2014年第42卷第4期文章目次
2014, 42(4):539-544.
摘要:
通過對(duì)綜合氣象觀測(cè)運(yùn)行監(jiān)控業(yè)務(wù)及運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)現(xiàn)狀的分析，提出了運(yùn)行監(jiān)控業(yè)務(wù)的發(fā)展設(shè)想，并對(duì)運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)升級(jí)做了科學(xué)的設(shè)計(jì)。結(jié)果指出，運(yùn)行監(jiān)控業(yè)務(wù)將成為裝備保障工作的核心中樞，具有監(jiān)控、指揮、調(diào)度、管理功能，應(yīng)形成設(shè)備監(jiān)控、維修保障、裝備供應(yīng)與評(píng)估業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)互動(dòng)的業(yè)務(wù)體系。運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)需突破目前依賴觀測(cè)資料質(zhì)量檢查為主要手段的技術(shù)，建立以設(shè)備自身狀態(tài)信息為主，故障維修業(yè)務(wù)填報(bào)信息和觀測(cè)資料檢查等多元信息相互校驗(yàn)的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、維修保障、裝備供應(yīng)的信息聯(lián)動(dòng)。
通過對(duì)綜合氣象觀測(cè)運(yùn)行監(jiān)控業(yè)務(wù)及運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)現(xiàn)狀的分析，提出了運(yùn)行監(jiān)控業(yè)務(wù)的發(fā)展設(shè)想，并對(duì)運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)升級(jí)做了科學(xué)的設(shè)計(jì)。結(jié)果指出，運(yùn)行監(jiān)控業(yè)務(wù)將成為裝備保障工作的核心中樞，具有監(jiān)控、指揮、調(diào)度、管理功能，應(yīng)形成設(shè)備監(jiān)控、維修保障、裝備供應(yīng)與評(píng)估業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)互動(dòng)的業(yè)務(wù)體系。運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)需突破目前依賴觀測(cè)資料質(zhì)量檢查為主要手段的技術(shù)，建立以設(shè)備自身狀態(tài)信息為主，故障維修業(yè)務(wù)填報(bào)信息和觀測(cè)資料檢查等多元信息相互校驗(yàn)的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、維修保障、裝備供應(yīng)的信息聯(lián)動(dòng)。
2014, 42(4):545-549.
摘要:
安裝在氣象觀測(cè)塔上的儀器進(jìn)行風(fēng)速測(cè)量時(shí)，氣象塔塔體本身會(huì)對(duì)流場(chǎng)有一定的影響，使其附近局部流場(chǎng)發(fā)生變化，產(chǎn)生繞流和尾流，導(dǎo)致所測(cè)風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)相對(duì)于真實(shí)風(fēng)場(chǎng)值失真，利用計(jì)算流體力學(xué)軟件Fluent對(duì)北京325 m框架式氣象塔周圍的風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行了模擬，給出流向風(fēng)速在該塔伸臂上測(cè)風(fēng)位置的失真情況，及風(fēng)速失真大小隨風(fēng)向風(fēng)速的變化規(guī)律，計(jì)算表明若伸臂處于迎風(fēng)面，在測(cè)風(fēng)點(diǎn)上的風(fēng)速誤差均小于5%，與實(shí)際觀測(cè)一致，驗(yàn)證了北京325 m氣象塔風(fēng)速伸臂設(shè)計(jì)的合理性。
安裝在氣象觀測(cè)塔上的儀器進(jìn)行風(fēng)速測(cè)量時(shí)，氣象塔塔體本身會(huì)對(duì)流場(chǎng)有一定的影響，使其附近局部流場(chǎng)發(fā)生變化，產(chǎn)生繞流和尾流，導(dǎo)致所測(cè)風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)相對(duì)于真實(shí)風(fēng)場(chǎng)值失真，利用計(jì)算流體力學(xué)軟件Fluent對(duì)北京325 m框架式氣象塔周圍的風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行了模擬，給出流向風(fēng)速在該塔伸臂上測(cè)風(fēng)位置的失真情況，及風(fēng)速失真大小隨風(fēng)向風(fēng)速的變化規(guī)律，計(jì)算表明若伸臂處于迎風(fēng)面，在測(cè)風(fēng)點(diǎn)上的風(fēng)速誤差均小于5%，與實(shí)際觀測(cè)一致，驗(yàn)證了北京325 m氣象塔風(fēng)速伸臂設(shè)計(jì)的合理性。
2014, 42(4):550-555.
摘要:
針對(duì)新疆氣象局普查全疆105個(gè)國家級(jí)氣象站1951—2008年人工觀測(cè)的霾天氣歷史記錄時(shí)，發(fā)現(xiàn)新疆霾天氣人工觀測(cè)歷史資料的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)出現(xiàn)明顯不符合實(shí)際情況的異常現(xiàn)象，為探究出現(xiàn)這些異常現(xiàn)象的根本原因，研究人員分別采用歷史資料統(tǒng)計(jì)法、問卷調(diào)查法、歸納分析法等多種方法，面向全疆觀測(cè)員、預(yù)報(bào)員、業(yè)務(wù)管理人員等收集其對(duì)霾天氣監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀的看法和建議，進(jìn)而歸納和總結(jié)出新疆霾天氣監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)中存在的主要問題，并針對(duì)存在的問題提出新疆霾天氣監(jiān)測(cè)的優(yōu)化對(duì)策與措施，這些優(yōu)化對(duì)策與措施已經(jīng)應(yīng)用于新疆氣象觀測(cè)站的日常霾天氣業(yè)務(wù)中，且取得了一定的成效。
針對(duì)新疆氣象局普查全疆105個(gè)國家級(jí)氣象站1951—2008年人工觀測(cè)的霾天氣歷史記錄時(shí)，發(fā)現(xiàn)新疆霾天氣人工觀測(cè)歷史資料的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)出現(xiàn)明顯不符合實(shí)際情況的異常現(xiàn)象，為探究出現(xiàn)這些異常現(xiàn)象的根本原因，研究人員分別采用歷史資料統(tǒng)計(jì)法、問卷調(diào)查法、歸納分析法等多種方法，面向全疆觀測(cè)員、預(yù)報(bào)員、業(yè)務(wù)管理人員等收集其對(duì)霾天氣監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀的看法和建議，進(jìn)而歸納和總結(jié)出新疆霾天氣監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)中存在的主要問題，并針對(duì)存在的問題提出新疆霾天氣監(jiān)測(cè)的優(yōu)化對(duì)策與措施，這些優(yōu)化對(duì)策與措施已經(jīng)應(yīng)用于新疆氣象觀測(cè)站的日常霾天氣業(yè)務(wù)中，且取得了一定的成效。
2014, 42(4):556-562.
摘要:
天氣雷達(dá)估測(cè)區(qū)域降水量是其應(yīng)用研究的重要領(lǐng)域，不斷研究改進(jìn)雷達(dá)估測(cè)區(qū)域降水量精度和穩(wěn)定度是雷達(dá)氣象工作的重要目標(biāo)。文章回顧了集合預(yù)報(bào)理論基礎(chǔ)及其發(fā)展概況，總結(jié)分析集合預(yù)報(bào)方法、產(chǎn)品表現(xiàn)形式等。對(duì)前期雷達(dá)估測(cè)區(qū)域降水量的8種方法，從基本原理和特點(diǎn)等方面進(jìn)行了系統(tǒng)分析。對(duì)該理論在雷達(dá)估測(cè)區(qū)域降水領(lǐng)域的適用性進(jìn)行了分析，闡述了集合預(yù)報(bào)理論在該領(lǐng)域應(yīng)用的概念模型，并提出了兩種集成估測(cè)區(qū)域降水量的新方法，為下一步的應(yīng)用研究提供了理論支撐。
天氣雷達(dá)估測(cè)區(qū)域降水量是其應(yīng)用研究的重要領(lǐng)域，不斷研究改進(jìn)雷達(dá)估測(cè)區(qū)域降水量精度和穩(wěn)定度是雷達(dá)氣象工作的重要目標(biāo)。文章回顧了集合預(yù)報(bào)理論基礎(chǔ)及其發(fā)展概況，總結(jié)分析集合預(yù)報(bào)方法、產(chǎn)品表現(xiàn)形式等。對(duì)前期雷達(dá)估測(cè)區(qū)域降水量的8種方法，從基本原理和特點(diǎn)等方面進(jìn)行了系統(tǒng)分析。對(duì)該理論在雷達(dá)估測(cè)區(qū)域降水領(lǐng)域的適用性進(jìn)行了分析，闡述了集合預(yù)報(bào)理論在該領(lǐng)域應(yīng)用的概念模型，并提出了兩種集成估測(cè)區(qū)域降水量的新方法，為下一步的應(yīng)用研究提供了理論支撐。
2014, 42(4):563-569.
摘要:
風(fēng)廓線雷達(dá)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)的許多領(lǐng)域，現(xiàn)在對(duì)于其應(yīng)用已不僅僅局限于風(fēng)場(chǎng)資料，對(duì)回波強(qiáng)度、信噪比、速度譜寬等信息的使用也越來越多。因此，對(duì)其開展標(biāo)校工作就顯得非常重要。以CFL-03型風(fēng)廓線雷達(dá)為例，介紹了一種風(fēng)廓線雷達(dá)的自動(dòng)標(biāo)校技術(shù)，從技術(shù)方案設(shè)計(jì)到信號(hào)流程、系統(tǒng)硬件組成，以及對(duì)其實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了研究，并用機(jī)外儀器對(duì)設(shè)備進(jìn)行了測(cè)試，將測(cè)試結(jié)果和自動(dòng)標(biāo)校結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，對(duì)比結(jié)果證明該自動(dòng)標(biāo)校系統(tǒng)的精度達(dá)到了設(shè)計(jì)目的，能夠滿足雷達(dá)業(yè)務(wù)運(yùn)行要求。
風(fēng)廓線雷達(dá)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)的許多領(lǐng)域，現(xiàn)在對(duì)于其應(yīng)用已不僅僅局限于風(fēng)場(chǎng)資料，對(duì)回波強(qiáng)度、信噪比、速度譜寬等信息的使用也越來越多。因此，對(duì)其開展標(biāo)校工作就顯得非常重要。以CFL-03型風(fēng)廓線雷達(dá)為例，介紹了一種風(fēng)廓線雷達(dá)的自動(dòng)標(biāo)校技術(shù)，從技術(shù)方案設(shè)計(jì)到信號(hào)流程、系統(tǒng)硬件組成，以及對(duì)其實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了研究，并用機(jī)外儀器對(duì)設(shè)備進(jìn)行了測(cè)試，將測(cè)試結(jié)果和自動(dòng)標(biāo)校結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，對(duì)比結(jié)果證明該自動(dòng)標(biāo)校系統(tǒng)的精度達(dá)到了設(shè)計(jì)目的，能夠滿足雷達(dá)業(yè)務(wù)運(yùn)行要求。
2014, 42(4):570-574.
