá)以其高時(shí)空分辨率成為監(jiān)測(cè)和預(yù)警下?lián)舯┝鞯挠辛ぞ摺?duì)國(guó)內(nèi)外利用多普勒天氣雷達(dá)研究下?lián)舯┝鞯默F(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，包括下?lián)舯┝鞯幕靖拍睢⒒夭ㄌ卣饕约澳壳皣?guó)內(nèi)外主要算法：基于切變段法、圖像處理法和線性判別分析法。最后對(duì)多普勒天氣雷達(dá)識(shí)別和預(yù)警下?lián)舯┝鞯难芯楷F(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)，為國(guó)內(nèi)開展這方面研究提供參考和借鑒。
發(fā)生在機(jī)場(chǎng)周圍的下?lián)舯┝鳎瑢?duì)飛機(jī)起降安全構(gòu)成重大威脅。多普勒天氣雷達(dá)以其高時(shí)空分辨率成為監(jiān)測(cè)和預(yù)警下?lián)舯┝鞯挠辛ぞ摺?duì)國(guó)內(nèi)外利用多普勒天氣雷達(dá)研究下?lián)舯┝鞯默F(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，包括下?lián)舯┝鞯幕靖拍睢⒒夭ㄌ卣饕约澳壳皣?guó)內(nèi)外主要算法：基于切變段法、圖像處理法和線性判別分析法。最后對(duì)多普勒天氣雷達(dá)識(shí)別和預(yù)警下?lián)舯┝鞯难芯楷F(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)，為國(guó)內(nèi)開展這方面研究提供參考和借鑒。
2007, 35(5):637-641.
摘要:
基于數(shù)值預(yù)報(bào)模式MM5，結(jié)合不穩(wěn)定指標(biāo)和能量指標(biāo)的診斷結(jié)果，得到短時(shí)潛勢(shì)預(yù)警指標(biāo)，進(jìn)行強(qiáng)對(duì)流天氣0～12 h的短時(shí)預(yù)報(bào)；利用多普勒雷達(dá)信息產(chǎn)品提供的強(qiáng)對(duì)流天氣風(fēng)暴追蹤信息，提取回波的移向和移速信息，進(jìn)行強(qiáng)對(duì)流天氣0～1 h的臨近預(yù)報(bào)；均用一個(gè)強(qiáng)對(duì)流天氣過程，來(lái)具體說(shuō)明短時(shí)潛勢(shì)預(yù)報(bào)和臨近預(yù)報(bào)狀況及其與實(shí)際情況的對(duì)比；應(yīng)用短時(shí)潛勢(shì)預(yù)報(bào)技術(shù)對(duì)近年來(lái)強(qiáng)對(duì)流天氣過程進(jìn)行了試用。結(jié)果表明，上述方法對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣的短時(shí)預(yù)報(bào)、臨近預(yù)報(bào)技術(shù)有一定的預(yù)報(bào)價(jià)值。
基于數(shù)值預(yù)報(bào)模式MM5，結(jié)合不穩(wěn)定指標(biāo)和能量指標(biāo)的診斷結(jié)果，得到短時(shí)潛勢(shì)預(yù)警指標(biāo)，進(jìn)行強(qiáng)對(duì)流天氣0～12 h的短時(shí)預(yù)報(bào)；利用多普勒雷達(dá)信息產(chǎn)品提供的強(qiáng)對(duì)流天氣風(fēng)暴追蹤信息，提取回波的移向和移速信息，進(jìn)行強(qiáng)對(duì)流天氣0～1 h的臨近預(yù)報(bào)；均用一個(gè)強(qiáng)對(duì)流天氣過程，來(lái)具體說(shuō)明短時(shí)潛勢(shì)預(yù)報(bào)和臨近預(yù)報(bào)狀況及其與實(shí)際情況的對(duì)比；應(yīng)用短時(shí)潛勢(shì)預(yù)報(bào)技術(shù)對(duì)近年來(lái)強(qiáng)對(duì)流天氣過程進(jìn)行了試用。結(jié)果表明，上述方法對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣的短時(shí)預(yù)報(bào)、臨近預(yù)報(bào)技術(shù)有一定的預(yù)報(bào)價(jià)值。
2007, 35(5):642-645.
摘要:
用支持向量機(jī)（SVM）方法根據(jù)T213數(shù)值資料和濟(jì)南、淄博、泰安、萊蕪4站的降水實(shí)況資料對(duì)山東山洪災(zāi)害多發(fā)的魯中山區(qū)進(jìn)行了降水分類預(yù)報(bào)試驗(yàn)。結(jié)果表明：多項(xiàng)式核和徑向基核函數(shù)建立的模型較好地提煉了降水信息，都具有很高的預(yù)報(bào)技巧，客觀性和實(shí)用性強(qiáng)，有很強(qiáng)的推廣能力；用徑向基核函數(shù)建的非線性降水分類模型優(yōu)于用多項(xiàng)式核函數(shù)建立的線性降水分類預(yù)報(bào)，特別是資料減少時(shí)，非線性降水分類預(yù)報(bào)明顯優(yōu)于線性降水分類預(yù)報(bào)；低層大氣濕度可能對(duì)線性降水分類有重要影響；建模時(shí)用的資料數(shù)據(jù)格式與實(shí)際業(yè)務(wù)中獲得的數(shù)據(jù)格式應(yīng)盡量保持一致。
用支持向量機(jī)（SVM）方法根據(jù)T213數(shù)值資料和濟(jì)南、淄博、泰安、萊蕪4站的降水實(shí)況資料對(duì)山東山洪災(zāi)害多發(fā)的魯中山區(qū)進(jìn)行了降水分類預(yù)報(bào)試驗(yàn)。結(jié)果表明：多項(xiàng)式核和徑向基核函數(shù)建立的模型較好地提煉了降水信息，都具有很高的預(yù)報(bào)技巧，客觀性和實(shí)用性強(qiáng)，有很強(qiáng)的推廣能力；用徑向基核函數(shù)建的非線性降水分類模型優(yōu)于用多項(xiàng)式核函數(shù)建立的線性降水分類預(yù)報(bào)，特別是資料減少時(shí)，非線性降水分類預(yù)報(bào)明顯優(yōu)于線性降水分類預(yù)報(bào)；低層大氣濕度可能對(duì)線性降水分類有重要影響；建模時(shí)用的資料數(shù)據(jù)格式與實(shí)際業(yè)務(wù)中獲得的數(shù)據(jù)格式應(yīng)盡量保持一致。
2007, 35(5):646-650.
