2008年第36卷第6期文章目次
2008, 36(6):679-685.
摘要:
利用2006年3～5月北京上甸子本底站氣溶膠細(xì)粒子（PM2.5）質(zhì)量濃度、吸收和散射系數(shù)的連續(xù)觀測資料，對2006年春季上甸子本底站清潔、污染輸送及典型沙塵天氣下氣溶膠的消光特性進(jìn)行了分析。結(jié)果顯示：①本底站在春季清潔情況下PM2.5質(zhì)量濃度、吸收和散射系數(shù)的日均值水平分別為：10 μg/m3、 7 Mm-1和20 Mm-1左右，單散射反照率分布在0.71～0.78之間；此次觀測到的污染輸送過程中PM2.5質(zhì)量濃度、吸收和散射系數(shù)平均值分別為：145 μg/m3、44.5 Mm-1、374.3 Mm-1，單散射反照率分布在0.84～0.94之間；沙塵影響期間，PM2.5質(zhì)量濃度、吸收和散射系數(shù)以及單散射反照率的測量結(jié)果分布在248.2～424.1 μg/m3、10.8～44.7 Mm-1、225.4～392.5 Mm-1和0.89～0.96之間。②觀測得出，沙塵影響集中的時(shí)段細(xì)粒子質(zhì)量濃度、氣溶膠散射系數(shù)和氣溶膠吸收系數(shù)都成倍地上升，其中質(zhì)量濃度和散射系數(shù)上升的幅度要高于吸收系數(shù)。③3種天氣條件的對比結(jié)果顯示，受沙塵天氣影響PM2.5質(zhì)量濃度明顯上升，且逐時(shí)波動幅度大；吸收系數(shù)遠(yuǎn)高于清潔天氣下的觀測結(jié)果，但比污染輸送過程的測量結(jié)果偏低；散射系數(shù)同樣高于清潔天氣下的觀測結(jié)果，與污染輸送情況下的測量結(jié)果接近。沙塵天氣導(dǎo)致顆粒物濃度明顯上升，其對氣溶膠粒子散射作用的貢獻(xiàn)要大于吸收作用。
利用2006年3～5月北京上甸子本底站氣溶膠細(xì)粒子（PM2.5）質(zhì)量濃度、吸收和散射系數(shù)的連續(xù)觀測資料，對2006年春季上甸子本底站清潔、污染輸送及典型沙塵天氣下氣溶膠的消光特性進(jìn)行了分析。結(jié)果顯示：①本底站在春季清潔情況下PM2.5質(zhì)量濃度、吸收和散射系數(shù)的日均值水平分別為：10 μg/m3、 7 Mm-1和20 Mm-1左右，單散射反照率分布在0.71～0.78之間；此次觀測到的污染輸送過程中PM2.5質(zhì)量濃度、吸收和散射系數(shù)平均值分別為：145 μg/m3、44.5 Mm-1、374.3 Mm-1，單散射反照率分布在0.84～0.94之間；沙塵影響期間，PM2.5質(zhì)量濃度、吸收和散射系數(shù)以及單散射反照率的測量結(jié)果分布在248.2～424.1 μg/m3、10.8～44.7 Mm-1、225.4～392.5 Mm-1和0.89～0.96之間。②觀測得出，沙塵影響集中的時(shí)段細(xì)粒子質(zhì)量濃度、氣溶膠散射系數(shù)和氣溶膠吸收系數(shù)都成倍地上升，其中質(zhì)量濃度和散射系數(shù)上升的幅度要高于吸收系數(shù)。③3種天氣條件的對比結(jié)果顯示，受沙塵天氣影響PM2.5質(zhì)量濃度明顯上升，且逐時(shí)波動幅度大；吸收系數(shù)遠(yuǎn)高于清潔天氣下的觀測結(jié)果，但比污染輸送過程的測量結(jié)果偏低；散射系數(shù)同樣高于清潔天氣下的觀測結(jié)果，與污染輸送情況下的測量結(jié)果接近。沙塵天氣導(dǎo)致顆粒物濃度明顯上升，其對氣溶膠粒子散射作用的貢獻(xiàn)要大于吸收作用。
2008, 36(6):686-691.
摘要:
利用2002~2005年11、12、1月冬季采暖期NCEP氣象分析資料和同期日空氣污染物監(jiān)測資料，在開設(shè)的關(guān)鍵區(qū)、識別區(qū)內(nèi)，分析區(qū)域污染氣象特征，探討區(qū)域氣象條件對天津大氣污染的影響。采暖期大氣污染高發(fā)是與冬季的污染氣候特征和氣象條件密切相關(guān)的，區(qū)域污染環(huán)流特征、大氣動力特征、熱力條件對污染物的擴(kuò)散、積累、輸送有著重要的影響。當(dāng)區(qū)域大氣環(huán)流由北到西北氣流向西到西南氣流轉(zhuǎn)換時(shí)，大氣穩(wěn)定度逐漸增加，區(qū)域大氣擴(kuò)散能力隨之減弱，天津大氣污染概率增大。另外，區(qū)域風(fēng)速與天津污染的關(guān)系，在一定程度上反映了華北區(qū)域污染對天津污染的貢獻(xiàn)。
利用2002~2005年11、12、1月冬季采暖期NCEP氣象分析資料和同期日空氣污染物監(jiān)測資料，在開設(shè)的關(guān)鍵區(qū)、識別區(qū)內(nèi)，分析區(qū)域污染氣象特征，探討區(qū)域氣象條件對天津大氣污染的影響。采暖期大氣污染高發(fā)是與冬季的污染氣候特征和氣象條件密切相關(guān)的，區(qū)域污染環(huán)流特征、大氣動力特征、熱力條件對污染物的擴(kuò)散、積累、輸送有著重要的影響。當(dāng)區(qū)域大氣環(huán)流由北到西北氣流向西到西南氣流轉(zhuǎn)換時(shí)，大氣穩(wěn)定度逐漸增加，區(qū)域大氣擴(kuò)散能力隨之減弱，天津大氣污染概率增大。另外，區(qū)域風(fēng)速與天津污染的關(guān)系，在一定程度上反映了華北區(qū)域污染對天津污染的貢獻(xiàn)。
2008, 36(6):692-696.
摘要:
2006年8月在天津氣象鐵塔的10、120、220 m 3個(gè)不同高度，利用Andersen分級采樣器同步進(jìn)行大氣氣溶膠采樣,樣品用離子色譜和電感耦合等離子體質(zhì)譜儀進(jìn)行分析。結(jié)果表明， K元素主要集中在細(xì)粒子，Mg、Ca、Al、Fe元素主要集中在粗粒子，Na元素則具有雙峰結(jié)構(gòu)；總離子濃度隨著高度的升高有增加的趨勢，SO2-4、NO-3、NH+4、Ca2+是最主要的水溶性無機(jī)離子；二次源是水溶性離子重要的貢獻(xiàn)源， NO-3、SO2-4、NH+4隨著高度升高，濃度有向小粒徑集中的趨勢；各層氣溶膠陰陽離子平衡值小于1,表明氣溶膠偏堿性,與天津地處北方,土壤偏堿性,且非采暖期地面揚(yáng)塵是主要的氣溶膠來源有關(guān)；各層NO-3/SO2-4平均值為0.48，表明非采暖期固定排放源(燃煤)仍然是天津大氣細(xì)粒子中水溶性離子的主要來源。
2006年8月在天津氣象鐵塔的10、120、220 m 3個(gè)不同高度，利用Andersen分級采樣器同步進(jìn)行大氣氣溶膠采樣,樣品用離子色譜和電感耦合等離子體質(zhì)譜儀進(jìn)行分析。結(jié)果表明， K元素主要集中在細(xì)粒子，Mg、Ca、Al、Fe元素主要集中在粗粒子，Na元素則具有雙峰結(jié)構(gòu)；總離子濃度隨著高度的升高有增加的趨勢，SO2-4、NO-3、NH+4、Ca2+是最主要的水溶性無機(jī)離子；二次源是水溶性離子重要的貢獻(xiàn)源， NO-3、SO2-4、NH+4隨著高度升高，濃度有向小粒徑集中的趨勢；各層氣溶膠陰陽離子平衡值小于1,表明氣溶膠偏堿性,與天津地處北方,土壤偏堿性,且非采暖期地面揚(yáng)塵是主要的氣溶膠來源有關(guān)；各層NO-3/SO2-4平均值為0.48，表明非采暖期固定排放源(燃煤)仍然是天津大氣細(xì)粒子中水溶性離子的主要來源。
2008, 36(6):697-700.