摘要:
通過例證的方法，系統(tǒng)介紹了CINRAD/SA天氣雷達(dá)RDA適配參數(shù)的組成、特點(diǎn)和作用，以及適配參數(shù)在雷達(dá)維護(hù)、標(biāo)定中的重要應(yīng)用，以便雷達(dá)保障人員在CINRAD/SA天氣雷達(dá)的運(yùn)行維護(hù)工作中能很好使用適配參數(shù)。CINRAD/SA天氣雷達(dá)保障工作的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)表明，RDA適配參數(shù)在CINRAD/SA天氣雷達(dá)的智能管理、運(yùn)行控制、運(yùn)行維護(hù)、系統(tǒng)標(biāo)定、故障報(bào)警、信號(hào)處理和數(shù)據(jù)生成等方面具有重要作用，系統(tǒng)了解和充分運(yùn)用RDA適配參數(shù)對(duì)保障CINRAD/SA天氣雷達(dá)系統(tǒng)的高效、可靠運(yùn)行具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
通過例證的方法，系統(tǒng)介紹了CINRAD/SA天氣雷達(dá)RDA適配參數(shù)的組成、特點(diǎn)和作用，以及適配參數(shù)在雷達(dá)維護(hù)、標(biāo)定中的重要應(yīng)用，以便雷達(dá)保障人員在CINRAD/SA天氣雷達(dá)的運(yùn)行維護(hù)工作中能很好使用適配參數(shù)。CINRAD/SA天氣雷達(dá)保障工作的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)表明，RDA適配參數(shù)在CINRAD/SA天氣雷達(dá)的智能管理、運(yùn)行控制、運(yùn)行維護(hù)、系統(tǒng)標(biāo)定、故障報(bào)警、信號(hào)處理和數(shù)據(jù)生成等方面具有重要作用，系統(tǒng)了解和充分運(yùn)用RDA適配參數(shù)對(duì)保障CINRAD/SA天氣雷達(dá)系統(tǒng)的高效、可靠運(yùn)行具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
2014, 42(4):575-579.
摘要:
闡述了CINRAD/SA雷達(dá)磁場(chǎng)電源控制電路，對(duì)磁場(chǎng)電源控制板電路的場(chǎng)效應(yīng)管驅(qū)動(dòng)信號(hào)、控制板驅(qū)動(dòng)信號(hào)、IGBT模塊極間電壓波形等關(guān)鍵測(cè)試點(diǎn)進(jìn)行了調(diào)試，并給出了相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)波形示意圖，對(duì)磁場(chǎng)電源輸出電壓、磁場(chǎng)電源電壓保護(hù)和聚焦線圈電流保護(hù)進(jìn)行了分步調(diào)試，根據(jù)在實(shí)際使用過程中出現(xiàn)的故障現(xiàn)象、故障判定處理，結(jié)合實(shí)物測(cè)試點(diǎn)給出了故障處理流程圖，結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)了磁場(chǎng)電源的相關(guān)故障排查點(diǎn)和故障排除方法，旨在為雷達(dá)磁場(chǎng)電源的現(xiàn)場(chǎng)故障處理提供幫助和參考。
闡述了CINRAD/SA雷達(dá)磁場(chǎng)電源控制電路，對(duì)磁場(chǎng)電源控制板電路的場(chǎng)效應(yīng)管驅(qū)動(dòng)信號(hào)、控制板驅(qū)動(dòng)信號(hào)、IGBT模塊極間電壓波形等關(guān)鍵測(cè)試點(diǎn)進(jìn)行了調(diào)試，并給出了相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)波形示意圖，對(duì)磁場(chǎng)電源輸出電壓、磁場(chǎng)電源電壓保護(hù)和聚焦線圈電流保護(hù)進(jìn)行了分步調(diào)試，根據(jù)在實(shí)際使用過程中出現(xiàn)的故障現(xiàn)象、故障判定處理，結(jié)合實(shí)物測(cè)試點(diǎn)給出了故障處理流程圖，結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)了磁場(chǎng)電源的相關(guān)故障排查點(diǎn)和故障排除方法，旨在為雷達(dá)磁場(chǎng)電源的現(xiàn)場(chǎng)故障處理提供幫助和參考。
2014, 42(4):580-584.
摘要:
充分利用L波段雷達(dá)軟面板的圖形化用戶接口，實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)的監(jiān)測(cè)、調(diào)整和控制，為檢修雷達(dá)提供技術(shù)參數(shù)。介紹了L波段雷達(dá)軟面板的組成和特點(diǎn)，解析了雷達(dá)軟面板虛擬測(cè)量?jī)x表、虛擬開關(guān)和按鈕、實(shí)時(shí)探測(cè)信息窗各器件的功能和作用，重點(diǎn)根據(jù)軟面板提供的信息（正常狀態(tài)、故障現(xiàn)象），對(duì)比分析了產(chǎn)生故障的原因及可能故障部件。實(shí)踐證明，軟面板提供的雷達(dá)狀態(tài)參數(shù)、性能參數(shù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，在雷達(dá)使用、維護(hù)、標(biāo)校、檢修中具有不可替代的作用。
充分利用L波段雷達(dá)軟面板的圖形化用戶接口，實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)的監(jiān)測(cè)、調(diào)整和控制，為檢修雷達(dá)提供技術(shù)參數(shù)。介紹了L波段雷達(dá)軟面板的組成和特點(diǎn)，解析了雷達(dá)軟面板虛擬測(cè)量?jī)x表、虛擬開關(guān)和按鈕、實(shí)時(shí)探測(cè)信息窗各器件的功能和作用，重點(diǎn)根據(jù)軟面板提供的信息（正常狀態(tài)、故障現(xiàn)象），對(duì)比分析了產(chǎn)生故障的原因及可能故障部件。實(shí)踐證明，軟面板提供的雷達(dá)狀態(tài)參數(shù)、性能參數(shù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，在雷達(dá)使用、維護(hù)、標(biāo)校、檢修中具有不可替代的作用。
2014, 42(4):585-588.
摘要:
針對(duì)SA雷達(dá)發(fā)射機(jī)燈絲電源在實(shí)際應(yīng)用過程中進(jìn)行了跟蹤，對(duì)出現(xiàn)的電源驅(qū)動(dòng)電路板被燒焦的故障原因和處理辦法進(jìn)行了闡述。現(xiàn)有的SA雷達(dá)發(fā)射機(jī)燈絲電源存在保護(hù)性設(shè)計(jì)缺陷，經(jīng)常出現(xiàn)破壞性的故障，特別是電源在驅(qū)動(dòng)信號(hào)不穩(wěn)的情況下，兩個(gè)半橋驅(qū)動(dòng)開關(guān)管被擊穿，引起驅(qū)動(dòng)電流過大，并燒焦電路板。通過對(duì)電路實(shí)際維修以及分析，發(fā)現(xiàn)此問題是可以克服的，只要適當(dāng)增加燈絲電源的自我保護(hù)功能，并對(duì)控制電路進(jìn)行部分改進(jìn)，在驅(qū)動(dòng)信號(hào)不穩(wěn)引起電源輸出異常時(shí)，電源快速收到雷達(dá)系統(tǒng)發(fā)出的響應(yīng)信號(hào)，自動(dòng)掐斷強(qiáng)電電源，阻止了大電流在驅(qū)動(dòng)信號(hào)非穩(wěn)定期持續(xù)經(jīng)過驅(qū)動(dòng)電路，減少對(duì)開關(guān)管的沖擊，避免隨后產(chǎn)生破壞性故障。改進(jìn)后燈絲電源在部分雷達(dá)上進(jìn)行試用，效果非常理想。
針對(duì)SA雷達(dá)發(fā)射機(jī)燈絲電源在實(shí)際應(yīng)用過程中進(jìn)行了跟蹤，對(duì)出現(xiàn)的電源驅(qū)動(dòng)電路板被燒焦的故障原因和處理辦法進(jìn)行了闡述。現(xiàn)有的SA雷達(dá)發(fā)射機(jī)燈絲電源存在保護(hù)性設(shè)計(jì)缺陷，經(jīng)常出現(xiàn)破壞性的故障，特別是電源在驅(qū)動(dòng)信號(hào)不穩(wěn)的情況下，兩個(gè)半橋驅(qū)動(dòng)開關(guān)管被擊穿，引起驅(qū)動(dòng)電流過大，并燒焦電路板。通過對(duì)電路實(shí)際維修以及分析，發(fā)現(xiàn)此問題是可以克服的，只要適當(dāng)增加燈絲電源的自我保護(hù)功能，并對(duì)控制電路進(jìn)行部分改進(jìn)，在驅(qū)動(dòng)信號(hào)不穩(wěn)引起電源輸出異常時(shí)，電源快速收到雷達(dá)系統(tǒng)發(fā)出的響應(yīng)信號(hào)，自動(dòng)掐斷強(qiáng)電電源，阻止了大電流在驅(qū)動(dòng)信號(hào)非穩(wěn)定期持續(xù)經(jīng)過驅(qū)動(dòng)電路，減少對(duì)開關(guān)管的沖擊，避免隨后產(chǎn)生破壞性故障。改進(jìn)后燈絲電源在部分雷達(dá)上進(jìn)行試用，效果非常理想。
2014, 42(4):589-592.
