2009年第37卷第5期文章目次
2009, 37(5):513-519.
摘要:
選用ECMWF格點(diǎn)場(chǎng)資料，用差分法、天氣診斷、因子組合等方法構(gòu)造能反映本地天氣動(dòng)力學(xué)特征的預(yù)報(bào)因子庫(kù)，對(duì)預(yù)報(bào)因子和預(yù)報(bào)量進(jìn)行線性(0,1)標(biāo)準(zhǔn)化處理，采用PRESS準(zhǔn)則初選因子，用最優(yōu)子集回歸建立0~120 h降水預(yù)報(bào)方程，用多因子概率權(quán)重回歸預(yù)測(cè)其降水概率。預(yù)報(bào)系統(tǒng)投入業(yè)務(wù)應(yīng)用，檢驗(yàn)證明預(yù)報(bào)效果較好，提供了有效的地市級(jí)客觀預(yù)報(bào)指導(dǎo)產(chǎn)品。業(yè)務(wù)系統(tǒng)與MICAPS對(duì)接，實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化，輸出的預(yù)報(bào)產(chǎn)品客觀、定量。
選用ECMWF格點(diǎn)場(chǎng)資料，用差分法、天氣診斷、因子組合等方法構(gòu)造能反映本地天氣動(dòng)力學(xué)特征的預(yù)報(bào)因子庫(kù)，對(duì)預(yù)報(bào)因子和預(yù)報(bào)量進(jìn)行線性(0,1)標(biāo)準(zhǔn)化處理，采用PRESS準(zhǔn)則初選因子，用最優(yōu)子集回歸建立0~120 h降水預(yù)報(bào)方程，用多因子概率權(quán)重回歸預(yù)測(cè)其降水概率。預(yù)報(bào)系統(tǒng)投入業(yè)務(wù)應(yīng)用，檢驗(yàn)證明預(yù)報(bào)效果較好，提供了有效的地市級(jí)客觀預(yù)報(bào)指導(dǎo)產(chǎn)品。業(yè)務(wù)系統(tǒng)與MICAPS對(duì)接，實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化，輸出的預(yù)報(bào)產(chǎn)品客觀、定量。
2009, 37(5):520-522.
摘要:
應(yīng)用1983～2005年國(guó)家動(dòng)力氣候模式產(chǎn)品，進(jìn)行了月動(dòng)力延伸預(yù)報(bào)產(chǎn)品解釋應(yīng)用預(yù)測(cè)試驗(yàn)。結(jié)果表明：月動(dòng)力延伸預(yù)報(bào)產(chǎn)品解釋應(yīng)用對(duì)青藏高原東北側(cè)的陜西地區(qū)月降水趨勢(shì)有較好的預(yù)測(cè)能力，但夏、秋季PS評(píng)分較高，冬、春季PS評(píng)分較低，對(duì)大氣環(huán)流季節(jié)突變?cè)路蓊A(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率具有不穩(wěn)定性。
應(yīng)用1983～2005年國(guó)家動(dòng)力氣候模式產(chǎn)品，進(jìn)行了月動(dòng)力延伸預(yù)報(bào)產(chǎn)品解釋應(yīng)用預(yù)測(cè)試驗(yàn)。結(jié)果表明：月動(dòng)力延伸預(yù)報(bào)產(chǎn)品解釋應(yīng)用對(duì)青藏高原東北側(cè)的陜西地區(qū)月降水趨勢(shì)有較好的預(yù)測(cè)能力，但夏、秋季PS評(píng)分較高，冬、春季PS評(píng)分較低，對(duì)大氣環(huán)流季節(jié)突變?cè)路蓊A(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率具有不穩(wěn)定性。
2009, 37(5):523-526.
摘要:
分析了2006年6月29日發(fā)生在安徽泗縣的龍卷多普勒雷達(dá)的中氣旋和龍卷渦旋特征（TVS）等產(chǎn)品。龍卷發(fā)生前，衛(wèi)星云圖上有3個(gè)對(duì)流云團(tuán)呈東北—西南向排列，每個(gè)云團(tuán)的東南側(cè)有弓狀回波發(fā)展，3條弓狀回波首尾相連，也呈東北-西南向排列，龍卷發(fā)生在最西南的弓狀回波的頂部。龍卷發(fā)生前弓狀回波在上游產(chǎn)生了短時(shí)強(qiáng)降水，2 h降水量達(dá)到60 mm以上。在弓狀回波的前沿，雷達(dá)探測(cè)到一系列的中氣旋，龍卷發(fā)生前30 min，最西南的弓狀回波追上其前面的回波帶，發(fā)生了2個(gè)回波帶合并，回波合并前，回波帶上有2個(gè)中氣旋，回波合并后，探測(cè)到一個(gè)特大直徑的中氣旋（徑向直徑25.8 km）。在龍卷發(fā)生地的上游，有一條帶狀的災(zāi)害性大風(fēng)區(qū)，實(shí)地位置測(cè)定結(jié)果，該帶狀大風(fēng)區(qū)與一系列中氣旋最大風(fēng)速圈的南邊緣移過(guò)的路徑一致。分析認(rèn)為中氣旋最大風(fēng)速圈的南邊緣，中氣旋的風(fēng)向與弓狀回波后的直線風(fēng)方向相同，兩者疊加造成災(zāi)害性大風(fēng)。出現(xiàn)龍卷1 h 40 min之前（05：00），在泗縣上游淮北地區(qū)，雷達(dá)開(kāi)始探測(cè)到中氣旋產(chǎn)品，在12 min之前探測(cè)到TVS(龍卷渦旋特征)產(chǎn)品，這些雷達(dá)產(chǎn)品對(duì)大風(fēng)災(zāi)害的臨近預(yù)報(bào)無(wú)疑是非常有用的。
分析了2006年6月29日發(fā)生在安徽泗縣的龍卷多普勒雷達(dá)的中氣旋和龍卷渦旋特征（TVS）等產(chǎn)品。龍卷發(fā)生前，衛(wèi)星云圖上有3個(gè)對(duì)流云團(tuán)呈東北—西南向排列，每個(gè)云團(tuán)的東南側(cè)有弓狀回波發(fā)展，3條弓狀回波首尾相連，也呈東北-西南向排列，龍卷發(fā)生在最西南的弓狀回波的頂部。龍卷發(fā)生前弓狀回波在上游產(chǎn)生了短時(shí)強(qiáng)降水，2 h降水量達(dá)到60 mm以上。在弓狀回波的前沿，雷達(dá)探測(cè)到一系列的中氣旋，龍卷發(fā)生前30 min，最西南的弓狀回波追上其前面的回波帶，發(fā)生了2個(gè)回波帶合并，回波合并前，回波帶上有2個(gè)中氣旋，回波合并后，探測(cè)到一個(gè)特大直徑的中氣旋（徑向直徑25.8 km）。在龍卷發(fā)生地的上游，有一條帶狀的災(zāi)害性大風(fēng)區(qū)，實(shí)地位置測(cè)定結(jié)果，該帶狀大風(fēng)區(qū)與一系列中氣旋最大風(fēng)速圈的南邊緣移過(guò)的路徑一致。分析認(rèn)為中氣旋最大風(fēng)速圈的南邊緣，中氣旋的風(fēng)向與弓狀回波后的直線風(fēng)方向相同，兩者疊加造成災(zāi)害性大風(fēng)。出現(xiàn)龍卷1 h 40 min之前（05：00），在泗縣上游淮北地區(qū)，雷達(dá)開(kāi)始探測(cè)到中氣旋產(chǎn)品，在12 min之前探測(cè)到TVS(龍卷渦旋特征)產(chǎn)品，這些雷達(dá)產(chǎn)品對(duì)大風(fēng)災(zāi)害的臨近預(yù)報(bào)無(wú)疑是非常有用的。
2009, 37(5):527-532.