摘要:
對2001年4月至2006年5月西安PM10污染資料的統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)：西安城市PM10污染主要發(fā)生在冬春季節(jié)，城區(qū)污染比郊區(qū)明顯偏重，工業(yè)區(qū)污染也明顯重于生活區(qū)。5年中2002年污染最嚴(yán)重，年超標(biāo)日達(dá)190天，3天以上3級以上持續(xù)污染過程18次。重點(diǎn)分析了2002年12月9～21日西安持續(xù)重污染過程，此過程是在500 hPa為平直西風(fēng)氣流下，地面均壓系統(tǒng)緩慢東移，邊界層內(nèi)出現(xiàn)穩(wěn)定的大氣層結(jié)以及近地面產(chǎn)生小尺度局地環(huán)流體所形成。
對2001年4月至2006年5月西安PM10污染資料的統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)：西安城市PM10污染主要發(fā)生在冬春季節(jié)，城區(qū)污染比郊區(qū)明顯偏重，工業(yè)區(qū)污染也明顯重于生活區(qū)。5年中2002年污染最嚴(yán)重，年超標(biāo)日達(dá)190天，3天以上3級以上持續(xù)污染過程18次。重點(diǎn)分析了2002年12月9～21日西安持續(xù)重污染過程，此過程是在500 hPa為平直西風(fēng)氣流下，地面均壓系統(tǒng)緩慢東移，邊界層內(nèi)出現(xiàn)穩(wěn)定的大氣層結(jié)以及近地面產(chǎn)生小尺度局地環(huán)流體所形成。
2008, 36(6):701-705.
摘要:
將4種預(yù)報(bào)pH值的模式（歐拉酸沉降數(shù)值預(yù)報(bào)模式、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模式、動態(tài)統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模式和集成預(yù)報(bào)模式），對2005年汛期（5～9月）的預(yù)報(bào)資料進(jìn)行了對比，分析了這幾種模式預(yù)報(bào)效果。結(jié)果顯示：歐拉數(shù)值模式有較嚴(yán)重的計(jì)算數(shù)據(jù)溢出；4種預(yù)報(bào)模式均存在本地化不足問題，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率受城市降水本身的pH值高低影響；內(nèi)陸城市與沿海城市酸雨可能有不同的發(fā)生機(jī)制，并對各模式的預(yù)報(bào)效果產(chǎn)生影響；部分沒有陰陽離子的模式在一些城市的預(yù)報(bào)效果可以接近有陰陽離子的模式。
將4種預(yù)報(bào)pH值的模式（歐拉酸沉降數(shù)值預(yù)報(bào)模式、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模式、動態(tài)統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模式和集成預(yù)報(bào)模式），對2005年汛期（5～9月）的預(yù)報(bào)資料進(jìn)行了對比，分析了這幾種模式預(yù)報(bào)效果。結(jié)果顯示：歐拉數(shù)值模式有較嚴(yán)重的計(jì)算數(shù)據(jù)溢出；4種預(yù)報(bào)模式均存在本地化不足問題，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率受城市降水本身的pH值高低影響；內(nèi)陸城市與沿海城市酸雨可能有不同的發(fā)生機(jī)制，并對各模式的預(yù)報(bào)效果產(chǎn)生影響；部分沒有陰陽離子的模式在一些城市的預(yù)報(bào)效果可以接近有陰陽離子的模式。
2008, 36(6):706-711.
摘要:
用重慶市35個(gè)站高密度降水pH值監(jiān)測資料，分析了重慶市最近3年降水pH值的時(shí)空分布特征。結(jié)果表明，重慶市大部分地區(qū)都存在酸雨現(xiàn)象，局部地區(qū)很嚴(yán)重。近3年來絕大部分地區(qū)的pH值都低于4.5，整個(gè)重慶市降水平均pH值為4.07，其中西部和東南部為低值區(qū)域，中部和東北部為高值區(qū)域。重慶市較強(qiáng)酸雨以上強(qiáng)度的降水出現(xiàn)頻率較高。整個(gè)重慶地區(qū)酸雨頻率為84.05％，較強(qiáng)酸雨頻率為27.42％，強(qiáng)酸雨頻率為26.23％；重慶主城區(qū)酸雨頻率為95.42％，較強(qiáng)酸雨頻率為39.54％，強(qiáng)酸雨頻率為23.86％。重慶市各季節(jié)中秋、冬季出現(xiàn)強(qiáng)酸雨的頻率高于春、夏季。重慶市各區(qū)域各季節(jié)的降水pH平均值均低于4.5，其中西部和東南部大部分時(shí)段的pH值都低于4.0。各區(qū)域降水pH值還存在著季節(jié)變化，秋、冬季的pH值普遍低于春、夏季的pH值。
用重慶市35個(gè)站高密度降水pH值監(jiān)測資料，分析了重慶市最近3年降水pH值的時(shí)空分布特征。結(jié)果表明，重慶市大部分地區(qū)都存在酸雨現(xiàn)象，局部地區(qū)很嚴(yán)重。近3年來絕大部分地區(qū)的pH值都低于4.5，整個(gè)重慶市降水平均pH值為4.07，其中西部和東南部為低值區(qū)域，中部和東北部為高值區(qū)域。重慶市較強(qiáng)酸雨以上強(qiáng)度的降水出現(xiàn)頻率較高。整個(gè)重慶地區(qū)酸雨頻率為84.05％，較強(qiáng)酸雨頻率為27.42％，強(qiáng)酸雨頻率為26.23％；重慶主城區(qū)酸雨頻率為95.42％，較強(qiáng)酸雨頻率為39.54％，強(qiáng)酸雨頻率為23.86％。重慶市各季節(jié)中秋、冬季出現(xiàn)強(qiáng)酸雨的頻率高于春、夏季。重慶市各區(qū)域各季節(jié)的降水pH平均值均低于4.5，其中西部和東南部大部分時(shí)段的pH值都低于4.0。各區(qū)域降水pH值還存在著季節(jié)變化，秋、冬季的pH值普遍低于春、夏季的pH值。
2008, 36(6):712-716.
摘要:
根據(jù)濰坊酸雨監(jiān)測站2003~2006年的酸雨監(jiān)測資料，分析了酸雨的季節(jié)變化特征，同時(shí)研究了酸性降水與氣象條件的關(guān)系。統(tǒng)計(jì)得出，在186個(gè)降水樣本中，pH值小于5.6的酸性樣本39個(gè)，占21.0%，pH值大于等于5.6的樣本147個(gè)，占79.0%；酸雨在秋季出現(xiàn)頻率最高，春季較少；酸雨多出現(xiàn)在夜間，非酸性降水多出現(xiàn)在白天，酸性物質(zhì)多集中在大氣邊界層中上部，而堿性物質(zhì)多漂浮在大氣邊界層的中下部。分析得出，酸雨的形成與大氣的污染物濃度、混合層的高度、風(fēng)向風(fēng)速，以及降水量和霧有密切關(guān)系。
根據(jù)濰坊酸雨監(jiān)測站2003~2006年的酸雨監(jiān)測資料，分析了酸雨的季節(jié)變化特征，同時(shí)研究了酸性降水與氣象條件的關(guān)系。統(tǒng)計(jì)得出，在186個(gè)降水樣本中，pH值小于5.6的酸性樣本39個(gè)，占21.0%，pH值大于等于5.6的樣本147個(gè)，占79.0%；酸雨在秋季出現(xiàn)頻率最高，春季較少；酸雨多出現(xiàn)在夜間，非酸性降水多出現(xiàn)在白天，酸性物質(zhì)多集中在大氣邊界層中上部，而堿性物質(zhì)多漂浮在大氣邊界層的中下部。分析得出，酸雨的形成與大氣的污染物濃度、混合層的高度、風(fēng)向風(fēng)速，以及降水量和霧有密切關(guān)系。
2008, 36(6):717-723.
