2008年第36卷第5期文章目次
2008, 36(5):515-519.
摘要:
應(yīng)用常規(guī)報(bào)文和1°×1°的NCEP再分析資料，采用天氣學(xué)分析和物理量診斷方法，對(duì)2004年鄭州市出現(xiàn)的4次強(qiáng)對(duì)流天氣的天氣形勢(shì)、單站要素特征和一些物理參數(shù)進(jìn)行了深入的分析。結(jié)果表明：西北氣流或華北低渦時(shí)，存在著低層輻射增溫和高層冷平流降溫這一對(duì)流不穩(wěn)定能量迅速增強(qiáng)的機(jī)制，有利于對(duì)流天氣發(fā)生。地面提前1～3 h出現(xiàn)的中尺度輻合線是強(qiáng)對(duì)流發(fā)生的觸發(fā)機(jī)制。單站θse的垂直空間分布特征、大氣排熵指數(shù)、垂直風(fēng)切變、大氣可降水量等參數(shù)的量值可判斷強(qiáng)對(duì)流天氣的類型。
應(yīng)用常規(guī)報(bào)文和1°×1°的NCEP再分析資料，采用天氣學(xué)分析和物理量診斷方法，對(duì)2004年鄭州市出現(xiàn)的4次強(qiáng)對(duì)流天氣的天氣形勢(shì)、單站要素特征和一些物理參數(shù)進(jìn)行了深入的分析。結(jié)果表明：西北氣流或華北低渦時(shí)，存在著低層輻射增溫和高層冷平流降溫這一對(duì)流不穩(wěn)定能量迅速增強(qiáng)的機(jī)制，有利于對(duì)流天氣發(fā)生。地面提前1～3 h出現(xiàn)的中尺度輻合線是強(qiáng)對(duì)流發(fā)生的觸發(fā)機(jī)制。單站θse的垂直空間分布特征、大氣排熵指數(shù)、垂直風(fēng)切變、大氣可降水量等參數(shù)的量值可判斷強(qiáng)對(duì)流天氣的類型。
2008, 36(5):520-523.
摘要:
采用多數(shù)表決集成法、評(píng)分權(quán)重集成法、多元回歸集成法對(duì)承德市西來(lái)系統(tǒng)形成的降水進(jìn)行晴雨和分級(jí)集成預(yù)報(bào)試驗(yàn)。結(jié)果表明：在每種單一的數(shù)值預(yù)報(bào)方法TS值均較高,總體預(yù)報(bào)質(zhì)量相差不大的情況下，多數(shù)表決集中集成法可大幅度提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率；如果幾種數(shù)值預(yù)報(bào)對(duì)于降水分級(jí)預(yù)報(bào)的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率相差較大時(shí)，可采用評(píng)分權(quán)重集成法來(lái)提高總體預(yù)報(bào)質(zhì)量；在樣本足夠的條件下，細(xì)化的預(yù)報(bào)結(jié)果多元回歸集成法是晴雨預(yù)報(bào)和分級(jí)降水預(yù)報(bào)中比較可行的集成方法之一。
采用多數(shù)表決集成法、評(píng)分權(quán)重集成法、多元回歸集成法對(duì)承德市西來(lái)系統(tǒng)形成的降水進(jìn)行晴雨和分級(jí)集成預(yù)報(bào)試驗(yàn)。結(jié)果表明：在每種單一的數(shù)值預(yù)報(bào)方法TS值均較高,總體預(yù)報(bào)質(zhì)量相差不大的情況下，多數(shù)表決集中集成法可大幅度提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率；如果幾種數(shù)值預(yù)報(bào)對(duì)于降水分級(jí)預(yù)報(bào)的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率相差較大時(shí)，可采用評(píng)分權(quán)重集成法來(lái)提高總體預(yù)報(bào)質(zhì)量；在樣本足夠的條件下，細(xì)化的預(yù)報(bào)結(jié)果多元回歸集成法是晴雨預(yù)報(bào)和分級(jí)降水預(yù)報(bào)中比較可行的集成方法之一。
2008, 36(5):524-528.
摘要:
基于我國(guó)新一代多普勒天氣雷達(dá)觀測(cè)資料，以梅雨鋒等大范圍降水為主要研究對(duì)象，研究了降水臨近預(yù)報(bào)方法。根據(jù)暴雨回波的多尺度特征等，研究暴雨回波的尺度濾波、分割、匹配等處理技術(shù)；根據(jù)不同尺度回波生命史來(lái)約束其預(yù)報(bào)時(shí)效，得到分尺度下的降水預(yù)報(bào)場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)暴雨回波多尺度的合成降水量臨近預(yù)報(bào)；將分尺度與不分尺度降水預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行了比較。結(jié)果表明，針對(duì)大范圍強(qiáng)降水多尺度合成的降水量臨近預(yù)報(bào)方法,因不同尺度的回波外推考慮了各自運(yùn)動(dòng)的特性及其生命史的差異,預(yù)報(bào)精度有所提高。
基于我國(guó)新一代多普勒天氣雷達(dá)觀測(cè)資料，以梅雨鋒等大范圍降水為主要研究對(duì)象，研究了降水臨近預(yù)報(bào)方法。根據(jù)暴雨回波的多尺度特征等，研究暴雨回波的尺度濾波、分割、匹配等處理技術(shù)；根據(jù)不同尺度回波生命史來(lái)約束其預(yù)報(bào)時(shí)效，得到分尺度下的降水預(yù)報(bào)場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)暴雨回波多尺度的合成降水量臨近預(yù)報(bào)；將分尺度與不分尺度降水預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行了比較。結(jié)果表明，針對(duì)大范圍強(qiáng)降水多尺度合成的降水量臨近預(yù)報(bào)方法,因不同尺度的回波外推考慮了各自運(yùn)動(dòng)的特性及其生命史的差異,預(yù)報(bào)精度有所提高。
2008, 36(5):529-535.
摘要:
利用3層嵌套的中尺度數(shù)值模式MM5 V3.5，模擬了2007年6月24~25日發(fā)生在貴州中南部的一次大暴雨過(guò)程。利用模式輸出的高分辨率資料，對(duì)這次暴雨天氣及中尺度低渦的形成機(jī)制進(jìn)行了診斷分析。模式較成功地模擬出了中尺度系統(tǒng)的演變和降水的分布特征。中尺度低渦的發(fā)展、穩(wěn)定維持是造成貴州這次大暴雨天氣的直接原因。暴雨、大暴雨出現(xiàn)在低渦的西南側(cè)。在低層正渦度、輻合、強(qiáng)烈的上升運(yùn)動(dòng)和高層負(fù)渦度、輻散的有利配置下，形成深厚的上升運(yùn)動(dòng)柱，這種中尺度動(dòng)力配置結(jié)構(gòu)，不僅與暴雨區(qū)和暴雨發(fā)生時(shí)段相對(duì)應(yīng)，而且是引起此次暴雨的中尺
利用3層嵌套的中尺度數(shù)值模式MM5 V3.5，模擬了2007年6月24~25日發(fā)生在貴州中南部的一次大暴雨過(guò)程。利用模式輸出的高分辨率資料，對(duì)這次暴雨天氣及中尺度低渦的形成機(jī)制進(jìn)行了診斷分析。模式較成功地模擬出了中尺度系統(tǒng)的演變和降水的分布特征。中尺度低渦的發(fā)展、穩(wěn)定維持是造成貴州這次大暴雨天氣的直接原因。暴雨、大暴雨出現(xiàn)在低渦的西南側(cè)。在低層正渦度、輻合、強(qiáng)烈的上升運(yùn)動(dòng)和高層負(fù)渦度、輻散的有利配置下，形成深厚的上升運(yùn)動(dòng)柱，這種中尺度動(dòng)力配置結(jié)構(gòu)，不僅與暴雨區(qū)和暴雨發(fā)生時(shí)段相對(duì)應(yīng)，而且是引起此次暴雨的中尺
2008, 36(5):536-540.
