2013年第41卷第6期文章目次
2013, 41(6):977-981.
摘要:
頻率綜合產(chǎn)生器（頻綜）是CINRAD的重要組成部分，它直接決定了CINRAD的發(fā)射頻率和整機(jī)的相干性，也是CINRAD整機(jī)相位噪聲的關(guān)鍵因素。目前，雷達(dá)用戶往往將頻綜看作一個(gè)黑匣子，只了解頻綜的輸出信號(hào)參數(shù)，而放棄頻綜內(nèi)部的故障定位。文章給出了CINRAD/SB頻綜的工作原理和框圖,再基于頻綜的工作原理、利用電子設(shè)備規(guī)范化的維修流程、結(jié)合CINRAD/SB的故障現(xiàn)象，列舉了CINRAD/SB頻綜故障定位的幾個(gè)例子,說明了雷達(dá)用戶能夠?qū)INRAD/SB頻綜進(jìn)行故障定位，希望能為CINRAD/SB頻綜的排障提供幫助，以提高雷達(dá)用戶的設(shè)備技術(shù)保障能力。
頻率綜合產(chǎn)生器（頻綜）是CINRAD的重要組成部分，它直接決定了CINRAD的發(fā)射頻率和整機(jī)的相干性，也是CINRAD整機(jī)相位噪聲的關(guān)鍵因素。目前，雷達(dá)用戶往往將頻綜看作一個(gè)黑匣子，只了解頻綜的輸出信號(hào)參數(shù)，而放棄頻綜內(nèi)部的故障定位。文章給出了CINRAD/SB頻綜的工作原理和框圖,再基于頻綜的工作原理、利用電子設(shè)備規(guī)范化的維修流程、結(jié)合CINRAD/SB的故障現(xiàn)象，列舉了CINRAD/SB頻綜故障定位的幾個(gè)例子,說明了雷達(dá)用戶能夠?qū)INRAD/SB頻綜進(jìn)行故障定位，希望能為CINRAD/SB頻綜的排障提供幫助，以提高雷達(dá)用戶的設(shè)備技術(shù)保障能力。
2013, 41(6):982-987.
摘要:
故障分析診斷技術(shù)對(duì)保障氣象大型裝備可靠業(yè)務(wù)運(yùn)行具有重要作用。依據(jù)CINRAD/SB型新一代天氣雷達(dá)天饋系統(tǒng)信號(hào)流程，通過對(duì)新一代天氣雷達(dá)天饋系統(tǒng)故障診斷方法進(jìn)行研究，總結(jié)出天饋系統(tǒng)漏氣、打火故障檢測(cè)方法，天饋系統(tǒng)損耗大的故障診斷流程和故障定位6種方法。按照故障診斷流程和其中的外接信號(hào)源聯(lián)合頻譜儀法，分析診斷、定位并修復(fù)了天饋系統(tǒng)天線座內(nèi)環(huán)流器故障導(dǎo)致的雷達(dá)觀測(cè)回波強(qiáng)度偏弱、靈敏度降低故障的典型個(gè)例。結(jié)果表明，根據(jù)雷達(dá)現(xiàn)場(chǎng)配備儀表狀況，通過故障診斷流程，采用合適方法和技巧，可達(dá)到快速定位天饋系統(tǒng)故障部位、在最短時(shí)間修復(fù)雷達(dá)故障目的。
故障分析診斷技術(shù)對(duì)保障氣象大型裝備可靠業(yè)務(wù)運(yùn)行具有重要作用。依據(jù)CINRAD/SB型新一代天氣雷達(dá)天饋系統(tǒng)信號(hào)流程，通過對(duì)新一代天氣雷達(dá)天饋系統(tǒng)故障診斷方法進(jìn)行研究，總結(jié)出天饋系統(tǒng)漏氣、打火故障檢測(cè)方法，天饋系統(tǒng)損耗大的故障診斷流程和故障定位6種方法。按照故障診斷流程和其中的外接信號(hào)源聯(lián)合頻譜儀法，分析診斷、定位并修復(fù)了天饋系統(tǒng)天線座內(nèi)環(huán)流器故障導(dǎo)致的雷達(dá)觀測(cè)回波強(qiáng)度偏弱、靈敏度降低故障的典型個(gè)例。結(jié)果表明，根據(jù)雷達(dá)現(xiàn)場(chǎng)配備儀表狀況，通過故障診斷流程，采用合適方法和技巧，可達(dá)到快速定位天饋系統(tǒng)故障部位、在最短時(shí)間修復(fù)雷達(dá)故障目的。
2013, 41(6):988-992.
摘要:
GFE(L)1型二次測(cè)風(fēng)雷達(dá)探空觀測(cè)過程中，有時(shí)監(jiān)控界面顯示區(qū)位勢(shì)米(氣高)和幾何米(高度)之間差值會(huì)偏大，甚至達(dá)4000～5000 m，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出正常范圍，記錄明顯異常，經(jīng)常導(dǎo)致觀察員處理記錄困難。該文針對(duì)造成偏差的各種主要可能原因及相關(guān)原理進(jìn)行了比較詳細(xì)的分析，對(duì)各種原因可能產(chǎn)生的誤差范圍進(jìn)行了測(cè)算和歸類，提供了不同情況下出現(xiàn)記錄大偏差時(shí)的分析思路和重點(diǎn)考慮方向，并對(duì)偏差明顯的記錄提出了一些符合規(guī)范要求的處理方法，供相關(guān)工作人員和研究人員參考。
GFE(L)1型二次測(cè)風(fēng)雷達(dá)探空觀測(cè)過程中，有時(shí)監(jiān)控界面顯示區(qū)位勢(shì)米(氣高)和幾何米(高度)之間差值會(huì)偏大，甚至達(dá)4000～5000 m，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出正常范圍，記錄明顯異常，經(jīng)常導(dǎo)致觀察員處理記錄困難。該文針對(duì)造成偏差的各種主要可能原因及相關(guān)原理進(jìn)行了比較詳細(xì)的分析，對(duì)各種原因可能產(chǎn)生的誤差范圍進(jìn)行了測(cè)算和歸類，提供了不同情況下出現(xiàn)記錄大偏差時(shí)的分析思路和重點(diǎn)考慮方向，并對(duì)偏差明顯的記錄提出了一些符合規(guī)范要求的處理方法，供相關(guān)工作人員和研究人員參考。
2013, 41(6):993-997.
摘要:
對(duì)雷達(dá)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)監(jiān)控是中國氣象局氣象探測(cè)中心運(yùn)行監(jiān)控實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)工作的重要內(nèi)容之一，因此實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化識(shí)別雷達(dá)異常產(chǎn)品具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和研究?jī)r(jià)值。論述基于圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別雷達(dá)異常產(chǎn)品，詳細(xì)介紹系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)模型及雷達(dá)數(shù)據(jù)異常自動(dòng)識(shí)別算法，其中主要闡述了特征提取、迭代學(xué)習(xí)器等相關(guān)內(nèi)容。通過對(duì)檢測(cè)出的雷達(dá)產(chǎn)品異常產(chǎn)品分析表明，基于圖像處理技術(shù)的雷達(dá)產(chǎn)品異常自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)可以高效的、實(shí)時(shí)的檢測(cè)出異常雷達(dá)產(chǎn)品，便于技術(shù)人員快速發(fā)現(xiàn)雷達(dá)異常并及時(shí)修復(fù)，也可作為雷達(dá)維修或雷達(dá)升級(jí)改造的依據(jù)，提高雷達(dá)的使用效率。
對(duì)雷達(dá)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)監(jiān)控是中國氣象局氣象探測(cè)中心運(yùn)行監(jiān)控實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)工作的重要內(nèi)容之一，因此實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化識(shí)別雷達(dá)異常產(chǎn)品具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和研究?jī)r(jià)值。論述基于圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別雷達(dá)異常產(chǎn)品，詳細(xì)介紹系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)模型及雷達(dá)數(shù)據(jù)異常自動(dòng)識(shí)別算法，其中主要闡述了特征提取、迭代學(xué)習(xí)器等相關(guān)內(nèi)容。通過對(duì)檢測(cè)出的雷達(dá)產(chǎn)品異常產(chǎn)品分析表明，基于圖像處理技術(shù)的雷達(dá)產(chǎn)品異常自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)可以高效的、實(shí)時(shí)的檢測(cè)出異常雷達(dá)產(chǎn)品，便于技術(shù)人員快速發(fā)現(xiàn)雷達(dá)異常并及時(shí)修復(fù)，也可作為雷達(dá)維修或雷達(dá)升級(jí)改造的依據(jù)，提高雷達(dá)的使用效率。
2013, 41(6):998-1002.
摘要:
目前天氣雷達(dá)測(cè)試和日常維護(hù)主要依賴于傳統(tǒng)臺(tái)式儀器，其功能單一、不便攜帶等局限性極大制約雷達(dá)故障診斷和修復(fù)，給氣象服務(wù)帶來嚴(yán)重影響。通過對(duì)接收機(jī)原理和性能參數(shù)進(jìn)行分析，介紹了虛擬儀器的硬件結(jié)構(gòu)和軟件特點(diǎn)，并以中頻帶寬測(cè)試為例，詳細(xì)介紹了虛擬儀器測(cè)試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路、工作原理和操作方法。由于采用便攜式PXI模塊化儀器為硬件基礎(chǔ)，以軟件編程為核心，虛擬儀器體積小、重量輕、便于攜帶，克服了傳統(tǒng)儀器的不足，具有良好的環(huán)境適應(yīng)能力和功能擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)，特別適用于雷達(dá)臺(tái)站進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試。
目前天氣雷達(dá)測(cè)試和日常維護(hù)主要依賴于傳統(tǒng)臺(tái)式儀器，其功能單一、不便攜帶等局限性極大制約雷達(dá)故障診斷和修復(fù)，給氣象服務(wù)帶來嚴(yán)重影響。通過對(duì)接收機(jī)原理和性能參數(shù)進(jìn)行分析，介紹了虛擬儀器的硬件結(jié)構(gòu)和軟件特點(diǎn)，并以中頻帶寬測(cè)試為例，詳細(xì)介紹了虛擬儀器測(cè)試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路、工作原理和操作方法。由于采用便攜式PXI模塊化儀器為硬件基礎(chǔ)，以軟件編程為核心，虛擬儀器體積小、重量輕、便于攜帶，克服了傳統(tǒng)儀器的不足，具有良好的環(huán)境適應(yīng)能力和功能擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)，特別適用于雷達(dá)臺(tái)站進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試。
2013, 41(6):1003-1007.
