2014年第42卷第6期文章目次
2014, 42(6):951-956.
摘要:
分析了利用小雨、太陽、邊界層頂?shù)腂ragg散射、地物等外界目標(biāo)對雙偏振天氣雷達(dá)差分反射率（Zdr）進(jìn)行標(biāo)定的原理和局限性，介紹了一種可以在線獲得發(fā)射機(jī)、接收機(jī)和天線引入的Zdr偏差的工程標(biāo)定方法，并提出了一種提高Zdr測量精度的方法，即在每個(gè)脈沖重復(fù)周期，實(shí)時(shí)測量每個(gè)通道的發(fā)射功率耦合測試信號和氣象目標(biāo)回波信號在接收機(jī)數(shù)字中頻的輸出值，用于補(bǔ)償發(fā)射功率和接收機(jī)增益的變化。該文介紹的兩種工程標(biāo)定方法可用于水平通道和垂直通道同時(shí)發(fā)射同時(shí)接收的雙偏振天氣雷達(dá)系統(tǒng)，能夠滿足在線實(shí)時(shí)標(biāo)定的業(yè)務(wù)運(yùn)行要求。
分析了利用小雨、太陽、邊界層頂?shù)腂ragg散射、地物等外界目標(biāo)對雙偏振天氣雷達(dá)差分反射率（Zdr）進(jìn)行標(biāo)定的原理和局限性，介紹了一種可以在線獲得發(fā)射機(jī)、接收機(jī)和天線引入的Zdr偏差的工程標(biāo)定方法，并提出了一種提高Zdr測量精度的方法，即在每個(gè)脈沖重復(fù)周期，實(shí)時(shí)測量每個(gè)通道的發(fā)射功率耦合測試信號和氣象目標(biāo)回波信號在接收機(jī)數(shù)字中頻的輸出值，用于補(bǔ)償發(fā)射功率和接收機(jī)增益的變化。該文介紹的兩種工程標(biāo)定方法可用于水平通道和垂直通道同時(shí)發(fā)射同時(shí)接收的雙偏振天氣雷達(dá)系統(tǒng)，能夠滿足在線實(shí)時(shí)標(biāo)定的業(yè)務(wù)運(yùn)行要求。
2014, 42(6):957-963.
摘要:
利用CINRAD/SA雷達(dá)與探空實(shí)況資料對2013年4月3日和7月3日石家莊雷達(dá)的異常回波進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)由于雷達(dá)伺服系統(tǒng)故障，掃描線方位角出現(xiàn)錯(cuò)位，形成了2013年4月3日的“絲狀”回波；2013年7月3日的異常回波中包含云的回波和超折射回波，出現(xiàn)15°回波面積大于05°的原因是由于維修人員在4月6日利用太陽法進(jìn)行雷達(dá)波束指向標(biāo)校時(shí)沒有準(zhǔn)確校時(shí)，使用了錯(cuò)誤的計(jì)算結(jié)果對雷達(dá)系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)校所致。給出了利用太陽法標(biāo)校雷達(dá)方位角和仰角的相關(guān)參數(shù)的算法，并對故障現(xiàn)象進(jìn)行了模擬。指出雷達(dá)硬件故障和系統(tǒng)標(biāo)校錯(cuò)誤導(dǎo)致的異常回波直接影響預(yù)報(bào)員對天氣系統(tǒng)發(fā)生、發(fā)展的分析和判斷，提出了“絲狀”回波的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法，建議為雷達(dá)站配備高精度的授時(shí)設(shè)備。為超折射回波的識別及雷達(dá)運(yùn)行保障提供經(jīng)驗(yàn)和科學(xué)依據(jù)。
利用CINRAD/SA雷達(dá)與探空實(shí)況資料對2013年4月3日和7月3日石家莊雷達(dá)的異常回波進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)由于雷達(dá)伺服系統(tǒng)故障，掃描線方位角出現(xiàn)錯(cuò)位，形成了2013年4月3日的“絲狀”回波；2013年7月3日的異常回波中包含云的回波和超折射回波，出現(xiàn)15°回波面積大于05°的原因是由于維修人員在4月6日利用太陽法進(jìn)行雷達(dá)波束指向標(biāo)校時(shí)沒有準(zhǔn)確校時(shí)，使用了錯(cuò)誤的計(jì)算結(jié)果對雷達(dá)系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)校所致。給出了利用太陽法標(biāo)校雷達(dá)方位角和仰角的相關(guān)參數(shù)的算法，并對故障現(xiàn)象進(jìn)行了模擬。指出雷達(dá)硬件故障和系統(tǒng)標(biāo)校錯(cuò)誤導(dǎo)致的異常回波直接影響預(yù)報(bào)員對天氣系統(tǒng)發(fā)生、發(fā)展的分析和判斷，提出了“絲狀”回波的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法，建議為雷達(dá)站配備高精度的授時(shí)設(shè)備。為超折射回波的識別及雷達(dá)運(yùn)行保障提供經(jīng)驗(yàn)和科學(xué)依據(jù)。
2014, 42(6):964-968.
摘要:
傳統(tǒng)CINRAD/SA雷達(dá)運(yùn)行狀態(tài)評估方法主要依靠雷達(dá)的平均無故障時(shí)間，未考慮雷達(dá)各組成部件對雷達(dá)整機(jī)正常運(yùn)行的影響權(quán)重。此外，單純依靠分值評價(jià)也不便于對雷達(dá)的運(yùn)行維護(hù)工作進(jìn)行評價(jià)。該文通過對雷達(dá)部件進(jìn)行層次劃分，給出不同部件對于雷達(dá)正常運(yùn)行影響的權(quán)重，進(jìn)而計(jì)算雷達(dá)運(yùn)行狀態(tài)分值，在運(yùn)行狀態(tài)分值的基礎(chǔ)上，通過隸屬度函數(shù)，計(jì)算等級評價(jià)結(jié)果與隸屬度。在全國范圍內(nèi)選擇了8部CINRAD/SA的歷史故障數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果表明評價(jià)結(jié)果與雷達(dá)的實(shí)際運(yùn)行保障情況是相符的。
傳統(tǒng)CINRAD/SA雷達(dá)運(yùn)行狀態(tài)評估方法主要依靠雷達(dá)的平均無故障時(shí)間，未考慮雷達(dá)各組成部件對雷達(dá)整機(jī)正常運(yùn)行的影響權(quán)重。此外，單純依靠分值評價(jià)也不便于對雷達(dá)的運(yùn)行維護(hù)工作進(jìn)行評價(jià)。該文通過對雷達(dá)部件進(jìn)行層次劃分，給出不同部件對于雷達(dá)正常運(yùn)行影響的權(quán)重，進(jìn)而計(jì)算雷達(dá)運(yùn)行狀態(tài)分值，在運(yùn)行狀態(tài)分值的基礎(chǔ)上，通過隸屬度函數(shù)，計(jì)算等級評價(jià)結(jié)果與隸屬度。在全國范圍內(nèi)選擇了8部CINRAD/SA的歷史故障數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果表明評價(jià)結(jié)果與雷達(dá)的實(shí)際運(yùn)行保障情況是相符的。
2014, 42(6):969-972.
摘要:
詳細(xì)討論了放電觸發(fā)控制器3A11組件的電路工作情況，對其電子線路組成部分和檢測保護(hù)功能做了分析探討，提供了相應(yīng)的電路工作框圖和功能子框圖，敘述了關(guān)鍵點(diǎn)波形的測試方法，以表格形式介紹了各工作點(diǎn)相關(guān)的調(diào)整方法，理清了觸發(fā)控制信號、保護(hù)信號與采樣反饋信號的相互關(guān)系，結(jié)合相關(guān)報(bào)警信息和功能分析，探討了基本維修思路并有相關(guān)案例分析，總結(jié)了快速有效的檢修方法。
詳細(xì)討論了放電觸發(fā)控制器3A11組件的電路工作情況，對其電子線路組成部分和檢測保護(hù)功能做了分析探討，提供了相應(yīng)的電路工作框圖和功能子框圖，敘述了關(guān)鍵點(diǎn)波形的測試方法，以表格形式介紹了各工作點(diǎn)相關(guān)的調(diào)整方法，理清了觸發(fā)控制信號、保護(hù)信號與采樣反饋信號的相互關(guān)系，結(jié)合相關(guān)報(bào)警信息和功能分析，探討了基本維修思路并有相關(guān)案例分析，總結(jié)了快速有效的檢修方法。
2014, 42(6):973-977.
摘要:
對美國GE露點(diǎn)儀測量性能進(jìn)行了分析。結(jié)合GE露點(diǎn)儀使用過程中遇到的問題，總結(jié)了GE露點(diǎn)儀的探頭選擇、探頭安裝位置、氣密性及流量控制等使用要求。以雙壓法濕度發(fā)生器作為標(biāo)準(zhǔn)裝置，對GE露點(diǎn)儀進(jìn)行了大量靜態(tài)測試，結(jié)果表明：GE露點(diǎn)儀相對濕度測量值偏低；在低溫條件下，測量誤差較大且分散性較大；隨著溫度的降低，靈敏度明顯降低，測量重復(fù)性變差，至-10 ℃時(shí)性能下降明顯。該文研究內(nèi)容，對于認(rèn)識GE露點(diǎn)儀測量性能，保證其測試準(zhǔn)確度和可靠性具有重要意義。
對美國GE露點(diǎn)儀測量性能進(jìn)行了分析。結(jié)合GE露點(diǎn)儀使用過程中遇到的問題，總結(jié)了GE露點(diǎn)儀的探頭選擇、探頭安裝位置、氣密性及流量控制等使用要求。以雙壓法濕度發(fā)生器作為標(biāo)準(zhǔn)裝置，對GE露點(diǎn)儀進(jìn)行了大量靜態(tài)測試，結(jié)果表明：GE露點(diǎn)儀相對濕度測量值偏低；在低溫條件下，測量誤差較大且分散性較大；隨著溫度的降低，靈敏度明顯降低，測量重復(fù)性變差，至-10 ℃時(shí)性能下降明顯。該文研究內(nèi)容，對于認(rèn)識GE露點(diǎn)儀測量性能，保證其測試準(zhǔn)確度和可靠性具有重要意義。
2014, 42(6):978-982.
