2014年第42卷第2期文章目次
2014, 42(2):187-192.
摘要:
大型數(shù)據(jù)信息處理中心需配UPS（Uninterruptible Power System）系統(tǒng)供電，但這樣的系統(tǒng)設(shè)計中UPS在輸入端產(chǎn)生的諧波電流可能會影響配電系統(tǒng)的其他設(shè)備。以北京氣象衛(wèi)星地面站供電系統(tǒng)為實(shí)例，分析了在應(yīng)急備用電源供電情況下，當(dāng)衛(wèi)星接收天線跟蹤衛(wèi)星時，天線的驅(qū)動電機(jī)出現(xiàn)明顯的抖動現(xiàn)象系UPS工作時產(chǎn)生的諧波電流所致，闡述了UPS電源產(chǎn)生的諧波電流產(chǎn)生的原理以及對配電系統(tǒng)電能質(zhì)量的影響，給出采用設(shè)計有源濾波器消除電力諧波影響以解決天線驅(qū)動電機(jī)抖動問題的實(shí)踐方法，總結(jié)新技術(shù)整流電源產(chǎn)生諧波的擴(kuò)展趨勢，并建議重視大型數(shù)據(jù)中心配電系統(tǒng)在新形勢下電能質(zhì)量及電磁問題的研究。
大型數(shù)據(jù)信息處理中心需配UPS（Uninterruptible Power System）系統(tǒng)供電，但這樣的系統(tǒng)設(shè)計中UPS在輸入端產(chǎn)生的諧波電流可能會影響配電系統(tǒng)的其他設(shè)備。以北京氣象衛(wèi)星地面站供電系統(tǒng)為實(shí)例，分析了在應(yīng)急備用電源供電情況下，當(dāng)衛(wèi)星接收天線跟蹤衛(wèi)星時，天線的驅(qū)動電機(jī)出現(xiàn)明顯的抖動現(xiàn)象系UPS工作時產(chǎn)生的諧波電流所致，闡述了UPS電源產(chǎn)生的諧波電流產(chǎn)生的原理以及對配電系統(tǒng)電能質(zhì)量的影響，給出采用設(shè)計有源濾波器消除電力諧波影響以解決天線驅(qū)動電機(jī)抖動問題的實(shí)踐方法，總結(jié)新技術(shù)整流電源產(chǎn)生諧波的擴(kuò)展趨勢，并建議重視大型數(shù)據(jù)中心配電系統(tǒng)在新形勢下電能質(zhì)量及電磁問題的研究。
2014, 42(2):193-197.
摘要:
總結(jié)了自主研制的MWP967KV型地基35通道微波輻射計系統(tǒng)設(shè)計原理和主要特點(diǎn)。系統(tǒng)將K、V雙頻段寬帶天線及接收機(jī)、寬帶調(diào)諧本振、溫濕壓計以及電源模塊緊湊集成為一臺整機(jī)設(shè)備。對各傳感器的測量輸出實(shí)時進(jìn)行一體化綜合處理，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時反演大氣溫度、濕度廓線和汽、水總量。廓線的垂直覆蓋范圍為地表至頂空10 km，共劃分為58層。輻射計樣機(jī)于2012年秋冬季節(jié)在北京地區(qū)開展了為期2個月的觀測試驗(yàn)，利用這段時期內(nèi)的69個探空資料樣本對輻射計2個層次的實(shí)時觀測輸出都進(jìn)行了對比檢驗(yàn)，計算了水汽、氧氣通道亮溫和反演所得大氣溫濕廓線的平均偏差、均方差以及相關(guān)性。結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠滿足實(shí)時氣象監(jiān)測的需求，達(dá)到國際先進(jìn)水平。
總結(jié)了自主研制的MWP967KV型地基35通道微波輻射計系統(tǒng)設(shè)計原理和主要特點(diǎn)。系統(tǒng)將K、V雙頻段寬帶天線及接收機(jī)、寬帶調(diào)諧本振、溫濕壓計以及電源模塊緊湊集成為一臺整機(jī)設(shè)備。對各傳感器的測量輸出實(shí)時進(jìn)行一體化綜合處理，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時反演大氣溫度、濕度廓線和汽、水總量。廓線的垂直覆蓋范圍為地表至頂空10 km，共劃分為58層。輻射計樣機(jī)于2012年秋冬季節(jié)在北京地區(qū)開展了為期2個月的觀測試驗(yàn)，利用這段時期內(nèi)的69個探空資料樣本對輻射計2個層次的實(shí)時觀測輸出都進(jìn)行了對比檢驗(yàn)，計算了水汽、氧氣通道亮溫和反演所得大氣溫濕廓線的平均偏差、均方差以及相關(guān)性。結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠滿足實(shí)時氣象監(jiān)測的需求，達(dá)到國際先進(jìn)水平。
2014, 42(2):198-203.
摘要:
為研究霾觀測判識標(biāo)準(zhǔn)定量化對霧霾觀測記錄的影響，選取2006—2012年湖北省18個基準(zhǔn)站、基本站和一般站三類國家級地面氣象觀測站的資料，對已記錄和按照相對濕度判識標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計的霧、輕霧和霾天數(shù)進(jìn)行分析，結(jié)果表明：判識標(biāo)準(zhǔn)定量化將使霾的觀測記錄明顯增多，輕霧和霧觀測記錄略有減少，霾和輕霧觀測記錄將更趨合理，就湖北省而言，相對濕度在80%～95%之間，應(yīng)以輕霧和霧為主；通過定時觀測時次的能見度、相對濕度，以及日天氣現(xiàn)象記錄，可以得到歷年按照相對濕度判識標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計的霾和輕霧天數(shù)，實(shí)現(xiàn)對歷史資料序列的訂正，形成判識標(biāo)準(zhǔn)改變前后均一化的月年資料序列。判識標(biāo)準(zhǔn)定量化后，不能機(jī)械的硬套判識指標(biāo)，觀測員仍需熟練掌握輕霧和霾以及其他視程障礙現(xiàn)象的成因和特征，避免相對濕度在霾觀測判識標(biāo)準(zhǔn)上下波動、輕霧處于消散過程階段，輕霧與霾的頻繁轉(zhuǎn)記。
為研究霾觀測判識標(biāo)準(zhǔn)定量化對霧霾觀測記錄的影響，選取2006—2012年湖北省18個基準(zhǔn)站、基本站和一般站三類國家級地面氣象觀測站的資料，對已記錄和按照相對濕度判識標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計的霧、輕霧和霾天數(shù)進(jìn)行分析，結(jié)果表明：判識標(biāo)準(zhǔn)定量化將使霾的觀測記錄明顯增多，輕霧和霧觀測記錄略有減少，霾和輕霧觀測記錄將更趨合理，就湖北省而言，相對濕度在80%～95%之間，應(yīng)以輕霧和霧為主；通過定時觀測時次的能見度、相對濕度，以及日天氣現(xiàn)象記錄，可以得到歷年按照相對濕度判識標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計的霾和輕霧天數(shù)，實(shí)現(xiàn)對歷史資料序列的訂正，形成判識標(biāo)準(zhǔn)改變前后均一化的月年資料序列。判識標(biāo)準(zhǔn)定量化后，不能機(jī)械的硬套判識指標(biāo)，觀測員仍需熟練掌握輕霧和霾以及其他視程障礙現(xiàn)象的成因和特征，避免相對濕度在霾觀測判識標(biāo)準(zhǔn)上下波動、輕霧處于消散過程階段，輕霧與霾的頻繁轉(zhuǎn)記。
2014, 42(2):204-207.
