2008年第36卷第1期文章目次
2008, 36(1):1-7.
摘要:
衛(wèi)星資料已大量應(yīng)用于數(shù)值天氣預(yù)報(bào)，占據(jù)了所用觀測(cè)資料的主體并對(duì)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)效果的改善具有明顯的作用。目前衛(wèi)星資料的同化應(yīng)用一方面在努力解決受地表輻射、云和降水影響的衛(wèi)星觀測(cè)資料的同化問(wèn)題，以充分利用現(xiàn)有衛(wèi)星資料并發(fā)揮其效能，同時(shí)發(fā)展適應(yīng)伴隨全球觀測(cè)系統(tǒng)建立而帶來(lái)大數(shù)量和多種類新類型衛(wèi)星資料的同化應(yīng)用。文章介紹了為滿足衛(wèi)星資料在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)中同化應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展而建立的兩個(gè)衛(wèi)星資料同化研究中心(JCSDA:Joint Center of Satellite Data Assimilation和NWP SAF:Satellite Applications Facility for Numerical Weather Prediction)的基本情況，并簡(jiǎn)要討論我國(guó)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)中衛(wèi)星資料同化應(yīng)用。
衛(wèi)星資料已大量應(yīng)用于數(shù)值天氣預(yù)報(bào)，占據(jù)了所用觀測(cè)資料的主體并對(duì)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)效果的改善具有明顯的作用。目前衛(wèi)星資料的同化應(yīng)用一方面在努力解決受地表輻射、云和降水影響的衛(wèi)星觀測(cè)資料的同化問(wèn)題，以充分利用現(xiàn)有衛(wèi)星資料并發(fā)揮其效能，同時(shí)發(fā)展適應(yīng)伴隨全球觀測(cè)系統(tǒng)建立而帶來(lái)大數(shù)量和多種類新類型衛(wèi)星資料的同化應(yīng)用。文章介紹了為滿足衛(wèi)星資料在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)中同化應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展而建立的兩個(gè)衛(wèi)星資料同化研究中心(JCSDA:Joint Center of Satellite Data Assimilation和NWP SAF:Satellite Applications Facility for Numerical Weather Prediction)的基本情況，并簡(jiǎn)要討論我國(guó)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)中衛(wèi)星資料同化應(yīng)用。
2008, 36(1):8-14.
摘要:
對(duì)2006年7月中下旬由西太平洋地區(qū)生成，登陸我國(guó)，并對(duì)我國(guó)造成嚴(yán)重影響的強(qiáng)熱帶風(fēng)暴“碧利斯”(0604號(hào))和臺(tái)風(fēng)“格美”（0605號(hào)）的基本情況做了詳細(xì)的總結(jié)，并基于武漢暴雨所AREM(Advanced Regional Eta Model)模式預(yù)報(bào)的700 hPa流場(chǎng)、900 hPa風(fēng)場(chǎng)及降水量場(chǎng)，就模式對(duì)臺(tái)風(fēng)登陸時(shí)間、登陸地點(diǎn)、移動(dòng)路徑及其引發(fā)的附近最大風(fēng)力和降水過(guò)程的預(yù)報(bào)情況做了分析。結(jié)果表明：“碧利斯”達(dá)強(qiáng)熱帶風(fēng)暴強(qiáng)度，于7月14日12:50在福建霞浦登陸，后西行，造成位于21°N以北、28°N以南東西向的帶狀雨區(qū)，“格美”為臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度，于7月25日15:50在福建晉江圍頭鎮(zhèn)登陸，后西行，造成華東南地區(qū)近西南－東北走向的雨帶，兩臺(tái)風(fēng)給沿途及附近省份造成嚴(yán)重的氣象災(zāi)害和人、財(cái)損失；AREM模式總體上對(duì)兩臺(tái)風(fēng)附近最大風(fēng)速，風(fēng)雨帶的基本位置、形態(tài)、走勢(shì)、強(qiáng)度預(yù)報(bào)較好，對(duì)一些強(qiáng)降水中心的預(yù)報(bào)較為理想，但多數(shù)強(qiáng)中心的預(yù)報(bào)與實(shí)況存在位置和強(qiáng)度上的偏差；模式對(duì)于臺(tái)風(fēng)登陸時(shí)間和地點(diǎn)的預(yù)報(bào)較好，偏差較小，對(duì)于兩臺(tái)風(fēng)西行走勢(shì)的預(yù)報(bào)也基本符合實(shí)況，但也存在一定的預(yù)報(bào)位置偏差。
對(duì)2006年7月中下旬由西太平洋地區(qū)生成，登陸我國(guó)，并對(duì)我國(guó)造成嚴(yán)重影響的強(qiáng)熱帶風(fēng)暴“碧利斯”(0604號(hào))和臺(tái)風(fēng)“格美”（0605號(hào)）的基本情況做了詳細(xì)的總結(jié)，并基于武漢暴雨所AREM(Advanced Regional Eta Model)模式預(yù)報(bào)的700 hPa流場(chǎng)、900 hPa風(fēng)場(chǎng)及降水量場(chǎng)，就模式對(duì)臺(tái)風(fēng)登陸時(shí)間、登陸地點(diǎn)、移動(dòng)路徑及其引發(fā)的附近最大風(fēng)力和降水過(guò)程的預(yù)報(bào)情況做了分析。結(jié)果表明：“碧利斯”達(dá)強(qiáng)熱帶風(fēng)暴強(qiáng)度，于7月14日12:50在福建霞浦登陸，后西行，造成位于21°N以北、28°N以南東西向的帶狀雨區(qū)，“格美”為臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度，于7月25日15:50在福建晉江圍頭鎮(zhèn)登陸，后西行，造成華東南地區(qū)近西南－東北走向的雨帶，兩臺(tái)風(fēng)給沿途及附近省份造成嚴(yán)重的氣象災(zāi)害和人、財(cái)損失；AREM模式總體上對(duì)兩臺(tái)風(fēng)附近最大風(fēng)速，風(fēng)雨帶的基本位置、形態(tài)、走勢(shì)、強(qiáng)度預(yù)報(bào)較好，對(duì)一些強(qiáng)降水中心的預(yù)報(bào)較為理想，但多數(shù)強(qiáng)中心的預(yù)報(bào)與實(shí)況存在位置和強(qiáng)度上的偏差；模式對(duì)于臺(tái)風(fēng)登陸時(shí)間和地點(diǎn)的預(yù)報(bào)較好，偏差較小，對(duì)于兩臺(tái)風(fēng)西行走勢(shì)的預(yù)報(bào)也基本符合實(shí)況，但也存在一定的預(yù)報(bào)位置偏差。
2008, 36(1):15-19.
