2014年第42卷第3期文章目次
2014, 42(3):359-363.
摘要:
通過自動(dòng)氣象站的連續(xù)觀測(cè)資料，結(jié)合人工觀測(cè)的天氣現(xiàn)象，根據(jù)露、霜、結(jié)冰的成因篩選出符合條件的基本指標(biāo)作為綜合判據(jù)。選取氣溫、相對(duì)濕度、地面溫度、草面溫度和近地面溫度作為主要因子，綜合考慮降水和天氣狀況對(duì)這些天氣現(xiàn)象形成的影響。采用兩個(gè)氣象觀測(cè)站的分鐘觀測(cè)資料以及人工觀測(cè)天氣現(xiàn)象記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。經(jīng)過初選因子和精選指標(biāo)，利用多要素的組合方法，提煉出自然狀態(tài)下出現(xiàn)露、霜、結(jié)冰現(xiàn)象的綜合判別指標(biāo)，獲得了較好效果，擬合率在80%以上。為進(jìn)一步認(rèn)識(shí)這些天氣現(xiàn)象的發(fā)生和變化規(guī)律提供參考，也能為天氣現(xiàn)象觀測(cè)自動(dòng)化提供依據(jù)。
通過自動(dòng)氣象站的連續(xù)觀測(cè)資料，結(jié)合人工觀測(cè)的天氣現(xiàn)象，根據(jù)露、霜、結(jié)冰的成因篩選出符合條件的基本指標(biāo)作為綜合判據(jù)。選取氣溫、相對(duì)濕度、地面溫度、草面溫度和近地面溫度作為主要因子，綜合考慮降水和天氣狀況對(duì)這些天氣現(xiàn)象形成的影響。采用兩個(gè)氣象觀測(cè)站的分鐘觀測(cè)資料以及人工觀測(cè)天氣現(xiàn)象記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。經(jīng)過初選因子和精選指標(biāo)，利用多要素的組合方法，提煉出自然狀態(tài)下出現(xiàn)露、霜、結(jié)冰現(xiàn)象的綜合判別指標(biāo)，獲得了較好效果，擬合率在80%以上。為進(jìn)一步認(rèn)識(shí)這些天氣現(xiàn)象的發(fā)生和變化規(guī)律提供參考，也能為天氣現(xiàn)象觀測(cè)自動(dòng)化提供依據(jù)。
2014, 42(3):364-372.
摘要:
利用北京2011年12次降雨過程的C波段雙偏振天氣雷達(dá)資料和自動(dòng)站雨量資料，統(tǒng)計(jì)了不同雨強(qiáng)下的差分反射率因子ZDR、差分傳播相移率KDP、相關(guān)系數(shù)ρhv值分布，重點(diǎn)對(duì)4種雷達(dá)測(cè)雨方程的測(cè)雨效果和誤差進(jìn)行了分析，并運(yùn)用實(shí)例分析了雙偏振產(chǎn)品在水凝物識(shí)別中的應(yīng)用。得到了如下結(jié)論：①隨著雨量的增強(qiáng)，ZDR、KDP和ρhv逐漸變大；冰雹對(duì)應(yīng)的ZDR為負(fù)值，KDP比大雨大但小于暴雨；小雨到暴雨ρhv都超過090，冰雹的平均ρhv最小，僅為0804。②對(duì)于4種雷達(dá)測(cè)雨方程，在小中雨時(shí)均高估了雨強(qiáng)，在大雨時(shí)均低估了雨強(qiáng)，但3種含KDP、ZDR的測(cè)雨方程比I〖CD*2〗ZH方程的低估誤差要小，在短時(shí)暴雨時(shí)，這3種方程的估測(cè)效果有明顯的提高，4個(gè)方程中I(xiàn)〖CD*2〗KDP〖CD*2〗ZDR方程的估測(cè)效果最優(yōu)，穩(wěn)定性最好。③水凝物識(shí)別實(shí)例分析表明，利用雙偏振產(chǎn)品可以更直接有效地判斷冰雹等水凝物，能清晰地揭示出零度層亮帶上下的水凝物相態(tài)并判斷出零度層亮帶高度。
利用北京2011年12次降雨過程的C波段雙偏振天氣雷達(dá)資料和自動(dòng)站雨量資料，統(tǒng)計(jì)了不同雨強(qiáng)下的差分反射率因子ZDR、差分傳播相移率KDP、相關(guān)系數(shù)ρhv值分布，重點(diǎn)對(duì)4種雷達(dá)測(cè)雨方程的測(cè)雨效果和誤差進(jìn)行了分析，并運(yùn)用實(shí)例分析了雙偏振產(chǎn)品在水凝物識(shí)別中的應(yīng)用。得到了如下結(jié)論：①隨著雨量的增強(qiáng)，ZDR、KDP和ρhv逐漸變大；冰雹對(duì)應(yīng)的ZDR為負(fù)值，KDP比大雨大但小于暴雨；小雨到暴雨ρhv都超過090，冰雹的平均ρhv最小，僅為0804。②對(duì)于4種雷達(dá)測(cè)雨方程，在小中雨時(shí)均高估了雨強(qiáng)，在大雨時(shí)均低估了雨強(qiáng)，但3種含KDP、ZDR的測(cè)雨方程比I〖CD*2〗ZH方程的低估誤差要小，在短時(shí)暴雨時(shí)，這3種方程的估測(cè)效果有明顯的提高，4個(gè)方程中I(xiàn)〖CD*2〗KDP〖CD*2〗ZDR方程的估測(cè)效果最優(yōu)，穩(wěn)定性最好。③水凝物識(shí)別實(shí)例分析表明，利用雙偏振產(chǎn)品可以更直接有效地判斷冰雹等水凝物，能清晰地揭示出零度層亮帶上下的水凝物相態(tài)并判斷出零度層亮帶高度。
2014, 42(3):373-377.
摘要:
運(yùn)用解析幾何的方法，給出了L波段探空雷達(dá)系統(tǒng)的天線方位零度標(biāo)定、光軸與機(jī)械俯仰軸垂直標(biāo)定、光軸與海平面平行標(biāo)定、光軸與電軸一致性標(biāo)定等主要標(biāo)定方法的理論解析。依據(jù)標(biāo)定方法和理論解析，總結(jié)了L波段探空雷達(dá)系統(tǒng)標(biāo)定實(shí)施的關(guān)鍵，分析了存在的不足，提出了相應(yīng)的改進(jìn)方法。理論解析能為技術(shù)人員深入掌握雷達(dá)標(biāo)定方法打下良好的理論基礎(chǔ)。掌握標(biāo)定實(shí)施的關(guān)鍵，能減小標(biāo)定誤差，確保雷達(dá)探測(cè)的可靠性。改進(jìn)方法可作為改進(jìn)標(biāo)定實(shí)施或系統(tǒng)設(shè)備的參考。
運(yùn)用解析幾何的方法，給出了L波段探空雷達(dá)系統(tǒng)的天線方位零度標(biāo)定、光軸與機(jī)械俯仰軸垂直標(biāo)定、光軸與海平面平行標(biāo)定、光軸與電軸一致性標(biāo)定等主要標(biāo)定方法的理論解析。依據(jù)標(biāo)定方法和理論解析，總結(jié)了L波段探空雷達(dá)系統(tǒng)標(biāo)定實(shí)施的關(guān)鍵，分析了存在的不足，提出了相應(yīng)的改進(jìn)方法。理論解析能為技術(shù)人員深入掌握雷達(dá)標(biāo)定方法打下良好的理論基礎(chǔ)。掌握標(biāo)定實(shí)施的關(guān)鍵，能減小標(biāo)定誤差，確保雷達(dá)探測(cè)的可靠性。改進(jìn)方法可作為改進(jìn)標(biāo)定實(shí)施或系統(tǒng)設(shè)備的參考。
2014, 42(3):378-381.
摘要:
雙極化天氣雷達(dá)主要有兩種工作模式，即同時(shí)發(fā)射同時(shí)接收模式和交替發(fā)射同時(shí)接收模式。比較了兩種工作模式在譜參數(shù)估計(jì)精度、速度測(cè)量范圍、地雜波抑制、信噪比等方面各自的優(yōu)勢(shì)和不足，并分析了天氣雷達(dá)中的退極化現(xiàn)象及其對(duì)差分反射率產(chǎn)品的影響；以線性退極化比為例，討論了極化參數(shù)的測(cè)量誤差對(duì)雙極化天氣雷達(dá)系統(tǒng)極化隔離度的要求。理論分析和計(jì)算表明，精確的極化測(cè)量對(duì)雙極化天氣雷達(dá)的極化隔離度提出了非常嚴(yán)格的要求。
雙極化天氣雷達(dá)主要有兩種工作模式，即同時(shí)發(fā)射同時(shí)接收模式和交替發(fā)射同時(shí)接收模式。比較了兩種工作模式在譜參數(shù)估計(jì)精度、速度測(cè)量范圍、地雜波抑制、信噪比等方面各自的優(yōu)勢(shì)和不足，并分析了天氣雷達(dá)中的退極化現(xiàn)象及其對(duì)差分反射率產(chǎn)品的影響；以線性退極化比為例，討論了極化參數(shù)的測(cè)量誤差對(duì)雙極化天氣雷達(dá)系統(tǒng)極化隔離度的要求。理論分析和計(jì)算表明，精確的極化測(cè)量對(duì)雙極化天氣雷達(dá)的極化隔離度提出了非常嚴(yán)格的要求。
2014, 42(3):382-390.
