2009年第37卷第2期文章目次
2009, 37(2):129-134.
摘要:
為了解本地MM5模式的預(yù)報(bào)性能，根據(jù)其預(yù)報(bào)結(jié)果，檢驗(yàn)了基于NCEP和T213兩種初始場(chǎng)MM5模式在河北以及京津地區(qū)2007年8月至2008年1月的降水、日極值溫度和相對(duì)濕度的預(yù)報(bào)效果。結(jié)果表明，MM5晴雨（雪）預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率較高，具有較好的參考價(jià)值，而對(duì)于降水的分級(jí)預(yù)報(bào)，隨著預(yù)報(bào)時(shí)效的延長(zhǎng)和降水強(qiáng)度的增加，其可用性逐漸降低，但整體來(lái)看基于NCEP初始場(chǎng)的預(yù)報(bào)均比T213初始場(chǎng)預(yù)報(bào)效果明顯；在日極值溫度預(yù)報(bào)中，最低溫度效果優(yōu)于最高溫度，T213初始場(chǎng)的預(yù)報(bào)對(duì)日最高溫度預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率較高，NCEP初始場(chǎng)的預(yù)報(bào)則在日最低溫度預(yù)報(bào)中略勝一籌；對(duì)08：00相對(duì)濕度的預(yù)報(bào)，兩者的預(yù)報(bào)效果基本相同，絕對(duì)誤差都在15%左右。
為了解本地MM5模式的預(yù)報(bào)性能，根據(jù)其預(yù)報(bào)結(jié)果，檢驗(yàn)了基于NCEP和T213兩種初始場(chǎng)MM5模式在河北以及京津地區(qū)2007年8月至2008年1月的降水、日極值溫度和相對(duì)濕度的預(yù)報(bào)效果。結(jié)果表明，MM5晴雨（雪）預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率較高，具有較好的參考價(jià)值，而對(duì)于降水的分級(jí)預(yù)報(bào)，隨著預(yù)報(bào)時(shí)效的延長(zhǎng)和降水強(qiáng)度的增加，其可用性逐漸降低，但整體來(lái)看基于NCEP初始場(chǎng)的預(yù)報(bào)均比T213初始場(chǎng)預(yù)報(bào)效果明顯；在日極值溫度預(yù)報(bào)中，最低溫度效果優(yōu)于最高溫度，T213初始場(chǎng)的預(yù)報(bào)對(duì)日最高溫度預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率較高，NCEP初始場(chǎng)的預(yù)報(bào)則在日最低溫度預(yù)報(bào)中略勝一籌；對(duì)08：00相對(duì)濕度的預(yù)報(bào)，兩者的預(yù)報(bào)效果基本相同，絕對(duì)誤差都在15%左右。
2009, 37(2):135-140.
摘要:
以T213L30模式產(chǎn)品及常規(guī)觀測(cè)資料為基礎(chǔ)，采用GRAPES數(shù)值預(yù)報(bào)模式對(duì)強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“珍珠”（0601）的演變過(guò)程進(jìn)行了數(shù)值模擬。結(jié)果表明，GRAPES模式對(duì)“珍珠”的加強(qiáng)、移動(dòng)路徑和產(chǎn)生的暴雨都有較好的預(yù)報(bào)能力，尤其是對(duì)“珍珠”南海西行突然順轉(zhuǎn)90°折向北行異常路徑的預(yù)報(bào)較為理想，且登陸點(diǎn)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確。通過(guò)對(duì)形勢(shì)場(chǎng)（500 hPa高度場(chǎng)、海平面氣壓場(chǎng)）、物理量場(chǎng)（溫度、渦度、垂直速度、散度）、流場(chǎng)的數(shù)值模擬分析，認(rèn)為“珍珠”路徑的轉(zhuǎn)折變化與副熱帶高壓的東撤南退、冷空氣的變化、越赤道氣流的變化、臺(tái)風(fēng)的非對(duì)稱結(jié)構(gòu)有關(guān)。
以T213L30模式產(chǎn)品及常規(guī)觀測(cè)資料為基礎(chǔ)，采用GRAPES數(shù)值預(yù)報(bào)模式對(duì)強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“珍珠”（0601）的演變過(guò)程進(jìn)行了數(shù)值模擬。結(jié)果表明，GRAPES模式對(duì)“珍珠”的加強(qiáng)、移動(dòng)路徑和產(chǎn)生的暴雨都有較好的預(yù)報(bào)能力，尤其是對(duì)“珍珠”南海西行突然順轉(zhuǎn)90°折向北行異常路徑的預(yù)報(bào)較為理想，且登陸點(diǎn)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確。通過(guò)對(duì)形勢(shì)場(chǎng)（500 hPa高度場(chǎng)、海平面氣壓場(chǎng)）、物理量場(chǎng)（溫度、渦度、垂直速度、散度）、流場(chǎng)的數(shù)值模擬分析，認(rèn)為“珍珠”路徑的轉(zhuǎn)折變化與副熱帶高壓的東撤南退、冷空氣的變化、越赤道氣流的變化、臺(tái)風(fēng)的非對(duì)稱結(jié)構(gòu)有關(guān)。
2009, 37(2):141-144.
摘要:
利用NCEP提供的高時(shí)空分辨率的GFS(Global Forecast System )數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品和當(dāng)?shù)氐孛嬗^測(cè)氣溫資料，經(jīng)SPSS(Statistical Product and Service Solution)逐步回歸分析，建立了嘉興市24 h和48 h日平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫初始預(yù)報(bào)方程，采用卡爾曼濾波方法進(jìn)行以上6項(xiàng)目的逐日滾動(dòng)預(yù)報(bào)。對(duì)最近2年來(lái)的預(yù)報(bào)結(jié)果檢驗(yàn)表明：平均氣溫的預(yù)報(bào)效果最佳，最低氣溫次之，最高氣溫的準(zhǔn)確率相對(duì)最低；隨著時(shí)效增長(zhǎng)，誤差增大；不同季節(jié)，參考價(jià)值高的項(xiàng)目各不相同，秋季的最高溫度誤差較小，而冬季則最低氣溫準(zhǔn)確率最高。分析結(jié)果可以作為日常預(yù)報(bào)中一種有效的參考。
利用NCEP提供的高時(shí)空分辨率的GFS(Global Forecast System )數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品和當(dāng)?shù)氐孛嬗^測(cè)氣溫資料，經(jīng)SPSS(Statistical Product and Service Solution)逐步回歸分析，建立了嘉興市24 h和48 h日平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫初始預(yù)報(bào)方程，采用卡爾曼濾波方法進(jìn)行以上6項(xiàng)目的逐日滾動(dòng)預(yù)報(bào)。對(duì)最近2年來(lái)的預(yù)報(bào)結(jié)果檢驗(yàn)表明：平均氣溫的預(yù)報(bào)效果最佳，最低氣溫次之，最高氣溫的準(zhǔn)確率相對(duì)最低；隨著時(shí)效增長(zhǎng)，誤差增大；不同季節(jié)，參考價(jià)值高的項(xiàng)目各不相同，秋季的最高溫度誤差較小，而冬季則最低氣溫準(zhǔn)確率最高。分析結(jié)果可以作為日常預(yù)報(bào)中一種有效的參考。
2009, 37(2):145-148.