摘要:
滑動時間窗技術(shù)使用移動的時間窗定義參與解算的GPS（全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)）數(shù)據(jù)的起止時間，使得最新的觀測數(shù)據(jù)得以加入實(shí)時的數(shù)據(jù)解算，獲得最接近實(shí)況的觀測結(jié)果。使用固定寬度的時間窗，可在保證模糊度解算精度的同時，占用最少的計算機(jī)資源。以2008年中國境內(nèi)6個IGS（國際全球衛(wèi)星定位服務(wù)局）測站全年數(shù)據(jù)為例，采用滑動時間窗技術(shù)，用不同的時間窗寬度計算各測站的逐時對流層參數(shù)，以CODE網(wǎng)站上公布的上述測站的逐日天頂總延遲（Zenith Total Delay, ZTD）作為標(biāo)準(zhǔn)值，分別統(tǒng)計其標(biāo)準(zhǔn)差，分析不同寬度的時間窗對ZTD解算精度的影響。結(jié)果表明，業(yè)務(wù)化的“地基GPS實(shí)時水汽反演系統(tǒng)”應(yīng)用滑動時間窗技術(shù)，將時間窗寬度設(shè)定在8 h左右，可以在獲得高精度對流層參數(shù)的同時，滿足業(yè)務(wù)的實(shí)時性需要。
滑動時間窗技術(shù)使用移動的時間窗定義參與解算的GPS（全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)）數(shù)據(jù)的起止時間，使得最新的觀測數(shù)據(jù)得以加入實(shí)時的數(shù)據(jù)解算，獲得最接近實(shí)況的觀測結(jié)果。使用固定寬度的時間窗，可在保證模糊度解算精度的同時，占用最少的計算機(jī)資源。以2008年中國境內(nèi)6個IGS（國際全球衛(wèi)星定位服務(wù)局）測站全年數(shù)據(jù)為例，采用滑動時間窗技術(shù)，用不同的時間窗寬度計算各測站的逐時對流層參數(shù)，以CODE網(wǎng)站上公布的上述測站的逐日天頂總延遲（Zenith Total Delay, ZTD）作為標(biāo)準(zhǔn)值，分別統(tǒng)計其標(biāo)準(zhǔn)差，分析不同寬度的時間窗對ZTD解算精度的影響。結(jié)果表明，業(yè)務(wù)化的“地基GPS實(shí)時水汽反演系統(tǒng)”應(yīng)用滑動時間窗技術(shù)，將時間窗寬度設(shè)定在8 h左右，可以在獲得高精度對流層參數(shù)的同時，滿足業(yè)務(wù)的實(shí)時性需要。
2014, 42(2):208-212.
摘要:
自動氣象站數(shù)據(jù)采集器溫度通道的采集處理性能直接影響溫度測量數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，利用最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM:Least Squares Support Vector Machine）算法對一款區(qū)域站數(shù)據(jù)采集器溫度通道校準(zhǔn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)誤差進(jìn)行擬合建模。基于該模型對校準(zhǔn)結(jié)果進(jìn)行修正，并對校準(zhǔn)修正后溫度通道的測量結(jié)果進(jìn)行不確定度評估。經(jīng)校準(zhǔn)修正后，數(shù)據(jù)采集器溫度通道測量誤差均小于005 ℃，測量結(jié)果的不確定度為006 ℃，遠(yuǎn)小于修正前測量誤差與不確定度，修正效果顯著。該方法同樣適用于其他型號的數(shù)據(jù)采集器，為自動站觀測數(shù)據(jù)質(zhì)量控制提供有效參考。
自動氣象站數(shù)據(jù)采集器溫度通道的采集處理性能直接影響溫度測量數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，利用最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM:Least Squares Support Vector Machine）算法對一款區(qū)域站數(shù)據(jù)采集器溫度通道校準(zhǔn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)誤差進(jìn)行擬合建模。基于該模型對校準(zhǔn)結(jié)果進(jìn)行修正，并對校準(zhǔn)修正后溫度通道的測量結(jié)果進(jìn)行不確定度評估。經(jīng)校準(zhǔn)修正后，數(shù)據(jù)采集器溫度通道測量誤差均小于005 ℃，測量結(jié)果的不確定度為006 ℃，遠(yuǎn)小于修正前測量誤差與不確定度，修正效果顯著。該方法同樣適用于其他型號的數(shù)據(jù)采集器，為自動站觀測數(shù)據(jù)質(zhì)量控制提供有效參考。
2014, 42(2):213-218.
摘要:
探空站目前使用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)軟件具有“自動修改溫壓濕曲線”和數(shù)據(jù)異常的自動糾偏功能(自動糾正)，在實(shí)際工作應(yīng)用中單純依賴自動糾正功能來處理異常數(shù)據(jù)，會造成探測數(shù)據(jù)失真或不準(zhǔn)確。為避免業(yè)務(wù)軟件自動糾正功能的缺陷，確保取準(zhǔn)、取全第一手探空資料，有必要對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行人工干預(yù)。通過東源探空站遇到的幾個事例來說明人工干預(yù)的必要性和人工干預(yù)處理方法及注意事項(xiàng)，以供探空臺站人員參考。
探空站目前使用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)軟件具有“自動修改溫壓濕曲線”和數(shù)據(jù)異常的自動糾偏功能(自動糾正)，在實(shí)際工作應(yīng)用中單純依賴自動糾正功能來處理異常數(shù)據(jù)，會造成探測數(shù)據(jù)失真或不準(zhǔn)確。為避免業(yè)務(wù)軟件自動糾正功能的缺陷，確保取準(zhǔn)、取全第一手探空資料，有必要對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行人工干預(yù)。通過東源探空站遇到的幾個事例來說明人工干預(yù)的必要性和人工干預(yù)處理方法及注意事項(xiàng)，以供探空臺站人員參考。
2014, 42(2):219-224.
摘要:
利用寧夏25個氣象站1951—2011年地面氣象臺站元數(shù)據(jù)LD數(shù)據(jù)文件質(zhì)量控制信息，分析了臺站元數(shù)據(jù)各項(xiàng)內(nèi)容，特別是觀測儀器、站址遷移變動次數(shù)的時間分布。結(jié)果表明：觀測儀器變動次數(shù)占到變動總次數(shù)的896%，各站觀測儀器每年平均變動次數(shù)是其他項(xiàng)變動次數(shù)的30～140倍；建國初期觀測儀器匱乏、執(zhí)行新版觀測規(guī)范、觀測儀器換型等是造成臺站元數(shù)據(jù)變動次數(shù)增多的主要原因；1951—1960年站址遷移最多，但對氣溫觀測要素均一性的影響較小，而2001—2011年因城鎮(zhèn)化發(fā)展站址遷移對氣溫觀測要素均一性的影響較大；經(jīng)質(zhì)量控制的臺站元數(shù)據(jù)疑誤數(shù)、疑誤率、修改疑誤數(shù)、修改率均降低，特別是修改疑誤數(shù)、修改率降低十分明顯，元數(shù)據(jù)質(zhì)量已顯著提高、質(zhì)量可靠，可為氣象業(yè)務(wù)科研提供高質(zhì)量的元數(shù)據(jù)服務(wù)。
利用寧夏25個氣象站1951—2011年地面氣象臺站元數(shù)據(jù)LD數(shù)據(jù)文件質(zhì)量控制信息，分析了臺站元數(shù)據(jù)各項(xiàng)內(nèi)容，特別是觀測儀器、站址遷移變動次數(shù)的時間分布。結(jié)果表明：觀測儀器變動次數(shù)占到變動總次數(shù)的896%，各站觀測儀器每年平均變動次數(shù)是其他項(xiàng)變動次數(shù)的30～140倍；建國初期觀測儀器匱乏、執(zhí)行新版觀測規(guī)范、觀測儀器換型等是造成臺站元數(shù)據(jù)變動次數(shù)增多的主要原因；1951—1960年站址遷移最多，但對氣溫觀測要素均一性的影響較小，而2001—2011年因城鎮(zhèn)化發(fā)展站址遷移對氣溫觀測要素均一性的影響較大；經(jīng)質(zhì)量控制的臺站元數(shù)據(jù)疑誤數(shù)、疑誤率、修改疑誤數(shù)、修改率均降低，特別是修改疑誤數(shù)、修改率降低十分明顯，元數(shù)據(jù)質(zhì)量已顯著提高、質(zhì)量可靠，可為氣象業(yè)務(wù)科研提供高質(zhì)量的元數(shù)據(jù)服務(wù)。
2014, 42(2):225-230.
摘要:
為了解風(fēng)廓線雷達(dá)探測的準(zhǔn)確性，對北京南郊大氣探測試驗(yàn)基地2006-2008年3年的觀測資料與常規(guī)高空探測資料即L波段雷達(dá)探空測風(fēng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對比，計算并分析了不同高度、不同時次、不同風(fēng)速條件下的對比結(jié)果，進(jìn)行了相關(guān)性分析，計算了平均差和標(biāo)準(zhǔn)差。結(jié)果表明，二者測風(fēng)結(jié)果有較好的一致性，半小時平均水平風(fēng)u、v分量的標(biāo)準(zhǔn)差在23 m/s左右，為風(fēng)廓線雷達(dá)和L波段雷達(dá)探空共同的測量誤差及不同采樣空間和時間的水平風(fēng)的差異。
為了解風(fēng)廓線雷達(dá)探測的準(zhǔn)確性，對北京南郊大氣探測試驗(yàn)基地2006-2008年3年的觀測資料與常規(guī)高空探測資料即L波段雷達(dá)探空測風(fēng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對比，計算并分析了不同高度、不同時次、不同風(fēng)速條件下的對比結(jié)果，進(jìn)行了相關(guān)性分析，計算了平均差和標(biāo)準(zhǔn)差。結(jié)果表明，二者測風(fēng)結(jié)果有較好的一致性，半小時平均水平風(fēng)u、v分量的標(biāo)準(zhǔn)差在23 m/s左右，為風(fēng)廓線雷達(dá)和L波段雷達(dá)探空共同的測量誤差及不同采樣空間和時間的水平風(fēng)的差異。
2014, 42(2):231-239.