摘要:
普查了1999~2006年首都機(jī)場逐時(shí)的風(fēng)、溫、壓、濕和能見度資料以及首都機(jī)場自動觀測系統(tǒng)（AWOS）的連續(xù)自動記錄資料，對出現(xiàn)的大霧過程進(jìn)行分類，并分別統(tǒng)計(jì)分析了各類大霧出現(xiàn)的時(shí)序特征、背景場特征以及出現(xiàn)前和消失時(shí)的氣壓、風(fēng)場等物理量特征。分析發(fā)現(xiàn)首都機(jī)場的大霧過程以輻射霧為主，出現(xiàn)前濕度遞增，風(fēng)向以東南風(fēng)和東北偏東風(fēng)較多；平流霧以東南和偏東方向平流為主，出現(xiàn)前濕度突增，能見度急速降低，81.8％的平流霧達(dá)到了重霧的標(biāo)準(zhǔn)，重霧的出現(xiàn)率高，對飛行危害最大。鋒面霧多為本站處于冷鋒前部，伴隨平流或輻射過程的持續(xù)性大霧，出現(xiàn)時(shí)間早于輻射霧，多集中在傍晚到夜間，持續(xù)時(shí)間長，鋒面過境后大霧才能消散。
普查了1999~2006年首都機(jī)場逐時(shí)的風(fēng)、溫、壓、濕和能見度資料以及首都機(jī)場自動觀測系統(tǒng)（AWOS）的連續(xù)自動記錄資料，對出現(xiàn)的大霧過程進(jìn)行分類，并分別統(tǒng)計(jì)分析了各類大霧出現(xiàn)的時(shí)序特征、背景場特征以及出現(xiàn)前和消失時(shí)的氣壓、風(fēng)場等物理量特征。分析發(fā)現(xiàn)首都機(jī)場的大霧過程以輻射霧為主，出現(xiàn)前濕度遞增，風(fēng)向以東南風(fēng)和東北偏東風(fēng)較多；平流霧以東南和偏東方向平流為主，出現(xiàn)前濕度突增，能見度急速降低，81.8％的平流霧達(dá)到了重霧的標(biāo)準(zhǔn)，重霧的出現(xiàn)率高，對飛行危害最大。鋒面霧多為本站處于冷鋒前部，伴隨平流或輻射過程的持續(xù)性大霧，出現(xiàn)時(shí)間早于輻射霧，多集中在傍晚到夜間，持續(xù)時(shí)間長，鋒面過境后大霧才能消散。
2008, 36(6):724-727.
摘要:
2007年6月11～13日魯西南連續(xù)3天出現(xiàn)罕見的霾天氣過程，為了弄清楚這次霾天氣過程形成的天氣學(xué)原因，利用常規(guī)氣象資料、探空站資料及自動氣象站資料和空氣污染資料對這次過程進(jìn)行綜合分析。結(jié)果表明，霾的形成是多種氣象因素共同作用的結(jié)果，大陸暖高壓東移入海，其底部的偏東氣流將海上的低溫高濕空氣向魯西南輸送，是霾形成的有利環(huán)流條件；中低層風(fēng)速較小，且風(fēng)向隨高度逆轉(zhuǎn)，是霾形成的有利風(fēng)場；大氣層結(jié)穩(wěn)定，且低層存在逆溫層是霾形成的重要條件；高污染濃度是形成霾的物質(zhì)基礎(chǔ)。
2007年6月11～13日魯西南連續(xù)3天出現(xiàn)罕見的霾天氣過程，為了弄清楚這次霾天氣過程形成的天氣學(xué)原因，利用常規(guī)氣象資料、探空站資料及自動氣象站資料和空氣污染資料對這次過程進(jìn)行綜合分析。結(jié)果表明，霾的形成是多種氣象因素共同作用的結(jié)果，大陸暖高壓東移入海，其底部的偏東氣流將海上的低溫高濕空氣向魯西南輸送，是霾形成的有利環(huán)流條件；中低層風(fēng)速較小，且風(fēng)向隨高度逆轉(zhuǎn)，是霾形成的有利風(fēng)場；大氣層結(jié)穩(wěn)定，且低層存在逆溫層是霾形成的重要條件；高污染濃度是形成霾的物質(zhì)基礎(chǔ)。
2008, 36(6):728-733.
摘要:
以江蘇省徐州、南京、射陽3個(gè)探空站2002~2006年7~8月逐日觀測資料為基礎(chǔ)， 選取了影響最高溫度變化的因子，利用逐步回歸方法建立了以徐州、南京、射陽3地為中心的區(qū)域預(yù)報(bào)模型，并對模型的回歸效果和預(yù)報(bào)情況進(jìn)行分析。剖析了其用于實(shí)際預(yù)報(bào)的合理性和可信度，同時(shí)與歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心動力數(shù)值預(yù)報(bào)結(jié)果相結(jié)合，利用高斯權(quán)重插值方法將預(yù)報(bào)場的格點(diǎn)資料插值到江蘇各站點(diǎn)，通過PP法，完成了江蘇省最高溫度的定量預(yù)報(bào)。預(yù)報(bào)當(dāng)天最高溫度誤差在1 ℃以下的概率為50%左右，2 ℃以下概率在80%左右，該方法可用于最高溫度預(yù)報(bào)。
以江蘇省徐州、南京、射陽3個(gè)探空站2002~2006年7~8月逐日觀測資料為基礎(chǔ)， 選取了影響最高溫度變化的因子，利用逐步回歸方法建立了以徐州、南京、射陽3地為中心的區(qū)域預(yù)報(bào)模型，并對模型的回歸效果和預(yù)報(bào)情況進(jìn)行分析。剖析了其用于實(shí)際預(yù)報(bào)的合理性和可信度，同時(shí)與歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心動力數(shù)值預(yù)報(bào)結(jié)果相結(jié)合，利用高斯權(quán)重插值方法將預(yù)報(bào)場的格點(diǎn)資料插值到江蘇各站點(diǎn)，通過PP法，完成了江蘇省最高溫度的定量預(yù)報(bào)。預(yù)報(bào)當(dāng)天最高溫度誤差在1 ℃以下的概率為50%左右，2 ℃以下概率在80%左右，該方法可用于最高溫度預(yù)報(bào)。
2008, 36(6):734-739.
摘要:
在分析1967～2007年廣東7月高溫日數(shù)氣候特征及其異常年份同期大氣環(huán)流、夏季風(fēng)以及經(jīng)向環(huán)流等因子特征的氣候背景下，探討了2007年7月廣東大范圍持續(xù)高溫的原因。結(jié)果表明，2007年7月廣東大范圍高溫的大氣環(huán)流具有典型高溫日數(shù)異常多年的環(huán)流特征，東亞阻高偏強(qiáng)，副熱帶鋒區(qū)偏南，抑制副熱帶高壓北抬，使得華南受其控制，以下沉氣流為主，從而導(dǎo)致高溫日數(shù)出現(xiàn)正異常。城市化效應(yīng)對夏季高溫的影響已逐步加大，且近十幾年來城市化進(jìn)程明顯加快，其影響已不容忽視。
在分析1967～2007年廣東7月高溫日數(shù)氣候特征及其異常年份同期大氣環(huán)流、夏季風(fēng)以及經(jīng)向環(huán)流等因子特征的氣候背景下，探討了2007年7月廣東大范圍持續(xù)高溫的原因。結(jié)果表明，2007年7月廣東大范圍高溫的大氣環(huán)流具有典型高溫日數(shù)異常多年的環(huán)流特征，東亞阻高偏強(qiáng)，副熱帶鋒區(qū)偏南，抑制副熱帶高壓北抬，使得華南受其控制，以下沉氣流為主，從而導(dǎo)致高溫日數(shù)出現(xiàn)正異常。城市化效應(yīng)對夏季高溫的影響已逐步加大，且近十幾年來城市化進(jìn)程明顯加快，其影響已不容忽視。
2008, 36(6):740-744.
摘要:
針對大連地區(qū)氣象臺站少，研究區(qū)域氣候比較困難的實(shí)際，以大連地區(qū)7個(gè)氣象臺站作為基本站，以各自所轄的氣象哨作為訂正站，探討適合大連地區(qū)月平均氣溫的短序列訂正的簡便實(shí)用方法。構(gòu)建了12個(gè)氣象哨與各自基本站之間月平均氣溫序列訂正的一元線性回歸方程和差值訂正方程，并從統(tǒng)計(jì)學(xué)和訂正誤差的角度進(jìn)行了比較分析。結(jié)果表明：兩種方法的訂正誤差無顯著性差異，均可以用于大連地區(qū)月平均氣溫的短序列訂正。
針對大連地區(qū)氣象臺站少，研究區(qū)域氣候比較困難的實(shí)際，以大連地區(qū)7個(gè)氣象臺站作為基本站，以各自所轄的氣象哨作為訂正站，探討適合大連地區(qū)月平均氣溫的短序列訂正的簡便實(shí)用方法。構(gòu)建了12個(gè)氣象哨與各自基本站之間月平均氣溫序列訂正的一元線性回歸方程和差值訂正方程，并從統(tǒng)計(jì)學(xué)和訂正誤差的角度進(jìn)行了比較分析。結(jié)果表明：兩種方法的訂正誤差無顯著性差異，均可以用于大連地區(qū)月平均氣溫的短序列訂正。
2008, 36(6):745-749.