摘要:
客觀地定義了表征西伯利亞高壓位置和強(qiáng)度變化的4個(gè)指數(shù)，系統(tǒng)地分析了西伯利亞高壓變化特征，并討論了西伯利亞高壓對(duì)我國(guó)冬季氣溫異常的影響。結(jié)果表明：西伯利亞高壓具有明顯的年際變化和年代際變化。在年代際尺度上，西伯利亞高壓表現(xiàn)出隨著時(shí)間變化先減弱、縮小，后增強(qiáng)、加大的趨勢(shì)，位置變化趨勢(shì)是先西撤、后東進(jìn)，1999年后又西撤。其面積、強(qiáng)度和中心緯度異常與我國(guó)冬季氣溫關(guān)系密切，而經(jīng)度異常變化對(duì)我國(guó)冬季氣溫異常變化影響不大。當(dāng)冬季西伯利亞高壓面積、強(qiáng)度異常大的時(shí)候，我國(guó)冬季氣溫異常主要表現(xiàn)為西南地區(qū)溫度偏高，其它地區(qū)尤其是東北南部、新疆北部和華南部分地區(qū)溫度偏低。
客觀地定義了表征西伯利亞高壓位置和強(qiáng)度變化的4個(gè)指數(shù)，系統(tǒng)地分析了西伯利亞高壓變化特征，并討論了西伯利亞高壓對(duì)我國(guó)冬季氣溫異常的影響。結(jié)果表明：西伯利亞高壓具有明顯的年際變化和年代際變化。在年代際尺度上，西伯利亞高壓表現(xiàn)出隨著時(shí)間變化先減弱、縮小，后增強(qiáng)、加大的趨勢(shì)，位置變化趨勢(shì)是先西撤、后東進(jìn)，1999年后又西撤。其面積、強(qiáng)度和中心緯度異常與我國(guó)冬季氣溫關(guān)系密切，而經(jīng)度異常變化對(duì)我國(guó)冬季氣溫異常變化影響不大。當(dāng)冬季西伯利亞高壓面積、強(qiáng)度異常大的時(shí)候，我國(guó)冬季氣溫異常主要表現(xiàn)為西南地區(qū)溫度偏高，其它地區(qū)尤其是東北南部、新疆北部和華南部分地區(qū)溫度偏低。
2007, 35(5):651-654.
摘要:
利用1957～2002年的NCEP/NCAR 500 hPa再分析資料以及同期華北地區(qū)夏季降水資料，分析了華北中部夏季降水與前期環(huán)流的關(guān)系。結(jié)果表明：夏季華北中部降水的多少與冬季東亞槽強(qiáng)弱、春季巴爾喀什湖到貝加爾湖的蒙古高原地區(qū)高度場(chǎng)呈顯著相關(guān)。20世紀(jì)80年代中期以前冬季東亞槽偏強(qiáng)、春季蒙古高原地區(qū)高度值偏低；80年代中期之后冬季東亞槽開始轉(zhuǎn)弱、春季蒙古高原地區(qū)高度值偏高。這與華北夏季降水的演變趨勢(shì)相對(duì)應(yīng)。說(shuō)明冬季東亞槽的減弱以及春季蒙古高原地區(qū)高度值偏高是近年來(lái)華北夏季降水減少的原因之一。冬季東亞槽強(qiáng)對(duì)應(yīng)夏季西太平洋副高在日本海地區(qū)高度呈偏強(qiáng)趨勢(shì)，有利華北中部夏季降水偏多；春季蒙古高原地區(qū)高度值偏高有利于華北夏季出現(xiàn)西高東低形勢(shì)，華北中部夏季降水易偏少。
利用1957～2002年的NCEP/NCAR 500 hPa再分析資料以及同期華北地區(qū)夏季降水資料，分析了華北中部夏季降水與前期環(huán)流的關(guān)系。結(jié)果表明：夏季華北中部降水的多少與冬季東亞槽強(qiáng)弱、春季巴爾喀什湖到貝加爾湖的蒙古高原地區(qū)高度場(chǎng)呈顯著相關(guān)。20世紀(jì)80年代中期以前冬季東亞槽偏強(qiáng)、春季蒙古高原地區(qū)高度值偏低；80年代中期之后冬季東亞槽開始轉(zhuǎn)弱、春季蒙古高原地區(qū)高度值偏高。這與華北夏季降水的演變趨勢(shì)相對(duì)應(yīng)。說(shuō)明冬季東亞槽的減弱以及春季蒙古高原地區(qū)高度值偏高是近年來(lái)華北夏季降水減少的原因之一。冬季東亞槽強(qiáng)對(duì)應(yīng)夏季西太平洋副高在日本海地區(qū)高度呈偏強(qiáng)趨勢(shì)，有利華北中部夏季降水偏多；春季蒙古高原地區(qū)高度值偏高有利于華北夏季出現(xiàn)西高東低形勢(shì)，華北中部夏季降水易偏少。
2007, 35(5):655-660.
摘要:
利用線性分析方法，根據(jù)河南31個(gè)站1954～2005年的日照資料分析了河南省及濮陽(yáng)市的日照變化特征。結(jié)果表明，河南省年日照時(shí)數(shù)呈減少趨勢(shì)，平均減少每10年74.2 h，東部平原地區(qū)年日照時(shí)數(shù)的遞減幅度明顯大于西部山區(qū)年日照時(shí)數(shù)的遞減幅度。濮陽(yáng)市年日照時(shí)數(shù)的遞減幅度為每10年135 h,冬季 與夏季日照的遞減幅度大于春季和秋季日照遞減幅度，日照時(shí)數(shù)減少時(shí)段主要發(fā)生在日出后和日落前太陽(yáng)高度角較低的兩段時(shí)間內(nèi)。造成日照減少的氣候原因主要是空氣污染逐年加重，加之風(fēng)速逐年減小，利于大氣氣溶膠在低空積聚，空氣濕度增大，輕霧日數(shù)增多，造成大氣透明度降低。非氣候因素的影響主要是觀測(cè)場(chǎng)周圍障礙物高度角逐年增高，遮擋了部分陽(yáng)光，使記錄到的日照時(shí)數(shù)減少,氣候因素對(duì)日照的影響大于非氣候因素的影響。
利用線性分析方法，根據(jù)河南31個(gè)站1954～2005年的日照資料分析了河南省及濮陽(yáng)市的日照變化特征。結(jié)果表明，河南省年日照時(shí)數(shù)呈減少趨勢(shì)，平均減少每10年74.2 h，東部平原地區(qū)年日照時(shí)數(shù)的遞減幅度明顯大于西部山區(qū)年日照時(shí)數(shù)的遞減幅度。濮陽(yáng)市年日照時(shí)數(shù)的遞減幅度為每10年135 h,冬季 與夏季日照的遞減幅度大于春季和秋季日照遞減幅度，日照時(shí)數(shù)減少時(shí)段主要發(fā)生在日出后和日落前太陽(yáng)高度角較低的兩段時(shí)間內(nèi)。造成日照減少的氣候原因主要是空氣污染逐年加重，加之風(fēng)速逐年減小，利于大氣氣溶膠在低空積聚，空氣濕度增大，輕霧日數(shù)增多，造成大氣透明度降低。非氣候因素的影響主要是觀測(cè)場(chǎng)周圍障礙物高度角逐年增高，遮擋了部分陽(yáng)光，使記錄到的日照時(shí)數(shù)減少,氣候因素對(duì)日照的影響大于非氣候因素的影響。
2007, 35(5):661-664.