摘要:
秦巴山地局地強(qiáng)降水是青藏高原東部典型的氣象災(zāi)害之一，對(duì)當(dāng)?shù)毓まr(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響極大。采用常規(guī)氣象觀測(cè)資料分析了秦巴山地2005年7月1~10日連續(xù)10天降水過(guò)程，側(cè)重分析了7月8日夜間的一次局地強(qiáng)降水,并利用WRFV2.1中尺度非靜力模式對(duì)7月8日的局地強(qiáng)降水過(guò)程進(jìn)行了數(shù)值模擬和診斷分析。結(jié)果表明：此次連陰雨天氣是在西太平洋副熱帶高壓穩(wěn)定少動(dòng)的大尺度環(huán)流背景下產(chǎn)生的，中尺度低空急流對(duì)中尺度低渦系統(tǒng)的發(fā)生發(fā)展有加強(qiáng)和促進(jìn)作用，低層輻合和高層輻散是降水系統(tǒng)發(fā)展的動(dòng)力條件。
秦巴山地局地強(qiáng)降水是青藏高原東部典型的氣象災(zāi)害之一，對(duì)當(dāng)?shù)毓まr(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響極大。采用常規(guī)氣象觀測(cè)資料分析了秦巴山地2005年7月1~10日連續(xù)10天降水過(guò)程，側(cè)重分析了7月8日夜間的一次局地強(qiáng)降水,并利用WRFV2.1中尺度非靜力模式對(duì)7月8日的局地強(qiáng)降水過(guò)程進(jìn)行了數(shù)值模擬和診斷分析。結(jié)果表明：此次連陰雨天氣是在西太平洋副熱帶高壓穩(wěn)定少動(dòng)的大尺度環(huán)流背景下產(chǎn)生的，中尺度低空急流對(duì)中尺度低渦系統(tǒng)的發(fā)生發(fā)展有加強(qiáng)和促進(jìn)作用，低層輻合和高層輻散是降水系統(tǒng)發(fā)展的動(dòng)力條件。
2008, 36(5):541-546.
摘要:
應(yīng)用濕位渦理論，對(duì)2006年4月發(fā)生在廣西的3次冰雹大風(fēng)強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)地診斷分析。結(jié)果表明：θse線陡立密集區(qū)附近對(duì)流穩(wěn)定度很小，冷空氣從高層沿等熵面下滑的過(guò)程中絕對(duì)渦度增加，導(dǎo)致氣旋性渦度的發(fā)展加強(qiáng)，為冰雹、大風(fēng)天氣的易發(fā)地；強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)生前對(duì)流層高層有濕位渦高值中心向下傳播，強(qiáng)對(duì)流易在正壓濕位渦等值線相對(duì)密集零線附近和925 hPa上斜壓濕位渦負(fù)中心附近出現(xiàn)。
應(yīng)用濕位渦理論，對(duì)2006年4月發(fā)生在廣西的3次冰雹大風(fēng)強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)地診斷分析。結(jié)果表明：θse線陡立密集區(qū)附近對(duì)流穩(wěn)定度很小，冷空氣從高層沿等熵面下滑的過(guò)程中絕對(duì)渦度增加，導(dǎo)致氣旋性渦度的發(fā)展加強(qiáng)，為冰雹、大風(fēng)天氣的易發(fā)地；強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)生前對(duì)流層高層有濕位渦高值中心向下傳播，強(qiáng)對(duì)流易在正壓濕位渦等值線相對(duì)密集零線附近和925 hPa上斜壓濕位渦負(fù)中心附近出現(xiàn)。
2008, 36(5):547-550.
摘要:
根據(jù)20多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，歸納出一套根據(jù)云圖判斷熱帶氣旋強(qiáng)度的實(shí)用技巧，主要包括根據(jù)云圖形態(tài)推測(cè)熱帶氣旋強(qiáng)度、短期動(dòng)向及風(fēng)雨影響。將大陸或大島對(duì)熱帶氣旋云型影響的嚴(yán)重程度分為4類，即輕度、中度、重度影響和崩潰性破壞。介紹了推測(cè)熱帶氣旋短期動(dòng)向的10類基本云型，并討論了各種熱帶氣旋云型可能帶來(lái)的風(fēng)雨影響之強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間及方式。云形結(jié)構(gòu)對(duì)推測(cè)熱帶氣旋的風(fēng)雨影響具有相當(dāng)?shù)闹甘拘浴?/span>
根據(jù)20多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，歸納出一套根據(jù)云圖判斷熱帶氣旋強(qiáng)度的實(shí)用技巧，主要包括根據(jù)云圖形態(tài)推測(cè)熱帶氣旋強(qiáng)度、短期動(dòng)向及風(fēng)雨影響。將大陸或大島對(duì)熱帶氣旋云型影響的嚴(yán)重程度分為4類，即輕度、中度、重度影響和崩潰性破壞。介紹了推測(cè)熱帶氣旋短期動(dòng)向的10類基本云型，并討論了各種熱帶氣旋云型可能帶來(lái)的風(fēng)雨影響之強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間及方式。云形結(jié)構(gòu)對(duì)推測(cè)熱帶氣旋的風(fēng)雨影響具有相當(dāng)?shù)闹甘拘浴?/span>
2008, 36(5):551-555.
摘要:
根據(jù)1949~2005年干旱災(zāi)情統(tǒng)計(jì)資料，分析了我國(guó)干旱災(zāi)害的時(shí)空分布特征及其變化趨勢(shì)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明：近60年來(lái)，我國(guó)干旱災(zāi)害的受災(zāi)面積、成災(zāi)面積、經(jīng)濟(jì)損失有逐步增加的趨勢(shì)，災(zāi)害發(fā)生的頻率不斷加快。空間分布上，西北區(qū)、華北區(qū)、內(nèi)蒙古是受災(zāi)嚴(yán)重的區(qū)域，內(nèi)蒙古、陜西、寧夏、吉林、山西等是受災(zāi)嚴(yán)重的省份，中國(guó)重旱的發(fā)生具有分形特征，其分維數(shù)為1.73，說(shuō)明重旱災(zāi)害是一個(gè)混沌系統(tǒng)。
根據(jù)1949~2005年干旱災(zāi)情統(tǒng)計(jì)資料，分析了我國(guó)干旱災(zāi)害的時(shí)空分布特征及其變化趨勢(shì)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明：近60年來(lái)，我國(guó)干旱災(zāi)害的受災(zāi)面積、成災(zāi)面積、經(jīng)濟(jì)損失有逐步增加的趨勢(shì)，災(zāi)害發(fā)生的頻率不斷加快。空間分布上，西北區(qū)、華北區(qū)、內(nèi)蒙古是受災(zāi)嚴(yán)重的區(qū)域，內(nèi)蒙古、陜西、寧夏、吉林、山西等是受災(zāi)嚴(yán)重的省份，中國(guó)重旱的發(fā)生具有分形特征，其分維數(shù)為1.73，說(shuō)明重旱災(zāi)害是一個(gè)混沌系統(tǒng)。
2008, 36(5):556-560.