摘要:
針對農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測中，溫濕度、露點(diǎn)等測量儀器布線困難、移動性差的難題，研制了一種基于WSN的溫濕度計(jì)節(jié)點(diǎn)。采用高精度溫濕度傳感器SHT75、CC2530無線處理器、SD2003A時(shí)鐘芯片以及GPS模塊TU 30等電路構(gòu)成了高精度溫濕度測量節(jié)點(diǎn)，完成了各功能模塊外圍電路的設(shè)計(jì)。采用Zigbee協(xié)議進(jìn)行組網(wǎng)，節(jié)點(diǎn)執(zhí)行溫濕度檢測程序后，將數(shù)據(jù)無線發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)中。本節(jié)點(diǎn)可作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署在農(nóng)田、溫室大棚、糧倉或者養(yǎng)殖場的不同位置，與其他氣象網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)共同構(gòu)成為農(nóng)服務(wù)監(jiān)測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)溫度、濕度等要素的測量。
針對農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測中，溫濕度、露點(diǎn)等測量儀器布線困難、移動性差的難題，研制了一種基于WSN的溫濕度計(jì)節(jié)點(diǎn)。采用高精度溫濕度傳感器SHT75、CC2530無線處理器、SD2003A時(shí)鐘芯片以及GPS模塊TU 30等電路構(gòu)成了高精度溫濕度測量節(jié)點(diǎn)，完成了各功能模塊外圍電路的設(shè)計(jì)。采用Zigbee協(xié)議進(jìn)行組網(wǎng)，節(jié)點(diǎn)執(zhí)行溫濕度檢測程序后，將數(shù)據(jù)無線發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)中。本節(jié)點(diǎn)可作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署在農(nóng)田、溫室大棚、糧倉或者養(yǎng)殖場的不同位置，與其他氣象網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)共同構(gòu)成為農(nóng)服務(wù)監(jiān)測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)溫度、濕度等要素的測量。
2014, 42(6):983-985.
摘要:
測量不確定度是表明測量結(jié)果可信程度的參數(shù)。為了保證氣壓傳感器檢定結(jié)果的準(zhǔn)確可靠，依據(jù)JJG（氣象）001-2011《自動氣象站氣壓傳感器檢定規(guī)程》及JJF 10591-2012《測量不確定度評定與表示》的要求，使用省級壓力標(biāo)準(zhǔn)器745，以VAISALA的PTB220型壓力傳感器為研究對象，通過建立被測量的數(shù)學(xué)模型，分析并列出了對測量結(jié)果有明顯影響的不確定度來源，并定量評定了各標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量，通過實(shí)驗(yàn)分析及驗(yàn)證得出其檢定結(jié)果的擴(kuò)展不確定度為02 hPa，對其他類型壓力傳感器的檢定結(jié)果的不確定度評定具有指導(dǎo)意義和參考價(jià)值。
測量不確定度是表明測量結(jié)果可信程度的參數(shù)。為了保證氣壓傳感器檢定結(jié)果的準(zhǔn)確可靠，依據(jù)JJG（氣象）001-2011《自動氣象站氣壓傳感器檢定規(guī)程》及JJF 10591-2012《測量不確定度評定與表示》的要求，使用省級壓力標(biāo)準(zhǔn)器745，以VAISALA的PTB220型壓力傳感器為研究對象，通過建立被測量的數(shù)學(xué)模型，分析并列出了對測量結(jié)果有明顯影響的不確定度來源，并定量評定了各標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量，通過實(shí)驗(yàn)分析及驗(yàn)證得出其檢定結(jié)果的擴(kuò)展不確定度為02 hPa，對其他類型壓力傳感器的檢定結(jié)果的不確定度評定具有指導(dǎo)意義和參考價(jià)值。
2014, 42(6):986-991.
摘要:
我國現(xiàn)有的自動氣象站設(shè)備缺乏能夠反映其自身運(yùn)行狀態(tài)的參數(shù)信息，導(dǎo)致對設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控能力不足，無法快速定位設(shè)備故障。為了判別氣壓傳感器的工作狀態(tài)，從觀測數(shù)據(jù)出發(fā)，提出了基于ARMA模型的氣壓預(yù)測方法，利用已測氣壓值，對當(dāng)前時(shí)刻氣壓值進(jìn)行合理的預(yù)測，并給出該預(yù)測值的置信區(qū)間。利用氣壓傳感器的實(shí)測值與此預(yù)測值進(jìn)行比較，如果實(shí)測值偏離了該預(yù)測值的置信區(qū)間，可以認(rèn)為氣壓傳感器或相關(guān)數(shù)據(jù)采集單元出現(xiàn)故障。通過實(shí)例計(jì)算和比較，模型ARMA(2,1)對于自動氣象站氣壓值的一步預(yù)測誤差為0，具有較好的預(yù)測效果，可以有效判別氣壓傳感器的工作狀態(tài)。
我國現(xiàn)有的自動氣象站設(shè)備缺乏能夠反映其自身運(yùn)行狀態(tài)的參數(shù)信息，導(dǎo)致對設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控能力不足，無法快速定位設(shè)備故障。為了判別氣壓傳感器的工作狀態(tài)，從觀測數(shù)據(jù)出發(fā)，提出了基于ARMA模型的氣壓預(yù)測方法，利用已測氣壓值，對當(dāng)前時(shí)刻氣壓值進(jìn)行合理的預(yù)測，并給出該預(yù)測值的置信區(qū)間。利用氣壓傳感器的實(shí)測值與此預(yù)測值進(jìn)行比較，如果實(shí)測值偏離了該預(yù)測值的置信區(qū)間，可以認(rèn)為氣壓傳感器或相關(guān)數(shù)據(jù)采集單元出現(xiàn)故障。通過實(shí)例計(jì)算和比較，模型ARMA(2,1)對于自動氣象站氣壓值的一步預(yù)測誤差為0，具有較好的預(yù)測效果，可以有效判別氣壓傳感器的工作狀態(tài)。
2014, 42(6):992-996.
摘要:
土壤水分監(jiān)測對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)研究都具有重要意義，自動土壤水分觀測數(shù)據(jù)得到了廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了土壤水分的自動監(jiān)測。通過對天津新建DZN3型自動土壤水分觀測站業(yè)務(wù)化檢驗(yàn)過程進(jìn)行介紹，分析了自動觀測數(shù)據(jù)的到報(bào)率和土壤常數(shù)的測定，并對人工與自動觀測數(shù)據(jù)做了詳細(xì)的對比分析，通過兩個(gè)實(shí)例分析了對比檢驗(yàn)的方法，確定了能夠業(yè)務(wù)化運(yùn)行的自動土壤水分觀測站，分析了站點(diǎn)未通過檢驗(yàn)的原因，并對重新進(jìn)行業(yè)務(wù)化檢驗(yàn)的站點(diǎn)和日常維護(hù)提出了建議，介紹的方法為今后開展相關(guān)業(yè)務(wù)化檢驗(yàn)奠定了基礎(chǔ)。
土壤水分監(jiān)測對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)研究都具有重要意義，自動土壤水分觀測數(shù)據(jù)得到了廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了土壤水分的自動監(jiān)測。通過對天津新建DZN3型自動土壤水分觀測站業(yè)務(wù)化檢驗(yàn)過程進(jìn)行介紹，分析了自動觀測數(shù)據(jù)的到報(bào)率和土壤常數(shù)的測定，并對人工與自動觀測數(shù)據(jù)做了詳細(xì)的對比分析，通過兩個(gè)實(shí)例分析了對比檢驗(yàn)的方法，確定了能夠業(yè)務(wù)化運(yùn)行的自動土壤水分觀測站，分析了站點(diǎn)未通過檢驗(yàn)的原因，并對重新進(jìn)行業(yè)務(wù)化檢驗(yàn)的站點(diǎn)和日常維護(hù)提出了建議，介紹的方法為今后開展相關(guān)業(yè)務(wù)化檢驗(yàn)奠定了基礎(chǔ)。
2014, 42(6):997-1001.
摘要:
隨著氣象部門裝備保障業(yè)務(wù)重要性的不斷提高，開展裝備保障評估方法的研究，對保障質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)評價(jià)成為一個(gè)新的課題。就監(jiān)控、維護(hù)和維修3個(gè)裝備保障子業(yè)務(wù)分別建立了各自的評估體系，還利用監(jiān)控、維護(hù)和維修業(yè)務(wù)的獨(dú)立性，提出了根據(jù)業(yè)務(wù)單位職責(zé)的組成，使用監(jiān)控率、故障率和維修率三者的加權(quán)平均值評估裝備保障綜合效能的方法，對建立裝備保障業(yè)務(wù)的考核體系有一定的參考借鑒意義。
隨著氣象部門裝備保障業(yè)務(wù)重要性的不斷提高，開展裝備保障評估方法的研究，對保障質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)評價(jià)成為一個(gè)新的課題。就監(jiān)控、維護(hù)和維修3個(gè)裝備保障子業(yè)務(wù)分別建立了各自的評估體系，還利用監(jiān)控、維護(hù)和維修業(yè)務(wù)的獨(dú)立性，提出了根據(jù)業(yè)務(wù)單位職責(zé)的組成，使用監(jiān)控率、故障率和維修率三者的加權(quán)平均值評估裝備保障綜合效能的方法，對建立裝備保障業(yè)務(wù)的考核體系有一定的參考借鑒意義。
2014, 42(6):1002-1008.