摘要:
應(yīng)用本溪地區(qū)1953～2005年氣溫序列資料，對(duì)其基本氣候特征、年代際變化、周期變化、冷暖階段、變化趨勢(shì)等進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：年平均氣溫與各季氣溫分布規(guī)律非一致性變化；年平均氣溫最冷出現(xiàn)在20世紀(jì)50年代，而生長(zhǎng)季最低氣溫出現(xiàn)在70年代，春季最冷與年平均氣溫是一致的，夏季和秋季最冷出現(xiàn)在70年代，冬季最冷則出現(xiàn)在60年代。年均氣溫上升來(lái)源于冬季，春季和秋季平均氣溫增溫幅度增大，近15年各季出現(xiàn)負(fù)增溫現(xiàn)象，但氣溫變化總體是趨于上升的。
應(yīng)用本溪地區(qū)1953～2005年氣溫序列資料，對(duì)其基本氣候特征、年代際變化、周期變化、冷暖階段、變化趨勢(shì)等進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：年平均氣溫與各季氣溫分布規(guī)律非一致性變化；年平均氣溫最冷出現(xiàn)在20世紀(jì)50年代，而生長(zhǎng)季最低氣溫出現(xiàn)在70年代，春季最冷與年平均氣溫是一致的，夏季和秋季最冷出現(xiàn)在70年代，冬季最冷則出現(xiàn)在60年代。年均氣溫上升來(lái)源于冬季，春季和秋季平均氣溫增溫幅度增大，近15年各季出現(xiàn)負(fù)增溫現(xiàn)象，但氣溫變化總體是趨于上升的。
2007, 35(5):665-669.
摘要:
通過跟蹤一次中尺度帶狀對(duì)流系統(tǒng)（MCS）初生、發(fā)展、減弱的演變?nèi)^程，對(duì)地閃資料和多普勒雷達(dá)資料進(jìn)行“粗化”格點(diǎn)處理，定性和定量地分析了地閃活動(dòng)特征與組合反射率(CR)、垂直累積液態(tài)含水量(VIL)和回波頂高(ET)等雷達(dá)資料之間的相互關(guān)系。結(jié)果表明在MCS強(qiáng)雷暴演變過程中：①總地閃數(shù)的96.7%集中落在CR為45～55 dBz的回波區(qū)域內(nèi)，在CR大于60 dBz的強(qiáng)回波區(qū)域內(nèi)地閃總數(shù)卻很少；地閃密集中心的位置與CR大于等于50 dBz的強(qiáng)度中心常常重合；②地閃密集中心與VIL中心常常不重合，常落在VIL高值中心的邊緣或落在VIL為20～30 kg·m-2的區(qū)域中；在VIL小于20 kg·m-2的地方存在較為活躍的地閃。在VIL大于40 kg·m-2等值線范圍內(nèi)出現(xiàn)的地閃總數(shù)較少，在VIL大于50 kg·m-2的強(qiáng)中心幾乎沒有地閃出現(xiàn)；③單位時(shí)間間隔6 min內(nèi)的地閃總數(shù)隨回波頂高的變化并不明顯，但與回波頂高于11 km的面積范圍有著很好的正相關(guān)，表明組成MCS的云塔達(dá)到較高高度的水平面積對(duì)地閃活動(dòng)的激烈程度有關(guān)。
通過跟蹤一次中尺度帶狀對(duì)流系統(tǒng)（MCS）初生、發(fā)展、減弱的演變?nèi)^程，對(duì)地閃資料和多普勒雷達(dá)資料進(jìn)行“粗化”格點(diǎn)處理，定性和定量地分析了地閃活動(dòng)特征與組合反射率(CR)、垂直累積液態(tài)含水量(VIL)和回波頂高(ET)等雷達(dá)資料之間的相互關(guān)系。結(jié)果表明在MCS強(qiáng)雷暴演變過程中：①總地閃數(shù)的96.7%集中落在CR為45～55 dBz的回波區(qū)域內(nèi)，在CR大于60 dBz的強(qiáng)回波區(qū)域內(nèi)地閃總數(shù)卻很少；地閃密集中心的位置與CR大于等于50 dBz的強(qiáng)度中心常常重合；②地閃密集中心與VIL中心常常不重合，常落在VIL高值中心的邊緣或落在VIL為20～30 kg·m-2的區(qū)域中；在VIL小于20 kg·m-2的地方存在較為活躍的地閃。在VIL大于40 kg·m-2等值線范圍內(nèi)出現(xiàn)的地閃總數(shù)較少，在VIL大于50 kg·m-2的強(qiáng)中心幾乎沒有地閃出現(xiàn)；③單位時(shí)間間隔6 min內(nèi)的地閃總數(shù)隨回波頂高的變化并不明顯，但與回波頂高于11 km的面積范圍有著很好的正相關(guān)，表明組成MCS的云塔達(dá)到較高高度的水平面積對(duì)地閃活動(dòng)的激烈程度有關(guān)。
2007, 35(5):670-675.
摘要:
利用常規(guī)觀測(cè)資料、自動(dòng)站、衛(wèi)星云圖、雷達(dá)回波等資料對(duì)2006年6月18日龍巖強(qiáng)降水過程進(jìn)行成因分析。結(jié)果表明：有利的大尺度環(huán)流、充足的水汽條件和較強(qiáng)的上升運(yùn)動(dòng)，同時(shí)低層有冷空氣入侵激發(fā)此次強(qiáng)降水的產(chǎn)生。強(qiáng)降水是由有利的中尺度地形中局地發(fā)展起來(lái)的中小尺度系統(tǒng)產(chǎn)生的。新一代天氣雷達(dá)資料分析表明，對(duì)流單體有明顯的典型的液態(tài)強(qiáng)降水系統(tǒng)特征。雷達(dá)資料風(fēng)場(chǎng)反演表明風(fēng)速輻合、切變等小尺度系統(tǒng)是產(chǎn)生短時(shí)強(qiáng)降水的成因。
利用常規(guī)觀測(cè)資料、自動(dòng)站、衛(wèi)星云圖、雷達(dá)回波等資料對(duì)2006年6月18日龍巖強(qiáng)降水過程進(jìn)行成因分析。結(jié)果表明：有利的大尺度環(huán)流、充足的水汽條件和較強(qiáng)的上升運(yùn)動(dòng)，同時(shí)低層有冷空氣入侵激發(fā)此次強(qiáng)降水的產(chǎn)生。強(qiáng)降水是由有利的中尺度地形中局地發(fā)展起來(lái)的中小尺度系統(tǒng)產(chǎn)生的。新一代天氣雷達(dá)資料分析表明，對(duì)流單體有明顯的典型的液態(tài)強(qiáng)降水系統(tǒng)特征。雷達(dá)資料風(fēng)場(chǎng)反演表明風(fēng)速輻合、切變等小尺度系統(tǒng)是產(chǎn)生短時(shí)強(qiáng)降水的成因。
2007, 35(5):676-680.
摘要:
針對(duì)2006年4月28日發(fā)生在江蘇境內(nèi)的一次颮線過程，分析了過程期間的邊界層特征、垂直結(jié)構(gòu)和颮線的傳播演變特征，討論了颮線造成地面強(qiáng)風(fēng)的物理原因。結(jié)果表明，在近地面層中，颮線首先在地面輻合線上激發(fā)并發(fā)展起來(lái)，當(dāng)它向前傳播時(shí),邊界層水平風(fēng)場(chǎng)產(chǎn)生擾動(dòng),使颮線在近地面層的傳播過程中表現(xiàn)出明顯的波動(dòng)特征，颮線后部降水區(qū)中降水質(zhì)點(diǎn)的拖曳和下沉氣流的共同作用是地面強(qiáng)風(fēng)產(chǎn)生的關(guān)鍵。
針對(duì)2006年4月28日發(fā)生在江蘇境內(nèi)的一次颮線過程，分析了過程期間的邊界層特征、垂直結(jié)構(gòu)和颮線的傳播演變特征，討論了颮線造成地面強(qiáng)風(fēng)的物理原因。結(jié)果表明，在近地面層中，颮線首先在地面輻合線上激發(fā)并發(fā)展起來(lái)，當(dāng)它向前傳播時(shí),邊界層水平風(fēng)場(chǎng)產(chǎn)生擾動(dòng),使颮線在近地面層的傳播過程中表現(xiàn)出明顯的波動(dòng)特征，颮線后部降水區(qū)中降水質(zhì)點(diǎn)的拖曳和下沉氣流的共同作用是地面強(qiáng)風(fēng)產(chǎn)生的關(guān)鍵。
2007, 35(5):681-686.