摘要:
利用1961~2005年中國(guó)541個(gè)地面臺(tái)站觀測(cè)的能見度和相對(duì)濕度資料，分析了中國(guó)大霧時(shí)空分布特征和趨勢(shì)變化特征。結(jié)果表明：中國(guó)大部分地區(qū)冬半年大霧日數(shù)明顯偏多，夏半年明顯偏少。其中11月最多，6月最少。在空間分布上，中國(guó)東部降水量較多的平原和丘陵年均大霧日數(shù)較多，而內(nèi)蒙古大部和中國(guó)西部大部分地區(qū)年均大霧日數(shù)較少，多在1天以下。長(zhǎng)江中下游和黃淮地區(qū)一些省市，是大霧天氣多發(fā)的地區(qū)，并且具有明顯正變化趨勢(shì)，年大霧天氣日數(shù)呈波動(dòng)增多的趨勢(shì)，波動(dòng)的周期大約為1.5年。1982、1987、1989~2000年和20
利用1961~2005年中國(guó)541個(gè)地面臺(tái)站觀測(cè)的能見度和相對(duì)濕度資料，分析了中國(guó)大霧時(shí)空分布特征和趨勢(shì)變化特征。結(jié)果表明：中國(guó)大部分地區(qū)冬半年大霧日數(shù)明顯偏多，夏半年明顯偏少。其中11月最多，6月最少。在空間分布上，中國(guó)東部降水量較多的平原和丘陵年均大霧日數(shù)較多，而內(nèi)蒙古大部和中國(guó)西部大部分地區(qū)年均大霧日數(shù)較少，多在1天以下。長(zhǎng)江中下游和黃淮地區(qū)一些省市，是大霧天氣多發(fā)的地區(qū)，并且具有明顯正變化趨勢(shì)，年大霧天氣日數(shù)呈波動(dòng)增多的趨勢(shì)，波動(dòng)的周期大約為1.5年。1982、1987、1989~2000年和20
2008, 36(5):561-566.
摘要:
采用NCEP/NCAR再分析資料和JTWC(美國(guó)關(guān)島聯(lián)合臺(tái)風(fēng)警報(bào)中心)資料， 對(duì)1974~2004年5~10月西北太平洋熱帶氣旋 （TC）強(qiáng)度和環(huán)境風(fēng)垂直切變進(jìn)行了趨勢(shì)特征、振蕩周期和空間結(jié)構(gòu)分析。結(jié)果表明：西北太平洋熱帶風(fēng)暴強(qiáng)度以上TC的最大風(fēng)速和環(huán)境風(fēng)垂直切變?cè)跁r(shí)間上有相反的變化趨勢(shì)，弱的環(huán)境風(fēng)垂直切變有利于TC強(qiáng)度的增大；前12 h的環(huán)境風(fēng)垂直切變對(duì)TC強(qiáng)度的發(fā)展影響最大。環(huán)境風(fēng)垂直切變?cè)谖鞅碧窖骉C最強(qiáng)的年份表現(xiàn)為環(huán)境風(fēng)切變值小，TC發(fā)生密集；最弱的年份表現(xiàn)為環(huán)境風(fēng)切變值大，TC發(fā)生稀疏。
采用NCEP/NCAR再分析資料和JTWC(美國(guó)關(guān)島聯(lián)合臺(tái)風(fēng)警報(bào)中心)資料， 對(duì)1974~2004年5~10月西北太平洋熱帶氣旋 （TC）強(qiáng)度和環(huán)境風(fēng)垂直切變進(jìn)行了趨勢(shì)特征、振蕩周期和空間結(jié)構(gòu)分析。結(jié)果表明：西北太平洋熱帶風(fēng)暴強(qiáng)度以上TC的最大風(fēng)速和環(huán)境風(fēng)垂直切變?cè)跁r(shí)間上有相反的變化趨勢(shì)，弱的環(huán)境風(fēng)垂直切變有利于TC強(qiáng)度的增大；前12 h的環(huán)境風(fēng)垂直切變對(duì)TC強(qiáng)度的發(fā)展影響最大。環(huán)境風(fēng)垂直切變?cè)谖鞅碧窖骉C最強(qiáng)的年份表現(xiàn)為環(huán)境風(fēng)切變值小，TC發(fā)生密集；最弱的年份表現(xiàn)為環(huán)境風(fēng)切變值大，TC發(fā)生稀疏。
2008, 36(5):567-569.
摘要:
利用寧夏20個(gè)氣象站1961~2006年冰雹天氣實(shí)測(cè)資料及NCEP/NCAR再分析資料，統(tǒng)計(jì)分析了寧夏冰雹日數(shù)的空間分布、年際變化、月際變化和持續(xù)時(shí)間等時(shí)空分布特征。分析表明：寧夏20世紀(jì)60~80年代為冰雹多發(fā)期；冰雹集中出現(xiàn)在4~9月；受地形和海拔高度的影響，南部山區(qū)是寧夏冰雹的多發(fā)區(qū)。90年代以后冰雹日數(shù)、同日出現(xiàn)冰雹的地域范圍、冰雹持續(xù)時(shí)間均明顯減少，大氣環(huán)流的變化起著主要的作用。
利用寧夏20個(gè)氣象站1961~2006年冰雹天氣實(shí)測(cè)資料及NCEP/NCAR再分析資料，統(tǒng)計(jì)分析了寧夏冰雹日數(shù)的空間分布、年際變化、月際變化和持續(xù)時(shí)間等時(shí)空分布特征。分析表明：寧夏20世紀(jì)60~80年代為冰雹多發(fā)期；冰雹集中出現(xiàn)在4~9月；受地形和海拔高度的影響，南部山區(qū)是寧夏冰雹的多發(fā)區(qū)。90年代以后冰雹日數(shù)、同日出現(xiàn)冰雹的地域范圍、冰雹持續(xù)時(shí)間均明顯減少，大氣環(huán)流的變化起著主要的作用。
2008, 36(5):570-574.
摘要:
利用河北省中南部1999～2005年95個(gè)氣象站4~10月自記雨量資料，初步分析了逐時(shí)降水的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征量，得到了逐時(shí)降水的空間分布特征和統(tǒng)計(jì)學(xué)基本規(guī)律：河北省中南部逐時(shí)降水具有明顯的地理和季節(jié)分布特征，強(qiáng)度一般在早晨或傍晚最大，上午最弱。根據(jù)逐時(shí)降水量級(jí)分布情況，調(diào)整雷達(dá)雨量產(chǎn)品色標(biāo)設(shè)置：小值區(qū)間間隔小，大值區(qū)間間隔大，突出顯示小值降水的層次，跟蹤降水中心發(fā)生、發(fā)展及移動(dòng)，對(duì)降水精細(xì)化預(yù)報(bào)有一定的指導(dǎo)意義。
利用河北省中南部1999～2005年95個(gè)氣象站4~10月自記雨量資料，初步分析了逐時(shí)降水的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征量，得到了逐時(shí)降水的空間分布特征和統(tǒng)計(jì)學(xué)基本規(guī)律：河北省中南部逐時(shí)降水具有明顯的地理和季節(jié)分布特征，強(qiáng)度一般在早晨或傍晚最大，上午最弱。根據(jù)逐時(shí)降水量級(jí)分布情況，調(diào)整雷達(dá)雨量產(chǎn)品色標(biāo)設(shè)置：小值區(qū)間間隔小，大值區(qū)間間隔大，突出顯示小值降水的層次，跟蹤降水中心發(fā)生、發(fā)展及移動(dòng)，對(duì)降水精細(xì)化預(yù)報(bào)有一定的指導(dǎo)意義。
2008, 36(5):575-580.