摘要:
采用反距離權(quán)重、克立格、徑向基函數(shù)法、三維二次趨勢面和地理加權(quán)回歸5種方法，對云南125個(gè)站1月、4月、7月、10月和年的30年平均氣溫進(jìn)行空間插值并比較分析發(fā)現(xiàn)：反距離權(quán)重、克立格、徑向基函數(shù)法3種常規(guī)插值方法對地形復(fù)雜的云南氣溫空間分布模擬精度不高；三維二次趨勢面和地理加權(quán)回歸模型對云南氣溫空間分布模擬較好，交叉檢驗(yàn)結(jié)果顯示前者的平均絕對誤差（MAE）為043～102 ℃，均方根誤差（RMSE）為067～177 ℃，其推算的云南氣溫柵格數(shù)據(jù)能較好地反映出云南各地氣溫的分布和差異；GWR模型對氣溫的交叉驗(yàn)證在5種插值方法中誤差最小，插值結(jié)果MAE在065 ℃以下，RMSE在08 ℃以下；進(jìn)而使用“地理加權(quán)回歸模型插值+反距離權(quán)重殘差內(nèi)插”疊加法對抽取的10個(gè)檢驗(yàn)站平均氣溫進(jìn)行插值檢驗(yàn)，64%的插值結(jié)果絕對誤差在05 ℃以內(nèi)，74%的插值結(jié)果相對誤差在5%以內(nèi)，且實(shí)測值與插值估算值回歸關(guān)系決定系數(shù)R2在09以上。
采用反距離權(quán)重、克立格、徑向基函數(shù)法、三維二次趨勢面和地理加權(quán)回歸5種方法，對云南125個(gè)站1月、4月、7月、10月和年的30年平均氣溫進(jìn)行空間插值并比較分析發(fā)現(xiàn)：反距離權(quán)重、克立格、徑向基函數(shù)法3種常規(guī)插值方法對地形復(fù)雜的云南氣溫空間分布模擬精度不高；三維二次趨勢面和地理加權(quán)回歸模型對云南氣溫空間分布模擬較好，交叉檢驗(yàn)結(jié)果顯示前者的平均絕對誤差（MAE）為043～102 ℃，均方根誤差（RMSE）為067～177 ℃，其推算的云南氣溫柵格數(shù)據(jù)能較好地反映出云南各地氣溫的分布和差異；GWR模型對氣溫的交叉驗(yàn)證在5種插值方法中誤差最小，插值結(jié)果MAE在065 ℃以下，RMSE在08 ℃以下；進(jìn)而使用“地理加權(quán)回歸模型插值+反距離權(quán)重殘差內(nèi)插”疊加法對抽取的10個(gè)檢驗(yàn)站平均氣溫進(jìn)行插值檢驗(yàn)，64%的插值結(jié)果絕對誤差在05 ℃以內(nèi)，74%的插值結(jié)果相對誤差在5%以內(nèi)，且實(shí)測值與插值估算值回歸關(guān)系決定系數(shù)R2在09以上。
2014, 42(6):1009-1013.
摘要:
應(yīng)用典型的輻射資料質(zhì)量檢驗(yàn)方法、輻射數(shù)據(jù)變化特征分析、人工與器測日照對比分析及太陽總輻射與相關(guān)輻射要素間的統(tǒng)計(jì)分析對天津市寶坻國家級基本氣象站站內(nèi)的太陽輻射觀測系統(tǒng)試運(yùn)行期間的輻射觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行了質(zhì)量分析，結(jié)果表明，試運(yùn)行期間數(shù)據(jù)到報(bào)情況理想，總、散射輻射觀測數(shù)據(jù)的BSRN的質(zhì)量檢驗(yàn)合格率為100%，直接輻射合格率為85%，凈輻射通過了儀器閥值質(zhì)量檢驗(yàn)；太陽輻射值及變化特征符合理論實(shí)際；人工與器測日照時(shí)數(shù)具有很好的線性相關(guān)性（R2=096），總輻射與日照時(shí)數(shù)及散射輻射之間的線性變化與歷史經(jīng)驗(yàn)結(jié)論吻合。總體來看，寶坻太陽輻射系統(tǒng)觀測數(shù)據(jù)可用性較高，能夠滿足日常業(yè)務(wù)需求。
應(yīng)用典型的輻射資料質(zhì)量檢驗(yàn)方法、輻射數(shù)據(jù)變化特征分析、人工與器測日照對比分析及太陽總輻射與相關(guān)輻射要素間的統(tǒng)計(jì)分析對天津市寶坻國家級基本氣象站站內(nèi)的太陽輻射觀測系統(tǒng)試運(yùn)行期間的輻射觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行了質(zhì)量分析，結(jié)果表明，試運(yùn)行期間數(shù)據(jù)到報(bào)情況理想，總、散射輻射觀測數(shù)據(jù)的BSRN的質(zhì)量檢驗(yàn)合格率為100%，直接輻射合格率為85%，凈輻射通過了儀器閥值質(zhì)量檢驗(yàn)；太陽輻射值及變化特征符合理論實(shí)際；人工與器測日照時(shí)數(shù)具有很好的線性相關(guān)性（R2=096），總輻射與日照時(shí)數(shù)及散射輻射之間的線性變化與歷史經(jīng)驗(yàn)結(jié)論吻合。總體來看，寶坻太陽輻射系統(tǒng)觀測數(shù)據(jù)可用性較高，能夠滿足日常業(yè)務(wù)需求。
2014, 42(6):1014-1018.
摘要:
天氣現(xiàn)象自動化觀測系統(tǒng)，通過圖像自動化識別技術(shù)，能自動觀測地表結(jié)露天氣現(xiàn)象，并能記錄結(jié)露發(fā)生的時(shí)間。北京市平谷氣象站安裝了土壤濕度儀和天氣現(xiàn)象自動化觀測系統(tǒng)，通過統(tǒng)計(jì)分析平谷氣象站2011年4—9月天氣現(xiàn)象自動化觀測系統(tǒng)得到的結(jié)露時(shí)間資料與淺層土壤濕度資料，得到結(jié)露時(shí)間與土壤濕度具有一定的相關(guān)關(guān)系，即0～10 cm層土壤濕度越大結(jié)露時(shí)間越早。相反，0～10 cm土壤濕度越小，結(jié)露時(shí)間越晚，當(dāng)0～10 cm土壤濕度小于一定值后就不發(fā)生結(jié)露現(xiàn)象。為了進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)露時(shí)間與土壤濕度具有一定的相關(guān)關(guān)系，分析了北京市懷柔、門頭溝、朝陽、大興和延慶等站結(jié)露時(shí)間與降水后日數(shù)的關(guān)系。
天氣現(xiàn)象自動化觀測系統(tǒng)，通過圖像自動化識別技術(shù)，能自動觀測地表結(jié)露天氣現(xiàn)象，并能記錄結(jié)露發(fā)生的時(shí)間。北京市平谷氣象站安裝了土壤濕度儀和天氣現(xiàn)象自動化觀測系統(tǒng)，通過統(tǒng)計(jì)分析平谷氣象站2011年4—9月天氣現(xiàn)象自動化觀測系統(tǒng)得到的結(jié)露時(shí)間資料與淺層土壤濕度資料，得到結(jié)露時(shí)間與土壤濕度具有一定的相關(guān)關(guān)系，即0～10 cm層土壤濕度越大結(jié)露時(shí)間越早。相反，0～10 cm土壤濕度越小，結(jié)露時(shí)間越晚，當(dāng)0～10 cm土壤濕度小于一定值后就不發(fā)生結(jié)露現(xiàn)象。為了進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)露時(shí)間與土壤濕度具有一定的相關(guān)關(guān)系，分析了北京市懷柔、門頭溝、朝陽、大興和延慶等站結(jié)露時(shí)間與降水后日數(shù)的關(guān)系。
2014, 42(6):1019-1022.
摘要:
以微信公眾服務(wù)平臺群發(fā)功能為基礎(chǔ)，建立氣象預(yù)警信息發(fā)布微信虛擬服務(wù)器，結(jié)合潛江市氣象局已有的氣象信息資料，組建潛江氣象預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)。通過服務(wù)器向用戶群發(fā)布文本、聲音、圖像、視頻、圖文等氣象預(yù)警信息,實(shí)現(xiàn)圖文并茂信息推送、信息查詢、用戶管理、人機(jī)交互等功能。系統(tǒng)采用多進(jìn)程并發(fā)命令，快速發(fā)布預(yù)警信息；設(shè)立潛江氣象小助手微信用戶小號，發(fā)布消息預(yù)警聲音提示。系統(tǒng)預(yù)警發(fā)布迅速，信息暢通，內(nèi)容豐富，提升了潛江市氣象防災(zāi)減災(zāi)應(yīng)對能力。
以微信公眾服務(wù)平臺群發(fā)功能為基礎(chǔ)，建立氣象預(yù)警信息發(fā)布微信虛擬服務(wù)器，結(jié)合潛江市氣象局已有的氣象信息資料，組建潛江氣象預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)。通過服務(wù)器向用戶群發(fā)布文本、聲音、圖像、視頻、圖文等氣象預(yù)警信息,實(shí)現(xiàn)圖文并茂信息推送、信息查詢、用戶管理、人機(jī)交互等功能。系統(tǒng)采用多進(jìn)程并發(fā)命令，快速發(fā)布預(yù)警信息；設(shè)立潛江氣象小助手微信用戶小號，發(fā)布消息預(yù)警聲音提示。系統(tǒng)預(yù)警發(fā)布迅速，信息暢通，內(nèi)容豐富，提升了潛江市氣象防災(zāi)減災(zāi)應(yīng)對能力。
2014, 42(6):1023-1027.