摘要:
利用實(shí)況觀測(cè)資料、中尺度自動(dòng)站資料和NCEP再分析資料，對(duì)2007年7月18日山東省大暴雨過(guò)程進(jìn)行了診斷分析，同時(shí)還分析了暴雨致災(zāi)原因。結(jié)果表明，本次大暴雨是由高空冷渦南部的低槽、底層準(zhǔn)東西向切變線、副熱帶高壓西北邊緣的暖濕氣流以及來(lái)自東北南下冷空氣共同影響所致。低層前期明顯的持續(xù)升溫為暴雨的產(chǎn)生創(chuàng)造了極好的熱力條件，強(qiáng)盛的低空西南暖濕氣流輸送為此次暴雨提供了充足的水汽，同時(shí)山東上空低層高溫高濕、能量增大，形成上干冷下暖濕的對(duì)流性不穩(wěn)定層結(jié)。沿850 hPa切變線北側(cè)東北氣流迂回南下的冷空氣與低空西南急流攜帶的暖濕空氣在山東交匯，冷暖空氣在對(duì)流層低層相互作用，具有明顯的暖鋒鋒生特征，弱冷空氣的低層侵入對(duì)暖濕空氣具有抬升作用，促使對(duì)流發(fā)展和不穩(wěn)定能量釋放產(chǎn)生暴雨。地面存在中尺度輻合中心或輻合線的生成和發(fā)展，是這次大暴雨產(chǎn)生的啟動(dòng)機(jī)制，大暴雨的分布與地面輻合線的走向基本一致。降水歷時(shí)短強(qiáng)度大,特殊的地勢(shì)地貌是本次暴雨致災(zāi)的重要原因。
利用實(shí)況觀測(cè)資料、中尺度自動(dòng)站資料和NCEP再分析資料，對(duì)2007年7月18日山東省大暴雨過(guò)程進(jìn)行了診斷分析，同時(shí)還分析了暴雨致災(zāi)原因。結(jié)果表明，本次大暴雨是由高空冷渦南部的低槽、底層準(zhǔn)東西向切變線、副熱帶高壓西北邊緣的暖濕氣流以及來(lái)自東北南下冷空氣共同影響所致。低層前期明顯的持續(xù)升溫為暴雨的產(chǎn)生創(chuàng)造了極好的熱力條件，強(qiáng)盛的低空西南暖濕氣流輸送為此次暴雨提供了充足的水汽，同時(shí)山東上空低層高溫高濕、能量增大，形成上干冷下暖濕的對(duì)流性不穩(wěn)定層結(jié)。沿850 hPa切變線北側(cè)東北氣流迂回南下的冷空氣與低空西南急流攜帶的暖濕空氣在山東交匯，冷暖空氣在對(duì)流層低層相互作用，具有明顯的暖鋒鋒生特征，弱冷空氣的低層侵入對(duì)暖濕空氣具有抬升作用，促使對(duì)流發(fā)展和不穩(wěn)定能量釋放產(chǎn)生暴雨。地面存在中尺度輻合中心或輻合線的生成和發(fā)展，是這次大暴雨產(chǎn)生的啟動(dòng)機(jī)制，大暴雨的分布與地面輻合線的走向基本一致。降水歷時(shí)短強(qiáng)度大,特殊的地勢(shì)地貌是本次暴雨致災(zāi)的重要原因。
2009, 37(5):533-537.
摘要:
利用大氣環(huán)流背景及物理量客觀診斷和西峰新一代多普勒天氣雷達(dá)回波資料，對(duì)2007年7月24日河套深厚低渦造成的甘肅環(huán)縣短時(shí)強(qiáng)暴雨過(guò)程進(jìn)行了分析，結(jié)果得到：河套低渦在鉛直剖面上對(duì)應(yīng)有深厚的正渦度場(chǎng)分布；強(qiáng)暴雨前天氣雷達(dá)強(qiáng)度回波反射率因子大于等于50 dBz，隨高度無(wú)明顯“躍增”，回波強(qiáng)中心在0 ℃層附近；徑向速度回波的水平輻合和大于等于±20 m/s的速度中心對(duì)在2～7 km高度上活躍；云頂高度“躍升”變化顯著；垂直液態(tài)水含量大于等于45 kg〖DK〗·m-2大值中心面積迅速擴(kuò)大，對(duì)監(jiān)測(cè)預(yù)警短時(shí)強(qiáng)暴雨天氣和實(shí)施人影防雹作業(yè)，具有一定指示意義。
利用大氣環(huán)流背景及物理量客觀診斷和西峰新一代多普勒天氣雷達(dá)回波資料，對(duì)2007年7月24日河套深厚低渦造成的甘肅環(huán)縣短時(shí)強(qiáng)暴雨過(guò)程進(jìn)行了分析，結(jié)果得到：河套低渦在鉛直剖面上對(duì)應(yīng)有深厚的正渦度場(chǎng)分布；強(qiáng)暴雨前天氣雷達(dá)強(qiáng)度回波反射率因子大于等于50 dBz，隨高度無(wú)明顯“躍增”，回波強(qiáng)中心在0 ℃層附近；徑向速度回波的水平輻合和大于等于±20 m/s的速度中心對(duì)在2～7 km高度上活躍；云頂高度“躍升”變化顯著；垂直液態(tài)水含量大于等于45 kg〖DK〗·m-2大值中心面積迅速擴(kuò)大，對(duì)監(jiān)測(cè)預(yù)警短時(shí)強(qiáng)暴雨天氣和實(shí)施人影防雹作業(yè)，具有一定指示意義。
2009, 37(5):538-544.