摘要:
基于前向散射能見度儀的工作原理、結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及使用環(huán)境，分析了前向散射能見度儀的測(cè)量誤差來源、產(chǎn)生測(cè)量誤差原因及誤差模型，歸納了前向散射能見度儀出廠標(biāo)定方法、標(biāo)定參數(shù)及標(biāo)定參數(shù)修正方法。為確保能見度觀測(cè)數(shù)據(jù)具有準(zhǔn)確性，并根據(jù)將來量值傳遞需要，在分析了能見度量值傳遞參數(shù)基礎(chǔ)上，提出了前向散射能見度儀的實(shí)驗(yàn)室標(biāo)定條件和方法，梳理了前向散射能見度儀現(xiàn)場(chǎng)光學(xué)裝置校準(zhǔn)、校準(zhǔn)板校準(zhǔn)及人工校準(zhǔn)方法，為今后建立能見度量值傳遞體系和編寫相關(guān)校準(zhǔn)規(guī)范提供參考。
基于前向散射能見度儀的工作原理、結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及使用環(huán)境，分析了前向散射能見度儀的測(cè)量誤差來源、產(chǎn)生測(cè)量誤差原因及誤差模型，歸納了前向散射能見度儀出廠標(biāo)定方法、標(biāo)定參數(shù)及標(biāo)定參數(shù)修正方法。為確保能見度觀測(cè)數(shù)據(jù)具有準(zhǔn)確性，并根據(jù)將來量值傳遞需要，在分析了能見度量值傳遞參數(shù)基礎(chǔ)上，提出了前向散射能見度儀的實(shí)驗(yàn)室標(biāo)定條件和方法，梳理了前向散射能見度儀現(xiàn)場(chǎng)光學(xué)裝置校準(zhǔn)、校準(zhǔn)板校準(zhǔn)及人工校準(zhǔn)方法，為今后建立能見度量值傳遞體系和編寫相關(guān)校準(zhǔn)規(guī)范提供參考。
2013, 41(6):1008-1012.
摘要:
為掌握稱重式降水傳感器的液態(tài)降水觀測(cè)性能，推進(jìn)降水自動(dòng)化觀測(cè)進(jìn)程，按照降水過程強(qiáng)弱，依照北京市觀象臺(tái)2011年春夏季降水觀測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，對(duì)DSH1型稱重式降水傳感器與業(yè)務(wù)用SL3 1型雙翻斗雨量傳感器進(jìn)行比較分析。結(jié)果表明：以SL3 1型雙翻斗雨量傳感器為參照，DSH1型稱重式降水傳感器的觀測(cè)數(shù)據(jù)基本可靠，在小雨過程中，兩種型號(hào)傳感器的觀測(cè)數(shù)據(jù)有較好一致性；在中雨及大雨過程中，DSH1型稱重式傳感器與SL3 1型雙翻斗雨量傳感器還有一定的差異,有待于進(jìn)一步試驗(yàn)與研究。試驗(yàn)過程中，DSH1型稱重式傳感器曾有故障出現(xiàn)，儀器可靠性有待提高。
為掌握稱重式降水傳感器的液態(tài)降水觀測(cè)性能，推進(jìn)降水自動(dòng)化觀測(cè)進(jìn)程，按照降水過程強(qiáng)弱，依照北京市觀象臺(tái)2011年春夏季降水觀測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，對(duì)DSH1型稱重式降水傳感器與業(yè)務(wù)用SL3 1型雙翻斗雨量傳感器進(jìn)行比較分析。結(jié)果表明：以SL3 1型雙翻斗雨量傳感器為參照，DSH1型稱重式降水傳感器的觀測(cè)數(shù)據(jù)基本可靠，在小雨過程中，兩種型號(hào)傳感器的觀測(cè)數(shù)據(jù)有較好一致性；在中雨及大雨過程中，DSH1型稱重式傳感器與SL3 1型雙翻斗雨量傳感器還有一定的差異,有待于進(jìn)一步試驗(yàn)與研究。試驗(yàn)過程中，DSH1型稱重式傳感器曾有故障出現(xiàn)，儀器可靠性有待提高。
2013, 41(6):1013-1016.
摘要:
自動(dòng)氣象站設(shè)備經(jīng)常被從交流電源線路感應(yīng)進(jìn)來的雷擊而造成損壞，目前安裝的各種防避雷器還不能完全有效防止該現(xiàn)象的發(fā)生。如果能用兩組蓄電池，交替給設(shè)備供電，就能將交流電源與設(shè)備隔離，起到防止電源線感應(yīng)來的雷電擊毀設(shè)備的事故。設(shè)計(jì)開發(fā)的防雷電源切換器通過檢測(cè)蓄電池的供電電壓，控制兩微型電機(jī)的正反轉(zhuǎn)，再經(jīng)電機(jī)的傳動(dòng)裝置，帶動(dòng)接點(diǎn)移動(dòng)，達(dá)到兩組蓄電池交替供電和充電。調(diào)整電機(jī)的走動(dòng)行程，可使充電器與設(shè)備的間距達(dá)到8~10 cm，起到了電源防雷的目的。
自動(dòng)氣象站設(shè)備經(jīng)常被從交流電源線路感應(yīng)進(jìn)來的雷擊而造成損壞，目前安裝的各種防避雷器還不能完全有效防止該現(xiàn)象的發(fā)生。如果能用兩組蓄電池，交替給設(shè)備供電，就能將交流電源與設(shè)備隔離，起到防止電源線感應(yīng)來的雷電擊毀設(shè)備的事故。設(shè)計(jì)開發(fā)的防雷電源切換器通過檢測(cè)蓄電池的供電電壓，控制兩微型電機(jī)的正反轉(zhuǎn)，再經(jīng)電機(jī)的傳動(dòng)裝置，帶動(dòng)接點(diǎn)移動(dòng)，達(dá)到兩組蓄電池交替供電和充電。調(diào)整電機(jī)的走動(dòng)行程，可使充電器與設(shè)備的間距達(dá)到8~10 cm，起到了電源防雷的目的。
2013, 41(6):1017-1020.
摘要:
介紹了國際電工委員會(huì)(IEC)關(guān)于電涌保護(hù)器國際標(biāo)準(zhǔn)的出版情況，通過對(duì)最新發(fā)布的關(guān)于低壓電涌保護(hù)器測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)IEC61643 11:2011與該標(biāo)準(zhǔn)2005和1998年版本中的條款內(nèi)容進(jìn)行比較，闡述了新標(biāo)準(zhǔn)在分類、適用性、電氣性能要求和測(cè)試方法等方面的改進(jìn)內(nèi)容，著重分析了新版標(biāo)準(zhǔn)中出現(xiàn)變化的重要內(nèi)容及原因，可幫助電涌保護(hù)器制造廠、檢測(cè)機(jī)構(gòu)和用戶等快速了解新版標(biāo)準(zhǔn)中的變化，掌握新版標(biāo)準(zhǔn)中提出的性能要求和測(cè)試方法。指出我國電涌保護(hù)器標(biāo)準(zhǔn)和市場(chǎng)應(yīng)按國際慣例采用CQC認(rèn)證，加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管。
介紹了國際電工委員會(huì)(IEC)關(guān)于電涌保護(hù)器國際標(biāo)準(zhǔn)的出版情況，通過對(duì)最新發(fā)布的關(guān)于低壓電涌保護(hù)器測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)IEC61643 11:2011與該標(biāo)準(zhǔn)2005和1998年版本中的條款內(nèi)容進(jìn)行比較，闡述了新標(biāo)準(zhǔn)在分類、適用性、電氣性能要求和測(cè)試方法等方面的改進(jìn)內(nèi)容，著重分析了新版標(biāo)準(zhǔn)中出現(xiàn)變化的重要內(nèi)容及原因，可幫助電涌保護(hù)器制造廠、檢測(cè)機(jī)構(gòu)和用戶等快速了解新版標(biāo)準(zhǔn)中的變化，掌握新版標(biāo)準(zhǔn)中提出的性能要求和測(cè)試方法。指出我國電涌保護(hù)器標(biāo)準(zhǔn)和市場(chǎng)應(yīng)按國際慣例采用CQC認(rèn)證，加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管。
2013, 41(6):1021-1025.
摘要:
2010年1月歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）開始提供高分辨率產(chǎn)品，中國氣象局TIGGE (THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)數(shù)據(jù)接收完整性受到較大影響，數(shù)據(jù)丟失量大，針對(duì)此問題，對(duì)數(shù)據(jù)接收環(huán)節(jié)進(jìn)行了逐一分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享軟件（全球氣象數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)）使用的TCP傳輸協(xié)議在高帶寬、高時(shí)延網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下存在性能瓶頸，制約了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)吞吐量的提高，不能滿足每天大數(shù)據(jù)量的傳輸要求。通過對(duì)TIGGE系統(tǒng)的TCP接收窗口大小進(jìn)行調(diào)整，提高了TCP協(xié)議性能和當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)吞吐量。調(diào)整后，中國氣象局?jǐn)?shù)據(jù)接收情況與全球其他業(yè)務(wù)中心基本一致，實(shí)現(xiàn)了對(duì)全球各中心數(shù)據(jù)的完整接收。
2010年1月歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）開始提供高分辨率產(chǎn)品，中國氣象局TIGGE (THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)數(shù)據(jù)接收完整性受到較大影響，數(shù)據(jù)丟失量大，針對(duì)此問題，對(duì)數(shù)據(jù)接收環(huán)節(jié)進(jìn)行了逐一分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享軟件（全球氣象數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)）使用的TCP傳輸協(xié)議在高帶寬、高時(shí)延網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下存在性能瓶頸，制約了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)吞吐量的提高，不能滿足每天大數(shù)據(jù)量的傳輸要求。通過對(duì)TIGGE系統(tǒng)的TCP接收窗口大小進(jìn)行調(diào)整，提高了TCP協(xié)議性能和當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)吞吐量。調(diào)整后，中國氣象局?jǐn)?shù)據(jù)接收情況與全球其他業(yè)務(wù)中心基本一致，實(shí)現(xiàn)了對(duì)全球各中心數(shù)據(jù)的完整接收。
2013, 41(6):1026-1030.