摘要:
詳細(xì)介紹了自主開發(fā)的“氣象站觀測(cè)業(yè)務(wù)集成平臺(tái)”。該平臺(tái)是臺(tái)站普遍使用的測(cè)報(bào)業(yè)務(wù)軟件基礎(chǔ)上的一個(gè)擴(kuò)展平臺(tái)軟件，主要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)氣象觀測(cè)站的運(yùn)行監(jiān)控、通信鏈路監(jiān)控、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、重要天氣提示、自動(dòng)報(bào)警、業(yè)務(wù)工作流程提示、自動(dòng)排班、質(zhì)量報(bào)表生成、設(shè)備管理、通信質(zhì)量統(tǒng)計(jì)等功能。綜合運(yùn)用3G移動(dòng)通信和信息化技術(shù),與現(xiàn)行的地面氣象觀測(cè)業(yè)務(wù)軟件相配套，對(duì)于提高測(cè)報(bào)業(yè)務(wù)質(zhì)量、減輕測(cè)報(bào)人員的工作強(qiáng)度、實(shí)現(xiàn)氣象探測(cè)業(yè)務(wù)自動(dòng)化發(fā)揮了重要作用。
詳細(xì)介紹了自主開發(fā)的“氣象站觀測(cè)業(yè)務(wù)集成平臺(tái)”。該平臺(tái)是臺(tái)站普遍使用的測(cè)報(bào)業(yè)務(wù)軟件基礎(chǔ)上的一個(gè)擴(kuò)展平臺(tái)軟件，主要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)氣象觀測(cè)站的運(yùn)行監(jiān)控、通信鏈路監(jiān)控、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、重要天氣提示、自動(dòng)報(bào)警、業(yè)務(wù)工作流程提示、自動(dòng)排班、質(zhì)量報(bào)表生成、設(shè)備管理、通信質(zhì)量統(tǒng)計(jì)等功能。綜合運(yùn)用3G移動(dòng)通信和信息化技術(shù),與現(xiàn)行的地面氣象觀測(cè)業(yè)務(wù)軟件相配套，對(duì)于提高測(cè)報(bào)業(yè)務(wù)質(zhì)量、減輕測(cè)報(bào)人員的工作強(qiáng)度、實(shí)現(xiàn)氣象探測(cè)業(yè)務(wù)自動(dòng)化發(fā)揮了重要作用。
2014, 42(4):593-596.
摘要:
研究了一種現(xiàn)場(chǎng)校準(zhǔn)自動(dòng)氣象站風(fēng)向測(cè)量系統(tǒng)的方法，即靜態(tài)三點(diǎn)測(cè)量法。目的在于解決目前對(duì)風(fēng)向示值校準(zhǔn)角度覆蓋不全，即風(fēng)向校準(zhǔn)區(qū)間缺測(cè)問題。根據(jù)格雷碼盤式風(fēng)向傳感器的風(fēng)向值對(duì)應(yīng)碼的編碼原理和規(guī)律，采用理論分析和實(shí)驗(yàn)對(duì)比的方式論證該校準(zhǔn)方法有效性和可靠性。在對(duì)風(fēng)向測(cè)量系統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)校準(zhǔn)中，該方法能夠很好的解決現(xiàn)場(chǎng)風(fēng)向校準(zhǔn)的區(qū)間缺測(cè)問題，并且校準(zhǔn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠，在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際運(yùn)用中切實(shí)可行。對(duì)于現(xiàn)行的室內(nèi)檢定風(fēng)向示值，也建議采用該方法。
研究了一種現(xiàn)場(chǎng)校準(zhǔn)自動(dòng)氣象站風(fēng)向測(cè)量系統(tǒng)的方法，即靜態(tài)三點(diǎn)測(cè)量法。目的在于解決目前對(duì)風(fēng)向示值校準(zhǔn)角度覆蓋不全，即風(fēng)向校準(zhǔn)區(qū)間缺測(cè)問題。根據(jù)格雷碼盤式風(fēng)向傳感器的風(fēng)向值對(duì)應(yīng)碼的編碼原理和規(guī)律，采用理論分析和實(shí)驗(yàn)對(duì)比的方式論證該校準(zhǔn)方法有效性和可靠性。在對(duì)風(fēng)向測(cè)量系統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)校準(zhǔn)中，該方法能夠很好的解決現(xiàn)場(chǎng)風(fēng)向校準(zhǔn)的區(qū)間缺測(cè)問題，并且校準(zhǔn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠，在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際運(yùn)用中切實(shí)可行。對(duì)于現(xiàn)行的室內(nèi)檢定風(fēng)向示值，也建議采用該方法。
2014, 42(4):597-600.
摘要:
根據(jù)近幾年的自動(dòng)氣象站野外維護(hù)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)SL3 1型翻斗式雨量傳感器的各類易發(fā)故障原因進(jìn)行分類分析，依據(jù)相關(guān)技術(shù)要求和參考其他類似儀器的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)原理，并結(jié)合西藏氣象臺(tái)站各時(shí)段歷年最大降水量的具體情況，對(duì)該儀器的進(jìn)水構(gòu)件、電氣構(gòu)件、底座構(gòu)件提出了具體的改進(jìn)措施和建議，達(dá)到減少該儀器的故障發(fā)生頻次和提高觀測(cè)精度的目的。為保證校準(zhǔn)后的儀器符合準(zhǔn)確性和比較性的要求，總結(jié)該儀器野外維護(hù)工作中時(shí)效方面存在的問題，提出自制存放核心部件專用設(shè)備箱的建議，以提高該儀器的野外維護(hù)工作時(shí)效。
根據(jù)近幾年的自動(dòng)氣象站野外維護(hù)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)SL3 1型翻斗式雨量傳感器的各類易發(fā)故障原因進(jìn)行分類分析，依據(jù)相關(guān)技術(shù)要求和參考其他類似儀器的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)原理，并結(jié)合西藏氣象臺(tái)站各時(shí)段歷年最大降水量的具體情況，對(duì)該儀器的進(jìn)水構(gòu)件、電氣構(gòu)件、底座構(gòu)件提出了具體的改進(jìn)措施和建議，達(dá)到減少該儀器的故障發(fā)生頻次和提高觀測(cè)精度的目的。為保證校準(zhǔn)后的儀器符合準(zhǔn)確性和比較性的要求，總結(jié)該儀器野外維護(hù)工作中時(shí)效方面存在的問題，提出自制存放核心部件專用設(shè)備箱的建議，以提高該儀器的野外維護(hù)工作時(shí)效。
2014, 42(4):601-604.
摘要:
2012年底，隨著北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)基本覆蓋亞太地區(qū)，北斗導(dǎo)航系統(tǒng)逐步替代GPS作為地基水汽研究的主要探測(cè)手段將成為我國氣象部門一個(gè)重要努力方向。重點(diǎn)介紹了利用湖北省GPS基準(zhǔn)站現(xiàn)有資源進(jìn)行北斗水汽電離層監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱BDS）基準(zhǔn)站建設(shè)，主要包括現(xiàn)有GPS基準(zhǔn)站的情況介紹，北斗水汽電離層監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（BDS）基準(zhǔn)站的站點(diǎn)選址、探測(cè)環(huán)境測(cè)試、設(shè)備安裝調(diào)試等的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。湖北省BDS基準(zhǔn)站作為我國氣象部門首個(gè)基于北斗水汽電離層監(jiān)測(cè)示范系統(tǒng)，對(duì)今后基準(zhǔn)站的建設(shè)具有一定的借鑒意義。
2012年底，隨著北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)基本覆蓋亞太地區(qū)，北斗導(dǎo)航系統(tǒng)逐步替代GPS作為地基水汽研究的主要探測(cè)手段將成為我國氣象部門一個(gè)重要努力方向。重點(diǎn)介紹了利用湖北省GPS基準(zhǔn)站現(xiàn)有資源進(jìn)行北斗水汽電離層監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱BDS）基準(zhǔn)站建設(shè)，主要包括現(xiàn)有GPS基準(zhǔn)站的情況介紹，北斗水汽電離層監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（BDS）基準(zhǔn)站的站點(diǎn)選址、探測(cè)環(huán)境測(cè)試、設(shè)備安裝調(diào)試等的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。湖北省BDS基準(zhǔn)站作為我國氣象部門首個(gè)基于北斗水汽電離層監(jiān)測(cè)示范系統(tǒng)，對(duì)今后基準(zhǔn)站的建設(shè)具有一定的借鑒意義。
2014, 42(4):605-611.
摘要:
在反距離加權(quán)插值算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合氣象上溫度隨高程的變化，以及各測(cè)站垂直方向上溫度場(chǎng)與氣壓場(chǎng)的關(guān)系，對(duì)國內(nèi)地面氣象觀測(cè)站的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行插值算法改進(jìn)。然后，從搜索半徑與距離權(quán)重系數(shù)的關(guān)系，以及參與插值站點(diǎn)數(shù)量與距離權(quán)重系數(shù)的關(guān)系兩個(gè)方面進(jìn)行試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，試圖找出相對(duì)最佳的算法參數(shù)和最小的插值誤差。最后，將改進(jìn)的算法應(yīng)用到溫度觀測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制中。結(jié)果表明：改進(jìn)后的算法可明顯改善因近地面逆溫造成的插值誤差，在臺(tái)站分布較密集的我國中東部地區(qū)，溫度質(zhì)量檢驗(yàn)的靈敏度可達(dá)到1至5攝氏度。
在反距離加權(quán)插值算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合氣象上溫度隨高程的變化，以及各測(cè)站垂直方向上溫度場(chǎng)與氣壓場(chǎng)的關(guān)系，對(duì)國內(nèi)地面氣象觀測(cè)站的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行插值算法改進(jìn)。然后，從搜索半徑與距離權(quán)重系數(shù)的關(guān)系，以及參與插值站點(diǎn)數(shù)量與距離權(quán)重系數(shù)的關(guān)系兩個(gè)方面進(jìn)行試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，試圖找出相對(duì)最佳的算法參數(shù)和最小的插值誤差。最后，將改進(jìn)的算法應(yīng)用到溫度觀測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制中。結(jié)果表明：改進(jìn)后的算法可明顯改善因近地面逆溫造成的插值誤差，在臺(tái)站分布較密集的我國中東部地區(qū)，溫度質(zhì)量檢驗(yàn)的靈敏度可達(dá)到1至5攝氏度。
2014, 42(4):612-616.