摘要:
利用動(dòng)力診斷方法，對(duì)2008年7月20～22日高原低渦與低層西南低渦相互作用引發(fā)西南低渦強(qiáng)烈發(fā)展和四川大面積特大暴雨天氣發(fā)生機(jī)理進(jìn)行了診斷分析。分析表明：高原渦與西南渦渦心之間的緯向距離在5個(gè)緯度的時(shí)候，兩者上升氣流都在500 hPa以下，當(dāng)兩者繼續(xù)東移，在經(jīng)向上耦合的時(shí)候，二者同時(shí)得到發(fā)展，西南渦中心的上升氣流達(dá)到300 hPa，而高原渦中心的上升氣流突破200 hPa；西南渦在低層出現(xiàn)初期，在一定程度上制約了高原渦的發(fā)展，隨著兩者在經(jīng)向方向發(fā)生耦合，上下渦度平流不同造成垂直差動(dòng)，將激發(fā)500 hPa以下的上升運(yùn)動(dòng)與氣旋性渦度加強(qiáng)，使得500 hPa與700 hPa渦心正渦度值的增大近 1倍 。并且渦前的正渦度變率使得高原渦發(fā)展并東移，待垂直耦合后，高原渦與盆地渦相互強(qiáng)迫作用促使氣流上升運(yùn)動(dòng)加強(qiáng)也是導(dǎo)致高原低渦與西南低渦共同發(fā)展的一種機(jī)制。
利用動(dòng)力診斷方法，對(duì)2008年7月20～22日高原低渦與低層西南低渦相互作用引發(fā)西南低渦強(qiáng)烈發(fā)展和四川大面積特大暴雨天氣發(fā)生機(jī)理進(jìn)行了診斷分析。分析表明：高原渦與西南渦渦心之間的緯向距離在5個(gè)緯度的時(shí)候，兩者上升氣流都在500 hPa以下，當(dāng)兩者繼續(xù)東移，在經(jīng)向上耦合的時(shí)候，二者同時(shí)得到發(fā)展，西南渦中心的上升氣流達(dá)到300 hPa，而高原渦中心的上升氣流突破200 hPa；西南渦在低層出現(xiàn)初期，在一定程度上制約了高原渦的發(fā)展，隨著兩者在經(jīng)向方向發(fā)生耦合，上下渦度平流不同造成垂直差動(dòng)，將激發(fā)500 hPa以下的上升運(yùn)動(dòng)與氣旋性渦度加強(qiáng)，使得500 hPa與700 hPa渦心正渦度值的增大近 1倍 。并且渦前的正渦度變率使得高原渦發(fā)展并東移，待垂直耦合后，高原渦與盆地渦相互強(qiáng)迫作用促使氣流上升運(yùn)動(dòng)加強(qiáng)也是導(dǎo)致高原低渦與西南低渦共同發(fā)展的一種機(jī)制。
2009, 37(5):545-548.
摘要:
運(yùn)用常規(guī)天氣資料和新一代天氣雷達(dá)資料對(duì)2008年6月承德市兩次冷渦天氣過(guò)程進(jìn)行對(duì)比分析發(fā)現(xiàn): 高空冷渦和低層中尺度切變線，是兩次過(guò)程共同的影響系統(tǒng)，東蒙冷渦造成的強(qiáng)對(duì)流天氣和冷渦的移動(dòng)路徑有關(guān)；高低空風(fēng)場(chǎng)的配置和通氣管指數(shù)可判斷垂直風(fēng)切變的大小；多普勒雷達(dá)基本反射率因子的形態(tài)、強(qiáng)度、移速、垂直結(jié)構(gòu)等特征及平均徑向速度場(chǎng)中尺度輻合線、逆風(fēng)區(qū)、垂直切變和零速度線走向等對(duì)強(qiáng)天氣的預(yù)警有較強(qiáng)的指示作用；垂直累積液態(tài)水含量(VIL)值的躍增和劇減對(duì)強(qiáng)天氣預(yù)警有明顯的指示意義,VIL值在對(duì)流發(fā)展階段逐漸增長(zhǎng)，隨強(qiáng)天氣開(kāi)始對(duì)流減弱而減小。
運(yùn)用常規(guī)天氣資料和新一代天氣雷達(dá)資料對(duì)2008年6月承德市兩次冷渦天氣過(guò)程進(jìn)行對(duì)比分析發(fā)現(xiàn): 高空冷渦和低層中尺度切變線，是兩次過(guò)程共同的影響系統(tǒng)，東蒙冷渦造成的強(qiáng)對(duì)流天氣和冷渦的移動(dòng)路徑有關(guān)；高低空風(fēng)場(chǎng)的配置和通氣管指數(shù)可判斷垂直風(fēng)切變的大小；多普勒雷達(dá)基本反射率因子的形態(tài)、強(qiáng)度、移速、垂直結(jié)構(gòu)等特征及平均徑向速度場(chǎng)中尺度輻合線、逆風(fēng)區(qū)、垂直切變和零速度線走向等對(duì)強(qiáng)天氣的預(yù)警有較強(qiáng)的指示作用；垂直累積液態(tài)水含量(VIL)值的躍增和劇減對(duì)強(qiáng)天氣預(yù)警有明顯的指示意義,VIL值在對(duì)流發(fā)展階段逐漸增長(zhǎng)，隨強(qiáng)天氣開(kāi)始對(duì)流減弱而減小。
2009, 37(5):549-555.
摘要:
利用EOF（VEOF）分析方法對(duì)1956~2005年?yáng)|亞冬季風(fēng)和大氣環(huán)流場(chǎng)的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：東亞冬季風(fēng)存在2個(gè)模態(tài)，其中第2模態(tài)變化在冬季風(fēng)年代際變化和長(zhǎng)期變化趨勢(shì)中起著較重要的作用；冬季風(fēng)以及大氣環(huán)流年代際異常在1980年前后發(fā)生了突變；冬季風(fēng)的年代際變化與中國(guó)冬季氣溫、降水年代際關(guān)系密切。
利用EOF（VEOF）分析方法對(duì)1956~2005年?yáng)|亞冬季風(fēng)和大氣環(huán)流場(chǎng)的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：東亞冬季風(fēng)存在2個(gè)模態(tài)，其中第2模態(tài)變化在冬季風(fēng)年代際變化和長(zhǎng)期變化趨勢(shì)中起著較重要的作用；冬季風(fēng)以及大氣環(huán)流年代際異常在1980年前后發(fā)生了突變；冬季風(fēng)的年代際變化與中國(guó)冬季氣溫、降水年代際關(guān)系密切。
2009, 37(5):556-559.