摘要:
夏季沙塵暴的氣候特征表明，夏季是甘肅省沙塵暴的次多發(fā)季節(jié)，主要集中在民勤、鼎新、金塔。通過對(duì)一次罕見的甘肅省夏季強(qiáng)沙塵暴天氣分析發(fā)現(xiàn)：高空小槽、切變線、熱低壓是引發(fā)夏季沙塵暴的主要天氣系統(tǒng)，而春季沙塵暴一般是大尺度天氣系統(tǒng)造成的；夏季沙塵暴發(fā)生前期高空急流反映并不明顯，急流風(fēng)速的突然加大和沙塵暴幾乎同時(shí)發(fā)生，這是夏季沙塵暴預(yù)報(bào)的難點(diǎn)之一；沙塵暴發(fā)生前8～12 h的螺旋度場(chǎng)對(duì)沙塵暴預(yù)報(bào)有較好的指示意義，正值越大，沙塵暴越強(qiáng)，但當(dāng)沙塵暴與強(qiáng)降水同時(shí)發(fā)生時(shí)，沙塵暴區(qū)螺旋度值明顯小于強(qiáng)降水中心螺旋度值。
夏季沙塵暴的氣候特征表明，夏季是甘肅省沙塵暴的次多發(fā)季節(jié)，主要集中在民勤、鼎新、金塔。通過對(duì)一次罕見的甘肅省夏季強(qiáng)沙塵暴天氣分析發(fā)現(xiàn)：高空小槽、切變線、熱低壓是引發(fā)夏季沙塵暴的主要天氣系統(tǒng)，而春季沙塵暴一般是大尺度天氣系統(tǒng)造成的；夏季沙塵暴發(fā)生前期高空急流反映并不明顯，急流風(fēng)速的突然加大和沙塵暴幾乎同時(shí)發(fā)生，這是夏季沙塵暴預(yù)報(bào)的難點(diǎn)之一；沙塵暴發(fā)生前8～12 h的螺旋度場(chǎng)對(duì)沙塵暴預(yù)報(bào)有較好的指示意義，正值越大，沙塵暴越強(qiáng)，但當(dāng)沙塵暴與強(qiáng)降水同時(shí)發(fā)生時(shí)，沙塵暴區(qū)螺旋度值明顯小于強(qiáng)降水中心螺旋度值。
2007, 35(5):687-691.
摘要:
針對(duì)水庫(kù)蓄水型人工增雨的特點(diǎn)，提出了蓄水型人工增雨業(yè)務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的思路、結(jié)構(gòu)、流程和功能，介紹了系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)方法，以及在大別山水庫(kù)蓄水型人工增雨基地業(yè)務(wù)中的運(yùn)行狀況。該系統(tǒng)從需求分析、天氣預(yù)警、作業(yè)指揮、效果評(píng)估到數(shù)據(jù)管理、報(bào)告制作和用戶平臺(tái)，流程清晰，操作簡(jiǎn)便，可為同類系統(tǒng)建設(shè)提供參考。
針對(duì)水庫(kù)蓄水型人工增雨的特點(diǎn)，提出了蓄水型人工增雨業(yè)務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的思路、結(jié)構(gòu)、流程和功能，介紹了系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)方法，以及在大別山水庫(kù)蓄水型人工增雨基地業(yè)務(wù)中的運(yùn)行狀況。該系統(tǒng)從需求分析、天氣預(yù)警、作業(yè)指揮、效果評(píng)估到數(shù)據(jù)管理、報(bào)告制作和用戶平臺(tái)，流程清晰，操作簡(jiǎn)便，可為同類系統(tǒng)建設(shè)提供參考。
2007, 35(5):692-695.
摘要:
簡(jiǎn)要介紹了一種基于掌上型計(jì)算機(jī)的人工影響天氣中催化劑擴(kuò)散模擬系統(tǒng)及開發(fā)方法，其系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想和技術(shù)要點(diǎn)。系統(tǒng)著眼于把催化劑擴(kuò)散的理論研究成果轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，能夠通過快速可視化計(jì)算處理，模擬人工影響天氣催化劑的擴(kuò)散過程，提供作業(yè)方案輔助設(shè)計(jì)等功能，并且使用操作比較簡(jiǎn)便。系統(tǒng)開發(fā)中針對(duì)人工影響天氣作業(yè)需求，進(jìn)行系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)，具有合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件結(jié)構(gòu)及可視化和方便的人機(jī)交互界面。
簡(jiǎn)要介紹了一種基于掌上型計(jì)算機(jī)的人工影響天氣中催化劑擴(kuò)散模擬系統(tǒng)及開發(fā)方法，其系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想和技術(shù)要點(diǎn)。系統(tǒng)著眼于把催化劑擴(kuò)散的理論研究成果轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，能夠通過快速可視化計(jì)算處理，模擬人工影響天氣催化劑的擴(kuò)散過程，提供作業(yè)方案輔助設(shè)計(jì)等功能，并且使用操作比較簡(jiǎn)便。系統(tǒng)開發(fā)中針對(duì)人工影響天氣作業(yè)需求，進(jìn)行系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)，具有合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件結(jié)構(gòu)及可視化和方便的人機(jī)交互界面。
2007, 35(5):696-698.
摘要:
針對(duì)我國(guó)目前高山人工增雪（雨）的需要，研制成功一種采用手機(jī)短信進(jìn)行遙控的地面焰條播撒系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用手機(jī)短信作為點(diǎn)火信號(hào)，可遠(yuǎn)距離遙控點(diǎn)火，實(shí)現(xiàn)了人工影響天氣作業(yè)的自動(dòng)化。系統(tǒng)由播撒裝置、焰條、控制系統(tǒng)、控制軟件4部分組成，播撒裝置一次可裝填焰條36支，每支焰條裝BR91Y焰劑500 g，含AgI7.5 g。控制系統(tǒng)在手機(jī)信號(hào)覆蓋的地方都可以實(shí)現(xiàn)遙控，而且對(duì)焰條的點(diǎn)火采用計(jì)算機(jī)軟件控制，操作簡(jiǎn)單。應(yīng)用該裝置2006年4、5月在云南玉龍雪山進(jìn)行了人工增雪試驗(yàn)，試驗(yàn)表明該系統(tǒng)性能穩(wěn)定，具有應(yīng)用推廣價(jià)值。針對(duì)系統(tǒng)在試驗(yàn)中出現(xiàn)的問題，提出了改進(jìn)方案。
針對(duì)我國(guó)目前高山人工增雪（雨）的需要，研制成功一種采用手機(jī)短信進(jìn)行遙控的地面焰條播撒系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用手機(jī)短信作為點(diǎn)火信號(hào)，可遠(yuǎn)距離遙控點(diǎn)火，實(shí)現(xiàn)了人工影響天氣作業(yè)的自動(dòng)化。系統(tǒng)由播撒裝置、焰條、控制系統(tǒng)、控制軟件4部分組成，播撒裝置一次可裝填焰條36支，每支焰條裝BR91Y焰劑500 g，含AgI7.5 g。控制系統(tǒng)在手機(jī)信號(hào)覆蓋的地方都可以實(shí)現(xiàn)遙控，而且對(duì)焰條的點(diǎn)火采用計(jì)算機(jī)軟件控制，操作簡(jiǎn)單。應(yīng)用該裝置2006年4、5月在云南玉龍雪山進(jìn)行了人工增雪試驗(yàn)，試驗(yàn)表明該系統(tǒng)性能穩(wěn)定，具有應(yīng)用推廣價(jià)值。針對(duì)系統(tǒng)在試驗(yàn)中出現(xiàn)的問題，提出了改進(jìn)方案。
2007, 35(5):699-702.