摘要:
利用國家氣候中心全球海氣耦合模式CGCM_NCC的輸出結(jié)果驅(qū)動區(qū)域氣候模式RegCM_NCC對華北地區(qū)1991—2010年冬季氣溫和降水進(jìn)行了數(shù)值回報(bào)試驗(yàn)，并采用國家氣候中心的業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)評分（P）等5個(gè)評估參數(shù)對模式的回報(bào)結(jié)果進(jìn)行了評估分析。結(jié)果表明：RegCM_NCC回報(bào)的華北地區(qū)20年冬季氣溫的P評分多年平均值為704分，其中大部分年份平均氣溫的P評分在60分以上，80分以上的有11年，11年的預(yù)報(bào)相對于隨機(jī)預(yù)報(bào)和氣候預(yù)報(bào)有正技巧；20年冬季降水的P評分多年平均值為663分，13年冬季降水的P評分在60分以上，在80分以上的有5年，8年的預(yù)報(bào)相對于隨機(jī)預(yù)報(bào)有正技巧，有11年的預(yù)報(bào)相對于氣候預(yù)報(bào)有正技巧。冬季Nino34區(qū)海溫距平為負(fù)和東大西洋〖CD*2〗俄羅斯西部型遙相關(guān)指數(shù)為負(fù)，均有利于回報(bào)的華北冬季氣溫P評分提高。
利用國家氣候中心全球海氣耦合模式CGCM_NCC的輸出結(jié)果驅(qū)動區(qū)域氣候模式RegCM_NCC對華北地區(qū)1991—2010年冬季氣溫和降水進(jìn)行了數(shù)值回報(bào)試驗(yàn)，并采用國家氣候中心的業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)評分（P）等5個(gè)評估參數(shù)對模式的回報(bào)結(jié)果進(jìn)行了評估分析。結(jié)果表明：RegCM_NCC回報(bào)的華北地區(qū)20年冬季氣溫的P評分多年平均值為704分，其中大部分年份平均氣溫的P評分在60分以上，80分以上的有11年，11年的預(yù)報(bào)相對于隨機(jī)預(yù)報(bào)和氣候預(yù)報(bào)有正技巧；20年冬季降水的P評分多年平均值為663分，13年冬季降水的P評分在60分以上，在80分以上的有5年，8年的預(yù)報(bào)相對于隨機(jī)預(yù)報(bào)有正技巧，有11年的預(yù)報(bào)相對于氣候預(yù)報(bào)有正技巧。冬季Nino34區(qū)海溫距平為負(fù)和東大西洋〖CD*2〗俄羅斯西部型遙相關(guān)指數(shù)為負(fù)，均有利于回報(bào)的華北冬季氣溫P評分提高。
2014, 42(6):1028-1038.
摘要:
在普查影響中國降水量和氣溫的大氣環(huán)流系統(tǒng)及其指數(shù)的基礎(chǔ)上，選取高相關(guān)、獨(dú)立性強(qiáng)的大氣環(huán)流系統(tǒng)指數(shù)作為預(yù)測因子，采用過濾式的篩選因子方法，動態(tài)建立線性回歸方法,構(gòu)建區(qū)域月氣候預(yù)測模型（Regional Monthly Climate Forecast Model,RMCFM），自主開發(fā)操作系統(tǒng)，設(shè)置人機(jī)交互界面,實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流操作方式，并通過解釋應(yīng)用方法做出中國160個(gè)臺站的月降水量和月氣溫預(yù)測。實(shí)踐證明，RMCFM具備天氣氣候?qū)＜蚁到y(tǒng)概念，具有運(yùn)算速度快，結(jié)構(gòu)清晰易操作等特點(diǎn)，預(yù)測準(zhǔn)確率較高，應(yīng)用RMCFM可提高區(qū)域氣候預(yù)測能力。
在普查影響中國降水量和氣溫的大氣環(huán)流系統(tǒng)及其指數(shù)的基礎(chǔ)上，選取高相關(guān)、獨(dú)立性強(qiáng)的大氣環(huán)流系統(tǒng)指數(shù)作為預(yù)測因子，采用過濾式的篩選因子方法，動態(tài)建立線性回歸方法,構(gòu)建區(qū)域月氣候預(yù)測模型（Regional Monthly Climate Forecast Model,RMCFM），自主開發(fā)操作系統(tǒng)，設(shè)置人機(jī)交互界面,實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流操作方式，并通過解釋應(yīng)用方法做出中國160個(gè)臺站的月降水量和月氣溫預(yù)測。實(shí)踐證明，RMCFM具備天氣氣候?qū)＜蚁到y(tǒng)概念，具有運(yùn)算速度快，結(jié)構(gòu)清晰易操作等特點(diǎn)，預(yù)測準(zhǔn)確率較高，應(yīng)用RMCFM可提高區(qū)域氣候預(yù)測能力。
2014, 42(6):1039-1046.
摘要:
回顧了20世紀(jì)50年代以來有關(guān)青藏高原的動力學(xué)作用及其對我國天氣、氣候影響方面的研究工作，對高原動力學(xué)研究方面取得的成果進(jìn)行綜述。主要結(jié)果歸納為：①高原熱力和動力作用對大氣的影響存在季節(jié)性差異，冬、春季動力作用強(qiáng)于熱力作用；②高原動力作用主要體現(xiàn)在繞流方面，冬、春季北半球中緯度西風(fēng)經(jīng)過高原的繞流與爬坡現(xiàn)象明顯，而夏季則主要以繞流作用為主；③高原對寒潮、西南渦、熱帶氣旋等天氣系統(tǒng)有阻擋和屏障作用，對其系統(tǒng)的發(fā)生發(fā)展和移動路徑都有重要影響；④高原對氣候系統(tǒng)的阻擋和對季風(fēng)的牽引作用，形成我國西北干旱，江南、華南濕潤的氣候背景。
回顧了20世紀(jì)50年代以來有關(guān)青藏高原的動力學(xué)作用及其對我國天氣、氣候影響方面的研究工作，對高原動力學(xué)研究方面取得的成果進(jìn)行綜述。主要結(jié)果歸納為：①高原熱力和動力作用對大氣的影響存在季節(jié)性差異，冬、春季動力作用強(qiáng)于熱力作用；②高原動力作用主要體現(xiàn)在繞流方面，冬、春季北半球中緯度西風(fēng)經(jīng)過高原的繞流與爬坡現(xiàn)象明顯，而夏季則主要以繞流作用為主；③高原對寒潮、西南渦、熱帶氣旋等天氣系統(tǒng)有阻擋和屏障作用，對其系統(tǒng)的發(fā)生發(fā)展和移動路徑都有重要影響；④高原對氣候系統(tǒng)的阻擋和對季風(fēng)的牽引作用，形成我國西北干旱，江南、華南濕潤的氣候背景。
2014, 42(6):1047-1056.
摘要:
“菲特”臺風(fēng)暴雨具有階段性特征，包括臺風(fēng)遠(yuǎn)距離降水、臺風(fēng)倒槽和內(nèi)螺旋雨帶降水、臺風(fēng)外部螺旋雨帶降水、臺風(fēng)殘留低壓環(huán)流與冷空氣相互作用降水4個(gè)階段。利用地面觀測、氣象雷達(dá)觀測、NCEP分析資料，對“菲特”臺風(fēng)暴雨環(huán)流形勢進(jìn)行了分析。引導(dǎo)臺風(fēng)東移的高壓東西部具有不同熱力屬性，東部暖性深厚、西部冷性淺薄。淺薄冷高壓阻擋登陸臺風(fēng)繼續(xù)西移，延長臺風(fēng)倒槽和外圍螺旋雨帶的降水時(shí)間。“丹娜絲”臺風(fēng)的靠近，有利于東南風(fēng)水汽輸送的增強(qiáng)。副熱帶高壓的增強(qiáng)，在黃海上空逼近東移高空槽形成穩(wěn)定的高空急流。文章提出與傳統(tǒng)垂直風(fēng)切變大、高空急流強(qiáng)的冷空氣阻擋型不同的侵入型冷空氣和臺風(fēng)相互作用形勢。侵入型冷空氣從低層入侵，影響臺風(fēng)殘留低壓的外圍環(huán)流。在低壓外圍環(huán)流的北部形成較強(qiáng)的東北風(fēng)，并與海上的東風(fēng)對峙輻合形成海岸鋒。冷空氣侵入型的空間不對稱特征明顯：對流有效位能東高西低，垂直風(fēng)切變西北高東南低。殘留低壓的中層受冷空氣影響較小，沿海地區(qū)的東南風(fēng)持續(xù)的時(shí)間更長。中層高位渦區(qū)與地面海岸鋒的互應(yīng)，為變性的臺風(fēng)殘留低壓暴雨提供有利條件。
“菲特”臺風(fēng)暴雨具有階段性特征，包括臺風(fēng)遠(yuǎn)距離降水、臺風(fēng)倒槽和內(nèi)螺旋雨帶降水、臺風(fēng)外部螺旋雨帶降水、臺風(fēng)殘留低壓環(huán)流與冷空氣相互作用降水4個(gè)階段。利用地面觀測、氣象雷達(dá)觀測、NCEP分析資料，對“菲特”臺風(fēng)暴雨環(huán)流形勢進(jìn)行了分析。引導(dǎo)臺風(fēng)東移的高壓東西部具有不同熱力屬性，東部暖性深厚、西部冷性淺薄。淺薄冷高壓阻擋登陸臺風(fēng)繼續(xù)西移，延長臺風(fēng)倒槽和外圍螺旋雨帶的降水時(shí)間。“丹娜絲”臺風(fēng)的靠近，有利于東南風(fēng)水汽輸送的增強(qiáng)。副熱帶高壓的增強(qiáng)，在黃海上空逼近東移高空槽形成穩(wěn)定的高空急流。文章提出與傳統(tǒng)垂直風(fēng)切變大、高空急流強(qiáng)的冷空氣阻擋型不同的侵入型冷空氣和臺風(fēng)相互作用形勢。侵入型冷空氣從低層入侵，影響臺風(fēng)殘留低壓的外圍環(huán)流。在低壓外圍環(huán)流的北部形成較強(qiáng)的東北風(fēng)，并與海上的東風(fēng)對峙輻合形成海岸鋒。冷空氣侵入型的空間不對稱特征明顯：對流有效位能東高西低，垂直風(fēng)切變西北高東南低。殘留低壓的中層受冷空氣影響較小，沿海地區(qū)的東南風(fēng)持續(xù)的時(shí)間更長。中層高位渦區(qū)與地面海岸鋒的互應(yīng)，為變性的臺風(fēng)殘留低壓暴雨提供有利條件。
2014, 42(6):1057-1063.