摘要:
基于廉價(jià)磁盤冗余陣列(RAID)方法和邏輯卷管理（LVM）工具，將一臺(tái)機(jī)架式服務(wù)器和五臺(tái)磁盤陣列進(jìn)行連接管理，實(shí)現(xiàn)了一種單一邏輯磁盤容量達(dá)90 TB的大規(guī)模存儲(chǔ)空間。該方案注重了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)的安全性。磁盤陣列采用串聯(lián)方式，增強(qiáng)了可擴(kuò)展性，理論上可以無限擴(kuò)展。實(shí)際應(yīng)用表明，該方案方便了數(shù)值預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全、快速存取，并具有容量的可擴(kuò)展性。滿足了省級(jí)氣象部門對(duì)科研數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求，尤其是數(shù)值預(yù)報(bào)結(jié)果檢驗(yàn)工作對(duì)大規(guī)模存儲(chǔ)的需求。
基于廉價(jià)磁盤冗余陣列(RAID)方法和邏輯卷管理（LVM）工具，將一臺(tái)機(jī)架式服務(wù)器和五臺(tái)磁盤陣列進(jìn)行連接管理，實(shí)現(xiàn)了一種單一邏輯磁盤容量達(dá)90 TB的大規(guī)模存儲(chǔ)空間。該方案注重了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)的安全性。磁盤陣列采用串聯(lián)方式，增強(qiáng)了可擴(kuò)展性，理論上可以無限擴(kuò)展。實(shí)際應(yīng)用表明，該方案方便了數(shù)值預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全、快速存取，并具有容量的可擴(kuò)展性。滿足了省級(jí)氣象部門對(duì)科研數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求，尤其是數(shù)值預(yù)報(bào)結(jié)果檢驗(yàn)工作對(duì)大規(guī)模存儲(chǔ)的需求。
2013, 41(6):1031-1035.
摘要:
針對(duì)STK9310帶庫磁帶出庫方法純手動(dòng)、易出錯(cuò)、效率低的問題，深入研究了Legato NetWorker備份管理軟件提供的備份數(shù)據(jù)庫查詢命令，以及帶庫管理軟件ACSLS提供的磁帶查詢命令，同時(shí)詳細(xì)分析了整個(gè)備份系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，在實(shí)現(xiàn)備份軟件服務(wù)器和ACSLS服務(wù)器之間相互信任不需密碼即可遠(yuǎn)程訪問的前提下，在HP UX環(huán)境下設(shè)計(jì)了自動(dòng)檢索出庫磁帶的shell腳本，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)查詢已經(jīng)寫滿的磁帶，以及自動(dòng)查詢磁帶是否在帶庫內(nèi)，從而決定哪些磁帶需要出庫，并最終生成需要出庫的磁帶列表。
針對(duì)STK9310帶庫磁帶出庫方法純手動(dòng)、易出錯(cuò)、效率低的問題，深入研究了Legato NetWorker備份管理軟件提供的備份數(shù)據(jù)庫查詢命令，以及帶庫管理軟件ACSLS提供的磁帶查詢命令，同時(shí)詳細(xì)分析了整個(gè)備份系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，在實(shí)現(xiàn)備份軟件服務(wù)器和ACSLS服務(wù)器之間相互信任不需密碼即可遠(yuǎn)程訪問的前提下，在HP UX環(huán)境下設(shè)計(jì)了自動(dòng)檢索出庫磁帶的shell腳本，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)查詢已經(jīng)寫滿的磁帶，以及自動(dòng)查詢磁帶是否在帶庫內(nèi)，從而決定哪些磁帶需要出庫，并最終生成需要出庫的磁帶列表。
2013, 41(6):1036-1042.
摘要:
提出了一套分布式氣象內(nèi)容管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路及其技術(shù)方法。以中國氣象組織體系（包括中央及各省市的氣象信息網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器設(shè)備）為建設(shè)基礎(chǔ)，采用LDM通信傳輸、存儲(chǔ)/內(nèi)容管理、圖形化服務(wù)產(chǎn)品生成、本體化氣象服務(wù)、行政區(qū)變尺度客觀分析等構(gòu)成組件，構(gòu)建了覆蓋中央及各省市氣象業(yè)務(wù)和服務(wù)的分布式氣象內(nèi)容管理系統(tǒng)。實(shí)踐運(yùn)行表明，這種采用了統(tǒng)一定義、接口及信息表達(dá)方式的內(nèi)容管理系統(tǒng)可有效提高氣象數(shù)據(jù)的訪問、分享及處理效率，加快了各種氣象服務(wù)產(chǎn)品的開發(fā)速度，拓寬了氣象信息的服務(wù)范圍。
提出了一套分布式氣象內(nèi)容管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路及其技術(shù)方法。以中國氣象組織體系（包括中央及各省市的氣象信息網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器設(shè)備）為建設(shè)基礎(chǔ)，采用LDM通信傳輸、存儲(chǔ)/內(nèi)容管理、圖形化服務(wù)產(chǎn)品生成、本體化氣象服務(wù)、行政區(qū)變尺度客觀分析等構(gòu)成組件，構(gòu)建了覆蓋中央及各省市氣象業(yè)務(wù)和服務(wù)的分布式氣象內(nèi)容管理系統(tǒng)。實(shí)踐運(yùn)行表明，這種采用了統(tǒng)一定義、接口及信息表達(dá)方式的內(nèi)容管理系統(tǒng)可有效提高氣象數(shù)據(jù)的訪問、分享及處理效率，加快了各種氣象服務(wù)產(chǎn)品的開發(fā)速度，拓寬了氣象信息的服務(wù)范圍。
2013, 41(6):1043-1048.
摘要:
氣象災(zāi)害災(zāi)情共享系統(tǒng)設(shè)計(jì)用于實(shí)時(shí)、歷史氣象災(zāi)害災(zāi)情數(shù)據(jù)的收集、上報(bào)、傳輸、處理、應(yīng)用和管理。系統(tǒng)分為采集傳輸、數(shù)據(jù)邏輯和應(yīng)用服務(wù)3層，由災(zāi)情直報(bào)客戶端、數(shù)據(jù)傳輸分系統(tǒng)、災(zāi)情預(yù)處理和入庫分系統(tǒng)、氣象災(zāi)害災(zāi)情收集、整理、分析和評(píng)估網(wǎng)站、氣象災(zāi)害災(zāi)情綜合數(shù)據(jù)庫組成。重點(diǎn)介紹構(gòu)建氣象災(zāi)害災(zāi)情系統(tǒng)的災(zāi)情數(shù)據(jù)規(guī)范化收集、質(zhì)量控制和空間化分析等關(guān)鍵技術(shù)。在國家級(jí)氣象部門的業(yè)務(wù)應(yīng)用表明，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了干旱、暴雨、臺(tái)風(fēng)、高溫、低溫等氣象災(zāi)害災(zāi)情收集、處理、分析和共享，能夠滿足災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)和服務(wù)需求，并對(duì)各級(jí)氣象部門構(gòu)建氣象災(zāi)害災(zāi)情共享系統(tǒng)具有指導(dǎo)意義。
氣象災(zāi)害災(zāi)情共享系統(tǒng)設(shè)計(jì)用于實(shí)時(shí)、歷史氣象災(zāi)害災(zāi)情數(shù)據(jù)的收集、上報(bào)、傳輸、處理、應(yīng)用和管理。系統(tǒng)分為采集傳輸、數(shù)據(jù)邏輯和應(yīng)用服務(wù)3層，由災(zāi)情直報(bào)客戶端、數(shù)據(jù)傳輸分系統(tǒng)、災(zāi)情預(yù)處理和入庫分系統(tǒng)、氣象災(zāi)害災(zāi)情收集、整理、分析和評(píng)估網(wǎng)站、氣象災(zāi)害災(zāi)情綜合數(shù)據(jù)庫組成。重點(diǎn)介紹構(gòu)建氣象災(zāi)害災(zāi)情系統(tǒng)的災(zāi)情數(shù)據(jù)規(guī)范化收集、質(zhì)量控制和空間化分析等關(guān)鍵技術(shù)。在國家級(jí)氣象部門的業(yè)務(wù)應(yīng)用表明，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了干旱、暴雨、臺(tái)風(fēng)、高溫、低溫等氣象災(zāi)害災(zāi)情收集、處理、分析和共享，能夠滿足災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)和服務(wù)需求，并對(duì)各級(jí)氣象部門構(gòu)建氣象災(zāi)害災(zāi)情共享系統(tǒng)具有指導(dǎo)意義。
2013, 41(6):1049-1052.
