2010年第38卷第4期文章目次
2010, 38(4):403-408.
摘要:
對(duì)云層垂直結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確參數(shù)化描述是數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式準(zhǔn)確計(jì)算長(zhǎng)短波輻射通量、輻射加熱率廓線、云反射率、云輻射效應(yīng)等參數(shù)的重要基礎(chǔ)，但地基觀測(cè)數(shù)據(jù)無(wú)法對(duì)模式預(yù)報(bào)的云層垂直分層情況進(jìn)行驗(yàn)證。文章基于衛(wèi)星資料Collection 5版本的MODIS云產(chǎn)品MOD06，利用國(guó)際上能夠較準(zhǔn)確判別云層垂直分層的一個(gè)新算法，以反演的高、中、低云發(fā)生頻率和云頂氣壓結(jié)果，評(píng)估美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心(NCEP)北美中尺度模式NAM的云層垂直結(jié)構(gòu)。2006年7～10月北美地區(qū)（153°~48°W，12°~62°N）的評(píng)估結(jié)果表明:①衛(wèi)星反演和模式預(yù)報(bào)的高、中、低云的云量區(qū)域分布比較相似，尤其是高云。熱帶太平洋地區(qū)模式預(yù)報(bào)高云量大于衛(wèi)星反演值。模式預(yù)報(bào)的低云在墨西哥及北美大陸、大西洋地區(qū)更多。②衛(wèi)星反演和模式預(yù)報(bào)中云發(fā)生頻率的差異最小，模式預(yù)報(bào)高云和低云發(fā)生頻率峰值比衛(wèi)星反演的峰值更大，且云頂出現(xiàn)的高度更高。③模式預(yù)報(bào)中云量和低云量的緯度平均值比衛(wèi)星反演的高，尤其是低云量。NAM的云參數(shù)化有待于進(jìn)一步改進(jìn)。
對(duì)云層垂直結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確參數(shù)化描述是數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式準(zhǔn)確計(jì)算長(zhǎng)短波輻射通量、輻射加熱率廓線、云反射率、云輻射效應(yīng)等參數(shù)的重要基礎(chǔ)，但地基觀測(cè)數(shù)據(jù)無(wú)法對(duì)模式預(yù)報(bào)的云層垂直分層情況進(jìn)行驗(yàn)證。文章基于衛(wèi)星資料Collection 5版本的MODIS云產(chǎn)品MOD06，利用國(guó)際上能夠較準(zhǔn)確判別云層垂直分層的一個(gè)新算法，以反演的高、中、低云發(fā)生頻率和云頂氣壓結(jié)果，評(píng)估美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心(NCEP)北美中尺度模式NAM的云層垂直結(jié)構(gòu)。2006年7～10月北美地區(qū)（153°~48°W，12°~62°N）的評(píng)估結(jié)果表明:①衛(wèi)星反演和模式預(yù)報(bào)的高、中、低云的云量區(qū)域分布比較相似，尤其是高云。熱帶太平洋地區(qū)模式預(yù)報(bào)高云量大于衛(wèi)星反演值。模式預(yù)報(bào)的低云在墨西哥及北美大陸、大西洋地區(qū)更多。②衛(wèi)星反演和模式預(yù)報(bào)中云發(fā)生頻率的差異最小，模式預(yù)報(bào)高云和低云發(fā)生頻率峰值比衛(wèi)星反演的峰值更大，且云頂出現(xiàn)的高度更高。③模式預(yù)報(bào)中云量和低云量的緯度平均值比衛(wèi)星反演的高，尤其是低云量。NAM的云參數(shù)化有待于進(jìn)一步改進(jìn)。
2010, 38(4):409-412.
摘要:
利用唐山風(fēng)廓線雷達(dá)資料，結(jié)合天氣雷達(dá)資料，分析了2009年2月12日的穩(wěn)定性降水天氣過(guò)程。分析表明，風(fēng)廓線雷達(dá)能很好地觀測(cè)到穩(wěn)定性降水過(guò)程中冷、暖切變的小擾動(dòng)和急流的下傳過(guò)程，這些小擾動(dòng)和急流的下傳加強(qiáng)、維持了降水；垂直切變的加大、強(qiáng)下沉氣流的著地，預(yù)示著降水即將開(kāi)始；低層偏北風(fēng)的侵入、強(qiáng)下沉氣流的消失預(yù)示降水將結(jié)束。
利用唐山風(fēng)廓線雷達(dá)資料，結(jié)合天氣雷達(dá)資料，分析了2009年2月12日的穩(wěn)定性降水天氣過(guò)程。分析表明，風(fēng)廓線雷達(dá)能很好地觀測(cè)到穩(wěn)定性降水過(guò)程中冷、暖切變的小擾動(dòng)和急流的下傳過(guò)程，這些小擾動(dòng)和急流的下傳加強(qiáng)、維持了降水；垂直切變的加大、強(qiáng)下沉氣流的著地，預(yù)示著降水即將開(kāi)始；低層偏北風(fēng)的侵入、強(qiáng)下沉氣流的消失預(yù)示降水將結(jié)束。
2010, 38(4):413-417.
摘要:
簡(jiǎn)要介紹了北京市氣象局4部風(fēng)廓線探測(cè)雷達(dá)的基本探測(cè)性能。討論了新型探測(cè)數(shù)據(jù)（風(fēng)廓線資料）在預(yù)報(bào)工作中的基本應(yīng)用情況，重點(diǎn)討論根據(jù)大氣物理方程，利用風(fēng)廓線數(shù)據(jù)可以進(jìn)行的一些二次開(kāi)發(fā)利用。通過(guò)分析2008年8月北京地區(qū)兩個(gè)天氣過(guò)程,介紹風(fēng)廓線資料在天氣預(yù)報(bào)中的應(yīng)用。結(jié)果表明,相比于風(fēng)廓線基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，經(jīng)二次開(kāi)發(fā)計(jì)算的物理量，對(duì)天氣系統(tǒng)的發(fā)生、發(fā)展具有更好的指示意義，有助于改進(jìn)北京地區(qū)短時(shí)和臨近精細(xì)化預(yù)報(bào)。
簡(jiǎn)要介紹了北京市氣象局4部風(fēng)廓線探測(cè)雷達(dá)的基本探測(cè)性能。討論了新型探測(cè)數(shù)據(jù)（風(fēng)廓線資料）在預(yù)報(bào)工作中的基本應(yīng)用情況，重點(diǎn)討論根據(jù)大氣物理方程，利用風(fēng)廓線數(shù)據(jù)可以進(jìn)行的一些二次開(kāi)發(fā)利用。通過(guò)分析2008年8月北京地區(qū)兩個(gè)天氣過(guò)程,介紹風(fēng)廓線資料在天氣預(yù)報(bào)中的應(yīng)用。結(jié)果表明,相比于風(fēng)廓線基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，經(jīng)二次開(kāi)發(fā)計(jì)算的物理量，對(duì)天氣系統(tǒng)的發(fā)生、發(fā)展具有更好的指示意義，有助于改進(jìn)北京地區(qū)短時(shí)和臨近精細(xì)化預(yù)報(bào)。
2010, 38(4):418-422.