摘要:
對(duì)祁連山地形云民樂試驗(yàn)區(qū)的降水時(shí)空變化及夏季降水、云和風(fēng)向的日變化進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，試驗(yàn)區(qū)降水隨海拔升高由北向南遞增，在祁連山北坡實(shí)測(cè)最大年降水量511 mm，出現(xiàn)在海拔2500 m的瓦房城。全年7月降水最多，6~8月降水量占年降水量的57%。夏季風(fēng)向日變化明顯，以山谷環(huán)流為主，白天多為NW風(fēng)，夜間為SSE風(fēng)，午后谷風(fēng)使水汽向祁連山北坡匯集，氣流抬升形成對(duì)流云，故山區(qū)16：00~20：00降水頻率最高，有兩個(gè)雨峰分別出現(xiàn)在午后和半夜，與低云量和積云、積雨云的日變化對(duì)應(yīng)。近50年的氣候變化表明，年降水量呈上升趨
對(duì)祁連山地形云民樂試驗(yàn)區(qū)的降水時(shí)空變化及夏季降水、云和風(fēng)向的日變化進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，試驗(yàn)區(qū)降水隨海拔升高由北向南遞增，在祁連山北坡實(shí)測(cè)最大年降水量511 mm，出現(xiàn)在海拔2500 m的瓦房城。全年7月降水最多，6~8月降水量占年降水量的57%。夏季風(fēng)向日變化明顯，以山谷環(huán)流為主，白天多為NW風(fēng)，夜間為SSE風(fēng)，午后谷風(fēng)使水汽向祁連山北坡匯集，氣流抬升形成對(duì)流云，故山區(qū)16：00~20：00降水頻率最高，有兩個(gè)雨峰分別出現(xiàn)在午后和半夜，與低云量和積云、積雨云的日變化對(duì)應(yīng)。近50年的氣候變化表明，年降水量呈上升趨
2008, 36(5):581-586.
摘要:
利用實(shí)況資料和WRF模式預(yù)報(bào)場(chǎng)，對(duì)2006年4月9～11日西北地區(qū)一次大范圍沙塵天氣進(jìn)行動(dòng)力診斷及數(shù)值模擬分析。結(jié)果表明:此次過(guò)程屬于蒙古冷槽型，地面強(qiáng)冷空氣的爆發(fā)直接導(dǎo)致了沙塵天氣的發(fā)生，沙塵發(fā)生在冷鋒后及鋒面過(guò)境時(shí)；高空急流的發(fā)展、移動(dòng)對(duì)沙塵天氣有預(yù)示作用；沙塵發(fā)生區(qū)次級(jí)環(huán)流在過(guò)程發(fā)展中有明顯變化，下沉氣流和上升氣流并存；有利的散度場(chǎng)促進(jìn)了上升及下沉運(yùn)動(dòng)的加強(qiáng)；渦度場(chǎng)的變化影響蒙古氣旋，對(duì)沙塵天氣的發(fā)生發(fā)展有指示意義；穩(wěn)定的大氣層結(jié)和近地層較大的垂直風(fēng)切變是兩個(gè)特征；WRF模式對(duì)此次沙塵天氣有較好的模
利用實(shí)況資料和WRF模式預(yù)報(bào)場(chǎng)，對(duì)2006年4月9～11日西北地區(qū)一次大范圍沙塵天氣進(jìn)行動(dòng)力診斷及數(shù)值模擬分析。結(jié)果表明:此次過(guò)程屬于蒙古冷槽型，地面強(qiáng)冷空氣的爆發(fā)直接導(dǎo)致了沙塵天氣的發(fā)生，沙塵發(fā)生在冷鋒后及鋒面過(guò)境時(shí)；高空急流的發(fā)展、移動(dòng)對(duì)沙塵天氣有預(yù)示作用；沙塵發(fā)生區(qū)次級(jí)環(huán)流在過(guò)程發(fā)展中有明顯變化，下沉氣流和上升氣流并存；有利的散度場(chǎng)促進(jìn)了上升及下沉運(yùn)動(dòng)的加強(qiáng)；渦度場(chǎng)的變化影響蒙古氣旋，對(duì)沙塵天氣的發(fā)生發(fā)展有指示意義；穩(wěn)定的大氣層結(jié)和近地層較大的垂直風(fēng)切變是兩個(gè)特征；WRF模式對(duì)此次沙塵天氣有較好的模
2008, 36(5):587-591.
摘要:
對(duì)1966～2006年揭陽(yáng)市日極端最高氣溫大于等于35 ℃的高溫天氣進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出了高溫災(zāi)害天氣的氣候特征，并概括出造成揭陽(yáng)市高溫災(zāi)害天氣的成因以及環(huán)流形勢(shì)。結(jié)果表明：揭陽(yáng)市高溫天氣具有明顯的時(shí)間變化， 20世紀(jì)90年代以前是偏少期，1990～1997年為平均線附近平穩(wěn)變化期，1998以來(lái)為明顯偏多期，而且強(qiáng)度也是呈明顯上升的趨勢(shì)，這與全球氣候變暖和城市熱島效應(yīng)的大背景有密切的關(guān)系，同時(shí)也與區(qū)域大氣環(huán)流異常有關(guān)，造成揭陽(yáng)市高溫天氣的主要天氣系統(tǒng)是西太平洋副熱帶高壓和熱帶氣旋西北氣流的增溫作用，前者容易
對(duì)1966～2006年揭陽(yáng)市日極端最高氣溫大于等于35 ℃的高溫天氣進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出了高溫災(zāi)害天氣的氣候特征，并概括出造成揭陽(yáng)市高溫災(zāi)害天氣的成因以及環(huán)流形勢(shì)。結(jié)果表明：揭陽(yáng)市高溫天氣具有明顯的時(shí)間變化， 20世紀(jì)90年代以前是偏少期，1990～1997年為平均線附近平穩(wěn)變化期，1998以來(lái)為明顯偏多期，而且強(qiáng)度也是呈明顯上升的趨勢(shì)，這與全球氣候變暖和城市熱島效應(yīng)的大背景有密切的關(guān)系，同時(shí)也與區(qū)域大氣環(huán)流異常有關(guān)，造成揭陽(yáng)市高溫天氣的主要天氣系統(tǒng)是西太平洋副熱帶高壓和熱帶氣旋西北氣流的增溫作用，前者容易
2008, 36(5):592-595.
摘要:
從廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)和農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)實(shí)際需要出發(fā)，建立了綜合考慮降雨量和同期作物需水量的基于作物水分盈虧原理的農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)模型，農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)等級(jí)指標(biāo)，并用該指標(biāo)分析了1961～2004年廣西雙季稻、甘蔗生育期間農(nóng)業(yè)干旱的時(shí)空分布特征，用自治區(qū)農(nóng)業(yè)廳同期旱情資料對(duì)2004年廣西春旱發(fā)生情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)驗(yàn)證，結(jié)果表明：水分盈虧指數(shù)模型能很好地反映旱情，是一種實(shí)時(shí)的干旱監(jiān)測(cè)方法，能運(yùn)用于廣西農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)，在每季干旱發(fā)生頻率的時(shí)空分布特征分析上得到的結(jié)果也與實(shí)際情況相符合。
從廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)和農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)實(shí)際需要出發(fā)，建立了綜合考慮降雨量和同期作物需水量的基于作物水分盈虧原理的農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)模型，農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)等級(jí)指標(biāo)，并用該指標(biāo)分析了1961～2004年廣西雙季稻、甘蔗生育期間農(nóng)業(yè)干旱的時(shí)空分布特征，用自治區(qū)農(nóng)業(yè)廳同期旱情資料對(duì)2004年廣西春旱發(fā)生情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)驗(yàn)證，結(jié)果表明：水分盈虧指數(shù)模型能很好地反映旱情，是一種實(shí)時(shí)的干旱監(jiān)測(cè)方法，能運(yùn)用于廣西農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)，在每季干旱發(fā)生頻率的時(shí)空分布特征分析上得到的結(jié)果也與實(shí)際情況相符合。
2008, 36(5):596-600.