摘要:
利用1961—2011年51年的日降水資料，以2400多站組成的國(guó)家級(jí)站網(wǎng)為基準(zhǔn)，通過分析不同站網(wǎng)對(duì)中雨日數(shù)、大雨日數(shù)、強(qiáng)降水量和極強(qiáng)降水量4種極端降水指數(shù)監(jiān)測(cè)差異，對(duì)中國(guó)不同地面觀測(cè)站網(wǎng)對(duì)中國(guó)極端降水事件的代表性進(jìn)行了評(píng)估。研究發(fā)現(xiàn)，各站網(wǎng)對(duì)極端降水事件變化的時(shí)間和空間分布監(jiān)測(cè)精度由高到低依次為：基本基準(zhǔn)站網(wǎng)，基本站網(wǎng)，基準(zhǔn)站網(wǎng)，GCOS站網(wǎng)。GCOS站網(wǎng)和基準(zhǔn)站網(wǎng)對(duì)各降水指數(shù)的空間分布的影響與標(biāo)準(zhǔn)站網(wǎng)相差較大。基本基準(zhǔn)站網(wǎng)和基本站網(wǎng)對(duì)各極端降水指數(shù)變化方向及變化速率的空間分布與標(biāo)準(zhǔn)站網(wǎng)非常一致，但在西南地區(qū)北部、東北中東部地區(qū)、長(zhǎng)江中游北側(cè)局部地區(qū)的觀測(cè)精度仍然不理想。
利用1961—2011年51年的日降水資料，以2400多站組成的國(guó)家級(jí)站網(wǎng)為基準(zhǔn)，通過分析不同站網(wǎng)對(duì)中雨日數(shù)、大雨日數(shù)、強(qiáng)降水量和極強(qiáng)降水量4種極端降水指數(shù)監(jiān)測(cè)差異，對(duì)中國(guó)不同地面觀測(cè)站網(wǎng)對(duì)中國(guó)極端降水事件的代表性進(jìn)行了評(píng)估。研究發(fā)現(xiàn)，各站網(wǎng)對(duì)極端降水事件變化的時(shí)間和空間分布監(jiān)測(cè)精度由高到低依次為：基本基準(zhǔn)站網(wǎng)，基本站網(wǎng)，基準(zhǔn)站網(wǎng)，GCOS站網(wǎng)。GCOS站網(wǎng)和基準(zhǔn)站網(wǎng)對(duì)各降水指數(shù)的空間分布的影響與標(biāo)準(zhǔn)站網(wǎng)相差較大。基本基準(zhǔn)站網(wǎng)和基本站網(wǎng)對(duì)各極端降水指數(shù)變化方向及變化速率的空間分布與標(biāo)準(zhǔn)站網(wǎng)非常一致，但在西南地區(qū)北部、東北中東部地區(qū)、長(zhǎng)江中游北側(cè)局部地區(qū)的觀測(cè)精度仍然不理想。
2014, 42(3):391-396.
摘要:
提出了基于尺度不變特征變換的云導(dǎo)風(fēng)計(jì)算方法，通過計(jì)算圖像的尺度不變特征點(diǎn)并進(jìn)行特征點(diǎn)匹配得到云導(dǎo)風(fēng)矢量結(jié)果。選取風(fēng)云2號(hào)衛(wèi)星拍攝的衛(wèi)星云圖作為實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，運(yùn)用傳統(tǒng)的最大相關(guān)系數(shù)法和基于尺度不變特征變換的匹配方法，對(duì)得到的兩種計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明：基于尺度不變特征變換的匹配方法計(jì)算得到的有效風(fēng)矢量較多，且分布有規(guī)律，能很好地應(yīng)對(duì)不同情況的云團(tuán)情況計(jì)算出合理的風(fēng)矢量結(jié)果。
提出了基于尺度不變特征變換的云導(dǎo)風(fēng)計(jì)算方法，通過計(jì)算圖像的尺度不變特征點(diǎn)并進(jìn)行特征點(diǎn)匹配得到云導(dǎo)風(fēng)矢量結(jié)果。選取風(fēng)云2號(hào)衛(wèi)星拍攝的衛(wèi)星云圖作為實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，運(yùn)用傳統(tǒng)的最大相關(guān)系數(shù)法和基于尺度不變特征變換的匹配方法，對(duì)得到的兩種計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明：基于尺度不變特征變換的匹配方法計(jì)算得到的有效風(fēng)矢量較多，且分布有規(guī)律，能很好地應(yīng)對(duì)不同情況的云團(tuán)情況計(jì)算出合理的風(fēng)矢量結(jié)果。
2014, 42(3):397-401.
摘要:
臭氧探空儀作為獲取地面至上平流層區(qū)域內(nèi)大氣臭氧垂直結(jié)構(gòu)的有效手段之一，施放之前需要進(jìn)行地基檢測(cè)，評(píng)估其探測(cè)性能，保證其施放之后可以獲取高質(zhì)量觀測(cè)數(shù)據(jù)。首次介紹了國(guó)內(nèi)自主研制的測(cè)試臭氧探空儀電化學(xué)反應(yīng)池探測(cè)性能的地基檢測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)包括檢測(cè)儀、數(shù)據(jù)采集模塊和處理軟件，主要用于檢測(cè)電化學(xué)反應(yīng)池的背景電流和響應(yīng)時(shí)間兩個(gè)指標(biāo)參數(shù)。檢測(cè)儀可以控制輸出測(cè)試電化學(xué)反應(yīng)池所需的具有不同臭氧含量的空氣，測(cè)試結(jié)果通過數(shù)據(jù)采集模塊傳送至計(jì)算機(jī)，處理軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)存儲(chǔ)和處理，并提取出響應(yīng)時(shí)間和背景電流。應(yīng)用結(jié)果表明，該套系統(tǒng)檢測(cè)精度高，性能穩(wěn)定，可用于未來國(guó)內(nèi)臭氧探空業(yè)務(wù)化的地基檢測(cè)工作。
臭氧探空儀作為獲取地面至上平流層區(qū)域內(nèi)大氣臭氧垂直結(jié)構(gòu)的有效手段之一，施放之前需要進(jìn)行地基檢測(cè)，評(píng)估其探測(cè)性能，保證其施放之后可以獲取高質(zhì)量觀測(cè)數(shù)據(jù)。首次介紹了國(guó)內(nèi)自主研制的測(cè)試臭氧探空儀電化學(xué)反應(yīng)池探測(cè)性能的地基檢測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)包括檢測(cè)儀、數(shù)據(jù)采集模塊和處理軟件，主要用于檢測(cè)電化學(xué)反應(yīng)池的背景電流和響應(yīng)時(shí)間兩個(gè)指標(biāo)參數(shù)。檢測(cè)儀可以控制輸出測(cè)試電化學(xué)反應(yīng)池所需的具有不同臭氧含量的空氣，測(cè)試結(jié)果通過數(shù)據(jù)采集模塊傳送至計(jì)算機(jī)，處理軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)存儲(chǔ)和處理，并提取出響應(yīng)時(shí)間和背景電流。應(yīng)用結(jié)果表明，該套系統(tǒng)檢測(cè)精度高，性能穩(wěn)定，可用于未來國(guó)內(nèi)臭氧探空業(yè)務(wù)化的地基檢測(cè)工作。
2014, 42(3):402-408.
