2013年第41卷第1期文章目次
2013, 41(1):1-7.
摘要:
準(zhǔn)確的太陽總輻射測量對于校準(zhǔn)衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)、驗(yàn)證輻射傳輸模式以及研究氣候變化、定量評估太陽能資源是非常重要的。由于大部分總?cè)丈浔聿捎脽犭姸言碇瞥桑h(huán)境熱噪聲不可避免地影響了總?cè)丈浔淼臏y量精度，造成“熱偏移”誤差。近年來隨著氣候變化研究的深入開展，對于地面觀測輻射的精度要求越來越高，有關(guān)總?cè)丈浔頍崞莆锢頇C(jī)制及其訂正方法的研究引起了國內(nèi)外諸多學(xué)者的關(guān)注。該文綜述了國內(nèi)外有關(guān)研究進(jìn)展：①總?cè)丈浔頍崞频奶岢觯虎诳側(cè)丈浔頍崞铺卣骷捌湮锢頇C(jī)制；③總?cè)丈浔頍崞朴喺椒ā２Υ嬖诘膯栴}進(jìn)行適當(dāng)?shù)脑u述 ,從而為我國的國產(chǎn)總輻射表熱偏移物理機(jī)制及其訂正方法的研究工作提供一定的參考和啟示。
準(zhǔn)確的太陽總輻射測量對于校準(zhǔn)衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)、驗(yàn)證輻射傳輸模式以及研究氣候變化、定量評估太陽能資源是非常重要的。由于大部分總?cè)丈浔聿捎脽犭姸言碇瞥桑h(huán)境熱噪聲不可避免地影響了總?cè)丈浔淼臏y量精度，造成“熱偏移”誤差。近年來隨著氣候變化研究的深入開展，對于地面觀測輻射的精度要求越來越高，有關(guān)總?cè)丈浔頍崞莆锢頇C(jī)制及其訂正方法的研究引起了國內(nèi)外諸多學(xué)者的關(guān)注。該文綜述了國內(nèi)外有關(guān)研究進(jìn)展：①總?cè)丈浔頍崞频奶岢觯虎诳側(cè)丈浔頍崞铺卣骷捌湮锢頇C(jī)制；③總?cè)丈浔頍崞朴喺椒ā２Υ嬖诘膯栴}進(jìn)行適當(dāng)?shù)脑u述 ,從而為我國的國產(chǎn)總輻射表熱偏移物理機(jī)制及其訂正方法的研究工作提供一定的參考和啟示。
2013, 41(1):8-14.
摘要:
對利用FY2和GMS靜止氣象衛(wèi)星建立的東亞地區(qū)氣候數(shù)據(jù)集（EAGSCDR FY2 and GMS Geostationary Satellite Climate Data Record over East Asia）進(jìn)行了檢驗(yàn)和評估, 使用的檢驗(yàn)源數(shù)據(jù)包括中國地面氣候資料與國際衛(wèi)星云氣候計(jì)劃ISCCP D2月平均云量數(shù)據(jù)集。對由上述3種不同觀測手段得到的多年平均總云量的空間分布特征分析結(jié)果表明：3種資料的總云量分布形勢有較好的一致性，但是在40°N以北地區(qū)，ISCCP和EAGSCDR得到的總云量在量值上高于地面觀測值。用地面觀測資料檢驗(yàn)華南及長江流域EAGSCDR的云檢測產(chǎn)品的結(jié)果表明，總的準(zhǔn)確率為8210%，總漏判率685%，總誤判率為1105%，秋冬季節(jié)準(zhǔn)確率偏低。EAGSCDR與ISCCP云量都是由衛(wèi)星資料處理得到的，二者差異主要來自算法的不同，檢驗(yàn)結(jié)果表明,EAGSCDR中的云量產(chǎn)品精度優(yōu)于ISCCP云量，并且其時(shí)間分辨率可達(dá)到1 h，空間分辨率達(dá)到5 km,由此可見, EAGSCDR的云產(chǎn)品比ISCCP云產(chǎn)品更有優(yōu)勢。
對利用FY2和GMS靜止氣象衛(wèi)星建立的東亞地區(qū)氣候數(shù)據(jù)集（EAGSCDR FY2 and GMS Geostationary Satellite Climate Data Record over East Asia）進(jìn)行了檢驗(yàn)和評估, 使用的檢驗(yàn)源數(shù)據(jù)包括中國地面氣候資料與國際衛(wèi)星云氣候計(jì)劃ISCCP D2月平均云量數(shù)據(jù)集。對由上述3種不同觀測手段得到的多年平均總云量的空間分布特征分析結(jié)果表明：3種資料的總云量分布形勢有較好的一致性，但是在40°N以北地區(qū)，ISCCP和EAGSCDR得到的總云量在量值上高于地面觀測值。用地面觀測資料檢驗(yàn)華南及長江流域EAGSCDR的云檢測產(chǎn)品的結(jié)果表明，總的準(zhǔn)確率為8210%，總漏判率685%，總誤判率為1105%，秋冬季節(jié)準(zhǔn)確率偏低。EAGSCDR與ISCCP云量都是由衛(wèi)星資料處理得到的，二者差異主要來自算法的不同，檢驗(yàn)結(jié)果表明,EAGSCDR中的云量產(chǎn)品精度優(yōu)于ISCCP云量，并且其時(shí)間分辨率可達(dá)到1 h，空間分辨率達(dá)到5 km,由此可見, EAGSCDR的云產(chǎn)品比ISCCP云產(chǎn)品更有優(yōu)勢。
2013, 41(1):15-19.
摘要:
由于地球曲率的影響，當(dāng)CINRAD/SA新一代天氣雷達(dá)使用目前最低仰角固定為0.5°的模式探測時(shí)，探測盲區(qū)較大，對低層降水回波的探測能力嚴(yán)重不足。在實(shí)地展開試驗(yàn)的基礎(chǔ)上，推導(dǎo)了負(fù)仰角探測時(shí)雷達(dá)最低探測高度計(jì)算公式，計(jì)算出仰角為0.5°、0°、-0.3°、-0.5°時(shí)不同探測距離上的雷達(dá)最低探測高度，對比分析不同仰角觀測模式的主要雷達(dá)產(chǎn)品特點(diǎn)，探討新一代天氣雷達(dá)使用負(fù)仰角觀測模式的局限性，提出了新一代天氣雷達(dá)使用負(fù)仰角觀測的建議。
由于地球曲率的影響，當(dāng)CINRAD/SA新一代天氣雷達(dá)使用目前最低仰角固定為0.5°的模式探測時(shí)，探測盲區(qū)較大，對低層降水回波的探測能力嚴(yán)重不足。在實(shí)地展開試驗(yàn)的基礎(chǔ)上，推導(dǎo)了負(fù)仰角探測時(shí)雷達(dá)最低探測高度計(jì)算公式，計(jì)算出仰角為0.5°、0°、-0.3°、-0.5°時(shí)不同探測距離上的雷達(dá)最低探測高度，對比分析不同仰角觀測模式的主要雷達(dá)產(chǎn)品特點(diǎn)，探討新一代天氣雷達(dá)使用負(fù)仰角觀測模式的局限性，提出了新一代天氣雷達(dá)使用負(fù)仰角觀測的建議。
2013, 41(1):20-26.
摘要:
在張家口市張北縣國家風(fēng)光儲輸試驗(yàn)場，采用Windcube激光雷達(dá)測風(fēng)系統(tǒng)與測風(fēng)塔測風(fēng)設(shè)備同步觀測試驗(yàn)數(shù)據(jù)，計(jì)算了各種統(tǒng)計(jì)量，對風(fēng)速、風(fēng)向、標(biāo)準(zhǔn)偏差和湍流強(qiáng)度進(jìn)行了對比分析。結(jié)果表明：Windcube測量數(shù)據(jù)有效率在140 m以下達(dá)到97%以上， 測量結(jié)果基本不受降水影響；Windcube與測風(fēng)塔測得的風(fēng)速、風(fēng)向相關(guān)系數(shù)均達(dá)到了0.99以上，100 m高度風(fēng)速偏差為-0197 m/s，相對偏差為-23％，平均風(fēng)向偏差為-62°，平均湍流強(qiáng)度偏差00093，與其他文獻(xiàn)的對比分析結(jié)果一致，能夠滿足風(fēng)能資源評估的要求。
在張家口市張北縣國家風(fēng)光儲輸試驗(yàn)場，采用Windcube激光雷達(dá)測風(fēng)系統(tǒng)與測風(fēng)塔測風(fēng)設(shè)備同步觀測試驗(yàn)數(shù)據(jù)，計(jì)算了各種統(tǒng)計(jì)量，對風(fēng)速、風(fēng)向、標(biāo)準(zhǔn)偏差和湍流強(qiáng)度進(jìn)行了對比分析。結(jié)果表明：Windcube測量數(shù)據(jù)有效率在140 m以下達(dá)到97%以上， 測量結(jié)果基本不受降水影響；Windcube與測風(fēng)塔測得的風(fēng)速、風(fēng)向相關(guān)系數(shù)均達(dá)到了0.99以上，100 m高度風(fēng)速偏差為-0197 m/s，相對偏差為-23％，平均風(fēng)向偏差為-62°，平均湍流強(qiáng)度偏差00093，與其他文獻(xiàn)的對比分析結(jié)果一致，能夠滿足風(fēng)能資源評估的要求。
2013, 41(1):27-31.