摘要:
利用成都地區(qū)2010年8月和北京沙河地區(qū)2011年7—8月風(fēng)廓線雷達(dá)以及多普勒天氣雷達(dá)的風(fēng)廓線探測資料，結(jié)合對應(yīng)時段的天氣現(xiàn)象相關(guān)記錄，通過對比分析得到以下結(jié)論：①弱降水條件下，在300~2100 m高度內(nèi)，風(fēng)廓線雷達(dá)與多普勒天氣雷達(dá)探測具有很好的相關(guān)性，風(fēng)向相關(guān)系數(shù)平均值為0596，風(fēng)速相關(guān)系數(shù)平均值為0736，在做預(yù)報時兩者可以同時應(yīng)用，互為補(bǔ)充；②強(qiáng)降水天氣條件下，風(fēng)廓線雷達(dá)與多普勒天氣雷達(dá)探測的風(fēng)向、風(fēng)速變化趨勢基本一致，特別是在300~2100 m之間各個高度上風(fēng)向、風(fēng)速相關(guān)性較好，風(fēng)向相關(guān)系數(shù)平均值為0573，風(fēng)速相關(guān)系數(shù)為0508，且風(fēng)廓線雷達(dá)比多普勒天氣雷達(dá)探測到的各層風(fēng)向、風(fēng)速變化更為詳細(xì)、直觀；③陰天條件下風(fēng)廓線雷達(dá)與多普勒天氣雷達(dá)的風(fēng)向、風(fēng)速相關(guān)性低層比高層好；④晴天條件下，風(fēng)廓線雷達(dá)更適合用于預(yù)報和監(jiān)測天氣。
利用成都地區(qū)2010年8月和北京沙河地區(qū)2011年7—8月風(fēng)廓線雷達(dá)以及多普勒天氣雷達(dá)的風(fēng)廓線探測資料，結(jié)合對應(yīng)時段的天氣現(xiàn)象相關(guān)記錄，通過對比分析得到以下結(jié)論：①弱降水條件下，在300~2100 m高度內(nèi)，風(fēng)廓線雷達(dá)與多普勒天氣雷達(dá)探測具有很好的相關(guān)性，風(fēng)向相關(guān)系數(shù)平均值為0596，風(fēng)速相關(guān)系數(shù)平均值為0736，在做預(yù)報時兩者可以同時應(yīng)用，互為補(bǔ)充；②強(qiáng)降水天氣條件下，風(fēng)廓線雷達(dá)與多普勒天氣雷達(dá)探測的風(fēng)向、風(fēng)速變化趨勢基本一致，特別是在300~2100 m之間各個高度上風(fēng)向、風(fēng)速相關(guān)性較好，風(fēng)向相關(guān)系數(shù)平均值為0573，風(fēng)速相關(guān)系數(shù)為0508，且風(fēng)廓線雷達(dá)比多普勒天氣雷達(dá)探測到的各層風(fēng)向、風(fēng)速變化更為詳細(xì)、直觀；③陰天條件下風(fēng)廓線雷達(dá)與多普勒天氣雷達(dá)的風(fēng)向、風(fēng)速相關(guān)性低層比高層好；④晴天條件下，風(fēng)廓線雷達(dá)更適合用于預(yù)報和監(jiān)測天氣。
2014, 42(2):240-244.
摘要:
隨著高空探測自動化水平和儀器精度的不斷提高，氣象探測數(shù)據(jù)也越來越精確，為了提高高空風(fēng)探測結(jié)果的準(zhǔn)確性和完整性，解決實(shí)際工作中因計算方法不適合、數(shù)據(jù)平滑誤差等原因引起的數(shù)據(jù)錯誤或量得風(fēng)層缺測等問題，提出利用L波段雷達(dá)測風(fēng)秒數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)向判斷彌補(bǔ)缺測數(shù)據(jù)，利用內(nèi)插方法計算斜距減小人為誤差等方法。這些方法在實(shí)際工作中取得了較好的效果,可以有效減少數(shù)據(jù)缺測和誤差偏大現(xiàn)象，提高了高空氣象探測數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
隨著高空探測自動化水平和儀器精度的不斷提高，氣象探測數(shù)據(jù)也越來越精確，為了提高高空風(fēng)探測結(jié)果的準(zhǔn)確性和完整性，解決實(shí)際工作中因計算方法不適合、數(shù)據(jù)平滑誤差等原因引起的數(shù)據(jù)錯誤或量得風(fēng)層缺測等問題，提出利用L波段雷達(dá)測風(fēng)秒數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)向判斷彌補(bǔ)缺測數(shù)據(jù)，利用內(nèi)插方法計算斜距減小人為誤差等方法。這些方法在實(shí)際工作中取得了較好的效果,可以有效減少數(shù)據(jù)缺測和誤差偏大現(xiàn)象，提高了高空氣象探測數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
2014, 42(2):245-250.
摘要:
針對近年來CINRAD/CC雷達(dá)無回波故障現(xiàn)象，對出現(xiàn)在天饋系統(tǒng)、發(fā)射系統(tǒng)、接收系統(tǒng)、信號處理系統(tǒng)中的故障原因進(jìn)行整理和分析，發(fā)現(xiàn)各系統(tǒng)故障存在一些不同的特征。結(jié)合CINRAD/CC雷達(dá)回波信號的接收流程以及各分系統(tǒng)的工作原理，采用分類法和逐級判斷法，檢查雷達(dá)狀態(tài)參數(shù)，給出各系統(tǒng)出現(xiàn)無回波故障的檢修方法，并提供一些測試數(shù)據(jù)、關(guān)鍵點(diǎn)測試波形作為維修參考，實(shí)際工作中業(yè)務(wù)人員可通過這些指標(biāo)進(jìn)行故障判斷和維修。以普洱站一次無回波故障的檢修實(shí)例，描述如何根據(jù)終端參數(shù)和各分系統(tǒng)的監(jiān)測點(diǎn)參數(shù)變化情況，對故障原因進(jìn)行判斷，按照信號流程采用分段法對關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行分析和測試，找出故障點(diǎn)并排除，同時對整個故障的排除過程進(jìn)行總結(jié)，供技術(shù)人員探討。
針對近年來CINRAD/CC雷達(dá)無回波故障現(xiàn)象，對出現(xiàn)在天饋系統(tǒng)、發(fā)射系統(tǒng)、接收系統(tǒng)、信號處理系統(tǒng)中的故障原因進(jìn)行整理和分析，發(fā)現(xiàn)各系統(tǒng)故障存在一些不同的特征。結(jié)合CINRAD/CC雷達(dá)回波信號的接收流程以及各分系統(tǒng)的工作原理，采用分類法和逐級判斷法，檢查雷達(dá)狀態(tài)參數(shù)，給出各系統(tǒng)出現(xiàn)無回波故障的檢修方法，并提供一些測試數(shù)據(jù)、關(guān)鍵點(diǎn)測試波形作為維修參考，實(shí)際工作中業(yè)務(wù)人員可通過這些指標(biāo)進(jìn)行故障判斷和維修。以普洱站一次無回波故障的檢修實(shí)例，描述如何根據(jù)終端參數(shù)和各分系統(tǒng)的監(jiān)測點(diǎn)參數(shù)變化情況，對故障原因進(jìn)行判斷，按照信號流程采用分段法對關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行分析和測試，找出故障點(diǎn)并排除，同時對整個故障的排除過程進(jìn)行總結(jié)，供技術(shù)人員探討。
2014, 42(2):248-352.