摘要:
通過(guò)2006年7月1～31日逐日08:00探空資料計(jì)算1000～100 hPa各層的熱成風(fēng)螺旋度，分析熱成風(fēng)螺旋度在各層等壓面以及垂直剖面圖上的分布與強(qiáng)對(duì)流災(zāi)害天氣的關(guān)系。結(jié)果表明：強(qiáng)對(duì)流災(zāi)害性天氣出現(xiàn)前，當(dāng)?shù)氐洁徑嫌蔚貐^(qū)有正熱成風(fēng)螺旋度高值區(qū)（中心）存在，當(dāng)高值中心數(shù)值很大、正值區(qū)垂直方向?qū)哟屋^厚時(shí)，出現(xiàn)的對(duì)流性災(zāi)害天氣強(qiáng)度較大，出現(xiàn)站點(diǎn)數(shù)較多。熱成風(fēng)螺旋度正值中心出現(xiàn)在強(qiáng)對(duì)流災(zāi)害天氣產(chǎn)生以前，且有6 h以上的提前量，因此可以用熱成風(fēng)螺旋度診斷強(qiáng)對(duì)流災(zāi)害天氣，作為預(yù)報(bào)指標(biāo)，建立預(yù)報(bào)概念模型，為強(qiáng)對(duì)流災(zāi)害天氣預(yù)報(bào)提供依據(jù)。
通過(guò)2006年7月1～31日逐日08:00探空資料計(jì)算1000～100 hPa各層的熱成風(fēng)螺旋度，分析熱成風(fēng)螺旋度在各層等壓面以及垂直剖面圖上的分布與強(qiáng)對(duì)流災(zāi)害天氣的關(guān)系。結(jié)果表明：強(qiáng)對(duì)流災(zāi)害性天氣出現(xiàn)前，當(dāng)?shù)氐洁徑嫌蔚貐^(qū)有正熱成風(fēng)螺旋度高值區(qū)（中心）存在，當(dāng)高值中心數(shù)值很大、正值區(qū)垂直方向?qū)哟屋^厚時(shí)，出現(xiàn)的對(duì)流性災(zāi)害天氣強(qiáng)度較大，出現(xiàn)站點(diǎn)數(shù)較多。熱成風(fēng)螺旋度正值中心出現(xiàn)在強(qiáng)對(duì)流災(zāi)害天氣產(chǎn)生以前，且有6 h以上的提前量，因此可以用熱成風(fēng)螺旋度診斷強(qiáng)對(duì)流災(zāi)害天氣，作為預(yù)報(bào)指標(biāo)，建立預(yù)報(bào)概念模型，為強(qiáng)對(duì)流災(zāi)害天氣預(yù)報(bào)提供依據(jù)。
2008, 36(1):20-24.
摘要:
隨著探測(cè)手段的發(fā)展，越來(lái)越多的探測(cè)資料可以提供給數(shù)值天氣預(yù)報(bào)。為了更有效地將這些不同格式的探測(cè)資料融合同化為常規(guī)物理量，為預(yù)報(bào)員提供更加直觀的中尺度分析場(chǎng)以及為數(shù)值模式提供包含豐富中尺度信息的初始場(chǎng)，引進(jìn)美國(guó)的局地分析預(yù)報(bào)系統(tǒng)LAPS（Local Analysis and Prediction System）。介紹了該系統(tǒng)處理資料的原理、方法。初步試驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)LAPS系統(tǒng)的局地化比較成功，可以融合T213或NCEP、多普勒雷達(dá)、云導(dǎo)風(fēng)、探空及自動(dòng)站等多種資料，為預(yù)報(bào)員提供更好的預(yù)報(bào)依據(jù)。
隨著探測(cè)手段的發(fā)展，越來(lái)越多的探測(cè)資料可以提供給數(shù)值天氣預(yù)報(bào)。為了更有效地將這些不同格式的探測(cè)資料融合同化為常規(guī)物理量，為預(yù)報(bào)員提供更加直觀的中尺度分析場(chǎng)以及為數(shù)值模式提供包含豐富中尺度信息的初始場(chǎng)，引進(jìn)美國(guó)的局地分析預(yù)報(bào)系統(tǒng)LAPS（Local Analysis and Prediction System）。介紹了該系統(tǒng)處理資料的原理、方法。初步試驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)LAPS系統(tǒng)的局地化比較成功，可以融合T213或NCEP、多普勒雷達(dá)、云導(dǎo)風(fēng)、探空及自動(dòng)站等多種資料，為預(yù)報(bào)員提供更好的預(yù)報(bào)依據(jù)。
2008, 36(1):25-30.
摘要:
利用歷史天氣圖和NCEP再分析資料，普查了1980~2002年出現(xiàn)在華北平原地區(qū)的回流天氣過(guò)程。依據(jù)500 hPa環(huán)流形勢(shì)，對(duì)華北平原的回流天氣形勢(shì)分為兩種：兩槽一脊型和高緯低壓帶型。針對(duì)不同的天氣分型對(duì)產(chǎn)生回流天氣的動(dòng)力條件、水汽來(lái)源進(jìn)行了合成診斷分析。結(jié)果表明：渦度和散度的垂直分布與一般的降水過(guò)程不同，低層存在輻散和反氣旋環(huán)流；自東北南下經(jīng)渤海回流到華北平原的空氣是比較干的。該文分析結(jié)果有助于預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)人員了解回流天氣，提高華北回流天氣的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。
利用歷史天氣圖和NCEP再分析資料，普查了1980~2002年出現(xiàn)在華北平原地區(qū)的回流天氣過(guò)程。依據(jù)500 hPa環(huán)流形勢(shì)，對(duì)華北平原的回流天氣形勢(shì)分為兩種：兩槽一脊型和高緯低壓帶型。針對(duì)不同的天氣分型對(duì)產(chǎn)生回流天氣的動(dòng)力條件、水汽來(lái)源進(jìn)行了合成診斷分析。結(jié)果表明：渦度和散度的垂直分布與一般的降水過(guò)程不同，低層存在輻散和反氣旋環(huán)流；自東北南下經(jīng)渤海回流到華北平原的空氣是比較干的。該文分析結(jié)果有助于預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)人員了解回流天氣，提高華北回流天氣的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。
2008, 36(1):31-34.
摘要:
分析了1961~1999年亞洲熱帶近海海溫與云南降水的關(guān)系。通過(guò)研究云南夏季降水對(duì)近海海溫異常的響應(yīng)，發(fā)現(xiàn)云南初夏的降水與亞洲熱帶近海海溫有明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，這種降水減少海溫正距平的情況在北印度洋西部和阿拉伯海表現(xiàn)比孟加拉灣和南海更顯著，但是在盛夏相關(guān)關(guān)系不顯著。同時(shí)發(fā)現(xiàn)云南西南部的夏季降水與前期孟加拉灣海溫有顯著的正相關(guān)，而與其它海域的海溫相關(guān)不顯著。滇東南的夏季降水只與前期南海的海溫有顯著的正相關(guān)。
分析了1961~1999年亞洲熱帶近海海溫與云南降水的關(guān)系。通過(guò)研究云南夏季降水對(duì)近海海溫異常的響應(yīng)，發(fā)現(xiàn)云南初夏的降水與亞洲熱帶近海海溫有明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，這種降水減少海溫正距平的情況在北印度洋西部和阿拉伯海表現(xiàn)比孟加拉灣和南海更顯著，但是在盛夏相關(guān)關(guān)系不顯著。同時(shí)發(fā)現(xiàn)云南西南部的夏季降水與前期孟加拉灣海溫有顯著的正相關(guān)，而與其它海域的海溫相關(guān)不顯著。滇東南的夏季降水只與前期南海的海溫有顯著的正相關(guān)。
2008, 36(1):35-42.
摘要:
利用1948~1999年的NCEP/NCAR再分析月平均高度場(chǎng)和風(fēng)場(chǎng)資料，根據(jù)氣候平均850 hPa高度場(chǎng)和流場(chǎng)的季節(jié)演變特征，客觀地定義了描述馬克斯林高壓活動(dòng)的特征參數(shù)，對(duì)馬斯克林高壓的變化特征進(jìn)行了系統(tǒng)的診斷分析。結(jié)果表明，馬斯克林高壓季節(jié)變化明顯，南半球冬季最強(qiáng)，位置偏西、偏北，夏季反之。對(duì)馬斯克林高壓異常變率的分析表明，馬斯克林高壓具有明顯的年際變化，ENSO對(duì)馬斯克林高壓面積有一定影響，但對(duì)馬斯克林高壓中心位置和強(qiáng)度影響不大。同時(shí)馬斯克林高壓的強(qiáng)度和位置還存在顯著的年代際變化，在研究的52年時(shí)間內(nèi)，馬斯克林高壓面積和中心強(qiáng)度是逐漸增大、增強(qiáng)的，而中心位置是緩慢東移、南移的。
利用1948~1999年的NCEP/NCAR再分析月平均高度場(chǎng)和風(fēng)場(chǎng)資料，根據(jù)氣候平均850 hPa高度場(chǎng)和流場(chǎng)的季節(jié)演變特征，客觀地定義了描述馬克斯林高壓活動(dòng)的特征參數(shù)，對(duì)馬斯克林高壓的變化特征進(jìn)行了系統(tǒng)的診斷分析。結(jié)果表明，馬斯克林高壓季節(jié)變化明顯，南半球冬季最強(qiáng)，位置偏西、偏北，夏季反之。對(duì)馬斯克林高壓異常變率的分析表明，馬斯克林高壓具有明顯的年際變化，ENSO對(duì)馬斯克林高壓面積有一定影響，但對(duì)馬斯克林高壓中心位置和強(qiáng)度影響不大。同時(shí)馬斯克林高壓的強(qiáng)度和位置還存在顯著的年代際變化，在研究的52年時(shí)間內(nèi)，馬斯克林高壓面積和中心強(qiáng)度是逐漸增大、增強(qiáng)的，而中心位置是緩慢東移、南移的。
2008, 36(1):43-46.