摘要:
利用河北省冬麥區(qū)1971～2005年5月10日至6月10日逐日降水、氣溫、濕度、風(fēng)速及1981～2005年逐年小麥千粒重等資料，采用小波分析、回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)冬麥區(qū)35年來(lái)干熱風(fēng)時(shí)空分布、周期等特征進(jìn)行分析；同時(shí)還就河北省干熱風(fēng)對(duì)小麥千粒重的影響進(jìn)行了初步分析。分析表明：輕度和重度干熱風(fēng)年平均發(fā)生日數(shù)分布具有一致性，而輕度和重度干熱風(fēng)的年代際變化等也具有相同特征，干熱風(fēng)總?cè)諗?shù)與小麥千粒重具有負(fù)相關(guān)關(guān)系。
利用河北省冬麥區(qū)1971～2005年5月10日至6月10日逐日降水、氣溫、濕度、風(fēng)速及1981～2005年逐年小麥千粒重等資料，采用小波分析、回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)冬麥區(qū)35年來(lái)干熱風(fēng)時(shí)空分布、周期等特征進(jìn)行分析；同時(shí)還就河北省干熱風(fēng)對(duì)小麥千粒重的影響進(jìn)行了初步分析。分析表明：輕度和重度干熱風(fēng)年平均發(fā)生日數(shù)分布具有一致性，而輕度和重度干熱風(fēng)的年代際變化等也具有相同特征，干熱風(fēng)總?cè)諗?shù)與小麥千粒重具有負(fù)相關(guān)關(guān)系。
2007, 35(5):703-707.
摘要:
為揭示呼倫貝爾市農(nóng)牧交錯(cuò)帶農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的實(shí)質(zhì)，利用貝葉斯準(zhǔn)則及該區(qū)氣象資料，主要作物大豆、玉米和小麥的種植面積及產(chǎn)量資料進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：①該區(qū)種植作物的經(jīng)濟(jì)效益大小排序?yàn)椋捍蠖梗居衩祝拘←湥虎谌绻A(yù)報(bào)有干旱發(fā)生，則作物種植比例大小排序?yàn)椋河衩祝敬蠖梗拘←湥蝗绻A(yù)報(bào)有洪澇或低溫冷害發(fā)生，則作物種植比例大小排序?yàn)椋捍蠖梗居衩祝拘←湥虎墼O(shè)計(jì)了兩種在干旱氣候年型下的作物種植比例最優(yōu)方案，產(chǎn)值可分別增加3%和5%以上。
為揭示呼倫貝爾市農(nóng)牧交錯(cuò)帶農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的實(shí)質(zhì)，利用貝葉斯準(zhǔn)則及該區(qū)氣象資料，主要作物大豆、玉米和小麥的種植面積及產(chǎn)量資料進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：①該區(qū)種植作物的經(jīng)濟(jì)效益大小排序?yàn)椋捍蠖梗居衩祝拘←湥虎谌绻A(yù)報(bào)有干旱發(fā)生，則作物種植比例大小排序?yàn)椋河衩祝敬蠖梗拘←湥蝗绻A(yù)報(bào)有洪澇或低溫冷害發(fā)生，則作物種植比例大小排序?yàn)椋捍蠖梗居衩祝拘←湥虎墼O(shè)計(jì)了兩種在干旱氣候年型下的作物種植比例最優(yōu)方案，產(chǎn)值可分別增加3%和5%以上。
2007, 35(5):708-713.
摘要:
利用降水短期預(yù)報(bào)和實(shí)況資料，分析預(yù)報(bào)某一量級(jí)降水條件下實(shí)況降水量級(jí)的概率分布。從防洪安全角度出發(fā)，重點(diǎn)分析某一量級(jí)降水預(yù)報(bào)條件下漏報(bào)各量級(jí)降水的可能性。并采用適線法，求解與經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)據(jù)擬合最優(yōu)的水文頻率曲線統(tǒng)計(jì)參數(shù)，估算各量級(jí)降水預(yù)報(bào)條件下實(shí)況降水的概率分布。分析結(jié)果顯示，不同量級(jí)降水預(yù)報(bào)的可信度不同，各量級(jí)降水預(yù)報(bào)均表現(xiàn)出漏報(bào)率小、空?qǐng)?bào)率大的特征；結(jié)合水文頻率曲線，討論了在汛限水位動(dòng)態(tài)控制中如何應(yīng)用各量級(jí)降水預(yù)報(bào)的問題。
利用降水短期預(yù)報(bào)和實(shí)況資料，分析預(yù)報(bào)某一量級(jí)降水條件下實(shí)況降水量級(jí)的概率分布。從防洪安全角度出發(fā)，重點(diǎn)分析某一量級(jí)降水預(yù)報(bào)條件下漏報(bào)各量級(jí)降水的可能性。并采用適線法，求解與經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)據(jù)擬合最優(yōu)的水文頻率曲線統(tǒng)計(jì)參數(shù)，估算各量級(jí)降水預(yù)報(bào)條件下實(shí)況降水的概率分布。分析結(jié)果顯示，不同量級(jí)降水預(yù)報(bào)的可信度不同，各量級(jí)降水預(yù)報(bào)均表現(xiàn)出漏報(bào)率小、空?qǐng)?bào)率大的特征；結(jié)合水文頻率曲線，討論了在汛限水位動(dòng)態(tài)控制中如何應(yīng)用各量級(jí)降水預(yù)報(bào)的問題。
2007, 35(5):714-718.