摘要:
用綜合氣象干旱指數(shù)（CI），結(jié)合1980—1999年林火資料，選取上年夏秋季、3月及前20天累計干旱指數(shù)作為CI林火因子，分別代表長期、中期和近期的氣象干旱情況，并依據(jù)CI林火因子計算出CI林火指數(shù)(Hc)進(jìn)行林火預(yù)警服務(wù)。經(jīng)過研究得出如下結(jié)論：①各月相比，6月的林火因子最小，5月除上年夏秋季累計干旱指數(shù)小于4月外，其他因子均大于4月和6月累計干旱指數(shù)，說明5月最易著火，而6月出現(xiàn)火災(zāi)時比4月需要更加干旱的氣象條件。②4月和6月有89%林火個例的Hc<1， 5月有84%的林火個例達(dá)到這個標(biāo)準(zhǔn)；當(dāng)Hc≥2時，有76%的年份在10天內(nèi)發(fā)生林火，平均每年發(fā)生4次，而Hc＜2時只有45%的年份發(fā)生林火，平均每年發(fā)生23次。說明Hc越大，發(fā)生林火的可能性越大。在春季森林火險預(yù)警服務(wù)中，可定義Hc≥2為高火險， 1≤Hc＜2為中火險，Hc＜1為低火險。
用綜合氣象干旱指數(shù)（CI），結(jié)合1980—1999年林火資料，選取上年夏秋季、3月及前20天累計干旱指數(shù)作為CI林火因子，分別代表長期、中期和近期的氣象干旱情況，并依據(jù)CI林火因子計算出CI林火指數(shù)(Hc)進(jìn)行林火預(yù)警服務(wù)。經(jīng)過研究得出如下結(jié)論：①各月相比，6月的林火因子最小，5月除上年夏秋季累計干旱指數(shù)小于4月外，其他因子均大于4月和6月累計干旱指數(shù)，說明5月最易著火，而6月出現(xiàn)火災(zāi)時比4月需要更加干旱的氣象條件。②4月和6月有89%林火個例的Hc<1， 5月有84%的林火個例達(dá)到這個標(biāo)準(zhǔn)；當(dāng)Hc≥2時，有76%的年份在10天內(nèi)發(fā)生林火，平均每年發(fā)生4次，而Hc＜2時只有45%的年份發(fā)生林火，平均每年發(fā)生23次。說明Hc越大，發(fā)生林火的可能性越大。在春季森林火險預(yù)警服務(wù)中，可定義Hc≥2為高火險， 1≤Hc＜2為中火險，Hc＜1為低火險。
2014, 42(2):251-255.
摘要:
金屬氧化物避雷器（MOV）對電子設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供有效防雷保護(hù)的同時也出現(xiàn)了因MOV失效所導(dǎo)致的諸多問題, 其中最嚴(yán)重的是導(dǎo)致起火、爆炸。分析了MOV起火的原因，闡述了溫度保險絲的工作原理，提出運(yùn)用溫度保險絲對MOV進(jìn)行過熱保護(hù)，防止MOV起火的觀點(diǎn)。為檢測溫度保險絲的性能，設(shè)計了溫度保險絲的過電流耐受沖擊試驗(yàn)、限制電壓試驗(yàn)和熱穩(wěn)定性試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明：使用溫度保險絲作為電涌保護(hù)器內(nèi)置脫扣裝置時，能夠耐受雷電流的沖擊；壓敏電壓的變化率在10%以內(nèi)，限制電壓僅上升22%，說明溫度保險絲并不會影響MOV的限壓性能；在MOV過熱時，溫度保險絲能迅速熔斷，切斷MOV與主電路的連接，從而保護(hù)系統(tǒng)安全。還對溫度保險絲和低溫焊錫的脫扣性能進(jìn)行比較，將二者的脫扣溫度與斷開時間進(jìn)行了分析，當(dāng)脫扣時的溫度小于130 ℃時，溫度保險絲較低溫焊錫動作及時，具有一定的優(yōu)越性。
金屬氧化物避雷器（MOV）對電子設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供有效防雷保護(hù)的同時也出現(xiàn)了因MOV失效所導(dǎo)致的諸多問題, 其中最嚴(yán)重的是導(dǎo)致起火、爆炸。分析了MOV起火的原因，闡述了溫度保險絲的工作原理，提出運(yùn)用溫度保險絲對MOV進(jìn)行過熱保護(hù)，防止MOV起火的觀點(diǎn)。為檢測溫度保險絲的性能，設(shè)計了溫度保險絲的過電流耐受沖擊試驗(yàn)、限制電壓試驗(yàn)和熱穩(wěn)定性試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明：使用溫度保險絲作為電涌保護(hù)器內(nèi)置脫扣裝置時，能夠耐受雷電流的沖擊；壓敏電壓的變化率在10%以內(nèi)，限制電壓僅上升22%，說明溫度保險絲并不會影響MOV的限壓性能；在MOV過熱時，溫度保險絲能迅速熔斷，切斷MOV與主電路的連接，從而保護(hù)系統(tǒng)安全。還對溫度保險絲和低溫焊錫的脫扣性能進(jìn)行比較，將二者的脫扣溫度與斷開時間進(jìn)行了分析，當(dāng)脫扣時的溫度小于130 ℃時，溫度保險絲較低溫焊錫動作及時，具有一定的優(yōu)越性。
2014, 42(2):256-260.
摘要:
借助于氣象數(shù)據(jù)計算機(jī)處理技術(shù)、地理信息技術(shù)與圖形圖像渲染技術(shù)的發(fā)展，電視天氣圖形制作技術(shù)經(jīng)歷了從模擬向數(shù)字技術(shù)的轉(zhuǎn)變，從單機(jī)向網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，從標(biāo)清向高清的過渡，從平面到立體的飛躍。文章對我國電視天氣圖形制作技術(shù)的發(fā)展歷程進(jìn)行回顧與總結(jié)，對每個階段的特點(diǎn)、制作流程等關(guān)鍵問題進(jìn)行了概括，并綜合氣象、電視、信息技術(shù)、計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，展望了天氣圖形制作技術(shù)的發(fā)展方向。
借助于氣象數(shù)據(jù)計算機(jī)處理技術(shù)、地理信息技術(shù)與圖形圖像渲染技術(shù)的發(fā)展，電視天氣圖形制作技術(shù)經(jīng)歷了從模擬向數(shù)字技術(shù)的轉(zhuǎn)變，從單機(jī)向網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，從標(biāo)清向高清的過渡，從平面到立體的飛躍。文章對我國電視天氣圖形制作技術(shù)的發(fā)展歷程進(jìn)行回顧與總結(jié)，對每個階段的特點(diǎn)、制作流程等關(guān)鍵問題進(jìn)行了概括，并綜合氣象、電視、信息技術(shù)、計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，展望了天氣圖形制作技術(shù)的發(fā)展方向。
2014, 42(2):261-265.
摘要:
通過基于數(shù)據(jù)超市理念的氣象數(shù)據(jù)實(shí)時共享技術(shù)研究，首次建成上海、浙江、江蘇、安徽三省一市間互聯(lián)互通的長江三角洲(長三角)氣象數(shù)據(jù)實(shí)時共享平臺。該平臺設(shè)計并使用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，建立基于分布式的數(shù)據(jù)管理模式，采用多層系統(tǒng)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)物理上分布、邏輯上統(tǒng)一的長三角區(qū)域氣象數(shù)據(jù)資源組織與共享。能有效支持短臨天氣預(yù)報對實(shí)時數(shù)據(jù)的高時效要求，支持災(zāi)害性天氣移動觀測、加密觀測業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)共享，提高氣象數(shù)據(jù)實(shí)時共享效率，降低數(shù)據(jù)更新分發(fā)的難度。
通過基于數(shù)據(jù)超市理念的氣象數(shù)據(jù)實(shí)時共享技術(shù)研究，首次建成上海、浙江、江蘇、安徽三省一市間互聯(lián)互通的長江三角洲(長三角)氣象數(shù)據(jù)實(shí)時共享平臺。該平臺設(shè)計并使用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，建立基于分布式的數(shù)據(jù)管理模式，采用多層系統(tǒng)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)物理上分布、邏輯上統(tǒng)一的長三角區(qū)域氣象數(shù)據(jù)資源組織與共享。能有效支持短臨天氣預(yù)報對實(shí)時數(shù)據(jù)的高時效要求，支持災(zāi)害性天氣移動觀測、加密觀測業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)共享，提高氣象數(shù)據(jù)實(shí)時共享效率，降低數(shù)據(jù)更新分發(fā)的難度。
2014, 42(2):266-272.