摘要:
根據(jù)地面測(cè)報(bào)業(yè)務(wù)改革后基層臺(tái)站氣象信息傳輸保障需求，按照模塊化設(shè)計(jì)原理，利用FTP遠(yuǎn)程查詢技術(shù)、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫嵌套查詢技術(shù)、桌面字幕顯示技術(shù)、電腦音響控制技術(shù)、電話撥號(hào)技術(shù)、發(fā)送短信技術(shù)等多種編程技術(shù)，采用C++Builder 60的面向?qū)ο缶幊碳记桑_發(fā)了基層臺(tái)站氣象信息傳輸監(jiān)視業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)上行氣象信息數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)視。通過業(yè)務(wù)應(yīng)用證實(shí)，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，能及時(shí)對(duì)用戶進(jìn)行有效提醒，保障了氣象信息傳輸?shù)目煽啃裕行岣吖ぷ餍屎蜆I(yè)務(wù)質(zhì)量。
根據(jù)地面測(cè)報(bào)業(yè)務(wù)改革后基層臺(tái)站氣象信息傳輸保障需求，按照模塊化設(shè)計(jì)原理，利用FTP遠(yuǎn)程查詢技術(shù)、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫嵌套查詢技術(shù)、桌面字幕顯示技術(shù)、電腦音響控制技術(shù)、電話撥號(hào)技術(shù)、發(fā)送短信技術(shù)等多種編程技術(shù)，采用C++Builder 60的面向?qū)ο缶幊碳记桑_發(fā)了基層臺(tái)站氣象信息傳輸監(jiān)視業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)上行氣象信息數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)視。通過業(yè)務(wù)應(yīng)用證實(shí)，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，能及時(shí)對(duì)用戶進(jìn)行有效提醒，保障了氣象信息傳輸?shù)目煽啃裕行岣吖ぷ餍屎蜆I(yè)務(wù)質(zhì)量。
2013, 41(6):1053-1056.
摘要:
“區(qū)域氣象觀測(cè)資料分析應(yīng)用系統(tǒng)”應(yīng)用軟件主要任務(wù)是把本地的區(qū)域氣象站觀測(cè)資料根據(jù)不同需要處理成不同的顯示產(chǎn)品，方便分析和應(yīng)用觀測(cè)資料，用于日常業(yè)務(wù)。該軟件提供完善的實(shí)時(shí)顯示、歷史資料查詢與統(tǒng)計(jì)功能、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控。系統(tǒng)采用C/S結(jié)構(gòu)，服務(wù)器端以SQL server作存儲(chǔ)觀測(cè)資料數(shù)據(jù)庫，客戶端用Visual Basic與MapX開發(fā)組件構(gòu)建應(yīng)用顯示平臺(tái)。系統(tǒng)具有要素空間分布等值線繪制等功能、天氣雷達(dá)回波顯示功能。該軟件可以動(dòng)態(tài)、及時(shí)地了解當(dāng)?shù)氐挠昵椤鉁亍⒌孛骘L(fēng)大小。與雷達(dá)回波相結(jié)合，可以輔助預(yù)測(cè)未來短時(shí)間內(nèi)降水影響的區(qū)域和影響程度、還可以輔助判斷區(qū)域氣象站地面降水?dāng)?shù)據(jù)的真實(shí)性；借助要素等值線功能觀察某個(gè)氣象要素分布梯度，輔助判斷觀測(cè)設(shè)備是否異常；可以設(shè)定報(bào)警閾值，用聲音或動(dòng)畫圖像報(bào)警；可以制作站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)報(bào)表。該軟件充分考慮因氣象觀測(cè)設(shè)備來自不同的生產(chǎn)企業(yè)而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式不一致的問題。
“區(qū)域氣象觀測(cè)資料分析應(yīng)用系統(tǒng)”應(yīng)用軟件主要任務(wù)是把本地的區(qū)域氣象站觀測(cè)資料根據(jù)不同需要處理成不同的顯示產(chǎn)品，方便分析和應(yīng)用觀測(cè)資料，用于日常業(yè)務(wù)。該軟件提供完善的實(shí)時(shí)顯示、歷史資料查詢與統(tǒng)計(jì)功能、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控。系統(tǒng)采用C/S結(jié)構(gòu)，服務(wù)器端以SQL server作存儲(chǔ)觀測(cè)資料數(shù)據(jù)庫，客戶端用Visual Basic與MapX開發(fā)組件構(gòu)建應(yīng)用顯示平臺(tái)。系統(tǒng)具有要素空間分布等值線繪制等功能、天氣雷達(dá)回波顯示功能。該軟件可以動(dòng)態(tài)、及時(shí)地了解當(dāng)?shù)氐挠昵椤鉁亍⒌孛骘L(fēng)大小。與雷達(dá)回波相結(jié)合，可以輔助預(yù)測(cè)未來短時(shí)間內(nèi)降水影響的區(qū)域和影響程度、還可以輔助判斷區(qū)域氣象站地面降水?dāng)?shù)據(jù)的真實(shí)性；借助要素等值線功能觀察某個(gè)氣象要素分布梯度，輔助判斷觀測(cè)設(shè)備是否異常；可以設(shè)定報(bào)警閾值，用聲音或動(dòng)畫圖像報(bào)警；可以制作站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)報(bào)表。該軟件充分考慮因氣象觀測(cè)設(shè)備來自不同的生產(chǎn)企業(yè)而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式不一致的問題。
2013, 41(6):1057-1060.
摘要:
在深入剖析SMS (Supervisor Monitor Scheduler)技術(shù)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，分析了GRAPES (Global and Regional Assimilation and Prediction Systesm)數(shù)值預(yù)報(bào)的特點(diǎn)，并對(duì)GRAPES傳統(tǒng)運(yùn)行技術(shù)和基于SMS技術(shù)的運(yùn)行流程做了對(duì)比。運(yùn)用SMS技術(shù)構(gòu)建了客戶端/服務(wù)器結(jié)構(gòu)的GRAPES數(shù)值預(yù)報(bào)作業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)，對(duì)GRAPES數(shù)值預(yù)報(bào)模式運(yùn)行的流程做了詳盡的劃分，將功能類似GRAPES模式的模塊組合在一起，在實(shí)施過程中將復(fù)雜的單一模塊拆分成多個(gè)任務(wù)，把單個(gè)任務(wù)的功能簡(jiǎn)單化，以圖形化界面直觀的顯示模式運(yùn)行流程，實(shí)現(xiàn)了GRAPES預(yù)報(bào)模式作業(yè)流程的自動(dòng)化，極大的提高GRAPES模式業(yè)務(wù)運(yùn)行能力，保證模式運(yùn)行的可靠性和時(shí)效性。
在深入剖析SMS (Supervisor Monitor Scheduler)技術(shù)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，分析了GRAPES (Global and Regional Assimilation and Prediction Systesm)數(shù)值預(yù)報(bào)的特點(diǎn)，并對(duì)GRAPES傳統(tǒng)運(yùn)行技術(shù)和基于SMS技術(shù)的運(yùn)行流程做了對(duì)比。運(yùn)用SMS技術(shù)構(gòu)建了客戶端/服務(wù)器結(jié)構(gòu)的GRAPES數(shù)值預(yù)報(bào)作業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)，對(duì)GRAPES數(shù)值預(yù)報(bào)模式運(yùn)行的流程做了詳盡的劃分，將功能類似GRAPES模式的模塊組合在一起，在實(shí)施過程中將復(fù)雜的單一模塊拆分成多個(gè)任務(wù)，把單個(gè)任務(wù)的功能簡(jiǎn)單化，以圖形化界面直觀的顯示模式運(yùn)行流程，實(shí)現(xiàn)了GRAPES預(yù)報(bào)模式作業(yè)流程的自動(dòng)化，極大的提高GRAPES模式業(yè)務(wù)運(yùn)行能力，保證模式運(yùn)行的可靠性和時(shí)效性。
2013, 41(6):1061-1067.
摘要:
利用常規(guī)氣象資料、GFS05°×05°再分析資料以及云圖資料，分析了2007年長(zhǎng)江中游2例中尺度對(duì)流復(fù)合體(MCC)的大尺度環(huán)境場(chǎng)和物理量特征。結(jié)果表明:①M(fèi)CC是低槽云系尾部由幾個(gè)β、α中尺度云團(tuán)合并增強(qiáng)結(jié)果，合并是其形成最重要的一個(gè)因子；②MCC發(fā)生在有利的天氣形勢(shì)背景下，中層有短波槽、低層有冷暖切變線和范圍寬廣的西南急流帶，強(qiáng)盛西南急流給暴雨區(qū)提供充足的動(dòng)力、水汽、不穩(wěn)定條件。西南暖濕氣流維持、邊界層暖切變線形成且穩(wěn)定少動(dòng)對(duì)MCC形成起關(guān)鍵作用，在低層冷切尾部和暖切頂部，干冷與暖濕空氣交匯出現(xiàn)鋒生導(dǎo)致上升運(yùn)動(dòng)加強(qiáng)，激發(fā)不穩(wěn)定能量釋放，MCC在此處形成。能量鋒生與高空急流右后側(cè)輻散氣流耦合可能是導(dǎo)致MCC發(fā)展主要?jiǎng)恿?qiáng)迫機(jī)制；③MCC環(huán)境流場(chǎng)表現(xiàn)為對(duì)流層上部為反氣旋性輻散環(huán)流，中層和低層均為氣旋性輻合環(huán)流，從低層到中層正渦度柱連成一片，形成深厚垂直正渦度柱，中低層深厚輻合為MCC維持提供了有利動(dòng)力條件。
利用常規(guī)氣象資料、GFS05°×05°再分析資料以及云圖資料，分析了2007年長(zhǎng)江中游2例中尺度對(duì)流復(fù)合體(MCC)的大尺度環(huán)境場(chǎng)和物理量特征。結(jié)果表明:①M(fèi)CC是低槽云系尾部由幾個(gè)β、α中尺度云團(tuán)合并增強(qiáng)結(jié)果，合并是其形成最重要的一個(gè)因子；②MCC發(fā)生在有利的天氣形勢(shì)背景下，中層有短波槽、低層有冷暖切變線和范圍寬廣的西南急流帶，強(qiáng)盛西南急流給暴雨區(qū)提供充足的動(dòng)力、水汽、不穩(wěn)定條件。西南暖濕氣流維持、邊界層暖切變線形成且穩(wěn)定少動(dòng)對(duì)MCC形成起關(guān)鍵作用，在低層冷切尾部和暖切頂部，干冷與暖濕空氣交匯出現(xiàn)鋒生導(dǎo)致上升運(yùn)動(dòng)加強(qiáng)，激發(fā)不穩(wěn)定能量釋放，MCC在此處形成。能量鋒生與高空急流右后側(cè)輻散氣流耦合可能是導(dǎo)致MCC發(fā)展主要?jiǎng)恿?qiáng)迫機(jī)制；③MCC環(huán)境流場(chǎng)表現(xiàn)為對(duì)流層上部為反氣旋性輻散環(huán)流，中層和低層均為氣旋性輻合環(huán)流，從低層到中層正渦度柱連成一片，形成深厚垂直正渦度柱，中低層深厚輻合為MCC維持提供了有利動(dòng)力條件。
2013, 41(6):1068-1072.