摘要:
為進(jìn)一步提高自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)可用性，提出了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)的自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)質(zhì)量控制算法，以相對(duì)濕度與風(fēng)向、風(fēng)速觀測(cè)要素變化間的關(guān)聯(lián)關(guān)系為例，總結(jié)了自動(dòng)氣象站相關(guān)觀測(cè)項(xiàng)目間可能存在的關(guān)聯(lián)規(guī)則，進(jìn)而指導(dǎo)建立適合不同地域、不同氣候特征的專家知識(shí)規(guī)則庫，用以完善自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)，為天氣預(yù)報(bào)和氣象服務(wù)提供更加精準(zhǔn)的氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)。文章還對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則專家知識(shí)庫的可靠性進(jìn)行了驗(yàn)證，具備了一定的實(shí)用價(jià)值。
為進(jìn)一步提高自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)可用性，提出了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)的自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)質(zhì)量控制算法，以相對(duì)濕度與風(fēng)向、風(fēng)速觀測(cè)要素變化間的關(guān)聯(lián)關(guān)系為例，總結(jié)了自動(dòng)氣象站相關(guān)觀測(cè)項(xiàng)目間可能存在的關(guān)聯(lián)規(guī)則，進(jìn)而指導(dǎo)建立適合不同地域、不同氣候特征的專家知識(shí)規(guī)則庫，用以完善自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)，為天氣預(yù)報(bào)和氣象服務(wù)提供更加精準(zhǔn)的氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)。文章還對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則專家知識(shí)庫的可靠性進(jìn)行了驗(yàn)證，具備了一定的實(shí)用價(jià)值。
2014, 42(4):617-623.
摘要:
介紹2011年12月至2012年6月在北京市觀象臺(tái)、廬山氣象局對(duì)目前一些天氣現(xiàn)象儀所進(jìn)行的對(duì)比觀測(cè)試驗(yàn)的過程和結(jié)果分析。參與此次為期7個(gè)月的對(duì)比觀測(cè)試驗(yàn)儀器有3種類型，每種類型配備3套，分別由3家廠商提供。試驗(yàn)采用人工目測(cè)輔助攝像作為參考標(biāo)準(zhǔn)，測(cè)試了這些天氣現(xiàn)象儀對(duì)各種不同天氣現(xiàn)象觀測(cè)的準(zhǔn)確性。結(jié)果表明：各儀器觀測(cè)降水現(xiàn)象的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均大于90%，能夠滿足業(yè)務(wù)需求。區(qū)分降水強(qiáng)度時(shí)，各儀器的降水捕獲率在70%以上（雨強(qiáng)大于0.01 mm/h）；微量降水（雨強(qiáng)小于0.01 mm/h）和混合型降水，各儀器降水捕獲率相對(duì)較低。儀器觀測(cè)視程障礙現(xiàn)象的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均大于80%，能夠滿足業(yè)務(wù)需求。其他現(xiàn)象由于樣本數(shù)量相對(duì)較少，需要更多進(jìn)一步試驗(yàn)，并改進(jìn)算法。
介紹2011年12月至2012年6月在北京市觀象臺(tái)、廬山氣象局對(duì)目前一些天氣現(xiàn)象儀所進(jìn)行的對(duì)比觀測(cè)試驗(yàn)的過程和結(jié)果分析。參與此次為期7個(gè)月的對(duì)比觀測(cè)試驗(yàn)儀器有3種類型，每種類型配備3套，分別由3家廠商提供。試驗(yàn)采用人工目測(cè)輔助攝像作為參考標(biāo)準(zhǔn)，測(cè)試了這些天氣現(xiàn)象儀對(duì)各種不同天氣現(xiàn)象觀測(cè)的準(zhǔn)確性。結(jié)果表明：各儀器觀測(cè)降水現(xiàn)象的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均大于90%，能夠滿足業(yè)務(wù)需求。區(qū)分降水強(qiáng)度時(shí)，各儀器的降水捕獲率在70%以上（雨強(qiáng)大于0.01 mm/h）；微量降水（雨強(qiáng)小于0.01 mm/h）和混合型降水，各儀器降水捕獲率相對(duì)較低。儀器觀測(cè)視程障礙現(xiàn)象的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均大于80%，能夠滿足業(yè)務(wù)需求。其他現(xiàn)象由于樣本數(shù)量相對(duì)較少，需要更多進(jìn)一步試驗(yàn)，并改進(jìn)算法。
2014, 42(4):624-628.
摘要:
氣象數(shù)據(jù)共享業(yè)務(wù)廣泛采用了單一資料源向各個(gè)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)分發(fā)的方式，針對(duì)這種共享業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于對(duì)等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的氣象數(shù)據(jù)共享應(yīng)用，提供資料源的共享發(fā)布以及節(jié)點(diǎn)間的共享訪問功能。該應(yīng)用通過搭建的仿真平臺(tái)模擬實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用，驗(yàn)證了在全國氣象寬帶網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)共享傳輸?shù)目尚行浴Ｔ陔S后的小范圍業(yè)務(wù)試驗(yàn)中進(jìn)一步證明了該應(yīng)用能夠在特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中不增加中心節(jié)點(diǎn)資源消耗而提升數(shù)據(jù)共享的傳輸效率。
氣象數(shù)據(jù)共享業(yè)務(wù)廣泛采用了單一資料源向各個(gè)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)分發(fā)的方式，針對(duì)這種共享業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于對(duì)等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的氣象數(shù)據(jù)共享應(yīng)用，提供資料源的共享發(fā)布以及節(jié)點(diǎn)間的共享訪問功能。該應(yīng)用通過搭建的仿真平臺(tái)模擬實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用，驗(yàn)證了在全國氣象寬帶網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)共享傳輸?shù)目尚行浴Ｔ陔S后的小范圍業(yè)務(wù)試驗(yàn)中進(jìn)一步證明了該應(yīng)用能夠在特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中不增加中心節(jié)點(diǎn)資源消耗而提升數(shù)據(jù)共享的傳輸效率。
2014, 42(4):629-634.
摘要:
氣象領(lǐng)域目前有多種廣泛應(yīng)用的氣象數(shù)據(jù)分析和可視化工具集，包括GrADS、NCL、CDO和IDL等。R語言是一種由統(tǒng)計(jì)學(xué)家開發(fā)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算和繪圖的語言和環(huán)境，具有大數(shù)據(jù)處理的能力。R語言數(shù)量眾多的擴(kuò)展包為R語言用于海量氣象數(shù)據(jù)分析和可視化提供了強(qiáng)有力的支持。基于R語言對(duì)NCEP發(fā)布的數(shù)據(jù)集進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析和可視化，展示了R語言在氣象數(shù)據(jù)處理和可視化方面的應(yīng)用。結(jié)合R語言提供的貝葉斯統(tǒng)計(jì)擴(kuò)展包和高性能并行計(jì)算擴(kuò)展包探討了R語言在氣象數(shù)據(jù)處理和可視化應(yīng)用方面的廣泛前景。
氣象領(lǐng)域目前有多種廣泛應(yīng)用的氣象數(shù)據(jù)分析和可視化工具集，包括GrADS、NCL、CDO和IDL等。R語言是一種由統(tǒng)計(jì)學(xué)家開發(fā)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算和繪圖的語言和環(huán)境，具有大數(shù)據(jù)處理的能力。R語言數(shù)量眾多的擴(kuò)展包為R語言用于海量氣象數(shù)據(jù)分析和可視化提供了強(qiáng)有力的支持。基于R語言對(duì)NCEP發(fā)布的數(shù)據(jù)集進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析和可視化，展示了R語言在氣象數(shù)據(jù)處理和可視化方面的應(yīng)用。結(jié)合R語言提供的貝葉斯統(tǒng)計(jì)擴(kuò)展包和高性能并行計(jì)算擴(kuò)展包探討了R語言在氣象數(shù)據(jù)處理和可視化應(yīng)用方面的廣泛前景。
2014, 42(4):635-640.
摘要:
市級(jí)氣象臺(tái)公共氣象服務(wù)發(fā)布與管理平臺(tái)是在湘西州氣象局現(xiàn)有的氣象預(yù)報(bào)工作平臺(tái)(WOSIS、MICAPS)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)的，實(shí)現(xiàn)了氣象警報(bào)管理與資料服務(wù)、公共氣象服務(wù)氣象警報(bào)發(fā)布平臺(tái)、公共氣象服務(wù)產(chǎn)品管理等多項(xiàng)功能。該平臺(tái)采用C/S模式，在Microsoft Windows環(huán)境下VB60 SP6開發(fā)，后臺(tái)數(shù)據(jù)庫采用SQL Server 2000，客戶端不需要安裝插件就可以使用。該平臺(tái)通過使用多種氣象警報(bào)發(fā)布手段與管理辦法，有效解決氣象災(zāi)害警報(bào)發(fā)布過程中存在的問題，提高了公共氣象服務(wù)的工作效率與質(zhì)量，提升了氣象臺(tái)業(yè)務(wù)管理水平，解決氣象服務(wù)“最后一公里”的傳輸問題。
市級(jí)氣象臺(tái)公共氣象服務(wù)發(fā)布與管理平臺(tái)是在湘西州氣象局現(xiàn)有的氣象預(yù)報(bào)工作平臺(tái)(WOSIS、MICAPS)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)的，實(shí)現(xiàn)了氣象警報(bào)管理與資料服務(wù)、公共氣象服務(wù)氣象警報(bào)發(fā)布平臺(tái)、公共氣象服務(wù)產(chǎn)品管理等多項(xiàng)功能。該平臺(tái)采用C/S模式，在Microsoft Windows環(huán)境下VB60 SP6開發(fā)，后臺(tái)數(shù)據(jù)庫采用SQL Server 2000，客戶端不需要安裝插件就可以使用。該平臺(tái)通過使用多種氣象警報(bào)發(fā)布手段與管理辦法，有效解決氣象災(zāi)害警報(bào)發(fā)布過程中存在的問題，提高了公共氣象服務(wù)的工作效率與質(zhì)量，提升了氣象臺(tái)業(yè)務(wù)管理水平，解決氣象服務(wù)“最后一公里”的傳輸問題。
2014, 42(4):641-646.