摘要:
Z指數(shù)方法在洪澇統(tǒng)計(jì)方法中得到廣泛應(yīng)用，考慮小流域洪澇災(zāi)害的時(shí)空特點(diǎn)，采用任意連續(xù)10天法計(jì)算的洪澇Z指數(shù)更科學(xué)，更能反映實(shí)際。通過(guò)對(duì)流域內(nèi)單站洪澇指數(shù)的確定，并與常規(guī)月洪澇Z指數(shù)的對(duì)比，新方法能較好彌補(bǔ)常規(guī)方法的缺陷，較好描述洪澇災(zāi)害的強(qiáng)度和起止時(shí)間，由其計(jì)算而得的流域綜合洪澇指數(shù)，對(duì)歷史洪澇個(gè)例有較高擬合度。
Z指數(shù)方法在洪澇統(tǒng)計(jì)方法中得到廣泛應(yīng)用，考慮小流域洪澇災(zāi)害的時(shí)空特點(diǎn)，采用任意連續(xù)10天法計(jì)算的洪澇Z指數(shù)更科學(xué)，更能反映實(shí)際。通過(guò)對(duì)流域內(nèi)單站洪澇指數(shù)的確定，并與常規(guī)月洪澇Z指數(shù)的對(duì)比，新方法能較好彌補(bǔ)常規(guī)方法的缺陷，較好描述洪澇災(zāi)害的強(qiáng)度和起止時(shí)間，由其計(jì)算而得的流域綜合洪澇指數(shù)，對(duì)歷史洪澇個(gè)例有較高擬合度。
2010, 38(4):423-426.
摘要:
利用大氣電場(chǎng)儀對(duì)2008年6～10月天津地面大氣電場(chǎng)變化進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測(cè)。討論晴空、穩(wěn)定型降水、颮線和暴雨天氣下地面大氣電場(chǎng)強(qiáng)度特點(diǎn)，結(jié)合新一代多普勒天氣雷達(dá)資料和閃電定位資料，對(duì)2008年9月4日颮線過(guò)程和2008年7月14日暴雨過(guò)程進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：大氣電場(chǎng)儀曲線在雷暴發(fā)生前15～50 min劇烈變化，在強(qiáng)對(duì)流天氣的雷電監(jiān)測(cè)中有明顯的指示作用。結(jié)合雷達(dá)資料和閃電定位儀資料能夠提高雷電預(yù)警和短時(shí)臨近預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率，多站點(diǎn)的大氣電場(chǎng)儀數(shù)據(jù)能夠擴(kuò)大雷暴監(jiān)測(cè)范圍并且判斷雷暴云移動(dòng)路徑。
利用大氣電場(chǎng)儀對(duì)2008年6～10月天津地面大氣電場(chǎng)變化進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測(cè)。討論晴空、穩(wěn)定型降水、颮線和暴雨天氣下地面大氣電場(chǎng)強(qiáng)度特點(diǎn)，結(jié)合新一代多普勒天氣雷達(dá)資料和閃電定位資料，對(duì)2008年9月4日颮線過(guò)程和2008年7月14日暴雨過(guò)程進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：大氣電場(chǎng)儀曲線在雷暴發(fā)生前15～50 min劇烈變化，在強(qiáng)對(duì)流天氣的雷電監(jiān)測(cè)中有明顯的指示作用。結(jié)合雷達(dá)資料和閃電定位儀資料能夠提高雷電預(yù)警和短時(shí)臨近預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率，多站點(diǎn)的大氣電場(chǎng)儀數(shù)據(jù)能夠擴(kuò)大雷暴監(jiān)測(cè)范圍并且判斷雷暴云移動(dòng)路徑。
2010, 38(4):427-431.
摘要:
選取2008年3月和6月出現(xiàn)在大連及其沿海地區(qū)的輻射霧和平流霧過(guò)程,采用GTS1 型數(shù)字式探空儀探測(cè)資料、能見(jiàn)度儀自動(dòng)觀測(cè)資料和常規(guī)觀測(cè)資料,對(duì)其邊界層溫度場(chǎng)及風(fēng)場(chǎng)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明,兩種性質(zhì)不同的大霧（輻射霧和平流霧）具有共同特征:都產(chǎn)生于緯向環(huán)流背景,中層?xùn)|南暖濕氣流為大霧的形成提供了充沛的水汽和熱力條件。但兩者存在明顯的差異:底層?xùn)|北風(fēng)平流降溫是輻射霧生成的重要條件，卻造成了平流霧的消亡,底層?xùn)|南風(fēng)是平流霧生成的條件，卻對(duì)應(yīng)于輻射霧的消亡；輻射霧逆溫厚而強(qiáng)，平流霧則為弱的逆溫或無(wú)逆溫；輻射霧生消演變對(duì)應(yīng)于大氣層結(jié)由穩(wěn)定發(fā)展為不穩(wěn)定，平流霧則對(duì)應(yīng)于由不穩(wěn)定趨于穩(wěn)定。
選取2008年3月和6月出現(xiàn)在大連及其沿海地區(qū)的輻射霧和平流霧過(guò)程,采用GTS1 型數(shù)字式探空儀探測(cè)資料、能見(jiàn)度儀自動(dòng)觀測(cè)資料和常規(guī)觀測(cè)資料,對(duì)其邊界層溫度場(chǎng)及風(fēng)場(chǎng)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明,兩種性質(zhì)不同的大霧（輻射霧和平流霧）具有共同特征:都產(chǎn)生于緯向環(huán)流背景,中層?xùn)|南暖濕氣流為大霧的形成提供了充沛的水汽和熱力條件。但兩者存在明顯的差異:底層?xùn)|北風(fēng)平流降溫是輻射霧生成的重要條件，卻造成了平流霧的消亡,底層?xùn)|南風(fēng)是平流霧生成的條件，卻對(duì)應(yīng)于輻射霧的消亡；輻射霧逆溫厚而強(qiáng)，平流霧則為弱的逆溫或無(wú)逆溫；輻射霧生消演變對(duì)應(yīng)于大氣層結(jié)由穩(wěn)定發(fā)展為不穩(wěn)定，平流霧則對(duì)應(yīng)于由不穩(wěn)定趨于穩(wěn)定。
2010, 38(4):432-436.