摘要:
利用常規(guī)天氣圖資料和NCEP再分析資料，對2002年5月14日和2013年5月26日發(fā)生在山東的兩次氣旋暴雨過程進(jìn)行對比分析。結(jié)果表明：兩次過程均是在高空低槽、西南渦及地面氣旋共同作用下形成的，但氣旋形成方式、高低空急流及空氣不穩(wěn)定層結(jié)有明顯的差異。前者為倒槽鋒生型，空氣層結(jié)呈對流性穩(wěn)定，冷暖空氣在近地層交匯使得等熵面陡立觸發(fā)垂直渦度增長和濕對稱不穩(wěn)定能量釋放造成暴雨，后者為靜止鋒上冷暖平流加強(qiáng)形成氣旋波，冷空氣團(tuán)疊加在暖濕氣流之上通過降低低層穩(wěn)定度強(qiáng)迫暖空氣抬升觸發(fā)對流不穩(wěn)定能量釋放造成暴雨；前者高空急流偏南，后者高低空急流配合較好激發(fā)出次級環(huán)流從而使上升運(yùn)動增強(qiáng)；兩次過程暴雨落區(qū)均在850 hPa高能軸頂端冷暖空氣交匯處。
利用常規(guī)天氣圖資料和NCEP再分析資料，對2002年5月14日和2013年5月26日發(fā)生在山東的兩次氣旋暴雨過程進(jìn)行對比分析。結(jié)果表明：兩次過程均是在高空低槽、西南渦及地面氣旋共同作用下形成的，但氣旋形成方式、高低空急流及空氣不穩(wěn)定層結(jié)有明顯的差異。前者為倒槽鋒生型，空氣層結(jié)呈對流性穩(wěn)定，冷暖空氣在近地層交匯使得等熵面陡立觸發(fā)垂直渦度增長和濕對稱不穩(wěn)定能量釋放造成暴雨，后者為靜止鋒上冷暖平流加強(qiáng)形成氣旋波，冷空氣團(tuán)疊加在暖濕氣流之上通過降低低層穩(wěn)定度強(qiáng)迫暖空氣抬升觸發(fā)對流不穩(wěn)定能量釋放造成暴雨；前者高空急流偏南，后者高低空急流配合較好激發(fā)出次級環(huán)流從而使上升運(yùn)動增強(qiáng)；兩次過程暴雨落區(qū)均在850 hPa高能軸頂端冷暖空氣交匯處。
2014, 42(6):1064-1068.
摘要:
利用 WRF 模式和 GFS 資料對烏魯木齊機(jī)場一次東南大風(fēng)天氣進(jìn)行了預(yù)報(bào)和地形敏感性試驗(yàn)。模式預(yù)報(bào)的結(jié)果表明：WRF 模式對東南大風(fēng)的起風(fēng)時(shí)間、持續(xù)時(shí)間、風(fēng)速大小等方面有較強(qiáng)的預(yù)報(bào)能力。地形敏感性試驗(yàn)表明：①烏魯木齊市區(qū)與機(jī)場 300 m 左右的高度差對機(jī)場風(fēng)速的影響很大；②機(jī)場上空下沉運(yùn)動的強(qiáng)弱與東南大風(fēng)的強(qiáng)弱有很好的對應(yīng)關(guān)系；③機(jī)場東南大風(fēng)的風(fēng)速變化并不總是與峽谷兩端氣壓梯度力的變化同步。此次東南大風(fēng)天氣的產(chǎn)生是低空動量下傳、狹管效應(yīng)和下坡風(fēng)共同作用的結(jié)果。動量下傳主要出現(xiàn)在海拔 2000 m 以下的高度，下坡風(fēng)主要出現(xiàn)在海拔 935 m 以下的高度。
利用 WRF 模式和 GFS 資料對烏魯木齊機(jī)場一次東南大風(fēng)天氣進(jìn)行了預(yù)報(bào)和地形敏感性試驗(yàn)。模式預(yù)報(bào)的結(jié)果表明：WRF 模式對東南大風(fēng)的起風(fēng)時(shí)間、持續(xù)時(shí)間、風(fēng)速大小等方面有較強(qiáng)的預(yù)報(bào)能力。地形敏感性試驗(yàn)表明：①烏魯木齊市區(qū)與機(jī)場 300 m 左右的高度差對機(jī)場風(fēng)速的影響很大；②機(jī)場上空下沉運(yùn)動的強(qiáng)弱與東南大風(fēng)的強(qiáng)弱有很好的對應(yīng)關(guān)系；③機(jī)場東南大風(fēng)的風(fēng)速變化并不總是與峽谷兩端氣壓梯度力的變化同步。此次東南大風(fēng)天氣的產(chǎn)生是低空動量下傳、狹管效應(yīng)和下坡風(fēng)共同作用的結(jié)果。動量下傳主要出現(xiàn)在海拔 2000 m 以下的高度，下坡風(fēng)主要出現(xiàn)在海拔 935 m 以下的高度。
2014, 42(6):1069-1076.
摘要:
利用北京地區(qū)地面自動化觀測資料中的能見度、相對濕度及人工業(yè)務(wù)觀測記錄數(shù)據(jù)，結(jié)合衛(wèi)星觀測的霧厚度數(shù)據(jù)圖，對2011年10月底至12月初的3次大霧天氣過程進(jìn)行了實(shí)時(shí)動態(tài)監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析，初步形成地面自動化觀測資料在霧的監(jiān)測過程中的應(yīng)用產(chǎn)品，研究表明，利用能見度數(shù)據(jù)以及相對濕度數(shù)據(jù)可以完整地監(jiān)測大霧的發(fā)生、發(fā)展、持續(xù)和消散過程，與氣象業(yè)務(wù)上應(yīng)用的衛(wèi)星觀測到的霧生消趨勢基本一致，但是在生消時(shí)間的監(jiān)測上更具優(yōu)勢。
利用北京地區(qū)地面自動化觀測資料中的能見度、相對濕度及人工業(yè)務(wù)觀測記錄數(shù)據(jù)，結(jié)合衛(wèi)星觀測的霧厚度數(shù)據(jù)圖，對2011年10月底至12月初的3次大霧天氣過程進(jìn)行了實(shí)時(shí)動態(tài)監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析，初步形成地面自動化觀測資料在霧的監(jiān)測過程中的應(yīng)用產(chǎn)品，研究表明，利用能見度數(shù)據(jù)以及相對濕度數(shù)據(jù)可以完整地監(jiān)測大霧的發(fā)生、發(fā)展、持續(xù)和消散過程，與氣象業(yè)務(wù)上應(yīng)用的衛(wèi)星觀測到的霧生消趨勢基本一致，但是在生消時(shí)間的監(jiān)測上更具優(yōu)勢。
2014, 42(6):1077-1082.
摘要:
應(yīng)用新型探測資料對2012年9月1日至3日在云南大理發(fā)生的暴雨天氣過程進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：微波輻射計(jì)在降水時(shí)段的云底高度保持在1 km以下，液態(tài)水含量越大降水強(qiáng)度越強(qiáng)，溫度出現(xiàn)較大的波動，相對濕度高層小值區(qū)與較強(qiáng)降水有很好的對應(yīng)關(guān)系；降水時(shí)段風(fēng)廓線雷達(dá)的探測高度增高，水平風(fēng)從地面到高空順時(shí)針旋轉(zhuǎn)（暖平流），垂直風(fēng)速小于-4 m/s，信噪比值大于40 dB，信噪比強(qiáng)度與降水強(qiáng)度有正相關(guān)關(guān)系，分析結(jié)果有利于對暴雨天氣展開更詳盡的監(jiān)測研究。
應(yīng)用新型探測資料對2012年9月1日至3日在云南大理發(fā)生的暴雨天氣過程進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：微波輻射計(jì)在降水時(shí)段的云底高度保持在1 km以下，液態(tài)水含量越大降水強(qiáng)度越強(qiáng)，溫度出現(xiàn)較大的波動，相對濕度高層小值區(qū)與較強(qiáng)降水有很好的對應(yīng)關(guān)系；降水時(shí)段風(fēng)廓線雷達(dá)的探測高度增高，水平風(fēng)從地面到高空順時(shí)針旋轉(zhuǎn)（暖平流），垂直風(fēng)速小于-4 m/s，信噪比值大于40 dB，信噪比強(qiáng)度與降水強(qiáng)度有正相關(guān)關(guān)系，分析結(jié)果有利于對暴雨天氣展開更詳盡的監(jiān)測研究。
2014, 42(6):1083-1089.