摘要:
為了簡(jiǎn)化終端管理，提高業(yè)務(wù)人員工作效率，寧波氣象部門基于vSphere架構(gòu)部署了氣象私有云，私有云以創(chuàng)新的服務(wù)模式為氣象業(yè)務(wù)人員提供標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)環(huán)境而不受其位置、設(shè)備和時(shí)間的影響。通過共享資源池提高了資源利用率，支持各種終端以更加安全的方式訪問內(nèi)部資源，將終端管理集約到數(shù)據(jù)中心，有助于業(yè)務(wù)人員專注于氣象核心業(yè)務(wù)。該文介紹了私有云的架構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)闡述了系統(tǒng)部署與應(yīng)用中涉及的桌面虛擬化、軟件虛擬化、安全設(shè)計(jì)、優(yōu)化用戶體驗(yàn)等關(guān)鍵技術(shù)。并以私有云在寧波氣象業(yè)務(wù)中的應(yīng)用為例展示了私有云在氣象領(lǐng)域的巨大潛力。
為了簡(jiǎn)化終端管理，提高業(yè)務(wù)人員工作效率，寧波氣象部門基于vSphere架構(gòu)部署了氣象私有云，私有云以創(chuàng)新的服務(wù)模式為氣象業(yè)務(wù)人員提供標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)環(huán)境而不受其位置、設(shè)備和時(shí)間的影響。通過共享資源池提高了資源利用率，支持各種終端以更加安全的方式訪問內(nèi)部資源，將終端管理集約到數(shù)據(jù)中心，有助于業(yè)務(wù)人員專注于氣象核心業(yè)務(wù)。該文介紹了私有云的架構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)闡述了系統(tǒng)部署與應(yīng)用中涉及的桌面虛擬化、軟件虛擬化、安全設(shè)計(jì)、優(yōu)化用戶體驗(yàn)等關(guān)鍵技術(shù)。并以私有云在寧波氣象業(yè)務(wù)中的應(yīng)用為例展示了私有云在氣象領(lǐng)域的巨大潛力。
2014, 42(4):647-651.
摘要:
闡述了高時(shí)間、空間分辨率衛(wèi)星資料在臺(tái)風(fēng)結(jié)構(gòu)、強(qiáng)度、路徑和降水監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)等方面的應(yīng)用能力和現(xiàn)狀。通過高時(shí)空分辨率衛(wèi)星觀測(cè)，在臺(tái)風(fēng)內(nèi)部中尺度云團(tuán)快速生消特征、外圍及高低層環(huán)境氣流演變和配合、臺(tái)風(fēng)降水的落區(qū)判斷等方面都有了長(zhǎng)足進(jìn)展，從而推進(jìn)了臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)水平的提高。在此基礎(chǔ)上，探討我國未來FY 3極軌、FY 4靜止衛(wèi)星發(fā)展計(jì)劃，將通過增加新儀器、提高區(qū)域觀測(cè)頻次和空間分辨率、組網(wǎng)觀測(cè)等手段，進(jìn)一步輔助提升臺(tái)風(fēng)定位、定強(qiáng)及風(fēng)雨預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率。
闡述了高時(shí)間、空間分辨率衛(wèi)星資料在臺(tái)風(fēng)結(jié)構(gòu)、強(qiáng)度、路徑和降水監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)等方面的應(yīng)用能力和現(xiàn)狀。通過高時(shí)空分辨率衛(wèi)星觀測(cè)，在臺(tái)風(fēng)內(nèi)部中尺度云團(tuán)快速生消特征、外圍及高低層環(huán)境氣流演變和配合、臺(tái)風(fēng)降水的落區(qū)判斷等方面都有了長(zhǎng)足進(jìn)展，從而推進(jìn)了臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)水平的提高。在此基礎(chǔ)上，探討我國未來FY 3極軌、FY 4靜止衛(wèi)星發(fā)展計(jì)劃，將通過增加新儀器、提高區(qū)域觀測(cè)頻次和空間分辨率、組網(wǎng)觀測(cè)等手段，進(jìn)一步輔助提升臺(tái)風(fēng)定位、定強(qiáng)及風(fēng)雨預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率。
2014, 42(4):652-656.
摘要:
基于對(duì)象診斷的空間檢驗(yàn)方法MODE(Method for Object Based Diagnostic Evaluation)，通過在空間場(chǎng)中識(shí)別對(duì)象，計(jì)算對(duì)象的相似度，并最終形成兩個(gè)場(chǎng)的綜合相似度來實(shí)現(xiàn)對(duì)兩個(gè)空間場(chǎng)的檢驗(yàn)。相對(duì)于傳統(tǒng)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的檢驗(yàn)方法，該方法綜合考慮了空間位置、形狀、面積等多種因素，并通過符合主觀判斷的模糊邏輯算法計(jì)算相似度，克服了數(shù)值預(yù)報(bào)傳統(tǒng)檢驗(yàn)方法對(duì)于空間位置的過度依賴以及TS評(píng)分中的“雙重懲罰”等不足。個(gè)例研究表明該方法具有明顯的優(yōu)勢(shì)，有較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
基于對(duì)象診斷的空間檢驗(yàn)方法MODE(Method for Object Based Diagnostic Evaluation)，通過在空間場(chǎng)中識(shí)別對(duì)象，計(jì)算對(duì)象的相似度，并最終形成兩個(gè)場(chǎng)的綜合相似度來實(shí)現(xiàn)對(duì)兩個(gè)空間場(chǎng)的檢驗(yàn)。相對(duì)于傳統(tǒng)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的檢驗(yàn)方法，該方法綜合考慮了空間位置、形狀、面積等多種因素，并通過符合主觀判斷的模糊邏輯算法計(jì)算相似度，克服了數(shù)值預(yù)報(bào)傳統(tǒng)檢驗(yàn)方法對(duì)于空間位置的過度依賴以及TS評(píng)分中的“雙重懲罰”等不足。個(gè)例研究表明該方法具有明顯的優(yōu)勢(shì)，有較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
24 近51年西安地溫變化特征
2014, 42(4):657-662.
摘要:
利用1961—2011年西安0~40 cm淺層逐月平均地溫、地面最高、最低溫度和1981—2011年深層80 cm、160 cm和320 cm逐月平均地溫觀測(cè)資料，采用氣候傾向率、滑動(dòng)t檢驗(yàn)、功率譜等氣候統(tǒng)計(jì)方法，研究了西安平均地溫的變化趨勢(shì)、變化周期、氣候突變和異常年份等。結(jié)果表明：在全球氣候變暖背景下，西安各層年、季平均地溫除夏季各淺層呈降溫趨勢(shì)外其余均為升溫趨勢(shì)，升幅為011~056 ℃/10a，0~20 cm各層及160 cm平均地溫升溫率為春季最大，40 cm、320 cm為冬季最大，80 cm為秋季最大，各層均為夏季最小。地面最高年平均溫度呈略下降趨勢(shì)，最低呈明顯升高趨勢(shì)。淺層0~40 cm年平均地溫存在顯著的23年、36~46年的變化周期以及32年的長(zhǎng)周期震蕩。年平均地溫在1993年或1994年發(fā)生了突變；淺層春季平均地溫在20世紀(jì)90年代中后期發(fā)生了突變，夏季在20世紀(jì)70年代末或20世紀(jì)90年代中期發(fā)生了兩次突變，秋冬季基本未出現(xiàn)突變；深層各季在20世紀(jì)90年代中期發(fā)生了突變。年平均地溫除160 cm未出現(xiàn)異常年份外，80 cm在1993年出現(xiàn)異常偏低年，其余各層在21世紀(jì)00年代初中期出現(xiàn)異常偏高年；春季多偏高年份，夏季多偏低年份，冬季異常年份最多。地溫和氣溫變化的相關(guān)性達(dá)到082以上，說明氣溫的變化是影響地溫變化的主要因素。
利用1961—2011年西安0~40 cm淺層逐月平均地溫、地面最高、最低溫度和1981—2011年深層80 cm、160 cm和320 cm逐月平均地溫觀測(cè)資料，采用氣候傾向率、滑動(dòng)t檢驗(yàn)、功率譜等氣候統(tǒng)計(jì)方法，研究了西安平均地溫的變化趨勢(shì)、變化周期、氣候突變和異常年份等。結(jié)果表明：在全球氣候變暖背景下，西安各層年、季平均地溫除夏季各淺層呈降溫趨勢(shì)外其余均為升溫趨勢(shì)，升幅為011~056 ℃/10a，0~20 cm各層及160 cm平均地溫升溫率為春季最大，40 cm、320 cm為冬季最大，80 cm為秋季最大，各層均為夏季最小。地面最高年平均溫度呈略下降趨勢(shì)，最低呈明顯升高趨勢(shì)。淺層0~40 cm年平均地溫存在顯著的23年、36~46年的變化周期以及32年的長(zhǎng)周期震蕩。年平均地溫在1993年或1994年發(fā)生了突變；淺層春季平均地溫在20世紀(jì)90年代中后期發(fā)生了突變，夏季在20世紀(jì)70年代末或20世紀(jì)90年代中期發(fā)生了兩次突變，秋冬季基本未出現(xiàn)突變；深層各季在20世紀(jì)90年代中期發(fā)生了突變。年平均地溫除160 cm未出現(xiàn)異常年份外，80 cm在1993年出現(xiàn)異常偏低年，其余各層在21世紀(jì)00年代初中期出現(xiàn)異常偏高年；春季多偏高年份，夏季多偏低年份，冬季異常年份最多。地溫和氣溫變化的相關(guān)性達(dá)到082以上，說明氣溫的變化是影響地溫變化的主要因素。
2014, 42(4):663-670.