摘要:
2009年6月26日浙江出現(xiàn)全省范圍的雷暴天氣，此次過(guò)程中出現(xiàn)的地閃頻數(shù)是自2006年閃電定位系統(tǒng)建立以來(lái)出現(xiàn)最多的一次。利用閃電定位實(shí)測(cè)資料、加密雨量站雨量實(shí)況以及多普勒天氣雷達(dá)產(chǎn)品，對(duì)這一過(guò)程的地閃特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：此次地閃以負(fù)地閃為主，負(fù)地閃廣泛分布于25～55 dBz雷電回波區(qū)域內(nèi)，而正閃多出現(xiàn)在25～35 dBz回波中；地閃多出現(xiàn)在回波發(fā)展和前進(jìn)的一側(cè)，且密集分布在回波的梯度最大處，強(qiáng)回波中心處地閃較少出現(xiàn)；在回波開(kāi)始減弱到中心強(qiáng)度為35 dBz左右的區(qū)域沒(méi)有地閃發(fā)生。地閃頻數(shù)與全省過(guò)程累積降水量有很好的相關(guān)性,地閃的出現(xiàn)及其頻數(shù)的增加意味著影響某地的強(qiáng)對(duì)流風(fēng)暴正在發(fā)展或正向本地移來(lái)，對(duì)于單站來(lái)說(shuō)雨強(qiáng)峰值滯后于地閃頻數(shù)峰值半個(gè)小時(shí)以上，對(duì)于全省累積降水量則提前1～2 h。因此地閃資料可以作為強(qiáng)對(duì)流天氣的短時(shí)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)的預(yù)警依據(jù)。
2009年6月26日浙江出現(xiàn)全省范圍的雷暴天氣，此次過(guò)程中出現(xiàn)的地閃頻數(shù)是自2006年閃電定位系統(tǒng)建立以來(lái)出現(xiàn)最多的一次。利用閃電定位實(shí)測(cè)資料、加密雨量站雨量實(shí)況以及多普勒天氣雷達(dá)產(chǎn)品，對(duì)這一過(guò)程的地閃特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：此次地閃以負(fù)地閃為主，負(fù)地閃廣泛分布于25～55 dBz雷電回波區(qū)域內(nèi)，而正閃多出現(xiàn)在25～35 dBz回波中；地閃多出現(xiàn)在回波發(fā)展和前進(jìn)的一側(cè)，且密集分布在回波的梯度最大處，強(qiáng)回波中心處地閃較少出現(xiàn)；在回波開(kāi)始減弱到中心強(qiáng)度為35 dBz左右的區(qū)域沒(méi)有地閃發(fā)生。地閃頻數(shù)與全省過(guò)程累積降水量有很好的相關(guān)性,地閃的出現(xiàn)及其頻數(shù)的增加意味著影響某地的強(qiáng)對(duì)流風(fēng)暴正在發(fā)展或正向本地移來(lái)，對(duì)于單站來(lái)說(shuō)雨強(qiáng)峰值滯后于地閃頻數(shù)峰值半個(gè)小時(shí)以上，對(duì)于全省累積降水量則提前1～2 h。因此地閃資料可以作為強(qiáng)對(duì)流天氣的短時(shí)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)的預(yù)警依據(jù)。
2010, 38(4):437-443.
摘要:
基于1950～2005年NCEP/NCAR月平均再分析資料，利用 REOF方法提取了亞洲〖CD*2〗北太平洋地區(qū)低層大氣的主要模態(tài)，著重研究分析了亞洲〖CD*2〗北太平洋地區(qū)低層大氣耦合模態(tài)的年代際變化特征及其與東亞夏季風(fēng)的年代際變化關(guān)系。結(jié)果表明：①夏季亞洲〖CD*2〗北太平洋大氣主要耦合變化型反映了蒙古低壓和北太平洋高壓之間的變化關(guān)系。它們之間的耦合變化主要表現(xiàn)為年代際的變化特征，在20世紀(jì)50年代到60年代中期為負(fù)位相，即蒙古低壓中心值相對(duì)較低，北太平洋副高中心值相對(duì)較高，60年代中期到70年代中期耦合變化處在正負(fù)交替的過(guò)程，70年代中期以后，耦合模態(tài)為一致的正位相，即蒙古低壓中心值相對(duì)較高，北太平洋副高中心值相對(duì)較低。②蒙古低壓和北太平洋副熱帶高壓之間的耦合變化與東亞副熱帶夏季風(fēng)風(fēng)場(chǎng)強(qiáng)度的年代際變化有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，當(dāng)蒙古低壓和北太平洋副高之間的耦合變化處于負(fù)位相時(shí)期，東亞副熱帶季風(fēng)偏強(qiáng)，耦合變化處于正位相時(shí)期則相反,即東亞副熱帶季風(fēng)偏弱。
基于1950～2005年NCEP/NCAR月平均再分析資料，利用 REOF方法提取了亞洲〖CD*2〗北太平洋地區(qū)低層大氣的主要模態(tài)，著重研究分析了亞洲〖CD*2〗北太平洋地區(qū)低層大氣耦合模態(tài)的年代際變化特征及其與東亞夏季風(fēng)的年代際變化關(guān)系。結(jié)果表明：①夏季亞洲〖CD*2〗北太平洋大氣主要耦合變化型反映了蒙古低壓和北太平洋高壓之間的變化關(guān)系。它們之間的耦合變化主要表現(xiàn)為年代際的變化特征，在20世紀(jì)50年代到60年代中期為負(fù)位相，即蒙古低壓中心值相對(duì)較低，北太平洋副高中心值相對(duì)較高，60年代中期到70年代中期耦合變化處在正負(fù)交替的過(guò)程，70年代中期以后，耦合模態(tài)為一致的正位相，即蒙古低壓中心值相對(duì)較高，北太平洋副高中心值相對(duì)較低。②蒙古低壓和北太平洋副熱帶高壓之間的耦合變化與東亞副熱帶夏季風(fēng)風(fēng)場(chǎng)強(qiáng)度的年代際變化有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，當(dāng)蒙古低壓和北太平洋副高之間的耦合變化處于負(fù)位相時(shí)期，東亞副熱帶季風(fēng)偏強(qiáng)，耦合變化處于正位相時(shí)期則相反,即東亞副熱帶季風(fēng)偏弱。
2010, 38(4):444-449.