摘要:
統(tǒng)計(jì)分析了山東省棗莊1958～2005年逐日及逐月降水資料，發(fā)現(xiàn)20世紀(jì)50年代末期到60年代中期魯南為多雨期，60年代中期到60年代末期有一個(gè)短暫的少雨期，70年代初中期有一個(gè)短暫的多雨期，70年代中期到90年代末期是一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)段的降水偏少期。2000年以后進(jìn)入多雨時(shí)期，2000、2003及2005年出現(xiàn)局部洪澇災(zāi)害。文章引入相當(dāng)暴雨日數(shù)的概念，研究了相當(dāng)暴雨日數(shù)與大澇、大旱年的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)大澇、大旱年的降水量更取決于汛期相當(dāng)暴雨日數(shù)的多少；用相當(dāng)暴雨日數(shù)和年降水量建立回歸方程，在一定程度上，相當(dāng)暴雨日數(shù)能很好地預(yù)測(cè)當(dāng)年旱澇。
統(tǒng)計(jì)分析了山東省棗莊1958～2005年逐日及逐月降水資料，發(fā)現(xiàn)20世紀(jì)50年代末期到60年代中期魯南為多雨期，60年代中期到60年代末期有一個(gè)短暫的少雨期，70年代初中期有一個(gè)短暫的多雨期，70年代中期到90年代末期是一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)段的降水偏少期。2000年以后進(jìn)入多雨時(shí)期，2000、2003及2005年出現(xiàn)局部洪澇災(zāi)害。文章引入相當(dāng)暴雨日數(shù)的概念，研究了相當(dāng)暴雨日數(shù)與大澇、大旱年的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)大澇、大旱年的降水量更取決于汛期相當(dāng)暴雨日數(shù)的多少；用相當(dāng)暴雨日數(shù)和年降水量建立回歸方程，在一定程度上，相當(dāng)暴雨日數(shù)能很好地預(yù)測(cè)當(dāng)年旱澇。
2008, 36(1):47-54.
摘要:
2005年6月17~24日，華南地區(qū)發(fā)生了連續(xù)多日的暴雨天氣過(guò)程，其顯著特征是存在著南北兩條雨帶，北支雨帶（福建中北部）由準(zhǔn)靜止的梅雨鋒造成，南支雨帶（廣東中東部）發(fā)生在鋒前暖區(qū)之中，這種連續(xù)多日共存的雙雨帶現(xiàn)象引起了氣象學(xué)家的廣泛關(guān)注。為了探究鋒面和鋒前暖區(qū)暴雨的成因，加深這兩類不同性質(zhì)暴雨的認(rèn)識(shí)，利用NCEP每6 h一次的1°×1°經(jīng)緯度再分析資料以及華南地區(qū)加密觀測(cè)的逐小時(shí)地面降水等資料，以此次連續(xù)多日維持的雙雨帶降水過(guò)程為例，詳細(xì)分析了鋒面附近與鋒前暖濕區(qū)內(nèi)暴雨系統(tǒng)的主要物理差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：梅雨鋒暴雨和鋒前暖區(qū)暴雨不僅在中尺度雨團(tuán)活動(dòng)、系統(tǒng)動(dòng)力結(jié)構(gòu)、大氣不穩(wěn)定機(jī)制和大氣加熱結(jié)構(gòu)等存在明顯的差異，而且在水汽輸送、中尺度環(huán)境以及與暴雨有關(guān)的垂直環(huán)流之間也存在著不同點(diǎn)，這些差異可能是造成鋒前暖區(qū)暴雨難以模擬和預(yù)報(bào)的主要原因。
2005年6月17~24日，華南地區(qū)發(fā)生了連續(xù)多日的暴雨天氣過(guò)程，其顯著特征是存在著南北兩條雨帶，北支雨帶（福建中北部）由準(zhǔn)靜止的梅雨鋒造成，南支雨帶（廣東中東部）發(fā)生在鋒前暖區(qū)之中，這種連續(xù)多日共存的雙雨帶現(xiàn)象引起了氣象學(xué)家的廣泛關(guān)注。為了探究鋒面和鋒前暖區(qū)暴雨的成因，加深這兩類不同性質(zhì)暴雨的認(rèn)識(shí)，利用NCEP每6 h一次的1°×1°經(jīng)緯度再分析資料以及華南地區(qū)加密觀測(cè)的逐小時(shí)地面降水等資料，以此次連續(xù)多日維持的雙雨帶降水過(guò)程為例，詳細(xì)分析了鋒面附近與鋒前暖濕區(qū)內(nèi)暴雨系統(tǒng)的主要物理差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：梅雨鋒暴雨和鋒前暖區(qū)暴雨不僅在中尺度雨團(tuán)活動(dòng)、系統(tǒng)動(dòng)力結(jié)構(gòu)、大氣不穩(wěn)定機(jī)制和大氣加熱結(jié)構(gòu)等存在明顯的差異，而且在水汽輸送、中尺度環(huán)境以及與暴雨有關(guān)的垂直環(huán)流之間也存在著不同點(diǎn)，這些差異可能是造成鋒前暖區(qū)暴雨難以模擬和預(yù)報(bào)的主要原因。
2008, 36(1):55-62.
摘要:
應(yīng)用Barnes濾波原理，構(gòu)建合適的帶通濾波器，獲取了中尺度信息，對(duì)2005年7月21~24日臺(tái)風(fēng)“海棠”登陸后與中緯度系統(tǒng)相互作用給河南省造成的暴雨過(guò)程進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：在臺(tái)風(fēng)外圍大尺度氣旋性環(huán)流中，中尺度低壓、中尺度輻合線和輻合區(qū)是此次暴雨的直接影響系統(tǒng)；臺(tái)風(fēng)低壓移近后，與西太平洋副高之間氣壓梯度加大，可以在副高西南側(cè)形成東南風(fēng)低空急流，東南急流的形成促使中尺度系統(tǒng)加強(qiáng)和發(fā)展；干冷空氣自對(duì)流層中層向低層伸展，與低層的暖濕氣流交匯，使對(duì)流和暴雨加強(qiáng)。
應(yīng)用Barnes濾波原理，構(gòu)建合適的帶通濾波器，獲取了中尺度信息，對(duì)2005年7月21~24日臺(tái)風(fēng)“海棠”登陸后與中緯度系統(tǒng)相互作用給河南省造成的暴雨過(guò)程進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：在臺(tái)風(fēng)外圍大尺度氣旋性環(huán)流中，中尺度低壓、中尺度輻合線和輻合區(qū)是此次暴雨的直接影響系統(tǒng)；臺(tái)風(fēng)低壓移近后，與西太平洋副高之間氣壓梯度加大，可以在副高西南側(cè)形成東南風(fēng)低空急流，東南急流的形成促使中尺度系統(tǒng)加強(qiáng)和發(fā)展；干冷空氣自對(duì)流層中層向低層伸展，與低層的暖濕氣流交匯，使對(duì)流和暴雨加強(qiáng)。
2008, 36(1):63-68.