摘要:
利用MannKendall方法對大連地區(qū)7個(gè)氣象站點(diǎn)1961~2005年的氣溫日較差進(jìn)行了趨勢分析，并根據(jù)各因子趨勢值，應(yīng)用相關(guān)統(tǒng)計(jì)法分析了影響氣溫日較差呈減小趨勢的因子。得到結(jié)論如下：①大連地區(qū)四季氣溫日較差呈現(xiàn)顯著減小趨勢，其中以秋季和冬季減小趨勢最顯著，夏季最弱。各季節(jié)平均氣溫、最高氣溫和最低氣溫呈顯著上升趨勢。最低氣溫較最高氣溫和平均氣溫升高趨勢顯著。②大連地區(qū)與月平均日較差相關(guān)性最強(qiáng)的因子是風(fēng)速，其次是最低氣溫、水汽壓和云量，都呈負(fù)相關(guān)，與最高氣溫呈正相關(guān)。③春夏季，日較差下降主要受最高氣溫的變化驅(qū)動，而秋冬季節(jié)則主要受最低氣溫變化的影響。
利用MannKendall方法對大連地區(qū)7個(gè)氣象站點(diǎn)1961~2005年的氣溫日較差進(jìn)行了趨勢分析，并根據(jù)各因子趨勢值，應(yīng)用相關(guān)統(tǒng)計(jì)法分析了影響氣溫日較差呈減小趨勢的因子。得到結(jié)論如下：①大連地區(qū)四季氣溫日較差呈現(xiàn)顯著減小趨勢，其中以秋季和冬季減小趨勢最顯著，夏季最弱。各季節(jié)平均氣溫、最高氣溫和最低氣溫呈顯著上升趨勢。最低氣溫較最高氣溫和平均氣溫升高趨勢顯著。②大連地區(qū)與月平均日較差相關(guān)性最強(qiáng)的因子是風(fēng)速，其次是最低氣溫、水汽壓和云量，都呈負(fù)相關(guān)，與最高氣溫呈正相關(guān)。③春夏季，日較差下降主要受最高氣溫的變化驅(qū)動，而秋冬季節(jié)則主要受最低氣溫變化的影響。
2008, 36(6):750-754.
摘要:
通過單因子的相關(guān)分析，尋找在熱帶氣旋外圍影響下與深圳市最高氣溫密切相關(guān)的氣象要素作為預(yù)報(bào)因子，用多元線性回歸方法，建立受熱帶氣旋外圍影響下的高溫定量預(yù)報(bào)方程，制作深圳未來24 h最高氣溫預(yù)報(bào)。業(yè)務(wù)試驗(yàn)預(yù)報(bào)結(jié)果表明，高溫的定量預(yù)報(bào)沒有出現(xiàn)漏報(bào)，誤差較小，該方法有實(shí)用價(jià)值，可投入業(yè)務(wù)運(yùn)行，對我國其它沿海地區(qū)作類似預(yù)報(bào)有一定的參考價(jià)值。
通過單因子的相關(guān)分析，尋找在熱帶氣旋外圍影響下與深圳市最高氣溫密切相關(guān)的氣象要素作為預(yù)報(bào)因子，用多元線性回歸方法，建立受熱帶氣旋外圍影響下的高溫定量預(yù)報(bào)方程，制作深圳未來24 h最高氣溫預(yù)報(bào)。業(yè)務(wù)試驗(yàn)預(yù)報(bào)結(jié)果表明，高溫的定量預(yù)報(bào)沒有出現(xiàn)漏報(bào)，誤差較小，該方法有實(shí)用價(jià)值，可投入業(yè)務(wù)運(yùn)行，對我國其它沿海地區(qū)作類似預(yù)報(bào)有一定的參考價(jià)值。
2008, 36(6):755-759.
摘要:
利用差值分析方法對東莞市氣象觀測站搬遷前后氣溫同步觀測資料進(jìn)行分析，并對站點(diǎn)搬遷后高溫日進(jìn)行訂正，探討1971年以來東莞市高溫天氣變化趨勢特征；同時(shí)利用東莞市高密度自動站氣溫監(jiān)測資料對2007年7~8月該市罕見持續(xù)長時(shí)間高溫天氣的時(shí)間、空間分布進(jìn)行細(xì)化分析；利用單站氣象要素剖面曲線演變特征及一些預(yù)報(bào)經(jīng)驗(yàn)探討該站高溫預(yù)報(bào)、預(yù)警一些指標(biāo)。分析表明：舊站月平均最高氣溫比新站高0.83 ℃、月極端最高氣溫比新站高，訂正新站高溫日后，夏季高溫日從1971年以來幾乎以每10年增加1倍的速度遞增；東莞市高溫分布有區(qū)域小尺度特征，有4個(gè)較為明顯的高溫中心區(qū)；單站剖面曲線的演變對本地高溫預(yù)報(bào)、預(yù)警有較大的指示性。
利用差值分析方法對東莞市氣象觀測站搬遷前后氣溫同步觀測資料進(jìn)行分析，并對站點(diǎn)搬遷后高溫日進(jìn)行訂正，探討1971年以來東莞市高溫天氣變化趨勢特征；同時(shí)利用東莞市高密度自動站氣溫監(jiān)測資料對2007年7~8月該市罕見持續(xù)長時(shí)間高溫天氣的時(shí)間、空間分布進(jìn)行細(xì)化分析；利用單站氣象要素剖面曲線演變特征及一些預(yù)報(bào)經(jīng)驗(yàn)探討該站高溫預(yù)報(bào)、預(yù)警一些指標(biāo)。分析表明：舊站月平均最高氣溫比新站高0.83 ℃、月極端最高氣溫比新站高，訂正新站高溫日后，夏季高溫日從1971年以來幾乎以每10年增加1倍的速度遞增；東莞市高溫分布有區(qū)域小尺度特征，有4個(gè)較為明顯的高溫中心區(qū)；單站剖面曲線的演變對本地高溫預(yù)報(bào)、預(yù)警有較大的指示性。
2008, 36(6):760-763.
摘要:
對近50年成都日照時(shí)數(shù)的年、季和月變化特征及其與云量的關(guān)系進(jìn)行了分析，并用氣候突變理論對日照時(shí)數(shù)進(jìn)行檢測分析。結(jié)果表明：近50年成都市年日照時(shí)數(shù)總體呈減少趨勢，其氣候變化率為每10年減少69.41 h，日照時(shí)數(shù)年際變化幅度較大，峰值點(diǎn)(1963年)與谷點(diǎn)(1989年)相差可達(dá)662.8 h。日照時(shí)數(shù)存在明顯的季節(jié)差異，各季季日照時(shí)數(shù)年際變化減少的趨勢從大到小依次為：夏季>冬季>春季>秋季；相應(yīng)的氣候變化率分別為每10年-29.77、-20.17、-9.91、-9.56 h。各月的日照時(shí)數(shù)均呈減少趨勢，其中8月減少的趨勢較為顯著，4月減少的趨勢較弱。日照時(shí)數(shù)與日照百分率的年際變化基本保持一致。年日照時(shí)數(shù)在1978年附近發(fā)生突變，表現(xiàn)為日照的急劇減少，從氣候多日照時(shí)段轉(zhuǎn)變成少日照時(shí)段。
對近50年成都日照時(shí)數(shù)的年、季和月變化特征及其與云量的關(guān)系進(jìn)行了分析，并用氣候突變理論對日照時(shí)數(shù)進(jìn)行檢測分析。結(jié)果表明：近50年成都市年日照時(shí)數(shù)總體呈減少趨勢，其氣候變化率為每10年減少69.41 h，日照時(shí)數(shù)年際變化幅度較大，峰值點(diǎn)(1963年)與谷點(diǎn)(1989年)相差可達(dá)662.8 h。日照時(shí)數(shù)存在明顯的季節(jié)差異，各季季日照時(shí)數(shù)年際變化減少的趨勢從大到小依次為：夏季>冬季>春季>秋季；相應(yīng)的氣候變化率分別為每10年-29.77、-20.17、-9.91、-9.56 h。各月的日照時(shí)數(shù)均呈減少趨勢，其中8月減少的趨勢較為顯著，4月減少的趨勢較弱。日照時(shí)數(shù)與日照百分率的年際變化基本保持一致。年日照時(shí)數(shù)在1978年附近發(fā)生突變，表現(xiàn)為日照的急劇減少，從氣候多日照時(shí)段轉(zhuǎn)變成少日照時(shí)段。
2008, 36(6):764-767.