摘要:
利用連續(xù)15個(gè)月逐小時(shí)對比觀測資料，分析比較了典型城市區(qū)和森林區(qū)負(fù)氧離子特征，結(jié)果顯示：①城市區(qū)負(fù)氧離子平均濃度為240個(gè)/cm3、森林區(qū)為1470個(gè)/cm3，森林區(qū)明顯高于城市區(qū)5～6倍；森林區(qū)負(fù)氧離子中“小離子”約占8成、“中離子”約占2成，而城區(qū)“中離子”幾乎為零。②城市區(qū)和森林區(qū)負(fù)氧離子濃度日變化趨勢大體一致，夜間高于白天，午夜到早晨為高濃度時(shí)段，峰值出現(xiàn)在凌晨04：00—5：00；低濃度時(shí)段在中午到傍晚前后，最低值均出現(xiàn)在13：00。③負(fù)氧離子濃度在季節(jié)分布上，森林區(qū)以春季和冬季較高，城市區(qū)以秋季較高。城市區(qū)秋季較高可能與當(dāng)年秋季雨水異常偏多有關(guān)。④大老嶺林區(qū)負(fù)氧離子濃度有緩慢下降趨勢，而城市區(qū)有緩慢上升趨勢。⑤負(fù)氧離子日平均濃度，城市區(qū)以霧天和雨天較高，雷雨天、陰天次之，晴天較低；森林區(qū)以晴天和雷雨天氣較高，陰天次之，而雨天和霧天反而較低，與城市區(qū)相反。
利用連續(xù)15個(gè)月逐小時(shí)對比觀測資料，分析比較了典型城市區(qū)和森林區(qū)負(fù)氧離子特征，結(jié)果顯示：①城市區(qū)負(fù)氧離子平均濃度為240個(gè)/cm3、森林區(qū)為1470個(gè)/cm3，森林區(qū)明顯高于城市區(qū)5～6倍；森林區(qū)負(fù)氧離子中“小離子”約占8成、“中離子”約占2成，而城區(qū)“中離子”幾乎為零。②城市區(qū)和森林區(qū)負(fù)氧離子濃度日變化趨勢大體一致，夜間高于白天，午夜到早晨為高濃度時(shí)段，峰值出現(xiàn)在凌晨04：00—5：00；低濃度時(shí)段在中午到傍晚前后，最低值均出現(xiàn)在13：00。③負(fù)氧離子濃度在季節(jié)分布上，森林區(qū)以春季和冬季較高，城市區(qū)以秋季較高。城市區(qū)秋季較高可能與當(dāng)年秋季雨水異常偏多有關(guān)。④大老嶺林區(qū)負(fù)氧離子濃度有緩慢下降趨勢，而城市區(qū)有緩慢上升趨勢。⑤負(fù)氧離子日平均濃度，城市區(qū)以霧天和雨天較高，雷雨天、陰天次之，晴天較低；森林區(qū)以晴天和雷雨天氣較高，陰天次之，而雨天和霧天反而較低，與城市區(qū)相反。
2014, 42(6):1090-1094.
摘要:
利用延安地區(qū)2006—2008年大氣中可吸入顆粒物PM10的監(jiān)測資料，分析了PM10的濃度水平、變化規(guī)律及其影響因素。延安地區(qū)PM10的年平均濃度為153 μg/m3，超過國家環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)年平均值2級濃度限值70 μg/m3的1倍多，這與當(dāng)?shù)馗叩腜M10區(qū)域背景水平（平均值為109 μg/m3）緊密相關(guān)。PM10質(zhì)量濃度水平具有明顯的季節(jié)性，春季最高，冬秋其次，夏季最低。PM10日均值濃度超過國家環(huán)境空氣質(zhì)量2級標(biāo)準(zhǔn)的日數(shù)占全年的40%，其中春季達(dá)66%。PM10質(zhì)量濃度日變化呈明顯的雙峰雙谷型特征，與風(fēng)速的日變化有明顯的反相關(guān)關(guān)系。1 mm降水量對PM10的濕清除能力按冬、春、秋、夏依次遞減。延安地區(qū)出現(xiàn)西風(fēng)或偏西風(fēng)時(shí)PM10平均質(zhì)量濃度高，但就累積影響而言，處于主導(dǎo)風(fēng)向上的西南風(fēng)要比其他方向高40～50 μg/m3左右。
利用延安地區(qū)2006—2008年大氣中可吸入顆粒物PM10的監(jiān)測資料，分析了PM10的濃度水平、變化規(guī)律及其影響因素。延安地區(qū)PM10的年平均濃度為153 μg/m3，超過國家環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)年平均值2級濃度限值70 μg/m3的1倍多，這與當(dāng)?shù)馗叩腜M10區(qū)域背景水平（平均值為109 μg/m3）緊密相關(guān)。PM10質(zhì)量濃度水平具有明顯的季節(jié)性，春季最高，冬秋其次，夏季最低。PM10日均值濃度超過國家環(huán)境空氣質(zhì)量2級標(biāo)準(zhǔn)的日數(shù)占全年的40%，其中春季達(dá)66%。PM10質(zhì)量濃度日變化呈明顯的雙峰雙谷型特征，與風(fēng)速的日變化有明顯的反相關(guān)關(guān)系。1 mm降水量對PM10的濕清除能力按冬、春、秋、夏依次遞減。延安地區(qū)出現(xiàn)西風(fēng)或偏西風(fēng)時(shí)PM10平均質(zhì)量濃度高，但就累積影響而言，處于主導(dǎo)風(fēng)向上的西南風(fēng)要比其他方向高40～50 μg/m3左右。
2014, 42(6):1095-1099.
摘要:
為了進(jìn)一步提高棉花生產(chǎn)中吐絮收獲期連陰雨災(zāi)害的應(yīng)對處置能力和水平，采用陜西關(guān)中棉區(qū)42個(gè)氣象站1970—2010年的8月下旬至10月中旬逐日降水資料，同期的棉花災(zāi)情資料，經(jīng)濟(jì)資料和地理信息資料，基于GIS 技術(shù)，針對影響陜西棉花吐絮成熟收獲期的主要災(zāi)害——連陰雨進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究，以期充分利用氣候資源，避開不利氣候條件，提高應(yīng)對連陰雨災(zāi)害能力。結(jié)果表明：陜西關(guān)中棉花吐絮成熟收獲期連陰雨災(zāi)害的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)和中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)在寶雞市和西安南部沿秦嶺北麓的周至、戶縣、長安和藍(lán)田，不利于大面積種植棉花。關(guān)中東部渭南市、咸陽大部分區(qū)縣，西安的臨潼、閻良、高陵縣，處于棉花種植的低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，能夠保證棉花正常吐絮成熟收獲。
為了進(jìn)一步提高棉花生產(chǎn)中吐絮收獲期連陰雨災(zāi)害的應(yīng)對處置能力和水平，采用陜西關(guān)中棉區(qū)42個(gè)氣象站1970—2010年的8月下旬至10月中旬逐日降水資料，同期的棉花災(zāi)情資料，經(jīng)濟(jì)資料和地理信息資料，基于GIS 技術(shù)，針對影響陜西棉花吐絮成熟收獲期的主要災(zāi)害——連陰雨進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究，以期充分利用氣候資源，避開不利氣候條件，提高應(yīng)對連陰雨災(zāi)害能力。結(jié)果表明：陜西關(guān)中棉花吐絮成熟收獲期連陰雨災(zāi)害的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)和中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)在寶雞市和西安南部沿秦嶺北麓的周至、戶縣、長安和藍(lán)田，不利于大面積種植棉花。關(guān)中東部渭南市、咸陽大部分區(qū)縣，西安的臨潼、閻良、高陵縣，處于棉花種植的低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，能夠保證棉花正常吐絮成熟收獲。
2014, 42(6):1100-1105.
摘要:
利用太行山南部核桃種植區(qū)100個(gè)區(qū)域自動站和6個(gè)國家氣象站的常規(guī)觀測資料、NCEP/NCAR再分析數(shù)據(jù)和臨城“綠嶺”核桃種植基地核桃發(fā)育期觀測及凍害資料，對核桃遭遇花期凍害時(shí)區(qū)域自動站和國家站之間的氣溫指標(biāo)相關(guān)性及種植區(qū)凍害風(fēng)險(xiǎn)氣候特征進(jìn)行研究，結(jié)果表明：①區(qū)域自動站和國家氣象站的氣溫相關(guān)性顯著，其中，90%的站點(diǎn)相關(guān)系數(shù)高于09；②同一時(shí)刻，區(qū)域站氣溫與海拔高度呈負(fù)相關(guān)，當(dāng)核桃花期國家氣象站氣溫分別低于36 ℃、2 ℃、04 ℃、-04 ℃時(shí)，可能受凍的核桃種植區(qū)海拔高度分別為1000 m以上、600 m以上、200 m和0 m以上。③太行山南部山區(qū)核桃花期年平均凍害風(fēng)險(xiǎn)日數(shù)為34天。④核桃花期凍害和極渦及烏拉爾山高壓脊異常偏強(qiáng)有關(guān)。
利用太行山南部核桃種植區(qū)100個(gè)區(qū)域自動站和6個(gè)國家氣象站的常規(guī)觀測資料、NCEP/NCAR再分析數(shù)據(jù)和臨城“綠嶺”核桃種植基地核桃發(fā)育期觀測及凍害資料，對核桃遭遇花期凍害時(shí)區(qū)域自動站和國家站之間的氣溫指標(biāo)相關(guān)性及種植區(qū)凍害風(fēng)險(xiǎn)氣候特征進(jìn)行研究，結(jié)果表明：①區(qū)域自動站和國家氣象站的氣溫相關(guān)性顯著，其中，90%的站點(diǎn)相關(guān)系數(shù)高于09；②同一時(shí)刻，區(qū)域站氣溫與海拔高度呈負(fù)相關(guān)，當(dāng)核桃花期國家氣象站氣溫分別低于36 ℃、2 ℃、04 ℃、-04 ℃時(shí)，可能受凍的核桃種植區(qū)海拔高度分別為1000 m以上、600 m以上、200 m和0 m以上。③太行山南部山區(qū)核桃花期年平均凍害風(fēng)險(xiǎn)日數(shù)為34天。④核桃花期凍害和極渦及烏拉爾山高壓脊異常偏強(qiáng)有關(guān)。
2014, 42(6):1106-1113.