摘要:
利用常規(guī)資料、NCEP再分析等資料，對(duì)0604號(hào)強(qiáng)熱帶風(fēng)暴碧利斯造成華南持續(xù)特強(qiáng)暴雨的特點(diǎn)及成因進(jìn)行了綜合分析。結(jié)果表明：雖然碧利斯最強(qiáng)時(shí)只達(dá)強(qiáng)熱帶風(fēng)暴強(qiáng)度，但在其登陸后與強(qiáng)西南季風(fēng)持續(xù)地相互作用，在臺(tái)風(fēng)南側(cè)形成強(qiáng)盛的水汽輸送和輻合上升機(jī)制,且輻合上升運(yùn)動(dòng)、高層輻散及水汽輻合中心強(qiáng)度異常強(qiáng)盛，為近年臺(tái)風(fēng)少有，且大暴雨區(qū)與強(qiáng)水汽輻合上升中心十分吻合；華南持續(xù)5天強(qiáng)暴雨與臺(tái)風(fēng)低壓與西南季風(fēng)持續(xù)結(jié)合及副高斷裂有密切關(guān)系；碧利斯對(duì)促使西南季風(fēng)明顯增幅北抬也起了重要作用。
利用常規(guī)資料、NCEP再分析等資料，對(duì)0604號(hào)強(qiáng)熱帶風(fēng)暴碧利斯造成華南持續(xù)特強(qiáng)暴雨的特點(diǎn)及成因進(jìn)行了綜合分析。結(jié)果表明：雖然碧利斯最強(qiáng)時(shí)只達(dá)強(qiáng)熱帶風(fēng)暴強(qiáng)度，但在其登陸后與強(qiáng)西南季風(fēng)持續(xù)地相互作用，在臺(tái)風(fēng)南側(cè)形成強(qiáng)盛的水汽輸送和輻合上升機(jī)制,且輻合上升運(yùn)動(dòng)、高層輻散及水汽輻合中心強(qiáng)度異常強(qiáng)盛，為近年臺(tái)風(fēng)少有，且大暴雨區(qū)與強(qiáng)水汽輻合上升中心十分吻合；華南持續(xù)5天強(qiáng)暴雨與臺(tái)風(fēng)低壓與西南季風(fēng)持續(xù)結(jié)合及副高斷裂有密切關(guān)系；碧利斯對(duì)促使西南季風(fēng)明顯增幅北抬也起了重要作用。
2008, 36(1):69-73.
摘要:
利用常規(guī)天氣圖、數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品、衛(wèi)星云圖以及潰變理論的預(yù)報(bào)工具V3θ圖，對(duì)2005年6月30日至7月2日發(fā)生在青藏高原東北側(cè)甘肅省區(qū)域性持續(xù)暴雨天氣過(guò)程進(jìn)行了診斷應(yīng)用綜合分析。結(jié)果表明：副熱帶高壓西伸北抬外圍西南風(fēng)氣流控制青藏高原東北側(cè)，當(dāng)東北低渦、西風(fēng)帶的冷空氣與西南風(fēng)交匯時(shí)，觸發(fā)強(qiáng)對(duì)流； 850～200 hPa有深厚的水汽層；700 hPa穩(wěn)定的低渦切變?yōu)楸┯晏峁┝藦?qiáng)烈持續(xù)的輻合上升運(yùn)動(dòng)；衛(wèi)星云圖表明持續(xù)性暴雨由多個(gè)相繼生消的中尺度對(duì)流系統(tǒng)影響造成的。基于潰變理論的預(yù)報(bào)方法在西北區(qū)域性持續(xù)暴雨的起報(bào)、結(jié)束及落區(qū)有很好的預(yù)測(cè)能力。
利用常規(guī)天氣圖、數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品、衛(wèi)星云圖以及潰變理論的預(yù)報(bào)工具V3θ圖，對(duì)2005年6月30日至7月2日發(fā)生在青藏高原東北側(cè)甘肅省區(qū)域性持續(xù)暴雨天氣過(guò)程進(jìn)行了診斷應(yīng)用綜合分析。結(jié)果表明：副熱帶高壓西伸北抬外圍西南風(fēng)氣流控制青藏高原東北側(cè)，當(dāng)東北低渦、西風(fēng)帶的冷空氣與西南風(fēng)交匯時(shí)，觸發(fā)強(qiáng)對(duì)流； 850～200 hPa有深厚的水汽層；700 hPa穩(wěn)定的低渦切變?yōu)楸┯晏峁┝藦?qiáng)烈持續(xù)的輻合上升運(yùn)動(dòng)；衛(wèi)星云圖表明持續(xù)性暴雨由多個(gè)相繼生消的中尺度對(duì)流系統(tǒng)影響造成的。基于潰變理論的預(yù)報(bào)方法在西北區(qū)域性持續(xù)暴雨的起報(bào)、結(jié)束及落區(qū)有很好的預(yù)測(cè)能力。
2008, 36(1):74-77.
摘要:
山西省在2006年雨季(7~8月)出現(xiàn)大范圍的高溫干旱，導(dǎo)致了嚴(yán)重的人畜飲水困難和農(nóng)業(yè)災(zāi)害。尤其是在常年降水峰期（7月下旬至8月上旬），沒(méi)有出現(xiàn)一場(chǎng)大范圍強(qiáng)降雨天氣過(guò)程，在歷史上實(shí)屬罕見(jiàn)。該文通過(guò)對(duì)500 hPa環(huán)流場(chǎng)、副熱帶高壓特征量等資料的分析。揭示了山西2006年雨季氣候異常的主要原因，主要包括冷空氣的活動(dòng)偏弱、副熱帶高壓位置異常偏北，中低緯度天氣系統(tǒng)的配合不到位、ENSO的形成及其影響等。
山西省在2006年雨季(7~8月)出現(xiàn)大范圍的高溫干旱，導(dǎo)致了嚴(yán)重的人畜飲水困難和農(nóng)業(yè)災(zāi)害。尤其是在常年降水峰期（7月下旬至8月上旬），沒(méi)有出現(xiàn)一場(chǎng)大范圍強(qiáng)降雨天氣過(guò)程，在歷史上實(shí)屬罕見(jiàn)。該文通過(guò)對(duì)500 hPa環(huán)流場(chǎng)、副熱帶高壓特征量等資料的分析。揭示了山西2006年雨季氣候異常的主要原因，主要包括冷空氣的活動(dòng)偏弱、副熱帶高壓位置異常偏北，中低緯度天氣系統(tǒng)的配合不到位、ENSO的形成及其影響等。
2008, 36(1):78-81.
摘要:
為了加強(qiáng)重大暴雨過(guò)程的快速評(píng)估工作，利用逐日降水資料對(duì)吉林省1951~2004年明顯暴雨過(guò)程特征進(jìn)行了分析，建立了反映明顯暴雨過(guò)程程度的3項(xiàng)單項(xiàng)指標(biāo)及綜合評(píng)估指數(shù)，在此基礎(chǔ)上對(duì)明顯暴雨過(guò)程的評(píng)估等級(jí)進(jìn)行了劃分。利用綜合評(píng)估指數(shù)序列的峰度系數(shù)和偏度系數(shù)對(duì)綜合評(píng)估指數(shù)進(jìn)行了正態(tài)性檢驗(yàn)。由于綜合評(píng)估指數(shù)符合正態(tài)分布，給出了其異常氣候重現(xiàn)期評(píng)估指標(biāo)。利用明顯暴雨過(guò)程的評(píng)估等級(jí)指標(biāo)以及異常氣候重現(xiàn)期評(píng)估指標(biāo)對(duì)2005~2006年的明顯暴雨過(guò)程進(jìn)行了評(píng)估。結(jié)果表明，該方法實(shí)用可行，可以滿足快速、及時(shí)評(píng)估等氣象服務(wù)的需求。
為了加強(qiáng)重大暴雨過(guò)程的快速評(píng)估工作，利用逐日降水資料對(duì)吉林省1951~2004年明顯暴雨過(guò)程特征進(jìn)行了分析，建立了反映明顯暴雨過(guò)程程度的3項(xiàng)單項(xiàng)指標(biāo)及綜合評(píng)估指數(shù)，在此基礎(chǔ)上對(duì)明顯暴雨過(guò)程的評(píng)估等級(jí)進(jìn)行了劃分。利用綜合評(píng)估指數(shù)序列的峰度系數(shù)和偏度系數(shù)對(duì)綜合評(píng)估指數(shù)進(jìn)行了正態(tài)性檢驗(yàn)。由于綜合評(píng)估指數(shù)符合正態(tài)分布，給出了其異常氣候重現(xiàn)期評(píng)估指標(biāo)。利用明顯暴雨過(guò)程的評(píng)估等級(jí)指標(biāo)以及異常氣候重現(xiàn)期評(píng)估指標(biāo)對(duì)2005~2006年的明顯暴雨過(guò)程進(jìn)行了評(píng)估。結(jié)果表明，該方法實(shí)用可行，可以滿足快速、及時(shí)評(píng)估等氣象服務(wù)的需求。
2008, 36(1):82-86.