摘要:
速調(diào)管作為雷達(dá)發(fā)射機(jī)的核心部件，其性能的好壞直接影響雷達(dá)整機(jī)的性能；由于其腔體構(gòu)造的穩(wěn)定性和昂貴的價(jià)格等原因，使技術(shù)人員在檢修中一般不懷疑其性能不佳而進(jìn)入維修上的誤區(qū)。通過對萬州CINRAD/SB雷達(dá)故障報(bào)警信息進(jìn)行跟蹤，故障回顧，結(jié)合故障發(fā)生所伴隨的工作環(huán)境與工作狀態(tài)、測試數(shù)據(jù)，從發(fā)射機(jī)的工作原理出發(fā)，梳理了其功能模塊，然后加以分析，探尋其發(fā)射機(jī)功率持續(xù)下降的原因，并加以總結(jié)，給出了雷達(dá)建設(shè)、維護(hù)維修中應(yīng)當(dāng)注意的一些問題、方法與建議。
速調(diào)管作為雷達(dá)發(fā)射機(jī)的核心部件，其性能的好壞直接影響雷達(dá)整機(jī)的性能；由于其腔體構(gòu)造的穩(wěn)定性和昂貴的價(jià)格等原因，使技術(shù)人員在檢修中一般不懷疑其性能不佳而進(jìn)入維修上的誤區(qū)。通過對萬州CINRAD/SB雷達(dá)故障報(bào)警信息進(jìn)行跟蹤，故障回顧，結(jié)合故障發(fā)生所伴隨的工作環(huán)境與工作狀態(tài)、測試數(shù)據(jù)，從發(fā)射機(jī)的工作原理出發(fā)，梳理了其功能模塊，然后加以分析，探尋其發(fā)射機(jī)功率持續(xù)下降的原因，并加以總結(jié)，給出了雷達(dá)建設(shè)、維護(hù)維修中應(yīng)當(dāng)注意的一些問題、方法與建議。
2013, 41(1):32-36.
摘要:
簡要介紹了第7批次生產(chǎn)的CINRAD/CC雷達(dá)頻率源分機(jī)的主要信號流程，通過分析頻率源分機(jī)主要信號流程并結(jié)合頻譜儀對故障各關(guān)鍵點(diǎn)的檢測波形，歸納了頻率源分機(jī)故障現(xiàn)象和排除方法，并以頻率源分機(jī)的一次典型故障為例對排除過程進(jìn)行了細(xì)致闡述。歸納了CINRAD/CC雷達(dá)頻率源對關(guān)鍵測試點(diǎn)的中心頻率及功率譜幅值要求，提出了雷達(dá)技術(shù)保障人員基本的技術(shù)要求和維修操作中的注意事項(xiàng)，希望對相關(guān)雷達(dá)站有借鑒作用。
簡要介紹了第7批次生產(chǎn)的CINRAD/CC雷達(dá)頻率源分機(jī)的主要信號流程，通過分析頻率源分機(jī)主要信號流程并結(jié)合頻譜儀對故障各關(guān)鍵點(diǎn)的檢測波形，歸納了頻率源分機(jī)故障現(xiàn)象和排除方法，并以頻率源分機(jī)的一次典型故障為例對排除過程進(jìn)行了細(xì)致闡述。歸納了CINRAD/CC雷達(dá)頻率源對關(guān)鍵測試點(diǎn)的中心頻率及功率譜幅值要求，提出了雷達(dá)技術(shù)保障人員基本的技術(shù)要求和維修操作中的注意事項(xiàng)，希望對相關(guān)雷達(dá)站有借鑒作用。
2013, 41(1):37-41.
摘要:
利用邢臺國家基準(zhǔn)氣候站1992—2001年4—10月E 601B型與小型蒸發(fā)器10年蒸發(fā)量觀測資料，分別進(jìn)行了對比分析、離差分析和線性回歸分析。結(jié)果表明：①兩種蒸發(fā)器測定的平均蒸發(fā)量小型為2329 mm，E 601B型為1174 mm，差值為1155 mm，偏大率984%；②兩種蒸發(fā)量4—10月的折算系數(shù)為0504，折算系數(shù)與相對濕度、日照時(shí)數(shù)和風(fēng)速等氣象條件有關(guān)；③統(tǒng)計(jì)了歷年E 601B型4—10月蒸發(fā)量的氣候估計(jì)值，可為刑臺地區(qū)的氣候評價(jià)、水量平衡分析和水資源調(diào)查等提供依據(jù)，并為邢臺地區(qū)有效利用長序列小型蒸發(fā)資料提供了應(yīng)用途徑。
利用邢臺國家基準(zhǔn)氣候站1992—2001年4—10月E 601B型與小型蒸發(fā)器10年蒸發(fā)量觀測資料，分別進(jìn)行了對比分析、離差分析和線性回歸分析。結(jié)果表明：①兩種蒸發(fā)器測定的平均蒸發(fā)量小型為2329 mm，E 601B型為1174 mm，差值為1155 mm，偏大率984%；②兩種蒸發(fā)量4—10月的折算系數(shù)為0504，折算系數(shù)與相對濕度、日照時(shí)數(shù)和風(fēng)速等氣象條件有關(guān)；③統(tǒng)計(jì)了歷年E 601B型4—10月蒸發(fā)量的氣候估計(jì)值，可為刑臺地區(qū)的氣候評價(jià)、水量平衡分析和水資源調(diào)查等提供依據(jù)，并為邢臺地區(qū)有效利用長序列小型蒸發(fā)資料提供了應(yīng)用途徑。
2013, 41(1):42-45.
摘要:
對2011年3—7月28次DZN3型土壤水分自動(dòng)站與人工土壤相對濕度觀測資料進(jìn)行質(zhì)量對比分析，結(jié)果顯示：自動(dòng)站觀測數(shù)據(jù)與人工觀測數(shù)據(jù)相比普遍偏小，30 cm土層數(shù)據(jù)偏差最小，20、40、50 cm土層次之，10、60、80、100 cm土層偏差較大；10、20、80、100 cm 4個(gè)土層自動(dòng)站相對濕度演變趨勢與人工測值較為接近，相關(guān)性較好；自動(dòng)站土壤水分傳感器對土壤水分變化敏感程度較低，其相同土層土壤相對濕度波動(dòng)振幅小。分析結(jié)果可為評估DZN3型土壤水分自動(dòng)站的監(jiān)測能力及監(jiān)測數(shù)據(jù)訂正與應(yīng)用服務(wù)提供客觀依據(jù)。
對2011年3—7月28次DZN3型土壤水分自動(dòng)站與人工土壤相對濕度觀測資料進(jìn)行質(zhì)量對比分析，結(jié)果顯示：自動(dòng)站觀測數(shù)據(jù)與人工觀測數(shù)據(jù)相比普遍偏小，30 cm土層數(shù)據(jù)偏差最小，20、40、50 cm土層次之，10、60、80、100 cm土層偏差較大；10、20、80、100 cm 4個(gè)土層自動(dòng)站相對濕度演變趨勢與人工測值較為接近，相關(guān)性較好；自動(dòng)站土壤水分傳感器對土壤水分變化敏感程度較低，其相同土層土壤相對濕度波動(dòng)振幅小。分析結(jié)果可為評估DZN3型土壤水分自動(dòng)站的監(jiān)測能力及監(jiān)測數(shù)據(jù)訂正與應(yīng)用服務(wù)提供客觀依據(jù)。
2013, 41(1):46-50.
摘要:
大氣總水汽含量是天文觀測和氣象科學(xué)領(lǐng)域最為重要的參量之一。介紹云南天文臺研制的新一代日暈光度計(jì)反演大氣水汽含量的原理和方法，分析了新一代日暈光度計(jì)在天文選址和氣象科學(xué)中的應(yīng)用,給出了其在麗江高美古地區(qū)測試的結(jié)果，并和其他儀器測試結(jié)果進(jìn)行了對比分析。結(jié)果表明：新一代日暈光度計(jì)反演大氣水汽含量方法直觀，性能穩(wěn)定，能很好地應(yīng)用于云南天文臺的西部太陽望遠(yuǎn)鏡選址及氣象科學(xué)研究工作。
大氣總水汽含量是天文觀測和氣象科學(xué)領(lǐng)域最為重要的參量之一。介紹云南天文臺研制的新一代日暈光度計(jì)反演大氣水汽含量的原理和方法，分析了新一代日暈光度計(jì)在天文選址和氣象科學(xué)中的應(yīng)用,給出了其在麗江高美古地區(qū)測試的結(jié)果，并和其他儀器測試結(jié)果進(jìn)行了對比分析。結(jié)果表明：新一代日暈光度計(jì)反演大氣水汽含量方法直觀，性能穩(wěn)定，能很好地應(yīng)用于云南天文臺的西部太陽望遠(yuǎn)鏡選址及氣象科學(xué)研究工作。
2013, 41(1):51-56.
摘要:
根據(jù)我國海洋綜合氣象監(jiān)測裝備建設(shè)網(wǎng)點(diǎn)不繼擴(kuò)大和加密的現(xiàn)狀，依靠現(xiàn)有的衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)，利用其覆蓋范圍廣、通信穩(wěn)定、實(shí)時(shí)在線和維持經(jīng)費(fèi)等優(yōu)勢，設(shè)計(jì)一種基于衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)的海洋氣象數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。介紹該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集結(jié)構(gòu)和功能，智能處理終端的硬件組成，硬件電路芯片選型與使用;介紹系統(tǒng)軟件的控制和編制方法，簡述在可視化編程語言Microsoft Visual Studio 60集成包環(huán)境下開發(fā)海洋氣象數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)軟件的步驟;討論基于我國北斗衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)的海洋氣象數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用情況。
根據(jù)我國海洋綜合氣象監(jiān)測裝備建設(shè)網(wǎng)點(diǎn)不繼擴(kuò)大和加密的現(xiàn)狀，依靠現(xiàn)有的衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)，利用其覆蓋范圍廣、通信穩(wěn)定、實(shí)時(shí)在線和維持經(jīng)費(fèi)等優(yōu)勢，設(shè)計(jì)一種基于衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)的海洋氣象數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。介紹該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集結(jié)構(gòu)和功能，智能處理終端的硬件組成，硬件電路芯片選型與使用;介紹系統(tǒng)軟件的控制和編制方法，簡述在可視化編程語言Microsoft Visual Studio 60集成包環(huán)境下開發(fā)海洋氣象數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)軟件的步驟;討論基于我國北斗衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)的海洋氣象數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用情況。
2013, 41(1):57-61.