摘要:
根據(jù)1961～2005年有編號(hào)的熱帶氣旋資料，從時(shí)間和空間兩個(gè)方面統(tǒng)計(jì)分析了影響中國(guó)東海附近海區(qū)（117°～131°E，22°～33°N）的熱帶氣旋特征。結(jié)果表明，統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)的影響熱帶氣旋具有明顯的年際變化特征，年平均頻數(shù)為8.6個(gè)，年頻數(shù)與厄爾尼諾具有很好的相關(guān)性，厄爾尼諾年為影響熱帶氣旋少頻年；影響熱帶氣旋主要集中在6～10月，持續(xù)時(shí)間多在1～4天之間；影響熱帶氣旋大多生成于菲律賓以東洋面和關(guān)島附近洋面，從統(tǒng)計(jì)區(qū)域的南側(cè)和東側(cè)進(jìn)入，主要有西北、東北和轉(zhuǎn)向3條移動(dòng)路徑。
根據(jù)1961～2005年有編號(hào)的熱帶氣旋資料，從時(shí)間和空間兩個(gè)方面統(tǒng)計(jì)分析了影響中國(guó)東海附近海區(qū)（117°～131°E，22°～33°N）的熱帶氣旋特征。結(jié)果表明，統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)的影響熱帶氣旋具有明顯的年際變化特征，年平均頻數(shù)為8.6個(gè)，年頻數(shù)與厄爾尼諾具有很好的相關(guān)性，厄爾尼諾年為影響熱帶氣旋少頻年；影響熱帶氣旋主要集中在6～10月，持續(xù)時(shí)間多在1～4天之間；影響熱帶氣旋大多生成于菲律賓以東洋面和關(guān)島附近洋面，從統(tǒng)計(jì)區(qū)域的南側(cè)和東側(cè)進(jìn)入，主要有西北、東北和轉(zhuǎn)向3條移動(dòng)路徑。
2009, 37(5):560-566.
摘要:
利用新疆哈密地區(qū)5個(gè)氣象臺(tái)站1961~2007年氣候資料，采用線性回歸、Morlet小波和MannKendall突變檢測(cè)等方法，對(duì)哈密地區(qū)近47年的年平均氣溫、降水量、日照時(shí)數(shù)、年平均風(fēng)速和相對(duì)濕度等氣候要素以及年潛在蒸散量和地表干燥度的變化趨勢(shì)和變化特征進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：①近47年哈密地區(qū)年平均氣溫、降水量和相對(duì)濕度呈升高趨勢(shì)，日照時(shí)數(shù)和年平均風(fēng)速呈減小趨勢(shì)；②潛在蒸散量與年平均氣溫、日照時(shí)數(shù)和平均風(fēng)速呈極顯著的正相關(guān)關(guān)系，而與年降水量和相對(duì)濕度呈極顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。受上述各氣候要素變化的綜合影響，近47年，哈密地區(qū)潛在蒸散量和地表干燥度呈極顯著的減小趨勢(shì)；③突變檢測(cè)表明，哈密地區(qū)年平均氣溫、降水量分別在1973年、1965年發(fā)生了突變性的升高，而風(fēng)速、潛在蒸散量和地表干燥度分別于1980年、1980年和1975年發(fā)生了極顯著的突變性減小，綜合氣溫和地表干燥度的突變特征，可以認(rèn)為，哈密地區(qū)氣候在1973~1975年發(fā)生了“暖濕化”的突變；④各氣候要素和潛在蒸散量、地表干燥度分別存在不同時(shí)間尺度的周期性變化。
利用新疆哈密地區(qū)5個(gè)氣象臺(tái)站1961~2007年氣候資料，采用線性回歸、Morlet小波和MannKendall突變檢測(cè)等方法，對(duì)哈密地區(qū)近47年的年平均氣溫、降水量、日照時(shí)數(shù)、年平均風(fēng)速和相對(duì)濕度等氣候要素以及年潛在蒸散量和地表干燥度的變化趨勢(shì)和變化特征進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：①近47年哈密地區(qū)年平均氣溫、降水量和相對(duì)濕度呈升高趨勢(shì)，日照時(shí)數(shù)和年平均風(fēng)速呈減小趨勢(shì)；②潛在蒸散量與年平均氣溫、日照時(shí)數(shù)和平均風(fēng)速呈極顯著的正相關(guān)關(guān)系，而與年降水量和相對(duì)濕度呈極顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。受上述各氣候要素變化的綜合影響，近47年，哈密地區(qū)潛在蒸散量和地表干燥度呈極顯著的減小趨勢(shì)；③突變檢測(cè)表明，哈密地區(qū)年平均氣溫、降水量分別在1973年、1965年發(fā)生了突變性的升高，而風(fēng)速、潛在蒸散量和地表干燥度分別于1980年、1980年和1975年發(fā)生了極顯著的突變性減小，綜合氣溫和地表干燥度的突變特征，可以認(rèn)為，哈密地區(qū)氣候在1973~1975年發(fā)生了“暖濕化”的突變；④各氣候要素和潛在蒸散量、地表干燥度分別存在不同時(shí)間尺度的周期性變化。
2009, 37(5):567-571.
摘要:
觀測(cè)云宏觀信息及其輻射特性的工具一直都很缺乏。利用毫米波測(cè)云雷達(dá)連續(xù)觀測(cè)大氣中的云能夠獲得有重要意義的參數(shù)，這些參數(shù)包括宏觀上的云厚、云高、云層數(shù)，微觀上云粒子的大小、滴譜分布、冰與液態(tài)水的含量等，它們不僅決定了云的上行、下行輻射的影響效果，也是研究自然降水過(guò)程的重要參數(shù)。文章介紹了2007年中國(guó)氣象科學(xué)研究院研發(fā)的應(yīng)用于探測(cè)云、霧和沙塵暴垂直結(jié)構(gòu)的機(jī)動(dòng)式8.6 mm毫米波雷達(dá)系統(tǒng) （HMBQ）,重點(diǎn)介紹測(cè)云雷達(dá)在2008~2009年主要參加的外場(chǎng)試驗(yàn)情況，最后給出了探測(cè)得到的各種類型云(包括非降水云、弱降水云以及降雪云等)的雷達(dá)回波圖，并作了初步分析。
觀測(cè)云宏觀信息及其輻射特性的工具一直都很缺乏。利用毫米波測(cè)云雷達(dá)連續(xù)觀測(cè)大氣中的云能夠獲得有重要意義的參數(shù)，這些參數(shù)包括宏觀上的云厚、云高、云層數(shù)，微觀上云粒子的大小、滴譜分布、冰與液態(tài)水的含量等，它們不僅決定了云的上行、下行輻射的影響效果，也是研究自然降水過(guò)程的重要參數(shù)。文章介紹了2007年中國(guó)氣象科學(xué)研究院研發(fā)的應(yīng)用于探測(cè)云、霧和沙塵暴垂直結(jié)構(gòu)的機(jī)動(dòng)式8.6 mm毫米波雷達(dá)系統(tǒng) （HMBQ）,重點(diǎn)介紹測(cè)云雷達(dá)在2008~2009年主要參加的外場(chǎng)試驗(yàn)情況，最后給出了探測(cè)得到的各種類型云(包括非降水云、弱降水云以及降雪云等)的雷達(dá)回波圖，并作了初步分析。
2009, 37(5):572-575.