摘要:
以2003～2006年ECMWF數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品、Japan和T213降水預(yù)報(bào)場(chǎng)資料為基礎(chǔ)，應(yīng)用支持向量機(jī)(SVM)方法和CMSVM應(yīng)用軟件平臺(tái)，通過(guò)對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行交叉驗(yàn)證和模型核參數(shù)的逐漸逼近，分區(qū)建立了武漢區(qū)域16個(gè)區(qū)SVM 24 h暴雨預(yù)報(bào)模型，并在武漢區(qū)域5～7月進(jìn)行實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)應(yīng)用。通過(guò)預(yù)報(bào)結(jié)果檢驗(yàn)，5～7月武漢區(qū)域暴雨預(yù)報(bào)TS評(píng)分為33.59%，其中湖北省平均成績(jī)?yōu)?4.69%、湖南省平均成績(jī)?yōu)?4.15%、河南省平均成績(jī)?yōu)楠?1.71%。檢驗(yàn)結(jié)果較好，表明SVM方法在區(qū)域性暴雨預(yù)報(bào)中具有一定的預(yù)報(bào)能力和參考價(jià)值。
以2003～2006年ECMWF數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品、Japan和T213降水預(yù)報(bào)場(chǎng)資料為基礎(chǔ)，應(yīng)用支持向量機(jī)(SVM)方法和CMSVM應(yīng)用軟件平臺(tái)，通過(guò)對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行交叉驗(yàn)證和模型核參數(shù)的逐漸逼近，分區(qū)建立了武漢區(qū)域16個(gè)區(qū)SVM 24 h暴雨預(yù)報(bào)模型，并在武漢區(qū)域5～7月進(jìn)行實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)應(yīng)用。通過(guò)預(yù)報(bào)結(jié)果檢驗(yàn)，5～7月武漢區(qū)域暴雨預(yù)報(bào)TS評(píng)分為33.59%，其中湖北省平均成績(jī)?yōu)?4.69%、湖南省平均成績(jī)?yōu)?4.15%、河南省平均成績(jī)?yōu)楠?1.71%。檢驗(yàn)結(jié)果較好，表明SVM方法在區(qū)域性暴雨預(yù)報(bào)中具有一定的預(yù)報(bào)能力和參考價(jià)值。
2009, 37(2):149-151.
摘要:
選取1971~2000年11~12月大霧發(fā)生前近地面層的氣象要素（氣溫、降水、能見(jiàn)度、風(fēng)向風(fēng)速、相對(duì)濕度、云量等9個(gè)預(yù)報(bào)因子），將支持向量機(jī)(SVM)方法應(yīng)用于大霧預(yù)報(bào)。采用支持向量機(jī)方法，應(yīng)用徑向基函數(shù)，建立了陜西公路站點(diǎn)大霧24 h預(yù)報(bào)模型，并進(jìn)行了大霧預(yù)報(bào)的模擬、訓(xùn)練，其尋優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)TS評(píng)分達(dá)到了理想的效果。
選取1971~2000年11~12月大霧發(fā)生前近地面層的氣象要素（氣溫、降水、能見(jiàn)度、風(fēng)向風(fēng)速、相對(duì)濕度、云量等9個(gè)預(yù)報(bào)因子），將支持向量機(jī)(SVM)方法應(yīng)用于大霧預(yù)報(bào)。采用支持向量機(jī)方法，應(yīng)用徑向基函數(shù)，建立了陜西公路站點(diǎn)大霧24 h預(yù)報(bào)模型，并進(jìn)行了大霧預(yù)報(bào)的模擬、訓(xùn)練，其尋優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)TS評(píng)分達(dá)到了理想的效果。
2009, 37(2):152-155.
摘要:
利用常規(guī)氣象資料、雷達(dá)、風(fēng)廓線和地面自動(dòng)站資料，分析2007年7月兩次局地對(duì)流天氣過(guò)程發(fā)現(xiàn)，7月13日的局地短時(shí)暴雨是由低層?xùn)|南風(fēng)遇山脈抬升后產(chǎn)生的；7月10日的局地對(duì)流是由邊界層輻合線觸發(fā)形成的。利用風(fēng)廓線可以判斷天氣形勢(shì)和本站氣象條件的變化。利用雷達(dá)回波圖和地面自動(dòng)站可以識(shí)別邊界層輻合線。在考慮北京地形的同時(shí)，利用雷達(dá)嚴(yán)密監(jiān)視天氣，有望提高這類(lèi)局地對(duì)流天氣的預(yù)報(bào)、預(yù)警能力。
利用常規(guī)氣象資料、雷達(dá)、風(fēng)廓線和地面自動(dòng)站資料，分析2007年7月兩次局地對(duì)流天氣過(guò)程發(fā)現(xiàn)，7月13日的局地短時(shí)暴雨是由低層?xùn)|南風(fēng)遇山脈抬升后產(chǎn)生的；7月10日的局地對(duì)流是由邊界層輻合線觸發(fā)形成的。利用風(fēng)廓線可以判斷天氣形勢(shì)和本站氣象條件的變化。利用雷達(dá)回波圖和地面自動(dòng)站可以識(shí)別邊界層輻合線。在考慮北京地形的同時(shí)，利用雷達(dá)嚴(yán)密監(jiān)視天氣，有望提高這類(lèi)局地對(duì)流天氣的預(yù)報(bào)、預(yù)警能力。
2009, 37(2):156-161.
摘要:
利用常規(guī)探空和地面、加密自動(dòng)站資料、FY2C衛(wèi)星紅外云圖資料以及多普勒雷達(dá)徑向速度資料，對(duì)2007年登陸浙南閩北交界的超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“羅莎”和 “韋帕”大風(fēng)過(guò)程及成因進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：地面氣壓場(chǎng)的分布對(duì)臺(tái)風(fēng)登陸前后大風(fēng)的出現(xiàn)時(shí)間、影響范圍以及登陸后大風(fēng)的持續(xù)時(shí)間有重要的影響；臺(tái)風(fēng)登陸之前 FY2C紅外云圖對(duì)大風(fēng)的影響范圍有一定的指示作用，而臺(tái)風(fēng)外圍螺旋云帶進(jìn)入東海海域的時(shí)間則可以作為預(yù)報(bào)臺(tái)風(fēng)大風(fēng)開(kāi)始影響溫州的一個(gè)參考依據(jù)；多普勒雷達(dá)最大徑向速度對(duì)臺(tái)風(fēng)極大風(fēng)速的預(yù)測(cè)有重要的參考作用。
利用常規(guī)探空和地面、加密自動(dòng)站資料、FY2C衛(wèi)星紅外云圖資料以及多普勒雷達(dá)徑向速度資料，對(duì)2007年登陸浙南閩北交界的超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“羅莎”和 “韋帕”大風(fēng)過(guò)程及成因進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：地面氣壓場(chǎng)的分布對(duì)臺(tái)風(fēng)登陸前后大風(fēng)的出現(xiàn)時(shí)間、影響范圍以及登陸后大風(fēng)的持續(xù)時(shí)間有重要的影響；臺(tái)風(fēng)登陸之前 FY2C紅外云圖對(duì)大風(fēng)的影響范圍有一定的指示作用，而臺(tái)風(fēng)外圍螺旋云帶進(jìn)入東海海域的時(shí)間則可以作為預(yù)報(bào)臺(tái)風(fēng)大風(fēng)開(kāi)始影響溫州的一個(gè)參考依據(jù)；多普勒雷達(dá)最大徑向速度對(duì)臺(tái)風(fēng)極大風(fēng)速的預(yù)測(cè)有重要的參考作用。
2009, 37(2):162-165.