摘要:
利用安康和漢中地區(qū)21個(gè)測(cè)站1963—2012年逐日降水和氣溫資料以及統(tǒng)計(jì)診斷方法，分析了秦巴谷地年均氣溫和降水以及季節(jié)降水的時(shí)空變化特征，結(jié)果表明：秦巴谷地的年均氣溫呈明顯線性增暖趨勢(shì)，而年降水量的線性變化趨勢(shì)不明顯；在降水量較為集中的春夏秋3季中，春秋季降水量呈減小的趨勢(shì)，而夏季的降水量卻呈增多的趨勢(shì)，尤其是近10年來降水量增多趨勢(shì)明顯。利用REOF方法將秦巴谷地夏季降水量分解為3個(gè)主要空間模態(tài)，即西部、東部和中部型，其中西部型和東部型是秦巴谷地夏季降水分布最敏感的區(qū)域類型。對(duì)秦巴山區(qū)2010年7月17—18日一次典型強(qiáng)降水天氣過程的分析表明，西部型和東部型可能是秦巴地區(qū)的主要典型降雨型，對(duì)于秦巴地區(qū)降水規(guī)律認(rèn)識(shí)和天氣預(yù)報(bào)及防災(zāi)減災(zāi)有著重要意義。
利用安康和漢中地區(qū)21個(gè)測(cè)站1963—2012年逐日降水和氣溫資料以及統(tǒng)計(jì)診斷方法，分析了秦巴谷地年均氣溫和降水以及季節(jié)降水的時(shí)空變化特征，結(jié)果表明：秦巴谷地的年均氣溫呈明顯線性增暖趨勢(shì)，而年降水量的線性變化趨勢(shì)不明顯；在降水量較為集中的春夏秋3季中，春秋季降水量呈減小的趨勢(shì)，而夏季的降水量卻呈增多的趨勢(shì)，尤其是近10年來降水量增多趨勢(shì)明顯。利用REOF方法將秦巴谷地夏季降水量分解為3個(gè)主要空間模態(tài)，即西部、東部和中部型，其中西部型和東部型是秦巴谷地夏季降水分布最敏感的區(qū)域類型。對(duì)秦巴山區(qū)2010年7月17—18日一次典型強(qiáng)降水天氣過程的分析表明，西部型和東部型可能是秦巴地區(qū)的主要典型降雨型，對(duì)于秦巴地區(qū)降水規(guī)律認(rèn)識(shí)和天氣預(yù)報(bào)及防災(zāi)減災(zāi)有著重要意義。
2014, 42(4):671-677.
摘要:
選取2009年3月至2010年3月期間觀測(cè)到的3次典型沙塵天氣過程，利用大同國家基準(zhǔn)氣候站的20 m氣象梯度塔的風(fēng)速、氣溫、相對(duì)濕度的觀測(cè)資料，PM10質(zhì)量濃度資料以及能見度的部分觀測(cè)資料，分析了近地層氣象要素和PM10質(zhì)量濃度的演變特征。結(jié)果表明：風(fēng)速在沙塵暴、揚(yáng)沙的發(fā)生、發(fā)展過程中均較大，浮塵較小。3種沙塵天氣條件下，1 m、2 m、4 m、10 m高度與20 m高度的風(fēng)速比大致在048～084和041～079范圍內(nèi)，局地?fù)P沙過程中近地層風(fēng)速梯度較大。在浮塵天氣過程中，觀測(cè)到的近地層氣溫變率與同一季節(jié)的晝夜氣溫變率有較明顯差別，反映了沙塵氣溶膠的輻射強(qiáng)迫對(duì)局地溫度變化速率的影響。在沙塵天氣過程中，還觀測(cè)到相對(duì)濕度與氣溫之間的反常變化，反映了來自于沙漠地區(qū)干燥氣團(tuán)的可能影響。總體上，沙塵暴、揚(yáng)沙、浮塵天氣條件下的PM10平均質(zhì)量濃度水平存在依次遞減的趨勢(shì)，但是沙塵天氣的PM10平均質(zhì)量濃度水平并不唯一與風(fēng)速大小有關(guān)，尤其是在沙塵天氣持續(xù)發(fā)展的后期，隨著近地面沙塵顆粒尺度譜性質(zhì)的改變，PM10質(zhì)量濃度會(huì)出現(xiàn)下降，導(dǎo)致能見度、風(fēng)速變化與PM10質(zhì)量濃度變化趨勢(shì)不相一致。
選取2009年3月至2010年3月期間觀測(cè)到的3次典型沙塵天氣過程，利用大同國家基準(zhǔn)氣候站的20 m氣象梯度塔的風(fēng)速、氣溫、相對(duì)濕度的觀測(cè)資料，PM10質(zhì)量濃度資料以及能見度的部分觀測(cè)資料，分析了近地層氣象要素和PM10質(zhì)量濃度的演變特征。結(jié)果表明：風(fēng)速在沙塵暴、揚(yáng)沙的發(fā)生、發(fā)展過程中均較大，浮塵較小。3種沙塵天氣條件下，1 m、2 m、4 m、10 m高度與20 m高度的風(fēng)速比大致在048～084和041～079范圍內(nèi)，局地?fù)P沙過程中近地層風(fēng)速梯度較大。在浮塵天氣過程中，觀測(cè)到的近地層氣溫變率與同一季節(jié)的晝夜氣溫變率有較明顯差別，反映了沙塵氣溶膠的輻射強(qiáng)迫對(duì)局地溫度變化速率的影響。在沙塵天氣過程中，還觀測(cè)到相對(duì)濕度與氣溫之間的反常變化，反映了來自于沙漠地區(qū)干燥氣團(tuán)的可能影響。總體上，沙塵暴、揚(yáng)沙、浮塵天氣條件下的PM10平均質(zhì)量濃度水平存在依次遞減的趨勢(shì)，但是沙塵天氣的PM10平均質(zhì)量濃度水平并不唯一與風(fēng)速大小有關(guān)，尤其是在沙塵天氣持續(xù)發(fā)展的后期，隨著近地面沙塵顆粒尺度譜性質(zhì)的改變，PM10質(zhì)量濃度會(huì)出現(xiàn)下降，導(dǎo)致能見度、風(fēng)速變化與PM10質(zhì)量濃度變化趨勢(shì)不相一致。
2014, 42(4):678-681.
摘要:
根據(jù)Airda3000Q型邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)獲取的臺(tái)風(fēng)啟德（1213）強(qiáng)風(fēng)觀測(cè)數(shù)據(jù)，分析了強(qiáng)風(fēng)條件下的近地層風(fēng)廓線特征，發(fā)現(xiàn)以下觀測(cè)事實(shí)：臺(tái)風(fēng)中心經(jīng)過前后風(fēng)速呈現(xiàn)尖聳的“M”形雙峰變化，臺(tái)風(fēng)眼壁強(qiáng)風(fēng)區(qū)風(fēng)速最大，臺(tái)風(fēng)眼區(qū)經(jīng)過前后100 m高度極大10 min平均風(fēng)速分別為357、354 m/s，眼區(qū)經(jīng)過時(shí)出現(xiàn)最小風(fēng)速為162 m/s；而風(fēng)廓線冪指數(shù)α則呈現(xiàn)比較平緩的“M”形雙峰變化，風(fēng)廓線冪指數(shù)α出現(xiàn)極大值的時(shí)間比風(fēng)速出現(xiàn)極大值的時(shí)間分別提前約1 h和延后35 h，臺(tái)風(fēng)眼區(qū)經(jīng)過時(shí)風(fēng)廓線冪指數(shù)α接近最小，甚至出現(xiàn)負(fù)值；臺(tái)風(fēng)影響期間，風(fēng)的垂直變化主要發(fā)生在200 m以下的低空，風(fēng)的垂直變化率有波動(dòng)，最大值出現(xiàn)在臺(tái)風(fēng)眼壁強(qiáng)風(fēng)區(qū)和臺(tái)風(fēng)中心過境后的外圍大風(fēng)區(qū)。
根據(jù)Airda3000Q型邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)獲取的臺(tái)風(fēng)啟德（1213）強(qiáng)風(fēng)觀測(cè)數(shù)據(jù)，分析了強(qiáng)風(fēng)條件下的近地層風(fēng)廓線特征，發(fā)現(xiàn)以下觀測(cè)事實(shí)：臺(tái)風(fēng)中心經(jīng)過前后風(fēng)速呈現(xiàn)尖聳的“M”形雙峰變化，臺(tái)風(fēng)眼壁強(qiáng)風(fēng)區(qū)風(fēng)速最大，臺(tái)風(fēng)眼區(qū)經(jīng)過前后100 m高度極大10 min平均風(fēng)速分別為357、354 m/s，眼區(qū)經(jīng)過時(shí)出現(xiàn)最小風(fēng)速為162 m/s；而風(fēng)廓線冪指數(shù)α則呈現(xiàn)比較平緩的“M”形雙峰變化，風(fēng)廓線冪指數(shù)α出現(xiàn)極大值的時(shí)間比風(fēng)速出現(xiàn)極大值的時(shí)間分別提前約1 h和延后35 h，臺(tái)風(fēng)眼區(qū)經(jīng)過時(shí)風(fēng)廓線冪指數(shù)α接近最小，甚至出現(xiàn)負(fù)值；臺(tái)風(fēng)影響期間，風(fēng)的垂直變化主要發(fā)生在200 m以下的低空，風(fēng)的垂直變化率有波動(dòng)，最大值出現(xiàn)在臺(tái)風(fēng)眼壁強(qiáng)風(fēng)區(qū)和臺(tái)風(fēng)中心過境后的外圍大風(fēng)區(qū)。
2014, 42(4):682-689.