摘要:
自動化管理系統(tǒng)以全面、有效、便捷的管理監(jiān)視數(shù)值預(yù)報業(yè)務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，整合了國家局和各省級區(qū)域中心多種監(jiān)視系統(tǒng)，在NMIC_SMS（管理監(jiān)視調(diào)度系統(tǒng)）的基礎(chǔ)上搭建統(tǒng)一運(yùn)行監(jiān)視平臺，平臺基于B/S架構(gòu)設(shè)計多層框架模型，結(jié)合Java語言、JSP和Oracle關(guān)系數(shù)據(jù)庫。實(shí)現(xiàn)對數(shù)值預(yù)報業(yè)務(wù)和高性能計算機(jī)系統(tǒng)的分級監(jiān)視、運(yùn)行狀態(tài)統(tǒng)計查詢及短信報警等功能。以數(shù)值預(yù)報中心、遼寧、四川區(qū)域中心多個數(shù)值預(yù)報業(yè)務(wù)模式和國家局高性能計算機(jī)系統(tǒng)作為實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，已完成綜合測試，運(yùn)行穩(wěn)定。該平臺的應(yīng)用能夠及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)故障，縮短處理時間，從而保證數(shù)值預(yù)報業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。
自動化管理系統(tǒng)以全面、有效、便捷的管理監(jiān)視數(shù)值預(yù)報業(yè)務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，整合了國家局和各省級區(qū)域中心多種監(jiān)視系統(tǒng)，在NMIC_SMS（管理監(jiān)視調(diào)度系統(tǒng)）的基礎(chǔ)上搭建統(tǒng)一運(yùn)行監(jiān)視平臺，平臺基于B/S架構(gòu)設(shè)計多層框架模型，結(jié)合Java語言、JSP和Oracle關(guān)系數(shù)據(jù)庫。實(shí)現(xiàn)對數(shù)值預(yù)報業(yè)務(wù)和高性能計算機(jī)系統(tǒng)的分級監(jiān)視、運(yùn)行狀態(tài)統(tǒng)計查詢及短信報警等功能。以數(shù)值預(yù)報中心、遼寧、四川區(qū)域中心多個數(shù)值預(yù)報業(yè)務(wù)模式和國家局高性能計算機(jī)系統(tǒng)作為實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，已完成綜合測試，運(yùn)行穩(wěn)定。該平臺的應(yīng)用能夠及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)故障，縮短處理時間，從而保證數(shù)值預(yù)報業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。
2014, 42(2):273-277.
摘要:
中國大陸構(gòu)造環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)（“陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)”）項(xiàng)目建成了覆蓋全國的由260個站組成的GPS綜合應(yīng)用網(wǎng)，中國氣象局利用“陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)”的資料進(jìn)行全國地基實(shí)時水汽總量的監(jiān)測。針對“陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)”的GPS數(shù)據(jù)管理問題，基于B/S架構(gòu)、開源WebGIS進(jìn)行系統(tǒng)構(gòu)建和網(wǎng)頁發(fā)布，并采用Flex、JSP和Applet等技術(shù)搭建了地基導(dǎo)航衛(wèi)星遙感水汽數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了GPS站數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時監(jiān)控、臺站信息的統(tǒng)一管理等功能，用以滿足當(dāng)前對地基GPS站的監(jiān)控和保障。
中國大陸構(gòu)造環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)（“陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)”）項(xiàng)目建成了覆蓋全國的由260個站組成的GPS綜合應(yīng)用網(wǎng)，中國氣象局利用“陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)”的資料進(jìn)行全國地基實(shí)時水汽總量的監(jiān)測。針對“陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)”的GPS數(shù)據(jù)管理問題，基于B/S架構(gòu)、開源WebGIS進(jìn)行系統(tǒng)構(gòu)建和網(wǎng)頁發(fā)布，并采用Flex、JSP和Applet等技術(shù)搭建了地基導(dǎo)航衛(wèi)星遙感水汽數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了GPS站數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時監(jiān)控、臺站信息的統(tǒng)一管理等功能，用以滿足當(dāng)前對地基GPS站的監(jiān)控和保障。
2014, 42(2):278-282.
摘要:
運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)是全國自動土壤水分觀測網(wǎng)觀測數(shù)據(jù)分析和觀測設(shè)備維護(hù)保障的實(shí)時業(yè)務(wù)平臺，系統(tǒng)建設(shè)是全國自動土壤水分觀測網(wǎng)建設(shè)的重要組成部分。系統(tǒng)采用C/S與B/S相結(jié)合的方式設(shè)計，總體功能包括設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控、探測數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、探測產(chǎn)品分析顯示、維護(hù)維修管理、站網(wǎng)信息管理和綜合分析評估等6個功能模塊。從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的主要功能以及系統(tǒng)建設(shè)所采用的關(guān)鍵技術(shù)等方面全面介紹中國自動土壤水分觀測網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)情況。
運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)是全國自動土壤水分觀測網(wǎng)觀測數(shù)據(jù)分析和觀測設(shè)備維護(hù)保障的實(shí)時業(yè)務(wù)平臺，系統(tǒng)建設(shè)是全國自動土壤水分觀測網(wǎng)建設(shè)的重要組成部分。系統(tǒng)采用C/S與B/S相結(jié)合的方式設(shè)計，總體功能包括設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控、探測數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、探測產(chǎn)品分析顯示、維護(hù)維修管理、站網(wǎng)信息管理和綜合分析評估等6個功能模塊。從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的主要功能以及系統(tǒng)建設(shè)所采用的關(guān)鍵技術(shù)等方面全面介紹中國自動土壤水分觀測網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)情況。
2014, 42(2):283-286.
摘要:
針對基層氣象臺站氣象服務(wù)工作對氣象信息保障的需求，基于中國氣象局衛(wèi)星廣播系統(tǒng)CMACast小站數(shù)據(jù)接收服務(wù)器及其所接收氣象資料，設(shè)計并開發(fā)CMACast內(nèi)蒙古氣象信息Web平臺，將衛(wèi)星下發(fā)的氣象資料進(jìn)行解析、可視化和轉(zhuǎn)儲，結(jié)合Web、Android以及NCL等多種技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)了Linux下的氣象資料可視化和跨平臺Web訪問及移動終端訪問，具有常用氣象實(shí)況、預(yù)報資料調(diào)閱顯示及一定的本地化設(shè)置功能，為基層氣象臺站提供了一套由Web平臺和智能手機(jī)客戶端構(gòu)成的決策支持系統(tǒng)，解決了現(xiàn)場氣象服務(wù)和人工影響天氣等工作中氣象資料獲取的問題。
針對基層氣象臺站氣象服務(wù)工作對氣象信息保障的需求，基于中國氣象局衛(wèi)星廣播系統(tǒng)CMACast小站數(shù)據(jù)接收服務(wù)器及其所接收氣象資料，設(shè)計并開發(fā)CMACast內(nèi)蒙古氣象信息Web平臺，將衛(wèi)星下發(fā)的氣象資料進(jìn)行解析、可視化和轉(zhuǎn)儲，結(jié)合Web、Android以及NCL等多種技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)了Linux下的氣象資料可視化和跨平臺Web訪問及移動終端訪問，具有常用氣象實(shí)況、預(yù)報資料調(diào)閱顯示及一定的本地化設(shè)置功能，為基層氣象臺站提供了一套由Web平臺和智能手機(jī)客戶端構(gòu)成的決策支持系統(tǒng)，解決了現(xiàn)場氣象服務(wù)和人工影響天氣等工作中氣象資料獲取的問題。
2014, 42(2):287-293.