摘要:
利用青海省東部地區(qū)6站1977～2006年30年的地面氣象觀測(cè)資料，對(duì)該地區(qū)霧發(fā)生演變的特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明,該地區(qū)霧的空間分布不均勻，高值中心在門(mén)源站，為8.3 d/a，年霧日最多達(dá)13 d；霧存在明顯的年、季和日變化特征,由于氣候變化的影響，年霧日呈明顯的減少趨勢(shì)，每年4~10月02:00～08:00是霧集中出現(xiàn)的時(shí)段；霧存在NNE－NE 的主導(dǎo)風(fēng)向，ESE風(fēng)和SSW風(fēng)頻率最低,不到1.5%，同時(shí)在-1～5 ℃的溫度窗區(qū)霧頻率最高；除西寧站霧形成時(shí)相對(duì)濕度臨界值為57%外，其它各站形成霧時(shí)相對(duì)濕度較高，均大于88%。
利用青海省東部地區(qū)6站1977～2006年30年的地面氣象觀測(cè)資料，對(duì)該地區(qū)霧發(fā)生演變的特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明,該地區(qū)霧的空間分布不均勻，高值中心在門(mén)源站，為8.3 d/a，年霧日最多達(dá)13 d；霧存在明顯的年、季和日變化特征,由于氣候變化的影響，年霧日呈明顯的減少趨勢(shì)，每年4~10月02:00～08:00是霧集中出現(xiàn)的時(shí)段；霧存在NNE－NE 的主導(dǎo)風(fēng)向，ESE風(fēng)和SSW風(fēng)頻率最低,不到1.5%，同時(shí)在-1～5 ℃的溫度窗區(qū)霧頻率最高；除西寧站霧形成時(shí)相對(duì)濕度臨界值為57%外，其它各站形成霧時(shí)相對(duì)濕度較高，均大于88%。
2009, 37(2):166-170.
摘要:
利用1981～2005年NCEP再分析資料、常規(guī)地面和高空觀測(cè)資料，結(jié)合LambJenkinson（LJ）環(huán)流分型方法和傳統(tǒng)天氣形勢(shì)分型方法，分析了福州大霧發(fā)生時(shí)的天氣形勢(shì)特征。分析結(jié)果表明：傳統(tǒng)分型方法和LJ分型方法對(duì)大霧發(fā)生時(shí)的主要天氣形勢(shì)分型具有基本一致的氣壓場(chǎng)分布，即大霧發(fā)生時(shí)海平面氣壓為均壓場(chǎng)分布；并且LJ分型方法可得到較傳統(tǒng)分型方法更細(xì)致和全面的結(jié)果，可為福州大霧的客觀預(yù)報(bào)提供重要的依據(jù)。
利用1981～2005年NCEP再分析資料、常規(guī)地面和高空觀測(cè)資料，結(jié)合LambJenkinson（LJ）環(huán)流分型方法和傳統(tǒng)天氣形勢(shì)分型方法，分析了福州大霧發(fā)生時(shí)的天氣形勢(shì)特征。分析結(jié)果表明：傳統(tǒng)分型方法和LJ分型方法對(duì)大霧發(fā)生時(shí)的主要天氣形勢(shì)分型具有基本一致的氣壓場(chǎng)分布，即大霧發(fā)生時(shí)海平面氣壓為均壓場(chǎng)分布；并且LJ分型方法可得到較傳統(tǒng)分型方法更細(xì)致和全面的結(jié)果，可為福州大霧的客觀預(yù)報(bào)提供重要的依據(jù)。
2009, 37(2):171-174.
摘要:
利用我國(guó)最北部的北極村氣象站1963～2005年氣溫資料，通過(guò)計(jì)算氣候傾向率和氣候趨勢(shì)系數(shù)，對(duì)該地區(qū)氣候變化特點(diǎn)進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，43年來(lái)北極村氣溫有明顯并穩(wěn)定的上升趨勢(shì)，年平均氣溫以每10年0.46 ℃幅度升高。各季及逐月平均氣溫都存在不同程度的變暖趨勢(shì)，但是冬季升溫最為劇烈，達(dá)每10年0.69 ℃，其中2月升溫幅度為每10年1.02 ℃，為全年最大。秋季升溫最弱，僅為每10年0.21 ℃。年平均最低氣溫（每10年0.59 ℃）和年極端最低氣溫（每10年0.74 ℃）比年平均最高氣溫（每10年0.37 ℃）和年極端最高氣溫（每10年0.27 ℃）升溫幅度明顯偏大。最低氣溫比最高氣溫對(duì)平均氣溫的年代際升溫趨勢(shì)貢獻(xiàn)更為明顯。
利用我國(guó)最北部的北極村氣象站1963～2005年氣溫資料，通過(guò)計(jì)算氣候傾向率和氣候趨勢(shì)系數(shù)，對(duì)該地區(qū)氣候變化特點(diǎn)進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，43年來(lái)北極村氣溫有明顯并穩(wěn)定的上升趨勢(shì)，年平均氣溫以每10年0.46 ℃幅度升高。各季及逐月平均氣溫都存在不同程度的變暖趨勢(shì)，但是冬季升溫最為劇烈，達(dá)每10年0.69 ℃，其中2月升溫幅度為每10年1.02 ℃，為全年最大。秋季升溫最弱，僅為每10年0.21 ℃。年平均最低氣溫（每10年0.59 ℃）和年極端最低氣溫（每10年0.74 ℃）比年平均最高氣溫（每10年0.37 ℃）和年極端最高氣溫（每10年0.27 ℃）升溫幅度明顯偏大。最低氣溫比最高氣溫對(duì)平均氣溫的年代際升溫趨勢(shì)貢獻(xiàn)更為明顯。
2009, 37(2):175-180.