摘要:
利用山西省2008—2010年64架次云結(jié)構(gòu)的飛機(jī)探測(cè)資料，結(jié)合地面觀測(cè)和衛(wèi)星數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析了層狀云系的宏微觀特征。結(jié)果表明：降水云和非降水云系的微物理特征量，兩者存在顯著的差異，層狀云要達(dá)到降水，云的厚度要達(dá)到近2000 m；粒子尺度分布云粒子有效半徑要達(dá)到10～14 μm，降水性層狀云低云含水量垂直方向上平均為003 g/m3，中云含水量垂直方向上平均為005 g/m3，；避光高層云〖CD*2〗層積云、雨層云降水過冷水的最大值出現(xiàn)在距0 ℃層高度以上500 m附近，其最大值分別為061，042 g/m3;透光高層云降水過冷水的最大值出現(xiàn)在距0 ℃層高度以上300 m附近，其值為028 g/m3；云中水分按不同粒子尺度的分配可以看出，直徑20、30 μm的粒子含水量較高，對(duì)云中液態(tài)水含量的貢獻(xiàn)較大，降水粒子主要由20、30 μm的粒子轉(zhuǎn)化；降水性層狀云在垂直方向上的微物理結(jié)構(gòu)特征非常明顯，也是分層的。高層主要是冰相粒子，是冰雪晶，隨高度降低冰雪晶的尺度增大，在4個(gè)典型溫度層的觀測(cè)中，液態(tài)含水量、云粒子及降水的濃度、尺度相較有很大不同。
利用山西省2008—2010年64架次云結(jié)構(gòu)的飛機(jī)探測(cè)資料，結(jié)合地面觀測(cè)和衛(wèi)星數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析了層狀云系的宏微觀特征。結(jié)果表明：降水云和非降水云系的微物理特征量，兩者存在顯著的差異，層狀云要達(dá)到降水，云的厚度要達(dá)到近2000 m；粒子尺度分布云粒子有效半徑要達(dá)到10～14 μm，降水性層狀云低云含水量垂直方向上平均為003 g/m3，中云含水量垂直方向上平均為005 g/m3，；避光高層云〖CD*2〗層積云、雨層云降水過冷水的最大值出現(xiàn)在距0 ℃層高度以上500 m附近，其最大值分別為061，042 g/m3;透光高層云降水過冷水的最大值出現(xiàn)在距0 ℃層高度以上300 m附近，其值為028 g/m3；云中水分按不同粒子尺度的分配可以看出，直徑20、30 μm的粒子含水量較高，對(duì)云中液態(tài)水含量的貢獻(xiàn)較大，降水粒子主要由20、30 μm的粒子轉(zhuǎn)化；降水性層狀云在垂直方向上的微物理結(jié)構(gòu)特征非常明顯，也是分層的。高層主要是冰相粒子，是冰雪晶，隨高度降低冰雪晶的尺度增大，在4個(gè)典型溫度層的觀測(cè)中，液態(tài)含水量、云粒子及降水的濃度、尺度相較有很大不同。
2014, 42(4):690-696.
摘要:
公共氣象服務(wù)“同構(gòu)”出公眾、決策、專業(yè)氣象服務(wù)。然而，同構(gòu)尚未得到重視，帶來公共氣象服務(wù)系統(tǒng)一些缺欠:難以滿足多時(shí)空、多內(nèi)容、多表現(xiàn)Web服務(wù)需求；省際間系統(tǒng)對(duì)接困難；區(qū)、縣局部系統(tǒng)難以集成到省、市乃至全國系統(tǒng)。該文以范疇論為指導(dǎo)，設(shè)計(jì)氣象服務(wù)同構(gòu)模型，以“全面覆蓋”，“統(tǒng)一平臺(tái)”和“易于推廣”為理想，構(gòu)建基于軟件重用的氣象服務(wù)系統(tǒng)。以國家公共氣象服務(wù)分類規(guī)范為依據(jù)，將規(guī)范蘊(yùn)含的時(shí)間、空間、內(nèi)容和表現(xiàn)特征進(jìn)行尺度量化得到四維氣象服務(wù)空間；進(jìn)而引入數(shù)據(jù)庫鄰接表模型、圖形種子填充算法、氣象地理信息系統(tǒng)、本體知識(shí)管理系統(tǒng)、氣象內(nèi)容管理系統(tǒng)、Google在線地圖服務(wù)、面向服務(wù)架構(gòu)等多個(gè)軟件平臺(tái)，并作用于維度內(nèi)各個(gè)對(duì)象，從而完成模型設(shè)計(jì)。目前，模型已應(yīng)用于中國天氣網(wǎng)四川站，四川省市縣三級(jí)氣象服務(wù)網(wǎng)等203個(gè)不同行政級(jí)別的網(wǎng)站，同時(shí)提供各自公眾、決策、專業(yè)氣象Web在線服務(wù)。
公共氣象服務(wù)“同構(gòu)”出公眾、決策、專業(yè)氣象服務(wù)。然而，同構(gòu)尚未得到重視，帶來公共氣象服務(wù)系統(tǒng)一些缺欠:難以滿足多時(shí)空、多內(nèi)容、多表現(xiàn)Web服務(wù)需求；省際間系統(tǒng)對(duì)接困難；區(qū)、縣局部系統(tǒng)難以集成到省、市乃至全國系統(tǒng)。該文以范疇論為指導(dǎo)，設(shè)計(jì)氣象服務(wù)同構(gòu)模型，以“全面覆蓋”，“統(tǒng)一平臺(tái)”和“易于推廣”為理想，構(gòu)建基于軟件重用的氣象服務(wù)系統(tǒng)。以國家公共氣象服務(wù)分類規(guī)范為依據(jù)，將規(guī)范蘊(yùn)含的時(shí)間、空間、內(nèi)容和表現(xiàn)特征進(jìn)行尺度量化得到四維氣象服務(wù)空間；進(jìn)而引入數(shù)據(jù)庫鄰接表模型、圖形種子填充算法、氣象地理信息系統(tǒng)、本體知識(shí)管理系統(tǒng)、氣象內(nèi)容管理系統(tǒng)、Google在線地圖服務(wù)、面向服務(wù)架構(gòu)等多個(gè)軟件平臺(tái)，并作用于維度內(nèi)各個(gè)對(duì)象，從而完成模型設(shè)計(jì)。目前，模型已應(yīng)用于中國天氣網(wǎng)四川站，四川省市縣三級(jí)氣象服務(wù)網(wǎng)等203個(gè)不同行政級(jí)別的網(wǎng)站，同時(shí)提供各自公眾、決策、專業(yè)氣象Web在線服務(wù)。
2014, 42(4):697-701.
摘要:
為了更好地做好雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，減少雷電帶來的損失風(fēng)險(xiǎn),提出了對(duì)雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)中損失量的量化方法。一種方法是基于年雷暴日的量化，另一種方法是利用閃電定位資料，采用了多元回歸分析對(duì)損失量進(jìn)行量化，回歸試驗(yàn)結(jié)果表明：F分布高度顯著，相關(guān)系數(shù)平方可達(dá)07569。后一種量化方法比前一種量化方法造成的相對(duì)誤差更小，因此利用年雷暴日量化分析仍存在不足，而基于閃電資料的量化分析更能科學(xué)地量化損失量，進(jìn)而為精細(xì)化的雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供科學(xué)的參考依據(jù)。
為了更好地做好雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，減少雷電帶來的損失風(fēng)險(xiǎn),提出了對(duì)雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)中損失量的量化方法。一種方法是基于年雷暴日的量化，另一種方法是利用閃電定位資料，采用了多元回歸分析對(duì)損失量進(jìn)行量化，回歸試驗(yàn)結(jié)果表明：F分布高度顯著，相關(guān)系數(shù)平方可達(dá)07569。后一種量化方法比前一種量化方法造成的相對(duì)誤差更小，因此利用年雷暴日量化分析仍存在不足，而基于閃電資料的量化分析更能科學(xué)地量化損失量，進(jìn)而為精細(xì)化的雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供科學(xué)的參考依據(jù)。
2014, 42(4):702-706.
摘要:
根據(jù)大連地區(qū)近6年雷電災(zāi)害資料,40年雷暴資料,以大連地理、氣候環(huán)境為背景，通過計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，采用層次分析法對(duì)大連區(qū)域雷災(zāi)易損性進(jìn)行評(píng)價(jià)，并通過一致性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，金州新區(qū)屬于極高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，瓦房店屬于高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，大連、普蘭店、莊河屬于低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，旅順屬于極低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。結(jié)果表明雷災(zāi)區(qū)域易損性分析不僅取決于樣本區(qū)域的自然雷暴日，還與樣本區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、人口密度、歷史災(zāi)害等多方面因素有關(guān)，各指標(biāo)影響權(quán)重也并非相同。采用層次分析法進(jìn)行區(qū)域雷災(zāi)評(píng)價(jià)研究，能夠有效減少人為因素，為防雷減災(zāi)提供了依據(jù)。
根據(jù)大連地區(qū)近6年雷電災(zāi)害資料,40年雷暴資料,以大連地理、氣候環(huán)境為背景，通過計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，采用層次分析法對(duì)大連區(qū)域雷災(zāi)易損性進(jìn)行評(píng)價(jià)，并通過一致性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，金州新區(qū)屬于極高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，瓦房店屬于高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，大連、普蘭店、莊河屬于低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，旅順屬于極低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。結(jié)果表明雷災(zāi)區(qū)域易損性分析不僅取決于樣本區(qū)域的自然雷暴日，還與樣本區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、人口密度、歷史災(zāi)害等多方面因素有關(guān)，各指標(biāo)影響權(quán)重也并非相同。采用層次分析法進(jìn)行區(qū)域雷災(zāi)評(píng)價(jià)研究，能夠有效減少人為因素，為防雷減災(zāi)提供了依據(jù)。
2014, 42(4):707-711.