摘要:
利用合肥市1953~2005年逐日最高氣溫資料，采用滑動t檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)方法，分析了合肥市平均最高氣溫、高溫日數(shù)和高溫出現(xiàn)初終日的變化特征。結(jié)果表明：合肥市近50年來平均最高氣溫呈“上升－下降－上升”的趨勢，并且平均最高氣溫在1968和1988年附近發(fā)生了突變。合肥市高溫日數(shù)也呈“增多－減少－增多”的趨勢，但年累計(jì)高溫日數(shù)沒有很明顯的突變；高溫日5～9月都有出現(xiàn)，其中7月出現(xiàn)的次數(shù)最多，占總?cè)諗?shù)的49.7%，8月次之，占40.5%。合肥市高溫持續(xù)的時(shí)間經(jīng)歷了由長變短再變長的過程，20世紀(jì)80年初期最短。
利用合肥市1953~2005年逐日最高氣溫資料，采用滑動t檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)方法，分析了合肥市平均最高氣溫、高溫日數(shù)和高溫出現(xiàn)初終日的變化特征。結(jié)果表明：合肥市近50年來平均最高氣溫呈“上升－下降－上升”的趨勢，并且平均最高氣溫在1968和1988年附近發(fā)生了突變。合肥市高溫日數(shù)也呈“增多－減少－增多”的趨勢，但年累計(jì)高溫日數(shù)沒有很明顯的突變；高溫日5～9月都有出現(xiàn)，其中7月出現(xiàn)的次數(shù)最多，占總?cè)諗?shù)的49.7%，8月次之，占40.5%。合肥市高溫持續(xù)的時(shí)間經(jīng)歷了由長變短再變長的過程，20世紀(jì)80年初期最短。
2008, 36(6):768-771.
摘要:
為了解“熱在三伏”的程度及其隨年代的變化，統(tǒng)計(jì)分析了三伏時(shí)節(jié)北京觀象臺1971~2006年氣溫等氣象要素。結(jié)果表明：①三伏時(shí)節(jié)的平均氣溫與相對濕度比夏季分別高0.8 ℃和5%；②“短三伏”的平均氣溫比“長三伏”高0.6 ℃，而“短三伏”的平均相對濕度比“長三伏”低5%；③平均氣溫、平均相對濕度及平均降水量隨年代延續(xù)的變化幅度為每年0.42 ℃、－3.13%、－11.25 mm。了解北京三伏時(shí)節(jié)的高溫高濕氣候和增溫、減濕、少雨的特點(diǎn)，可以給城市供水、供電、交通等行業(yè)和市民消夏避暑提供氣象服務(wù)的科學(xué)依據(jù)。
為了解“熱在三伏”的程度及其隨年代的變化，統(tǒng)計(jì)分析了三伏時(shí)節(jié)北京觀象臺1971~2006年氣溫等氣象要素。結(jié)果表明：①三伏時(shí)節(jié)的平均氣溫與相對濕度比夏季分別高0.8 ℃和5%；②“短三伏”的平均氣溫比“長三伏”高0.6 ℃，而“短三伏”的平均相對濕度比“長三伏”低5%；③平均氣溫、平均相對濕度及平均降水量隨年代延續(xù)的變化幅度為每年0.42 ℃、－3.13%、－11.25 mm。了解北京三伏時(shí)節(jié)的高溫高濕氣候和增溫、減濕、少雨的特點(diǎn)，可以給城市供水、供電、交通等行業(yè)和市民消夏避暑提供氣象服務(wù)的科學(xué)依據(jù)。
2008, 36(6):772-775.
摘要:
利用西安市近10~40年降水資料、市政信息資料，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，分析了強(qiáng)降水內(nèi)澇的成因。結(jié)果表明:短時(shí)強(qiáng)降水或過程量偏大的降水天氣過程是引發(fā)西安市內(nèi)澇的直接氣象因素；排水能力的強(qiáng)弱是發(fā)生內(nèi)澇關(guān)鍵因素；隨著城市化的發(fā)展，極端雨強(qiáng)的強(qiáng)度及大于10 mm/h降水的總時(shí)次數(shù)均有上升趨勢，強(qiáng)降水發(fā)生概率的提高加強(qiáng)了內(nèi)澇災(zāi)害發(fā)生頻率及強(qiáng)度，城市效應(yīng)是內(nèi)澇加強(qiáng)的主要原因。用西安市強(qiáng)降水內(nèi)澇仿真模型來進(jìn)行模擬試驗(yàn)表明：西安是一個(gè)內(nèi)澇發(fā)生降水雨強(qiáng)臨界值偏低的城市，小時(shí)雨強(qiáng)3 mm/h、13 mm/h是發(fā)生內(nèi)澇、嚴(yán)重內(nèi)澇的臨界值，天氣預(yù)報(bào)、雨情監(jiān)測重點(diǎn)及市政防御關(guān)鍵部位是西北區(qū)。總體上縮小井距效果好一些。
利用西安市近10~40年降水資料、市政信息資料，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，分析了強(qiáng)降水內(nèi)澇的成因。結(jié)果表明:短時(shí)強(qiáng)降水或過程量偏大的降水天氣過程是引發(fā)西安市內(nèi)澇的直接氣象因素；排水能力的強(qiáng)弱是發(fā)生內(nèi)澇關(guān)鍵因素；隨著城市化的發(fā)展，極端雨強(qiáng)的強(qiáng)度及大于10 mm/h降水的總時(shí)次數(shù)均有上升趨勢，強(qiáng)降水發(fā)生概率的提高加強(qiáng)了內(nèi)澇災(zāi)害發(fā)生頻率及強(qiáng)度，城市效應(yīng)是內(nèi)澇加強(qiáng)的主要原因。用西安市強(qiáng)降水內(nèi)澇仿真模型來進(jìn)行模擬試驗(yàn)表明：西安是一個(gè)內(nèi)澇發(fā)生降水雨強(qiáng)臨界值偏低的城市，小時(shí)雨強(qiáng)3 mm/h、13 mm/h是發(fā)生內(nèi)澇、嚴(yán)重內(nèi)澇的臨界值，天氣預(yù)報(bào)、雨情監(jiān)測重點(diǎn)及市政防御關(guān)鍵部位是西北區(qū)。總體上縮小井距效果好一些。
2008, 36(6):776-778.
摘要:
采用太原市1951~2003年冬季采暖期逐日氣溫資料，應(yīng)用氣候方法分析了采暖期平均氣溫以及與能耗相關(guān)的采暖初日、終日、采暖度日等要素的變化特征。結(jié)果表明：采暖期氣溫存在明顯升高趨勢，而且在20世紀(jì)80年代末發(fā)生躍變；采暖初日在逐年推后，采暖終日的年代際變化振蕩較大，90年代以來有明顯提前趨勢，采暖期在逐年縮短；采暖度日存在明顯減少趨勢。結(jié)合供暖指標(biāo)，分別從平均氣溫升高、采暖期縮短及采暖度日減少等方面進(jìn)行節(jié)能效應(yīng)分析，指出有必要改變傳統(tǒng)的采暖模式，城市采暖具有很大的節(jié)能潛力。
采用太原市1951~2003年冬季采暖期逐日氣溫資料，應(yīng)用氣候方法分析了采暖期平均氣溫以及與能耗相關(guān)的采暖初日、終日、采暖度日等要素的變化特征。結(jié)果表明：采暖期氣溫存在明顯升高趨勢，而且在20世紀(jì)80年代末發(fā)生躍變；采暖初日在逐年推后，采暖終日的年代際變化振蕩較大，90年代以來有明顯提前趨勢，采暖期在逐年縮短；采暖度日存在明顯減少趨勢。結(jié)合供暖指標(biāo)，分別從平均氣溫升高、采暖期縮短及采暖度日減少等方面進(jìn)行節(jié)能效應(yīng)分析，指出有必要改變傳統(tǒng)的采暖模式，城市采暖具有很大的節(jié)能潛力。
2008, 36(6):779-781.