摘要:
隨著觀測(cè)業(yè)務(wù)的逐漸智能化，大量新設(shè)備和新業(yè)務(wù)不斷增加，從而造成觀測(cè)數(shù)據(jù)顯示和設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控越來越復(fù)雜、凌亂，維護(hù)成本不斷提高。提出并實(shí)現(xiàn)了地面智能觀測(cè)站實(shí)時(shí)顯示與監(jiān)控系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用Dundas、Grid、3ds MAX建模、系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖等多種直觀、形象、智能的方式將所有觀測(cè)數(shù)據(jù)顯示和設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控功能集約在一個(gè)平臺(tái)上，便于工作人員管理和維護(hù)。在觀測(cè)站的試運(yùn)行中，極大的提高了整個(gè)觀測(cè)站的業(yè)務(wù)效率，降低了觀測(cè)人員的工作量。
隨著觀測(cè)業(yè)務(wù)的逐漸智能化，大量新設(shè)備和新業(yè)務(wù)不斷增加，從而造成觀測(cè)數(shù)據(jù)顯示和設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控越來越復(fù)雜、凌亂，維護(hù)成本不斷提高。提出并實(shí)現(xiàn)了地面智能觀測(cè)站實(shí)時(shí)顯示與監(jiān)控系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用Dundas、Grid、3ds MAX建模、系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖等多種直觀、形象、智能的方式將所有觀測(cè)數(shù)據(jù)顯示和設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控功能集約在一個(gè)平臺(tái)上，便于工作人員管理和維護(hù)。在觀測(cè)站的試運(yùn)行中，極大的提高了整個(gè)觀測(cè)站的業(yè)務(wù)效率，降低了觀測(cè)人員的工作量。
2014, 42(3):409-412.
摘要:
針對(duì)目前省級(jí)氣象計(jì)量實(shí)驗(yàn)室配備的測(cè)試設(shè)備大多具有RS232可編程接口，為了提高溫度傳感器的檢定效率，研究了SR253型溫控器、精密測(cè)溫儀和常用的3種掃描采集器等設(shè)備的串口通信協(xié)議，在VB60開發(fā)平臺(tái)下結(jié)合SQL Server 2000數(shù)據(jù)庫(kù)編程實(shí)現(xiàn)了溫度傳感器的自動(dòng)檢定。試驗(yàn)結(jié)果表明：系統(tǒng)不僅性能可靠、操作方便，通用性較高，明顯提高了檢定效率，而且避免了手動(dòng)檢定時(shí)的人為影響因素，保證了檢定數(shù)據(jù)可靠性。
針對(duì)目前省級(jí)氣象計(jì)量實(shí)驗(yàn)室配備的測(cè)試設(shè)備大多具有RS232可編程接口，為了提高溫度傳感器的檢定效率，研究了SR253型溫控器、精密測(cè)溫儀和常用的3種掃描采集器等設(shè)備的串口通信協(xié)議，在VB60開發(fā)平臺(tái)下結(jié)合SQL Server 2000數(shù)據(jù)庫(kù)編程實(shí)現(xiàn)了溫度傳感器的自動(dòng)檢定。試驗(yàn)結(jié)果表明：系統(tǒng)不僅性能可靠、操作方便，通用性較高，明顯提高了檢定效率，而且避免了手動(dòng)檢定時(shí)的人為影響因素，保證了檢定數(shù)據(jù)可靠性。
2014, 42(3):413-416.
摘要:
針對(duì)近年來山東省CAWS600 B型自動(dòng)氣象站出現(xiàn)的DT50數(shù)據(jù)采集器故障及其修復(fù)情況，分類介紹了DT50四種常見故障的實(shí)驗(yàn)室檢修方法。在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行DT50檢修時(shí)，首先采用專用通信線直接連接DT50和主控機(jī)的簡(jiǎn)化連接方式實(shí)現(xiàn)DT50的數(shù)據(jù)通信；要素?cái)?shù)據(jù)異常故障可考慮更換通道選擇芯片CD4052進(jìn)行排除；通信故障一般可通過更換通信驅(qū)動(dòng)模塊SP312進(jìn)行排除；采集器內(nèi)置程序跑飛時(shí)，需要重新寫入DT50內(nèi)置程序；DT50內(nèi)部時(shí)間顯示錯(cuò)誤時(shí)考慮更換下電路板電池；對(duì)DT50故障檢修過程中的注意事項(xiàng)進(jìn)行了說明。通過以上四種故障檢修方法，能夠成功修復(fù)除數(shù)據(jù)小幅超差以外的絕大多數(shù)DT50故障。
針對(duì)近年來山東省CAWS600 B型自動(dòng)氣象站出現(xiàn)的DT50數(shù)據(jù)采集器故障及其修復(fù)情況，分類介紹了DT50四種常見故障的實(shí)驗(yàn)室檢修方法。在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行DT50檢修時(shí)，首先采用專用通信線直接連接DT50和主控機(jī)的簡(jiǎn)化連接方式實(shí)現(xiàn)DT50的數(shù)據(jù)通信；要素?cái)?shù)據(jù)異常故障可考慮更換通道選擇芯片CD4052進(jìn)行排除；通信故障一般可通過更換通信驅(qū)動(dòng)模塊SP312進(jìn)行排除；采集器內(nèi)置程序跑飛時(shí)，需要重新寫入DT50內(nèi)置程序；DT50內(nèi)部時(shí)間顯示錯(cuò)誤時(shí)考慮更換下電路板電池；對(duì)DT50故障檢修過程中的注意事項(xiàng)進(jìn)行了說明。通過以上四種故障檢修方法，能夠成功修復(fù)除數(shù)據(jù)小幅超差以外的絕大多數(shù)DT50故障。
2014, 42(3):417-422.
摘要:
中國(guó)氣象局衛(wèi)星廣播系統(tǒng)（CMACast）在廣播播發(fā)過程中存在接收小站文件錯(cuò)誤接收或丟失的情況。建立數(shù)據(jù)下載中心，基于地面寬帶網(wǎng)提供對(duì)廣播缺收文件的補(bǔ)調(diào)下載，可以有效地解決上述問題。數(shù)據(jù)補(bǔ)調(diào)服務(wù)客戶端完成了數(shù)據(jù)補(bǔ)調(diào)流程的建立，并設(shè)計(jì)了兩級(jí)補(bǔ)調(diào)的機(jī)制以及靈活的可配置方式，在程序?qū)崿F(xiàn)上采用多級(jí)并行處理、基于優(yōu)先級(jí)的動(dòng)態(tài)調(diào)度等方式來滿足省級(jí)補(bǔ)調(diào)應(yīng)用的需求。補(bǔ)調(diào)服務(wù)客戶端已完成在省級(jí)通信系統(tǒng)的部署，在日常氣象業(yè)務(wù)中發(fā)揮了實(shí)際效益。詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)補(bǔ)調(diào)服務(wù)客戶端的設(shè)計(jì)機(jī)制與實(shí)現(xiàn)方法，并對(duì)部署應(yīng)用情況進(jìn)行了分析。
中國(guó)氣象局衛(wèi)星廣播系統(tǒng)（CMACast）在廣播播發(fā)過程中存在接收小站文件錯(cuò)誤接收或丟失的情況。建立數(shù)據(jù)下載中心，基于地面寬帶網(wǎng)提供對(duì)廣播缺收文件的補(bǔ)調(diào)下載，可以有效地解決上述問題。數(shù)據(jù)補(bǔ)調(diào)服務(wù)客戶端完成了數(shù)據(jù)補(bǔ)調(diào)流程的建立，并設(shè)計(jì)了兩級(jí)補(bǔ)調(diào)的機(jī)制以及靈活的可配置方式，在程序?qū)崿F(xiàn)上采用多級(jí)并行處理、基于優(yōu)先級(jí)的動(dòng)態(tài)調(diào)度等方式來滿足省級(jí)補(bǔ)調(diào)應(yīng)用的需求。補(bǔ)調(diào)服務(wù)客戶端已完成在省級(jí)通信系統(tǒng)的部署，在日常氣象業(yè)務(wù)中發(fā)揮了實(shí)際效益。詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)補(bǔ)調(diào)服務(wù)客戶端的設(shè)計(jì)機(jī)制與實(shí)現(xiàn)方法，并對(duì)部署應(yīng)用情況進(jìn)行了分析。
2014, 42(3):423-427.