摘要:
基于新疆昌吉州5個(gè)國家氣象站2008—2010年積雪深度大于等于0 cm的實(shí)測(cè)地面溫度與雪面溫度，對(duì)0 cm地面溫度（含最高、最低）、雪面溫度（含最高、最低）及云量、日照時(shí)數(shù)、雪深進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，找出不同積雪深度下地面溫度與雪面溫度的關(guān)系，并以阜康市天池氣象站2011年所有積雪日數(shù)據(jù)對(duì)關(guān)系模型作檢驗(yàn)。結(jié)果顯示：地面溫度與雪面溫度的關(guān)系有3個(gè)雪深分層：5 cm以下、6~40 cm和40 cm以上，積雪深度為0~5 cm時(shí)，地面溫度與雪面溫度差值很小，受雪深及天氣條件影響明顯，雪深6~40 cm，主要受雪深影響，雪深超過40 cm，地面溫度趨于定值。
基于新疆昌吉州5個(gè)國家氣象站2008—2010年積雪深度大于等于0 cm的實(shí)測(cè)地面溫度與雪面溫度，對(duì)0 cm地面溫度（含最高、最低）、雪面溫度（含最高、最低）及云量、日照時(shí)數(shù)、雪深進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，找出不同積雪深度下地面溫度與雪面溫度的關(guān)系，并以阜康市天池氣象站2011年所有積雪日數(shù)據(jù)對(duì)關(guān)系模型作檢驗(yàn)。結(jié)果顯示：地面溫度與雪面溫度的關(guān)系有3個(gè)雪深分層：5 cm以下、6~40 cm和40 cm以上，積雪深度為0~5 cm時(shí)，地面溫度與雪面溫度差值很小，受雪深及天氣條件影響明顯，雪深6~40 cm，主要受雪深影響，雪深超過40 cm，地面溫度趨于定值。
2013, 41(6):1073-1079.
摘要:
利用15個(gè)站點(diǎn)1961—2010年日照時(shí)數(shù)、降水量和平均溫度等氣候資料，計(jì)算云南5個(gè)區(qū)域各季節(jié)相對(duì)濕潤度指數(shù)，分析云南干濕氣候變化特征。結(jié)果表明，相對(duì)濕潤度指數(shù)可定量、準(zhǔn)確地表達(dá)云南各區(qū)域自然氣候干濕程度，能客觀反映云南干濕氣候的波動(dòng)變化和區(qū)域性差別。20世紀(jì)90年代中期以來，云南干季、雨季潛在蒸散量呈增大變化趨勢(shì)，同期降水量有減小的趨勢(shì)變化，從而在氣候變暖背景下引發(fā)云南氣候的干旱化趨勢(shì)。干季各地相對(duì)濕潤度指數(shù)年際波動(dòng)變化大，年代際差異明顯；雨季各地干濕狀況年際波動(dòng)相對(duì)較小，且呈現(xiàn)明顯的周期性波動(dòng)變化趨勢(shì)。云南5個(gè)區(qū)域的干濕氣候變化既有一致性也有差異性：滇中和滇西南比較一致，滇西北與滇東南差異明顯，滇西北與滇東北雨季差異突出、干季較為相似。
利用15個(gè)站點(diǎn)1961—2010年日照時(shí)數(shù)、降水量和平均溫度等氣候資料，計(jì)算云南5個(gè)區(qū)域各季節(jié)相對(duì)濕潤度指數(shù)，分析云南干濕氣候變化特征。結(jié)果表明，相對(duì)濕潤度指數(shù)可定量、準(zhǔn)確地表達(dá)云南各區(qū)域自然氣候干濕程度，能客觀反映云南干濕氣候的波動(dòng)變化和區(qū)域性差別。20世紀(jì)90年代中期以來，云南干季、雨季潛在蒸散量呈增大變化趨勢(shì)，同期降水量有減小的趨勢(shì)變化，從而在氣候變暖背景下引發(fā)云南氣候的干旱化趨勢(shì)。干季各地相對(duì)濕潤度指數(shù)年際波動(dòng)變化大，年代際差異明顯；雨季各地干濕狀況年際波動(dòng)相對(duì)較小，且呈現(xiàn)明顯的周期性波動(dòng)變化趨勢(shì)。云南5個(gè)區(qū)域的干濕氣候變化既有一致性也有差異性：滇中和滇西南比較一致，滇西北與滇東南差異明顯，滇西北與滇東北雨季差異突出、干季較為相似。
2013, 41(6):1080-1085.
摘要:
九華山受山區(qū)下墊面影響，升溫期間溫度的垂直分布有時(shí)出現(xiàn)山上溫度大于山下的異常現(xiàn)象,即地形逆溫。通過山區(qū)不同高度上溫度的垂直對(duì)比以及其日變化特征分析，表明：山區(qū)地形逆溫現(xiàn)象總是在升溫期間出現(xiàn)的，并以日最低氣溫要素垂直分布的異常特征最為明顯（與日平均氣溫、最高氣溫比較）；最低氣溫出現(xiàn)的逆溫具有明顯季節(jié)性特征；山區(qū)日最低氣溫垂直分布出現(xiàn)的地形逆溫對(duì)天氣變化有很好的前兆作用：升溫期間有地形逆溫出現(xiàn)，消失后必會(huì)降溫，降溫期間必有降水和復(fù)雜天氣出現(xiàn)；而且形成“地形逆溫”的時(shí)間和幅度與后來的降溫持續(xù)時(shí)間、降溫幅度及天氣都有一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系。因此，在山區(qū)復(fù)雜地形中分析氣溫的時(shí)空變化特征，對(duì)于氣溫變化的分區(qū)預(yù)報(bào)和天氣轉(zhuǎn)變的預(yù)測(cè)都有很好的前兆作用。
九華山受山區(qū)下墊面影響，升溫期間溫度的垂直分布有時(shí)出現(xiàn)山上溫度大于山下的異常現(xiàn)象,即地形逆溫。通過山區(qū)不同高度上溫度的垂直對(duì)比以及其日變化特征分析，表明：山區(qū)地形逆溫現(xiàn)象總是在升溫期間出現(xiàn)的，并以日最低氣溫要素垂直分布的異常特征最為明顯（與日平均氣溫、最高氣溫比較）；最低氣溫出現(xiàn)的逆溫具有明顯季節(jié)性特征；山區(qū)日最低氣溫垂直分布出現(xiàn)的地形逆溫對(duì)天氣變化有很好的前兆作用：升溫期間有地形逆溫出現(xiàn)，消失后必會(huì)降溫，降溫期間必有降水和復(fù)雜天氣出現(xiàn)；而且形成“地形逆溫”的時(shí)間和幅度與后來的降溫持續(xù)時(shí)間、降溫幅度及天氣都有一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系。因此，在山區(qū)復(fù)雜地形中分析氣溫的時(shí)空變化特征，對(duì)于氣溫變化的分區(qū)預(yù)報(bào)和天氣轉(zhuǎn)變的預(yù)測(cè)都有很好的前兆作用。
2013, 41(6):1086-1090.
摘要:
根據(jù)氣象觀測(cè)站逐5 min雨量資料的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,分析了四川都江堰地區(qū)短時(shí)強(qiáng)降水的時(shí)空分布變化特征,結(jié)果表明:①都江堰各年1 h雨量極值均出現(xiàn)在較高海拔的地區(qū),且1 h雨量極值在當(dāng)次降水過程總雨量中所占的比重很高，說明都江堰短時(shí)強(qiáng)降水的強(qiáng)度非常集中;②受地形與夜間云頂輻射冷卻作用,都江堰短時(shí)強(qiáng)降水的夜雨特征突出,且后半夜比前半夜多;③都江堰地區(qū)夏季的對(duì)流過程一般是沿西北山脈迎風(fēng)坡生成與發(fā)展的,隨后對(duì)流系統(tǒng)發(fā)展到東南平原地區(qū);④都江堰短時(shí)強(qiáng)降水主要集中在60～130 min,最長(zhǎng)可持續(xù)210 min。
根據(jù)氣象觀測(cè)站逐5 min雨量資料的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,分析了四川都江堰地區(qū)短時(shí)強(qiáng)降水的時(shí)空分布變化特征,結(jié)果表明:①都江堰各年1 h雨量極值均出現(xiàn)在較高海拔的地區(qū),且1 h雨量極值在當(dāng)次降水過程總雨量中所占的比重很高，說明都江堰短時(shí)強(qiáng)降水的強(qiáng)度非常集中;②受地形與夜間云頂輻射冷卻作用,都江堰短時(shí)強(qiáng)降水的夜雨特征突出,且后半夜比前半夜多;③都江堰地區(qū)夏季的對(duì)流過程一般是沿西北山脈迎風(fēng)坡生成與發(fā)展的,隨后對(duì)流系統(tǒng)發(fā)展到東南平原地區(qū);④都江堰短時(shí)強(qiáng)降水主要集中在60～130 min,最長(zhǎng)可持續(xù)210 min。
2013, 41(6):1091-1094.