摘要:
隨著人們生活水平的提高，對室內(nèi)污染越來越關(guān)注，應(yīng)“中國室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測委員會”提出的需求，通風(fēng)氣象指數(shù)于2006年6月首次向北京公眾發(fā)布，文章就首先研發(fā)并投入業(yè)務(wù)使用的夏季通風(fēng)指數(shù)給出了詳細(xì)論述。通過對2005年夏季（6~8月）的各氣象要素（氣壓、溫、濕、風(fēng)、能見度、天空狀況等）資料共1790個(gè)數(shù)據(jù)做檢驗(yàn)分析，最終選取體感溫度為主要預(yù)報(bào)因子并綜合考慮夏季特殊天氣條件和風(fēng)力以及污染的影響，得出夏季通風(fēng)指數(shù)在一天中7個(gè)時(shí)段的預(yù)報(bào)公式，并劃分出相應(yīng)的指數(shù)等級。
隨著人們生活水平的提高，對室內(nèi)污染越來越關(guān)注，應(yīng)“中國室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測委員會”提出的需求，通風(fēng)氣象指數(shù)于2006年6月首次向北京公眾發(fā)布，文章就首先研發(fā)并投入業(yè)務(wù)使用的夏季通風(fēng)指數(shù)給出了詳細(xì)論述。通過對2005年夏季（6~8月）的各氣象要素（氣壓、溫、濕、風(fēng)、能見度、天空狀況等）資料共1790個(gè)數(shù)據(jù)做檢驗(yàn)分析，最終選取體感溫度為主要預(yù)報(bào)因子并綜合考慮夏季特殊天氣條件和風(fēng)力以及污染的影響，得出夏季通風(fēng)指數(shù)在一天中7個(gè)時(shí)段的預(yù)報(bào)公式，并劃分出相應(yīng)的指數(shù)等級。
2008, 36(6):782-786.
摘要:
對貴州與新西蘭主要獼猴桃種植地的生態(tài)氣候條件進(jìn)行了相似分析，得出貴州適宜獼猴桃生長發(fā)育的初步結(jié)論。通過試驗(yàn)和考察，分析了獼猴桃對生態(tài)環(huán)境的總體要求及主要生育期所需的農(nóng)業(yè)氣象指標(biāo)。遵循農(nóng)業(yè)氣候相似理論，確定了分區(qū)依據(jù)和指標(biāo)，并綜合考慮獼猴桃栽培的生態(tài)氣候適應(yīng)性以及地形、地勢、海拔等地理因素進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，將貴州劃分適宜區(qū)、次適宜區(qū)、不適宜區(qū)，并對各區(qū)的生態(tài)氣候條件進(jìn)行了評述。
對貴州與新西蘭主要獼猴桃種植地的生態(tài)氣候條件進(jìn)行了相似分析，得出貴州適宜獼猴桃生長發(fā)育的初步結(jié)論。通過試驗(yàn)和考察，分析了獼猴桃對生態(tài)環(huán)境的總體要求及主要生育期所需的農(nóng)業(yè)氣象指標(biāo)。遵循農(nóng)業(yè)氣候相似理論，確定了分區(qū)依據(jù)和指標(biāo)，并綜合考慮獼猴桃栽培的生態(tài)氣候適應(yīng)性以及地形、地勢、海拔等地理因素進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，將貴州劃分適宜區(qū)、次適宜區(qū)、不適宜區(qū)，并對各區(qū)的生態(tài)氣候條件進(jìn)行了評述。
2008, 36(6):787-790.
摘要:
利用浙江省1971～2000年月平均氣溫、濕度等氣候資料以及傳播禽流感的遷徙候鳥經(jīng)停浙江省的主要時(shí)段等資料和途徑，并根據(jù)已有研究提出的適宜禽流感流行的溫度等氣象指標(biāo)，對禽流感在浙江省流行的風(fēng)險(xiǎn)期進(jìn)行分析和研究。結(jié)果表明：浙江省11月到次年3月的氣候條件適宜禽流感病毒存活與傳播，其中2～3月為浙江省禽流感流行的高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段，12月和次年1月為中風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段。
利用浙江省1971～2000年月平均氣溫、濕度等氣候資料以及傳播禽流感的遷徙候鳥經(jīng)停浙江省的主要時(shí)段等資料和途徑，并根據(jù)已有研究提出的適宜禽流感流行的溫度等氣象指標(biāo)，對禽流感在浙江省流行的風(fēng)險(xiǎn)期進(jìn)行分析和研究。結(jié)果表明：浙江省11月到次年3月的氣候條件適宜禽流感病毒存活與傳播，其中2～3月為浙江省禽流感流行的高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段，12月和次年1月為中風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段。
2008, 36(6):791-794.
摘要:
依據(jù)奶牛生物學(xué)特性及與氣象條件關(guān)系，利用延慶地區(qū)30年的氣候資料，從地理位置、體高、適溫條件、不適溫條件、溫濕指數(shù)、相對濕度和日照、風(fēng)寒指數(shù)、飼料條件等多方面，分析論證了延慶在發(fā)展奶牛相對于北京平原地區(qū)的氣候優(yōu)勢。綜合分析表明，相對于北京平原地區(qū)，延慶氣候更適于發(fā)展奶牛養(yǎng)殖。
依據(jù)奶牛生物學(xué)特性及與氣象條件關(guān)系，利用延慶地區(qū)30年的氣候資料，從地理位置、體高、適溫條件、不適溫條件、溫濕指數(shù)、相對濕度和日照、風(fēng)寒指數(shù)、飼料條件等多方面，分析論證了延慶在發(fā)展奶牛相對于北京平原地區(qū)的氣候優(yōu)勢。綜合分析表明，相對于北京平原地區(qū)，延慶氣候更適于發(fā)展奶牛養(yǎng)殖。
2008, 36(6):795-800.
摘要:
利用河北省南電網(wǎng)提供的2000~2006年逐日最大電力負(fù)荷資料，分析了日最大電力負(fù)荷的變化規(guī)律。以石家莊市為例，采用相關(guān)分析方法，分年逐月分析了日最大電力負(fù)荷與對應(yīng)6個(gè)氣象因子的相關(guān)性，得出不同時(shí)段電力負(fù)荷的主要?dú)庀笥绊懸蜃樱环治隽?~9月和11月受氣溫影響顯著月電力負(fù)荷的1 ℃效應(yīng)量、3~8月10 mm以上降水量對電力負(fù)荷的影響變化率；采用多元回歸的方法分時(shí)間段建立了最大電力負(fù)荷的氣象預(yù)測方程，加上逐年電力負(fù)荷變化趨勢項(xiàng)即可做電力負(fù)荷預(yù)測預(yù)報(bào)。
利用河北省南電網(wǎng)提供的2000~2006年逐日最大電力負(fù)荷資料，分析了日最大電力負(fù)荷的變化規(guī)律。以石家莊市為例，采用相關(guān)分析方法，分年逐月分析了日最大電力負(fù)荷與對應(yīng)6個(gè)氣象因子的相關(guān)性，得出不同時(shí)段電力負(fù)荷的主要?dú)庀笥绊懸蜃樱环治隽?~9月和11月受氣溫影響顯著月電力負(fù)荷的1 ℃效應(yīng)量、3~8月10 mm以上降水量對電力負(fù)荷的影響變化率；采用多元回歸的方法分時(shí)間段建立了最大電力負(fù)荷的氣象預(yù)測方程，加上逐年電力負(fù)荷變化趨勢項(xiàng)即可做電力負(fù)荷預(yù)測預(yù)報(bào)。
2008, 36(6):801-805.
摘要:
根據(jù)2002~2004年5月1日至9月1日期間的日最大電力負(fù)荷與相應(yīng)日期的日平均氣溫、相對濕度和風(fēng)速資料，分析了北京地區(qū)夏季電力負(fù)荷的變化特征，并將2002年和2003年數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，2004年數(shù)據(jù)作為測試樣本，應(yīng)用多元回歸、非線性回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對每日電力最大負(fù)荷進(jìn)行模擬。結(jié)果表明，幾種方法均能對電力負(fù)荷進(jìn)行較好地模擬，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的模擬能力最強(qiáng)，其次為非線性回歸和多元回歸分析方法。
根據(jù)2002~2004年5月1日至9月1日期間的日最大電力負(fù)荷與相應(yīng)日期的日平均氣溫、相對濕度和風(fēng)速資料，分析了北京地區(qū)夏季電力負(fù)荷的變化特征，并將2002年和2003年數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，2004年數(shù)據(jù)作為測試樣本，應(yīng)用多元回歸、非線性回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對每日電力最大負(fù)荷進(jìn)行模擬。結(jié)果表明，幾種方法均能對電力負(fù)荷進(jìn)行較好地模擬，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的模擬能力最強(qiáng)，其次為非線性回歸和多元回歸分析方法。
2008, 36(6):806-810.