摘要:
潛在蒸散量和干濕指標(biāo)的分析對(duì)于地表水資源的多少和農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害的發(fā)生分析都有重要的意義。利用福州市氣象站基本氣象資料，分析了近34年來(lái)地表潛在蒸散量和濕潤(rùn)指數(shù)的變化特征。結(jié)果表明：①?gòu)?0世紀(jì)80年代以來(lái)，福州市的地表潛在蒸散量一直呈現(xiàn)增大趨勢(shì)；1991年為一個(gè)氣候躍變點(diǎn)，在1991年以前基本以負(fù)距平為主，以后則以正距平為主。② 20世紀(jì)初期，濕潤(rùn)指數(shù)呈現(xiàn)急劇下降趨勢(shì)，這是由降水量減少和潛在蒸散量增大造成的；年均濕潤(rùn)指數(shù)并沒(méi)有發(fā)生明顯的突變。③從濕潤(rùn)指數(shù)看，秋季最干燥，最容易發(fā)生旱災(zāi)，其次是夏季和冬季。
潛在蒸散量和干濕指標(biāo)的分析對(duì)于地表水資源的多少和農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害的發(fā)生分析都有重要的意義。利用福州市氣象站基本氣象資料，分析了近34年來(lái)地表潛在蒸散量和濕潤(rùn)指數(shù)的變化特征。結(jié)果表明：①?gòu)?0世紀(jì)80年代以來(lái)，福州市的地表潛在蒸散量一直呈現(xiàn)增大趨勢(shì)；1991年為一個(gè)氣候躍變點(diǎn)，在1991年以前基本以負(fù)距平為主，以后則以正距平為主。② 20世紀(jì)初期，濕潤(rùn)指數(shù)呈現(xiàn)急劇下降趨勢(shì)，這是由降水量減少和潛在蒸散量增大造成的；年均濕潤(rùn)指數(shù)并沒(méi)有發(fā)生明顯的突變。③從濕潤(rùn)指數(shù)看，秋季最干燥，最容易發(fā)生旱災(zāi)，其次是夏季和冬季。
2008, 36(1):87-90.
摘要:
利用1981～2004年氣象和雷擊火災(zāi)資料，研究氣候條件對(duì)內(nèi)蒙古大興安嶺林區(qū)雷擊火災(zāi)發(fā)生的影響，進(jìn)而分析該地區(qū)雷擊火災(zāi)多發(fā)的氣候原因。結(jié)果表明：①內(nèi)蒙古大興安嶺林區(qū)雷擊火災(zāi)發(fā)生次數(shù)有逐年增多的趨勢(shì)，主要集中在5～7月，出現(xiàn)時(shí)間為5月12日到7月16日，多發(fā)生在每日10：00~17：00;②雷擊火災(zāi)的發(fā)生與近年來(lái)氣溫的升高密切相關(guān)，尤其是5～7月氣溫和地溫的升高，是引發(fā)內(nèi)蒙古大興安嶺森林雷擊火災(zāi)的主要因素之一;③ 5～7月降水量和相對(duì)濕度的逐漸減小，使干旱程度不斷加劇，導(dǎo)致內(nèi)蒙古大興安嶺地區(qū)從1999年以后，雷擊火災(zāi)次數(shù)呈明顯上升的趨勢(shì);④氣候的變干、變暖以及極端氣候事件的增多，是導(dǎo)致近年來(lái)內(nèi)蒙古大興安嶺地區(qū)雷擊火災(zāi)頻繁發(fā)生的主要?dú)夂蛟颉?/span>
利用1981～2004年氣象和雷擊火災(zāi)資料，研究氣候條件對(duì)內(nèi)蒙古大興安嶺林區(qū)雷擊火災(zāi)發(fā)生的影響，進(jìn)而分析該地區(qū)雷擊火災(zāi)多發(fā)的氣候原因。結(jié)果表明：①內(nèi)蒙古大興安嶺林區(qū)雷擊火災(zāi)發(fā)生次數(shù)有逐年增多的趨勢(shì)，主要集中在5～7月，出現(xiàn)時(shí)間為5月12日到7月16日，多發(fā)生在每日10：00~17：00;②雷擊火災(zāi)的發(fā)生與近年來(lái)氣溫的升高密切相關(guān)，尤其是5～7月氣溫和地溫的升高，是引發(fā)內(nèi)蒙古大興安嶺森林雷擊火災(zāi)的主要因素之一;③ 5～7月降水量和相對(duì)濕度的逐漸減小，使干旱程度不斷加劇，導(dǎo)致內(nèi)蒙古大興安嶺地區(qū)從1999年以后，雷擊火災(zāi)次數(shù)呈明顯上升的趨勢(shì);④氣候的變干、變暖以及極端氣候事件的增多，是導(dǎo)致近年來(lái)內(nèi)蒙古大興安嶺地區(qū)雷擊火災(zāi)頻繁發(fā)生的主要?dú)夂蛟颉?/span>
2008, 36(1):91-94.
摘要:
利用貴州省僅有的3個(gè)輻射觀測(cè)站資料，比較了用日照百分率擬合與全國(guó)通用公式兩種方法計(jì)算的總輻射的誤差，結(jié)果表明：用日照百分率的計(jì)算方法，其月值和年值的平均相對(duì)誤差的絕對(duì)值都小于10％，其效果明顯優(yōu)于用全國(guó)通用公式。在貴州省，太陽(yáng)總輻射是隨著海拔高度的增加而增加，故選擇日照百分率按照海拔高度來(lái)分別擬合月總輻射的方法，利用1971～2000年的有關(guān)資料，計(jì)算了貴州省各地的總輻射，并分析了其空間分布特征。
利用貴州省僅有的3個(gè)輻射觀測(cè)站資料，比較了用日照百分率擬合與全國(guó)通用公式兩種方法計(jì)算的總輻射的誤差，結(jié)果表明：用日照百分率的計(jì)算方法，其月值和年值的平均相對(duì)誤差的絕對(duì)值都小于10％，其效果明顯優(yōu)于用全國(guó)通用公式。在貴州省，太陽(yáng)總輻射是隨著海拔高度的增加而增加，故選擇日照百分率按照海拔高度來(lái)分別擬合月總輻射的方法，利用1971～2000年的有關(guān)資料，計(jì)算了貴州省各地的總輻射，并分析了其空間分布特征。
2008, 36(1):95-99.