摘要:
基于B/S結(jié)構(gòu)、開源WebGIS進(jìn)行系統(tǒng)構(gòu)建和網(wǎng)頁發(fā)布，并采用Flex、Jsp和applet等技術(shù)搭建起全國氣象觀測臺站的空間可視化管理平臺，實(shí)現(xiàn)了臺站信息多方位、多表現(xiàn)形式的展示，能充分滿足當(dāng)前對氣象觀測系統(tǒng)綜合、高效、精確管理的需要。該平臺的應(yīng)用解決了近年來綜合氣象觀測管理水平不能滿足氣象事業(yè)高速發(fā)展需求的問題，為設(shè)備保障、站網(wǎng)優(yōu)化布局等提供了決策支持，全面提高了綜合觀測管理水平。
基于B/S結(jié)構(gòu)、開源WebGIS進(jìn)行系統(tǒng)構(gòu)建和網(wǎng)頁發(fā)布，并采用Flex、Jsp和applet等技術(shù)搭建起全國氣象觀測臺站的空間可視化管理平臺，實(shí)現(xiàn)了臺站信息多方位、多表現(xiàn)形式的展示，能充分滿足當(dāng)前對氣象觀測系統(tǒng)綜合、高效、精確管理的需要。該平臺的應(yīng)用解決了近年來綜合氣象觀測管理水平不能滿足氣象事業(yè)高速發(fā)展需求的問題，為設(shè)備保障、站網(wǎng)優(yōu)化布局等提供了決策支持，全面提高了綜合觀測管理水平。
2013, 41(1):62-66.
摘要:
區(qū)域自動(dòng)站中心站軟件在自動(dòng)站的觀測中發(fā)揮著重要的作用，但由于設(shè)備廠家的不同，造成中心站軟件的不統(tǒng)一。統(tǒng)一版軟件實(shí)現(xiàn)了將多廠家的設(shè)備接入到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集平臺上；通信模塊是整個(gè)統(tǒng)一版軟件的核心模塊，是自動(dòng)站設(shè)備和軟件總控模塊之間的橋梁，一方面能夠?qū)⒆詣?dòng)站設(shè)備發(fā)來的數(shù)據(jù)進(jìn)行正確解析并封裝成統(tǒng)一的格式提交到主控模塊，另一方面能夠?qū)⒅骺爻绦虬l(fā)來的命令進(jìn)行正確解析并發(fā)送到對應(yīng)的設(shè)備。通信模塊采用分層和模塊化的思想，綜合運(yùn)用宏解析和多線程等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了將多廠家的各種設(shè)備從通信層面上統(tǒng)一的接入。
區(qū)域自動(dòng)站中心站軟件在自動(dòng)站的觀測中發(fā)揮著重要的作用，但由于設(shè)備廠家的不同，造成中心站軟件的不統(tǒng)一。統(tǒng)一版軟件實(shí)現(xiàn)了將多廠家的設(shè)備接入到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集平臺上；通信模塊是整個(gè)統(tǒng)一版軟件的核心模塊，是自動(dòng)站設(shè)備和軟件總控模塊之間的橋梁，一方面能夠?qū)⒆詣?dòng)站設(shè)備發(fā)來的數(shù)據(jù)進(jìn)行正確解析并封裝成統(tǒng)一的格式提交到主控模塊，另一方面能夠?qū)⒅骺爻绦虬l(fā)來的命令進(jìn)行正確解析并發(fā)送到對應(yīng)的設(shè)備。通信模塊采用分層和模塊化的思想，綜合運(yùn)用宏解析和多線程等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了將多廠家的各種設(shè)備從通信層面上統(tǒng)一的接入。
2013, 41(1):67-71.
摘要:
基于標(biāo)準(zhǔn)RFB協(xié)議的遠(yuǎn)程桌面控制軟件無法登錄同一廣域內(nèi)網(wǎng)不同網(wǎng)段的遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)，為此提出了一種基于RFB協(xié)議的跨網(wǎng)段遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)桌面控制的改進(jìn)方法，在標(biāo)準(zhǔn)RFB協(xié)議的基礎(chǔ)上增加完善對通信代理服務(wù)的握手與初始化協(xié)議，實(shí)現(xiàn)同一廣域網(wǎng)不同網(wǎng)段IP地址的計(jì)算機(jī)桌面登錄與控制。實(shí)際應(yīng)用表明，改進(jìn)方法實(shí)現(xiàn)簡單、運(yùn)行穩(wěn)定可靠，對跨網(wǎng)段并存在通信安全隔離架構(gòu)的分布式設(shè)備終端監(jiān)控與保障維護(hù)發(fā)揮了重要作用，有效提高了設(shè)備保障維護(hù)效率。
基于標(biāo)準(zhǔn)RFB協(xié)議的遠(yuǎn)程桌面控制軟件無法登錄同一廣域內(nèi)網(wǎng)不同網(wǎng)段的遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)，為此提出了一種基于RFB協(xié)議的跨網(wǎng)段遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)桌面控制的改進(jìn)方法，在標(biāo)準(zhǔn)RFB協(xié)議的基礎(chǔ)上增加完善對通信代理服務(wù)的握手與初始化協(xié)議，實(shí)現(xiàn)同一廣域網(wǎng)不同網(wǎng)段IP地址的計(jì)算機(jī)桌面登錄與控制。實(shí)際應(yīng)用表明，改進(jìn)方法實(shí)現(xiàn)簡單、運(yùn)行穩(wěn)定可靠，對跨網(wǎng)段并存在通信安全隔離架構(gòu)的分布式設(shè)備終端監(jiān)控與保障維護(hù)發(fā)揮了重要作用，有效提高了設(shè)備保障維護(hù)效率。
2013, 41(1):72-77.
摘要:
雷電信息資料在科研和實(shí)際應(yīng)用中具有非常重要的作用，如雷電災(zāi)害的區(qū)域劃分、雷電災(zāi)害評估和雷電的預(yù)警預(yù)報(bào)等。各地方對相關(guān)的雷電信息資料使用還處于起步階段，從使用情況看離實(shí)際業(yè)務(wù)需要還有明顯的距離。為了充分利用大量雷電業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)為防雷科技服務(wù)，使用Delphi 7.0作為開發(fā)工具， Firebird作為后臺數(shù)據(jù)庫，研制了基于TatukGIS和Google map的雷電信息處理及產(chǎn)品制作與發(fā)布系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用圖表、密度圖、GIS專題圖等多種方式，實(shí)現(xiàn)了閃電定位數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)顯示、歷史數(shù)據(jù)查詢以及閃電密度圖繪制；根據(jù)人工觀測雷暴日資料更新雷暴日數(shù)據(jù)庫，可分析雷暴時(shí)空分布特征、氣候傾向率等；實(shí)時(shí)接收大氣電場儀數(shù)據(jù)，并可實(shí)現(xiàn)圖形顯示和詳細(xì)數(shù)據(jù)列表查看；實(shí)現(xiàn)雷災(zāi)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上報(bào)并同時(shí)入庫，可對雷災(zāi)數(shù)據(jù)按行業(yè)、損失等進(jìn)行專題圖制作，并疊加于GIS地圖之上；地圖顯示各防雷檢測單位，可查看詳細(xì)信息和檢測報(bào)告；同時(shí)實(shí)現(xiàn)了基于雷電信息統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的雷電業(yè)務(wù)產(chǎn)品的制作與發(fā)布，為防雷業(yè)務(wù)和科研工作提供可靠的技術(shù)支撐。
雷電信息資料在科研和實(shí)際應(yīng)用中具有非常重要的作用，如雷電災(zāi)害的區(qū)域劃分、雷電災(zāi)害評估和雷電的預(yù)警預(yù)報(bào)等。各地方對相關(guān)的雷電信息資料使用還處于起步階段，從使用情況看離實(shí)際業(yè)務(wù)需要還有明顯的距離。為了充分利用大量雷電業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)為防雷科技服務(wù)，使用Delphi 7.0作為開發(fā)工具， Firebird作為后臺數(shù)據(jù)庫，研制了基于TatukGIS和Google map的雷電信息處理及產(chǎn)品制作與發(fā)布系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用圖表、密度圖、GIS專題圖等多種方式，實(shí)現(xiàn)了閃電定位數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)顯示、歷史數(shù)據(jù)查詢以及閃電密度圖繪制；根據(jù)人工觀測雷暴日資料更新雷暴日數(shù)據(jù)庫，可分析雷暴時(shí)空分布特征、氣候傾向率等；實(shí)時(shí)接收大氣電場儀數(shù)據(jù)，并可實(shí)現(xiàn)圖形顯示和詳細(xì)數(shù)據(jù)列表查看；實(shí)現(xiàn)雷災(zāi)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上報(bào)并同時(shí)入庫，可對雷災(zāi)數(shù)據(jù)按行業(yè)、損失等進(jìn)行專題圖制作，并疊加于GIS地圖之上；地圖顯示各防雷檢測單位，可查看詳細(xì)信息和檢測報(bào)告；同時(shí)實(shí)現(xiàn)了基于雷電信息統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的雷電業(yè)務(wù)產(chǎn)品的制作與發(fā)布，為防雷業(yè)務(wù)和科研工作提供可靠的技術(shù)支撐。
2013, 41(1):78-82.