摘要:
根據(jù)1950～2006年共57年的熱帶氣旋（TC）年鑒資料對(duì)影響浙江熱帶氣旋的氣候特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，結(jié)果表明，在影響我國(guó)和登陸我國(guó)熱帶氣旋頻數(shù)呈減少趨勢(shì)的背景下，影響浙江和登陸浙江的熱帶氣旋頻數(shù)呈增加趨勢(shì)，20世紀(jì)90年代以來(lái)，這種相反態(tài)勢(shì)尤為明顯。影響和登陸浙江TC頻數(shù)均存在準(zhǔn)15年和準(zhǔn)25年的長(zhǎng)周期，短周期則分別為準(zhǔn)5年和準(zhǔn)8年。影響浙江TC平均源地較影響我國(guó)TC平均源地偏北和偏東，90年代以來(lái)，影響浙江TC平均源地偏西、偏北。通過(guò)對(duì)熱帶氣旋集中活動(dòng)期（7～9月）的東亞環(huán)流形勢(shì)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，影響浙江TC偏多和偏少年，東亞高、中、低各層環(huán)流場(chǎng)特征幾乎相反。
根據(jù)1950～2006年共57年的熱帶氣旋（TC）年鑒資料對(duì)影響浙江熱帶氣旋的氣候特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，結(jié)果表明，在影響我國(guó)和登陸我國(guó)熱帶氣旋頻數(shù)呈減少趨勢(shì)的背景下，影響浙江和登陸浙江的熱帶氣旋頻數(shù)呈增加趨勢(shì)，20世紀(jì)90年代以來(lái)，這種相反態(tài)勢(shì)尤為明顯。影響和登陸浙江TC頻數(shù)均存在準(zhǔn)15年和準(zhǔn)25年的長(zhǎng)周期，短周期則分別為準(zhǔn)5年和準(zhǔn)8年。影響浙江TC平均源地較影響我國(guó)TC平均源地偏北和偏東，90年代以來(lái)，影響浙江TC平均源地偏西、偏北。通過(guò)對(duì)熱帶氣旋集中活動(dòng)期（7～9月）的東亞環(huán)流形勢(shì)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，影響浙江TC偏多和偏少年，東亞高、中、低各層環(huán)流場(chǎng)特征幾乎相反。
2010, 38(4):450-455.
摘要:
介紹了紅外與鉑電阻觀測(cè)地表溫度的方法和原理及影響因素。通過(guò)2007年1月至2008年2月錫林浩特國(guó)家氣候觀象臺(tái)紅外與鉑電阻地表溫度對(duì)比觀測(cè)試驗(yàn)獲取數(shù)據(jù)對(duì)比，分析不同典型天氣條件下（高溫、低溫、降雨、降雪覆蓋等）觀測(cè)差值的變化情況。結(jié)果表明,觀測(cè)結(jié)果差異的大小主要受太陽(yáng)輻射和下墊面狀況影響。夏季高溫時(shí)，鉑電阻地表溫度傳感器受太陽(yáng)輻射影響較大，兩者的觀測(cè)差值在白天較大，夜晚較小；冬季低溫時(shí)，兩者的觀測(cè)差值日變化較小，且觀測(cè)資料具有很好的可比性；降雨時(shí)，下墊面狀況發(fā)生變化，同時(shí)不受太陽(yáng)輻射影響，兩者的觀測(cè)差值會(huì)減小；降雪覆蓋時(shí)，兩者的觀測(cè)值由于下墊面狀況發(fā)生變化，觀測(cè)對(duì)象發(fā)生變化而不再一致，紅外觀測(cè)值高于鉑電阻觀測(cè)值，隨著積雪的融化，差值逐漸變小。
介紹了紅外與鉑電阻觀測(cè)地表溫度的方法和原理及影響因素。通過(guò)2007年1月至2008年2月錫林浩特國(guó)家氣候觀象臺(tái)紅外與鉑電阻地表溫度對(duì)比觀測(cè)試驗(yàn)獲取數(shù)據(jù)對(duì)比，分析不同典型天氣條件下（高溫、低溫、降雨、降雪覆蓋等）觀測(cè)差值的變化情況。結(jié)果表明,觀測(cè)結(jié)果差異的大小主要受太陽(yáng)輻射和下墊面狀況影響。夏季高溫時(shí)，鉑電阻地表溫度傳感器受太陽(yáng)輻射影響較大，兩者的觀測(cè)差值在白天較大，夜晚較小；冬季低溫時(shí)，兩者的觀測(cè)差值日變化較小，且觀測(cè)資料具有很好的可比性；降雨時(shí)，下墊面狀況發(fā)生變化，同時(shí)不受太陽(yáng)輻射影響，兩者的觀測(cè)差值會(huì)減小；降雪覆蓋時(shí)，兩者的觀測(cè)值由于下墊面狀況發(fā)生變化，觀測(cè)對(duì)象發(fā)生變化而不再一致，紅外觀測(cè)值高于鉑電阻觀測(cè)值，隨著積雪的融化，差值逐漸變小。
2010, 38(4):456-462.
摘要:
利用2007年云南地基GPS站點(diǎn)觀測(cè)資料，分析GPS反演的大氣可降水量(PWV)變化特征，并用探空、實(shí)際降水量資料和GPS反演結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明：GPS/PWV能反映云南降水的季節(jié)變化特征，海拔較低的測(cè)站普遍比同期海拔較高的測(cè)站測(cè)得的GPS/PWV值高；GPS/PWV值與探空得到的大氣水汽總量隨時(shí)間演變趨勢(shì)基本一致，其相關(guān)系數(shù)均達(dá)0.89；GPS/PWV變化周期和實(shí)際降水發(fā)生的周期基本相同，降水大多為GPS/PWV值連續(xù)增加達(dá)到峰值（或從峰值開(kāi)始下降）后開(kāi)始；GPS/PWV上升幅度較大或位于高位可作為連續(xù)性強(qiáng)降水過(guò)程出現(xiàn)的預(yù)報(bào)指標(biāo)，但使用GPS/PWV峰值作預(yù)報(bào)指標(biāo)時(shí)，還應(yīng)考慮季節(jié)因素。
利用2007年云南地基GPS站點(diǎn)觀測(cè)資料，分析GPS反演的大氣可降水量(PWV)變化特征，并用探空、實(shí)際降水量資料和GPS反演結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明：GPS/PWV能反映云南降水的季節(jié)變化特征，海拔較低的測(cè)站普遍比同期海拔較高的測(cè)站測(cè)得的GPS/PWV值高；GPS/PWV值與探空得到的大氣水汽總量隨時(shí)間演變趨勢(shì)基本一致，其相關(guān)系數(shù)均達(dá)0.89；GPS/PWV變化周期和實(shí)際降水發(fā)生的周期基本相同，降水大多為GPS/PWV值連續(xù)增加達(dá)到峰值（或從峰值開(kāi)始下降）后開(kāi)始；GPS/PWV上升幅度較大或位于高位可作為連續(xù)性強(qiáng)降水過(guò)程出現(xiàn)的預(yù)報(bào)指標(biāo)，但使用GPS/PWV峰值作預(yù)報(bào)指標(biāo)時(shí)，還應(yīng)考慮季節(jié)因素。
2010, 38(4):463-466.