摘要:
利用2005—2009年河南逐日最大電力負(fù)荷和氣象資料，分析了河南日最大電力負(fù)荷的變化特征及其與氣象因子的關(guān)系。河南日最大電力負(fù)荷季節(jié)變化呈雙峰型，最大的峰值出現(xiàn)在夏季，次峰值在冬季。夏季電力負(fù)荷與氣溫和炎熱指數(shù)有密切的關(guān)系。用逐步回歸方法，針對(duì)夏季（方案1，不區(qū)分工作日和休息日）以及周一至周日（方案2，區(qū)分工作日和休息日）分別建立日最大電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，并對(duì)2010年夏季逐日最大電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)，兩種預(yù)測(cè)方案對(duì)2010年夏季日最大電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的平均相對(duì)誤差均小于3％，相關(guān)系數(shù)均達(dá)到090，兩方案在工作日預(yù)測(cè)結(jié)果都較好，但休息日預(yù)測(cè)誤差相對(duì)較大。
利用2005—2009年河南逐日最大電力負(fù)荷和氣象資料，分析了河南日最大電力負(fù)荷的變化特征及其與氣象因子的關(guān)系。河南日最大電力負(fù)荷季節(jié)變化呈雙峰型，最大的峰值出現(xiàn)在夏季，次峰值在冬季。夏季電力負(fù)荷與氣溫和炎熱指數(shù)有密切的關(guān)系。用逐步回歸方法，針對(duì)夏季（方案1，不區(qū)分工作日和休息日）以及周一至周日（方案2，區(qū)分工作日和休息日）分別建立日最大電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，并對(duì)2010年夏季逐日最大電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)，兩種預(yù)測(cè)方案對(duì)2010年夏季日最大電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的平均相對(duì)誤差均小于3％，相關(guān)系數(shù)均達(dá)到090，兩方案在工作日預(yù)測(cè)結(jié)果都較好，但休息日預(yù)測(cè)誤差相對(duì)較大。
2014, 42(4):712-718.
摘要:
運(yùn)用流體力學(xué)軟件FloEFD對(duì)沽源單個(gè)建筑物周圍的風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行數(shù)值模擬。通過不斷改變模型中計(jì)算參數(shù)的設(shè)置進(jìn)行一系列模擬試驗(yàn)，對(duì)比模擬試驗(yàn)結(jié)果，并與觀測(cè)資料進(jìn)行比較，分析不同計(jì)算參數(shù)對(duì)模擬結(jié)果的影響，并獲得適用于該模型的最佳參數(shù)。主要研究的計(jì)算參數(shù)包括計(jì)算域高度，初始網(wǎng)格等級(jí)，局部初始網(wǎng)格等級(jí)和不同平均風(fēng)速剖面形式。結(jié)果表明：計(jì)算域高度從3倍建筑物高度開始，空腔區(qū)的長(zhǎng)度、漩渦中心位置以及再發(fā)展區(qū)的邊界位置基本保持穩(wěn)定。隨著初始網(wǎng)格等級(jí)的增加，空腔區(qū)的長(zhǎng)度、再發(fā)展區(qū)的邊界位置及計(jì)算時(shí)間逐漸增大。局部初始網(wǎng)格等級(jí)對(duì)模擬結(jié)果影響不顯著。以兩種不同平均風(fēng)速剖面形式進(jìn)行模擬，迎風(fēng)漩渦長(zhǎng)度不同，背風(fēng)面影響不大。與觀測(cè)資料比較顯示，最優(yōu)參數(shù)組合為：計(jì)算域高度為3倍建筑物高度，初始網(wǎng)格等級(jí)為4、局部初始網(wǎng)格等級(jí)為4、平均風(fēng)速剖面形式為指數(shù)律。
運(yùn)用流體力學(xué)軟件FloEFD對(duì)沽源單個(gè)建筑物周圍的風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行數(shù)值模擬。通過不斷改變模型中計(jì)算參數(shù)的設(shè)置進(jìn)行一系列模擬試驗(yàn)，對(duì)比模擬試驗(yàn)結(jié)果，并與觀測(cè)資料進(jìn)行比較，分析不同計(jì)算參數(shù)對(duì)模擬結(jié)果的影響，并獲得適用于該模型的最佳參數(shù)。主要研究的計(jì)算參數(shù)包括計(jì)算域高度，初始網(wǎng)格等級(jí)，局部初始網(wǎng)格等級(jí)和不同平均風(fēng)速剖面形式。結(jié)果表明：計(jì)算域高度從3倍建筑物高度開始，空腔區(qū)的長(zhǎng)度、漩渦中心位置以及再發(fā)展區(qū)的邊界位置基本保持穩(wěn)定。隨著初始網(wǎng)格等級(jí)的增加，空腔區(qū)的長(zhǎng)度、再發(fā)展區(qū)的邊界位置及計(jì)算時(shí)間逐漸增大。局部初始網(wǎng)格等級(jí)對(duì)模擬結(jié)果影響不顯著。以兩種不同平均風(fēng)速剖面形式進(jìn)行模擬，迎風(fēng)漩渦長(zhǎng)度不同，背風(fēng)面影響不大。與觀測(cè)資料比較顯示，最優(yōu)參數(shù)組合為：計(jì)算域高度為3倍建筑物高度，初始網(wǎng)格等級(jí)為4、局部初始網(wǎng)格等級(jí)為4、平均風(fēng)速剖面形式為指數(shù)律。
2014, 42(4):719-724.
摘要:
對(duì)上海金山1981—2010年濕熱型高溫和干熱型高溫的基本特征以及背景場(chǎng)特征進(jìn)行分析，并結(jié)合人體舒適度討論兩類高溫對(duì)人們生活工作影響的特點(diǎn)和規(guī)律。結(jié)果表明：①干熱型高溫由強(qiáng)大副高控制，地面處于高壓頂后或頂前的晴空區(qū)；濕熱型高溫由較強(qiáng)副高控制，地面多處于低壓底部，易受水汽影響。②干熱年較濕熱年，西太平洋副高偏西、偏強(qiáng)，南亞高壓偏東、偏北、偏強(qiáng)，夏季風(fēng)較強(qiáng)，尤其是南風(fēng)分量偏強(qiáng)顯著，下沉運(yùn)動(dòng)偏強(qiáng)。③濕熱年緯圈方向900 hPa以下為上升運(yùn)動(dòng)，利于對(duì)流活動(dòng)的發(fā)生。④兩類高溫皆有全天持續(xù)熱不舒適特點(diǎn)，白天濕度作用明顯，濕熱型高溫持續(xù)極熱特征突出，嚴(yán)重不舒適感強(qiáng)烈；夜間主要受溫度影響，干熱型高溫造成不舒適感較大。
對(duì)上海金山1981—2010年濕熱型高溫和干熱型高溫的基本特征以及背景場(chǎng)特征進(jìn)行分析，并結(jié)合人體舒適度討論兩類高溫對(duì)人們生活工作影響的特點(diǎn)和規(guī)律。結(jié)果表明：①干熱型高溫由強(qiáng)大副高控制，地面處于高壓頂后或頂前的晴空區(qū)；濕熱型高溫由較強(qiáng)副高控制，地面多處于低壓底部，易受水汽影響。②干熱年較濕熱年，西太平洋副高偏西、偏強(qiáng)，南亞高壓偏東、偏北、偏強(qiáng)，夏季風(fēng)較強(qiáng)，尤其是南風(fēng)分量偏強(qiáng)顯著，下沉運(yùn)動(dòng)偏強(qiáng)。③濕熱年緯圈方向900 hPa以下為上升運(yùn)動(dòng)，利于對(duì)流活動(dòng)的發(fā)生。④兩類高溫皆有全天持續(xù)熱不舒適特點(diǎn)，白天濕度作用明顯，濕熱型高溫持續(xù)極熱特征突出，嚴(yán)重不舒適感強(qiáng)烈；夜間主要受溫度影響，干熱型高溫造成不舒適感較大。
2014, 42(4):725-730.
摘要:
利用湖南省1962—2010年96個(gè)氣象站逐日氣象資料及5個(gè)農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站1991—2010年油菜生育期觀測(cè)資料，應(yīng)用氣候統(tǒng)計(jì)分析方法，分析了油菜主要生育期氣候資源空間分布規(guī)律和年際變化特征。結(jié)果表明：湖南省油菜全生育期時(shí)長(zhǎng)無明顯地域性差異，生育期間大于等于0 ℃積溫有明顯的地域性差異。影響油菜生育期間的主要?dú)庀笠蜃訛闅鉁睾腿照諘r(shí)數(shù)，不同生育期主要?dú)庀笠蜃佑兴町悺８靼l(fā)育期氣候資源空間分布不均，年際變化有差異。冬前苗期和角果發(fā)育期的積溫呈增加趨勢(shì)，越冬期的小于等于0 ℃和小于等于-3 ℃日數(shù)呈減少趨勢(shì)，蕾薹期日照時(shí)數(shù)呈減少趨勢(shì)，開花期和角果發(fā)育期日照時(shí)數(shù)呈增加趨勢(shì)。總體而言，湖南油菜生育期間的氣候資源及其變化趨勢(shì)有利于油菜生長(zhǎng)。
利用湖南省1962—2010年96個(gè)氣象站逐日氣象資料及5個(gè)農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站1991—2010年油菜生育期觀測(cè)資料，應(yīng)用氣候統(tǒng)計(jì)分析方法，分析了油菜主要生育期氣候資源空間分布規(guī)律和年際變化特征。結(jié)果表明：湖南省油菜全生育期時(shí)長(zhǎng)無明顯地域性差異，生育期間大于等于0 ℃積溫有明顯的地域性差異。影響油菜生育期間的主要?dú)庀笠蜃訛闅鉁睾腿照諘r(shí)數(shù)，不同生育期主要?dú)庀笠蜃佑兴町悺８靼l(fā)育期氣候資源空間分布不均，年際變化有差異。冬前苗期和角果發(fā)育期的積溫呈增加趨勢(shì)，越冬期的小于等于0 ℃和小于等于-3 ℃日數(shù)呈減少趨勢(shì)，蕾薹期日照時(shí)數(shù)呈減少趨勢(shì)，開花期和角果發(fā)育期日照時(shí)數(shù)呈增加趨勢(shì)。總體而言，湖南油菜生育期間的氣候資源及其變化趨勢(shì)有利于油菜生長(zhǎng)。
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