摘要:
氣象服務(wù)的直觀、可視性，直接影響氣象服務(wù)的質(zhì)量和效果。根據(jù)地縣級氣象服務(wù)的特點(diǎn)和需求，以“.NET”平臺為基礎(chǔ)，以VB.NET作為主要開發(fā)語言，利用ArcGIS Explorer二次開發(fā)工具API和開放地理資訊編碼標(biāo)準(zhǔn)OGC KML而建設(shè)完成的三維GIS氣象綜合業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了在三維地理信息系統(tǒng)中顯示、處理、分析各種氣象要素的功能。該系統(tǒng)擁有ESRI“數(shù)字地球”的強(qiáng)大基礎(chǔ)地理信息，實(shí)現(xiàn)了三維地理信息在氣象綜合業(yè)務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用。
氣象服務(wù)的直觀、可視性，直接影響氣象服務(wù)的質(zhì)量和效果。根據(jù)地縣級氣象服務(wù)的特點(diǎn)和需求，以“.NET”平臺為基礎(chǔ)，以VB.NET作為主要開發(fā)語言，利用ArcGIS Explorer二次開發(fā)工具API和開放地理資訊編碼標(biāo)準(zhǔn)OGC KML而建設(shè)完成的三維GIS氣象綜合業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了在三維地理信息系統(tǒng)中顯示、處理、分析各種氣象要素的功能。該系統(tǒng)擁有ESRI“數(shù)字地球”的強(qiáng)大基礎(chǔ)地理信息，實(shí)現(xiàn)了三維地理信息在氣象綜合業(yè)務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用。
2013, 41(1):83-87.
摘要:
簡要概述基于GAMIT開發(fā)的大連地區(qū)地基GPS水汽自動(dòng)處理系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)思路，以及具體實(shí)現(xiàn)過程；還對系統(tǒng)反演的水汽資料進(jìn)行精度檢驗(yàn)以及誤差分析，并介紹了系統(tǒng)反演水汽的質(zhì)量控制方法，運(yùn)行中常見故障的處理方法和日常業(yè)務(wù)中應(yīng)用情況。初步應(yīng)用結(jié)果表明：系統(tǒng)可用于解算地基GPS觀測數(shù)據(jù)，獲取高時(shí)空分辨率的水汽資料，用于天氣分析和預(yù)報(bào)。系統(tǒng)具有解算精度高、運(yùn)行穩(wěn)定、自動(dòng)化程度高等特點(diǎn)，具有很好的推廣價(jià)值和業(yè)務(wù)使用價(jià)值。
簡要概述基于GAMIT開發(fā)的大連地區(qū)地基GPS水汽自動(dòng)處理系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)思路，以及具體實(shí)現(xiàn)過程；還對系統(tǒng)反演的水汽資料進(jìn)行精度檢驗(yàn)以及誤差分析，并介紹了系統(tǒng)反演水汽的質(zhì)量控制方法，運(yùn)行中常見故障的處理方法和日常業(yè)務(wù)中應(yīng)用情況。初步應(yīng)用結(jié)果表明：系統(tǒng)可用于解算地基GPS觀測數(shù)據(jù)，獲取高時(shí)空分辨率的水汽資料，用于天氣分析和預(yù)報(bào)。系統(tǒng)具有解算精度高、運(yùn)行穩(wěn)定、自動(dòng)化程度高等特點(diǎn)，具有很好的推廣價(jià)值和業(yè)務(wù)使用價(jià)值。
2013, 41(1):88-92.
摘要:
為了弄清不同日平均計(jì)算方法對氣溫統(tǒng)計(jì)值的影響，利用陜西6個(gè)基準(zhǔn)站的定時(shí)氣溫資料分別進(jìn)行24次觀測與4次觀測，以及4次與3次觀測值計(jì)算所得日平均氣溫計(jì)算值的差異分析，并對1961—2010年的3次、4次、24次計(jì)算的年平均氣溫序列進(jìn)行均一性的懲罰最大F檢驗(yàn)（PMFT）。結(jié)果表明：24次氣溫定時(shí)值計(jì)算的日平均氣溫均值高于4次值，平均差值為013 ℃，標(biāo)準(zhǔn)差為039 ℃，兩者差值在秋季較大。4次比3次日平均氣溫值平均偏低014 ℃，標(biāo)準(zhǔn)差為085 ℃，一年中，夏季差值最大。不同次數(shù)的日平均氣溫計(jì)算方法可引起月、年平均氣溫值02 ℃甚至以上的升降。24次氣溫值的使用可以使單站的氣溫增暖速率提高003~004 ℃/10a。但日平均氣溫計(jì)算方法的改變不會(huì)造成氣溫序列的非均一。
為了弄清不同日平均計(jì)算方法對氣溫統(tǒng)計(jì)值的影響，利用陜西6個(gè)基準(zhǔn)站的定時(shí)氣溫資料分別進(jìn)行24次觀測與4次觀測，以及4次與3次觀測值計(jì)算所得日平均氣溫計(jì)算值的差異分析，并對1961—2010年的3次、4次、24次計(jì)算的年平均氣溫序列進(jìn)行均一性的懲罰最大F檢驗(yàn)（PMFT）。結(jié)果表明：24次氣溫定時(shí)值計(jì)算的日平均氣溫均值高于4次值，平均差值為013 ℃，標(biāo)準(zhǔn)差為039 ℃，兩者差值在秋季較大。4次比3次日平均氣溫值平均偏低014 ℃，標(biāo)準(zhǔn)差為085 ℃，一年中，夏季差值最大。不同次數(shù)的日平均氣溫計(jì)算方法可引起月、年平均氣溫值02 ℃甚至以上的升降。24次氣溫值的使用可以使單站的氣溫增暖速率提高003~004 ℃/10a。但日平均氣溫計(jì)算方法的改變不會(huì)造成氣溫序列的非均一。
2013, 41(1):93-96.
摘要:
廣西區(qū)域自動(dòng)氣象站建站的時(shí)間最長不到7年，大部分站點(diǎn)分布在不同高度的丘陵，因資料時(shí)間序列短，利用本站資料直接統(tǒng)計(jì)氣候界限值,無法真實(shí)代表本站的氣候界限值范圍。為此，引入高度差訂正來解決這個(gè)問題。先選取與之臨近的國家氣象站點(diǎn)作為參考站，統(tǒng)計(jì)出參考站點(diǎn)的氣候界限值，再根據(jù)氣溫、氣壓、風(fēng)速隨高度變化的相關(guān)規(guī)律，對參考站的氣候界限值進(jìn)行高度訂正，得出區(qū)域自動(dòng)氣象站點(diǎn)的氣候界限值，經(jīng)過比較，通過高度差訂正后，各要素的氣候界限值更具有代表性和可用性。該方法的統(tǒng)計(jì)值已在廣西區(qū)域自動(dòng)氣象站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)中使用，取得很好的效果。
廣西區(qū)域自動(dòng)氣象站建站的時(shí)間最長不到7年，大部分站點(diǎn)分布在不同高度的丘陵，因資料時(shí)間序列短，利用本站資料直接統(tǒng)計(jì)氣候界限值,無法真實(shí)代表本站的氣候界限值范圍。為此，引入高度差訂正來解決這個(gè)問題。先選取與之臨近的國家氣象站點(diǎn)作為參考站，統(tǒng)計(jì)出參考站點(diǎn)的氣候界限值，再根據(jù)氣溫、氣壓、風(fēng)速隨高度變化的相關(guān)規(guī)律，對參考站的氣候界限值進(jìn)行高度訂正，得出區(qū)域自動(dòng)氣象站點(diǎn)的氣候界限值，經(jīng)過比較，通過高度差訂正后，各要素的氣候界限值更具有代表性和可用性。該方法的統(tǒng)計(jì)值已在廣西區(qū)域自動(dòng)氣象站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)中使用，取得很好的效果。
2013, 41(1):97-102.
摘要:
對近20年國內(nèi)外海陸風(fēng)環(huán)流研究中主要采用的海陸風(fēng)日識別方法進(jìn)行了回顧總結(jié)。根據(jù)研究中所采用資料類型的不同將識別方法分為：①應(yīng)用常規(guī)資料識別，②應(yīng)用大氣遙感資料識別，③應(yīng)用數(shù)值模擬結(jié)果間接識別。在第1種識別類型中，從影響海陸風(fēng)形成的主要因子入手，將海陸風(fēng)日識別標(biāo)準(zhǔn)歸結(jié)為6項(xiàng)，并分別對各項(xiàng)進(jìn)行了具體分析；在后兩類的討論中主要評述了幾種典型的海風(fēng)日識別方法的優(yōu)勢和不足。
對近20年國內(nèi)外海陸風(fēng)環(huán)流研究中主要采用的海陸風(fēng)日識別方法進(jìn)行了回顧總結(jié)。根據(jù)研究中所采用資料類型的不同將識別方法分為：①應(yīng)用常規(guī)資料識別，②應(yīng)用大氣遙感資料識別，③應(yīng)用數(shù)值模擬結(jié)果間接識別。在第1種識別類型中，從影響海陸風(fēng)形成的主要因子入手，將海陸風(fēng)日識別標(biāo)準(zhǔn)歸結(jié)為6項(xiàng)，并分別對各項(xiàng)進(jìn)行了具體分析；在后兩類的討論中主要評述了幾種典型的海風(fēng)日識別方法的優(yōu)勢和不足。
2013, 41(1):103-107.