摘要:
將作物水分虧缺指數(shù)作為干旱識(shí)別指標(biāo)，對(duì)其在我國(guó)不同農(nóng)區(qū)適用性進(jìn)行了探討。通過(guò)計(jì)算1971~2000年全國(guó)18個(gè)氣象站的逐日滾動(dòng)作物水分虧缺指數(shù)，以及春、夏、秋、冬各季節(jié)和逐年平均作物水分虧缺指數(shù)，初步分析了該指數(shù)的時(shí)空分布特征。以作物水分虧缺指數(shù)距平為干旱監(jiān)測(cè)指標(biāo)，對(duì)代表站典型干旱年的干旱時(shí)段進(jìn)行分析驗(yàn)證，與實(shí)況基本吻合。該指標(biāo)能較好地反映各站主要生長(zhǎng)季作物水分虧缺與農(nóng)業(yè)干旱情況，對(duì)監(jiān)測(cè)不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)干旱具有較好的適用性。
將作物水分虧缺指數(shù)作為干旱識(shí)別指標(biāo)，對(duì)其在我國(guó)不同農(nóng)區(qū)適用性進(jìn)行了探討。通過(guò)計(jì)算1971~2000年全國(guó)18個(gè)氣象站的逐日滾動(dòng)作物水分虧缺指數(shù)，以及春、夏、秋、冬各季節(jié)和逐年平均作物水分虧缺指數(shù)，初步分析了該指數(shù)的時(shí)空分布特征。以作物水分虧缺指數(shù)距平為干旱監(jiān)測(cè)指標(biāo)，對(duì)代表站典型干旱年的干旱時(shí)段進(jìn)行分析驗(yàn)證，與實(shí)況基本吻合。該指標(biāo)能較好地反映各站主要生長(zhǎng)季作物水分虧缺與農(nóng)業(yè)干旱情況，對(duì)監(jiān)測(cè)不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)干旱具有較好的適用性。
2008, 36(5):601-605.
摘要:
自20世紀(jì)60年代以來(lái)，黃淮海地區(qū)的氣候出現(xiàn)了降水減少、氣溫升高的變化趨勢(shì)，分析氣象要素之間的關(guān)系及其變化規(guī)律，對(duì)于合理規(guī)劃水資源，保障經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有積極的意義。利用干燥度指數(shù)對(duì)該地區(qū)的干濕狀況進(jìn)行了分析，將該地區(qū)劃分為濕潤(rùn)、半濕潤(rùn)、半濕潤(rùn)半干旱、半干旱半濕潤(rùn)和半干旱5個(gè)干濕氣候區(qū)，其中以半干旱區(qū)范圍最大。不同干濕類型區(qū)域間有明顯的緯向分布特征，地勢(shì)起伏亦對(duì)干濕區(qū)域的空間分布產(chǎn)生影響。對(duì)季節(jié)間干濕狀況差異分析結(jié)果表明，該地區(qū)以夏季最為濕潤(rùn)，而冬春兩季最為干燥。對(duì)年代間干濕狀況變化分析表明，20世紀(jì)60
自20世紀(jì)60年代以來(lái)，黃淮海地區(qū)的氣候出現(xiàn)了降水減少、氣溫升高的變化趨勢(shì)，分析氣象要素之間的關(guān)系及其變化規(guī)律，對(duì)于合理規(guī)劃水資源，保障經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有積極的意義。利用干燥度指數(shù)對(duì)該地區(qū)的干濕狀況進(jìn)行了分析，將該地區(qū)劃分為濕潤(rùn)、半濕潤(rùn)、半濕潤(rùn)半干旱、半干旱半濕潤(rùn)和半干旱5個(gè)干濕氣候區(qū)，其中以半干旱區(qū)范圍最大。不同干濕類型區(qū)域間有明顯的緯向分布特征，地勢(shì)起伏亦對(duì)干濕區(qū)域的空間分布產(chǎn)生影響。對(duì)季節(jié)間干濕狀況差異分析結(jié)果表明，該地區(qū)以夏季最為濕潤(rùn)，而冬春兩季最為干燥。對(duì)年代間干濕狀況變化分析表明，20世紀(jì)60
2008, 36(5):606-608.
摘要:
針對(duì)苗期低植被覆蓋情況，在原有的歸一化植被指數(shù)基礎(chǔ)上，增加了土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)，將其與條件溫度指數(shù)結(jié)合，通過(guò)與地面實(shí)測(cè)土壤相對(duì)濕度進(jìn)行相關(guān)分析，分別建立作物苗期的干旱監(jiān)測(cè)模型，并與熱慣量方法和供水植被指數(shù)方法進(jìn)行對(duì)比分析，初步得出遼寧省范圍內(nèi)作物苗期進(jìn)行大范圍干旱遙感監(jiān)測(cè)的最適宜模型為土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)-溫度模型。
針對(duì)苗期低植被覆蓋情況，在原有的歸一化植被指數(shù)基礎(chǔ)上，增加了土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)，將其與條件溫度指數(shù)結(jié)合，通過(guò)與地面實(shí)測(cè)土壤相對(duì)濕度進(jìn)行相關(guān)分析，分別建立作物苗期的干旱監(jiān)測(cè)模型，并與熱慣量方法和供水植被指數(shù)方法進(jìn)行對(duì)比分析，初步得出遼寧省范圍內(nèi)作物苗期進(jìn)行大范圍干旱遙感監(jiān)測(cè)的最適宜模型為土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)-溫度模型。
2008, 36(5):609-611.
摘要:
用魯西南1954～2007年冬小麥越冬前氣象觀測(cè)資料，分1954~1980年和1981~2007年兩個(gè)階段分別統(tǒng)計(jì)其氣候要素特征和變化，采用相關(guān)分析等數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)比分析氣候變暖對(duì)冬小麥播種期和越冬期的影響。結(jié)果表明：魯西南地區(qū)1981年以來(lái)比1980年前冬小麥播種期間的平均氣溫約上升0.5 ℃，冬前積溫增加17.8 ℃；冬小麥越冬期間的平均氣溫上升近1.0 ℃。由于氣候變暖和品種更換的共同影響，冬小麥的適宜播種期較前27年推遲7天左右。為魯西南冬小麥確定適宜播種期，減少冬小麥凍害、形成壯苗提供了依據(jù)。
用魯西南1954～2007年冬小麥越冬前氣象觀測(cè)資料，分1954~1980年和1981~2007年兩個(gè)階段分別統(tǒng)計(jì)其氣候要素特征和變化，采用相關(guān)分析等數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)比分析氣候變暖對(duì)冬小麥播種期和越冬期的影響。結(jié)果表明：魯西南地區(qū)1981年以來(lái)比1980年前冬小麥播種期間的平均氣溫約上升0.5 ℃，冬前積溫增加17.8 ℃；冬小麥越冬期間的平均氣溫上升近1.0 ℃。由于氣候變暖和品種更換的共同影響，冬小麥的適宜播種期較前27年推遲7天左右。為魯西南冬小麥確定適宜播種期，減少冬小麥凍害、形成壯苗提供了依據(jù)。
2008, 36(5):612-621.