摘要:
為了測(cè)試紅外分光計(jì)紅外通道的輻射探測(cè)性能，確定儀器地面參考定標(biāo)系數(shù)，為分析反演產(chǎn)品誤差提供依據(jù)，星載儀器的地面定標(biāo)是儀器上星前必須要做的一項(xiàng)重要工作。基于我國(guó)新一代氣象衛(wèi)星紅外分光計(jì)熱真空定標(biāo)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，利用儀器通道接收的入射輻射與其輸出信號(hào)值的相關(guān)特性，采用統(tǒng)計(jì)回歸方法，建立了二者之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系，得到了熱紅外通道的定標(biāo)系數(shù)，分析了紅外分光計(jì)紅外通道輸入輻射量與輸出信號(hào)的非線性響應(yīng)。當(dāng)目標(biāo)黑體溫度為290 K時(shí)，計(jì)算了儀器的靈敏度。結(jié)果表明：紅外分光計(jì)存在一定的非線性響應(yīng)，在220~330 K的目標(biāo)溫度范圍內(nèi)非線性偏差大都在0.4 K以內(nèi)，儀器靈敏度達(dá)到了設(shè)計(jì)指標(biāo)要求。
為了測(cè)試紅外分光計(jì)紅外通道的輻射探測(cè)性能，確定儀器地面參考定標(biāo)系數(shù)，為分析反演產(chǎn)品誤差提供依據(jù)，星載儀器的地面定標(biāo)是儀器上星前必須要做的一項(xiàng)重要工作。基于我國(guó)新一代氣象衛(wèi)星紅外分光計(jì)熱真空定標(biāo)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，利用儀器通道接收的入射輻射與其輸出信號(hào)值的相關(guān)特性，采用統(tǒng)計(jì)回歸方法，建立了二者之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系，得到了熱紅外通道的定標(biāo)系數(shù)，分析了紅外分光計(jì)紅外通道輸入輻射量與輸出信號(hào)的非線性響應(yīng)。當(dāng)目標(biāo)黑體溫度為290 K時(shí)，計(jì)算了儀器的靈敏度。結(jié)果表明：紅外分光計(jì)存在一定的非線性響應(yīng)，在220~330 K的目標(biāo)溫度范圍內(nèi)非線性偏差大都在0.4 K以內(nèi)，儀器靈敏度達(dá)到了設(shè)計(jì)指標(biāo)要求。
2009, 37(5):576-579.
摘要:
利用CE318型太陽(yáng)光度計(jì)936 nm波段的太陽(yáng)輻射觀測(cè)資料，采用改進(jìn)的Langley法反演了鄭州地區(qū)大氣柱水汽含量，并分析了大氣柱水汽含量與地面水汽壓之間的關(guān)系。結(jié)果表明：鄭州地區(qū)大氣柱水汽含量的季節(jié)變化：夏季＞秋季＞春季＞冬季，日變化為早晚低，中午高;鄭州地區(qū)大氣柱水汽含量與地面水汽壓之間存在著良好的線性關(guān)系。
利用CE318型太陽(yáng)光度計(jì)936 nm波段的太陽(yáng)輻射觀測(cè)資料，采用改進(jìn)的Langley法反演了鄭州地區(qū)大氣柱水汽含量，并分析了大氣柱水汽含量與地面水汽壓之間的關(guān)系。結(jié)果表明：鄭州地區(qū)大氣柱水汽含量的季節(jié)變化：夏季＞秋季＞春季＞冬季，日變化為早晚低，中午高;鄭州地區(qū)大氣柱水汽含量與地面水汽壓之間存在著良好的線性關(guān)系。
2009, 37(5):580-583.
摘要:
在簡(jiǎn)述風(fēng)廓線雷達(dá)原理的基礎(chǔ)上，將風(fēng)廓線雷達(dá)探測(cè)資料與探空資料進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)風(fēng)速風(fēng)向一致性較好，溫度一致性較差。對(duì)風(fēng)廓線資料總的數(shù)據(jù)獲取率及不同天氣條件下的數(shù)據(jù)獲取率進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，大理風(fēng)廓線雷達(dá)邊界層高度的數(shù)據(jù)獲取率大于80%，在對(duì)流層低層以及邊界層的探測(cè)能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于高層，高空雨季后的探測(cè)高度大于雨季前的探測(cè)高度。不同天氣條件下低空的數(shù)據(jù)獲取率差別不大，高空陰雨天的數(shù)據(jù)獲取率大于晴天的數(shù)據(jù)獲取率，陰雨天的探測(cè)高度大于晴天的探測(cè)高度。
在簡(jiǎn)述風(fēng)廓線雷達(dá)原理的基礎(chǔ)上，將風(fēng)廓線雷達(dá)探測(cè)資料與探空資料進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)風(fēng)速風(fēng)向一致性較好，溫度一致性較差。對(duì)風(fēng)廓線資料總的數(shù)據(jù)獲取率及不同天氣條件下的數(shù)據(jù)獲取率進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，大理風(fēng)廓線雷達(dá)邊界層高度的數(shù)據(jù)獲取率大于80%，在對(duì)流層低層以及邊界層的探測(cè)能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于高層，高空雨季后的探測(cè)高度大于雨季前的探測(cè)高度。不同天氣條件下低空的數(shù)據(jù)獲取率差別不大，高空陰雨天的數(shù)據(jù)獲取率大于晴天的數(shù)據(jù)獲取率，陰雨天的探測(cè)高度大于晴天的探測(cè)高度。
2009, 37(5):584-586.
摘要:
HMP45D 型溫濕一體化傳感器，在我國(guó)氣象部門被廣泛用于測(cè)量空氣濕度。由于我國(guó)地域遼闊，南方和北方氣象臺(tái)站環(huán)境溫度差異較大，尤其是在寒冷的冬季，地處北部地區(qū)的臺(tái)站，環(huán)境溫度可達(dá)-40 ℃以下。為掌握環(huán)境溫度的變化對(duì)濕度測(cè)量準(zhǔn)確度的影響，本次試驗(yàn)隨機(jī)選取3支HMP45D濕度傳感器作為被測(cè)件，利用雙壓法濕度發(fā)生器發(fā)生的濕度值作為標(biāo)準(zhǔn)值，在不同溫度點(diǎn)上，對(duì)3支濕度傳感器進(jìn)行了測(cè)量準(zhǔn)確度的溫度影響量測(cè)試。
HMP45D 型溫濕一體化傳感器，在我國(guó)氣象部門被廣泛用于測(cè)量空氣濕度。由于我國(guó)地域遼闊，南方和北方氣象臺(tái)站環(huán)境溫度差異較大，尤其是在寒冷的冬季，地處北部地區(qū)的臺(tái)站，環(huán)境溫度可達(dá)-40 ℃以下。為掌握環(huán)境溫度的變化對(duì)濕度測(cè)量準(zhǔn)確度的影響，本次試驗(yàn)隨機(jī)選取3支HMP45D濕度傳感器作為被測(cè)件，利用雙壓法濕度發(fā)生器發(fā)生的濕度值作為標(biāo)準(zhǔn)值，在不同溫度點(diǎn)上，對(duì)3支濕度傳感器進(jìn)行了測(cè)量準(zhǔn)確度的溫度影響量測(cè)試。
2009, 37(5):587-592.