摘要:
利用常規(guī)觀測(cè)資料、T213物理量產(chǎn)品，結(jié)合分析FY2C水汽圖像，對(duì)2007年3月3～5日遼寧省特大暴風(fēng)雪（雨）極端天氣事件的環(huán)流背景、影響系統(tǒng)及成因進(jìn)行了診斷分析。結(jié)果表明：①這次極端天氣事件發(fā)生在前期北半球環(huán)流呈現(xiàn)高指數(shù)特征，全國(guó)大部分地區(qū)異常偏暖的背景下，暴雪（雨）伴隨大風(fēng)和劇烈降溫天氣；②江淮氣旋是主要影響系統(tǒng)；高層正渦度平流及低層暖平流的共同作用是江淮氣旋生成和發(fā)展的主要原因；③低層輻合和高層輻散配置導(dǎo)致的強(qiáng)垂直上升運(yùn)動(dòng)是暴雪（雨）形成的動(dòng)力機(jī)制；④江淮氣旋生成在高層副熱帶西風(fēng)急流和極鋒急流之間，在從副熱帶急流出口區(qū)北側(cè)移向極鋒急流入口區(qū)南側(cè)，低空西南風(fēng)急流左側(cè)移向左前方過(guò)程中強(qiáng)烈發(fā)展；⑤干侵入是氣旋進(jìn)一步發(fā)展的重要特征；⑥低空西南風(fēng)和東南風(fēng)急流向暴雪（雨）區(qū)提供了豐沛的水汽，暴雪（雨）發(fā)生在850 hPa θse暖濕舌里，降水性質(zhì)與850 hPa溫度有直接關(guān)系；⑦劇烈降溫發(fā)生在長(zhǎng)波槽發(fā)展東移引導(dǎo)極地冷空氣南下，地面形成強(qiáng)冷高壓形勢(shì)下，強(qiáng)烈發(fā)展的氣旋以及與強(qiáng)冷高壓之間的強(qiáng)氣壓梯度造成強(qiáng)風(fēng)天氣。
利用常規(guī)觀測(cè)資料、T213物理量產(chǎn)品，結(jié)合分析FY2C水汽圖像，對(duì)2007年3月3～5日遼寧省特大暴風(fēng)雪（雨）極端天氣事件的環(huán)流背景、影響系統(tǒng)及成因進(jìn)行了診斷分析。結(jié)果表明：①這次極端天氣事件發(fā)生在前期北半球環(huán)流呈現(xiàn)高指數(shù)特征，全國(guó)大部分地區(qū)異常偏暖的背景下，暴雪（雨）伴隨大風(fēng)和劇烈降溫天氣；②江淮氣旋是主要影響系統(tǒng)；高層正渦度平流及低層暖平流的共同作用是江淮氣旋生成和發(fā)展的主要原因；③低層輻合和高層輻散配置導(dǎo)致的強(qiáng)垂直上升運(yùn)動(dòng)是暴雪（雨）形成的動(dòng)力機(jī)制；④江淮氣旋生成在高層副熱帶西風(fēng)急流和極鋒急流之間，在從副熱帶急流出口區(qū)北側(cè)移向極鋒急流入口區(qū)南側(cè)，低空西南風(fēng)急流左側(cè)移向左前方過(guò)程中強(qiáng)烈發(fā)展；⑤干侵入是氣旋進(jìn)一步發(fā)展的重要特征；⑥低空西南風(fēng)和東南風(fēng)急流向暴雪（雨）區(qū)提供了豐沛的水汽，暴雪（雨）發(fā)生在850 hPa θse暖濕舌里，降水性質(zhì)與850 hPa溫度有直接關(guān)系；⑦劇烈降溫發(fā)生在長(zhǎng)波槽發(fā)展東移引導(dǎo)極地冷空氣南下，地面形成強(qiáng)冷高壓形勢(shì)下，強(qiáng)烈發(fā)展的氣旋以及與強(qiáng)冷高壓之間的強(qiáng)氣壓梯度造成強(qiáng)風(fēng)天氣。
2009, 37(2):181-185.
摘要:
利用常規(guī)觀測(cè)資料、自動(dòng)站觀測(cè)資料和NCEP 1°×1°再分析資料、雷達(dá)探測(cè)等資料對(duì)2007年7月11日山東中西部發(fā)生的一次颮線過(guò)程進(jìn)行了綜合診斷分析。結(jié)果表明：颮線發(fā)生在高空低渦后部橫槽前上干冷下暖濕的不穩(wěn)定層結(jié)中，高空急流和地面切變線對(duì)不穩(wěn)定能量的釋放有觸發(fā)作用；颮線是在低空增溫增濕及對(duì)流層中層干侵入的作用下形成的，并在強(qiáng)風(fēng)速垂直切變條件下發(fā)展成熟，邊界層弱的水汽輸送和能量積聚是這次過(guò)程的能量來(lái)源。
利用常規(guī)觀測(cè)資料、自動(dòng)站觀測(cè)資料和NCEP 1°×1°再分析資料、雷達(dá)探測(cè)等資料對(duì)2007年7月11日山東中西部發(fā)生的一次颮線過(guò)程進(jìn)行了綜合診斷分析。結(jié)果表明：颮線發(fā)生在高空低渦后部橫槽前上干冷下暖濕的不穩(wěn)定層結(jié)中，高空急流和地面切變線對(duì)不穩(wěn)定能量的釋放有觸發(fā)作用；颮線是在低空增溫增濕及對(duì)流層中層干侵入的作用下形成的，并在強(qiáng)風(fēng)速垂直切變條件下發(fā)展成熟，邊界層弱的水汽輸送和能量積聚是這次過(guò)程的能量來(lái)源。
2009, 37(2):186-189.
摘要:
利用綜合診斷指標(biāo)，研究了預(yù)測(cè)年美國(guó)小麥生長(zhǎng)季逐日平均氣溫和降水量與歷史上任意一年對(duì)應(yīng)氣象要素的關(guān)系。根據(jù)小麥產(chǎn)量歷史豐歉氣象影響指數(shù)，建立了基于地面氣象要素的美國(guó)小麥產(chǎn)量預(yù)報(bào)模型；研究分析了西太平洋月平均海溫、北半球500 hPa平均高度場(chǎng)環(huán)流資料與美國(guó)小麥產(chǎn)量的關(guān)系，利用主要影響因子，分別建立了基于海溫、環(huán)流資料的美國(guó)小麥產(chǎn)量預(yù)報(bào)模型。根據(jù)各預(yù)報(bào)模型的穩(wěn)定性，利用加權(quán)方法建立了美國(guó)小麥產(chǎn)量業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)集合模型。1995～2004年預(yù)報(bào)檢驗(yàn)和2005～2006年預(yù)報(bào)試驗(yàn)結(jié)果表明：集合模型的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率基本都在92%以上，能夠滿足業(yè)務(wù)服務(wù)的需要。
利用綜合診斷指標(biāo)，研究了預(yù)測(cè)年美國(guó)小麥生長(zhǎng)季逐日平均氣溫和降水量與歷史上任意一年對(duì)應(yīng)氣象要素的關(guān)系。根據(jù)小麥產(chǎn)量歷史豐歉氣象影響指數(shù)，建立了基于地面氣象要素的美國(guó)小麥產(chǎn)量預(yù)報(bào)模型；研究分析了西太平洋月平均海溫、北半球500 hPa平均高度場(chǎng)環(huán)流資料與美國(guó)小麥產(chǎn)量的關(guān)系，利用主要影響因子，分別建立了基于海溫、環(huán)流資料的美國(guó)小麥產(chǎn)量預(yù)報(bào)模型。根據(jù)各預(yù)報(bào)模型的穩(wěn)定性，利用加權(quán)方法建立了美國(guó)小麥產(chǎn)量業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)集合模型。1995～2004年預(yù)報(bào)檢驗(yàn)和2005～2006年預(yù)報(bào)試驗(yàn)結(jié)果表明：集合模型的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率基本都在92%以上，能夠滿足業(yè)務(wù)服務(wù)的需要。
2009, 37(2):190-195.