摘要:
科學(xué)合理地估算某地區(qū)的氣候極值再現(xiàn)期是氣象科技服務(wù)的重要內(nèi)容,對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)建設(shè)具有重要意義。對(duì)菏澤市35種氣候極值，分別都用皮爾遜Ⅲ型（Pearson Ⅲ）、對(duì)數(shù)正態(tài)（log normal）、耿貝爾（Gumbel）、韋伯（Weibull）分布函數(shù)進(jìn)行擬合，用χ2檢驗(yàn)選出最優(yōu)者。使用選出的最優(yōu)分布函數(shù)，用多個(gè)再現(xiàn)期算出再現(xiàn)期極值，列成表格以備氣象服務(wù)中使用。通過最優(yōu)分布函數(shù)的選取，對(duì)哪個(gè)類型的氣候要素較多服從于哪個(gè)分布函數(shù)問題進(jìn)行了研究。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)極端氣溫類型的極值和日數(shù)類型的極值較多服從于皮爾遜Ⅲ型分布，降水和其他類型的極值較多服從于耿貝爾分布。簡(jiǎn)要介紹了計(jì)算中使用Excel的技巧。
科學(xué)合理地估算某地區(qū)的氣候極值再現(xiàn)期是氣象科技服務(wù)的重要內(nèi)容,對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)建設(shè)具有重要意義。對(duì)菏澤市35種氣候極值，分別都用皮爾遜Ⅲ型（Pearson Ⅲ）、對(duì)數(shù)正態(tài)（log normal）、耿貝爾（Gumbel）、韋伯（Weibull）分布函數(shù)進(jìn)行擬合，用χ2檢驗(yàn)選出最優(yōu)者。使用選出的最優(yōu)分布函數(shù)，用多個(gè)再現(xiàn)期算出再現(xiàn)期極值，列成表格以備氣象服務(wù)中使用。通過最優(yōu)分布函數(shù)的選取，對(duì)哪個(gè)類型的氣候要素較多服從于哪個(gè)分布函數(shù)問題進(jìn)行了研究。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)極端氣溫類型的極值和日數(shù)類型的極值較多服從于皮爾遜Ⅲ型分布，降水和其他類型的極值較多服從于耿貝爾分布。簡(jiǎn)要介紹了計(jì)算中使用Excel的技巧。
2013, 41(6):1095-1100.
摘要:
利用實(shí)況探空資料與FY 2C、2E衛(wèi)星探測(cè)資料，對(duì)2005年8月16日、2010年8月20—21日兩次西太副高與西風(fēng)槽共同作用下出現(xiàn)的華北暴雨過程進(jìn)行分析，將兩次過程衛(wèi)星云圖與各種物理要素場(chǎng)的配置進(jìn)行對(duì)比，得到以下結(jié)果。兩次過程云系均表現(xiàn)為典型的鋒面云系特征，靠近冷空氣一側(cè)云帶邊界光滑整齊。從結(jié)構(gòu)上看，鋒面云帶主要由多層云系組成。整個(gè)云系位于高空槽前580 dagpm線與副高外圍588 dagpm線之間；降水云帶由對(duì)流云團(tuán)、穩(wěn)定性降水云帶及混合性降水云帶3部分組成，對(duì)流云團(tuán)集中發(fā)展在云帶靠近副高邊緣晴空區(qū)一側(cè)，通常位于在584 dagpm線與588 dagpm線之間靠近副高一側(cè)；穩(wěn)定性降水集中高空槽前，即云帶后部，580 dagpm線與584 dagpm線之間；混合性降水位于兩個(gè)云系之間，多產(chǎn)生于584 dagpm線附近。云系的分布與各層的垂直速度場(chǎng)、渦度場(chǎng)、散度場(chǎng)，以及中高層的渦度平流場(chǎng)有很好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。比濕通量、比濕通量散度與假相當(dāng)位溫等溫濕參量的分布特征，清楚的解釋了鋒面云帶的移動(dòng)、發(fā)展和分布特征。
利用實(shí)況探空資料與FY 2C、2E衛(wèi)星探測(cè)資料，對(duì)2005年8月16日、2010年8月20—21日兩次西太副高與西風(fēng)槽共同作用下出現(xiàn)的華北暴雨過程進(jìn)行分析，將兩次過程衛(wèi)星云圖與各種物理要素場(chǎng)的配置進(jìn)行對(duì)比，得到以下結(jié)果。兩次過程云系均表現(xiàn)為典型的鋒面云系特征，靠近冷空氣一側(cè)云帶邊界光滑整齊。從結(jié)構(gòu)上看，鋒面云帶主要由多層云系組成。整個(gè)云系位于高空槽前580 dagpm線與副高外圍588 dagpm線之間；降水云帶由對(duì)流云團(tuán)、穩(wěn)定性降水云帶及混合性降水云帶3部分組成，對(duì)流云團(tuán)集中發(fā)展在云帶靠近副高邊緣晴空區(qū)一側(cè)，通常位于在584 dagpm線與588 dagpm線之間靠近副高一側(cè)；穩(wěn)定性降水集中高空槽前，即云帶后部，580 dagpm線與584 dagpm線之間；混合性降水位于兩個(gè)云系之間，多產(chǎn)生于584 dagpm線附近。云系的分布與各層的垂直速度場(chǎng)、渦度場(chǎng)、散度場(chǎng)，以及中高層的渦度平流場(chǎng)有很好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。比濕通量、比濕通量散度與假相當(dāng)位溫等溫濕參量的分布特征，清楚的解釋了鋒面云帶的移動(dòng)、發(fā)展和分布特征。
2013, 41(6):1101-1108.
摘要:
利用合肥多普勒天氣雷達(dá)回波和各種常規(guī)資料，對(duì)2010年梅雨期皖江一次大暴雨天氣過程的雷達(dá)回波進(jìn)行分析，探討短時(shí)大暴雨的回波特征。結(jié)果表明：有利的大尺度環(huán)流，充足的水汽條件和較強(qiáng)的上升運(yùn)動(dòng)是產(chǎn)生強(qiáng)降水有利的天氣背景。雷達(dá)資料分析發(fā)現(xiàn)形成此次皖江暴雨的源地位于大別山區(qū)，強(qiáng)降水是由局地發(fā)展的對(duì)流回波加強(qiáng)合并產(chǎn)生的，回波的發(fā)生和發(fā)展加強(qiáng)常常與風(fēng)場(chǎng)的局地強(qiáng)輻合區(qū)（逆風(fēng)區(qū)）相聯(lián)系，雨帶在中低空切變線上合并加強(qiáng)，強(qiáng)降水區(qū)域尺度較大，單體回波移向和雨帶走向一致，回波移動(dòng)緩慢或呈準(zhǔn)靜止?fàn)顟B(tài)，累積雨量大，易于形成暴雨。
利用合肥多普勒天氣雷達(dá)回波和各種常規(guī)資料，對(duì)2010年梅雨期皖江一次大暴雨天氣過程的雷達(dá)回波進(jìn)行分析，探討短時(shí)大暴雨的回波特征。結(jié)果表明：有利的大尺度環(huán)流，充足的水汽條件和較強(qiáng)的上升運(yùn)動(dòng)是產(chǎn)生強(qiáng)降水有利的天氣背景。雷達(dá)資料分析發(fā)現(xiàn)形成此次皖江暴雨的源地位于大別山區(qū)，強(qiáng)降水是由局地發(fā)展的對(duì)流回波加強(qiáng)合并產(chǎn)生的，回波的發(fā)生和發(fā)展加強(qiáng)常常與風(fēng)場(chǎng)的局地強(qiáng)輻合區(qū)（逆風(fēng)區(qū)）相聯(lián)系，雨帶在中低空切變線上合并加強(qiáng)，強(qiáng)降水區(qū)域尺度較大，單體回波移向和雨帶走向一致，回波移動(dòng)緩慢或呈準(zhǔn)靜止?fàn)顟B(tài)，累積雨量大，易于形成暴雨。
2013, 41(6):1109-1115.
摘要:
利用常規(guī)資料、浙江省自動(dòng)站加密資料、NCEP/NCAR1°×1°每日4次再分析資料和多普勒天氣雷達(dá)資料對(duì)2009年第8號(hào)臺(tái)風(fēng)“莫拉克”影響期間浙江大風(fēng)的成因進(jìn)行了分析。此次臺(tái)風(fēng)大風(fēng)影響具有影響時(shí)間早、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、影響范圍大和大風(fēng)強(qiáng)度強(qiáng)的特點(diǎn)。副熱帶高壓快速加強(qiáng)西進(jìn)是造成臺(tái)風(fēng)大風(fēng)提早出現(xiàn)的主要原因之一。鞍型場(chǎng)、3個(gè)臺(tái)風(fēng)相互影響使得“莫拉克”臺(tái)風(fēng)移速減慢，導(dǎo)致臺(tái)風(fēng)大風(fēng)對(duì)浙江沿海的影響時(shí)間增長(zhǎng)。“莫拉克”登陸福建后其西北側(cè)華北高壓以及東南側(cè)海上高壓的存在使得地面氣壓梯度維持，導(dǎo)致大風(fēng)影響時(shí)間增長(zhǎng)和影響范圍增大。垂直方向環(huán)流將高層動(dòng)量下傳導(dǎo)致低層風(fēng)速猛增。多普勒天氣雷達(dá)徑向速度產(chǎn)品VCP21進(jìn)行速度退模糊后可以作為臺(tái)風(fēng)大風(fēng)分布范圍和極大風(fēng)速預(yù)測(cè)的一個(gè)參考依據(jù)，預(yù)測(cè)時(shí)其在沿海海面效果要較內(nèi)陸好。
利用常規(guī)資料、浙江省自動(dòng)站加密資料、NCEP/NCAR1°×1°每日4次再分析資料和多普勒天氣雷達(dá)資料對(duì)2009年第8號(hào)臺(tái)風(fēng)“莫拉克”影響期間浙江大風(fēng)的成因進(jìn)行了分析。此次臺(tái)風(fēng)大風(fēng)影響具有影響時(shí)間早、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、影響范圍大和大風(fēng)強(qiáng)度強(qiáng)的特點(diǎn)。副熱帶高壓快速加強(qiáng)西進(jìn)是造成臺(tái)風(fēng)大風(fēng)提早出現(xiàn)的主要原因之一。鞍型場(chǎng)、3個(gè)臺(tái)風(fēng)相互影響使得“莫拉克”臺(tái)風(fēng)移速減慢，導(dǎo)致臺(tái)風(fēng)大風(fēng)對(duì)浙江沿海的影響時(shí)間增長(zhǎng)。“莫拉克”登陸福建后其西北側(cè)華北高壓以及東南側(cè)海上高壓的存在使得地面氣壓梯度維持，導(dǎo)致大風(fēng)影響時(shí)間增長(zhǎng)和影響范圍增大。垂直方向環(huán)流將高層動(dòng)量下傳導(dǎo)致低層風(fēng)速猛增。多普勒天氣雷達(dá)徑向速度產(chǎn)品VCP21進(jìn)行速度退模糊后可以作為臺(tái)風(fēng)大風(fēng)分布范圍和極大風(fēng)速預(yù)測(cè)的一個(gè)參考依據(jù)，預(yù)測(cè)時(shí)其在沿海海面效果要較內(nèi)陸好。
2013, 41(6):1116-1121.