摘要:
利用我國南方地區(qū)7省12個(gè)探空站1960—1999年時(shí)段冬半年高空規(guī)定層、特性層資料，分析南方地區(qū)冬季低空逆溫出現(xiàn)頻率、強(qiáng)度、厚度等，對照歷年“低溫雨雪冰凍”天氣過程期間的逆溫特征，揭示了南方冬季低空逆溫的基本規(guī)律和空間分布特征。結(jié)果表明：①南方冬季低空逆溫普遍存在；②逆溫強(qiáng)度指數(shù)隨逆溫底部高度的上升而增加，在700～600 hPa之間，逆溫強(qiáng)度最強(qiáng)；③偏西南地區(qū)（貴州和湖南南部）逆溫平均強(qiáng)度普遍高于偏東北地區(qū)（安徽和江蘇）；④1964—1995年“低溫雨雪冰凍”天氣時(shí)段內(nèi)逆溫強(qiáng)度指數(shù)有逐年上升的趨勢，而逆溫層平均厚度有較明顯的減小趨勢；⑤逆溫出現(xiàn)時(shí)偏西南地區(qū)高空700 hPa附近有一溫度大于0 ℃的暖溫層，而偏東北部地區(qū)沒有；⑥“低溫雨雪冰凍”天氣期間偏西南地區(qū)以凍雨為主,偏東北地區(qū)以降雪為主。
利用我國南方地區(qū)7省12個(gè)探空站1960—1999年時(shí)段冬半年高空規(guī)定層、特性層資料，分析南方地區(qū)冬季低空逆溫出現(xiàn)頻率、強(qiáng)度、厚度等，對照歷年“低溫雨雪冰凍”天氣過程期間的逆溫特征，揭示了南方冬季低空逆溫的基本規(guī)律和空間分布特征。結(jié)果表明：①南方冬季低空逆溫普遍存在；②逆溫強(qiáng)度指數(shù)隨逆溫底部高度的上升而增加，在700～600 hPa之間，逆溫強(qiáng)度最強(qiáng)；③偏西南地區(qū)（貴州和湖南南部）逆溫平均強(qiáng)度普遍高于偏東北地區(qū)（安徽和江蘇）；④1964—1995年“低溫雨雪冰凍”天氣時(shí)段內(nèi)逆溫強(qiáng)度指數(shù)有逐年上升的趨勢，而逆溫層平均厚度有較明顯的減小趨勢；⑤逆溫出現(xiàn)時(shí)偏西南地區(qū)高空700 hPa附近有一溫度大于0 ℃的暖溫層，而偏東北部地區(qū)沒有；⑥“低溫雨雪冰凍”天氣期間偏西南地區(qū)以凍雨為主,偏東北地區(qū)以降雪為主。
2013, 41(1):108-113.
摘要:
為探索北京地區(qū)濃霧天氣特征和臨近預(yù)報(bào)方法，分析了北京2007—2010年18個(gè)道面自動(dòng)站能見度1000 m以下的天氣資料。結(jié)果表明：①濃霧具有明顯的日變化和年變化。05：00—09：00是高發(fā)時(shí)段，12：00—18：00是低發(fā)時(shí)段。全年濃霧主要集中在9-12月， 6、7月最少。②空間分布上，呈現(xiàn)“東南多，城區(qū)少”的特征，統(tǒng)計(jì)80%以上的濃霧都發(fā)生在大興和通州。③濃霧變化具有突發(fā)性和象鼻形先期振蕩的特征。④濃霧能見度變化與氣象要素變化關(guān)系密切。偏南風(fēng)和偏東風(fēng)最有利于濃霧生成發(fā)展，西北風(fēng)最有利于濃霧的消散。風(fēng)速減小，氣溫下降，濕度增大，能見度降低，濃霧生成和發(fā)展；風(fēng)速增大，氣溫升高，濕度減小，能見度上升，濃霧減弱消散，但濕度的減小滯后于能見度的上升。濃霧維持階段，要素變化都很小。
為探索北京地區(qū)濃霧天氣特征和臨近預(yù)報(bào)方法，分析了北京2007—2010年18個(gè)道面自動(dòng)站能見度1000 m以下的天氣資料。結(jié)果表明：①濃霧具有明顯的日變化和年變化。05：00—09：00是高發(fā)時(shí)段，12：00—18：00是低發(fā)時(shí)段。全年濃霧主要集中在9-12月， 6、7月最少。②空間分布上，呈現(xiàn)“東南多，城區(qū)少”的特征，統(tǒng)計(jì)80%以上的濃霧都發(fā)生在大興和通州。③濃霧變化具有突發(fā)性和象鼻形先期振蕩的特征。④濃霧能見度變化與氣象要素變化關(guān)系密切。偏南風(fēng)和偏東風(fēng)最有利于濃霧生成發(fā)展，西北風(fēng)最有利于濃霧的消散。風(fēng)速減小，氣溫下降，濕度增大，能見度降低，濃霧生成和發(fā)展；風(fēng)速增大，氣溫升高，濕度減小，能見度上升，濃霧減弱消散，但濕度的減小滯后于能見度的上升。濃霧維持階段，要素變化都很小。
2013, 41(1):114-120.
摘要:
利用實(shí)況探空資料、北京南郊觀象臺加密探空資料以及NCEP再分析資料，對2000—2009年北京地區(qū)出現(xiàn)的30次冰雹過程進(jìn)行了詳細(xì)分析。結(jié)果表明：北京地區(qū)出現(xiàn)冰雹天氣的主要天氣類型可以分為3類：東北冷渦型、蒙古低渦型和低槽型。其所占比例分別為東北冷渦12次；蒙古低渦10；低槽8次。冰雹出現(xiàn)的時(shí)間集中在午后14：00—18：00。從大尺度形勢特征來看，北京冰雹日，從925 hPa到500 hPa各層均有動(dòng)力輻合系統(tǒng)，即高空有較深厚的動(dòng)力系統(tǒng)，并且各層輻合系統(tǒng)當(dāng)天過境影響北京。蒙古低渦和偏西路徑低槽型的流場有如下顯著特征：500 hPa在內(nèi)蒙古中部有西北大風(fēng)速區(qū)，風(fēng)速在20 m/s以上；850 hPa和700 hPa在北京的東南部有偏南大風(fēng)速區(qū)，風(fēng)速可達(dá)12 m/s左右。冰雹發(fā)生日高空各層濕度并不大，各層溫度露點(diǎn)差大都大于5 ℃，這說明冰雹的發(fā)生并不需要較強(qiáng)的濕度條件。對常用物理量參數(shù)研究發(fā)現(xiàn)，對預(yù)報(bào)冰雹天氣發(fā)生有意義的參數(shù)及其閾值如下：低空有大的風(fēng)切變，其中1000/700 hPa風(fēng)切變分布在3 m〖DK〗·s-1〖DK〗·km-1左右；850/500 hPa風(fēng)切變分布在2～4 m〖DK〗·s-1〖DK〗·km-1之間；500 hPa與850 hPa溫度差為28～35 ℃；全總指數(shù)為40～50 ℃；0 ℃層高度為3000～4500 m；-20 ℃層高度為6000～7500 m；下沉對流有效位能大于800 J〖DK〗·kg-1；深對流指數(shù)為20～30；抬升指數(shù)小于0。
利用實(shí)況探空資料、北京南郊觀象臺加密探空資料以及NCEP再分析資料，對2000—2009年北京地區(qū)出現(xiàn)的30次冰雹過程進(jìn)行了詳細(xì)分析。結(jié)果表明：北京地區(qū)出現(xiàn)冰雹天氣的主要天氣類型可以分為3類：東北冷渦型、蒙古低渦型和低槽型。其所占比例分別為東北冷渦12次；蒙古低渦10；低槽8次。冰雹出現(xiàn)的時(shí)間集中在午后14：00—18：00。從大尺度形勢特征來看，北京冰雹日，從925 hPa到500 hPa各層均有動(dòng)力輻合系統(tǒng)，即高空有較深厚的動(dòng)力系統(tǒng)，并且各層輻合系統(tǒng)當(dāng)天過境影響北京。蒙古低渦和偏西路徑低槽型的流場有如下顯著特征：500 hPa在內(nèi)蒙古中部有西北大風(fēng)速區(qū)，風(fēng)速在20 m/s以上；850 hPa和700 hPa在北京的東南部有偏南大風(fēng)速區(qū)，風(fēng)速可達(dá)12 m/s左右。冰雹發(fā)生日高空各層濕度并不大，各層溫度露點(diǎn)差大都大于5 ℃，這說明冰雹的發(fā)生并不需要較強(qiáng)的濕度條件。對常用物理量參數(shù)研究發(fā)現(xiàn)，對預(yù)報(bào)冰雹天氣發(fā)生有意義的參數(shù)及其閾值如下：低空有大的風(fēng)切變，其中1000/700 hPa風(fēng)切變分布在3 m〖DK〗·s-1〖DK〗·km-1左右；850/500 hPa風(fēng)切變分布在2～4 m〖DK〗·s-1〖DK〗·km-1之間；500 hPa與850 hPa溫度差為28～35 ℃；全總指數(shù)為40～50 ℃；0 ℃層高度為3000～4500 m；-20 ℃層高度為6000～7500 m；下沉對流有效位能大于800 J〖DK〗·kg-1；深對流指數(shù)為20～30；抬升指數(shù)小于0。
2013, 41(1):121-125.
摘要:
對1950—2010年影響浙西南的熱帶氣旋降水的移動(dòng)路徑、影響時(shí)間、強(qiáng)度、西風(fēng)槽、西南季風(fēng)以及地形等主要因子進(jìn)行分析。結(jié)果表明：在玉環(huán)南—廈門一帶登陸的熱帶氣旋是影響浙西南的熱帶氣旋中正面影響浙西南的類型，影響時(shí)間和最大平均過程降雨量、最大過程雨量存在著正相關(guān)關(guān)系，熱帶氣旋的強(qiáng)度與其降水強(qiáng)度相關(guān)性較高。西風(fēng)槽的存在不僅影響著熱帶氣旋路徑的變化，其槽前的西南氣流也為熱帶氣旋降水提供充足的水汽，同時(shí)槽后冷空氣與熱帶氣旋相結(jié)合，使麗水的西北部出現(xiàn)另一個(gè)強(qiáng)降水中心。西南季風(fēng)為登陸后的熱帶氣旋提供了水汽條件，使降水得到增幅。浙西南獨(dú)特的地形，使在廈門以北到玉環(huán)以南登陸后西進(jìn)、西北行或西北行后在120°E以西轉(zhuǎn)向北上的熱帶氣旋迎著山脈進(jìn)入，降水強(qiáng)度明顯加強(qiáng)。
對1950—2010年影響浙西南的熱帶氣旋降水的移動(dòng)路徑、影響時(shí)間、強(qiáng)度、西風(fēng)槽、西南季風(fēng)以及地形等主要因子進(jìn)行分析。結(jié)果表明：在玉環(huán)南—廈門一帶登陸的熱帶氣旋是影響浙西南的熱帶氣旋中正面影響浙西南的類型，影響時(shí)間和最大平均過程降雨量、最大過程雨量存在著正相關(guān)關(guān)系，熱帶氣旋的強(qiáng)度與其降水強(qiáng)度相關(guān)性較高。西風(fēng)槽的存在不僅影響著熱帶氣旋路徑的變化，其槽前的西南氣流也為熱帶氣旋降水提供充足的水汽，同時(shí)槽后冷空氣與熱帶氣旋相結(jié)合，使麗水的西北部出現(xiàn)另一個(gè)強(qiáng)降水中心。西南季風(fēng)為登陸后的熱帶氣旋提供了水汽條件，使降水得到增幅。浙西南獨(dú)特的地形，使在廈門以北到玉環(huán)以南登陸后西進(jìn)、西北行或西北行后在120°E以西轉(zhuǎn)向北上的熱帶氣旋迎著山脈進(jìn)入，降水強(qiáng)度明顯加強(qiáng)。
2013, 41(1):126-130.