摘要:
713型氣象雷達(dá)為我國(guó)自主設(shè)計(jì)的固定式測(cè)雨雷達(dá)，目前我國(guó)西北部和中部地區(qū)的一些氣象局仍在使用。文章簡(jiǎn)要介紹了713雷達(dá)的平面位置顯示器（PPI）和距離高度顯示器（RHI）兩種數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和格式，在充分解析后，采用Visual Basic.NET 2005開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，完成了對(duì)兩種雷達(dá)回波數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確判讀。并結(jié)合GIS二次開(kāi)發(fā)組件MapX，采用常規(guī)天氣雷達(dá)數(shù)據(jù)產(chǎn)生回波圖像的算法，提出并實(shí)現(xiàn)了極坐標(biāo)系下的雷達(dá)平顯回波圖和高顯回波圖的地學(xué)線型與面型可視化，最大限度恢復(fù)了雷達(dá)數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)的回波信息，為準(zhǔn)確分析區(qū)域降水提供了依據(jù)。
713型氣象雷達(dá)為我國(guó)自主設(shè)計(jì)的固定式測(cè)雨雷達(dá)，目前我國(guó)西北部和中部地區(qū)的一些氣象局仍在使用。文章簡(jiǎn)要介紹了713雷達(dá)的平面位置顯示器（PPI）和距離高度顯示器（RHI）兩種數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和格式，在充分解析后，采用Visual Basic.NET 2005開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，完成了對(duì)兩種雷達(dá)回波數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確判讀。并結(jié)合GIS二次開(kāi)發(fā)組件MapX，采用常規(guī)天氣雷達(dá)數(shù)據(jù)產(chǎn)生回波圖像的算法，提出并實(shí)現(xiàn)了極坐標(biāo)系下的雷達(dá)平顯回波圖和高顯回波圖的地學(xué)線型與面型可視化，最大限度恢復(fù)了雷達(dá)數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)的回波信息，為準(zhǔn)確分析區(qū)域降水提供了依據(jù)。
2010, 38(4):467-471.
摘要:
根據(jù)新一代L波段測(cè)風(fēng)雷達(dá)的測(cè)風(fēng)原理，探討了海島測(cè)站在大風(fēng)、臺(tái)風(fēng)天氣雷達(dá)低仰角探測(cè)中，低空難以實(shí)現(xiàn)角度自動(dòng)跟蹤與近距離抓球等問(wèn)題。闡述了丟球的原因和解決方法,并以個(gè)例分析來(lái)說(shuō)明低空低仰角丟球、旁瓣球的特征。提出在地面風(fēng)速大的情況下，低空低仰角丟球可利用風(fēng)速判斷仰角范圍、配合下風(fēng)方位幫助抓球。總結(jié)L波段雷達(dá)的探測(cè)經(jīng)驗(yàn)，為臺(tái)站靈活使用L波段雷達(dá)提供借鑒。
根據(jù)新一代L波段測(cè)風(fēng)雷達(dá)的測(cè)風(fēng)原理，探討了海島測(cè)站在大風(fēng)、臺(tái)風(fēng)天氣雷達(dá)低仰角探測(cè)中，低空難以實(shí)現(xiàn)角度自動(dòng)跟蹤與近距離抓球等問(wèn)題。闡述了丟球的原因和解決方法,并以個(gè)例分析來(lái)說(shuō)明低空低仰角丟球、旁瓣球的特征。提出在地面風(fēng)速大的情況下，低空低仰角丟球可利用風(fēng)速判斷仰角范圍、配合下風(fēng)方位幫助抓球。總結(jié)L波段雷達(dá)的探測(cè)經(jīng)驗(yàn)，為臺(tái)站靈活使用L波段雷達(dá)提供借鑒。
2010, 38(4):472-477.
摘要:
為滿足大型業(yè)務(wù)發(fā)展需要，建設(shè)新一代數(shù)據(jù)中心已成為一種共識(shí)。根據(jù)國(guó)際正常運(yùn)行時(shí)間協(xié)會(huì)(UI)的劃分，數(shù)據(jù)中心從基礎(chǔ)級(jí)、冗余部件級(jí)發(fā)展到可并行維護(hù)級(jí)和容錯(cuò)級(jí)，其可用性和可靠性得到明顯提高。針對(duì)大容量遙感資料對(duì)于數(shù)據(jù)傳輸和處理高時(shí)效、系統(tǒng)計(jì)算負(fù)載和存儲(chǔ)容量高增長(zhǎng)的要求，在研究新一代數(shù)據(jù)中心（NDC：New Data Center）六大關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對(duì)自動(dòng)化動(dòng)態(tài)資源部署、優(yōu)化資源的利用效率、統(tǒng)一的基礎(chǔ)設(shè)施管理、完善的資源和數(shù)據(jù)保護(hù)、信息技術(shù)架構(gòu)的可擴(kuò)展性、節(jié)能技術(shù)和產(chǎn)品等方面進(jìn)行了應(yīng)用與實(shí)踐，促進(jìn)了新一代遙感數(shù)據(jù)中心的成功建設(shè)。文章結(jié)合新型氣象衛(wèi)星風(fēng)云三號(hào)地面系統(tǒng)的建設(shè)實(shí)踐，闡述了新一代遙感數(shù)據(jù)處理中心建設(shè)中若干關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法。
為滿足大型業(yè)務(wù)發(fā)展需要，建設(shè)新一代數(shù)據(jù)中心已成為一種共識(shí)。根據(jù)國(guó)際正常運(yùn)行時(shí)間協(xié)會(huì)(UI)的劃分，數(shù)據(jù)中心從基礎(chǔ)級(jí)、冗余部件級(jí)發(fā)展到可并行維護(hù)級(jí)和容錯(cuò)級(jí)，其可用性和可靠性得到明顯提高。針對(duì)大容量遙感資料對(duì)于數(shù)據(jù)傳輸和處理高時(shí)效、系統(tǒng)計(jì)算負(fù)載和存儲(chǔ)容量高增長(zhǎng)的要求，在研究新一代數(shù)據(jù)中心（NDC：New Data Center）六大關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對(duì)自動(dòng)化動(dòng)態(tài)資源部署、優(yōu)化資源的利用效率、統(tǒng)一的基礎(chǔ)設(shè)施管理、完善的資源和數(shù)據(jù)保護(hù)、信息技術(shù)架構(gòu)的可擴(kuò)展性、節(jié)能技術(shù)和產(chǎn)品等方面進(jìn)行了應(yīng)用與實(shí)踐，促進(jìn)了新一代遙感數(shù)據(jù)中心的成功建設(shè)。文章結(jié)合新型氣象衛(wèi)星風(fēng)云三號(hào)地面系統(tǒng)的建設(shè)實(shí)踐，闡述了新一代遙感數(shù)據(jù)處理中心建設(shè)中若干關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法。
2010, 38(4):478-483.