摘要:
根據(jù)我國(guó)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)氣象設(shè)備布設(shè)網(wǎng)點(diǎn)不斷擴(kuò)大和加密的現(xiàn)狀，提出利用現(xiàn)有的GPRS網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍廣、實(shí)時(shí)在線、通信質(zhì)量高和維持費(fèi)用低等優(yōu)勢(shì)，設(shè)計(jì)一種基于GPRS網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程氣象數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。介紹該系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模式和功能，系統(tǒng)中遠(yuǎn)程測(cè)控終端的硬件結(jié)構(gòu)組成，相關(guān)的電路芯片使用。闡述編制相應(yīng)控制軟件的方法，在Microsoft Visual Studio 6.0可視化編程語(yǔ)言集成包環(huán)境下開(kāi)發(fā)管理中心軟件的方法，以及基于GPRS網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程氣象數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用情況。
根據(jù)我國(guó)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)氣象設(shè)備布設(shè)網(wǎng)點(diǎn)不斷擴(kuò)大和加密的現(xiàn)狀，提出利用現(xiàn)有的GPRS網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍廣、實(shí)時(shí)在線、通信質(zhì)量高和維持費(fèi)用低等優(yōu)勢(shì)，設(shè)計(jì)一種基于GPRS網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程氣象數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。介紹該系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模式和功能，系統(tǒng)中遠(yuǎn)程測(cè)控終端的硬件結(jié)構(gòu)組成，相關(guān)的電路芯片使用。闡述編制相應(yīng)控制軟件的方法，在Microsoft Visual Studio 6.0可視化編程語(yǔ)言集成包環(huán)境下開(kāi)發(fā)管理中心軟件的方法，以及基于GPRS網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程氣象數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用情況。
2009, 37(5):593-596.
摘要:
闡述了WAP Push 技術(shù)的體系結(jié)構(gòu)、工作流程和WAP Push 技術(shù)在氣象預(yù)警信息發(fā)布中的優(yōu)勢(shì)；介紹了江西氣象預(yù)警信息發(fā)布平臺(tái)的整體框架，該平臺(tái)采用了分布式的3層結(jié)構(gòu)，分別為信息獲取層、信息編輯/存儲(chǔ)層和信息發(fā)布層，具有較強(qiáng)的安全性、穩(wěn)定性和可維護(hù)性；重點(diǎn)介紹了WAP Push信息發(fā)布模塊的工作流程和主要功能，該模塊具有發(fā)送圖文并茂的WAP Push消息或普通短信息，支持群發(fā)信息，返回信息發(fā)送狀態(tài)等功能；最后探討了WAP Push技術(shù)在氣象業(yè)務(wù)中的應(yīng)用及前景。
闡述了WAP Push 技術(shù)的體系結(jié)構(gòu)、工作流程和WAP Push 技術(shù)在氣象預(yù)警信息發(fā)布中的優(yōu)勢(shì)；介紹了江西氣象預(yù)警信息發(fā)布平臺(tái)的整體框架，該平臺(tái)采用了分布式的3層結(jié)構(gòu)，分別為信息獲取層、信息編輯/存儲(chǔ)層和信息發(fā)布層，具有較強(qiáng)的安全性、穩(wěn)定性和可維護(hù)性；重點(diǎn)介紹了WAP Push信息發(fā)布模塊的工作流程和主要功能，該模塊具有發(fā)送圖文并茂的WAP Push消息或普通短信息，支持群發(fā)信息，返回信息發(fā)送狀態(tài)等功能；最后探討了WAP Push技術(shù)在氣象業(yè)務(wù)中的應(yīng)用及前景。
2009, 37(5):597-600.
摘要:
提出了一種等值線區(qū)域填充算法。該算法根據(jù)等值線和邊界的關(guān)系，將等值線分類、排序，構(gòu)造等值線填充區(qū)域。通過(guò)查找子等值線確定等值線填充區(qū)域的拓?fù)潢P(guān)系，還對(duì)不同的顏色選擇方式進(jìn)行了探討，分析其各自優(yōu)缺點(diǎn)后認(rèn)為引入格點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行顏色選擇是必要的。該算法可以在規(guī)則邊界條件下實(shí)現(xiàn)等值線快速填充，并在上海市氣象局短時(shí)/臨近預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)(NoCAWS)中應(yīng)用，效果良好。
提出了一種等值線區(qū)域填充算法。該算法根據(jù)等值線和邊界的關(guān)系，將等值線分類、排序，構(gòu)造等值線填充區(qū)域。通過(guò)查找子等值線確定等值線填充區(qū)域的拓?fù)潢P(guān)系，還對(duì)不同的顏色選擇方式進(jìn)行了探討，分析其各自優(yōu)缺點(diǎn)后認(rèn)為引入格點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行顏色選擇是必要的。該算法可以在規(guī)則邊界條件下實(shí)現(xiàn)等值線快速填充，并在上海市氣象局短時(shí)/臨近預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)(NoCAWS)中應(yīng)用，效果良好。
2009, 37(5):601-606.
摘要:
運(yùn)用壽縣國(guó)家氣候觀象臺(tái)（代表淮河流域農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)）2007年7月至2008年6月通量觀測(cè)系統(tǒng)的觀測(cè)資料，分析研究淮河流域農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的陸氣相互作用，統(tǒng)計(jì)梯度和渦度數(shù)據(jù)缺測(cè)率，采用空氣動(dòng)力學(xué)（梯度）法和渦度相關(guān)法，驗(yàn)證通量觀測(cè)系統(tǒng)觀測(cè)數(shù)據(jù)的可靠性，分析CO2通量、潛熱通量、感熱通量的季節(jié)變化與日變化特征及其與下墊面的關(guān)系，計(jì)算出地表平均反照率、能量閉合率、動(dòng)量輸送系數(shù)等。結(jié)果表明：通量觀測(cè)儀器測(cè)得的數(shù)據(jù)可靠，原始資料具有客觀性、可用性；CO2等通量存在明顯的季節(jié)變化，與下墊面狀況有密切的關(guān)系，日變化均為單峰型分布，由通量觀測(cè)系統(tǒng)的觀測(cè)資料計(jì)算得到地表平均反照率為0.18，平均能量閉合率為0.92，平均動(dòng)量輸送系數(shù)為0.0092。
運(yùn)用壽縣國(guó)家氣候觀象臺(tái)（代表淮河流域農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)）2007年7月至2008年6月通量觀測(cè)系統(tǒng)的觀測(cè)資料，分析研究淮河流域農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的陸氣相互作用，統(tǒng)計(jì)梯度和渦度數(shù)據(jù)缺測(cè)率，采用空氣動(dòng)力學(xué)（梯度）法和渦度相關(guān)法，驗(yàn)證通量觀測(cè)系統(tǒng)觀測(cè)數(shù)據(jù)的可靠性，分析CO2通量、潛熱通量、感熱通量的季節(jié)變化與日變化特征及其與下墊面的關(guān)系，計(jì)算出地表平均反照率、能量閉合率、動(dòng)量輸送系數(shù)等。結(jié)果表明：通量觀測(cè)儀器測(cè)得的數(shù)據(jù)可靠，原始資料具有客觀性、可用性；CO2等通量存在明顯的季節(jié)變化，與下墊面狀況有密切的關(guān)系，日變化均為單峰型分布，由通量觀測(cè)系統(tǒng)的觀測(cè)資料計(jì)算得到地表平均反照率為0.18，平均能量閉合率為0.92，平均動(dòng)量輸送系數(shù)為0.0092。
2009, 37(5):607-612.