摘要:
利用1975—2008年云南6個(gè)氣候代表站的最高氣溫、最低氣溫和平均氣溫資料，分析了氣溫序列的變化趨勢，探討了可能的形成原因。結(jié)果顯示，各代表站的氣溫總體上呈上升趨勢，但氣溫變化率的大小與其所處的氣候帶之間沒有明顯的規(guī)律性差異。代表高原氣候的香格里拉站其氣溫增暖趨勢最突出，代表北亞熱帶、中亞熱帶和南亞熱帶站點(diǎn)的氣溫與其有相似的變化趨勢，主要表現(xiàn)為最低氣溫增溫速率最大，平均氣溫次之，最高氣溫最小，而氣溫日較差（DTR:〖WTBZ〗Difference of Temperature Range）有明顯減小趨勢。溫帶和北熱帶代表站氣溫的變化則有不同的特征，溫帶的變化表現(xiàn)為最高氣溫顯著上升，最低氣溫上升速率略小于平均氣溫的上升速率，DTR〖WTBZ〗變化不顯著；北熱帶的變化表現(xiàn)為平均氣溫增溫速率最大，最低氣溫次之，最高氣溫最小，DTR〖WTBZ〗變化不顯著。對各站相對暖日、冷日、暖夜、冷夜和霜日的逐年統(tǒng)計(jì)分析表明，總體上云南的冷事件在減少，而暖事件增多。
利用1975—2008年云南6個(gè)氣候代表站的最高氣溫、最低氣溫和平均氣溫資料，分析了氣溫序列的變化趨勢，探討了可能的形成原因。結(jié)果顯示，各代表站的氣溫總體上呈上升趨勢，但氣溫變化率的大小與其所處的氣候帶之間沒有明顯的規(guī)律性差異。代表高原氣候的香格里拉站其氣溫增暖趨勢最突出，代表北亞熱帶、中亞熱帶和南亞熱帶站點(diǎn)的氣溫與其有相似的變化趨勢，主要表現(xiàn)為最低氣溫增溫速率最大，平均氣溫次之，最高氣溫最小，而氣溫日較差（DTR:〖WTBZ〗Difference of Temperature Range）有明顯減小趨勢。溫帶和北熱帶代表站氣溫的變化則有不同的特征，溫帶的變化表現(xiàn)為最高氣溫顯著上升，最低氣溫上升速率略小于平均氣溫的上升速率，DTR〖WTBZ〗變化不顯著；北熱帶的變化表現(xiàn)為平均氣溫增溫速率最大，最低氣溫次之，最高氣溫最小，DTR〖WTBZ〗變化不顯著。對各站相對暖日、冷日、暖夜、冷夜和霜日的逐年統(tǒng)計(jì)分析表明，總體上云南的冷事件在減少，而暖事件增多。
2013, 41(1):131-137.
摘要:
利用上海市遙測能見度數(shù)據(jù)、常規(guī)氣象資料和T213、GFS分析資料以及GPS PWV資料，分析了2008年1月5—11日發(fā)生在上海地區(qū)的一次連續(xù)大霧天氣過程。分析表明當(dāng)有天氣尺度西風(fēng)槽頻繁活動(dòng)、槽前暖濕氣流不斷向氣層輸入暖濕空氣，如再遇特定暖水面或暖海面從近地面向氣層輸送暖濕氣流時(shí)，在晴天和微風(fēng)的早晨極易形成輻射霧；當(dāng)東、黃海暖濕空氣從近地面流向冷水面或冷陸面，如再遇江南低空偏南暖濕氣流輻合聚積時(shí)，極易形成平流霧。霧區(qū)登陸距離與東風(fēng)氣流強(qiáng)弱有關(guān)，東風(fēng)氣流越強(qiáng)，霧區(qū)西進(jìn)距離越長。在平流霧期間，0～300 m平均相對濕度的高濕區(qū)與霧區(qū)吻合。當(dāng)絕對濕度小于3 g/kg時(shí)不會(huì)有大霧發(fā)生，絕對濕度在9～15 g/kg和GPS PWV值在15 mm左右時(shí)，在合適的大氣條件下容易形成大霧。
利用上海市遙測能見度數(shù)據(jù)、常規(guī)氣象資料和T213、GFS分析資料以及GPS PWV資料，分析了2008年1月5—11日發(fā)生在上海地區(qū)的一次連續(xù)大霧天氣過程。分析表明當(dāng)有天氣尺度西風(fēng)槽頻繁活動(dòng)、槽前暖濕氣流不斷向氣層輸入暖濕空氣，如再遇特定暖水面或暖海面從近地面向氣層輸送暖濕氣流時(shí)，在晴天和微風(fēng)的早晨極易形成輻射霧；當(dāng)東、黃海暖濕空氣從近地面流向冷水面或冷陸面，如再遇江南低空偏南暖濕氣流輻合聚積時(shí)，極易形成平流霧。霧區(qū)登陸距離與東風(fēng)氣流強(qiáng)弱有關(guān)，東風(fēng)氣流越強(qiáng)，霧區(qū)西進(jìn)距離越長。在平流霧期間，0～300 m平均相對濕度的高濕區(qū)與霧區(qū)吻合。當(dāng)絕對濕度小于3 g/kg時(shí)不會(huì)有大霧發(fā)生，絕對濕度在9～15 g/kg和GPS PWV值在15 mm左右時(shí)，在合適的大氣條件下容易形成大霧。
2013, 41(1):138-145.
摘要:
By using the data of routine radiosonde, surface observation, 6 hour 1°×1° reanalysis and FY 2E satellite clouds, an analysis is made of a rainstorm influenced by a distant typhoon happened on 23 July 2010 over the central Shanxi Province. The results show that the role of the landed typhoon is important for this heavy rainfall in the following aspects: the landed typhoon provided a moisture channel, strong positive vorticity advection, convergence at lower levels, and a favorable circulation background for the rainstorm, directly or indirectly affecting the formation and extinction of mesoscale cloud cluster. The surface mesoscale system was the direct influencing system; the low jet is the power sources; and there is good correlation between the area of rainstorm and the area with TBB less than 233 K.
By using the data of routine radiosonde, surface observation, 6 hour 1°×1° reanalysis and FY 2E satellite clouds, an analysis is made of a rainstorm influenced by a distant typhoon happened on 23 July 2010 over the central Shanxi Province. The results show that the role of the landed typhoon is important for this heavy rainfall in the following aspects: the landed typhoon provided a moisture channel, strong positive vorticity advection, convergence at lower levels, and a favorable circulation background for the rainstorm, directly or indirectly affecting the formation and extinction of mesoscale cloud cluster. The surface mesoscale system was the direct influencing system; the low jet is the power sources; and there is good correlation between the area of rainstorm and the area with TBB less than 233 K.
2013, 41(1):146-152.
摘要:
利用遼寧逐日降雨量、NCEP/NCAR逐日再分析資料、副熱帶高壓等資料，對2010年6—8月西太平洋副熱帶高壓脊線、北界、西界和高、低空急流及層結(jié)結(jié)構(gòu)的特征與6次暴雨過程的起止時(shí)間、降雨強(qiáng)度、降雨性質(zhì)的關(guān)系進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：2010年7—8月110°～130°E平均副熱帶高壓脊線在81％的時(shí)間較常年同期偏北，平均副高脊線位置較常年偏北了27°；6次暴雨發(fā)生期間，副高脊線均位于27°～35°N之間，130°E附近副高588 dagpm線北界均位于38°～45°N之間，35°N附近副高588 dagpm線西界均位于110°～130°E之間；強(qiáng)降雨主要出現(xiàn)在850 hPa低空急流建立下，200 hPa高空急流發(fā)展到最強(qiáng)后、強(qiáng)度逐漸減弱、急流核逐漸南下的過程中；在分析特征的基礎(chǔ)上，凝練預(yù)報(bào)指標(biāo)，為今后類似的區(qū)域性暴雨預(yù)報(bào)提供參考。
利用遼寧逐日降雨量、NCEP/NCAR逐日再分析資料、副熱帶高壓等資料，對2010年6—8月西太平洋副熱帶高壓脊線、北界、西界和高、低空急流及層結(jié)結(jié)構(gòu)的特征與6次暴雨過程的起止時(shí)間、降雨強(qiáng)度、降雨性質(zhì)的關(guān)系進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：2010年7—8月110°～130°E平均副熱帶高壓脊線在81％的時(shí)間較常年同期偏北，平均副高脊線位置較常年偏北了27°；6次暴雨發(fā)生期間，副高脊線均位于27°～35°N之間，130°E附近副高588 dagpm線北界均位于38°～45°N之間，35°N附近副高588 dagpm線西界均位于110°～130°E之間；強(qiáng)降雨主要出現(xiàn)在850 hPa低空急流建立下，200 hPa高空急流發(fā)展到最強(qiáng)后、強(qiáng)度逐漸減弱、急流核逐漸南下的過程中；在分析特征的基礎(chǔ)上，凝練預(yù)報(bào)指標(biāo)，為今后類似的區(qū)域性暴雨預(yù)報(bào)提供參考。
2013, 41(1):153-159.