摘要:
對(duì)河南省12次飛機(jī)增雨作業(yè)，分別采用作業(yè)區(qū)域趨勢(shì)對(duì)比雙比分析評(píng)估方案、區(qū)域趨勢(shì)相關(guān)回歸分析方案、區(qū)域趨勢(shì)協(xié)變量多元回歸分析方案、浮動(dòng)對(duì)比區(qū)歷史回歸分析方案（FCM）、以降水量為協(xié)變量的CAFCM（ClusterAnalysis〖CD*2〗based Floating Control historical regression Method）方案和以降水量和整層大氣可降水量為協(xié)變量的CAFCM方案進(jìn)行效果評(píng)估，均得到大于15％的相對(duì)增雨量。對(duì)結(jié)果比較分析表明：協(xié)變量由降水量和整層大氣降水量?jī)蓚€(gè)組成的C
對(duì)河南省12次飛機(jī)增雨作業(yè)，分別采用作業(yè)區(qū)域趨勢(shì)對(duì)比雙比分析評(píng)估方案、區(qū)域趨勢(shì)相關(guān)回歸分析方案、區(qū)域趨勢(shì)協(xié)變量多元回歸分析方案、浮動(dòng)對(duì)比區(qū)歷史回歸分析方案（FCM）、以降水量為協(xié)變量的CAFCM（ClusterAnalysis〖CD*2〗based Floating Control historical regression Method）方案和以降水量和整層大氣可降水量為協(xié)變量的CAFCM方案進(jìn)行效果評(píng)估，均得到大于15％的相對(duì)增雨量。對(duì)結(jié)果比較分析表明：協(xié)變量由降水量和整層大氣降水量?jī)蓚€(gè)組成的C
2008, 36(5):622-626.
摘要:
根據(jù)船舶氣象導(dǎo)航的原理以及影響航線設(shè)計(jì)的各種因素，通過(guò)對(duì)北太平洋冬季大氣和海洋環(huán)境背景的特征分析，指出船舶在設(shè)計(jì)航線時(shí)，應(yīng)根據(jù)氣候狀況、海洋環(huán)境、天氣形勢(shì)分析結(jié)合中短期預(yù)報(bào)充分利用有利的風(fēng)、浪、流等天氣和海洋條件優(yōu)選航線，不僅可以規(guī)避惡劣天氣、確保航行安全，而且大大節(jié)約海運(yùn)時(shí)間、降低航運(yùn)成本。
根據(jù)船舶氣象導(dǎo)航的原理以及影響航線設(shè)計(jì)的各種因素，通過(guò)對(duì)北太平洋冬季大氣和海洋環(huán)境背景的特征分析，指出船舶在設(shè)計(jì)航線時(shí)，應(yīng)根據(jù)氣候狀況、海洋環(huán)境、天氣形勢(shì)分析結(jié)合中短期預(yù)報(bào)充分利用有利的風(fēng)、浪、流等天氣和海洋條件優(yōu)選航線，不僅可以規(guī)避惡劣天氣、確保航行安全，而且大大節(jié)約海運(yùn)時(shí)間、降低航運(yùn)成本。
2008, 36(5):627-630.
摘要:
通過(guò)開展低緯高原地區(qū)MM5 V3不同參數(shù)化方案降水模擬試驗(yàn)，建立了基于SGI O350小型機(jī)的MM5中尺度數(shù)值模式業(yè)務(wù)系統(tǒng)，使降水預(yù)報(bào)輸出產(chǎn)品時(shí)間分辨率小于等于60 min、水平距離分辨率小于等于10 km；對(duì)雷達(dá)、衛(wèi)星降水反演資料與氣象站及加密雨量站的實(shí)測(cè)資料用權(quán)重法集成為精細(xì)化實(shí)況降水場(chǎng)；基于滑坡泥石流災(zāi)害發(fā)生的天氣氣候背景和不同地質(zhì)地貌條件下滑坡泥石流與降水的關(guān)系研究，采用PPES模式，建立了以時(shí)間分辨率為12 h、水平距離分辨率為30 km的滑坡泥石流災(zāi)害氣象等級(jí)預(yù)報(bào)產(chǎn)品為主要內(nèi)容的云南省精細(xì)化
通過(guò)開展低緯高原地區(qū)MM5 V3不同參數(shù)化方案降水模擬試驗(yàn)，建立了基于SGI O350小型機(jī)的MM5中尺度數(shù)值模式業(yè)務(wù)系統(tǒng)，使降水預(yù)報(bào)輸出產(chǎn)品時(shí)間分辨率小于等于60 min、水平距離分辨率小于等于10 km；對(duì)雷達(dá)、衛(wèi)星降水反演資料與氣象站及加密雨量站的實(shí)測(cè)資料用權(quán)重法集成為精細(xì)化實(shí)況降水場(chǎng)；基于滑坡泥石流災(zāi)害發(fā)生的天氣氣候背景和不同地質(zhì)地貌條件下滑坡泥石流與降水的關(guān)系研究，采用PPES模式，建立了以時(shí)間分辨率為12 h、水平距離分辨率為30 km的滑坡泥石流災(zāi)害氣象等級(jí)預(yù)報(bào)產(chǎn)品為主要內(nèi)容的云南省精細(xì)化
2008, 36(5):631-633.
摘要:
通過(guò)對(duì)2007年3月2~5日發(fā)生在河北省的一次大范圍暴雪過(guò)程的多普勒天氣雷達(dá)PPI徑向速度和強(qiáng)度特征分析，發(fā)現(xiàn)強(qiáng)降雪形成、發(fā)展、加強(qiáng)、維持與消散的各個(gè)階段在徑向速度和強(qiáng)度上有明顯的體現(xiàn)。低層輻合和暖平流、“牛眼”形結(jié)構(gòu)的出現(xiàn)，預(yù)示著降雪加強(qiáng)；暖平流從低層到高層逐漸消失，預(yù)示著降水的減弱；一定范圍的30 dBz強(qiáng)回波中心持續(xù)一定的時(shí)間，就有可能產(chǎn)生強(qiáng)降雪。人工增雪應(yīng)在降雪加強(qiáng)階段進(jìn)行；可參考“零度層亮帶”所在的高度確定火箭發(fā)射仰角。
通過(guò)對(duì)2007年3月2~5日發(fā)生在河北省的一次大范圍暴雪過(guò)程的多普勒天氣雷達(dá)PPI徑向速度和強(qiáng)度特征分析，發(fā)現(xiàn)強(qiáng)降雪形成、發(fā)展、加強(qiáng)、維持與消散的各個(gè)階段在徑向速度和強(qiáng)度上有明顯的體現(xiàn)。低層輻合和暖平流、“牛眼”形結(jié)構(gòu)的出現(xiàn)，預(yù)示著降雪加強(qiáng)；暖平流從低層到高層逐漸消失，預(yù)示著降水的減弱；一定范圍的30 dBz強(qiáng)回波中心持續(xù)一定的時(shí)間，就有可能產(chǎn)生強(qiáng)降雪。人工增雪應(yīng)在降雪加強(qiáng)階段進(jìn)行；可參考“零度層亮帶”所在的高度確定火箭發(fā)射仰角。
2008, 36(5):634-638.