摘要:
對(duì)1979年以來(lái)的物候資料和同期氣候要素進(jìn)行研究分析，初步揭示了近30年來(lái)淮北平原冬小麥物候期的變化規(guī)律：返青、起身、拔節(jié)、開(kāi)花、成熟5個(gè)物候期呈明顯提前趨勢(shì)，尤以返青、開(kāi)花、成熟3個(gè)物候期提前明顯。在光、溫、水3氣候要素中，決定安徽淮北平原冬小麥物候期變化的主要?dú)夂蛞貫闇囟龋邓嘏c本地小麥所有物候期之間的相關(guān)關(guān)系均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，在光照要素中，僅小麥灌漿期間的日照時(shí)數(shù)與灌漿歷程存在顯著相關(guān)關(guān)系。給出了主要?dú)夂蛞貙?duì)淮北平原冬小麥物候期影響的定量關(guān)系：2月熱量每增多10 ℃,冬小麥返青期將提前1.6天，2月日平均氣溫每上升1 ℃、返青期約提前1.4天;3月活動(dòng)積溫每增多10 ℃，起身期會(huì)提前1.0天;拔節(jié)期提前1.2天;4月熱量每增加10 ℃，開(kāi)花期將提前0.9天。灌漿期間的氣溫日較差每升高1 ℃，乳熟期會(huì)提前0.4天;5月平均氣溫每升高1 ℃，成熟期會(huì)提前1.5天。灌漿期間氣溫日較差增大、日照時(shí)數(shù)增多，小麥灌漿歷程縮短，反之灌漿歷程延長(zhǎng)。
對(duì)1979年以來(lái)的物候資料和同期氣候要素進(jìn)行研究分析，初步揭示了近30年來(lái)淮北平原冬小麥物候期的變化規(guī)律：返青、起身、拔節(jié)、開(kāi)花、成熟5個(gè)物候期呈明顯提前趨勢(shì)，尤以返青、開(kāi)花、成熟3個(gè)物候期提前明顯。在光、溫、水3氣候要素中，決定安徽淮北平原冬小麥物候期變化的主要?dú)夂蛞貫闇囟龋邓嘏c本地小麥所有物候期之間的相關(guān)關(guān)系均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，在光照要素中，僅小麥灌漿期間的日照時(shí)數(shù)與灌漿歷程存在顯著相關(guān)關(guān)系。給出了主要?dú)夂蛞貙?duì)淮北平原冬小麥物候期影響的定量關(guān)系：2月熱量每增多10 ℃,冬小麥返青期將提前1.6天，2月日平均氣溫每上升1 ℃、返青期約提前1.4天;3月活動(dòng)積溫每增多10 ℃，起身期會(huì)提前1.0天;拔節(jié)期提前1.2天;4月熱量每增加10 ℃，開(kāi)花期將提前0.9天。灌漿期間的氣溫日較差每升高1 ℃，乳熟期會(huì)提前0.4天;5月平均氣溫每升高1 ℃，成熟期會(huì)提前1.5天。灌漿期間氣溫日較差增大、日照時(shí)數(shù)增多，小麥灌漿歷程縮短，反之灌漿歷程延長(zhǎng)。
2009, 37(5):613-617.
摘要:
為在甘蔗栽培、糖業(yè)生產(chǎn)、糖業(yè)貿(mào)易中針對(duì)氣候因子的變化采取及時(shí)有效的應(yīng)對(duì)措施提供依據(jù)，對(duì)影響云南勐海甘蔗產(chǎn)量和糖分的氣候因子近45年來(lái)的趨勢(shì)性、階段性和周期性進(jìn)行分析。結(jié)果表明：影響甘蔗產(chǎn)量的氣候因子中，3~10月的積溫增加趨勢(shì)顯著；3~10月的積溫和降水量有顯著的階段性；3~10月的積溫、降水量、日照時(shí)數(shù)都有顯著的振蕩周期。影響甘蔗糖分的氣候因子中，10~11月的平均最低氣溫增加趨勢(shì)比較顯著，有顯著的周期性和階段性；11月至次年2月的降水量有3~4年的振蕩周期，趨勢(shì)性和階段性不顯著。
為在甘蔗栽培、糖業(yè)生產(chǎn)、糖業(yè)貿(mào)易中針對(duì)氣候因子的變化采取及時(shí)有效的應(yīng)對(duì)措施提供依據(jù)，對(duì)影響云南勐海甘蔗產(chǎn)量和糖分的氣候因子近45年來(lái)的趨勢(shì)性、階段性和周期性進(jìn)行分析。結(jié)果表明：影響甘蔗產(chǎn)量的氣候因子中，3~10月的積溫增加趨勢(shì)顯著；3~10月的積溫和降水量有顯著的階段性；3~10月的積溫、降水量、日照時(shí)數(shù)都有顯著的振蕩周期。影響甘蔗糖分的氣候因子中，10~11月的平均最低氣溫增加趨勢(shì)比較顯著，有顯著的周期性和階段性；11月至次年2月的降水量有3~4年的振蕩周期，趨勢(shì)性和階段性不顯著。
2009, 37(5):618-620.
摘要:
以中分辨率的MODIS數(shù)據(jù)作為遙感影像源，運(yùn)用藍(lán)藻水華在藍(lán)波段、紅波段和近紅外波段的光譜特征，使用假彩色合成法(RGB: 621)和歸一化植被指數(shù)法對(duì)滇池的藍(lán)藻水華進(jìn)行遙感監(jiān)測(cè)。通過(guò)星地同步試驗(yàn)，證明了該兩種方法的正確性。其中假彩色合成法通過(guò)色彩差異表現(xiàn)藍(lán)藻水華，具有視覺(jué)效果較好的優(yōu)點(diǎn)，歸一化植被指數(shù)法則以數(shù)值大小的方式區(qū)別水華濃度，該方法建立反演模型后可用于定量研究。
以中分辨率的MODIS數(shù)據(jù)作為遙感影像源，運(yùn)用藍(lán)藻水華在藍(lán)波段、紅波段和近紅外波段的光譜特征，使用假彩色合成法(RGB: 621)和歸一化植被指數(shù)法對(duì)滇池的藍(lán)藻水華進(jìn)行遙感監(jiān)測(cè)。通過(guò)星地同步試驗(yàn)，證明了該兩種方法的正確性。其中假彩色合成法通過(guò)色彩差異表現(xiàn)藍(lán)藻水華，具有視覺(jué)效果較好的優(yōu)點(diǎn)，歸一化植被指數(shù)法則以數(shù)值大小的方式區(qū)別水華濃度，該方法建立反演模型后可用于定量研究。
2009, 37(5):621-626.