摘要:
介紹用VB.NET獨(dú)立開(kāi)發(fā)的等值線算法類庫(kù)wContour.dll，包括離散數(shù)據(jù)網(wǎng)格化、基于網(wǎng)格數(shù)據(jù)的等值線追蹤、平滑、裁剪及填充功能。該類庫(kù)的算法經(jīng)過(guò)隨機(jī)生成數(shù)據(jù)的嚴(yán)格測(cè)試，能夠靈活、有效地用于軟件開(kāi)發(fā)中等值線功能的實(shí)現(xiàn)。區(qū)域填充算法是基于拓?fù)潢P(guān)系的，能夠生成多邊形矢量圖形。wContour.dll可以免費(fèi)下載、使用。
介紹用VB.NET獨(dú)立開(kāi)發(fā)的等值線算法類庫(kù)wContour.dll，包括離散數(shù)據(jù)網(wǎng)格化、基于網(wǎng)格數(shù)據(jù)的等值線追蹤、平滑、裁剪及填充功能。該類庫(kù)的算法經(jīng)過(guò)隨機(jī)生成數(shù)據(jù)的嚴(yán)格測(cè)試，能夠靈活、有效地用于軟件開(kāi)發(fā)中等值線功能的實(shí)現(xiàn)。區(qū)域填充算法是基于拓?fù)潢P(guān)系的，能夠生成多邊形矢量圖形。wContour.dll可以免費(fèi)下載、使用。
2010, 38(4):484-487.
摘要:
四川省氣象服務(wù)信息系統(tǒng)采用WebGIS開(kāi)發(fā)模式，結(jié)合地網(wǎng)GeoBeans開(kāi)發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了地圖瀏覽、天氣信息查詢、城市查詢、降水量和溫度曲線圖顯示等功能。該系統(tǒng)以B/S模式開(kāi)發(fā)，并利用JavaScrip和ASP技術(shù)實(shí)現(xiàn)了局部刷新，刷新速度較快，結(jié)果比較穩(wěn)定。應(yīng)用實(shí)踐表明,地理信息系統(tǒng)可以和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行完美的結(jié)合，使氣象數(shù)據(jù)更有實(shí)用性，其應(yīng)用范圍也得到很大的拓展。
四川省氣象服務(wù)信息系統(tǒng)采用WebGIS開(kāi)發(fā)模式，結(jié)合地網(wǎng)GeoBeans開(kāi)發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了地圖瀏覽、天氣信息查詢、城市查詢、降水量和溫度曲線圖顯示等功能。該系統(tǒng)以B/S模式開(kāi)發(fā)，并利用JavaScrip和ASP技術(shù)實(shí)現(xiàn)了局部刷新，刷新速度較快，結(jié)果比較穩(wěn)定。應(yīng)用實(shí)踐表明,地理信息系統(tǒng)可以和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行完美的結(jié)合，使氣象數(shù)據(jù)更有實(shí)用性，其應(yīng)用范圍也得到很大的拓展。
2010, 38(4):488-491.
摘要:
由于天文觀測(cè)技術(shù)的要求，需要在天文觀測(cè)站建立一個(gè)氣象站來(lái)對(duì)天氣狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)。傳統(tǒng)氣象站一般采用有線數(shù)據(jù)傳輸,有布線復(fù)雜、安裝不便等弊端。文章闡述了ZigBee技術(shù)的特點(diǎn)，提出了基于JN5139無(wú)線ZigBee模塊的無(wú)線氣象站系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，并介紹了其軟硬件設(shè)計(jì)。此系統(tǒng)很好地解決了現(xiàn)場(chǎng)布線的麻煩，且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單容易維護(hù)、便于以后的擴(kuò)展。
由于天文觀測(cè)技術(shù)的要求，需要在天文觀測(cè)站建立一個(gè)氣象站來(lái)對(duì)天氣狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)。傳統(tǒng)氣象站一般采用有線數(shù)據(jù)傳輸,有布線復(fù)雜、安裝不便等弊端。文章闡述了ZigBee技術(shù)的特點(diǎn)，提出了基于JN5139無(wú)線ZigBee模塊的無(wú)線氣象站系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，并介紹了其軟硬件設(shè)計(jì)。此系統(tǒng)很好地解決了現(xiàn)場(chǎng)布線的麻煩，且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單容易維護(hù)、便于以后的擴(kuò)展。
2010, 38(4):492-494.
摘要:
2010, 38(4):495-499.
摘要:
西藏大部分地區(qū)屬干旱或重干旱區(qū)，干旱發(fā)生較為頻繁，是影響農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)最嚴(yán)重的災(zāi)害之一。文章利用拉薩接收站的中分辨率成像光譜儀（MODIS） 資料提取的歸一化植被指數(shù)（NDVI）和地表溫度（ST），構(gòu)建STINDVI特征空間，依據(jù)該特征空間設(shè)計(jì)的溫度植被旱情指數(shù)作為旱情指標(biāo)，找出適合該地區(qū)的旱情判別模式，以2005～2008年6～7月同時(shí)段西藏地區(qū)衛(wèi)星資料、氣象旱情監(jiān)測(cè)結(jié)果以及土壤相對(duì)濕度觀測(cè)數(shù)據(jù)為例,進(jìn)行旱情對(duì)比分析。結(jié)果表明，利用溫度植被旱情指數(shù)（TVDI）法對(duì)西藏地區(qū)進(jìn)行夏季干旱動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)是可行的。
西藏大部分地區(qū)屬干旱或重干旱區(qū)，干旱發(fā)生較為頻繁，是影響農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)最嚴(yán)重的災(zāi)害之一。文章利用拉薩接收站的中分辨率成像光譜儀（MODIS） 資料提取的歸一化植被指數(shù)（NDVI）和地表溫度（ST），構(gòu)建STINDVI特征空間，依據(jù)該特征空間設(shè)計(jì)的溫度植被旱情指數(shù)作為旱情指標(biāo)，找出適合該地區(qū)的旱情判別模式，以2005～2008年6～7月同時(shí)段西藏地區(qū)衛(wèi)星資料、氣象旱情監(jiān)測(cè)結(jié)果以及土壤相對(duì)濕度觀測(cè)數(shù)據(jù)為例,進(jìn)行旱情對(duì)比分析。結(jié)果表明，利用溫度植被旱情指數(shù)（TVDI）法對(duì)西藏地區(qū)進(jìn)行夏季干旱動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)是可行的。
2010, 38(4):500-503.