摘要:
為了優(yōu)化氣象裝備的管理效率和保障能力，加強(qiáng)氣象裝備應(yīng)急儲(chǔ)備管理，提出一種基于RFID(Radio Frequency Identification)技術(shù)、手持設(shè)備和Web開發(fā)相結(jié)合的氣象裝備全壽命跟蹤系統(tǒng)平臺(tái)。該系統(tǒng)根據(jù)氣象裝備在全國(guó)范圍內(nèi)的調(diào)配和倉(cāng)儲(chǔ)等業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)全國(guó)氣象裝備管理一體化和業(yè)務(wù)統(tǒng)一化，為裝備的管理及有效利用提供了方便；通過跟蹤氣象裝備的狀態(tài)信息（包括倉(cāng)儲(chǔ)信息、基本設(shè)備信息、業(yè)務(wù)狀態(tài)等），為裝備管理提供了更加詳細(xì)的參考依據(jù)。結(jié)合氣象裝備編碼規(guī)則的研究成果，為每個(gè)氣象設(shè)備進(jìn)行唯一標(biāo)識(shí)，同時(shí)也為氣象裝備壽命的預(yù)測(cè)提供了實(shí)際參考數(shù)據(jù)。
為了優(yōu)化氣象裝備的管理效率和保障能力，加強(qiáng)氣象裝備應(yīng)急儲(chǔ)備管理，提出一種基于RFID(Radio Frequency Identification)技術(shù)、手持設(shè)備和Web開發(fā)相結(jié)合的氣象裝備全壽命跟蹤系統(tǒng)平臺(tái)。該系統(tǒng)根據(jù)氣象裝備在全國(guó)范圍內(nèi)的調(diào)配和倉(cāng)儲(chǔ)等業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)全國(guó)氣象裝備管理一體化和業(yè)務(wù)統(tǒng)一化，為裝備的管理及有效利用提供了方便；通過跟蹤氣象裝備的狀態(tài)信息（包括倉(cāng)儲(chǔ)信息、基本設(shè)備信息、業(yè)務(wù)狀態(tài)等），為裝備管理提供了更加詳細(xì)的參考依據(jù)。結(jié)合氣象裝備編碼規(guī)則的研究成果，為每個(gè)氣象設(shè)備進(jìn)行唯一標(biāo)識(shí)，同時(shí)也為氣象裝備壽命的預(yù)測(cè)提供了實(shí)際參考數(shù)據(jù)。
2014, 42(3):428-433.
摘要:
自駕、客運(yùn)和貨運(yùn)活動(dòng)中，行駛路段天氣狀況已成為關(guān)系安全行駛的關(guān)鍵要素，使得個(gè)性化、精細(xì)化的自駕天氣信息服務(wù)作為專業(yè)化氣象服務(wù)的新需求越發(fā)強(qiáng)烈。為滿足該需求，提出一套自駕天氣服務(wù)系統(tǒng)模型。該系統(tǒng)模型以計(jì)算機(jī)Google Maps地圖方式定制路線,手機(jī)客戶端接收服務(wù)短信為目標(biāo)完成設(shè)計(jì)。該設(shè)計(jì)以“數(shù)據(jù)→信息→知識(shí)→產(chǎn)品”的思路處理氣象數(shù)據(jù)，獲得的客觀分析格點(diǎn)場(chǎng)氣象服務(wù)信息作為氣象服務(wù)基礎(chǔ)；路線處理以Google Map API解析用戶定制路線的JSON為基礎(chǔ)，采用PrimeFaces的Decoder方法和分布函數(shù)過濾得到途經(jīng)點(diǎn)路線的地理坐標(biāo)集；最后對(duì)定制用戶以短信方式提供途經(jīng)點(diǎn)的氣象信息服務(wù)。基于本模型開發(fā)的自駕天氣服務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)投入試運(yùn)行，開拓了新的短信氣象服務(wù)業(yè)務(wù)方式。
自駕、客運(yùn)和貨運(yùn)活動(dòng)中，行駛路段天氣狀況已成為關(guān)系安全行駛的關(guān)鍵要素，使得個(gè)性化、精細(xì)化的自駕天氣信息服務(wù)作為專業(yè)化氣象服務(wù)的新需求越發(fā)強(qiáng)烈。為滿足該需求，提出一套自駕天氣服務(wù)系統(tǒng)模型。該系統(tǒng)模型以計(jì)算機(jī)Google Maps地圖方式定制路線,手機(jī)客戶端接收服務(wù)短信為目標(biāo)完成設(shè)計(jì)。該設(shè)計(jì)以“數(shù)據(jù)→信息→知識(shí)→產(chǎn)品”的思路處理氣象數(shù)據(jù)，獲得的客觀分析格點(diǎn)場(chǎng)氣象服務(wù)信息作為氣象服務(wù)基礎(chǔ)；路線處理以Google Map API解析用戶定制路線的JSON為基礎(chǔ)，采用PrimeFaces的Decoder方法和分布函數(shù)過濾得到途經(jīng)點(diǎn)路線的地理坐標(biāo)集；最后對(duì)定制用戶以短信方式提供途經(jīng)點(diǎn)的氣象信息服務(wù)。基于本模型開發(fā)的自駕天氣服務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)投入試運(yùn)行，開拓了新的短信氣象服務(wù)業(yè)務(wù)方式。
2014, 42(3):434-442.
摘要:
利用中尺度模式HWRF(Hurricane Weather Research and Forecast System)模擬雙熱帶氣旋“獅子山”（2010）與“南川”（2010）渦旋合并過程，并通過強(qiáng)度敏感性試驗(yàn)揭示兩渦旋強(qiáng)度對(duì)合并過程的影響。分析表明：在兩者的合并過程中，“獅子山”渦旋強(qiáng)度明顯大于“南川”；“獅子山”渦旋對(duì)“南川”渦旋具有更大的“吸引”效應(yīng)，兩者西側(cè)呈相對(duì)強(qiáng)的能量、水汽“連體”通道。HWRF能夠較好的模擬出雙熱帶氣旋“獅子山”與“南川”的強(qiáng)度、移動(dòng)路徑，尤其是兩渦旋的合并過程。進(jìn)一步分析控制試驗(yàn)雙熱帶氣旋水平與垂直結(jié)構(gòu)揭示出兩渦旋“互旋”過程中，“弱渦旋”并入“強(qiáng)渦旋”相互影響特征。有關(guān)“獅子山”與“南川”強(qiáng)度的敏感試驗(yàn)亦表明，兩者各自渦旋強(qiáng)度“合并方向”具有關(guān)鍵影響。在敏感性試驗(yàn)中，改變渦旋強(qiáng)度后兩者路徑亦存在“互旋”現(xiàn)象，但與控制試驗(yàn)兩渦旋“合并方向”相反，即敏感性試驗(yàn)熱帶氣旋“獅子山”渦旋削弱，而“南川”渦旋強(qiáng)度相對(duì)增強(qiáng)，導(dǎo)致原渦旋西側(cè)水汽、能量輸送連體通道明顯削弱，同時(shí)由于“南川”渦旋的強(qiáng)度強(qiáng)于“獅子山”，兩者東側(cè)水汽、能量輸送通道亦加強(qiáng)，導(dǎo)致“南川”渦旋對(duì)“獅子山”的渦旋存在“吸引”效應(yīng)。“獅子山”渦旋殘留云帶一部分合并入“南川”，一部分則隨西南氣流進(jìn)入臺(tái)風(fēng)“圓規(guī)”。
利用中尺度模式HWRF(Hurricane Weather Research and Forecast System)模擬雙熱帶氣旋“獅子山”（2010）與“南川”（2010）渦旋合并過程，并通過強(qiáng)度敏感性試驗(yàn)揭示兩渦旋強(qiáng)度對(duì)合并過程的影響。分析表明：在兩者的合并過程中，“獅子山”渦旋強(qiáng)度明顯大于“南川”；“獅子山”渦旋對(duì)“南川”渦旋具有更大的“吸引”效應(yīng)，兩者西側(cè)呈相對(duì)強(qiáng)的能量、水汽“連體”通道。HWRF能夠較好的模擬出雙熱帶氣旋“獅子山”與“南川”的強(qiáng)度、移動(dòng)路徑，尤其是兩渦旋的合并過程。進(jìn)一步分析控制試驗(yàn)雙熱帶氣旋水平與垂直結(jié)構(gòu)揭示出兩渦旋“互旋”過程中，“弱渦旋”并入“強(qiáng)渦旋”相互影響特征。有關(guān)“獅子山”與“南川”強(qiáng)度的敏感試驗(yàn)亦表明，兩者各自渦旋強(qiáng)度“合并方向”具有關(guān)鍵影響。在敏感性試驗(yàn)中，改變渦旋強(qiáng)度后兩者路徑亦存在“互旋”現(xiàn)象，但與控制試驗(yàn)兩渦旋“合并方向”相反，即敏感性試驗(yàn)熱帶氣旋“獅子山”渦旋削弱，而“南川”渦旋強(qiáng)度相對(duì)增強(qiáng)，導(dǎo)致原渦旋西側(cè)水汽、能量輸送連體通道明顯削弱，同時(shí)由于“南川”渦旋的強(qiáng)度強(qiáng)于“獅子山”，兩者東側(cè)水汽、能量輸送通道亦加強(qiáng)，導(dǎo)致“南川”渦旋對(duì)“獅子山”的渦旋存在“吸引”效應(yīng)。“獅子山”渦旋殘留云帶一部分合并入“南川”，一部分則隨西南氣流進(jìn)入臺(tái)風(fēng)“圓規(guī)”。
2014, 42(3):443-450.