摘要:
利用2000年3月至2005年6月山東飛機(jī)增雨作業(yè)季節(jié)，90架次飛機(jī)宏觀觀測(cè)資料，對(duì)飛機(jī)積冰的氣象條件和積冰特征進(jìn)行了分析；并利用PSU/NCAR MM5非靜力數(shù)值模式，對(duì)2005年5月16日增雨作業(yè)過程進(jìn)行了個(gè)例研究，在模式準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出了降水的發(fā)展趨勢(shì)和降水范圍的基礎(chǔ)上，用模式預(yù)報(bào)場(chǎng)計(jì)算的積冰指數(shù)和實(shí)際飛行觀測(cè)資料進(jìn)行了對(duì)比試驗(yàn)。結(jié)果表明，地面倒槽和冷鋒，是山東飛機(jī)增雨作業(yè)季節(jié)的主要作業(yè)天氣；低壓倒槽出現(xiàn)輕度及中度以上積冰所占的比率最大，但南方氣旋出現(xiàn)積冰的概率最高，達(dá)53.3%；MM5模式預(yù)報(bào)場(chǎng)計(jì)算的積冰指數(shù)和垂直上升運(yùn)動(dòng)場(chǎng)的疊加，能較好地反映最可能發(fā)生積冰的區(qū)域、時(shí)間及積冰強(qiáng)度，可作為確定飛機(jī)增雨作業(yè)安全飛行航線的依據(jù)。
利用2000年3月至2005年6月山東飛機(jī)增雨作業(yè)季節(jié)，90架次飛機(jī)宏觀觀測(cè)資料，對(duì)飛機(jī)積冰的氣象條件和積冰特征進(jìn)行了分析；并利用PSU/NCAR MM5非靜力數(shù)值模式，對(duì)2005年5月16日增雨作業(yè)過程進(jìn)行了個(gè)例研究，在模式準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出了降水的發(fā)展趨勢(shì)和降水范圍的基礎(chǔ)上，用模式預(yù)報(bào)場(chǎng)計(jì)算的積冰指數(shù)和實(shí)際飛行觀測(cè)資料進(jìn)行了對(duì)比試驗(yàn)。結(jié)果表明，地面倒槽和冷鋒，是山東飛機(jī)增雨作業(yè)季節(jié)的主要作業(yè)天氣；低壓倒槽出現(xiàn)輕度及中度以上積冰所占的比率最大，但南方氣旋出現(xiàn)積冰的概率最高，達(dá)53.3%；MM5模式預(yù)報(bào)場(chǎng)計(jì)算的積冰指數(shù)和垂直上升運(yùn)動(dòng)場(chǎng)的疊加，能較好地反映最可能發(fā)生積冰的區(qū)域、時(shí)間及積冰強(qiáng)度，可作為確定飛機(jī)增雨作業(yè)安全飛行航線的依據(jù)。
2007, 35(5):719-722.
摘要:
針對(duì)烏魯木齊機(jī)場(chǎng)2002～2005年出現(xiàn)的典型東南大風(fēng)天氣過程，利用常規(guī)天氣資料和機(jī)場(chǎng)跑道自動(dòng)觀測(cè)系統(tǒng)采集的實(shí)時(shí)觀測(cè)資料，分析了東南大風(fēng)天氣機(jī)場(chǎng)跑道附近氣象要素及水平風(fēng)切變的演變特征。結(jié)果表明，①東南大風(fēng)天氣時(shí)氣象要素場(chǎng)特征變化明顯，起始和維持階段具有升溫、降壓和降濕的特征，結(jié)束前具有降溫、升壓和升濕的特征，氣溫、場(chǎng)壓和濕度變化轉(zhuǎn)折的時(shí)間基本一致，這一時(shí)間也正是東南大風(fēng)開始減弱的時(shí)間；②同一時(shí)刻機(jī)場(chǎng)跑道兩端會(huì)出現(xiàn)風(fēng)向和風(fēng)速的不連續(xù)，在跑道上形成較強(qiáng)的水平風(fēng)切變，尤其在起始和結(jié)束階段跑道風(fēng)切變強(qiáng)度表現(xiàn)得更明顯。跑道兩端風(fēng)速差大小及其變化是影響風(fēng)切變強(qiáng)弱和變化的決定因素。
針對(duì)烏魯木齊機(jī)場(chǎng)2002～2005年出現(xiàn)的典型東南大風(fēng)天氣過程，利用常規(guī)天氣資料和機(jī)場(chǎng)跑道自動(dòng)觀測(cè)系統(tǒng)采集的實(shí)時(shí)觀測(cè)資料，分析了東南大風(fēng)天氣機(jī)場(chǎng)跑道附近氣象要素及水平風(fēng)切變的演變特征。結(jié)果表明，①東南大風(fēng)天氣時(shí)氣象要素場(chǎng)特征變化明顯，起始和維持階段具有升溫、降壓和降濕的特征，結(jié)束前具有降溫、升壓和升濕的特征，氣溫、場(chǎng)壓和濕度變化轉(zhuǎn)折的時(shí)間基本一致，這一時(shí)間也正是東南大風(fēng)開始減弱的時(shí)間；②同一時(shí)刻機(jī)場(chǎng)跑道兩端會(huì)出現(xiàn)風(fēng)向和風(fēng)速的不連續(xù)，在跑道上形成較強(qiáng)的水平風(fēng)切變，尤其在起始和結(jié)束階段跑道風(fēng)切變強(qiáng)度表現(xiàn)得更明顯。跑道兩端風(fēng)速差大小及其變化是影響風(fēng)切變強(qiáng)弱和變化的決定因素。
2007, 35(5):723-726.
摘要:
分析了電涌保護(hù)器（SPD）使用中所涉及到的雷電流能量配合設(shè)計(jì)。首先分析了單級(jí)SPD與被保護(hù)設(shè)備之間的配合，使用最大振蕩距離和耦合距離的計(jì)算公式來(lái)測(cè)算配合的成功性；其次分析了多級(jí)SPD之間的配合，著重分析了兩級(jí)SPD（開關(guān)型和限壓型組合）的配合，并采用瞬態(tài)級(jí)間電壓降微分方程作為能量配合中所必須遵循的關(guān)系式，以及用不同雷電流波形來(lái)計(jì)算解耦合器的大小，最后提出一個(gè)可行的SPD能量配合設(shè)計(jì)基本步驟。
分析了電涌保護(hù)器（SPD）使用中所涉及到的雷電流能量配合設(shè)計(jì)。首先分析了單級(jí)SPD與被保護(hù)設(shè)備之間的配合，使用最大振蕩距離和耦合距離的計(jì)算公式來(lái)測(cè)算配合的成功性；其次分析了多級(jí)SPD之間的配合，著重分析了兩級(jí)SPD（開關(guān)型和限壓型組合）的配合，并采用瞬態(tài)級(jí)間電壓降微分方程作為能量配合中所必須遵循的關(guān)系式，以及用不同雷電流波形來(lái)計(jì)算解耦合器的大小，最后提出一個(gè)可行的SPD能量配合設(shè)計(jì)基本步驟。
2007, 35(5):727-731.