摘要:
根據(jù)我國(guó)南方晚稻孕穗普遍期后對(duì)干旱最敏感這一特點(diǎn)，分別在江西南昌、湖北荊州、湖南長(zhǎng)沙3個(gè)試驗(yàn)站設(shè)計(jì)了孕穗普遍期后7 d、10 d、13 d、16 d和直至植株死亡5種干旱天數(shù)。試驗(yàn)結(jié)果表明： 干旱天數(shù)與穗粒數(shù)、穗結(jié)實(shí)粒數(shù)呈負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為-0.956和-0.959。隨著干旱天數(shù)增加，土壤濕度逐漸減少，減產(chǎn)率上升。當(dāng)干旱18 d時(shí)，土壤濕度臨界值為5.57%，植株死亡。 用線性和非線性回歸擬合干旱天數(shù)、土壤濕度、減產(chǎn)率三者之間的方程，分別以土壤濕度、減產(chǎn)率作為評(píng)價(jià)因子得出干旱災(zāi)害評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)鑒定，自大田土壤上層無(wú)水開(kāi)始干旱6～7 d，晚稻受到輕度災(zāi)害；干旱8～11 d，晚稻受中度災(zāi)害；干旱12 d以上受重度災(zāi)害。
根據(jù)我國(guó)南方晚稻孕穗普遍期后對(duì)干旱最敏感這一特點(diǎn)，分別在江西南昌、湖北荊州、湖南長(zhǎng)沙3個(gè)試驗(yàn)站設(shè)計(jì)了孕穗普遍期后7 d、10 d、13 d、16 d和直至植株死亡5種干旱天數(shù)。試驗(yàn)結(jié)果表明： 干旱天數(shù)與穗粒數(shù)、穗結(jié)實(shí)粒數(shù)呈負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為-0.956和-0.959。隨著干旱天數(shù)增加，土壤濕度逐漸減少，減產(chǎn)率上升。當(dāng)干旱18 d時(shí)，土壤濕度臨界值為5.57%，植株死亡。 用線性和非線性回歸擬合干旱天數(shù)、土壤濕度、減產(chǎn)率三者之間的方程，分別以土壤濕度、減產(chǎn)率作為評(píng)價(jià)因子得出干旱災(zāi)害評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)鑒定，自大田土壤上層無(wú)水開(kāi)始干旱6～7 d，晚稻受到輕度災(zāi)害；干旱8～11 d，晚稻受中度災(zāi)害；干旱12 d以上受重度災(zāi)害。
2010, 38(4):504-509.
摘要:
利用ArcGIS地理信息軟件平臺(tái)和計(jì)算機(jī)服務(wù)器硬件平臺(tái)，結(jié)合當(dāng)?shù)厝斯び绊懱鞖鈽I(yè)務(wù)的實(shí)際需求，研制完成了集省、市、縣三級(jí)作業(yè)為一體、基于WebGIS技術(shù)的人工增雨指揮系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了人工增雨作業(yè)指揮業(yè)務(wù)化。該系統(tǒng)充分利用了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、空地?zé)o線傳輸、GPS、GIS、手機(jī)短信等新技術(shù)并集成了雷達(dá)、衛(wèi)星、自動(dòng)站雨量、干旱指數(shù)、數(shù)值預(yù)報(bào)等氣象產(chǎn)品，利用IE瀏覽器即可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)指揮飛機(jī)、地面增雨作業(yè),著重對(duì)人工增雨作業(yè)指揮系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路、系統(tǒng)構(gòu)成、軟件功能及數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)等內(nèi)容進(jìn)行介紹。
利用ArcGIS地理信息軟件平臺(tái)和計(jì)算機(jī)服務(wù)器硬件平臺(tái)，結(jié)合當(dāng)?shù)厝斯び绊懱鞖鈽I(yè)務(wù)的實(shí)際需求，研制完成了集省、市、縣三級(jí)作業(yè)為一體、基于WebGIS技術(shù)的人工增雨指揮系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了人工增雨作業(yè)指揮業(yè)務(wù)化。該系統(tǒng)充分利用了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、空地?zé)o線傳輸、GPS、GIS、手機(jī)短信等新技術(shù)并集成了雷達(dá)、衛(wèi)星、自動(dòng)站雨量、干旱指數(shù)、數(shù)值預(yù)報(bào)等氣象產(chǎn)品，利用IE瀏覽器即可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)指揮飛機(jī)、地面增雨作業(yè),著重對(duì)人工增雨作業(yè)指揮系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路、系統(tǒng)構(gòu)成、軟件功能及數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)等內(nèi)容進(jìn)行介紹。
2010, 38(4):510-514.
摘要:
利用1960～2007年古田水庫(kù)的雨量資料和入庫(kù)流量資料，采用非隨機(jī)化試驗(yàn)方案，根據(jù)水庫(kù)流域面雨量、入庫(kù)流量和徑流系數(shù)的變化開(kāi)展蓄水型人工增雨效果檢驗(yàn)。結(jié)果表明,在水庫(kù)流域開(kāi)展科學(xué)的蓄水型人工增雨，使1350 km2水庫(kù)流域面雨量增加18.87%，絕對(duì)增加22.4 mm，總降水量增加3024萬(wàn)m3，徑流系數(shù)提高9.31%，入庫(kù)流量增加29.95%，絕對(duì)增加5.17 m3/s,總?cè)霂?kù)流量增加1359.395萬(wàn)m3。改善了水庫(kù)流域生態(tài)環(huán)境，提高了地表土壤的濕潤(rùn)度，使徑流系數(shù)增大，使得入庫(kù)流量相對(duì)增值比水庫(kù)流域面雨量相對(duì)增值大。蓄水型人工增雨的經(jīng)濟(jì)效益大于“抗旱型” 人工增雨。
利用1960～2007年古田水庫(kù)的雨量資料和入庫(kù)流量資料，采用非隨機(jī)化試驗(yàn)方案，根據(jù)水庫(kù)流域面雨量、入庫(kù)流量和徑流系數(shù)的變化開(kāi)展蓄水型人工增雨效果檢驗(yàn)。結(jié)果表明,在水庫(kù)流域開(kāi)展科學(xué)的蓄水型人工增雨，使1350 km2水庫(kù)流域面雨量增加18.87%，絕對(duì)增加22.4 mm，總降水量增加3024萬(wàn)m3，徑流系數(shù)提高9.31%，入庫(kù)流量增加29.95%，絕對(duì)增加5.17 m3/s,總?cè)霂?kù)流量增加1359.395萬(wàn)m3。改善了水庫(kù)流域生態(tài)環(huán)境，提高了地表土壤的濕潤(rùn)度，使徑流系數(shù)增大，使得入庫(kù)流量相對(duì)增值比水庫(kù)流域面雨量相對(duì)增值大。蓄水型人工增雨的經(jīng)濟(jì)效益大于“抗旱型” 人工增雨。
2010, 38(4):515-520.