摘要:
利用恩施基準(zhǔn)站2008—2011年地面實(shí)測(cè)資料、數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品、上級(jí)臺(tái)站指導(dǎo)產(chǎn)品，采用M（數(shù)值模式預(yù)報(bào)）、E（天氣學(xué)經(jīng)驗(yàn)）、D(診斷分析)相結(jié)合的方法（簡(jiǎn)稱MED），從氣溫變化的影響因素如大氣穩(wěn)定度、溫度平流、水汽條件等設(shè)計(jì)具有物理意義的預(yù)報(bào)因子。或根據(jù)需要進(jìn)行因子的組合疊加利用，并將指導(dǎo)產(chǎn)品直接作為預(yù)報(bào)因子。利用常規(guī)統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法（逐步回歸），將高、低溫實(shí)況作為預(yù)報(bào)對(duì)象來建立地方氣溫預(yù)報(bào)模式。結(jié)果表明：將天空狀況進(jìn)行分型后建立地方氣溫MOS預(yù)報(bào)模型，并對(duì)應(yīng)高低溫一般出現(xiàn)時(shí)間段來選取數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品因子進(jìn)行預(yù)報(bào)，對(duì)本地氣溫預(yù)報(bào)質(zhì)量的提高有積極的意義；模型建立過程中，綜合采用了MED相結(jié)合的方法，并應(yīng)用了數(shù)值預(yù)報(bào)再加工因子，考慮了天氣系統(tǒng)變化對(duì)氣溫的影響，增強(qiáng)了數(shù)值預(yù)報(bào)的解釋應(yīng)用能力；參考客觀數(shù)值模式產(chǎn)品、上級(jí)業(yè)務(wù)部門指導(dǎo)產(chǎn)品相結(jié)合的綜合MOS預(yù)報(bào)方法，建立地方氣溫MOS預(yù)報(bào)是提高本地天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的有效嘗試。檢驗(yàn)結(jié)果也表明，本地氣溫MOS預(yù)報(bào)效果較好，明顯高于指導(dǎo)預(yù)報(bào)，已較好應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中。
利用恩施基準(zhǔn)站2008—2011年地面實(shí)測(cè)資料、數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品、上級(jí)臺(tái)站指導(dǎo)產(chǎn)品，采用M（數(shù)值模式預(yù)報(bào)）、E（天氣學(xué)經(jīng)驗(yàn)）、D(診斷分析)相結(jié)合的方法（簡(jiǎn)稱MED），從氣溫變化的影響因素如大氣穩(wěn)定度、溫度平流、水汽條件等設(shè)計(jì)具有物理意義的預(yù)報(bào)因子。或根據(jù)需要進(jìn)行因子的組合疊加利用，并將指導(dǎo)產(chǎn)品直接作為預(yù)報(bào)因子。利用常規(guī)統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法（逐步回歸），將高、低溫實(shí)況作為預(yù)報(bào)對(duì)象來建立地方氣溫預(yù)報(bào)模式。結(jié)果表明：將天空狀況進(jìn)行分型后建立地方氣溫MOS預(yù)報(bào)模型，并對(duì)應(yīng)高低溫一般出現(xiàn)時(shí)間段來選取數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品因子進(jìn)行預(yù)報(bào)，對(duì)本地氣溫預(yù)報(bào)質(zhì)量的提高有積極的意義；模型建立過程中，綜合采用了MED相結(jié)合的方法，并應(yīng)用了數(shù)值預(yù)報(bào)再加工因子，考慮了天氣系統(tǒng)變化對(duì)氣溫的影響，增強(qiáng)了數(shù)值預(yù)報(bào)的解釋應(yīng)用能力；參考客觀數(shù)值模式產(chǎn)品、上級(jí)業(yè)務(wù)部門指導(dǎo)產(chǎn)品相結(jié)合的綜合MOS預(yù)報(bào)方法，建立地方氣溫MOS預(yù)報(bào)是提高本地天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的有效嘗試。檢驗(yàn)結(jié)果也表明，本地氣溫MOS預(yù)報(bào)效果較好，明顯高于指導(dǎo)預(yù)報(bào)，已較好應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中。
2014, 42(3):451-459.
摘要:
運(yùn)用四維同化方法將風(fēng)廓線雷達(dá)和測(cè)風(fēng)塔資料應(yīng)用到WRF模式中，通過對(duì)比資料同化前后模式對(duì)地面風(fēng)場(chǎng)的預(yù)報(bào)效果可知，加入風(fēng)廓線雷達(dá)和測(cè)風(fēng)塔資料后模式對(duì)風(fēng)速的預(yù)報(bào)效果有明顯提高，對(duì)風(fēng)向的預(yù)報(bào)也有一定程度的改善；資料同化結(jié)束后，模式預(yù)報(bào)在49 h內(nèi)對(duì)地面風(fēng)場(chǎng)預(yù)報(bào)效果仍有明顯改善，但隨著模式預(yù)報(bào)時(shí)間的增加，在模式積分49 h以后，同化資料前后模式對(duì)地面風(fēng)場(chǎng)的預(yù)報(bào)效果無明顯變化。另外，通過對(duì)資料同化前后模式對(duì)風(fēng)速預(yù)報(bào)誤差的分析可知，在對(duì)模式風(fēng)場(chǎng)預(yù)報(bào)的改進(jìn)中風(fēng)廓線雷達(dá)資料的貢獻(xiàn)大于測(cè)風(fēng)塔資料的貢獻(xiàn)。
運(yùn)用四維同化方法將風(fēng)廓線雷達(dá)和測(cè)風(fēng)塔資料應(yīng)用到WRF模式中，通過對(duì)比資料同化前后模式對(duì)地面風(fēng)場(chǎng)的預(yù)報(bào)效果可知，加入風(fēng)廓線雷達(dá)和測(cè)風(fēng)塔資料后模式對(duì)風(fēng)速的預(yù)報(bào)效果有明顯提高，對(duì)風(fēng)向的預(yù)報(bào)也有一定程度的改善；資料同化結(jié)束后，模式預(yù)報(bào)在49 h內(nèi)對(duì)地面風(fēng)場(chǎng)預(yù)報(bào)效果仍有明顯改善，但隨著模式預(yù)報(bào)時(shí)間的增加，在模式積分49 h以后，同化資料前后模式對(duì)地面風(fēng)場(chǎng)的預(yù)報(bào)效果無明顯變化。另外，通過對(duì)資料同化前后模式對(duì)風(fēng)速預(yù)報(bào)誤差的分析可知，在對(duì)模式風(fēng)場(chǎng)預(yù)報(bào)的改進(jìn)中風(fēng)廓線雷達(dá)資料的貢獻(xiàn)大于測(cè)風(fēng)塔資料的貢獻(xiàn)。
2014, 42(3):460-465.
摘要:
利用實(shí)時(shí)紅外衛(wèi)星云圖資料，在湖北省分區(qū)域短時(shí)暴雨云圖特征分析的基礎(chǔ)上，通過提取與短時(shí)暴雨相關(guān)的云圖特征參數(shù)，結(jié)合NCEP數(shù)值預(yù)報(bào)綜合判斷，建立湖北省分區(qū)域0～6 h衛(wèi)星云圖短時(shí)暴雨概率預(yù)報(bào)方法，并已投入實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)應(yīng)用。結(jié)果表明：所選云圖特征參數(shù)能夠較好的體現(xiàn)不同區(qū)域間短時(shí)暴雨云團(tuán)特征，概率預(yù)報(bào)計(jì)算方法合理，對(duì)于短時(shí)暴雨的預(yù)報(bào)起到一定的指導(dǎo)作用。從預(yù)報(bào)檢驗(yàn)看，預(yù)報(bào)方法還應(yīng)在減小空?qǐng)?bào)和漏報(bào)方面繼續(xù)改進(jìn)。
利用實(shí)時(shí)紅外衛(wèi)星云圖資料，在湖北省分區(qū)域短時(shí)暴雨云圖特征分析的基礎(chǔ)上，通過提取與短時(shí)暴雨相關(guān)的云圖特征參數(shù)，結(jié)合NCEP數(shù)值預(yù)報(bào)綜合判斷，建立湖北省分區(qū)域0～6 h衛(wèi)星云圖短時(shí)暴雨概率預(yù)報(bào)方法，并已投入實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)應(yīng)用。結(jié)果表明：所選云圖特征參數(shù)能夠較好的體現(xiàn)不同區(qū)域間短時(shí)暴雨云團(tuán)特征，概率預(yù)報(bào)計(jì)算方法合理，對(duì)于短時(shí)暴雨的預(yù)報(bào)起到一定的指導(dǎo)作用。從預(yù)報(bào)檢驗(yàn)看，預(yù)報(bào)方法還應(yīng)在減小空?qǐng)?bào)和漏報(bào)方面繼續(xù)改進(jìn)。
2014, 42(3):466-473.