摘要:
目前國內(nèi)尚無針對地鐵系統(tǒng)的專項(xiàng)防雷設(shè)計(jì)、施工及檢測標(biāo)準(zhǔn)，使得在全國范圍內(nèi)開展的地鐵系統(tǒng)防雷工作無系統(tǒng)性技術(shù)規(guī)范。分析地鐵系統(tǒng)遭受雷擊的主要方式與途徑，明確了地鐵系統(tǒng)防雷的必要性；針對城市地鐵雷電防護(hù)的關(guān)鍵點(diǎn)，通過理論分析計(jì)算在國內(nèi)首次確定了地鐵系統(tǒng)的防雷保護(hù)等級應(yīng)按第2類進(jìn)行劃分，并推導(dǎo)出了地鐵防雷的關(guān)鍵參數(shù)——接地電阻的理論值。從接閃、接地、等電位連接、屏蔽和綜合布線以及電涌保護(hù)防雷5要素出發(fā)對地鐵系統(tǒng)雷電防護(hù)的具體措施進(jìn)行了分析研究，提出地鐵防雷主要措施和技術(shù)指標(biāo)，為從事地鐵防雷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、施工、防雷檢測以及相關(guān)專業(yè)人員提供參考，并對將來形成地鐵防雷技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)方面的工作具有重要參考價(jià)值。
目前國內(nèi)尚無針對地鐵系統(tǒng)的專項(xiàng)防雷設(shè)計(jì)、施工及檢測標(biāo)準(zhǔn)，使得在全國范圍內(nèi)開展的地鐵系統(tǒng)防雷工作無系統(tǒng)性技術(shù)規(guī)范。分析地鐵系統(tǒng)遭受雷擊的主要方式與途徑，明確了地鐵系統(tǒng)防雷的必要性；針對城市地鐵雷電防護(hù)的關(guān)鍵點(diǎn)，通過理論分析計(jì)算在國內(nèi)首次確定了地鐵系統(tǒng)的防雷保護(hù)等級應(yīng)按第2類進(jìn)行劃分，并推導(dǎo)出了地鐵防雷的關(guān)鍵參數(shù)——接地電阻的理論值。從接閃、接地、等電位連接、屏蔽和綜合布線以及電涌保護(hù)防雷5要素出發(fā)對地鐵系統(tǒng)雷電防護(hù)的具體措施進(jìn)行了分析研究，提出地鐵防雷主要措施和技術(shù)指標(biāo)，為從事地鐵防雷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、施工、防雷檢測以及相關(guān)專業(yè)人員提供參考，并對將來形成地鐵防雷技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)方面的工作具有重要參考價(jià)值。
2014, 42(6):1114-1117.
摘要:
針對全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）基準(zhǔn)站容易遭受雷擊損失嚴(yán)重的問題，從GNSS基準(zhǔn)站自身特點(diǎn)出發(fā)，參考傳統(tǒng)建筑物防雷設(shè)計(jì)方法，依據(jù)防雷設(shè)計(jì)原則，分析了GNSS基準(zhǔn)站的防雷等級，從外部防雷和內(nèi)部防雷兩方面對防雷過程中接閃、引下線、接地、等電位連接、屏蔽、合理布線等重要環(huán)節(jié)及電涌保護(hù)器等重要裝置進(jìn)行了研究，設(shè)計(jì)出各環(huán)節(jié)的具體防雷措施。實(shí)際應(yīng)用表明所設(shè)計(jì)的方法科學(xué)實(shí)用、安全可靠，能夠有效地提高基準(zhǔn)站的防雷效果。
針對全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）基準(zhǔn)站容易遭受雷擊損失嚴(yán)重的問題，從GNSS基準(zhǔn)站自身特點(diǎn)出發(fā)，參考傳統(tǒng)建筑物防雷設(shè)計(jì)方法，依據(jù)防雷設(shè)計(jì)原則，分析了GNSS基準(zhǔn)站的防雷等級，從外部防雷和內(nèi)部防雷兩方面對防雷過程中接閃、引下線、接地、等電位連接、屏蔽、合理布線等重要環(huán)節(jié)及電涌保護(hù)器等重要裝置進(jìn)行了研究，設(shè)計(jì)出各環(huán)節(jié)的具體防雷措施。實(shí)際應(yīng)用表明所設(shè)計(jì)的方法科學(xué)實(shí)用、安全可靠，能夠有效地提高基準(zhǔn)站的防雷效果。
2014, 42(6):1118-1125.
摘要:
分析了雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估中“截收面積”計(jì)算公式的單一性和局限性，將目前常見的形狀復(fù)雜的建筑物劃分為三大類（即“有一制高點(diǎn)的矩形建筑物、裙樓建筑物和L形建筑物”）并形成模型。依據(jù)《建筑物電子信息系統(tǒng)防雷技術(shù)規(guī)范》GB50343—2012，通過“Auto CAD”畫圖軟件畫出相應(yīng)模型的截收面積圖，歸納得到對應(yīng)模型截收面積的計(jì)算公式。經(jīng)過實(shí)例對比，發(fā)現(xiàn)較經(jīng)驗(yàn)法獲取的形狀復(fù)雜建筑物的截收面積更為精確，為雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估中截收面積的快捷計(jì)算提供科學(xué)參考。
分析了雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估中“截收面積”計(jì)算公式的單一性和局限性，將目前常見的形狀復(fù)雜的建筑物劃分為三大類（即“有一制高點(diǎn)的矩形建筑物、裙樓建筑物和L形建筑物”）并形成模型。依據(jù)《建筑物電子信息系統(tǒng)防雷技術(shù)規(guī)范》GB50343—2012，通過“Auto CAD”畫圖軟件畫出相應(yīng)模型的截收面積圖，歸納得到對應(yīng)模型截收面積的計(jì)算公式。經(jīng)過實(shí)例對比，發(fā)現(xiàn)較經(jīng)驗(yàn)法獲取的形狀復(fù)雜建筑物的截收面積更為精確，為雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估中截收面積的快捷計(jì)算提供科學(xué)參考。
2014, 42(6):1126-1130.
摘要:
在對建筑物進(jìn)行雷擊風(fēng)險(xiǎn)評估、雷電防護(hù)設(shè)計(jì)以及防雷裝置的檢測及驗(yàn)收時(shí)，等效截收面積的計(jì)算是其中一個(gè)重要環(huán)節(jié)，在此過程中科技人員經(jīng)常遇到3方面的問題：①如何計(jì)算不規(guī)則建筑物的截收面積？②如何區(qū)分孤立建筑物和非孤立建筑物？ ③對于非孤立建筑物，如何計(jì)算其截收面積？文章給出上述問題的解決方案：①可用計(jì)算機(jī)軟件建模計(jì)算；問題②，以截收范圍是否有所重疊作為區(qū)分的依據(jù)；問題③，比較不同標(biāo)準(zhǔn)以及國內(nèi)其他一些計(jì)算方法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種新的方法——體積比例法，從三維立體的角度考慮這個(gè)問題，用定量的方法計(jì)算。通過一個(gè)居民小區(qū)的計(jì)算案例，體現(xiàn)了體積比例法在區(qū)域雷擊風(fēng)險(xiǎn)評估中的應(yīng)用，以及雷擊風(fēng)險(xiǎn)評估工作今后的發(fā)展趨勢：定量化、精細(xì)化、人工智能化。
在對建筑物進(jìn)行雷擊風(fēng)險(xiǎn)評估、雷電防護(hù)設(shè)計(jì)以及防雷裝置的檢測及驗(yàn)收時(shí)，等效截收面積的計(jì)算是其中一個(gè)重要環(huán)節(jié)，在此過程中科技人員經(jīng)常遇到3方面的問題：①如何計(jì)算不規(guī)則建筑物的截收面積？②如何區(qū)分孤立建筑物和非孤立建筑物？ ③對于非孤立建筑物，如何計(jì)算其截收面積？文章給出上述問題的解決方案：①可用計(jì)算機(jī)軟件建模計(jì)算；問題②，以截收范圍是否有所重疊作為區(qū)分的依據(jù)；問題③，比較不同標(biāo)準(zhǔn)以及國內(nèi)其他一些計(jì)算方法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種新的方法——體積比例法，從三維立體的角度考慮這個(gè)問題，用定量的方法計(jì)算。通過一個(gè)居民小區(qū)的計(jì)算案例，體現(xiàn)了體積比例法在區(qū)域雷擊風(fēng)險(xiǎn)評估中的應(yīng)用，以及雷擊風(fēng)險(xiǎn)評估工作今后的發(fā)展趨勢：定量化、精細(xì)化、人工智能化。
2014, 42(6):1131-1136.