摘要:
2004年CINRAD/SA雷達(dá)新的冰雹探測(cè)算法（HDA）代替了原來(lái)的算法，新的冰雹探測(cè)算法（HDA）估測(cè)任意尺寸的冰雹概率（POH）、直徑大于等于19 mm的強(qiáng)冰雹概率（POSH）和最大冰雹直徑預(yù)測(cè)（MEHS）。結(jié)合濟(jì)南雷達(dá)探測(cè)資料對(duì)冰雹探測(cè)算法預(yù)測(cè)效果進(jìn)行了檢驗(yàn)，雖然有較高的探測(cè)準(zhǔn)確率，但同時(shí)錯(cuò)誤率較高，臨界成功率較低，最大冰雹尺寸預(yù)測(cè)值與實(shí)況的平均差值約為14.6 mm。對(duì)2002～2005年濟(jì)南雷達(dá)站的歷史資料進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，降雹單體和非降雹單體在最大反射率因子上存在較大差異，5、6、7月的降雹單體最大反射率因子平均值分別為59.7、61.8、63.9 dBz，非降雹單體最大反射率因子平均值分別為53.8、54.9、55.6 dBz。依據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)冰雹探測(cè)算法中的反射率因子等門限值調(diào)整為53 dBz后，冰雹預(yù)測(cè)仍具有較高的探測(cè)準(zhǔn)確率，錯(cuò)誤率和臨界成功率得到了明顯改善；對(duì)最大冰雹尺寸預(yù)測(cè)中的算法因子門限值調(diào)整后，預(yù)測(cè)值與實(shí)況有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
2004年CINRAD/SA雷達(dá)新的冰雹探測(cè)算法（HDA）代替了原來(lái)的算法，新的冰雹探測(cè)算法（HDA）估測(cè)任意尺寸的冰雹概率（POH）、直徑大于等于19 mm的強(qiáng)冰雹概率（POSH）和最大冰雹直徑預(yù)測(cè)（MEHS）。結(jié)合濟(jì)南雷達(dá)探測(cè)資料對(duì)冰雹探測(cè)算法預(yù)測(cè)效果進(jìn)行了檢驗(yàn)，雖然有較高的探測(cè)準(zhǔn)確率，但同時(shí)錯(cuò)誤率較高，臨界成功率較低，最大冰雹尺寸預(yù)測(cè)值與實(shí)況的平均差值約為14.6 mm。對(duì)2002～2005年濟(jì)南雷達(dá)站的歷史資料進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，降雹單體和非降雹單體在最大反射率因子上存在較大差異，5、6、7月的降雹單體最大反射率因子平均值分別為59.7、61.8、63.9 dBz，非降雹單體最大反射率因子平均值分別為53.8、54.9、55.6 dBz。依據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)冰雹探測(cè)算法中的反射率因子等門限值調(diào)整為53 dBz后，冰雹預(yù)測(cè)仍具有較高的探測(cè)準(zhǔn)確率，錯(cuò)誤率和臨界成功率得到了明顯改善；對(duì)最大冰雹尺寸預(yù)測(cè)中的算法因子門限值調(diào)整后，預(yù)測(cè)值與實(shí)況有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
2007, 35(5):732-735.
摘要:
針對(duì)同時(shí)發(fā)射體制雙線偏振多普勒天氣雷達(dá)，介紹其對(duì)雙通道及雙通道一致性的含義，提出了雙通道幅度一致性和相位一致性的基本要求，并對(duì)影響雙通道一致性的因素和關(guān)鍵器件，以及雙通道不一致對(duì)雷達(dá)測(cè)量性能（差分反射因子測(cè)量誤差、差分傳播相位測(cè)量誤差、特定的差分傳播相位測(cè)量誤差）的影響，進(jìn)行了研究和分析。
針對(duì)同時(shí)發(fā)射體制雙線偏振多普勒天氣雷達(dá)，介紹其對(duì)雙通道及雙通道一致性的含義，提出了雙通道幅度一致性和相位一致性的基本要求，并對(duì)影響雙通道一致性的因素和關(guān)鍵器件，以及雙通道不一致對(duì)雷達(dá)測(cè)量性能（差分反射因子測(cè)量誤差、差分傳播相位測(cè)量誤差、特定的差分傳播相位測(cè)量誤差）的影響，進(jìn)行了研究和分析。
2007, 35(5):736-739.
摘要:
雷達(dá)速調(diào)管的性能直接影響到雷達(dá)探測(cè)的回波質(zhì)量及操作成本，因此速調(diào)管的使用維護(hù)也日益受到人們的重視。以德宏雷達(dá)速調(diào)管使用維護(hù)為個(gè)例，分析歸納出一些速調(diào)管使用維護(hù)技巧。結(jié)合工作經(jīng)驗(yàn)，從業(yè)務(wù)實(shí)際出發(fā)，對(duì)速調(diào)管的使用維護(hù)及工作狀態(tài)提出一些新指標(biāo)和建議。對(duì)其他型號(hào)CINRAD雷達(dá)也有較好的借鑒，以提高速調(diào)管使用技術(shù)和新一代天氣雷達(dá)業(yè)務(wù)運(yùn)行質(zhì)量。
雷達(dá)速調(diào)管的性能直接影響到雷達(dá)探測(cè)的回波質(zhì)量及操作成本，因此速調(diào)管的使用維護(hù)也日益受到人們的重視。以德宏雷達(dá)速調(diào)管使用維護(hù)為個(gè)例，分析歸納出一些速調(diào)管使用維護(hù)技巧。結(jié)合工作經(jīng)驗(yàn)，從業(yè)務(wù)實(shí)際出發(fā)，對(duì)速調(diào)管的使用維護(hù)及工作狀態(tài)提出一些新指標(biāo)和建議。對(duì)其他型號(hào)CINRAD雷達(dá)也有較好的借鑒，以提高速調(diào)管使用技術(shù)和新一代天氣雷達(dá)業(yè)務(wù)運(yùn)行質(zhì)量。
2007, 35(5):740-743.
摘要:
云檢測(cè)是用衛(wèi)星資料研究云對(duì)氣候系統(tǒng)作用至關(guān)重要的第一步，采用Nagle的基于掃描幾何特性的共同空間匹配算法，用MODIS云檢測(cè)產(chǎn)品客觀確定了AIRS云檢測(cè)，是將高空間分辨率成像儀產(chǎn)品與高光譜分辨率傳感器觀測(cè)資料結(jié)合使用的一次實(shí)際應(yīng)用。合成使用高空間分辨率成像儀與高光譜分辨率傳感器觀測(cè)資料的關(guān)鍵步驟在于：①有效而精確的時(shí)間和空間上的匹配；②傳感器像素內(nèi)圖像儀云檢測(cè)產(chǎn)品的斷定。不僅是云檢測(cè)，利用AIRS視場(chǎng)內(nèi)空間匹配的MODIS云產(chǎn)品，還可以判斷AIRS的云相態(tài)、有效云量及云光學(xué)厚度等。
云檢測(cè)是用衛(wèi)星資料研究云對(duì)氣候系統(tǒng)作用至關(guān)重要的第一步，采用Nagle的基于掃描幾何特性的共同空間匹配算法，用MODIS云檢測(cè)產(chǎn)品客觀確定了AIRS云檢測(cè)，是將高空間分辨率成像儀產(chǎn)品與高光譜分辨率傳感器觀測(cè)資料結(jié)合使用的一次實(shí)際應(yīng)用。合成使用高空間分辨率成像儀與高光譜分辨率傳感器觀測(cè)資料的關(guān)鍵步驟在于：①有效而精確的時(shí)間和空間上的匹配；②傳感器像素內(nèi)圖像儀云檢測(cè)產(chǎn)品的斷定。不僅是云檢測(cè)，利用AIRS視場(chǎng)內(nèi)空間匹配的MODIS云產(chǎn)品，還可以判斷AIRS的云相態(tài)、有效云量及云光學(xué)厚度等。
2007, 35(5):744-749.
摘要:
采用回歸檢驗(yàn)法對(duì)山東省120個(gè)臺(tái)站1961～2005年的年平均氣溫序列進(jìn)行了顯著非均一性檢驗(yàn)。通過與臺(tái)站歷史沿革信息的比較分析，表明在顯著性水平α=0.01時(shí)回歸檢驗(yàn)法能有效地檢驗(yàn)出年平均氣溫序列的非均一性。分析結(jié)果顯示，氣象臺(tái)站的位置、環(huán)境、觀測(cè)方法和時(shí)制、儀器類型和高度等變動(dòng)，對(duì)年平均氣溫序列的非均一性均有不同程度的影響，其中臺(tái)站遷移對(duì)溫度序列的均一性影響最大。
采用回歸檢驗(yàn)法對(duì)山東省120個(gè)臺(tái)站1961～2005年的年平均氣溫序列進(jìn)行了顯著非均一性檢驗(yàn)。通過與臺(tái)站歷史沿革信息的比較分析，表明在顯著性水平α=0.01時(shí)回歸檢驗(yàn)法能有效地檢驗(yàn)出年平均氣溫序列的非均一性。分析結(jié)果顯示，氣象臺(tái)站的位置、環(huán)境、觀測(cè)方法和時(shí)制、儀器類型和高度等變動(dòng)，對(duì)年平均氣溫序列的非均一性均有不同程度的影響，其中臺(tái)站遷移對(duì)溫度序列的均一性影響最大。
2007, 35(5):750-754.