摘要:
利用青藏高原中東部地區(qū)16個(gè)探空站的1979—2008年各標(biāo)準(zhǔn)等壓面上的月平均探空資料對(duì)青藏高原中東部地區(qū)500~200 hPa高層水汽冬夏季時(shí)空分布特征及變化趨勢(shì)進(jìn)行了研究，結(jié)果表明：①空間分布上，青藏高原的水汽空間分布冬夏兩季呈現(xiàn)出一致明顯的西北—東南走向，高原南部水汽年際變化波動(dòng)較大，北部較穩(wěn)定；夏冬兩季水汽總體呈現(xiàn)一致變化，同時(shí)夏季還存在南北向的反相位區(qū)域異常變化，冬季則表現(xiàn)為東西向的反相位變化；②時(shí)間變化上，青藏高原夏季水汽總體呈現(xiàn)出較弱的上升趨勢(shì)，1979—1995年水汽有下降趨勢(shì)，1996—2005年轉(zhuǎn)為增加趨勢(shì)，突變主要在1997、2006年；冬季水汽總體為弱下降趨勢(shì)，1979—1984年水汽為下降趨勢(shì)，1985—2004年增長(zhǎng)并保持穩(wěn)定，突變主要在1986、2005年；同時(shí)青藏高原水汽還存在西部水汽增加而東部水汽呈減少趨勢(shì)的區(qū)域變化特征。
利用青藏高原中東部地區(qū)16個(gè)探空站的1979—2008年各標(biāo)準(zhǔn)等壓面上的月平均探空資料對(duì)青藏高原中東部地區(qū)500~200 hPa高層水汽冬夏季時(shí)空分布特征及變化趨勢(shì)進(jìn)行了研究，結(jié)果表明：①空間分布上，青藏高原的水汽空間分布冬夏兩季呈現(xiàn)出一致明顯的西北—東南走向，高原南部水汽年際變化波動(dòng)較大，北部較穩(wěn)定；夏冬兩季水汽總體呈現(xiàn)一致變化，同時(shí)夏季還存在南北向的反相位區(qū)域異常變化，冬季則表現(xiàn)為東西向的反相位變化；②時(shí)間變化上，青藏高原夏季水汽總體呈現(xiàn)出較弱的上升趨勢(shì)，1979—1995年水汽有下降趨勢(shì)，1996—2005年轉(zhuǎn)為增加趨勢(shì)，突變主要在1997、2006年；冬季水汽總體為弱下降趨勢(shì)，1979—1984年水汽為下降趨勢(shì)，1985—2004年增長(zhǎng)并保持穩(wěn)定，突變主要在1986、2005年；同時(shí)青藏高原水汽還存在西部水汽增加而東部水汽呈減少趨勢(shì)的區(qū)域變化特征。
20 浙江省四季劃分方法探討
2014, 42(3):474-481.
摘要:
利用1971—2011年浙江省63個(gè)站逐日氣溫資料，結(jié)合物候觀測(cè)資料，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)計(jì)算及對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)運(yùn)用候溫法來判斷換季時(shí)間常造成換季偏晚；運(yùn)用氣象學(xué)法和氣候?qū)W法則會(huì)造成換季偏早，也很容易造成換季偏晚；各種方法造成的換季異常在各地區(qū)呈現(xiàn)出不同的特征。而分析各種方法造成換季時(shí)間異常的主要原因，基本都是由于期間幾天的氣溫波動(dòng)導(dǎo)致?lián)Q季條件不滿足造成的，波動(dòng)持續(xù)時(shí)間一般不長(zhǎng)，以3~5天為主，波動(dòng)幅度一般也不大。因此充分考慮各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并考慮盡量減少氣溫波動(dòng)的影響，總結(jié)出一套能夠解決這些方法存在的問題，并且相對(duì)合理、適用于浙江地區(qū)的四季劃分方法，得到的結(jié)果大大減少了其他方法偏早或由弱冷空氣造成的偏晚現(xiàn)象，全省平均四季換季時(shí)間分別為3月16日、5月29日、9月30日、12月8日，換季明顯偏早或偏晚的頻次較其他方法明顯減少，在全省各地區(qū)均比較符合物候現(xiàn)象。
利用1971—2011年浙江省63個(gè)站逐日氣溫資料，結(jié)合物候觀測(cè)資料，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)計(jì)算及對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)運(yùn)用候溫法來判斷換季時(shí)間常造成換季偏晚；運(yùn)用氣象學(xué)法和氣候?qū)W法則會(huì)造成換季偏早，也很容易造成換季偏晚；各種方法造成的換季異常在各地區(qū)呈現(xiàn)出不同的特征。而分析各種方法造成換季時(shí)間異常的主要原因，基本都是由于期間幾天的氣溫波動(dòng)導(dǎo)致?lián)Q季條件不滿足造成的，波動(dòng)持續(xù)時(shí)間一般不長(zhǎng)，以3~5天為主，波動(dòng)幅度一般也不大。因此充分考慮各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并考慮盡量減少氣溫波動(dòng)的影響，總結(jié)出一套能夠解決這些方法存在的問題，并且相對(duì)合理、適用于浙江地區(qū)的四季劃分方法，得到的結(jié)果大大減少了其他方法偏早或由弱冷空氣造成的偏晚現(xiàn)象，全省平均四季換季時(shí)間分別為3月16日、5月29日、9月30日、12月8日，換季明顯偏早或偏晚的頻次較其他方法明顯減少，在全省各地區(qū)均比較符合物候現(xiàn)象。
2014, 42(3):482-487.
摘要:
利用1999—2011年4—10月全省大監(jiān)自動(dòng)站逐時(shí)降水觀測(cè)資料，采用排序法、正態(tài)變換法（Z指數(shù)法）、平方根變換法等3種計(jì)算閾值的方法，計(jì)算了山東短時(shí)極端強(qiáng)降水的閾值，采用不同方法會(huì)得出不同的閾值。傳統(tǒng)排序法計(jì)算的結(jié)果更接近實(shí)際，最后采用此法計(jì)算結(jié)果確定山東省及5個(gè)分區(qū)短時(shí)極端強(qiáng)降水閾值。結(jié)果顯示：魯東南、魯中、魯西北地區(qū)閾值大，魯西南和半島地區(qū)閾值小，特別是魯西南地區(qū)閾值最小。魯西北、魯西南、魯東南、魯中和半島南部易出現(xiàn)短時(shí)極端強(qiáng)降水，半島北部短時(shí)極端強(qiáng)降水較少。短時(shí)極端強(qiáng)降水出現(xiàn)的偶然性大，極端強(qiáng)降水出現(xiàn)次數(shù)與年平均降水量沒有明確關(guān)系。7、8月是防范短時(shí)極端強(qiáng)降水的關(guān)鍵時(shí)期。
利用1999—2011年4—10月全省大監(jiān)自動(dòng)站逐時(shí)降水觀測(cè)資料，采用排序法、正態(tài)變換法（Z指數(shù)法）、平方根變換法等3種計(jì)算閾值的方法，計(jì)算了山東短時(shí)極端強(qiáng)降水的閾值，采用不同方法會(huì)得出不同的閾值。傳統(tǒng)排序法計(jì)算的結(jié)果更接近實(shí)際，最后采用此法計(jì)算結(jié)果確定山東省及5個(gè)分區(qū)短時(shí)極端強(qiáng)降水閾值。結(jié)果顯示：魯東南、魯中、魯西北地區(qū)閾值大，魯西南和半島地區(qū)閾值小，特別是魯西南地區(qū)閾值最小。魯西北、魯西南、魯東南、魯中和半島南部易出現(xiàn)短時(shí)極端強(qiáng)降水，半島北部短時(shí)極端強(qiáng)降水較少。短時(shí)極端強(qiáng)降水出現(xiàn)的偶然性大，極端強(qiáng)降水出現(xiàn)次數(shù)與年平均降水量沒有明確關(guān)系。7、8月是防范短時(shí)極端強(qiáng)降水的關(guān)鍵時(shí)期。
2014, 42(3):488-495.