摘要:
利用江淮地區(qū)20個代表站點(diǎn)雨量計連續(xù)30年（1980—2009年）的逐日降水資料，基于閾值方法原理對該地區(qū)降水特性進(jìn)行了研究，主要討論了月平均日降水量與閾值為01，10，50，100，240，480 mm/d時降水日數(shù)占該月天數(shù)比例之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明：各站點(diǎn)及江淮整體月平均日降水量與超過某一閾值降水日數(shù)占該月天數(shù)的比例之間存在著高度的線性相關(guān)關(guān)系，相關(guān)性隨著閾值的不同而變化，在閾值為240 mm/d時相關(guān)性最好，相關(guān)系數(shù)普遍超過097。低閾值時存在著非線性相關(guān)。閾值方法具有很多方面的應(yīng)用，例如能更好地理解降水的形成機(jī)制；尋求更好的估測降水的算法；發(fā)展更優(yōu)的數(shù)值預(yù)報模式的參數(shù)化方案；檢驗(yàn)各種數(shù)值預(yù)報模式降水產(chǎn)品等。
利用江淮地區(qū)20個代表站點(diǎn)雨量計連續(xù)30年（1980—2009年）的逐日降水資料，基于閾值方法原理對該地區(qū)降水特性進(jìn)行了研究，主要討論了月平均日降水量與閾值為01，10，50，100，240，480 mm/d時降水日數(shù)占該月天數(shù)比例之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明：各站點(diǎn)及江淮整體月平均日降水量與超過某一閾值降水日數(shù)占該月天數(shù)的比例之間存在著高度的線性相關(guān)關(guān)系，相關(guān)性隨著閾值的不同而變化，在閾值為240 mm/d時相關(guān)性最好，相關(guān)系數(shù)普遍超過097。低閾值時存在著非線性相關(guān)。閾值方法具有很多方面的應(yīng)用，例如能更好地理解降水的形成機(jī)制；尋求更好的估測降水的算法；發(fā)展更優(yōu)的數(shù)值預(yù)報模式的參數(shù)化方案；檢驗(yàn)各種數(shù)值預(yù)報模式降水產(chǎn)品等。
2014, 42(2):294-301.
摘要:
利用2007年1月至2008年12月的CloudSat 2B CLDCLASS LIDAR云分類資料對華北地區(qū)（36°~42°N，110°~120°E）各類云在單層及多層云中的出現(xiàn)頻率、平均高度及平均厚度進(jìn)行統(tǒng)計分析。結(jié)果表明：華北地區(qū)單層云和多層云出現(xiàn)頻率存在明顯的季節(jié)變化，夏季最大，春秋次之，冬季最小。單層云的出現(xiàn)頻率遠(yuǎn)高于多層云，單層云出現(xiàn)頻率在春、夏、秋、冬4個季節(jié)分別為443％、461％、378％和328％，而多層云中2層云所占比例最大。單層云和多層云各云層平均高度、平均厚度分析顯示，3層云上層云頂云底高度最高，3層云下層云頂云底高度最低，單層云平均厚度明顯大于多層云，云層數(shù)越多，各云層的平均厚度越小。對不同類型云出現(xiàn)頻率分析顯示，卷云主要出現(xiàn)在單層云及多層云中、上層，高層云和高積云在單層云和多層云各云層中均占有一定的比例，層云主要出現(xiàn)在多層云下層，層積云、積云、深對流云主要出現(xiàn)在單層云及多層云下層，雨層云主要出現(xiàn)在夏季單層云中。卷云、高層云、高積云的平均高度及厚度在不同云系統(tǒng)中存在顯著的差異。
利用2007年1月至2008年12月的CloudSat 2B CLDCLASS LIDAR云分類資料對華北地區(qū)（36°~42°N，110°~120°E）各類云在單層及多層云中的出現(xiàn)頻率、平均高度及平均厚度進(jìn)行統(tǒng)計分析。結(jié)果表明：華北地區(qū)單層云和多層云出現(xiàn)頻率存在明顯的季節(jié)變化，夏季最大，春秋次之，冬季最小。單層云的出現(xiàn)頻率遠(yuǎn)高于多層云，單層云出現(xiàn)頻率在春、夏、秋、冬4個季節(jié)分別為443％、461％、378％和328％，而多層云中2層云所占比例最大。單層云和多層云各云層平均高度、平均厚度分析顯示，3層云上層云頂云底高度最高，3層云下層云頂云底高度最低，單層云平均厚度明顯大于多層云，云層數(shù)越多，各云層的平均厚度越小。對不同類型云出現(xiàn)頻率分析顯示，卷云主要出現(xiàn)在單層云及多層云中、上層，高層云和高積云在單層云和多層云各云層中均占有一定的比例，層云主要出現(xiàn)在多層云下層，層積云、積云、深對流云主要出現(xiàn)在單層云及多層云下層，雨層云主要出現(xiàn)在夏季單層云中。卷云、高層云、高積云的平均高度及厚度在不同云系統(tǒng)中存在顯著的差異。
2014, 42(2):302-308.
摘要:
利用室內(nèi)地板溫度、氣溫、露點(diǎn)、濕度,以及NCEP 1°×1°分析數(shù)據(jù)等資料，對2012年廣東2—3月冬春過渡季節(jié)“回南天”(高濕天氣)的5次個例的天氣形勢、氣象要素特征和物理變化過程進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：冷空氣影響結(jié)束后，廣東上空迅速轉(zhuǎn)受暖濕空氣控制，當(dāng)室外空氣露點(diǎn)高于室內(nèi)物體溫度時“回南天”現(xiàn)象就會產(chǎn)生；“回南天”是出現(xiàn)在冷暖急轉(zhuǎn)的天氣背景下的；冬春季節(jié)當(dāng)持續(xù)控制廣東的冷高壓脊快速減弱，同時925 hPa上有明顯的偏南氣流時，預(yù)報員就要考慮是否會出現(xiàn)“回南天”現(xiàn)象；氣溫快速回升，露點(diǎn)高于室內(nèi)物體溫度是“回南天”出現(xiàn)的必要條件，要重點(diǎn)分析未來露點(diǎn)的變化；“回南天”有兩種結(jié)束方式，即冷性結(jié)束和暖性結(jié)束。
利用室內(nèi)地板溫度、氣溫、露點(diǎn)、濕度,以及NCEP 1°×1°分析數(shù)據(jù)等資料，對2012年廣東2—3月冬春過渡季節(jié)“回南天”(高濕天氣)的5次個例的天氣形勢、氣象要素特征和物理變化過程進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：冷空氣影響結(jié)束后，廣東上空迅速轉(zhuǎn)受暖濕空氣控制，當(dāng)室外空氣露點(diǎn)高于室內(nèi)物體溫度時“回南天”現(xiàn)象就會產(chǎn)生；“回南天”是出現(xiàn)在冷暖急轉(zhuǎn)的天氣背景下的；冬春季節(jié)當(dāng)持續(xù)控制廣東的冷高壓脊快速減弱，同時925 hPa上有明顯的偏南氣流時，預(yù)報員就要考慮是否會出現(xiàn)“回南天”現(xiàn)象；氣溫快速回升，露點(diǎn)高于室內(nèi)物體溫度是“回南天”出現(xiàn)的必要條件，要重點(diǎn)分析未來露點(diǎn)的變化；“回南天”有兩種結(jié)束方式，即冷性結(jié)束和暖性結(jié)束。
2014, 42(2):309-313.
摘要:
利用四川盆地1980—2009年17市103個縣（市）實(shí)測逐日降水資料，按照四川省氣象局制定的四川盆地的干旱地方標(biāo)準(zhǔn)DB51/T581—2007，對四川盆地近30年干旱災(zāi)害進(jìn)行統(tǒng)計分析。結(jié)果表明：四川盆地夏旱出現(xiàn)的頻率最高，夏旱的高發(fā)區(qū)集中在盆地西北部的成都、德陽和綿陽，伏旱的發(fā)生頻率最低，強(qiáng)度最強(qiáng)。春、夏、伏旱的空間分布高發(fā)區(qū)依次從盆地西北部向東南轉(zhuǎn)移。干旱發(fā)生的頻率整體呈增長趨勢，且嚴(yán)重干旱發(fā)生頻次增長明顯，與20世紀(jì)80年代相比90年代增幅達(dá)到110.3%，21世紀(jì)00年代在90年代的基礎(chǔ)上又遞增20.0%，21世紀(jì)00年代發(fā)生的嚴(yán)重干旱頻次為80年代的2.5倍。
利用四川盆地1980—2009年17市103個縣（市）實(shí)測逐日降水資料，按照四川省氣象局制定的四川盆地的干旱地方標(biāo)準(zhǔn)DB51/T581—2007，對四川盆地近30年干旱災(zāi)害進(jìn)行統(tǒng)計分析。結(jié)果表明：四川盆地夏旱出現(xiàn)的頻率最高，夏旱的高發(fā)區(qū)集中在盆地西北部的成都、德陽和綿陽，伏旱的發(fā)生頻率最低，強(qiáng)度最強(qiáng)。春、夏、伏旱的空間分布高發(fā)區(qū)依次從盆地西北部向東南轉(zhuǎn)移。干旱發(fā)生的頻率整體呈增長趨勢，且嚴(yán)重干旱發(fā)生頻次增長明顯，與20世紀(jì)80年代相比90年代增幅達(dá)到110.3%，21世紀(jì)00年代在90年代的基礎(chǔ)上又遞增20.0%，21世紀(jì)00年代發(fā)生的嚴(yán)重干旱頻次為80年代的2.5倍。
2014, 42(2):314-318.