摘要:
從國(guó)家級(jí)人工影響天氣業(yè)務(wù)指導(dǎo)產(chǎn)品的衛(wèi)星資料反演產(chǎn)品和模式產(chǎn)品中選擇與安徽省自動(dòng)雨量站1 h雨量和3 h雨量顯著相關(guān)的產(chǎn)品作為因子，利用Fisher方法分別建立了安徽省各個(gè)季節(jié)各自動(dòng)雨量站1 h和3 h的人工增雨作業(yè)條件二級(jí)判別方程，定量給出是否具備可作業(yè)條件的判斷方法。回報(bào)試驗(yàn)表明，1 h作業(yè)條件判別方程的準(zhǔn)確率可達(dá)到70%左右，3 h作業(yè)條件判別方程的判別準(zhǔn)確率在50%以上，方程均有較好的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，可以用于人工增雨作業(yè)條件預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)，但春秋季和夏季的空?qǐng)?bào)率相對(duì)較高，需要在業(yè)務(wù)應(yīng)用中引起注意。
從國(guó)家級(jí)人工影響天氣業(yè)務(wù)指導(dǎo)產(chǎn)品的衛(wèi)星資料反演產(chǎn)品和模式產(chǎn)品中選擇與安徽省自動(dòng)雨量站1 h雨量和3 h雨量顯著相關(guān)的產(chǎn)品作為因子，利用Fisher方法分別建立了安徽省各個(gè)季節(jié)各自動(dòng)雨量站1 h和3 h的人工增雨作業(yè)條件二級(jí)判別方程，定量給出是否具備可作業(yè)條件的判斷方法。回報(bào)試驗(yàn)表明，1 h作業(yè)條件判別方程的準(zhǔn)確率可達(dá)到70%左右，3 h作業(yè)條件判別方程的判別準(zhǔn)確率在50%以上，方程均有較好的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，可以用于人工增雨作業(yè)條件預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)，但春秋季和夏季的空?qǐng)?bào)率相對(duì)較高，需要在業(yè)務(wù)應(yīng)用中引起注意。
2009, 37(5):627-631.
摘要:
通過(guò)對(duì)滑坡、泥石流地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生地區(qū)地質(zhì)條件、外在因素、前期降水的影響等分析研究，設(shè)計(jì)了滑坡、泥石流地質(zhì)災(zāi)害等級(jí)判別標(biāo)準(zhǔn)，并研制了預(yù)報(bào)方法。利用ArcGIS Engine、MICAPS等語(yǔ)言工具開(kāi)發(fā)了滑坡、泥石流預(yù)報(bào)系統(tǒng)，使用前期數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)氣象站逐小時(shí)雨量和本地區(qū)的逐日降水影響系數(shù)，以及地質(zhì)災(zāi)害氣象發(fā)生等級(jí)條件進(jìn)行計(jì)算，制作地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生等級(jí)預(yù)報(bào)。該研究工作為各地防治地質(zhì)災(zāi)害提供了幫助和指導(dǎo)。
通過(guò)對(duì)滑坡、泥石流地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生地區(qū)地質(zhì)條件、外在因素、前期降水的影響等分析研究，設(shè)計(jì)了滑坡、泥石流地質(zhì)災(zāi)害等級(jí)判別標(biāo)準(zhǔn)，并研制了預(yù)報(bào)方法。利用ArcGIS Engine、MICAPS等語(yǔ)言工具開(kāi)發(fā)了滑坡、泥石流預(yù)報(bào)系統(tǒng)，使用前期數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)氣象站逐小時(shí)雨量和本地區(qū)的逐日降水影響系數(shù)，以及地質(zhì)災(zāi)害氣象發(fā)生等級(jí)條件進(jìn)行計(jì)算，制作地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生等級(jí)預(yù)報(bào)。該研究工作為各地防治地質(zhì)災(zāi)害提供了幫助和指導(dǎo)。
2009, 37(5):632-637.
摘要:
單季稻是浙江省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的主要參保作物，研究單季稻生長(zhǎng)期各級(jí)降水量的風(fēng)險(xiǎn)分布，可為水稻氣象保險(xiǎn)指數(shù)等險(xiǎn)種設(shè)計(jì)提供技術(shù)基礎(chǔ)。采用浙江省58個(gè)縣市1971～2007年單季稻全生育期的降水量資料，基于信息擴(kuò)散的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，研究了浙江省單季稻生長(zhǎng)期降水量在各級(jí)降水量下的超越概率，應(yīng)用GIS技術(shù)繪制風(fēng)險(xiǎn)圖，評(píng)估各地單季稻面臨的旱澇風(fēng)險(xiǎn)；并研究了各量級(jí)降水量風(fēng)險(xiǎn)值與單季稻成災(zāi)年平均減產(chǎn)率的關(guān)系。結(jié)果表明：?jiǎn)渭镜旧L(zhǎng)期降水量嚴(yán)重短缺的風(fēng)險(xiǎn)高值區(qū)，主要為沿海島嶼以及浙北的嘉興地區(qū)，其次是金衢盆地；降水量嚴(yán)重過(guò)剩風(fēng)險(xiǎn)高值區(qū)主要位于浙江東南沿海地區(qū)；浙江省單季稻減產(chǎn)與其生長(zhǎng)期間缺水的關(guān)系不是很大，大部地區(qū)可以通過(guò)灌溉獲得豐收，但減產(chǎn)與單季稻生長(zhǎng)期間降水過(guò)多相關(guān)顯著。
單季稻是浙江省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的主要參保作物，研究單季稻生長(zhǎng)期各級(jí)降水量的風(fēng)險(xiǎn)分布，可為水稻氣象保險(xiǎn)指數(shù)等險(xiǎn)種設(shè)計(jì)提供技術(shù)基礎(chǔ)。采用浙江省58個(gè)縣市1971～2007年單季稻全生育期的降水量資料，基于信息擴(kuò)散的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，研究了浙江省單季稻生長(zhǎng)期降水量在各級(jí)降水量下的超越概率，應(yīng)用GIS技術(shù)繪制風(fēng)險(xiǎn)圖，評(píng)估各地單季稻面臨的旱澇風(fēng)險(xiǎn)；并研究了各量級(jí)降水量風(fēng)險(xiǎn)值與單季稻成災(zāi)年平均減產(chǎn)率的關(guān)系。結(jié)果表明：?jiǎn)渭镜旧L(zhǎng)期降水量嚴(yán)重短缺的風(fēng)險(xiǎn)高值區(qū)，主要為沿海島嶼以及浙北的嘉興地區(qū)，其次是金衢盆地；降水量嚴(yán)重過(guò)剩風(fēng)險(xiǎn)高值區(qū)主要位于浙江東南沿海地區(qū)；浙江省單季稻減產(chǎn)與其生長(zhǎng)期間缺水的關(guān)系不是很大，大部地區(qū)可以通過(guò)灌溉獲得豐收，但減產(chǎn)與單季稻生長(zhǎng)期間降水過(guò)多相關(guān)顯著。
2009, 37(5):638-640.
摘要:
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