摘要:
介紹一種新的建立在經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）方法基礎(chǔ)上的非線性、非平穩(wěn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)—Hilbert分析技術(shù)，并首次將其應(yīng)用于大氣邊界層（PBL）湍流數(shù)據(jù)的分析，初步探討了其在PBL湍流研究中的有效性。通過對城市與森林冠層上湍流資料的能量分布特征和統(tǒng)計(jì)平穩(wěn)度進(jìn)行分析、比較，結(jié)果表明：Hilbert譜分析能有效地對PBL湍流信號進(jìn)行分析。它的邊緣譜分析能夠有效地探測PBL湍流信號的能量分布特征，統(tǒng)計(jì)平穩(wěn)度分析也能有效地給出PBL湍流信號平穩(wěn)性的定量化測量，這些將有助于建立合適的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法，以及對現(xiàn)有空氣質(zhì)量與擴(kuò)散模式中擴(kuò)散參數(shù)的計(jì)算加以改進(jìn)。文中個(gè)例分析中，城市和森林冠層上空的湍流有一定相似性，湍流混合都比較充分，但森林冠層上湍流信號的能量更多地集中在大尺度湍渦，且擾動(dòng)風(fēng)速的高頻部分具有更強(qiáng)的間歇性。對于相近高度的湍流信號來說，多數(shù)情況下，森林冠層上相同尺度的湍渦表現(xiàn)得比城市冠層上更不穩(wěn)定，但湍渦的含能量要更低。
介紹一種新的建立在經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）方法基礎(chǔ)上的非線性、非平穩(wěn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)—Hilbert分析技術(shù)，并首次將其應(yīng)用于大氣邊界層（PBL）湍流數(shù)據(jù)的分析，初步探討了其在PBL湍流研究中的有效性。通過對城市與森林冠層上湍流資料的能量分布特征和統(tǒng)計(jì)平穩(wěn)度進(jìn)行分析、比較，結(jié)果表明：Hilbert譜分析能有效地對PBL湍流信號進(jìn)行分析。它的邊緣譜分析能夠有效地探測PBL湍流信號的能量分布特征，統(tǒng)計(jì)平穩(wěn)度分析也能有效地給出PBL湍流信號平穩(wěn)性的定量化測量，這些將有助于建立合適的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法，以及對現(xiàn)有空氣質(zhì)量與擴(kuò)散模式中擴(kuò)散參數(shù)的計(jì)算加以改進(jìn)。文中個(gè)例分析中，城市和森林冠層上空的湍流有一定相似性，湍流混合都比較充分，但森林冠層上湍流信號的能量更多地集中在大尺度湍渦，且擾動(dòng)風(fēng)速的高頻部分具有更強(qiáng)的間歇性。對于相近高度的湍流信號來說，多數(shù)情況下，森林冠層上相同尺度的湍渦表現(xiàn)得比城市冠層上更不穩(wěn)定，但湍渦的含能量要更低。
2013, 41(1):160-164.
摘要:
對不同種降水對能見度的影響進(jìn)行研究。選取連續(xù)性降水天氣和雷暴天氣兩次過程的雨滴譜資料，計(jì)算后發(fā)現(xiàn)雷暴降水出現(xiàn)低能見度的雨滴譜較寬，而連續(xù)性降水雨滴譜的分布窄。粒子濃度和能見度呈反相關(guān)，在粒子濃度降低時(shí)能見度值有迅速的好轉(zhuǎn)。在低能見度階段小粒子的含量明顯偏大些，1 mm以下的小粒子濃度對能見度的影響最大，其次是1~2 mm的小粒子，小粒子的高濃度對應(yīng)著低能見度。出現(xiàn)降水并低能見度的時(shí)段時(shí)各特征量均為相對高值，能見度好轉(zhuǎn)后突變轉(zhuǎn)好并振蕩，呈現(xiàn)相關(guān)。計(jì)算能見度在高粒子濃度和低能見度時(shí)與實(shí)測能見度接近。
對不同種降水對能見度的影響進(jìn)行研究。選取連續(xù)性降水天氣和雷暴天氣兩次過程的雨滴譜資料，計(jì)算后發(fā)現(xiàn)雷暴降水出現(xiàn)低能見度的雨滴譜較寬，而連續(xù)性降水雨滴譜的分布窄。粒子濃度和能見度呈反相關(guān)，在粒子濃度降低時(shí)能見度值有迅速的好轉(zhuǎn)。在低能見度階段小粒子的含量明顯偏大些，1 mm以下的小粒子濃度對能見度的影響最大，其次是1~2 mm的小粒子，小粒子的高濃度對應(yīng)著低能見度。出現(xiàn)降水并低能見度的時(shí)段時(shí)各特征量均為相對高值，能見度好轉(zhuǎn)后突變轉(zhuǎn)好并振蕩，呈現(xiàn)相關(guān)。計(jì)算能見度在高粒子濃度和低能見度時(shí)與實(shí)測能見度接近。
2013, 41(1):165-169.
摘要:
研究開發(fā)人工影響天氣對空射擊信息管理實(shí)現(xiàn)航管雷達(dá)情報(bào)信息、作業(yè)信息的融合處理與顯示，使航空管制員從標(biāo)圖作業(yè)中解脫出來，方便移動(dòng)式作業(yè)空域的申請，提高工作效率，增加空域申請批復(fù)的成功率，提高了空域批復(fù)的時(shí)效性，增強(qiáng)航空管理的精確性和安全性。通過利用移動(dòng)無線通信、局域網(wǎng)寬帶、專線電路相結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)了空域信息數(shù)據(jù)的有效流轉(zhuǎn)，節(jié)約網(wǎng)絡(luò)設(shè)備開支，滿足了人影業(yè)務(wù)應(yīng)用需求。系統(tǒng)試用后統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示作業(yè)空域申請有效批復(fù)率達(dá)708%，系統(tǒng)簡單易用，具有較強(qiáng)的推廣價(jià)值。
研究開發(fā)人工影響天氣對空射擊信息管理實(shí)現(xiàn)航管雷達(dá)情報(bào)信息、作業(yè)信息的融合處理與顯示，使航空管制員從標(biāo)圖作業(yè)中解脫出來，方便移動(dòng)式作業(yè)空域的申請，提高工作效率，增加空域申請批復(fù)的成功率，提高了空域批復(fù)的時(shí)效性，增強(qiáng)航空管理的精確性和安全性。通過利用移動(dòng)無線通信、局域網(wǎng)寬帶、專線電路相結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)了空域信息數(shù)據(jù)的有效流轉(zhuǎn)，節(jié)約網(wǎng)絡(luò)設(shè)備開支，滿足了人影業(yè)務(wù)應(yīng)用需求。系統(tǒng)試用后統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示作業(yè)空域申請有效批復(fù)率達(dá)708%，系統(tǒng)簡單易用，具有較強(qiáng)的推廣價(jià)值。
2013, 41(1):170-176.
摘要:
將經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）方法應(yīng)用于2009年夏季近地面大氣電場資料的分析，分解出雷暴和晴天天氣大氣電場的不同時(shí)間尺度變化分量，并提取兩類天氣狀態(tài)下的大氣電場振蕩特征進(jìn)行對比。結(jié)果表明：EMD方法適合應(yīng)用于近地面大氣電場資料的分析，雷暴天氣大氣電場以晴天天氣大氣電場作為背景場，包含了周期振蕩平穩(wěn)的晴天天氣成分；晴天天氣大氣電場能量集中于長周期振蕩分量，而雷暴電場能量主要是集中于短周期振蕩分量。發(fā)生雷暴前，IMF（本征模態(tài)函數(shù)）1分量的中心頻率會(huì)出現(xiàn)明顯跳躍或其對應(yīng)幅度明顯增大的現(xiàn)象。利用這些特征對隨機(jī)選出的38次過程進(jìn)行預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)，得到預(yù)警的探測概率為842%。
將經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）方法應(yīng)用于2009年夏季近地面大氣電場資料的分析，分解出雷暴和晴天天氣大氣電場的不同時(shí)間尺度變化分量，并提取兩類天氣狀態(tài)下的大氣電場振蕩特征進(jìn)行對比。結(jié)果表明：EMD方法適合應(yīng)用于近地面大氣電場資料的分析，雷暴天氣大氣電場以晴天天氣大氣電場作為背景場，包含了周期振蕩平穩(wěn)的晴天天氣成分；晴天天氣大氣電場能量集中于長周期振蕩分量，而雷暴電場能量主要是集中于短周期振蕩分量。發(fā)生雷暴前，IMF（本征模態(tài)函數(shù)）1分量的中心頻率會(huì)出現(xiàn)明顯跳躍或其對應(yīng)幅度明顯增大的現(xiàn)象。利用這些特征對隨機(jī)選出的38次過程進(jìn)行預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)，得到預(yù)警的探測概率為842%。
2013, 41(1):177-183.