摘要:
根據(jù)北京1971~2006年大風(fēng)歷史資料，對奧運(yùn)期間(6~10)大風(fēng)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評估。北京的春季大風(fēng)日數(shù)比較多，7～9月大風(fēng)日數(shù)比較少；平均每年6～10月奧運(yùn)期間出現(xiàn)大風(fēng)總?cè)諗?shù)通常為2～3天，最多5天，夏季是適合北京舉辦奧運(yùn)會的季節(jié)。為了定量評估奧運(yùn)期間大風(fēng)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)，統(tǒng)計(jì)了1971～2006年6～10月每次出現(xiàn)大風(fēng)日的站點(diǎn)數(shù)并進(jìn)行歸一化處理，得出奧運(yùn)期間大風(fēng)災(zāi)害不同等級的空間分布。在大風(fēng)災(zāi)害后果等級小值時(shí)，整個(gè)北京地區(qū)大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分布基本一致；在大風(fēng)災(zāi)害后果大值時(shí)，北京的大風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)呈南北走向分布，南部特別是西南部大風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)大，此特點(diǎn)可能與夏季雷雨大風(fēng)及北京地形有關(guān)。
根據(jù)北京1971~2006年大風(fēng)歷史資料，對奧運(yùn)期間(6~10)大風(fēng)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評估。北京的春季大風(fēng)日數(shù)比較多，7～9月大風(fēng)日數(shù)比較少；平均每年6～10月奧運(yùn)期間出現(xiàn)大風(fēng)總?cè)諗?shù)通常為2～3天，最多5天，夏季是適合北京舉辦奧運(yùn)會的季節(jié)。為了定量評估奧運(yùn)期間大風(fēng)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)，統(tǒng)計(jì)了1971～2006年6～10月每次出現(xiàn)大風(fēng)日的站點(diǎn)數(shù)并進(jìn)行歸一化處理，得出奧運(yùn)期間大風(fēng)災(zāi)害不同等級的空間分布。在大風(fēng)災(zāi)害后果等級小值時(shí)，整個(gè)北京地區(qū)大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分布基本一致；在大風(fēng)災(zāi)害后果大值時(shí)，北京的大風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)呈南北走向分布，南部特別是西南部大風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)大，此特點(diǎn)可能與夏季雷雨大風(fēng)及北京地形有關(guān)。
2008, 36(6):811-813.
摘要:
應(yīng)用2007年8月北京奧林匹克水上公園12個(gè)自動測風(fēng)儀逐時(shí)風(fēng)場資料、BJANC對流臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)提供的產(chǎn)品和自動氣象站資料等，統(tǒng)計(jì)分析了8月奧林匹克賽艇場地的逐時(shí)風(fēng)場各級風(fēng)的出現(xiàn)頻率，同時(shí)分析了逐時(shí)風(fēng)速特征和風(fēng)向特點(diǎn)。結(jié)果表明：08：00~18：00，0~2 m/s風(fēng)速出現(xiàn)的最大頻率為82%，出現(xiàn)在08：00；風(fēng)速在3~5 m/s的最大頻率為41%，出現(xiàn)在09：00，次之是15：00頻率為36%；風(fēng)速呈現(xiàn)在6~8 m/s的頻率迅速降低，最大僅有14%。大于9 m/s的風(fēng)速出現(xiàn)頻率更小，這種風(fēng)速一般與強(qiáng)對流天氣相對應(yīng)。BJANC 系統(tǒng)的強(qiáng)度產(chǎn)品弱窄帶回波，能夠預(yù)報(bào)風(fēng)向的轉(zhuǎn)變：當(dāng)弱窄帶回波經(jīng)過奧林匹克水上公園時(shí)，有風(fēng)向轉(zhuǎn)變和風(fēng)速變化，若兩條弱窄帶回波碰撞時(shí)，雷暴加強(qiáng)，這對奧運(yùn)賽艇比賽有指導(dǎo)意義。
應(yīng)用2007年8月北京奧林匹克水上公園12個(gè)自動測風(fēng)儀逐時(shí)風(fēng)場資料、BJANC對流臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)提供的產(chǎn)品和自動氣象站資料等，統(tǒng)計(jì)分析了8月奧林匹克賽艇場地的逐時(shí)風(fēng)場各級風(fēng)的出現(xiàn)頻率，同時(shí)分析了逐時(shí)風(fēng)速特征和風(fēng)向特點(diǎn)。結(jié)果表明：08：00~18：00，0~2 m/s風(fēng)速出現(xiàn)的最大頻率為82%，出現(xiàn)在08：00；風(fēng)速在3~5 m/s的最大頻率為41%，出現(xiàn)在09：00，次之是15：00頻率為36%；風(fēng)速呈現(xiàn)在6~8 m/s的頻率迅速降低，最大僅有14%。大于9 m/s的風(fēng)速出現(xiàn)頻率更小，這種風(fēng)速一般與強(qiáng)對流天氣相對應(yīng)。BJANC 系統(tǒng)的強(qiáng)度產(chǎn)品弱窄帶回波，能夠預(yù)報(bào)風(fēng)向的轉(zhuǎn)變：當(dāng)弱窄帶回波經(jīng)過奧林匹克水上公園時(shí)，有風(fēng)向轉(zhuǎn)變和風(fēng)速變化，若兩條弱窄帶回波碰撞時(shí)，雷暴加強(qiáng)，這對奧運(yùn)賽艇比賽有指導(dǎo)意義。
2008, 36(6):814-817.
摘要:
以山西省左權(quán)、王曲電廠等為期一年的鐵塔氣象觀測資料和各鄰近地面氣象站同期觀測資料為例，說明如何選取典型年以及相關(guān)性較好的對比氣象站，通過對電廠空冷梯度的主要?dú)庀笠胤治觯Y(jié)合選取的對比氣象站長時(shí)間序列的逐時(shí)氣象資料，采用相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析并進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，重建廠址區(qū)域風(fēng)、溫場資料,并針對風(fēng)資料轉(zhuǎn)換中存在的問題進(jìn)行了探討。結(jié)果表明：在兩地風(fēng)資料相關(guān)較差時(shí)，利用條件概率結(jié)合線性回歸以及風(fēng)矢量相關(guān)等方法補(bǔ)充訂正廠址區(qū)域風(fēng)資料效果較好，其結(jié)果對風(fēng)、溫場歷史資料的重建有一定的指導(dǎo)意義。
以山西省左權(quán)、王曲電廠等為期一年的鐵塔氣象觀測資料和各鄰近地面氣象站同期觀測資料為例，說明如何選取典型年以及相關(guān)性較好的對比氣象站，通過對電廠空冷梯度的主要?dú)庀笠胤治觯Y(jié)合選取的對比氣象站長時(shí)間序列的逐時(shí)氣象資料，采用相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析并進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，重建廠址區(qū)域風(fēng)、溫場資料,并針對風(fēng)資料轉(zhuǎn)換中存在的問題進(jìn)行了探討。結(jié)果表明：在兩地風(fēng)資料相關(guān)較差時(shí)，利用條件概率結(jié)合線性回歸以及風(fēng)矢量相關(guān)等方法補(bǔ)充訂正廠址區(qū)域風(fēng)資料效果較好，其結(jié)果對風(fēng)、溫場歷史資料的重建有一定的指導(dǎo)意義。
2008, 36(6):818-821.
摘要:
介紹了國內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警方法研究及系統(tǒng)開發(fā)現(xiàn)狀，闡述了河北省山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路、系統(tǒng)構(gòu)成、主要功能及特點(diǎn)。該系統(tǒng)利用河北省地質(zhì)災(zāi)害區(qū)劃信息、地理信息、氣象觀測和探測信息（稠密區(qū)域氣象觀測站降水、多種多普勒雷達(dá)產(chǎn)品、衛(wèi)星云圖、閃電定位等資料）、數(shù)值模式降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品等，采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、天氣動力學(xué)方法及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，可以方便快捷地生成預(yù)報(bào)預(yù)警產(chǎn)品。經(jīng)2007年汛期業(yè)務(wù)應(yīng)用證明，該地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警系統(tǒng)可以對地質(zhì)災(zāi)害預(yù)報(bào)進(jìn)行及時(shí)訂正，減少空、漏報(bào)率。
介紹了國內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警方法研究及系統(tǒng)開發(fā)現(xiàn)狀，闡述了河北省山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路、系統(tǒng)構(gòu)成、主要功能及特點(diǎn)。該系統(tǒng)利用河北省地質(zhì)災(zāi)害區(qū)劃信息、地理信息、氣象觀測和探測信息（稠密區(qū)域氣象觀測站降水、多種多普勒雷達(dá)產(chǎn)品、衛(wèi)星云圖、閃電定位等資料）、數(shù)值模式降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品等，采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、天氣動力學(xué)方法及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，可以方便快捷地生成預(yù)報(bào)預(yù)警產(chǎn)品。經(jīng)2007年汛期業(yè)務(wù)應(yīng)用證明，該地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警系統(tǒng)可以對地質(zhì)災(zāi)害預(yù)報(bào)進(jìn)行及時(shí)訂正，減少空、漏報(bào)率。
2008, 36(6):822-825.