摘要:
利用常規(guī)資料、NCEP1°×1°再分析資料及多種新型探測(cè)資料，對(duì)北京地區(qū)2011年深秋初冬季節(jié)預(yù)報(bào)接連失誤的11月29日和12月2日兩次降雪天氣過程進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：①11月29日，在地面偏東風(fēng)配合倒槽的有利形勢(shì)下北京未出現(xiàn)降雪的重要原因之一是偏東風(fēng)為干冷性質(zhì)，且層次深厚，北京邊界層濕度條件差。對(duì)流層低層冷空氣快速南壓填塞倒槽是預(yù)報(bào)出現(xiàn)失誤的另一重要原因。②12月2日降雪過程，925 hPa的切變線和地面鋒面為邊界層的水汽輻合抬升提供了動(dòng)力條件，對(duì)流層中下層的水汽輸送為降雪提供了水汽條件。③對(duì)比研究表明，北京地區(qū)冬季降雪預(yù)報(bào)要特別關(guān)注邊界層濕度的變化，當(dāng)邊界層內(nèi)水汽條件較差時(shí)，即使中高層有明顯的天氣系統(tǒng)也不易產(chǎn)生降雪。當(dāng)邊界層濕度條件好，并配合有邊界層輻合系統(tǒng)時(shí)，即便對(duì)流層中層沒有明顯天氣系統(tǒng)，也會(huì)產(chǎn)生降雪。
利用常規(guī)資料、NCEP1°×1°再分析資料及多種新型探測(cè)資料，對(duì)北京地區(qū)2011年深秋初冬季節(jié)預(yù)報(bào)接連失誤的11月29日和12月2日兩次降雪天氣過程進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：①11月29日，在地面偏東風(fēng)配合倒槽的有利形勢(shì)下北京未出現(xiàn)降雪的重要原因之一是偏東風(fēng)為干冷性質(zhì)，且層次深厚，北京邊界層濕度條件差。對(duì)流層低層冷空氣快速南壓填塞倒槽是預(yù)報(bào)出現(xiàn)失誤的另一重要原因。②12月2日降雪過程，925 hPa的切變線和地面鋒面為邊界層的水汽輻合抬升提供了動(dòng)力條件，對(duì)流層中下層的水汽輸送為降雪提供了水汽條件。③對(duì)比研究表明，北京地區(qū)冬季降雪預(yù)報(bào)要特別關(guān)注邊界層濕度的變化，當(dāng)邊界層內(nèi)水汽條件較差時(shí)，即使中高層有明顯的天氣系統(tǒng)也不易產(chǎn)生降雪。當(dāng)邊界層濕度條件好，并配合有邊界層輻合系統(tǒng)時(shí)，即便對(duì)流層中層沒有明顯天氣系統(tǒng)，也會(huì)產(chǎn)生降雪。
2014, 42(3):496-502.
摘要:
2011年項(xiàng)目組設(shè)計(jì)了浙江省大型水體觀測(cè)試驗(yàn)方案，選擇較大水體，在其上、下風(fēng)方向特定距離處布設(shè)自動(dòng)氣象站，同步觀測(cè)各站氣溫，研究氣溫受水體影響的量化規(guī)律。結(jié)果表明，水體對(duì)周邊陸地有白天降溫、夜間增溫效應(yīng)，且離水體越近，這種效應(yīng)越明顯；夜間升溫效應(yīng)比白天降溫效應(yīng)顯著，3—5月白天降溫效應(yīng)比1—2月明顯；在一天中正午的降溫影響最大；2 km2的水域?qū)ο嘛L(fēng)向100 m范圍內(nèi)溫度觀測(cè)有明顯影響，100 m以遠(yuǎn)影響不明顯。該研究對(duì)量化水體影響的范圍和量值進(jìn)行了有益的探索，為氣象站科學(xué)選址提供了依據(jù)。
2011年項(xiàng)目組設(shè)計(jì)了浙江省大型水體觀測(cè)試驗(yàn)方案，選擇較大水體，在其上、下風(fēng)方向特定距離處布設(shè)自動(dòng)氣象站，同步觀測(cè)各站氣溫，研究氣溫受水體影響的量化規(guī)律。結(jié)果表明，水體對(duì)周邊陸地有白天降溫、夜間增溫效應(yīng)，且離水體越近，這種效應(yīng)越明顯；夜間升溫效應(yīng)比白天降溫效應(yīng)顯著，3—5月白天降溫效應(yīng)比1—2月明顯；在一天中正午的降溫影響最大；2 km2的水域?qū)ο嘛L(fēng)向100 m范圍內(nèi)溫度觀測(cè)有明顯影響，100 m以遠(yuǎn)影響不明顯。該研究對(duì)量化水體影響的范圍和量值進(jìn)行了有益的探索，為氣象站科學(xué)選址提供了依據(jù)。
2014, 42(3):503-510.
摘要:
利用滬寧高速公路自動(dòng)氣象監(jiān)測(cè)站（AMW）數(shù)據(jù)，結(jié)合NCEP/NCAR的1°×1°格點(diǎn)再分析資料，對(duì)2009年12月1—2日發(fā)生在滬寧高速公路上的大霧天氣過程的能見度演變特征及其與相關(guān)氣象要素的關(guān)系進(jìn)行了分析，并對(duì)大霧形成機(jī)理進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：能見度與各氣象要素之間均呈非線性關(guān)系，與相對(duì)濕度呈穩(wěn)定的指數(shù)衰減關(guān)系，與溫度及風(fēng)速呈復(fù)雜的多項(xiàng)式關(guān)系；高空暖性高壓脊和地面變性冷高壓的高低空環(huán)流配置為霧的形成提供了逆溫層結(jié)和近地面的弱風(fēng)場(chǎng)條件；偏東氣流和逆溫層保證了水汽供應(yīng)及在低層匯聚；霧區(qū)上空的熱力因子和動(dòng)力因子的分析證明了霧區(qū)大氣層結(jié)狀態(tài)的穩(wěn)定性。
利用滬寧高速公路自動(dòng)氣象監(jiān)測(cè)站（AMW）數(shù)據(jù)，結(jié)合NCEP/NCAR的1°×1°格點(diǎn)再分析資料，對(duì)2009年12月1—2日發(fā)生在滬寧高速公路上的大霧天氣過程的能見度演變特征及其與相關(guān)氣象要素的關(guān)系進(jìn)行了分析，并對(duì)大霧形成機(jī)理進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：能見度與各氣象要素之間均呈非線性關(guān)系，與相對(duì)濕度呈穩(wěn)定的指數(shù)衰減關(guān)系，與溫度及風(fēng)速呈復(fù)雜的多項(xiàng)式關(guān)系；高空暖性高壓脊和地面變性冷高壓的高低空環(huán)流配置為霧的形成提供了逆溫層結(jié)和近地面的弱風(fēng)場(chǎng)條件；偏東氣流和逆溫層保證了水汽供應(yīng)及在低層匯聚；霧區(qū)上空的熱力因子和動(dòng)力因子的分析證明了霧區(qū)大氣層結(jié)狀態(tài)的穩(wěn)定性。
2014, 42(3):511-515.
摘要:
為了進(jìn)一步提高人工影響天氣作業(yè)的安全性，利用雷達(dá)回波外推TREC、TITAN技術(shù)和安全射界圖技術(shù)，生成人工影響天氣預(yù)警產(chǎn)品、建議產(chǎn)品。利用雷達(dá)外推30 min、60 min產(chǎn)品與作業(yè)點(diǎn)最大射程的位置關(guān)系，輸出作業(yè)預(yù)警產(chǎn)品。利用當(dāng)前回波與作業(yè)點(diǎn)的位置關(guān)系，生成對(duì)空射擊的仰角、方位角信息，利用安全射界技術(shù)進(jìn)行篩選，生成實(shí)時(shí)、客觀的作業(yè)建議產(chǎn)品，以此進(jìn)行決策指揮，避免了人工決策安全射區(qū)可能出現(xiàn)的誤差，達(dá)到了安全、高效作業(yè)的目的。
為了進(jìn)一步提高人工影響天氣作業(yè)的安全性，利用雷達(dá)回波外推TREC、TITAN技術(shù)和安全射界圖技術(shù)，生成人工影響天氣預(yù)警產(chǎn)品、建議產(chǎn)品。利用雷達(dá)外推30 min、60 min產(chǎn)品與作業(yè)點(diǎn)最大射程的位置關(guān)系，輸出作業(yè)預(yù)警產(chǎn)品。利用當(dāng)前回波與作業(yè)點(diǎn)的位置關(guān)系，生成對(duì)空射擊的仰角、方位角信息，利用安全射界技術(shù)進(jìn)行篩選，生成實(shí)時(shí)、客觀的作業(yè)建議產(chǎn)品，以此進(jìn)行決策指揮，避免了人工決策安全射區(qū)可能出現(xiàn)的誤差，達(dá)到了安全、高效作業(yè)的目的。
2014, 42(3):516-523.