摘要:
利用江蘇省2008、2009和2010年6—8月閃電定位資料對雷暴活動(dòng)的強(qiáng)度進(jìn)行了分級，并使用同一時(shí)段的探空資料計(jì)算了47個(gè)代表南京地區(qū)環(huán)境層結(jié)特征的對流參數(shù)，利用其與雷暴活動(dòng)強(qiáng)度的相關(guān)性選取預(yù)報(bào)因子。在此基礎(chǔ)上，采用Bayes分類法和Logistic回歸分析法，結(jié)合逐步選擇法進(jìn)一步篩選預(yù)報(bào)因子，分別建立了兩種雷暴強(qiáng)度的預(yù)報(bào)模型。通過檢驗(yàn)獨(dú)立樣本對比分析兩種模型的預(yù)報(bào)效果，結(jié)果表明，Logistic回歸分析法的Hedike 技巧評分為0396，并能識別出30%的強(qiáng)雷暴，而Bayes分類法的Hedike技巧評分為0370，只能識別出5%的強(qiáng)雷暴。Logistic回歸分析法對雷暴強(qiáng)度的潛勢預(yù)報(bào)具有較好的指示意義。進(jìn)一步分析進(jìn)入預(yù)報(bào)模型的9個(gè)對流參數(shù)，表明雷暴活動(dòng)越強(qiáng)時(shí)，低層空氣越暖濕，中層空氣越干冷，高低層的風(fēng)切變越大。
利用江蘇省2008、2009和2010年6—8月閃電定位資料對雷暴活動(dòng)的強(qiáng)度進(jìn)行了分級，并使用同一時(shí)段的探空資料計(jì)算了47個(gè)代表南京地區(qū)環(huán)境層結(jié)特征的對流參數(shù)，利用其與雷暴活動(dòng)強(qiáng)度的相關(guān)性選取預(yù)報(bào)因子。在此基礎(chǔ)上，采用Bayes分類法和Logistic回歸分析法，結(jié)合逐步選擇法進(jìn)一步篩選預(yù)報(bào)因子，分別建立了兩種雷暴強(qiáng)度的預(yù)報(bào)模型。通過檢驗(yàn)獨(dú)立樣本對比分析兩種模型的預(yù)報(bào)效果，結(jié)果表明，Logistic回歸分析法的Hedike 技巧評分為0396，并能識別出30%的強(qiáng)雷暴，而Bayes分類法的Hedike技巧評分為0370，只能識別出5%的強(qiáng)雷暴。Logistic回歸分析法對雷暴強(qiáng)度的潛勢預(yù)報(bào)具有較好的指示意義。進(jìn)一步分析進(jìn)入預(yù)報(bào)模型的9個(gè)對流參數(shù)，表明雷暴活動(dòng)越強(qiáng)時(shí)，低層空氣越暖濕，中層空氣越干冷，高低層的風(fēng)切變越大。
2013, 41(1):184-190.
摘要:
根據(jù)云南省2007—2008年的雷電災(zāi)害資料以及地閃資料，分析了云南省16個(gè)地級市的雷電災(zāi)害分布特征，討論了雷災(zāi)分布與地閃分布的關(guān)系，并從雷災(zāi)記錄中提取了6個(gè)災(zāi)度指標(biāo)，通過AHP法（層次分析法）建立災(zāi)情評估層次模型和災(zāi)度評估方程，計(jì)算了云南省522次雷災(zāi)的災(zāi)度值，用SAS中聚類分析過程將災(zāi)度值分為4級，并統(tǒng)計(jì)分析了各級雷災(zāi)在各地區(qū)的分布情況，得出云南雷電災(zāi)害中小型雷災(zāi)分布較廣、出現(xiàn)幾率較大，而大型和特大型雷災(zāi)發(fā)生幾率較低、主要集中在昆明和德宏地區(qū)。該文結(jié)論為區(qū)域防雷減災(zāi)規(guī)劃提供了科學(xué)依據(jù)。
根據(jù)云南省2007—2008年的雷電災(zāi)害資料以及地閃資料，分析了云南省16個(gè)地級市的雷電災(zāi)害分布特征，討論了雷災(zāi)分布與地閃分布的關(guān)系，并從雷災(zāi)記錄中提取了6個(gè)災(zāi)度指標(biāo)，通過AHP法（層次分析法）建立災(zāi)情評估層次模型和災(zāi)度評估方程，計(jì)算了云南省522次雷災(zāi)的災(zāi)度值，用SAS中聚類分析過程將災(zāi)度值分為4級，并統(tǒng)計(jì)分析了各級雷災(zāi)在各地區(qū)的分布情況，得出云南雷電災(zāi)害中小型雷災(zāi)分布較廣、出現(xiàn)幾率較大，而大型和特大型雷災(zāi)發(fā)生幾率較低、主要集中在昆明和德宏地區(qū)。該文結(jié)論為區(qū)域防雷減災(zāi)規(guī)劃提供了科學(xué)依據(jù)。
2013, 41(1):191-195.
摘要:
采用滾球法，結(jié)合規(guī)范的有關(guān)規(guī)定，分析了周邊建筑物對所考慮的建筑物等效面積的影響。在周邊建筑物與所考慮的建筑物平行且忽略建筑物寬度的條件下，詳細(xì)討論了建筑物低于100 m時(shí)周邊有等高、比它高和比它低的其他建筑物3種情況下，與建筑物截收相同雷擊次數(shù)的等效面積的計(jì)算方法，并推導(dǎo)出計(jì)算公式。在此基礎(chǔ)上，與規(guī)范規(guī)定的計(jì)算公式進(jìn)行了對比，指出了規(guī)范中計(jì)算公式的局限性。該研究結(jié)果可滿足更精細(xì)的防雷技術(shù)工作需要。
采用滾球法，結(jié)合規(guī)范的有關(guān)規(guī)定，分析了周邊建筑物對所考慮的建筑物等效面積的影響。在周邊建筑物與所考慮的建筑物平行且忽略建筑物寬度的條件下，詳細(xì)討論了建筑物低于100 m時(shí)周邊有等高、比它高和比它低的其他建筑物3種情況下，與建筑物截收相同雷擊次數(shù)的等效面積的計(jì)算方法，并推導(dǎo)出計(jì)算公式。在此基礎(chǔ)上，與規(guī)范規(guī)定的計(jì)算公式進(jìn)行了對比，指出了規(guī)范中計(jì)算公式的局限性。該研究結(jié)果可滿足更精細(xì)的防雷技術(shù)工作需要。
2013, 41(1):196-201.
摘要:
利用黑龍江省1981—2010年的土壤濕度數(shù)據(jù)，以富錦縣、龍江縣、雙城縣、黑河市、海倫縣為代表點(diǎn)，分析了黑龍江省東、西、南、北、中各區(qū)域封凍前（11月8日）0～30 cm土層土壤濕度的趨勢變化和干濕變化，采用線性趨勢、5年滑動(dòng)平均和Mann Kendall法檢驗(yàn)變化趨勢，利用Mann Kendall和Yamamoto法對土壤濕度變化趨勢進(jìn)行突變點(diǎn)檢驗(yàn)。結(jié)果表明：封凍前0~30 cm土層各地土壤濕度在30年間均有不同程度下降，西部龍江縣下降劇烈，中部海倫縣較劇烈，北部黑河市和南部雙城縣次之，上述代表點(diǎn)20 cm土層土壤濕度下降均達(dá)到了P＜005以內(nèi)的顯著水平，東部富錦縣下降趨勢最弱；經(jīng)Mann Kendall法檢驗(yàn)，0~30 cm土層龍江縣、海倫縣土壤濕度出現(xiàn)了下降的突變區(qū)域，其余代表點(diǎn)的土壤濕度變化趨勢在近幾年中逐漸接近或已經(jīng)超越了顯著線；1994年是龍江縣10 cm、20 cm土壤濕度下降的突變時(shí)期；黑龍江省各地土壤濕度的下降與封凍前一段時(shí)期內(nèi)氣溫和降水變化密切相關(guān)，還與土壤物理性質(zhì)的惡化等因素有關(guān)。
利用黑龍江省1981—2010年的土壤濕度數(shù)據(jù)，以富錦縣、龍江縣、雙城縣、黑河市、海倫縣為代表點(diǎn)，分析了黑龍江省東、西、南、北、中各區(qū)域封凍前（11月8日）0～30 cm土層土壤濕度的趨勢變化和干濕變化，采用線性趨勢、5年滑動(dòng)平均和Mann Kendall法檢驗(yàn)變化趨勢，利用Mann Kendall和Yamamoto法對土壤濕度變化趨勢進(jìn)行突變點(diǎn)檢驗(yàn)。結(jié)果表明：封凍前0~30 cm土層各地土壤濕度在30年間均有不同程度下降，西部龍江縣下降劇烈，中部海倫縣較劇烈，北部黑河市和南部雙城縣次之，上述代表點(diǎn)20 cm土層土壤濕度下降均達(dá)到了P＜005以內(nèi)的顯著水平，東部富錦縣下降趨勢最弱；經(jīng)Mann Kendall法檢驗(yàn)，0~30 cm土層龍江縣、海倫縣土壤濕度出現(xiàn)了下降的突變區(qū)域，其余代表點(diǎn)的土壤濕度變化趨勢在近幾年中逐漸接近或已經(jīng)超越了顯著線；1994年是龍江縣10 cm、20 cm土壤濕度下降的突變時(shí)期；黑龍江省各地土壤濕度的下降與封凍前一段時(shí)期內(nèi)氣溫和降水變化密切相關(guān)，還與土壤物理性質(zhì)的惡化等因素有關(guān)。
2013, 41(1):202-206.
摘要:
低溫凍害是危害新疆林果業(yè)持續(xù)健康高效發(fā)展的三大災(zāi)害之一，通過對越冬期間果樹凍害歷史災(zāi)情資料的調(diào)查及最低氣溫?cái)?shù)據(jù)庫的建立，研究凍害的發(fā)生時(shí)間、界限溫度以及凍害發(fā)生年各項(xiàng)氣象因子的變化特征，闡明果樹越冬凍害與氣象因子的關(guān)系。結(jié)果表明，可根據(jù)冬季平均氣溫、最低氣溫、降溫天氣及低溫持續(xù)時(shí)間等確定該區(qū)巴旦杏越冬期發(fā)生凍害的氣象指標(biāo)。研究結(jié)果可為有效防范低溫凍害提供理論依據(jù)，為林果業(yè)生產(chǎn)服務(wù)。
低溫凍害是危害新疆林果業(yè)持續(xù)健康高效發(fā)展的三大災(zāi)害之一，通過對越冬期間果樹凍害歷史災(zāi)情資料的調(diào)查及最低氣溫?cái)?shù)據(jù)庫的建立，研究凍害的發(fā)生時(shí)間、界限溫度以及凍害發(fā)生年各項(xiàng)氣象因子的變化特征，闡明果樹越冬凍害與氣象因子的關(guān)系。結(jié)果表明，可根據(jù)冬季平均氣溫、最低氣溫、降溫天氣及低溫持續(xù)時(shí)間等確定該區(qū)巴旦杏越冬期發(fā)生凍害的氣象指標(biāo)。研究結(jié)果可為有效防范低溫凍害提供理論依據(jù)，為林果業(yè)生產(chǎn)服務(wù)。
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