摘要:
介紹了新一代天氣雷達(dá)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模式和功能，通過(guò)TCP/IP通信協(xié)議的論述、天氣雷達(dá)信息量和占用信道帶寬的估算，證明基于寬帶網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通信設(shè)計(jì)的可行性。同時(shí)詳細(xì)分析了CINRAD/SA天氣雷達(dá)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)信息的結(jié)構(gòu)和存放特點(diǎn)，系統(tǒng)地描述天氣雷達(dá)監(jiān)測(cè)信息獲取、傳送和入庫(kù)的方法，并重點(diǎn)介紹如何編制傳輸和入庫(kù)軟件，利用TCP/IP兩種基本協(xié)議(TCP和UDP)以及ADO數(shù)據(jù)庫(kù)編程技術(shù)，在現(xiàn)有的寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，對(duì)天氣雷達(dá)運(yùn)行狀況實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。
介紹了新一代天氣雷達(dá)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模式和功能，通過(guò)TCP/IP通信協(xié)議的論述、天氣雷達(dá)信息量和占用信道帶寬的估算，證明基于寬帶網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通信設(shè)計(jì)的可行性。同時(shí)詳細(xì)分析了CINRAD/SA天氣雷達(dá)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)信息的結(jié)構(gòu)和存放特點(diǎn)，系統(tǒng)地描述天氣雷達(dá)監(jiān)測(cè)信息獲取、傳送和入庫(kù)的方法，并重點(diǎn)介紹如何編制傳輸和入庫(kù)軟件，利用TCP/IP兩種基本協(xié)議(TCP和UDP)以及ADO數(shù)據(jù)庫(kù)編程技術(shù)，在現(xiàn)有的寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，對(duì)天氣雷達(dá)運(yùn)行狀況實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。
2008, 36(1):100-104.
摘要:
將微型氣象無(wú)人駕駛飛機(jī)與無(wú)線數(shù)字影像采集、傳輸設(shè)備相結(jié)合，構(gòu)成了一套微型無(wú)人機(jī)空中火情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，并開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的地面監(jiān)測(cè)軟件。經(jīng)過(guò)地面測(cè)試和空中飛行試驗(yàn)證實(shí)，該系統(tǒng)運(yùn)行良好，對(duì)于地面火點(diǎn)有較好的探測(cè)能力。目前試驗(yàn)系統(tǒng)已具備單架次完成半徑30 km以內(nèi)，面積80~100 km2林區(qū)巡護(hù)任務(wù)的能力，而且這一系統(tǒng)成本低、使用靈活方便，具有良好的應(yīng)用前景。同時(shí)就系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中遇到的相關(guān)問(wèn)題和今后的改進(jìn)方向進(jìn)行了討論。
將微型氣象無(wú)人駕駛飛機(jī)與無(wú)線數(shù)字影像采集、傳輸設(shè)備相結(jié)合，構(gòu)成了一套微型無(wú)人機(jī)空中火情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，并開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的地面監(jiān)測(cè)軟件。經(jīng)過(guò)地面測(cè)試和空中飛行試驗(yàn)證實(shí)，該系統(tǒng)運(yùn)行良好，對(duì)于地面火點(diǎn)有較好的探測(cè)能力。目前試驗(yàn)系統(tǒng)已具備單架次完成半徑30 km以內(nèi)，面積80~100 km2林區(qū)巡護(hù)任務(wù)的能力，而且這一系統(tǒng)成本低、使用靈活方便，具有良好的應(yīng)用前景。同時(shí)就系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中遇到的相關(guān)問(wèn)題和今后的改進(jìn)方向進(jìn)行了討論。
2008, 36(1):105-107.
摘要:
基于L波段探空GFE（L）1型二次測(cè)風(fēng)雷達(dá)資料具有垂直分層密，并從地面開(kāi)始就可以獲取資料的特點(diǎn)，將其用于重慶市主城區(qū)邊界層特征的分析，用于逆溫與能見(jiàn)度、濃霧和空氣污染指數(shù)的分析。結(jié)果表明，L波段探空雷達(dá)資料不僅可以用于大氣邊界層特征分析
基于L波段探空GFE（L）1型二次測(cè)風(fēng)雷達(dá)資料具有垂直分層密，并從地面開(kāi)始就可以獲取資料的特點(diǎn)，將其用于重慶市主城區(qū)邊界層特征的分析，用于逆溫與能見(jiàn)度、濃霧和空氣污染指數(shù)的分析。結(jié)果表明，L波段探空雷達(dá)資料不僅可以用于大氣邊界層特征分析
2008, 36(1):108-111.
摘要:
通過(guò)對(duì)1994年8月4日與2004年9月16日若爾蓋濕地TM影像1~5波段和7波段數(shù)據(jù)以及歸一化植被指數(shù)(I(xiàn)NDVI)、歸一化水指數(shù)(I(xiàn)NDWI)、歸一化水分指數(shù)(I(xiàn)NDMI)和改進(jìn)的歸一化水指數(shù)(I(xiàn)MNDWI)的分析，選擇通道7、4、3合成假彩色圖作為若爾蓋濕地的目視解譯圖，確定了濕地的TM影像標(biāo)志。分析結(jié)果表明，第7波段能較好地將沙地與其它地物區(qū)分，改進(jìn)的歸一化水指數(shù)與歸一化植被指數(shù)之差是非常有效的水體提取因子。還制定了若爾蓋濕地主要地物的自動(dòng)判識(shí)流程。判識(shí)結(jié)果與目視解譯結(jié)果非常吻合，1994年比1984年湖泊面積、沼澤濕地面積明顯減小，而沙化地面積擴(kuò)大。
通過(guò)對(duì)1994年8月4日與2004年9月16日若爾蓋濕地TM影像1~5波段和7波段數(shù)據(jù)以及歸一化植被指數(shù)(I(xiàn)NDVI)、歸一化水指數(shù)(I(xiàn)NDWI)、歸一化水分指數(shù)(I(xiàn)NDMI)和改進(jìn)的歸一化水指數(shù)(I(xiàn)MNDWI)的分析，選擇通道7、4、3合成假彩色圖作為若爾蓋濕地的目視解譯圖，確定了濕地的TM影像標(biāo)志。分析結(jié)果表明，第7波段能較好地將沙地與其它地物區(qū)分，改進(jìn)的歸一化水指數(shù)與歸一化植被指數(shù)之差是非常有效的水體提取因子。還制定了若爾蓋濕地主要地物的自動(dòng)判識(shí)流程。判識(shí)結(jié)果與目視解譯結(jié)果非常吻合，1994年比1984年湖泊面積、沼澤濕地面積明顯減小，而沙化地面積擴(kuò)大。
2008, 36(1):112-118.
摘要:
以山西五臺(tái)山地面觀測(cè)站為例，對(duì)建站（1957年1月）至2005年的年、季節(jié)平均氣溫、最高和最低氣溫、相對(duì)濕度和降水觀測(cè)資料序列作均一性分析，結(jié)合歷史沿革變化（包括遷站、儀器變化和觀測(cè)業(yè)務(wù)改變等），得出這些因素對(duì)不同氣候要素均一性的影響情況。從與該站不同要素序列相關(guān)性較好、水平距離最近的臺(tái)站中選取若干站點(diǎn)作為待檢臺(tái)站的參考臺(tái)站建立了各自的參考序列作為均一性檢查的對(duì)比序列，采用國(guó)際上應(yīng)用較為廣泛的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)檢驗(yàn)（SNHT）方法分別對(duì)各種要素進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)。對(duì)統(tǒng)計(jì)方法得到的不連續(xù)點(diǎn)（不均一性產(chǎn)生年份）進(jìn)行了總結(jié)分析，發(fā)現(xiàn)臺(tái)站遷移對(duì)于溫度、相對(duì)濕度觀測(cè)序列的均一性帶來(lái)的影響非常明顯，其中對(duì)最高氣溫序列影響最為顯著，達(dá)到5.5 ℃。深入分析還表明，遷址對(duì)各要素的影響程度各有區(qū)別：對(duì)相對(duì)濕度的年均和春季序列也產(chǎn)生了較為明顯的非均一性，而對(duì)降水量的影響則并不顯著。綜合分析表明，常用觀測(cè)要素的均一性檢驗(yàn)和訂正是局地氣候變化檢測(cè)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，但不同要素的均一性受到各種因素影響的表現(xiàn)程度各不相同，需要加以區(qū)別和深入研究。
以山西五臺(tái)山地面觀測(cè)站為例，對(duì)建站（1957年1月）至2005年的年、季節(jié)平均氣溫、最高和最低氣溫、相對(duì)濕度和降水觀測(cè)資料序列作均一性分析，結(jié)合歷史沿革變化（包括遷站、儀器變化和觀測(cè)業(yè)務(wù)改變等），得出這些因素對(duì)不同氣候要素均一性的影響情況。從與該站不同要素序列相關(guān)性較好、水平距離最近的臺(tái)站中選取若干站點(diǎn)作為待檢臺(tái)站的參考臺(tái)站建立了各自的參考序列作為均一性檢查的對(duì)比序列，采用國(guó)際上應(yīng)用較為廣泛的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)檢驗(yàn)（SNHT）方法分別對(duì)各種要素進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)。對(duì)統(tǒng)計(jì)方法得到的不連續(xù)點(diǎn)（不均一性產(chǎn)生年份）進(jìn)行了總結(jié)分析，發(fā)現(xiàn)臺(tái)站遷移對(duì)于溫度、相對(duì)濕度觀測(cè)序列的均一性帶來(lái)的影響非常明顯，其中對(duì)最高氣溫序列影響最為顯著，達(dá)到5.5 ℃。深入分析還表明，遷址對(duì)各要素的影響程度各有區(qū)別：對(duì)相對(duì)濕度的年均和春季序列也產(chǎn)生了較為明顯的非均一性，而對(duì)降水量的影響則并不顯著。綜合分析表明，常用觀測(cè)要素的均一性檢驗(yàn)和訂正是局地氣候變化檢測(cè)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，但不同要素的均一性受到各種因素影響的表現(xiàn)程度各不相同，需要加以區(qū)別和深入研究。
2008, 36(1):112-118.