摘要:
介紹FY2D衛(wèi)星OLR反演模式的建立過(guò)程以及模式與NOAA衛(wèi)星OLR反演模式的相互對(duì)比，包括：地球大氣紅外輻射傳輸方程，全球3812條大氣廓線的大氣頂射出輻射率、射出長(zhǎng)波輻射通量密度的模擬計(jì)算，3812條廓線FY2D窗區(qū)通道1、2、水汽通道的通道輻射率模擬計(jì)算, 通道輻射率的臨邊變暗訂正關(guān)系式的確立、3個(gè)通道波段的窄波段輻射通量密度的模擬計(jì)算。通過(guò)3812條廓線的窄波段輻射通量密度與OLR的XY坐標(biāo)散點(diǎn)圖，建立OLR回歸關(guān)系式；并通過(guò)NOAA17 AVHRR通道5 OLR反演模式與FY2D窗
介紹FY2D衛(wèi)星OLR反演模式的建立過(guò)程以及模式與NOAA衛(wèi)星OLR反演模式的相互對(duì)比，包括：地球大氣紅外輻射傳輸方程，全球3812條大氣廓線的大氣頂射出輻射率、射出長(zhǎng)波輻射通量密度的模擬計(jì)算，3812條廓線FY2D窗區(qū)通道1、2、水汽通道的通道輻射率模擬計(jì)算, 通道輻射率的臨邊變暗訂正關(guān)系式的確立、3個(gè)通道波段的窄波段輻射通量密度的模擬計(jì)算。通過(guò)3812條廓線的窄波段輻射通量密度與OLR的XY坐標(biāo)散點(diǎn)圖，建立OLR回歸關(guān)系式；并通過(guò)NOAA17 AVHRR通道5 OLR反演模式與FY2D窗
2008, 36(5):639-642.
摘要:
為了深入了解國(guó)際衛(wèi)星紅外大氣探測(cè)儀器的新特點(diǎn)，以歐洲METOP衛(wèi)星裝載的超高光譜紅外大氣探測(cè)儀（IASI：Infrared Atmospheric Sounding Interferometer）為例，介紹衛(wèi)星紅外探測(cè)儀研發(fā)背景、儀器特征和數(shù)據(jù)產(chǎn)品處理，并與第1個(gè)高光譜大氣紅外探測(cè)儀（AIRS：Atmospheric Infrared Sounder）作了比較分析。采用干涉分光技術(shù)的IASI為地球大氣遙感提供了豐富的研究資料，可用于反演大氣、海洋、云和大氣成分，對(duì)我國(guó)風(fēng)云衛(wèi)星的高光譜紅外大氣垂直探測(cè)儀器的
為了深入了解國(guó)際衛(wèi)星紅外大氣探測(cè)儀器的新特點(diǎn)，以歐洲METOP衛(wèi)星裝載的超高光譜紅外大氣探測(cè)儀（IASI：Infrared Atmospheric Sounding Interferometer）為例，介紹衛(wèi)星紅外探測(cè)儀研發(fā)背景、儀器特征和數(shù)據(jù)產(chǎn)品處理，并與第1個(gè)高光譜大氣紅外探測(cè)儀（AIRS：Atmospheric Infrared Sounder）作了比較分析。采用干涉分光技術(shù)的IASI為地球大氣遙感提供了豐富的研究資料，可用于反演大氣、海洋、云和大氣成分，對(duì)我國(guó)風(fēng)云衛(wèi)星的高光譜紅外大氣垂直探測(cè)儀器的
2008, 36(5):643-646.
摘要:
從實(shí)際檢測(cè)工作中發(fā)現(xiàn),使用傳統(tǒng)方法對(duì)CINRAD/SC天氣雷達(dá)天線座水平度進(jìn)行檢測(cè)，在普通基層雷達(dá)站其可操作性比較差，檢測(cè)結(jié)果中含有比較明顯的誤差成分,不夠準(zhǔn)確。針對(duì)該問題，提出了具體的改進(jìn)措施，并且給出對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)的修正方法和處理方法。用改進(jìn)的天線座水平度檢測(cè)方法和數(shù)據(jù)處理方法，可使得CINRAD/SC天氣雷達(dá)天線座水平度的檢測(cè)過(guò)程大大縮短并且容易實(shí)施，經(jīng)過(guò)數(shù)學(xué)處理后的結(jié)果更加真實(shí)。其他類型天氣雷達(dá)的天線座水平度檢測(cè)及檢測(cè)結(jié)果的處理，也可以借鑒本方法來(lái)進(jìn)行。
從實(shí)際檢測(cè)工作中發(fā)現(xiàn),使用傳統(tǒng)方法對(duì)CINRAD/SC天氣雷達(dá)天線座水平度進(jìn)行檢測(cè)，在普通基層雷達(dá)站其可操作性比較差，檢測(cè)結(jié)果中含有比較明顯的誤差成分,不夠準(zhǔn)確。針對(duì)該問題，提出了具體的改進(jìn)措施，并且給出對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)的修正方法和處理方法。用改進(jìn)的天線座水平度檢測(cè)方法和數(shù)據(jù)處理方法，可使得CINRAD/SC天氣雷達(dá)天線座水平度的檢測(cè)過(guò)程大大縮短并且容易實(shí)施，經(jīng)過(guò)數(shù)學(xué)處理后的結(jié)果更加真實(shí)。其他類型天氣雷達(dá)的天線座水平度檢測(cè)及檢測(cè)結(jié)果的處理，也可以借鑒本方法來(lái)進(jìn)行。
2008, 36(5):647-652.
摘要:
利用自動(dòng)雨量計(jì)數(shù)據(jù)整理成的10 min一次的雨量資料和S波段多普勒天氣雷達(dá)體積掃描強(qiáng)度數(shù)據(jù)，對(duì)石家莊地區(qū)2004~2007年4次天氣過(guò)程的實(shí)時(shí)雷達(dá)反射率因子垂直廓線的特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:層狀云和混合性降水反射率因子垂直廓線有明顯的零度層亮帶；短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程的反射率因子垂直廓線不存在零度層亮帶。冰雹過(guò)程中反射率因子垂直廓線變化較大，降雹前反射率因子的極大值在中上層，降雹發(fā)生時(shí)反射率因子的極大值高度下降，降雹后反射率因子的極大值減弱。降雪過(guò)程的反射率因子垂直廓線零度層亮帶不明顯。在石家莊西部山區(qū)，由于零
利用自動(dòng)雨量計(jì)數(shù)據(jù)整理成的10 min一次的雨量資料和S波段多普勒天氣雷達(dá)體積掃描強(qiáng)度數(shù)據(jù)，對(duì)石家莊地區(qū)2004~2007年4次天氣過(guò)程的實(shí)時(shí)雷達(dá)反射率因子垂直廓線的特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:層狀云和混合性降水反射率因子垂直廓線有明顯的零度層亮帶；短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程的反射率因子垂直廓線不存在零度層亮帶。冰雹過(guò)程中反射率因子垂直廓線變化較大，降雹前反射率因子的極大值在中上層，降雹發(fā)生時(shí)反射率因子的極大值高度下降，降雹后反射率因子的極大值減弱。降雪過(guò)程的反射率因子垂直廓線零度層亮帶不明顯。在石家莊西部山區(qū)，由于零
2008, 36(5):653-657.
摘要:
介紹了常德CINRAD/SB一次綜合故障的現(xiàn)象和特點(diǎn)，通過(guò)該次故障的原因分析、隔離定位和排除，表明天氣雷達(dá)的診斷和維修要綜合應(yīng)用故障指示燈、故障報(bào)警、雷達(dá)性能數(shù)據(jù)，采用相關(guān)軟件和硬件儀器相結(jié)合的方法，掌握與故障相關(guān)的3個(gè)標(biāo)定原理和信號(hào)流程，能更有效、更準(zhǔn)確地進(jìn)行故障分析和隔離定位。
介紹了常德CINRAD/SB一次綜合故障的現(xiàn)象和特點(diǎn)，通過(guò)該次故障的原因分析、隔離定位和排除，表明天氣雷達(dá)的診斷和維修要綜合應(yīng)用故障指示燈、故障報(bào)警、雷達(dá)性能數(shù)據(jù)，采用相關(guān)軟件和硬件儀器相結(jié)合的方法，掌握與故障相關(guān)的3個(gè)標(biāo)定原理和信號(hào)流程，能更有效、更準(zhǔn)確地進(jìn)行故障分析和隔離定位。
2008, 36(5):658-660.