摘要:
利用CE318太陽(yáng)光度計(jì)，采用BouguerLamber定律，反演鄭州地區(qū)2008年氣溶膠光學(xué)厚度，分析該地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度的日變化和月變化特征，并進(jìn)一步分析天氣條件對(duì)氣溶膠光學(xué)厚度的影響。結(jié)果表明：2008年鄭州地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度與2007年持平，波長(zhǎng)指數(shù)有所增大。氣溶膠光學(xué)厚度存在明顯的季節(jié)變化，春夏高，秋冬低，最低值出現(xiàn)在12月，鄭州地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度主要受工業(yè)煙塵影響。工作日和非工作日氣溶膠光學(xué)厚度日變化趨勢(shì)存在差異，交通負(fù)荷的變化可能對(duì)氣溶膠光學(xué)厚度的日變化影響較大。輕霧和霾均能引起氣溶膠光學(xué)厚度的顯著增大，并且輕霧對(duì)氣溶膠光學(xué)厚度的影響大于霾。沙塵過(guò)程中，氣溶膠光學(xué)厚度急劇增大，而后逐漸下降，并逐漸恢復(fù)到正常水平，波長(zhǎng)指數(shù)會(huì)減小。
利用CE318太陽(yáng)光度計(jì)，采用BouguerLamber定律，反演鄭州地區(qū)2008年氣溶膠光學(xué)厚度，分析該地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度的日變化和月變化特征，并進(jìn)一步分析天氣條件對(duì)氣溶膠光學(xué)厚度的影響。結(jié)果表明：2008年鄭州地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度與2007年持平，波長(zhǎng)指數(shù)有所增大。氣溶膠光學(xué)厚度存在明顯的季節(jié)變化，春夏高，秋冬低，最低值出現(xiàn)在12月，鄭州地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度主要受工業(yè)煙塵影響。工作日和非工作日氣溶膠光學(xué)厚度日變化趨勢(shì)存在差異，交通負(fù)荷的變化可能對(duì)氣溶膠光學(xué)厚度的日變化影響較大。輕霧和霾均能引起氣溶膠光學(xué)厚度的顯著增大，并且輕霧對(duì)氣溶膠光學(xué)厚度的影響大于霾。沙塵過(guò)程中，氣溶膠光學(xué)厚度急劇增大，而后逐漸下降，并逐漸恢復(fù)到正常水平，波長(zhǎng)指數(shù)會(huì)減小。
2010, 38(4):521-525.
摘要:
利用大連地區(qū)1971~2000年基本氣象站和2006~2009年自動(dòng)氣象站風(fēng)速觀測(cè)資料，估算了風(fēng)能的主要特征指標(biāo)：風(fēng)速、有效小時(shí)數(shù)、平均風(fēng)功率密度、有效風(fēng)功率密度。根據(jù)風(fēng)能特征指標(biāo)分析了大連地區(qū)風(fēng)能資源狀況和分布特征。結(jié)果表明: 大連地區(qū)風(fēng)能資源豐富,大部分地區(qū)年有效風(fēng)功率密度在80 W/m2以上，其中旅順最大，為191.7 W/m2，長(zhǎng)海、大連、瓦房店都在150 W/m2以上，金州為104.2 W/m2，莊河、普蘭店不足100 W/m2。大連地區(qū)的風(fēng)速有效時(shí)數(shù)大部分在4500 h/a以上，其中大連、長(zhǎng)海在6500 h/a以上，旅順、瓦房店、金州在4800～5500 h/a之間。大連地區(qū)風(fēng)能主要呈現(xiàn)沿海（海島）大于內(nèi)陸區(qū)域、南部地區(qū)大于北部地區(qū)、西海岸大于東海岸的空間分布。
利用大連地區(qū)1971~2000年基本氣象站和2006~2009年自動(dòng)氣象站風(fēng)速觀測(cè)資料，估算了風(fēng)能的主要特征指標(biāo)：風(fēng)速、有效小時(shí)數(shù)、平均風(fēng)功率密度、有效風(fēng)功率密度。根據(jù)風(fēng)能特征指標(biāo)分析了大連地區(qū)風(fēng)能資源狀況和分布特征。結(jié)果表明: 大連地區(qū)風(fēng)能資源豐富,大部分地區(qū)年有效風(fēng)功率密度在80 W/m2以上，其中旅順最大，為191.7 W/m2，長(zhǎng)海、大連、瓦房店都在150 W/m2以上，金州為104.2 W/m2，莊河、普蘭店不足100 W/m2。大連地區(qū)的風(fēng)速有效時(shí)數(shù)大部分在4500 h/a以上，其中大連、長(zhǎng)海在6500 h/a以上，旅順、瓦房店、金州在4800～5500 h/a之間。大連地區(qū)風(fēng)能主要呈現(xiàn)沿海（海島）大于內(nèi)陸區(qū)域、南部地區(qū)大于北部地區(qū)、西海岸大于東海岸的空間分布。
2010, 38(4):526-531.
摘要:
利用氣象災(zāi)害普查資料、影響浙江麗水熱帶氣旋的有關(guān)歷史資料以及歷年麗水市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）統(tǒng)計(jì)資料，對(duì)1984～2007年影響麗水的熱帶氣旋災(zāi)害特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并應(yīng)用改進(jìn)后的氣象災(zāi)害分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)麗水的熱帶氣旋災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。結(jié)果表明：麗水的熱帶氣旋災(zāi)害是各類氣象災(zāi)害中最嚴(yán)重的；24年中致災(zāi)熱帶氣旋年發(fā)生頻數(shù)為1.2個(gè)；5、7、8、9、10月均有致災(zāi)熱帶氣旋，其中8月氣旋個(gè)數(shù)最多、影響最嚴(yán)重；熱帶氣旋災(zāi)害在空間上呈明顯的自東南向西北減輕的特點(diǎn)，但各月之間略有差異；熱帶氣旋災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)青田最大，松陽(yáng)最小，且兩者之間差異巨大。
利用氣象災(zāi)害普查資料、影響浙江麗水熱帶氣旋的有關(guān)歷史資料以及歷年麗水市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）統(tǒng)計(jì)資料，對(duì)1984～2007年影響麗水的熱帶氣旋災(zāi)害特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并應(yīng)用改進(jìn)后的氣象災(zāi)害分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)麗水的熱帶氣旋災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。結(jié)果表明：麗水的熱帶氣旋災(zāi)害是各類氣象災(zāi)害中最嚴(yán)重的；24年中致災(zāi)熱帶氣旋年發(fā)生頻數(shù)為1.2個(gè)；5、7、8、9、10月均有致災(zāi)熱帶氣旋，其中8月氣旋個(gè)數(shù)最多、影響最嚴(yán)重；熱帶氣旋災(zāi)害在空間上呈明顯的自東南向西北減輕的特點(diǎn)，但各月之間略有差異；熱帶氣旋災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)青田最大，松陽(yáng)最小，且兩者之間差異巨大。
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