摘要:
用廣東省潮州市1957~2006年的氣象資料，分析了氣候變化的特征和規(guī)律。近20年來(lái)潮州氣溫上升明顯,夏季高溫天氣明顯增加，冬季低溫霜凍、春季低溫陰雨、秋季低溫冷害天氣發(fā)生幾率明顯減小，但仍然有發(fā)生的可能；降水季節(jié)性變化明顯：近10年春季降水明顯偏少，夏季降水明顯偏多，暴雨等極端氣候事件的發(fā)生幾率有所增加。分析了氣候變化對(duì)潮州農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育、產(chǎn)量形成等的影響，提出了調(diào)整種植季節(jié)、種植布局等農(nóng)業(yè)氣象建議、措施，為潮州農(nóng)業(yè)生產(chǎn)順應(yīng)氣候變化提供依據(jù)。
用廣東省潮州市1957~2006年的氣象資料，分析了氣候變化的特征和規(guī)律。近20年來(lái)潮州氣溫上升明顯,夏季高溫天氣明顯增加，冬季低溫霜凍、春季低溫陰雨、秋季低溫冷害天氣發(fā)生幾率明顯減小，但仍然有發(fā)生的可能；降水季節(jié)性變化明顯：近10年春季降水明顯偏少，夏季降水明顯偏多，暴雨等極端氣候事件的發(fā)生幾率有所增加。分析了氣候變化對(duì)潮州農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育、產(chǎn)量形成等的影響，提出了調(diào)整種植季節(jié)、種植布局等農(nóng)業(yè)氣象建議、措施，為潮州農(nóng)業(yè)生產(chǎn)順應(yīng)氣候變化提供依據(jù)。
2009, 37(2):196-197.
摘要:
2009, 37(2):198-204.
摘要:
利用河西走廊東部5站1971~2004年逐日4次定時(shí)地面氣象觀測(cè)資料和2005～2006年地面自動(dòng)氣象觀測(cè)站逐小時(shí)氣象觀測(cè)資料，用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析了該區(qū)域近地面風(fēng)速及風(fēng)能的演變和分布。結(jié)果表明：河西走廊東部環(huán)境風(fēng)速的氣候變化比較穩(wěn)定，但探測(cè)環(huán)境變化較大的站點(diǎn)風(fēng)速下降十分明顯；風(fēng)能分布具有山區(qū)最大、沿河西走廊峽管和荒漠地帶次之、中部武威綠洲盆地最小的地域分布特點(diǎn)；南部山區(qū)年平均風(fēng)速均大于等于3.5 m·s-1、全年各月平均風(fēng)速均大于等于3.0 m·s-1，且全年風(fēng)向、風(fēng)速躍變小，日平均有效風(fēng)能時(shí)數(shù)大于等于13.9 h，年平均有效風(fēng)能時(shí)數(shù)大于等于5000 h，因此具有較大的風(fēng)能開(kāi)發(fā)利用價(jià)值；北部荒漠和沙漠地區(qū)年平均風(fēng)速為2.7 m·s-1，一年中3~7月風(fēng)速較大，日平均有效風(fēng)能時(shí)數(shù)為8.7 h，年平均有效風(fēng)能時(shí)數(shù)為2913 h，年平均有效風(fēng)能密度為82.7 W·m-2，具有季節(jié)性風(fēng)能開(kāi)發(fā)利用價(jià)值；位于綠洲盆地的涼州區(qū)由于各項(xiàng)風(fēng)能參數(shù)均較小，不適宜進(jìn)行風(fēng)力發(fā)電。根據(jù)河西走廊東部地域和氣候特點(diǎn)，分析了風(fēng)能開(kāi)發(fā)利用前景。
利用河西走廊東部5站1971~2004年逐日4次定時(shí)地面氣象觀測(cè)資料和2005～2006年地面自動(dòng)氣象觀測(cè)站逐小時(shí)氣象觀測(cè)資料，用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析了該區(qū)域近地面風(fēng)速及風(fēng)能的演變和分布。結(jié)果表明：河西走廊東部環(huán)境風(fēng)速的氣候變化比較穩(wěn)定，但探測(cè)環(huán)境變化較大的站點(diǎn)風(fēng)速下降十分明顯；風(fēng)能分布具有山區(qū)最大、沿河西走廊峽管和荒漠地帶次之、中部武威綠洲盆地最小的地域分布特點(diǎn)；南部山區(qū)年平均風(fēng)速均大于等于3.5 m·s-1、全年各月平均風(fēng)速均大于等于3.0 m·s-1，且全年風(fēng)向、風(fēng)速躍變小，日平均有效風(fēng)能時(shí)數(shù)大于等于13.9 h，年平均有效風(fēng)能時(shí)數(shù)大于等于5000 h，因此具有較大的風(fēng)能開(kāi)發(fā)利用價(jià)值；北部荒漠和沙漠地區(qū)年平均風(fēng)速為2.7 m·s-1，一年中3~7月風(fēng)速較大，日平均有效風(fēng)能時(shí)數(shù)為8.7 h，年平均有效風(fēng)能時(shí)數(shù)為2913 h，年平均有效風(fēng)能密度為82.7 W·m-2，具有季節(jié)性風(fēng)能開(kāi)發(fā)利用價(jià)值；位于綠洲盆地的涼州區(qū)由于各項(xiàng)風(fēng)能參數(shù)均較小，不適宜進(jìn)行風(fēng)力發(fā)電。根據(jù)河西走廊東部地域和氣候特點(diǎn)，分析了風(fēng)能開(kāi)發(fā)利用前景。
2009, 37(2):205-208.
摘要:
為了研究湖北省大風(fēng)災(zāi)害的特點(diǎn)及風(fēng)險(xiǎn)度，在湖北省1965~2005年的大風(fēng)災(zāi)害調(diào)查基礎(chǔ)上，分析各地風(fēng)災(zāi)發(fā)生頻率及造成的人員、財(cái)產(chǎn)損失等特征，對(duì)各地大風(fēng)災(zāi)害進(jìn)行影響評(píng)估，用受災(zāi)人口、成災(zāi)面積等指標(biāo)給出了風(fēng)災(zāi)級(jí)別，配合風(fēng)災(zāi)頻率確定了風(fēng)災(zāi)影響度，同時(shí)根據(jù)湖北風(fēng)災(zāi)致災(zāi)因子的特點(diǎn)以及對(duì)承災(zāi)體易損度的分析，利用風(fēng)災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型給出風(fēng)災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)度分析圖。結(jié)果表明，三峽河谷、江漢平原東部是大風(fēng)災(zāi)害最大風(fēng)險(xiǎn)區(qū)所在。
為了研究湖北省大風(fēng)災(zāi)害的特點(diǎn)及風(fēng)險(xiǎn)度，在湖北省1965~2005年的大風(fēng)災(zāi)害調(diào)查基礎(chǔ)上，分析各地風(fēng)災(zāi)發(fā)生頻率及造成的人員、財(cái)產(chǎn)損失等特征，對(duì)各地大風(fēng)災(zāi)害進(jìn)行影響評(píng)估，用受災(zāi)人口、成災(zāi)面積等指標(biāo)給出了風(fēng)災(zāi)級(jí)別，配合風(fēng)災(zāi)頻率確定了風(fēng)災(zāi)影響度，同時(shí)根據(jù)湖北風(fēng)災(zāi)致災(zāi)因子的特點(diǎn)以及對(duì)承災(zāi)體易損度的分析，利用風(fēng)災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型給出風(fēng)災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)度分析圖。結(jié)果表明，三峽河谷、江漢平原東部是大風(fēng)災(zāi)害最大風(fēng)險(xiǎn)區(qū)所在。
2009, 37(2):209-215.