摘要:
以山西五臺(tái)山地面觀測(cè)站為例,對(duì)建站(1957年1月)至2005年的年、季節(jié)平均氣溫、最高和最低氣溫、相對(duì)濕度和降水觀測(cè)資料序列作均一性分析,結(jié)合歷史沿革變化(包括遷站、儀器變化和觀測(cè)業(yè)務(wù)改變等),得出這些因素對(duì)不同氣候要素均一性的影響情況.從與該站不同要素序列相關(guān)性較好、水平距離最近的臺(tái)站中選取若干站點(diǎn)作為待檢臺(tái)站的參考臺(tái)站建立了各自的參考序列作為均一性檢查的對(duì)比序列,采用國(guó)際上應(yīng)用較為廣泛的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)檢驗(yàn)(SNHT)方法分別對(duì)各種要素進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn).對(duì)統(tǒng)計(jì)方法得到的不連續(xù)點(diǎn)(不均一性產(chǎn)生年份)進(jìn)行了總結(jié)分析,發(fā)現(xiàn)臺(tái)站遷移對(duì)于溫度、相對(duì)濕度觀測(cè)序列的均一性帶來(lái)的影響非常明顯,其中對(duì)最高氣溫序列影響最為顯著,達(dá)到5.5℃.深入分析還表明,遷址對(duì)各要素的影響程度各有區(qū)別:對(duì)相對(duì)濕度的年均和春季序列也產(chǎn)生了較為明顯的非均一性,而對(duì)降水量的影響則并不顯著.綜合分析表明,常用觀測(cè)要素的均一性檢驗(yàn)和訂正是局地氣候變化檢測(cè)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),但不同要素的均一性受到各種因素影響的表現(xiàn)程度各不相同,需要加以區(qū)別和深入研究.
以山西五臺(tái)山地面觀測(cè)站為例,對(duì)建站(1957年1月)至2005年的年、季節(jié)平均氣溫、最高和最低氣溫、相對(duì)濕度和降水觀測(cè)資料序列作均一性分析,結(jié)合歷史沿革變化(包括遷站、儀器變化和觀測(cè)業(yè)務(wù)改變等),得出這些因素對(duì)不同氣候要素均一性的影響情況.從與該站不同要素序列相關(guān)性較好、水平距離最近的臺(tái)站中選取若干站點(diǎn)作為待檢臺(tái)站的參考臺(tái)站建立了各自的參考序列作為均一性檢查的對(duì)比序列,采用國(guó)際上應(yīng)用較為廣泛的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)檢驗(yàn)(SNHT)方法分別對(duì)各種要素進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn).對(duì)統(tǒng)計(jì)方法得到的不連續(xù)點(diǎn)(不均一性產(chǎn)生年份)進(jìn)行了總結(jié)分析,發(fā)現(xiàn)臺(tái)站遷移對(duì)于溫度、相對(duì)濕度觀測(cè)序列的均一性帶來(lái)的影響非常明顯,其中對(duì)最高氣溫序列影響最為顯著,達(dá)到5.5℃.深入分析還表明,遷址對(duì)各要素的影響程度各有區(qū)別:對(duì)相對(duì)濕度的年均和春季序列也產(chǎn)生了較為明顯的非均一性,而對(duì)降水量的影響則并不顯著.綜合分析表明,常用觀測(cè)要素的均一性檢驗(yàn)和訂正是局地氣候變化檢測(cè)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),但不同要素的均一性受到各種因素影響的表現(xiàn)程度各不相同,需要加以區(qū)別和深入研究.
2008, 36(1):119-122.
摘要:
以普遍推廣的AO文件(即基本觀測(cè)資料)為基礎(chǔ),經(jīng)過(guò)一定的程序處理,得到各氣象要素的氣候值,并形成建立方程所需自變量數(shù)據(jù)文件和預(yù)報(bào)所需的自變量數(shù)據(jù)文件.計(jì)算自變量與因變量的相關(guān)系數(shù),將相關(guān)系數(shù)較大的因子篩選出來(lái),通過(guò)人機(jī)交互的方式進(jìn)行第2次篩選,用相關(guān)顯著的自變量與因變量建立回歸方程.由于輸出的自變量相對(duì)因變量來(lái)說(shuō)都是前期因子,根據(jù)回歸方程和預(yù)報(bào)所需的自變量,就可以得出預(yù)報(bào)結(jié)果.
以普遍推廣的AO文件(即基本觀測(cè)資料)為基礎(chǔ),經(jīng)過(guò)一定的程序處理,得到各氣象要素的氣候值,并形成建立方程所需自變量數(shù)據(jù)文件和預(yù)報(bào)所需的自變量數(shù)據(jù)文件.計(jì)算自變量與因變量的相關(guān)系數(shù),將相關(guān)系數(shù)較大的因子篩選出來(lái),通過(guò)人機(jī)交互的方式進(jìn)行第2次篩選,用相關(guān)顯著的自變量與因變量建立回歸方程.由于輸出的自變量相對(duì)因變量來(lái)說(shuō)都是前期因子,根據(jù)回歸方程和預(yù)報(bào)所需的自變量,就可以得出預(yù)報(bào)結(jié)果.
2008, 36(1):119-122.
摘要:
以普遍推廣的A0文件（即基本觀測(cè)資料）為基礎(chǔ)，經(jīng)過(guò)一定的程序處理，得到各氣象要素的氣候值，并形成建立方程所需自變量數(shù)據(jù)文件和預(yù)報(bào)所需的自變量數(shù)據(jù)文件。計(jì)算自變量與因變量的相關(guān)系數(shù)，將相關(guān)系數(shù)較大的因子篩選出來(lái)，通過(guò)人機(jī)交互的方式進(jìn)行第2次篩選，用相關(guān)顯著的自變量與因變量建立回歸方程。由于輸出的自變量相對(duì)因變量來(lái)說(shuō)都是前期因子，根據(jù)回歸方程和預(yù)報(bào)所需的自變量,就可以得出預(yù)報(bào)結(jié)果。
以普遍推廣的A0文件（即基本觀測(cè)資料）為基礎(chǔ)，經(jīng)過(guò)一定的程序處理，得到各氣象要素的氣候值，并形成建立方程所需自變量數(shù)據(jù)文件和預(yù)報(bào)所需的自變量數(shù)據(jù)文件。計(jì)算自變量與因變量的相關(guān)系數(shù)，將相關(guān)系數(shù)較大的因子篩選出來(lái)，通過(guò)人機(jī)交互的方式進(jìn)行第2次篩選，用相關(guān)顯著的自變量與因變量建立回歸方程。由于輸出的自變量相對(duì)因變量來(lái)說(shuō)都是前期因子，根據(jù)回歸方程和預(yù)報(bào)所需的自變量,就可以得出預(yù)報(bào)結(jié)果。
2008, 36(1):123-124.