摘要:
利用常規(guī)氣象觀測資料和NCEP1°×1°再分析資料，對黑龍江省2012年春播期4月21—23日、25—26日兩次透雨過程的環(huán)流形勢和物理量場特征進(jìn)行了對比分析。結(jié)果表明：兩次降雨過程都存在低渦，21—23日降雨在低渦中心附近，降水分布比較均勻，850 hPa降溫3～5 ℃。25—26日降雨在低渦延伸出的切變線附近，降水分布不均，850 hPa降溫9～15 ℃。兩次過程水汽來源于黃海、日本海的西南氣流提供的充足水汽輸送。第2次水汽條件、動力條件、熱力條件好于第1次，但在三江平原西部兩次降雨量相差不大。
利用常規(guī)氣象觀測資料和NCEP1°×1°再分析資料，對黑龍江省2012年春播期4月21—23日、25—26日兩次透雨過程的環(huán)流形勢和物理量場特征進(jìn)行了對比分析。結(jié)果表明：兩次降雨過程都存在低渦，21—23日降雨在低渦中心附近，降水分布比較均勻，850 hPa降溫3～5 ℃。25—26日降雨在低渦延伸出的切變線附近，降水分布不均，850 hPa降溫9～15 ℃。兩次過程水汽來源于黃海、日本海的西南氣流提供的充足水汽輸送。第2次水汽條件、動力條件、熱力條件好于第1次，但在三江平原西部兩次降雨量相差不大。
2014, 42(2):319-323.
摘要:
根據(jù)導(dǎo)線積冰的物理模型框架以及對導(dǎo)線積冰的主要影響氣象因子相關(guān)分析，構(gòu)造與導(dǎo)線積冰增長有關(guān)的水汽輸送量指標(biāo)，建立了導(dǎo)線積冰的預(yù)測模型；利用貴州省9個氣象站1951—2010年的積冰觀測資料和同期氣象觀測資料，采用非線性回歸分析等方法，擬合了預(yù)測模型中效率因子系數(shù)的經(jīng)驗(yàn)函數(shù)。建立的模型中各因子均為可預(yù)報氣象要素，因而具有更好的預(yù)報可操作性，歷史資料的擬合效果比較理想。
根據(jù)導(dǎo)線積冰的物理模型框架以及對導(dǎo)線積冰的主要影響氣象因子相關(guān)分析，構(gòu)造與導(dǎo)線積冰增長有關(guān)的水汽輸送量指標(biāo)，建立了導(dǎo)線積冰的預(yù)測模型；利用貴州省9個氣象站1951—2010年的積冰觀測資料和同期氣象觀測資料，采用非線性回歸分析等方法，擬合了預(yù)測模型中效率因子系數(shù)的經(jīng)驗(yàn)函數(shù)。建立的模型中各因子均為可預(yù)報氣象要素，因而具有更好的預(yù)報可操作性，歷史資料的擬合效果比較理想。
2014, 42(2):324-329.
摘要:
對跑道視程RVR（Runway Visual Range）算法及其計算因子照度閾值（E）和燈光光強(qiáng)（I）的估值方式進(jìn)行了歸納，對Vaisala AviMet系統(tǒng)在RVR數(shù)值計算中E和I的估值方式是否符合國際民用航空組織ICAO（International Civil Aviation Organization）公約《國際航空氣象服務(wù)》進(jìn)行了研究，通過對3個機(jī)場Vaisala AviMet系統(tǒng)的RVR歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行演算、反推、比對等方法，最終推斷出Vaisala AviMet系統(tǒng)中跑道視程RVR計算因子E和I的實(shí)際估值方式，并得出以下結(jié)論：Vaisala AviMet系統(tǒng)在進(jìn)行RVR計算時，照度閾值E的估值并沒有依據(jù)ICAO Doc 9328的推薦公式；無論塔臺輸出的燈光光強(qiáng)等級實(shí)際為多少，Vaisala AviMet都采用燈光光強(qiáng)等級為10%，對應(yīng)I(xiàn)值為1000 cd的固定值進(jìn)行RVR計算。
對跑道視程RVR（Runway Visual Range）算法及其計算因子照度閾值（E）和燈光光強(qiáng)（I）的估值方式進(jìn)行了歸納，對Vaisala AviMet系統(tǒng)在RVR數(shù)值計算中E和I的估值方式是否符合國際民用航空組織ICAO（International Civil Aviation Organization）公約《國際航空氣象服務(wù)》進(jìn)行了研究，通過對3個機(jī)場Vaisala AviMet系統(tǒng)的RVR歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行演算、反推、比對等方法，最終推斷出Vaisala AviMet系統(tǒng)中跑道視程RVR計算因子E和I的實(shí)際估值方式，并得出以下結(jié)論：Vaisala AviMet系統(tǒng)在進(jìn)行RVR計算時，照度閾值E的估值并沒有依據(jù)ICAO Doc 9328的推薦公式；無論塔臺輸出的燈光光強(qiáng)等級實(shí)際為多少，Vaisala AviMet都采用燈光光強(qiáng)等級為10%，對應(yīng)I(xiàn)值為1000 cd的固定值進(jìn)行RVR計算。
2014, 42(2):330-335.
摘要:
用新疆北部阿勒泰站1954—2010年資料，分析致災(zāi)大雪5個氣候因子的概率風(fēng)險。在模糊信息擴(kuò)散理論初步分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)行綜合分析試驗(yàn)。試驗(yàn)表明，在未知理論分布的情況下，模糊信息擴(kuò)散法對雪災(zāi)氣候因子的概率風(fēng)險分析可靠簡便，缺點(diǎn)粗糙。進(jìn)一步的理論分布分析，發(fā)現(xiàn)冬季大雪（≥6 mm）日數(shù)、最大雪深、日最大降雪量、冬季降雪量、大于等于10 cm雪深日數(shù)的理論分布模型，具有Gamma分布特征，通過α=0001的相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)。分析不同界限雪深日數(shù)的氣候因素族的概率密度分布，發(fā)現(xiàn)其具有雙峰型特征，不屬于常規(guī)典型分布，其理論分布有待深入研究。提出的Gamma分布，分析計算的步驟、方法有實(shí)際應(yīng)用價值。試驗(yàn)確定的具有Gamma分布特征的幾個雪災(zāi)氣候因子，對于從理論上認(rèn)識雪災(zāi)氣候風(fēng)險具有重要意義。
用新疆北部阿勒泰站1954—2010年資料，分析致災(zāi)大雪5個氣候因子的概率風(fēng)險。在模糊信息擴(kuò)散理論初步分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)行綜合分析試驗(yàn)。試驗(yàn)表明，在未知理論分布的情況下，模糊信息擴(kuò)散法對雪災(zāi)氣候因子的概率風(fēng)險分析可靠簡便，缺點(diǎn)粗糙。進(jìn)一步的理論分布分析，發(fā)現(xiàn)冬季大雪（≥6 mm）日數(shù)、最大雪深、日最大降雪量、冬季降雪量、大于等于10 cm雪深日數(shù)的理論分布模型，具有Gamma分布特征，通過α=0001的相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)。分析不同界限雪深日數(shù)的氣候因素族的概率密度分布，發(fā)現(xiàn)其具有雙峰型特征，不屬于常規(guī)典型分布，其理論分布有待深入研究。提出的Gamma分布，分析計算的步驟、方法有實(shí)際應(yīng)用價值。試驗(yàn)確定的具有Gamma分布特征的幾個雪災(zāi)氣候因子，對于從理論上認(rèn)識雪災(zāi)氣候風(fēng)險具有重要意義。
2014, 42(2):336-340.