摘要:
采用自然復(fù)隨機(jī)化方法對(duì)人工增雨作業(yè)效果檢驗(yàn)中常用的4種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方案進(jìn)行評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度分析，以“假效果”來(lái)反應(yīng)評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度，指出影響評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度的各個(gè)因子并對(duì)不同統(tǒng)計(jì)方案的評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度進(jìn)行比較。結(jié)果表明：評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度與作業(yè)樣本數(shù)和歷史樣本數(shù)都有關(guān)系，準(zhǔn)確度隨樣本數(shù)增多而提高，但隨著樣本數(shù)的增多，準(zhǔn)確度的提高將趨于平緩；在相同條件下，區(qū)域歷史回歸試驗(yàn)較其它3種方案評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度更高，在規(guī)定顯著度水平下要達(dá)到基本相同的評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度，區(qū)域歷史回歸試驗(yàn)所需樣本數(shù)最少，其次為雙比分析，但序列試驗(yàn)所需樣本數(shù)最多，對(duì)比試驗(yàn)“假效果”區(qū)間分布成偏態(tài)，不宜用來(lái)做效果檢驗(yàn)。還介紹了一種較少使用的統(tǒng)計(jì)分析方案——回歸比率分析法，通過(guò)“假效果”分析表明，回歸比率法比區(qū)域歷史回歸方案評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度更高。
采用自然復(fù)隨機(jī)化方法對(duì)人工增雨作業(yè)效果檢驗(yàn)中常用的4種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方案進(jìn)行評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度分析，以“假效果”來(lái)反應(yīng)評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度，指出影響評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度的各個(gè)因子并對(duì)不同統(tǒng)計(jì)方案的評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度進(jìn)行比較。結(jié)果表明：評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度與作業(yè)樣本數(shù)和歷史樣本數(shù)都有關(guān)系，準(zhǔn)確度隨樣本數(shù)增多而提高，但隨著樣本數(shù)的增多，準(zhǔn)確度的提高將趨于平緩；在相同條件下，區(qū)域歷史回歸試驗(yàn)較其它3種方案評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度更高，在規(guī)定顯著度水平下要達(dá)到基本相同的評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度，區(qū)域歷史回歸試驗(yàn)所需樣本數(shù)最少，其次為雙比分析，但序列試驗(yàn)所需樣本數(shù)最多，對(duì)比試驗(yàn)“假效果”區(qū)間分布成偏態(tài)，不宜用來(lái)做效果檢驗(yàn)。還介紹了一種較少使用的統(tǒng)計(jì)分析方案——回歸比率分析法，通過(guò)“假效果”分析表明，回歸比率法比區(qū)域歷史回歸方案評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度更高。
2009, 37(2):216-220.
摘要:
根據(jù)江蘇省近9年來(lái)的雷電災(zāi)害資料、45年的雷暴日資料以及近4年的地閃資料，以江蘇省的自然環(huán)境、人文環(huán)境、氣候環(huán)境為背景，分析了江蘇省13個(gè)地級(jí)市的雷電災(zāi)害分布特征，指出江蘇省雷電災(zāi)害多發(fā)生在6~8月，雷電災(zāi)害主要是物理?yè)p壞和電氣與電子系統(tǒng)失效，其中無(wú)錫和蘇州最為典型。從江蘇省各地級(jí)市的資料中提取了7個(gè)雷災(zāi)易損性評(píng)價(jià)指標(biāo)，用SAS軟件中主成分分析方法對(duì)各地級(jí)市的雷災(zāi)易損性評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了綜合評(píng)估。結(jié)果表明，區(qū)域雷災(zāi)易損性不僅取決于區(qū)域自然條件對(duì)雷電磁場(chǎng)環(huán)境變化的敏感性，而且還取決于區(qū)域社會(huì)體系對(duì)雷電災(zāi)害的承受能力。用聚類(lèi)分析法生成了江蘇省的雷災(zāi)易損度區(qū)域劃分圖，為區(qū)域防雷減災(zāi)規(guī)劃提供了科學(xué)依據(jù)。
根據(jù)江蘇省近9年來(lái)的雷電災(zāi)害資料、45年的雷暴日資料以及近4年的地閃資料，以江蘇省的自然環(huán)境、人文環(huán)境、氣候環(huán)境為背景，分析了江蘇省13個(gè)地級(jí)市的雷電災(zāi)害分布特征，指出江蘇省雷電災(zāi)害多發(fā)生在6~8月，雷電災(zāi)害主要是物理?yè)p壞和電氣與電子系統(tǒng)失效，其中無(wú)錫和蘇州最為典型。從江蘇省各地級(jí)市的資料中提取了7個(gè)雷災(zāi)易損性評(píng)價(jià)指標(biāo)，用SAS軟件中主成分分析方法對(duì)各地級(jí)市的雷災(zāi)易損性評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了綜合評(píng)估。結(jié)果表明，區(qū)域雷災(zāi)易損性不僅取決于區(qū)域自然條件對(duì)雷電磁場(chǎng)環(huán)境變化的敏感性，而且還取決于區(qū)域社會(huì)體系對(duì)雷電災(zāi)害的承受能力。用聚類(lèi)分析法生成了江蘇省的雷災(zāi)易損度區(qū)域劃分圖，為區(qū)域防雷減災(zāi)規(guī)劃提供了科學(xué)依據(jù)。
2009, 37(2):221-223.
摘要:
PⅢ型和極值Ⅰ型分布曲線是國(guó)內(nèi)外采用的最大風(fēng)速極值計(jì)算方法。用陜西省乾縣和扶風(fēng)兩個(gè)氣象站1972~2004年10 min平均最大風(fēng)速資料，用PⅢ型、極值Ⅰ型分布曲線進(jìn)行30年一遇和50年一遇自記10 min平均最大風(fēng)速的極值推斷。分析結(jié)果表明：PⅢ型、極值Ⅰ型分布曲線可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)散布點(diǎn)與理論曲線擬合程度反復(fù)調(diào)整計(jì)算參數(shù)，特別應(yīng)注意小概率事件的擬合，能使理論曲線擬合滿足設(shè)計(jì)部門(mén)的要求，比較好用。
PⅢ型和極值Ⅰ型分布曲線是國(guó)內(nèi)外采用的最大風(fēng)速極值計(jì)算方法。用陜西省乾縣和扶風(fēng)兩個(gè)氣象站1972~2004年10 min平均最大風(fēng)速資料，用PⅢ型、極值Ⅰ型分布曲線進(jìn)行30年一遇和50年一遇自記10 min平均最大風(fēng)速的極值推斷。分析結(jié)果表明：PⅢ型、極值Ⅰ型分布曲線可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)散布點(diǎn)與理論曲線擬合程度反復(fù)調(diào)整計(jì)算參數(shù)，特別應(yīng)注意小概率事件的擬合，能使理論曲線擬合滿足設(shè)計(jì)部門(mén)的要求，比較好用。
2009, 37(2):224-229.