摘要:
通過(guò)對(duì)CTL713C數(shù)字化天氣雷達(dá)回波標(biāo)定原理和方法的闡述，從雷達(dá)參數(shù)的測(cè)量、A/D變換及視頻積分處理、測(cè)試儀器的穩(wěn)定性及精確度等幾方面因素對(duì)造成雷達(dá)回波強(qiáng)度標(biāo)定誤差進(jìn)行了分析，分別得出幾種情況下可能出現(xiàn)的誤差值，對(duì)測(cè)試環(huán)境與人為可能造成的回波強(qiáng)度標(biāo)定誤差進(jìn)行了說(shuō)明。給出雷達(dá)回波強(qiáng)度標(biāo)定結(jié)果準(zhǔn)確性的檢驗(yàn)方法，并對(duì)雷達(dá)回波強(qiáng)度標(biāo)定工作中的關(guān)鍵問題進(jìn)行了總結(jié)。
通過(guò)對(duì)CTL713C數(shù)字化天氣雷達(dá)回波標(biāo)定原理和方法的闡述，從雷達(dá)參數(shù)的測(cè)量、A/D變換及視頻積分處理、測(cè)試儀器的穩(wěn)定性及精確度等幾方面因素對(duì)造成雷達(dá)回波強(qiáng)度標(biāo)定誤差進(jìn)行了分析，分別得出幾種情況下可能出現(xiàn)的誤差值，對(duì)測(cè)試環(huán)境與人為可能造成的回波強(qiáng)度標(biāo)定誤差進(jìn)行了說(shuō)明。給出雷達(dá)回波強(qiáng)度標(biāo)定結(jié)果準(zhǔn)確性的檢驗(yàn)方法，并對(duì)雷達(dá)回波強(qiáng)度標(biāo)定工作中的關(guān)鍵問題進(jìn)行了總結(jié)。
2008, 36(5):661-665.
摘要:
采用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)檢驗(yàn)(SNHT: Standard Normal Homogeneity Test)方法，對(duì)浙江省36個(gè)代表站1971～2004年的年平均風(fēng)速資料序列進(jìn)行均一性檢驗(yàn)。結(jié)果表明：36站中有23個(gè)測(cè)站出現(xiàn)間斷，其中因遷站原因造成非均一性的測(cè)站有13個(gè)，占非均一性總數(shù)的57％；環(huán)境變化原因有5個(gè)，占非均一性總數(shù)的22％；原因不明有3個(gè)，占非均一性總數(shù)的13％；測(cè)風(fēng)儀高度變化、規(guī)定變更各為1個(gè)，占非均一性總數(shù)的4％。遷站是導(dǎo)致風(fēng)速序列非均一性的主要原因。
采用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)檢驗(yàn)(SNHT: Standard Normal Homogeneity Test)方法，對(duì)浙江省36個(gè)代表站1971～2004年的年平均風(fēng)速資料序列進(jìn)行均一性檢驗(yàn)。結(jié)果表明：36站中有23個(gè)測(cè)站出現(xiàn)間斷，其中因遷站原因造成非均一性的測(cè)站有13個(gè)，占非均一性總數(shù)的57％；環(huán)境變化原因有5個(gè)，占非均一性總數(shù)的22％；原因不明有3個(gè)，占非均一性總數(shù)的13％；測(cè)風(fēng)儀高度變化、規(guī)定變更各為1個(gè)，占非均一性總數(shù)的4％。遷站是導(dǎo)致風(fēng)速序列非均一性的主要原因。
2008, 36(5):666-669.
摘要:
為了掌握因儀器換型造成的氣象要素觀測(cè)值的變化,客觀評(píng)價(jià)氣象資料的連續(xù)性、準(zhǔn)確性,利用甘肅省6個(gè)基準(zhǔn)站的自動(dòng)氣象站氣壓資料和人工站對(duì)應(yīng)的平行觀測(cè)資料對(duì)自動(dòng)站記錄進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明，自動(dòng)站氣壓記錄與人工站記錄年平均、月平均統(tǒng)計(jì)值十分接近，定時(shí)值、平均值、最高記錄、最低記錄的誤差概率分布形態(tài)基本一致，概率分布比較集中。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明，氣壓定時(shí)觀測(cè)記錄、最高記錄、最低記錄、24次平均值和4次平均值均無(wú)顯著差異；各定時(shí)記錄的誤差有明顯的日變化，09：00～11：00、19：00～22：00誤差大，12：00～1
為了掌握因儀器換型造成的氣象要素觀測(cè)值的變化,客觀評(píng)價(jià)氣象資料的連續(xù)性、準(zhǔn)確性,利用甘肅省6個(gè)基準(zhǔn)站的自動(dòng)氣象站氣壓資料和人工站對(duì)應(yīng)的平行觀測(cè)資料對(duì)自動(dòng)站記錄進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明，自動(dòng)站氣壓記錄與人工站記錄年平均、月平均統(tǒng)計(jì)值十分接近，定時(shí)值、平均值、最高記錄、最低記錄的誤差概率分布形態(tài)基本一致，概率分布比較集中。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明，氣壓定時(shí)觀測(cè)記錄、最高記錄、最低記錄、24次平均值和4次平均值均無(wú)顯著差異；各定時(shí)記錄的誤差有明顯的日變化，09：00～11：00、19：00～22：00誤差大，12：00～1
2008, 36(5):670-672.
摘要:
簡(jiǎn)要介紹了基于VB開發(fā)的運(yùn)行于 Windows環(huán)境下電視天氣預(yù)報(bào)等值線繪制、分析軟件的設(shè)計(jì)。軟件采用模塊化設(shè)計(jì)方案，界面簡(jiǎn)潔、使用方便。詳細(xì)描述了矩形網(wǎng)格等值線繪制、等值線控制點(diǎn)調(diào)節(jié)(控制點(diǎn)選擇、移動(dòng)、增加、刪除)的基本原理和方法。利用MICAPS第4類格點(diǎn)數(shù)據(jù)，生成等值線動(dòng)畫腳本文件，借助Weather 3D平臺(tái)表達(dá)天氣演變過(guò)程。實(shí)踐證明該軟件運(yùn)行穩(wěn)定，具有較強(qiáng)的實(shí)用性和可移植性。
簡(jiǎn)要介紹了基于VB開發(fā)的運(yùn)行于 Windows環(huán)境下電視天氣預(yù)報(bào)等值線繪制、分析軟件的設(shè)計(jì)。軟件采用模塊化設(shè)計(jì)方案，界面簡(jiǎn)潔、使用方便。詳細(xì)描述了矩形網(wǎng)格等值線繪制、等值線控制點(diǎn)調(diào)節(jié)(控制點(diǎn)選擇、移動(dòng)、增加、刪除)的基本原理和方法。利用MICAPS第4類格點(diǎn)數(shù)據(jù)，生成等值線動(dòng)畫腳本文件，借助Weather 3D平臺(tái)表達(dá)天氣演變過(guò)程。實(shí)踐證明該軟件運(yùn)行穩(wěn)定，具有較強(qiáng)的實(shí)用性和可移植性。
2008, 36(5):673-675.
摘要:
2008, 36(5):676-678.
摘要:
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