摘要:
利用2011年1月NCEP1°×1°6 h再分析資料和貴州省氣象局提供的84個(gè)地面氣象站1970—2011年冬季（12月至次年2月）資料對(duì)貴州省2011年1月持續(xù)的低溫凍雨天氣進(jìn)行了氣候統(tǒng)計(jì)和診斷分析。此次凍雨天氣范圍廣，強(qiáng)度大，34個(gè)站氣溫達(dá)到40年來歷史同期最低值。此次過程中的亞歐大陸環(huán)流異常的主要表現(xiàn)是烏拉爾山阻塞高壓階段性活躍，在里海槽前西南氣流的持續(xù)補(bǔ)充下兩次崩潰三次重建，在脊前形成深厚低壓中心，導(dǎo)致頻繁有冷空氣南下影響貴州地區(qū)。
利用2011年1月NCEP1°×1°6 h再分析資料和貴州省氣象局提供的84個(gè)地面氣象站1970—2011年冬季（12月至次年2月）資料對(duì)貴州省2011年1月持續(xù)的低溫凍雨天氣進(jìn)行了氣候統(tǒng)計(jì)和診斷分析。此次凍雨天氣范圍廣，強(qiáng)度大，34個(gè)站氣溫達(dá)到40年來歷史同期最低值。此次過程中的亞歐大陸環(huán)流異常的主要表現(xiàn)是烏拉爾山阻塞高壓階段性活躍，在里海槽前西南氣流的持續(xù)補(bǔ)充下兩次崩潰三次重建，在脊前形成深厚低壓中心，導(dǎo)致頻繁有冷空氣南下影響貴州地區(qū)。
2013, 41(6):1122-1127.
摘要:
農(nóng)作物生長(zhǎng)參數(shù)是描述作物生長(zhǎng)和評(píng)價(jià)環(huán)境條件（包括農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害）對(duì)作物生長(zhǎng)影響的重要數(shù)據(jù)，也是預(yù)測(cè)產(chǎn)量、指導(dǎo)農(nóng)田管理的重要依據(jù)。介紹作物覆蓋度、發(fā)育期、株高等主要生長(zhǎng)參數(shù)國內(nèi)外自動(dòng)觀測(cè)技術(shù)的研究進(jìn)展及應(yīng)用，探討相關(guān)技術(shù)的原理、方法、可行性及局限性。分析表明：利用CCD圖像傳感器實(shí)時(shí)獲取作物圖像，采用計(jì)算機(jī)視覺及圖像處理技術(shù)能更精準(zhǔn)、快速、直觀、動(dòng)態(tài)獲得作物覆蓋度、發(fā)育期、形態(tài)、葉面顏色等實(shí)況特征，還可作為衛(wèi)星遙感大面積作物長(zhǎng)勢(shì)地面驗(yàn)證及更進(jìn)一步開展作物病蟲害、作物營養(yǎng)供給情況自動(dòng)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)，具有廣闊的推廣前景。
農(nóng)作物生長(zhǎng)參數(shù)是描述作物生長(zhǎng)和評(píng)價(jià)環(huán)境條件（包括農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害）對(duì)作物生長(zhǎng)影響的重要數(shù)據(jù)，也是預(yù)測(cè)產(chǎn)量、指導(dǎo)農(nóng)田管理的重要依據(jù)。介紹作物覆蓋度、發(fā)育期、株高等主要生長(zhǎng)參數(shù)國內(nèi)外自動(dòng)觀測(cè)技術(shù)的研究進(jìn)展及應(yīng)用，探討相關(guān)技術(shù)的原理、方法、可行性及局限性。分析表明：利用CCD圖像傳感器實(shí)時(shí)獲取作物圖像，采用計(jì)算機(jī)視覺及圖像處理技術(shù)能更精準(zhǔn)、快速、直觀、動(dòng)態(tài)獲得作物覆蓋度、發(fā)育期、形態(tài)、葉面顏色等實(shí)況特征，還可作為衛(wèi)星遙感大面積作物長(zhǎng)勢(shì)地面驗(yàn)證及更進(jìn)一步開展作物病蟲害、作物營養(yǎng)供給情況自動(dòng)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)，具有廣闊的推廣前景。
2013, 41(6):1128-1133.
摘要:
以黃瓜“津優(yōu)1號(hào)”為試材，于2011年4月在南京信息工程大學(xué)進(jìn)行人工環(huán)境控制試驗(yàn)，設(shè)計(jì)8個(gè)相對(duì)濕度梯度，用LI 6400進(jìn)行光合參數(shù)的測(cè)定，系統(tǒng)研究不同相對(duì)濕度處理對(duì)黃瓜葉片光合特性的影響。結(jié)果表明：黃瓜葉片的凈光合速率和胞間CO2濃度隨著相對(duì)濕度的減小而降低；氣孔導(dǎo)度、蒸騰速率和葉片的水分利用效率在相對(duì)濕度為75%時(shí)達(dá)到最大；而氣孔限制值在相對(duì)濕度為75%時(shí)降到最低；黃瓜葉片最大光合作用速率(Pmax)與空氣相對(duì)濕度呈指數(shù)關(guān)系：Pmax=22375e189085fRH；隨空氣相對(duì)濕度的減小，黃瓜葉片的表觀量子效率、光飽和點(diǎn)均降低，而光補(bǔ)償點(diǎn)增加；相關(guān)分析表明，凈光合速率與葉面水汽壓差呈負(fù)相關(guān)，而與氣孔導(dǎo)度、胞間CO2濃度、相對(duì)濕度、蒸騰速率均呈正相關(guān)，且相關(guān)性均達(dá)到極顯著水平。
以黃瓜“津優(yōu)1號(hào)”為試材，于2011年4月在南京信息工程大學(xué)進(jìn)行人工環(huán)境控制試驗(yàn)，設(shè)計(jì)8個(gè)相對(duì)濕度梯度，用LI 6400進(jìn)行光合參數(shù)的測(cè)定，系統(tǒng)研究不同相對(duì)濕度處理對(duì)黃瓜葉片光合特性的影響。結(jié)果表明：黃瓜葉片的凈光合速率和胞間CO2濃度隨著相對(duì)濕度的減小而降低；氣孔導(dǎo)度、蒸騰速率和葉片的水分利用效率在相對(duì)濕度為75%時(shí)達(dá)到最大；而氣孔限制值在相對(duì)濕度為75%時(shí)降到最低；黃瓜葉片最大光合作用速率(Pmax)與空氣相對(duì)濕度呈指數(shù)關(guān)系：Pmax=22375e189085fRH；隨空氣相對(duì)濕度的減小，黃瓜葉片的表觀量子效率、光飽和點(diǎn)均降低，而光補(bǔ)償點(diǎn)增加；相關(guān)分析表明，凈光合速率與葉面水汽壓差呈負(fù)相關(guān)，而與氣孔導(dǎo)度、胞間CO2濃度、相對(duì)濕度、蒸騰速率均呈正相關(guān)，且相關(guān)性均達(dá)到極顯著水平。
2013, 41(6):1134-1137.
摘要:
以信陽毛尖綠茶種植區(qū)劃為例，運(yùn)用層次分析法（AHP）確定區(qū)劃指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)合模糊綜合評(píng)判方法，計(jì)算出模糊隸屬度，并對(duì)模糊隸屬度進(jìn)行加權(quán)平均，最終得到綜合區(qū)劃指標(biāo)，從而對(duì)信陽毛尖綠茶種植區(qū)進(jìn)行合理的農(nóng)業(yè)氣候種植區(qū)劃。區(qū)劃結(jié)果表明：信陽、固始、商城、新縣、雞公山等地綜合指標(biāo)值大于等于0.60，屬于適宜種植區(qū)；羅山、光山綜合指標(biāo)值在0.45~0.59之間屬于次適宜種植區(qū)，該區(qū)域信陽毛尖綠茶種植面積較大，但品質(zhì)略遜于適宜種植區(qū)；息縣、淮濱、潢川綜合指標(biāo)值小于0.45，屬于不適宜種植區(qū)，該區(qū)域茶葉種植面積小，生產(chǎn)的茶葉品質(zhì)較差。
以信陽毛尖綠茶種植區(qū)劃為例，運(yùn)用層次分析法（AHP）確定區(qū)劃指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)合模糊綜合評(píng)判方法，計(jì)算出模糊隸屬度，并對(duì)模糊隸屬度進(jìn)行加權(quán)平均，最終得到綜合區(qū)劃指標(biāo)，從而對(duì)信陽毛尖綠茶種植區(qū)進(jìn)行合理的農(nóng)業(yè)氣候種植區(qū)劃。區(qū)劃結(jié)果表明：信陽、固始、商城、新縣、雞公山等地綜合指標(biāo)值大于等于0.60，屬于適宜種植區(qū)；羅山、光山綜合指標(biāo)值在0.45~0.59之間屬于次適宜種植區(qū)，該區(qū)域信陽毛尖綠茶種植面積較大，但品質(zhì)略遜于適宜種植區(qū)；息縣、淮濱、潢川綜合指標(biāo)值小于0.45，屬于不適宜種植區(qū)，該區(qū)域茶葉種植面積小，生產(chǎn)的茶葉品質(zhì)較差。
2013, 41(6):1138-1146.