摘要:
利用廣東省新一代天氣雷達(dá)徑向速度和基本反射率及其衍生產(chǎn)品，對(duì)具有人工增雨潛力的降水過(guò)程徑向速度特征進(jìn)行了分型，對(duì)各種類(lèi)型徑向速度和對(duì)應(yīng)的反射率及衍生產(chǎn)品參數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，提出了廣東中北部春季不同的徑向速度特征對(duì)應(yīng)不同的降水云系，應(yīng)采用不同的人工增雨作業(yè)方式。通過(guò)對(duì)回波頂高度和溫度的分析，歸納出廣東中北部春季人工增雨的作業(yè)高度。還分析了春季廣東中北部有利于降水的有效對(duì)流位能以及影響系統(tǒng)、水汽等天氣條件，舉例說(shuō)明新一代天氣雷達(dá)各種產(chǎn)品在人工增雨作業(yè)中的綜合應(yīng)用。
利用廣東省新一代天氣雷達(dá)徑向速度和基本反射率及其衍生產(chǎn)品，對(duì)具有人工增雨潛力的降水過(guò)程徑向速度特征進(jìn)行了分型，對(duì)各種類(lèi)型徑向速度和對(duì)應(yīng)的反射率及衍生產(chǎn)品參數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，提出了廣東中北部春季不同的徑向速度特征對(duì)應(yīng)不同的降水云系，應(yīng)采用不同的人工增雨作業(yè)方式。通過(guò)對(duì)回波頂高度和溫度的分析，歸納出廣東中北部春季人工增雨的作業(yè)高度。還分析了春季廣東中北部有利于降水的有效對(duì)流位能以及影響系統(tǒng)、水汽等天氣條件，舉例說(shuō)明新一代天氣雷達(dá)各種產(chǎn)品在人工增雨作業(yè)中的綜合應(yīng)用。
2009, 37(2):230-233.
摘要:
利用濟(jì)南CINRAD/SA雷達(dá)探測(cè)資料，對(duì)2005~2006年3次發(fā)生在山東境內(nèi)的強(qiáng)天氣過(guò)程的風(fēng)暴單體演變趨勢(shì)進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，在地面出現(xiàn)冰雹前，部分強(qiáng)單體具有基于單體的垂直累積液態(tài)水含量（C-VIL）和單體強(qiáng)中心高度同步增長(zhǎng)現(xiàn)象；在地面出現(xiàn)大風(fēng)前，部分強(qiáng)單體具有C-VIL和單體強(qiáng)中心高度同步下降現(xiàn)象；同步增長(zhǎng)現(xiàn)象的特征表現(xiàn)為強(qiáng)中心高度增加到6 km以上，C-VIL至少增加18 kg·m-2，冰雹預(yù)測(cè)時(shí)間提前量在7~20 min之間；同步下降現(xiàn)象的特征表現(xiàn)為強(qiáng)中心高度下降2 km以上，C-VIL至少減少10 kg·m-2，大風(fēng)預(yù)測(cè)時(shí)間提前量在0~9 min之間。
利用濟(jì)南CINRAD/SA雷達(dá)探測(cè)資料，對(duì)2005~2006年3次發(fā)生在山東境內(nèi)的強(qiáng)天氣過(guò)程的風(fēng)暴單體演變趨勢(shì)進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，在地面出現(xiàn)冰雹前，部分強(qiáng)單體具有基于單體的垂直累積液態(tài)水含量（C-VIL）和單體強(qiáng)中心高度同步增長(zhǎng)現(xiàn)象；在地面出現(xiàn)大風(fēng)前，部分強(qiáng)單體具有C-VIL和單體強(qiáng)中心高度同步下降現(xiàn)象；同步增長(zhǎng)現(xiàn)象的特征表現(xiàn)為強(qiáng)中心高度增加到6 km以上，C-VIL至少增加18 kg·m-2，冰雹預(yù)測(cè)時(shí)間提前量在7~20 min之間；同步下降現(xiàn)象的特征表現(xiàn)為強(qiáng)中心高度下降2 km以上，C-VIL至少減少10 kg·m-2，大風(fēng)預(yù)測(cè)時(shí)間提前量在0~9 min之間。
2009, 37(2):234-238.
摘要:
我國(guó)FY-2C氣象衛(wèi)星為估算到達(dá)地面的太陽(yáng)輻射提供可靠的數(shù)據(jù)源。文章以華中3省（河南、湖北和湖南）為試驗(yàn)區(qū)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行FY-2C資料太陽(yáng)輻射的估算，并與統(tǒng)計(jì)方法結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明：①FY-2C資料可以用于太陽(yáng)輻射估算，它的5個(gè)波段對(duì)太陽(yáng)輻射的反演均有貢獻(xiàn)；②用FY-2Ｃ資料估算太陽(yáng)輻射時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法精度優(yōu)于統(tǒng)計(jì)方法；③FY-2C估算太陽(yáng)輻射的誤差主要由衛(wèi)星觀測(cè)與地面觀測(cè)的空間和時(shí)間范圍的差異引起。
我國(guó)FY-2C氣象衛(wèi)星為估算到達(dá)地面的太陽(yáng)輻射提供可靠的數(shù)據(jù)源。文章以華中3省（河南、湖北和湖南）為試驗(yàn)區(qū)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行FY-2C資料太陽(yáng)輻射的估算，并與統(tǒng)計(jì)方法結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明：①FY-2C資料可以用于太陽(yáng)輻射估算，它的5個(gè)波段對(duì)太陽(yáng)輻射的反演均有貢獻(xiàn)；②用FY-2Ｃ資料估算太陽(yáng)輻射時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法精度優(yōu)于統(tǒng)計(jì)方法；③FY-2C估算太陽(yáng)輻射的誤差主要由衛(wèi)星觀測(cè)與地面觀測(cè)的空間和時(shí)間范圍的差異引起。
2009, 37(2):239-242.
摘要:
為開(kāi)展地基GPS接收機(jī)和微波輻射計(jì)斜路徑水汽總量的對(duì)比觀測(cè)試驗(yàn)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一套控制微波輻射計(jì)全自動(dòng)追蹤可視范圍內(nèi)某顆GPS衛(wèi)星，以獲取微波輻射計(jì)與該GPS衛(wèi)星之間斜路徑水汽總量的外場(chǎng)試驗(yàn)方案。根據(jù)觀測(cè)設(shè)備的特點(diǎn)，在軟件控制層面上，該試驗(yàn)方案集成GPS接收機(jī)和微波輻射計(jì)的I/O數(shù)據(jù)和控制文件，實(shí)現(xiàn)各種天氣條件下的自動(dòng)連續(xù)觀測(cè)，獲取的觀測(cè)數(shù)據(jù)樣本具有代表性。該試驗(yàn)方案的實(shí)施全程由計(jì)算機(jī)控制，既可避免可能的人為操作失誤，又能節(jié)約人員勞務(wù)開(kāi)支。初步的觀測(cè)結(jié)果表明，試驗(yàn)方案能夠滿足傾斜路徑水汽總量對(duì)比試驗(yàn)對(duì)微波輻射計(jì)定位精度的要求。
為開(kāi)展地基GPS接收機(jī)和微波輻射計(jì)斜路徑水汽總量的對(duì)比觀測(cè)試驗(yàn)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一套控制微波輻射計(jì)全自動(dòng)追蹤可視范圍內(nèi)某顆GPS衛(wèi)星，以獲取微波輻射計(jì)與該GPS衛(wèi)星之間斜路徑水汽總量的外場(chǎng)試驗(yàn)方案。根據(jù)觀測(cè)設(shè)備的特點(diǎn)，在軟件控制層面上，該試驗(yàn)方案集成GPS接收機(jī)和微波輻射計(jì)的I/O數(shù)據(jù)和控制文件，實(shí)現(xiàn)各種天氣條件下的自動(dòng)連續(xù)觀測(cè)，獲取的觀測(cè)數(shù)據(jù)樣本具有代表性。該試驗(yàn)方案的實(shí)施全程由計(jì)算機(jī)控制，既可避免可能的人為操作失誤，又能節(jié)約人員勞務(wù)開(kāi)支。初步的觀測(cè)結(jié)果表明，試驗(yàn)方案能夠滿足傾斜路徑水汽總量對(duì)比試驗(yàn)對(duì)微波輻射計(jì)定位精度的要求。
2009, 37(2):243-247.