摘要:
依據(jù)巴彥淖爾地區(qū)冬春季節(jié)降水少、年變率大的氣候特點(diǎn)和易形成雪災(zāi)的量級指標(biāo)進(jìn)行雪災(zāi)風(fēng)險區(qū)劃。選取1971—2010年11月到次年3月，日降雪量大于等于3 mm，并出現(xiàn)積雪和結(jié)冰現(xiàn)象為研究對象，分析了降雪量大于等于3 mm的降雪日數(shù)和積雪深度大于等于5 cm的積雪日數(shù)年代際變化，結(jié)合民政部門歷史災(zāi)情記載、實(shí)地調(diào)查、農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)狀以及各種基礎(chǔ)資料數(shù)據(jù)與GIS技術(shù)，從致災(zāi)因子、脆弱性評估分析方面，在NOAA衛(wèi)星遙感雪覆蓋監(jiān)測圖像上，利用加權(quán)綜合與層次分析法，構(gòu)建雪災(zāi)判別模型，得出巴彥淖爾地區(qū)雪災(zāi)風(fēng)險區(qū)劃：雪災(zāi)最嚴(yán)重的地區(qū)為五原縣大部、烏前旗南部和東北部部分區(qū)域、烏中旗東南和西南兩區(qū)域、烏后旗的海力素附近大片區(qū)域。
依據(jù)巴彥淖爾地區(qū)冬春季節(jié)降水少、年變率大的氣候特點(diǎn)和易形成雪災(zāi)的量級指標(biāo)進(jìn)行雪災(zāi)風(fēng)險區(qū)劃。選取1971—2010年11月到次年3月，日降雪量大于等于3 mm，并出現(xiàn)積雪和結(jié)冰現(xiàn)象為研究對象，分析了降雪量大于等于3 mm的降雪日數(shù)和積雪深度大于等于5 cm的積雪日數(shù)年代際變化，結(jié)合民政部門歷史災(zāi)情記載、實(shí)地調(diào)查、農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)狀以及各種基礎(chǔ)資料數(shù)據(jù)與GIS技術(shù)，從致災(zāi)因子、脆弱性評估分析方面，在NOAA衛(wèi)星遙感雪覆蓋監(jiān)測圖像上，利用加權(quán)綜合與層次分析法，構(gòu)建雪災(zāi)判別模型，得出巴彥淖爾地區(qū)雪災(zāi)風(fēng)險區(qū)劃：雪災(zāi)最嚴(yán)重的地區(qū)為五原縣大部、烏前旗南部和東北部部分區(qū)域、烏中旗東南和西南兩區(qū)域、烏后旗的海力素附近大片區(qū)域。
2014, 42(2):341-247.
摘要:
在對氣象干旱綜合監(jiān)測指數(shù)（I(xiàn)MCI）特點(diǎn)理論分析基礎(chǔ)上，結(jié)合湖北省干旱特點(diǎn)，對I(xiàn)MCI在湖北省應(yīng)用進(jìn)行了參數(shù)修訂。通過與干旱監(jiān)測業(yè)務(wù)中使用的綜合氣象干旱指數(shù)（I(xiàn)CI）在干旱統(tǒng)計特征、典型干旱過程診斷能力方面的對比分析，評估了I(xiàn)MCI指數(shù)在湖北省的適用性。結(jié)果表明：I(xiàn)MCI未改變I(xiàn)CI干旱監(jiān)測的總體結(jié)論，但在干旱演變過程方面較I(xiàn)CI平緩，且對持續(xù)時間較長的大旱過程刻畫較好。修訂后的I(xiàn)MCIHB有效糾正了I(xiàn)MCINCC對旱情發(fā)生、發(fā)展及緩解過程反應(yīng)過于遲鈍、旱情監(jiān)測偏重的不足，同時相對于I(xiàn)CINCC2對降水過于敏感又有所改善。然而，I(xiàn)MCINCC和I(xiàn)MCIHB依然存在冬季對微量降水過于敏感及旱情不連續(xù)發(fā)展的不足。干旱指數(shù)在特定區(qū)域應(yīng)用時進(jìn)行適當(dāng)?shù)男抻喓瓦m用性檢驗(yàn)是必要的，研究結(jié)果可為I(xiàn)MCI在國內(nèi)其他地區(qū)應(yīng)用的修訂提供參考。
在對氣象干旱綜合監(jiān)測指數(shù)（I(xiàn)MCI）特點(diǎn)理論分析基礎(chǔ)上，結(jié)合湖北省干旱特點(diǎn)，對I(xiàn)MCI在湖北省應(yīng)用進(jìn)行了參數(shù)修訂。通過與干旱監(jiān)測業(yè)務(wù)中使用的綜合氣象干旱指數(shù)（I(xiàn)CI）在干旱統(tǒng)計特征、典型干旱過程診斷能力方面的對比分析，評估了I(xiàn)MCI指數(shù)在湖北省的適用性。結(jié)果表明：I(xiàn)MCI未改變I(xiàn)CI干旱監(jiān)測的總體結(jié)論，但在干旱演變過程方面較I(xiàn)CI平緩，且對持續(xù)時間較長的大旱過程刻畫較好。修訂后的I(xiàn)MCIHB有效糾正了I(xiàn)MCINCC對旱情發(fā)生、發(fā)展及緩解過程反應(yīng)過于遲鈍、旱情監(jiān)測偏重的不足，同時相對于I(xiàn)CINCC2對降水過于敏感又有所改善。然而，I(xiàn)MCINCC和I(xiàn)MCIHB依然存在冬季對微量降水過于敏感及旱情不連續(xù)發(fā)展的不足。干旱指數(shù)在特定區(qū)域應(yīng)用時進(jìn)行適當(dāng)?shù)男抻喓瓦m用性檢驗(yàn)是必要的，研究結(jié)果可為I(xiàn)MCI在國內(nèi)其他地區(qū)應(yīng)用的修訂提供參考。
2014, 42(2):352-358.
摘要:
以滄州某化工項(xiàng)目為例，通過現(xiàn)場勘測和圖紙分析，評估化工生產(chǎn)裝置雷電防護(hù)現(xiàn)狀。利用閃電定位監(jiān)測資料統(tǒng)計分析項(xiàng)目區(qū)的雷電災(zāi)害特征，可能的影響、雷電危害分析等；參考IEC62305 2評估方法，有針對性的對項(xiàng)目進(jìn)行雷電災(zāi)害風(fēng)險評估，提出了風(fēng)險控制措施和建議。結(jié)果表明：項(xiàng)目所在地雷擊大地密度較大，雷電流幅值主要集中在20~60 kA。雷電造成的人身傷害風(fēng)險主要是由于雷電擊中建筑物導(dǎo)致物理損害引起的，約占7050%。其次是雷電擊中相關(guān)管道和線路引起，約占2937%，主要是電力系統(tǒng)。按照估算，各建筑基本達(dá)到防雷要求。對于區(qū)域內(nèi)所有建筑物，雷擊人身傷害風(fēng)險都小于國際上通用的風(fēng)險允許值，但原設(shè)計方案中缺少電壓保護(hù)水平設(shè)計。對雷擊建筑物、設(shè)施、管道和線路可能造成的自動化設(shè)備中斷、誤動作等導(dǎo)致的有毒物質(zhì)泄漏、易燃事故發(fā)生等風(fēng)險還需進(jìn)一步加強(qiáng)風(fēng)險控制措施。指出設(shè)計院將易燃等區(qū)域設(shè)計成第三類防雷建筑物以及自動化控制系統(tǒng)系統(tǒng)是雷電風(fēng)險的主要來源。
以滄州某化工項(xiàng)目為例，通過現(xiàn)場勘測和圖紙分析，評估化工生產(chǎn)裝置雷電防護(hù)現(xiàn)狀。利用閃電定位監(jiān)測資料統(tǒng)計分析項(xiàng)目區(qū)的雷電災(zāi)害特征，可能的影響、雷電危害分析等；參考IEC62305 2評估方法，有針對性的對項(xiàng)目進(jìn)行雷電災(zāi)害風(fēng)險評估，提出了風(fēng)險控制措施和建議。結(jié)果表明：項(xiàng)目所在地雷擊大地密度較大，雷電流幅值主要集中在20~60 kA。雷電造成的人身傷害風(fēng)險主要是由于雷電擊中建筑物導(dǎo)致物理損害引起的，約占7050%。其次是雷電擊中相關(guān)管道和線路引起，約占2937%，主要是電力系統(tǒng)。按照估算，各建筑基本達(dá)到防雷要求。對于區(qū)域內(nèi)所有建筑物，雷擊人身傷害風(fēng)險都小于國際上通用的風(fēng)險允許值，但原設(shè)計方案中缺少電壓保護(hù)水平設(shè)計。對雷擊建筑物、設(shè)施、管道和線路可能造成的自動化設(shè)備中斷、誤動作等導(dǎo)致的有毒物質(zhì)泄漏、易燃事故發(fā)生等風(fēng)險還需進(jìn)一步加強(qiáng)風(fēng)險控制措施。指出設(shè)計院將易燃等區(qū)域設(shè)計成第三類防雷建筑物以及自動化控制系統(tǒng)系統(tǒng)是雷電風(fēng)險的主要來源。
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