摘要:
利用2009年7月至2012年6月杭州地區(qū)7個(gè)觀測(cè)站的酸雨資料并結(jié)合探空及大氣成分資料，分析近3年來杭州地區(qū)的酸雨變化和分布特征，研究了氣象條件和大氣污染物對(duì)酸雨的影響。結(jié)果表明:杭州地區(qū)近3年降水平均pH值在437~523之間，酸雨污染空間上呈現(xiàn)“西重東輕”的格局，降水酸度和酸雨頻率均呈現(xiàn)小幅波動(dòng)且變化趨勢(shì)不明顯。酸雨污染總體上夏季最輕，秋冬季最嚴(yán)重，春季次之。降水量與pH值和電導(dǎo)率的關(guān)系各站不一，其中臨安、淳安、建德和富陽等地的降水pH值與降水量成正比，杭州和桐廬相關(guān)變化關(guān)系不明顯。蕭山比較特殊，各地降水電導(dǎo)率與降水量均呈反比; 在850 hPa偏北風(fēng)的輸送影響下, 降水酸度及電導(dǎo)率較高；降水pH值與最低層逆溫的高度成正比，與逆溫的厚度成反比，強(qiáng)酸雨時(shí)在降水前半段均伴隨較嚴(yán)重的灰霾天氣，逆溫對(duì)降水電導(dǎo)率的相關(guān)關(guān)系不是很明顯; 污染物SO2、NO2、PM10、PM25的濃度與降水pH值呈負(fù)相關(guān)關(guān)系, 說明近地層污染物濃度對(duì)降水酸度有重要影響。
利用2009年7月至2012年6月杭州地區(qū)7個(gè)觀測(cè)站的酸雨資料并結(jié)合探空及大氣成分資料，分析近3年來杭州地區(qū)的酸雨變化和分布特征，研究了氣象條件和大氣污染物對(duì)酸雨的影響。結(jié)果表明:杭州地區(qū)近3年降水平均pH值在437~523之間，酸雨污染空間上呈現(xiàn)“西重東輕”的格局，降水酸度和酸雨頻率均呈現(xiàn)小幅波動(dòng)且變化趨勢(shì)不明顯。酸雨污染總體上夏季最輕，秋冬季最嚴(yán)重，春季次之。降水量與pH值和電導(dǎo)率的關(guān)系各站不一，其中臨安、淳安、建德和富陽等地的降水pH值與降水量成正比，杭州和桐廬相關(guān)變化關(guān)系不明顯。蕭山比較特殊，各地降水電導(dǎo)率與降水量均呈反比; 在850 hPa偏北風(fēng)的輸送影響下, 降水酸度及電導(dǎo)率較高；降水pH值與最低層逆溫的高度成正比，與逆溫的厚度成反比，強(qiáng)酸雨時(shí)在降水前半段均伴隨較嚴(yán)重的灰霾天氣，逆溫對(duì)降水電導(dǎo)率的相關(guān)關(guān)系不是很明顯; 污染物SO2、NO2、PM10、PM25的濃度與降水pH值呈負(fù)相關(guān)關(guān)系, 說明近地層污染物濃度對(duì)降水酸度有重要影響。
2013, 41(6):1147-1152.
摘要:
利用氣象衛(wèi)星監(jiān)測(cè)、微波輻射計(jì)、常規(guī)氣象觀測(cè)、NCEP再分析資料及環(huán)境監(jiān)測(cè)等資料，采用氣流后向軌跡模擬，對(duì)2012年6月11日和6月15日發(fā)生在鄂中東部的兩次灰霾天氣，從特征和成因進(jìn)行了綜合分析。結(jié)果表明，這兩日的污染物指數(shù)（API）分別達(dá)到233 μg/m3和139 μg/m3，11日PM2.5最高值達(dá)141 μg/m3 ；兩日的能見度均在2 km以下，11日平均能見度僅565 m，最低能見度246 m。這兩次灰霾天氣與北方冬小麥主產(chǎn)區(qū)大范圍秸稈集中焚燒，造成大量污染物排放有密切關(guān)系。在115°E，39°～32°N存在大范圍逆溫層，垂直高度950~850 hPa 厚度為一致的東北氣流，使得排放的污染物在“逆溫層蓋”的阻擋下不能向高空擴(kuò)散，而隨東北氣流向鄂中東部輸送。同時(shí)鄂中東部近地面靜風(fēng)、地面“均壓場(chǎng)”、逆溫、近地層弱垂直速度、正渦度和負(fù)散度等物理量條件，及適宜的濕度條件等因素，導(dǎo)致污染物不能及時(shí)擴(kuò)散或沉降，為灰霾在本地形成和維持提供了有利的氣象條件，加劇了灰霾的嚴(yán)重性。
利用氣象衛(wèi)星監(jiān)測(cè)、微波輻射計(jì)、常規(guī)氣象觀測(cè)、NCEP再分析資料及環(huán)境監(jiān)測(cè)等資料，采用氣流后向軌跡模擬，對(duì)2012年6月11日和6月15日發(fā)生在鄂中東部的兩次灰霾天氣，從特征和成因進(jìn)行了綜合分析。結(jié)果表明，這兩日的污染物指數(shù)（API）分別達(dá)到233 μg/m3和139 μg/m3，11日PM2.5最高值達(dá)141 μg/m3 ；兩日的能見度均在2 km以下，11日平均能見度僅565 m，最低能見度246 m。這兩次灰霾天氣與北方冬小麥主產(chǎn)區(qū)大范圍秸稈集中焚燒，造成大量污染物排放有密切關(guān)系。在115°E，39°～32°N存在大范圍逆溫層，垂直高度950~850 hPa 厚度為一致的東北氣流，使得排放的污染物在“逆溫層蓋”的阻擋下不能向高空擴(kuò)散，而隨東北氣流向鄂中東部輸送。同時(shí)鄂中東部近地面靜風(fēng)、地面“均壓場(chǎng)”、逆溫、近地層弱垂直速度、正渦度和負(fù)散度等物理量條件，及適宜的濕度條件等因素，導(dǎo)致污染物不能及時(shí)擴(kuò)散或沉降，為灰霾在本地形成和維持提供了有利的氣象條件，加劇了灰霾的嚴(yán)重性。
2013, 41(6):1153-1160.
摘要:
利用中國風(fēng)能資源專業(yè)觀測(cè)網(wǎng)2009年5—10月各高度層（10、30、50、70 m）的10 min觀測(cè)數(shù)據(jù)分析了全國近地層風(fēng)速及風(fēng)功率密度的時(shí)空、方位及梯度分布特征。結(jié)果表明：①全國各地區(qū)平均風(fēng)功率密度基本為1652 W/m2，西北地區(qū)以及東南沿海地區(qū)風(fēng)能資源更為豐富；② 5月和10月兩個(gè)月風(fēng)能資源的可開發(fā)量較大，其中北方地區(qū)一般5月較大，而南方地區(qū)10月較大；③全國各地大體上呈現(xiàn)西北內(nèi)陸、東北、華北地區(qū)刮偏西北風(fēng)，東部沿海地區(qū)刮偏東南風(fēng)，云貴地區(qū)盛行西南風(fēng)的趨勢(shì)；④從不同梯度情況來看，越往高層風(fēng)能資源的可開發(fā)量越大；⑤從全國風(fēng)能資源的日變化情況來看，一般從08:00—20:00風(fēng)能資源比較豐富，其中15:00平均風(fēng)功率密度和平均風(fēng)速達(dá)到極大值，但不同地區(qū)不同時(shí)段風(fēng)能資源分布還存在一定差異。
利用中國風(fēng)能資源專業(yè)觀測(cè)網(wǎng)2009年5—10月各高度層（10、30、50、70 m）的10 min觀測(cè)數(shù)據(jù)分析了全國近地層風(fēng)速及風(fēng)功率密度的時(shí)空、方位及梯度分布特征。結(jié)果表明：①全國各地區(qū)平均風(fēng)功率密度基本為1652 W/m2，西北地區(qū)以及東南沿海地區(qū)風(fēng)能資源更為豐富；② 5月和10月兩個(gè)月風(fēng)能資源的可開發(fā)量較大，其中北方地區(qū)一般5月較大，而南方地區(qū)10月較大；③全國各地大體上呈現(xiàn)西北內(nèi)陸、東北、華北地區(qū)刮偏西北風(fēng)，東部沿海地區(qū)刮偏東南風(fēng)，云貴地區(qū)盛行西南風(fēng)的趨勢(shì)；④從不同梯度情況來看，越往高層風(fēng)能資源的可開發(fā)量越大；⑤從全國風(fēng)能資源的日變化情況來看，一般從08:00—20:00風(fēng)能資源比較豐富，其中15:00平均風(fēng)功率密度和平均風(fēng)速達(dá)到極大值，但不同地區(qū)不同時(shí)段風(fēng)能資源分布還存在一定差異。
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