摘要:
利用2003~2007年潘家口水庫流域10場較大降水及其對應(yīng)的河北省氣象局MM5的面雨量預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，采用降水預(yù)報(bào)格點(diǎn)數(shù)據(jù)與水文洪水預(yù)報(bào)耦合的方法進(jìn)行水庫的洪水預(yù)報(bào)和調(diào)度，增長了水文洪水預(yù)報(bào)的預(yù)見期，在不增加水庫工程投資，不增加上下游和工程風(fēng)險(xiǎn)的前提下，在汛期實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)調(diào)度，以此發(fā)揮水庫在洪水資源化調(diào)度中作用，解決防洪與蓄水的矛盾。
利用2003~2007年潘家口水庫流域10場較大降水及其對應(yīng)的河北省氣象局MM5的面雨量預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，采用降水預(yù)報(bào)格點(diǎn)數(shù)據(jù)與水文洪水預(yù)報(bào)耦合的方法進(jìn)行水庫的洪水預(yù)報(bào)和調(diào)度，增長了水文洪水預(yù)報(bào)的預(yù)見期，在不增加水庫工程投資，不增加上下游和工程風(fēng)險(xiǎn)的前提下，在汛期實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)調(diào)度，以此發(fā)揮水庫在洪水資源化調(diào)度中作用，解決防洪與蓄水的矛盾。
2008, 36(6):826-829.
摘要:
針對臨汾市森林分布面廣，每年火情來得早，而且易燃的人工油松林面積較大，是山西的火災(zāi)易發(fā)區(qū)等實(shí)際情況，利用1986～2003年18年臨汾市有關(guān)氣象及森林火災(zāi)資料，回顧性地分析了森林火災(zāi)的發(fā)生與氣象條件、火源條件及森林含水率的關(guān)系，計(jì)算了森林火險(xiǎn)綜合預(yù)報(bào)指標(biāo)，前瞻性地建立起交叉學(xué)科的綜合火險(xiǎn)預(yù)報(bào)方程，經(jīng)試用效果較好, 對森林火災(zāi)發(fā)生有一定的預(yù)報(bào)預(yù)警能力。
針對臨汾市森林分布面廣，每年火情來得早，而且易燃的人工油松林面積較大，是山西的火災(zāi)易發(fā)區(qū)等實(shí)際情況，利用1986～2003年18年臨汾市有關(guān)氣象及森林火災(zāi)資料，回顧性地分析了森林火災(zāi)的發(fā)生與氣象條件、火源條件及森林含水率的關(guān)系，計(jì)算了森林火險(xiǎn)綜合預(yù)報(bào)指標(biāo)，前瞻性地建立起交叉學(xué)科的綜合火險(xiǎn)預(yù)報(bào)方程，經(jīng)試用效果較好, 對森林火災(zāi)發(fā)生有一定的預(yù)報(bào)預(yù)警能力。
2008, 36(6):830-833.
摘要:
通過對太陽能熱水系統(tǒng)雷電災(zāi)害事例的理論分析及對現(xiàn)行各類防雷技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)研究，從集熱器部分直擊雷的防護(hù)、電氣與自動控制系統(tǒng)的LEMP防護(hù)以及人身安全保護(hù)3個(gè)方面提出太陽能熱水系統(tǒng)防雷技術(shù)要點(diǎn)。建議根據(jù)安裝太陽能熱水系統(tǒng)的建筑物高度以及所在地年平均雷暴日數(shù)等因素進(jìn)行雷擊風(fēng)險(xiǎn)評估，以決定是否需要在集熱器附近安裝接閃桿。對電氣與自動控制系統(tǒng)的LEMP防護(hù)應(yīng)考慮一次性投入、維修維護(hù)費(fèi)用與設(shè)備的價(jià)值之比決定是否采取屏蔽、等電位連接、防閃絡(luò)措施（合理布線）及加裝浪涌保護(hù)器(SPD)等措施。
通過對太陽能熱水系統(tǒng)雷電災(zāi)害事例的理論分析及對現(xiàn)行各類防雷技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)研究，從集熱器部分直擊雷的防護(hù)、電氣與自動控制系統(tǒng)的LEMP防護(hù)以及人身安全保護(hù)3個(gè)方面提出太陽能熱水系統(tǒng)防雷技術(shù)要點(diǎn)。建議根據(jù)安裝太陽能熱水系統(tǒng)的建筑物高度以及所在地年平均雷暴日數(shù)等因素進(jìn)行雷擊風(fēng)險(xiǎn)評估，以決定是否需要在集熱器附近安裝接閃桿。對電氣與自動控制系統(tǒng)的LEMP防護(hù)應(yīng)考慮一次性投入、維修維護(hù)費(fèi)用與設(shè)備的價(jià)值之比決定是否采取屏蔽、等電位連接、防閃絡(luò)措施（合理布線）及加裝浪涌保護(hù)器(SPD)等措施。
2008, 36(6):834-836.
摘要:
空氣中負(fù)離子濃度是空氣質(zhì)量好壞的標(biāo)志之一。為了滿足國內(nèi)外相關(guān)部門對測量大氣負(fù)離子儀器的需求，研制開發(fā)了專利產(chǎn)品WIMDA系列大氣負(fù)離子自動測報(bào)儀，該自動測報(bào)儀符合相關(guān)的國家推薦標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到傳輸?shù)娜孔詣踊⒅悄芑ぷ鳝h(huán)境的空氣濕度可以從0~100%，徹底取代了人工觀測。業(yè)務(wù)運(yùn)行結(jié)果表明儀器性能穩(wěn)定，工作可靠，減輕了觀測人員的工作強(qiáng)度。
空氣中負(fù)離子濃度是空氣質(zhì)量好壞的標(biāo)志之一。為了滿足國內(nèi)外相關(guān)部門對測量大氣負(fù)離子儀器的需求，研制開發(fā)了專利產(chǎn)品WIMDA系列大氣負(fù)離子自動測報(bào)儀，該自動測報(bào)儀符合相關(guān)的國家推薦標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到傳輸?shù)娜孔詣踊⒅悄芑ぷ鳝h(huán)境的空氣濕度可以從0~100%，徹底取代了人工觀測。業(yè)務(wù)運(yùn)行結(jié)果表明儀器性能穩(wěn)定，工作可靠，減輕了觀測人員的工作強(qiáng)度。
2008, 36(6):837-839.
摘要:
以陜西省為例，詳細(xì)介紹了基于地理信息系統(tǒng)的高速公路氣象預(yù)報(bào)服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)，以及系統(tǒng)的開發(fā)方法和核心技術(shù)。系統(tǒng)采用SQL Server 2000 管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，使用ADO動態(tài)數(shù)據(jù)連接引擎實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)通信，利用Visual Basic 6.0 與 MapObjects 二次開發(fā)組件技術(shù),采用嵌入式集成方式,實(shí)現(xiàn)了道路天氣查詢、公路天氣預(yù)報(bào)發(fā)布等專業(yè)應(yīng)用與基本地理信息功能的有機(jī)集成，大大提高了公路交通氣象服務(wù)能力。該系統(tǒng)具有很好的可移植性，可以應(yīng)用于其他省市的高速公路氣象預(yù)報(bào)服務(wù)中。
以陜西省為例，詳細(xì)介紹了基于地理信息系統(tǒng)的高速公路氣象預(yù)報(bào)服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)，以及系統(tǒng)的開發(fā)方法和核心技術(shù)。系統(tǒng)采用SQL Server 2000 管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，使用ADO動態(tài)數(shù)據(jù)連接引擎實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)通信，利用Visual Basic 6.0 與 MapObjects 二次開發(fā)組件技術(shù),采用嵌入式集成方式,實(shí)現(xiàn)了道路天氣查詢、公路天氣預(yù)報(bào)發(fā)布等專業(yè)應(yīng)用與基本地理信息功能的有機(jī)集成，大大提高了公路交通氣象服務(wù)能力。該系統(tǒng)具有很好的可移植性，可以應(yīng)用于其他省市的高速公路氣象預(yù)報(bào)服務(wù)中。
友情鏈接《氣象學(xué)報(bào)》《應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)》《氣象》《氣象科學(xué)》中國氣象局中國氣象局氣象探測中心中國氣象科學(xué)研究院北京市氣象局國家衛(wèi)星氣象中心及國家氣象信息中心
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