摘要:
新一代天氣雷達(dá)系統(tǒng)在基層的建設(shè)和使用,對(duì)發(fā)現(xiàn)局地中小尺度天氣系統(tǒng),提高天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,具有非常重要的作用.與此同時(shí),為確保雷達(dá)的正常運(yùn)行,保證資料的有效性、連續(xù)性,對(duì)設(shè)備維護(hù)提出了非常嚴(yán)格的要求.
新一代天氣雷達(dá)系統(tǒng)在基層的建設(shè)和使用,對(duì)發(fā)現(xiàn)局地中小尺度天氣系統(tǒng),提高天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,具有非常重要的作用.與此同時(shí),為確保雷達(dá)的正常運(yùn)行,保證資料的有效性、連續(xù)性,對(duì)設(shè)備維護(hù)提出了非常嚴(yán)格的要求.
2008, 36(1):123-124.
摘要:
基于L波段探空GFE(L)1型二次測(cè)風(fēng)雷達(dá)資料具有垂直分層密,并從地面開(kāi)始就可以獲取資料的特點(diǎn),將其用于重慶市主城區(qū)邊界層特征的分析,用于逆溫與能見(jiàn)度、濃霧和空氣污染指數(shù)的分析.結(jié)果表明,L波段探空雷達(dá)資料不僅可以用于大氣邊界層特征分析,還可以在污染氣象分析預(yù)報(bào)、霧的預(yù)報(bào)、有害氣體泄露事件應(yīng)急氣象服務(wù),風(fēng)能評(píng)價(jià)等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮作用.
基于L波段探空GFE(L)1型二次測(cè)風(fēng)雷達(dá)資料具有垂直分層密,并從地面開(kāi)始就可以獲取資料的特點(diǎn),將其用于重慶市主城區(qū)邊界層特征的分析,用于逆溫與能見(jiàn)度、濃霧和空氣污染指數(shù)的分析.結(jié)果表明,L波段探空雷達(dá)資料不僅可以用于大氣邊界層特征分析,還可以在污染氣象分析預(yù)報(bào)、霧的預(yù)報(bào)、有害氣體泄露事件應(yīng)急氣象服務(wù),風(fēng)能評(píng)價(jià)等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮作用.
2008, 36(1):125-126.
摘要:
目前NOAA制作并提供美國(guó)本土各州的地面臭氧預(yù)報(bào)。臭氧是美國(guó)本土各大城市空氣質(zhì)量的主要因子。美國(guó)國(guó)家天氣局與美國(guó)國(guó)家環(huán)保局合作已將其業(yè)務(wù)性臭氧預(yù)報(bào)與服務(wù)擴(kuò)展到西部11個(gè)州及其他6個(gè)州（Arizona, California, Colorado, Idaho, Montana, Nevada, New Mexico, Oregon, Utah, Washington, Wyoming 以及 Kansas 西部, Nebraska, North Dakota, Oklahoma, South Dakota, Texas）, 以確保全美國(guó)人口密集的城市都能夠得到每日需要的空氣質(zhì)量信息。
目前NOAA制作并提供美國(guó)本土各州的地面臭氧預(yù)報(bào)。臭氧是美國(guó)本土各大城市空氣質(zhì)量的主要因子。美國(guó)國(guó)家天氣局與美國(guó)國(guó)家環(huán)保局合作已將其業(yè)務(wù)性臭氧預(yù)報(bào)與服務(wù)擴(kuò)展到西部11個(gè)州及其他6個(gè)州（Arizona, California, Colorado, Idaho, Montana, Nevada, New Mexico, Oregon, Utah, Washington, Wyoming 以及 Kansas 西部, Nebraska, North Dakota, Oklahoma, South Dakota, Texas）, 以確保全美國(guó)人口密集的城市都能夠得到每日需要的空氣質(zhì)量信息。
2008, 36(1):125-126.
摘要:
建陽(yáng)新一代天氣雷達(dá)2001年3月正式投入運(yùn)行,其后雷達(dá)故障頻發(fā),而發(fā)射機(jī)的故障尤其嚴(yán)重,經(jīng)過(guò)反復(fù)觀察,發(fā)現(xiàn)雷達(dá)故障與發(fā)射機(jī)的溫度緊密相關(guān):溫度高則故障多.
建陽(yáng)新一代天氣雷達(dá)2001年3月正式投入運(yùn)行,其后雷達(dá)故障頻發(fā),而發(fā)射機(jī)的故障尤其嚴(yán)重,經(jīng)過(guò)反復(fù)觀察,發(fā)現(xiàn)雷達(dá)故障與發(fā)射機(jī)的溫度緊密相關(guān):溫度高則故障多.
2008, 36(1):127-128.
摘要:
新一代全相干多普勒天氣雷達(dá)具有較高的可靠性、穩(wěn)定性、可維護(hù)性及全天候的連續(xù)工作能力,具有自動(dòng)數(shù)據(jù)采集、產(chǎn)品生成和顯示、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、運(yùn)行監(jiān)控和標(biāo)校等功能.
新一代全相干多普勒天氣雷達(dá)具有較高的可靠性、穩(wěn)定性、可維護(hù)性及全天候的連續(xù)工作能力,具有自動(dòng)數(shù)據(jù)采集、產(chǎn)品生成和顯示、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、運(yùn)行監(jiān)控和標(biāo)校等功能.
2008, 36(1):127-128.
摘要:
通過(guò)對(duì)1994年8月4日與2004年9月16日若爾蓋濕地TM影像1～5波段和7波段數(shù)據(jù)以及歸一化植被指數(shù)(INDVI)、歸一化水指數(shù)(INDWI)、歸一化水分指數(shù)(INDMI)和改進(jìn)的歸一化水指數(shù)(IMNDWI)的分析,選擇通道7、4、3合成假彩色圖作為若爾蓋濕地的目視解譯圖,確定了濕地的TM影像標(biāo)志.分析結(jié)果表明,第7波段能較好地將沙地與其它地物區(qū)分,改進(jìn)的歸一化水指數(shù)與歸一化植被指數(shù)之差是非常有效的水體提取因子.還制定了若爾蓋濕地主要地物的自動(dòng)判識(shí)流程.判識(shí)結(jié)果與目視解譯結(jié)果非常吻合,1994年比1984年湖泊面積,沼澤濕地面積明顯減小,而沙化地面積擴(kuò)大.
通過(guò)對(duì)1994年8月4日與2004年9月16日若爾蓋濕地TM影像1～5波段和7波段數(shù)據(jù)以及歸一化植被指數(shù)(INDVI)、歸一化水指數(shù)(INDWI)、歸一化水分指數(shù)(INDMI)和改進(jìn)的歸一化水指數(shù)(IMNDWI)的分析,選擇通道7、4、3合成假彩色圖作為若爾蓋濕地的目視解譯圖,確定了濕地的TM影像標(biāo)志.分析結(jié)果表明,第7波段能較好地將沙地與其它地物區(qū)分,改進(jìn)的歸一化水指數(shù)與歸一化植被指數(shù)之差是非常有效的水體提取因子.還制定了若爾蓋濕地主要地物的自動(dòng)判識(shí)流程.判識(shí)結(jié)果與目視解譯結(jié)果非常吻合,1994年比1984年湖泊面積,沼澤濕地面積明顯減小,而沙化地面積擴(kuò)大.
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