摘要:
為了有效利用氣候資源，趨利避害，合理規(guī)劃和發(fā)展陜西蘋果產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)縣域蘋果種植布局優(yōu)化和健康、可持續(xù)生產(chǎn)，結(jié)合陜西省蘋果種植區(qū)地理、氣候的實(shí)際特征，計(jì)算和分析了代表不同氣候類型的4個(gè)代表縣的蘋果各生育期的干旱指數(shù)；并對(duì)4個(gè)代表縣進(jìn)行了分生育期的蘋果干旱風(fēng)險(xiǎn)分布分析。結(jié)果顯示：萌芽—幼果期是陜西蘋果全生育期旱情最重時(shí)段，其次是果實(shí)膨大期和著色—成熟期，再次是越冬期；延安果區(qū)蘋果全生育期的旱情在整個(gè)陜西果區(qū)最為嚴(yán)重，其次是渭北東部果區(qū)，再次是渭北西部果區(qū)，關(guān)中果區(qū)蘋果全生育期旱情相對(duì)最輕。研究成果可為陜西蘋果不同生育期、不同果區(qū)的防旱抗災(zāi)工作開展和縣域單元內(nèi)蘋果產(chǎn)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)決策提供參考。
為了有效利用氣候資源，趨利避害，合理規(guī)劃和發(fā)展陜西蘋果產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)縣域蘋果種植布局優(yōu)化和健康、可持續(xù)生產(chǎn)，結(jié)合陜西省蘋果種植區(qū)地理、氣候的實(shí)際特征，計(jì)算和分析了代表不同氣候類型的4個(gè)代表縣的蘋果各生育期的干旱指數(shù)；并對(duì)4個(gè)代表縣進(jìn)行了分生育期的蘋果干旱風(fēng)險(xiǎn)分布分析。結(jié)果顯示：萌芽—幼果期是陜西蘋果全生育期旱情最重時(shí)段，其次是果實(shí)膨大期和著色—成熟期，再次是越冬期；延安果區(qū)蘋果全生育期的旱情在整個(gè)陜西果區(qū)最為嚴(yán)重，其次是渭北東部果區(qū)，再次是渭北西部果區(qū)，關(guān)中果區(qū)蘋果全生育期旱情相對(duì)最輕。研究成果可為陜西蘋果不同生育期、不同果區(qū)的防旱抗災(zāi)工作開展和縣域單元內(nèi)蘋果產(chǎn)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)決策提供參考。
2014, 42(3):524-529.
摘要:
在對(duì)江蘇北部沿海9個(gè)國(guó)家基本(一般)氣象站近60年來熱帶氣旋樣本統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)之上，結(jié)合近4年閃電定位儀資料，分析了影響江蘇北部沿海地區(qū)的熱帶氣旋、沿海大風(fēng)和閃電的時(shí)空分布規(guī)律及其可能對(duì)該區(qū)域風(fēng)電場(chǎng)造成的影響。結(jié)果表明：①影響江蘇北部沿海地區(qū)的熱帶氣旋以西北行路徑和登陸后北上出海居多，占總數(shù)的732％；②建國(guó)以來影響該區(qū)域的熱帶氣旋中，有877％的熱帶氣旋可為風(fēng)電場(chǎng)帶來經(jīng)濟(jì)效益，進(jìn)行適當(dāng)防御后不會(huì)造成損失的占123％，尚無破壞型熱帶氣旋個(gè)例；③江蘇北部沿海地區(qū)雷雨季節(jié)（6—8月）應(yīng)加強(qiáng)對(duì)機(jī)組的防雷檢查，特別是江蘇北部沿海地區(qū)的鹽城區(qū)段更應(yīng)加強(qiáng)雷電防護(hù)監(jiān)測(cè)工作；④江蘇北部沿海地區(qū)50年一遇最大風(fēng)速和極大風(fēng)速符合國(guó)家Ⅲ/Ⅱ型風(fēng)機(jī)安全運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)。
在對(duì)江蘇北部沿海9個(gè)國(guó)家基本(一般)氣象站近60年來熱帶氣旋樣本統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)之上，結(jié)合近4年閃電定位儀資料，分析了影響江蘇北部沿海地區(qū)的熱帶氣旋、沿海大風(fēng)和閃電的時(shí)空分布規(guī)律及其可能對(duì)該區(qū)域風(fēng)電場(chǎng)造成的影響。結(jié)果表明：①影響江蘇北部沿海地區(qū)的熱帶氣旋以西北行路徑和登陸后北上出海居多，占總數(shù)的732％；②建國(guó)以來影響該區(qū)域的熱帶氣旋中，有877％的熱帶氣旋可為風(fēng)電場(chǎng)帶來經(jīng)濟(jì)效益，進(jìn)行適當(dāng)防御后不會(huì)造成損失的占123％，尚無破壞型熱帶氣旋個(gè)例；③江蘇北部沿海地區(qū)雷雨季節(jié)（6—8月）應(yīng)加強(qiáng)對(duì)機(jī)組的防雷檢查，特別是江蘇北部沿海地區(qū)的鹽城區(qū)段更應(yīng)加強(qiáng)雷電防護(hù)監(jiān)測(cè)工作；④江蘇北部沿海地區(qū)50年一遇最大風(fēng)速和極大風(fēng)速符合國(guó)家Ⅲ/Ⅱ型風(fēng)機(jī)安全運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)。
2014, 42(3):530-534.
摘要:
氣象服務(wù)滿意度分析在公眾氣象服務(wù)滿意度評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)上起著非常關(guān)鍵的作用。針對(duì)我國(guó)31個(gè)省市的氣象服務(wù)滿意度現(xiàn)狀，采用2010年全國(guó)公眾氣象服務(wù)評(píng)估調(diào)查數(shù)據(jù),分別運(yùn)用主成分分析法和熵值法進(jìn)行分析，得到兩種關(guān)于城市氣象服務(wù)滿意度的排序結(jié)果。但主成分分析法側(cè)重考慮變量的相關(guān)性以及熵值法側(cè)重考慮變量的不確定性，故將兩種排序結(jié)果在通過一致性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用集成綜合評(píng)價(jià)法得到另外一種新的排序結(jié)果，介于以上兩種結(jié)果之間。因此得到一個(gè)關(guān)于城市氣象服務(wù)滿意度的新認(rèn)識(shí)，并給出提高氣象服務(wù)滿意度的建議。
氣象服務(wù)滿意度分析在公眾氣象服務(wù)滿意度評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)上起著非常關(guān)鍵的作用。針對(duì)我國(guó)31個(gè)省市的氣象服務(wù)滿意度現(xiàn)狀，采用2010年全國(guó)公眾氣象服務(wù)評(píng)估調(diào)查數(shù)據(jù),分別運(yùn)用主成分分析法和熵值法進(jìn)行分析，得到兩種關(guān)于城市氣象服務(wù)滿意度的排序結(jié)果。但主成分分析法側(cè)重考慮變量的相關(guān)性以及熵值法側(cè)重考慮變量的不確定性，故將兩種排序結(jié)果在通過一致性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用集成綜合評(píng)價(jià)法得到另外一種新的排序結(jié)果，介于以上兩種結(jié)果之間。因此得到一個(gè)關(guān)于城市氣象服務(wù)滿意度的新認(rèn)識(shí)，并給出提高氣象服務(wù)滿意度的建議。
2014, 42(3):535-538.
摘要:
對(duì)2013年1月北京出現(xiàn)的持續(xù)嚴(yán)重霧霾天氣的成因及特點(diǎn)做了分析，結(jié)果表明持續(xù)霧霾天氣是由于穩(wěn)定的層結(jié)、持續(xù)偏南風(fēng)及較低的氣溫共同影響造成。依據(jù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，重點(diǎn)對(duì)霧霾天氣的預(yù)報(bào)和服務(wù)措施進(jìn)行了細(xì)致的分析。在預(yù)報(bào)上，利用氣象部門數(shù)值模擬和天氣預(yù)報(bào)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，針對(duì)霧霾的區(qū)域性分布特點(diǎn)，為政府部門提供準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)和直觀的產(chǎn)品；在服務(wù)上，注意抓好時(shí)機(jī)，利用氣象部門的特殊角色，對(duì)政府部門、公眾和專業(yè)用戶，根據(jù)他們的需求特點(diǎn)，提供相關(guān)的服務(wù)。另外，還對(duì)今后霧霾服務(wù)氣象部門需要加強(qiáng)的工作，提出了相關(guān)的建議。
對(duì)2013年1月北京出現(xiàn)的持續(xù)嚴(yán)重霧霾天氣的成因及特點(diǎn)做了分析，結(jié)果表明持續(xù)霧霾天氣是由于穩(wěn)定的層結(jié)、持續(xù)偏南風(fēng)及較低的氣溫共同影響造成。依據(jù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，重點(diǎn)對(duì)霧霾天氣的預(yù)報(bào)和服務(wù)措施進(jìn)行了細(xì)致的分析。在預(yù)報(bào)上，利用氣象部門數(shù)值模擬和天氣預(yù)報(bào)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，針對(duì)霧霾的區(qū)域性分布特點(diǎn)，為政府部門提供準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)和直觀的產(chǎn)品；在服務(wù)上，注意抓好時(shí)機(jī)，利用氣象部門的特殊角色，對(duì)政府部門、公眾和專業(yè)用戶，根據(jù)他們的需求特點(diǎn)，提供相關(guān)的服務(wù)。另外，還對(duì)今后霧霾服務(wù)氣象部門需要加強(qiáng)的工作，提出了相關(guān)的建議。
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