摘要:
為比較L波段高空探測(cè)系統(tǒng)和59-701高空探測(cè)系統(tǒng)的資料異同，采用平均差、均方差比較的方法分析了杭州站平行觀測(cè)一個(gè)月資料的溫壓濕資料，比較其異同及產(chǎn)生原因，為更好利用高空探測(cè)資料、改進(jìn)L波段高空探測(cè)系統(tǒng)提供參考。通過比較發(fā)現(xiàn)：L波段高空探測(cè)系統(tǒng)比59-701高空探測(cè)系統(tǒng)所測(cè)的溫度、高度資料更穩(wěn)定、離散率更小，對(duì)提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率有利。兩套系統(tǒng)的溫度差值在70 hPa層出現(xiàn)明顯拐點(diǎn)，其原因有待進(jìn)一步研究。
為比較L波段高空探測(cè)系統(tǒng)和59-701高空探測(cè)系統(tǒng)的資料異同，采用平均差、均方差比較的方法分析了杭州站平行觀測(cè)一個(gè)月資料的溫壓濕資料，比較其異同及產(chǎn)生原因，為更好利用高空探測(cè)資料、改進(jìn)L波段高空探測(cè)系統(tǒng)提供參考。通過比較發(fā)現(xiàn)：L波段高空探測(cè)系統(tǒng)比59-701高空探測(cè)系統(tǒng)所測(cè)的溫度、高度資料更穩(wěn)定、離散率更小，對(duì)提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率有利。兩套系統(tǒng)的溫度差值在70 hPa層出現(xiàn)明顯拐點(diǎn)，其原因有待進(jìn)一步研究。
2007, 35(5):755-758.
摘要:
龍巖短時(shí)災(zāi)害性天氣預(yù)警系統(tǒng)從提高氣象預(yù)警信息的準(zhǔn)確率及制作發(fā)布的時(shí)效和針對(duì)性出發(fā)，將災(zāi)害天氣的多級(jí)自動(dòng)預(yù)警、預(yù)警短信快捷制作和高效自動(dòng)發(fā)布三者緊密結(jié)合起來(lái)，建立以即時(shí)手機(jī)氣象預(yù)警短信息發(fā)布為主的災(zāi)害性天氣預(yù)警、制作、發(fā)布一體化流程。將密切結(jié)合地方防災(zāi)減災(zāi)及經(jīng)濟(jì)建設(shè)需要的手機(jī)氣象預(yù)警發(fā)布對(duì)象分級(jí)分類和地理信息化，應(yīng)用電子地圖與雷達(dá)產(chǎn)品、區(qū)域自動(dòng)站等資料疊加，快捷制作氣象預(yù)警短信和圖形化自動(dòng)選定手機(jī)發(fā)布對(duì)象，直接向防災(zāi)各部門和第一線用戶發(fā)布，顯著提高了短時(shí)災(zāi)害性天氣監(jiān)測(cè)預(yù)警能力和預(yù)警短信制作發(fā)布時(shí)效。圖形可視化操作直觀快捷、地域和級(jí)別預(yù)警針對(duì)性強(qiáng)，短信發(fā)布機(jī)動(dòng)靈活、以點(diǎn)帶面，具有很強(qiáng)的時(shí)效性和覆蓋面。
龍巖短時(shí)災(zāi)害性天氣預(yù)警系統(tǒng)從提高氣象預(yù)警信息的準(zhǔn)確率及制作發(fā)布的時(shí)效和針對(duì)性出發(fā)，將災(zāi)害天氣的多級(jí)自動(dòng)預(yù)警、預(yù)警短信快捷制作和高效自動(dòng)發(fā)布三者緊密結(jié)合起來(lái)，建立以即時(shí)手機(jī)氣象預(yù)警短信息發(fā)布為主的災(zāi)害性天氣預(yù)警、制作、發(fā)布一體化流程。將密切結(jié)合地方防災(zāi)減災(zāi)及經(jīng)濟(jì)建設(shè)需要的手機(jī)氣象預(yù)警發(fā)布對(duì)象分級(jí)分類和地理信息化，應(yīng)用電子地圖與雷達(dá)產(chǎn)品、區(qū)域自動(dòng)站等資料疊加，快捷制作氣象預(yù)警短信和圖形化自動(dòng)選定手機(jī)發(fā)布對(duì)象，直接向防災(zāi)各部門和第一線用戶發(fā)布，顯著提高了短時(shí)災(zāi)害性天氣監(jiān)測(cè)預(yù)警能力和預(yù)警短信制作發(fā)布時(shí)效。圖形可視化操作直觀快捷、地域和級(jí)別預(yù)警針對(duì)性強(qiáng)，短信發(fā)布機(jī)動(dòng)靈活、以點(diǎn)帶面，具有很強(qiáng)的時(shí)效性和覆蓋面。
2007, 35(5):759-760.
摘要:
數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)(DCS: Data Collection System)中的數(shù)據(jù)處理和運(yùn)行監(jiān)視子系統(tǒng)主要是對(duì)指令數(shù)據(jù)接收站（CDAS: Commander Data Acquired System）通過高速網(wǎng)輸入的經(jīng)過打包的數(shù)據(jù)收集平臺(tái)（DCP: Data Collection Platform）報(bào)文和平臺(tái)狀態(tài)信息進(jìn)行解包處理和數(shù)據(jù)檢驗(yàn)，形成DCP實(shí)時(shí)報(bào)文和DCP狀態(tài)信息分類數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)DCP運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)視，同時(shí)將各類數(shù)據(jù)入庫(kù)管理，為數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)向平臺(tái)用戶分發(fā)報(bào)文信息提供相關(guān)的數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)采用軟件工程方法研制，設(shè)計(jì)模塊化。在運(yùn)行中不斷完善與改進(jìn)，經(jīng)過半年多的試運(yùn)行，證明系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定可靠。
數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)(DCS: Data Collection System)中的數(shù)據(jù)處理和運(yùn)行監(jiān)視子系統(tǒng)主要是對(duì)指令數(shù)據(jù)接收站（CDAS: Commander Data Acquired System）通過高速網(wǎng)輸入的經(jīng)過打包的數(shù)據(jù)收集平臺(tái)（DCP: Data Collection Platform）報(bào)文和平臺(tái)狀態(tài)信息進(jìn)行解包處理和數(shù)據(jù)檢驗(yàn)，形成DCP實(shí)時(shí)報(bào)文和DCP狀態(tài)信息分類數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)DCP運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)視，同時(shí)將各類數(shù)據(jù)入庫(kù)管理，為數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)向平臺(tái)用戶分發(fā)報(bào)文信息提供相關(guān)的數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)采用軟件工程方法研制，設(shè)計(jì)模塊化。在運(yùn)行中不斷完善與改進(jìn)，經(jīng)過半年多的試運(yùn)行，證明系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定可靠。
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