摘要:
應(yīng)用多種非常規(guī)觀測(cè)資料對(duì)2006年6月27日夜間北京地區(qū)一次局地強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：直接造成此次暴雨過(guò)程的天氣系統(tǒng)是兩個(gè)局地生成的中尺度對(duì)流云團(tuán)，地面中尺度輻合線是降水主要觸發(fā)機(jī)制之一，城市熱島效應(yīng)為強(qiáng)對(duì)流天氣的發(fā)生提供了有利的熱力條件。微波輻射計(jì)觀測(cè)量對(duì)降水的發(fā)生具有較好的指示意義，液態(tài)水含量的急劇增（減）過(guò)程，預(yù)示著降水即將出現(xiàn)（消亡）。風(fēng)廓線雷達(dá)的連續(xù)觀測(cè)能夠部分揭示影響系統(tǒng)的細(xì)節(jié)特征，從風(fēng)場(chǎng)配置上可以看到中低層的風(fēng)切變以及降水前低層的暖平流和小尺度低渦環(huán)流，這種系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和配置對(duì)降水的形成和維持有著重要的意義。
應(yīng)用多種非常規(guī)觀測(cè)資料對(duì)2006年6月27日夜間北京地區(qū)一次局地強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：直接造成此次暴雨過(guò)程的天氣系統(tǒng)是兩個(gè)局地生成的中尺度對(duì)流云團(tuán)，地面中尺度輻合線是降水主要觸發(fā)機(jī)制之一，城市熱島效應(yīng)為強(qiáng)對(duì)流天氣的發(fā)生提供了有利的熱力條件。微波輻射計(jì)觀測(cè)量對(duì)降水的發(fā)生具有較好的指示意義，液態(tài)水含量的急劇增（減）過(guò)程，預(yù)示著降水即將出現(xiàn)（消亡）。風(fēng)廓線雷達(dá)的連續(xù)觀測(cè)能夠部分揭示影響系統(tǒng)的細(xì)節(jié)特征，從風(fēng)場(chǎng)配置上可以看到中低層的風(fēng)切變以及降水前低層的暖平流和小尺度低渦環(huán)流，這種系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和配置對(duì)降水的形成和維持有著重要的意義。
2009, 37(2):248-252.
摘要:
結(jié)合濟(jì)南新一代天氣雷達(dá)數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)及其布局的實(shí)際情況，以GPS校時(shí)技術(shù)為核心，采用軟、硬件相結(jié)合的辦法，研究并設(shè)計(jì)出了無(wú)需連接互聯(lián)網(wǎng)的新一代天氣雷達(dá)GPS自動(dòng)校時(shí)系統(tǒng)。試驗(yàn)證明，該校時(shí)系統(tǒng)在校對(duì)時(shí)間間隔內(nèi)糾正率達(dá)100%，校時(shí)精度達(dá)到秒級(jí)，完全滿足《中國(guó)新一代天氣雷達(dá)系統(tǒng)功能規(guī)格需求書(shū)》時(shí)間精度要求（＜10 s），該系統(tǒng)還具有實(shí)時(shí)在線、自動(dòng)校時(shí)、監(jiān)控方便和安全可靠等優(yōu)點(diǎn)，取代了以往方法陳舊、誤差較大及繁瑣的人工撥打校時(shí)電話方法，保證了雷達(dá)資料在時(shí)間上的準(zhǔn)確性。
結(jié)合濟(jì)南新一代天氣雷達(dá)數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)及其布局的實(shí)際情況，以GPS校時(shí)技術(shù)為核心，采用軟、硬件相結(jié)合的辦法，研究并設(shè)計(jì)出了無(wú)需連接互聯(lián)網(wǎng)的新一代天氣雷達(dá)GPS自動(dòng)校時(shí)系統(tǒng)。試驗(yàn)證明，該校時(shí)系統(tǒng)在校對(duì)時(shí)間間隔內(nèi)糾正率達(dá)100%，校時(shí)精度達(dá)到秒級(jí)，完全滿足《中國(guó)新一代天氣雷達(dá)系統(tǒng)功能規(guī)格需求書(shū)》時(shí)間精度要求（＜10 s），該系統(tǒng)還具有實(shí)時(shí)在線、自動(dòng)校時(shí)、監(jiān)控方便和安全可靠等優(yōu)點(diǎn)，取代了以往方法陳舊、誤差較大及繁瑣的人工撥打校時(shí)電話方法，保證了雷達(dá)資料在時(shí)間上的準(zhǔn)確性。
2009, 37(2):253-256.
摘要:
廣東省大氣探測(cè)技術(shù)中心成功開(kāi)發(fā)研制的風(fēng)速傳感器自動(dòng)化檢定系統(tǒng)（M3DS），主要用于自動(dòng)檢定我國(guó)現(xiàn)用的各型自動(dòng)氣象站所配套的風(fēng)速傳感器。該檢定系統(tǒng)具有自動(dòng)化水平高，控制準(zhǔn)確，操作簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)。文章就檢定系統(tǒng)自動(dòng)控制的工作原理，從硬件軟件的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)等方面詳細(xì)介紹了如何實(shí)現(xiàn)檢定系統(tǒng)的自動(dòng)控制。
廣東省大氣探測(cè)技術(shù)中心成功開(kāi)發(fā)研制的風(fēng)速傳感器自動(dòng)化檢定系統(tǒng)（M3DS），主要用于自動(dòng)檢定我國(guó)現(xiàn)用的各型自動(dòng)氣象站所配套的風(fēng)速傳感器。該檢定系統(tǒng)具有自動(dòng)化水平高，控制準(zhǔn)確，操作簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)。文章就檢定系統(tǒng)自動(dòng)控制的工作原理，從硬件軟件的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)等方面詳細(xì)介紹了如何實(shí)現(xiàn)檢定系統(tǒng)的自動(dòng)控制。
友情鏈接《氣象學(xué)報(bào)》《應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)》《氣象》《氣象科學(xué)》中國(guó)氣象局中國(guó)氣象局氣象探測(cè)中心中國(guó)氣象科學(xué)研究院北京市氣象局國(guó)家衛(wèi)星氣象中心及國(guó)家氣象信息中心
您是第位訪問(wèn)者
技術(shù)支持：北京勤云科技發(fā)展有限公司
技術(shù)支持：北京勤云科技發(fā)展有限公司