摘要:
對流云降水時(shí)空變差較大，利用Woodley& Rosenfeld提出的建立在雷達(dá)資料基礎(chǔ)上的移動目標(biāo)單元法對對流云增雨作業(yè)進(jìn)行效果評估。利用塘沽、北京及秦皇島3部雷達(dá)資料，對其進(jìn)行插值處理，確定移動目標(biāo)單元識別和跟蹤方法，然后在移動目標(biāo)單元中確定催化單元和對比單元，記錄每個(gè)單元的物理參量，利用Z〖CD*2〗R關(guān)系反演降水量，對物理參量和反演降水量做統(tǒng)計(jì)分析，定量計(jì)算增雨效果的同時(shí)提供人工增雨的物理證據(jù)。應(yīng)用該方法對2011年7月24日對流云人工增雨作業(yè)效果進(jìn)行評估，結(jié)果表明：催化劑進(jìn)入云中后使得最大回波強(qiáng)度增強(qiáng)，回波頂高增加，從物理角度證明了催化對增加降水起到了一定作用。利用降雨率對增雨作業(yè)進(jìn)行定量效果分析，結(jié)果表明該次作業(yè)相對增雨7.69%，顯著度檢驗(yàn)值0.043，增雨效果較為顯著。
對流云降水時(shí)空變差較大，利用Woodley& Rosenfeld提出的建立在雷達(dá)資料基礎(chǔ)上的移動目標(biāo)單元法對對流云增雨作業(yè)進(jìn)行效果評估。利用塘沽、北京及秦皇島3部雷達(dá)資料，對其進(jìn)行插值處理，確定移動目標(biāo)單元識別和跟蹤方法，然后在移動目標(biāo)單元中確定催化單元和對比單元，記錄每個(gè)單元的物理參量，利用Z〖CD*2〗R關(guān)系反演降水量，對物理參量和反演降水量做統(tǒng)計(jì)分析，定量計(jì)算增雨效果的同時(shí)提供人工增雨的物理證據(jù)。應(yīng)用該方法對2011年7月24日對流云人工增雨作業(yè)效果進(jìn)行評估，結(jié)果表明：催化劑進(jìn)入云中后使得最大回波強(qiáng)度增強(qiáng)，回波頂高增加，從物理角度證明了催化對增加降水起到了一定作用。利用降雨率對增雨作業(yè)進(jìn)行定量效果分析，結(jié)果表明該次作業(yè)相對增雨7.69%，顯著度檢驗(yàn)值0.043，增雨效果較為顯著。
2014, 42(6):1137-1142.
摘要:
為了提高人工增雨作業(yè)的作業(yè)水平和增雨效率，利用2010—2012年徐州市人工增雨作業(yè)中的多種觀測資料，在分析徐州地區(qū)地形特征、增雨作業(yè)習(xí)慣的基礎(chǔ)上，研究出適合本地區(qū)使用的人工增雨效果檢驗(yàn)方法,建立人工增雨潛勢分析模型，對未來12 h的人工增雨潛勢和臨近增雨潛勢進(jìn)行逐步分級判斷，將增雨潛勢區(qū)分為兩級：級別Ⅰ增雨潛勢較小和級別Ⅱ增雨潛勢較大，并指導(dǎo)人工增雨作業(yè)。2013年徐州人工增雨作業(yè)實(shí)踐表明，人工增雨12 h潛勢預(yù)報(bào)模型和臨近預(yù)報(bào)模型具有較高的準(zhǔn)確率。以增雨潛勢預(yù)報(bào)模型為基礎(chǔ)，修改徐州地區(qū)人工增雨作業(yè)流程，提高指揮人員的工作效率，并提高人工增雨作業(yè)的效率。
為了提高人工增雨作業(yè)的作業(yè)水平和增雨效率，利用2010—2012年徐州市人工增雨作業(yè)中的多種觀測資料，在分析徐州地區(qū)地形特征、增雨作業(yè)習(xí)慣的基礎(chǔ)上，研究出適合本地區(qū)使用的人工增雨效果檢驗(yàn)方法,建立人工增雨潛勢分析模型，對未來12 h的人工增雨潛勢和臨近增雨潛勢進(jìn)行逐步分級判斷，將增雨潛勢區(qū)分為兩級：級別Ⅰ增雨潛勢較小和級別Ⅱ增雨潛勢較大，并指導(dǎo)人工增雨作業(yè)。2013年徐州人工增雨作業(yè)實(shí)踐表明，人工增雨12 h潛勢預(yù)報(bào)模型和臨近預(yù)報(bào)模型具有較高的準(zhǔn)確率。以增雨潛勢預(yù)報(bào)模型為基礎(chǔ)，修改徐州地區(qū)人工增雨作業(yè)流程，提高指揮人員的工作效率，并提高人工增雨作業(yè)的效率。
2014, 42(6):1143-1146.
摘要:
將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到人工影響天氣業(yè)務(wù)管理中，開發(fā)了“基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的安徽省人工影響天氣智能管理系統(tǒng)”。系統(tǒng)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的RFID（無線射頻識別）技術(shù)，集合GPRS、GPS和GIS技術(shù)，通過作業(yè)現(xiàn)場與指揮中心的實(shí)時(shí)交互，構(gòu)建人影業(yè)務(wù)管理服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)了對人影信息（人員、裝備、彈藥、氣象信息等）的采集、傳輸、數(shù)據(jù)管理及服務(wù)的自動化、智能化管理，提高了安全效率和信息化管理水平，在實(shí)際業(yè)務(wù)中發(fā)揮了重要的作用。
將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到人工影響天氣業(yè)務(wù)管理中，開發(fā)了“基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的安徽省人工影響天氣智能管理系統(tǒng)”。系統(tǒng)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的RFID（無線射頻識別）技術(shù)，集合GPRS、GPS和GIS技術(shù)，通過作業(yè)現(xiàn)場與指揮中心的實(shí)時(shí)交互，構(gòu)建人影業(yè)務(wù)管理服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)了對人影信息（人員、裝備、彈藥、氣象信息等）的采集、傳輸、數(shù)據(jù)管理及服務(wù)的自動化、智能化管理，提高了安全效率和信息化管理水平，在實(shí)際業(yè)務(wù)中發(fā)揮了重要的作用。
2014, 42(6):1147-1153.
摘要:
基于遙感技術(shù)(RS)和地理信息系統(tǒng)(GIS)，利用由基于DEM演算的地面最高溫度、最小相對濕度和最大風(fēng)速等格點(diǎn)化氣象要素，F(xiàn)Y2靜止氣象衛(wèi)星逐日降水反演產(chǎn)品和AVHRR積雪監(jiān)測產(chǎn)品計(jì)算網(wǎng)格森林火險(xiǎn)天氣等級，結(jié)合由植被類型、NDVI、地形要素和公路、人口聚居地等要素評估的森林火險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)等級，綜合計(jì)算得到網(wǎng)格化的西藏森林火險(xiǎn)等級。該項(xiàng)業(yè)務(wù)程序基于MeteoInfo組件建立，能夠?qū)崿F(xiàn)全自動化業(yè)務(wù)運(yùn)行。對于森林火災(zāi)事件，通過與基于氣象站的森林火險(xiǎn)天氣等級相比，該方法的準(zhǔn)確性更高，能為西藏林區(qū)森林防火工作提供有效參考。
基于遙感技術(shù)(RS)和地理信息系統(tǒng)(GIS)，利用由基于DEM演算的地面最高溫度、最小相對濕度和最大風(fēng)速等格點(diǎn)化氣象要素，F(xiàn)Y2靜止氣象衛(wèi)星逐日降水反演產(chǎn)品和AVHRR積雪監(jiān)測產(chǎn)品計(jì)算網(wǎng)格森林火險(xiǎn)天氣等級，結(jié)合由植被類型、NDVI、地形要素和公路、人口聚居地等要素評估的森林火險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)等級，綜合計(jì)算得到網(wǎng)格化的西藏森林火險(xiǎn)等級。該項(xiàng)業(yè)務(wù)程序基于MeteoInfo組件建立，能夠?qū)崿F(xiàn)全自動化業(yè)務(wù)運(yùn)行。對于森林火災(zāi)事件，通過與基于氣象站的森林火險(xiǎn)天氣等級相比，該方法的準(zhǔn)確性更高，能為西藏林區(qū)森林防火工作提供有效參考。
2014, 42(6):1154-1158.
摘要:
利用杭州市2008—2011年逐日燃?xì)庳?fù)荷和氣象要素資料，分析了燃?xì)庳?fù)荷的變化規(guī)律及氣象條件對燃?xì)庳?fù)荷的影響，在此基礎(chǔ)上，利用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測模型。結(jié)果表明，研究時(shí)段內(nèi)，杭州市燃?xì)庳?fù)荷逐年顯著增長且具有顯著的季節(jié)變化特征，春節(jié)假日期間會出現(xiàn)明顯的燃?xì)庳?fù)荷谷值，年燃?xì)庳?fù)荷峰值點(diǎn)通常出現(xiàn)在春節(jié)前1個(gè)月。平均氣溫與平均氣壓是影響燃?xì)庳?fù)荷波動最主要的氣象因子，且均在冬季相關(guān)最顯著。平均氣溫與燃?xì)庳?fù)荷在各個(gè)季節(jié)呈一致負(fù)相關(guān)，平均氣壓成正相關(guān)，燃?xì)庳?fù)荷對平均氣溫的響應(yīng)敏感區(qū)間為6～15 ℃。在考慮春節(jié)假期影響的基礎(chǔ)上，篩選相關(guān)氣象因子，利用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立杭州市冬半年燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測模型。預(yù)測結(jié)果表明，一般情況下，模型精度較高，但當(dāng)燃?xì)庳?fù)荷出現(xiàn)大的波動時(shí)，模擬結(jié)果呈現(xiàn)一定程度的滯后性。
利用杭州市2008—2011年逐日燃?xì)庳?fù)荷和氣象要素資料，分析了燃?xì)庳?fù)荷的變化規(guī)律及氣象條件對燃?xì)庳?fù)荷的影響，在此基礎(chǔ)上，利用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測模型。結(jié)果表明，研究時(shí)段內(nèi)，杭州市燃?xì)庳?fù)荷逐年顯著增長且具有顯著的季節(jié)變化特征，春節(jié)假日期間會出現(xiàn)明顯的燃?xì)庳?fù)荷谷值，年燃?xì)庳?fù)荷峰值點(diǎn)通常出現(xiàn)在春節(jié)前1個(gè)月。平均氣溫與平均氣壓是影響燃?xì)庳?fù)荷波動最主要的氣象因子，且均在冬季相關(guān)最顯著。平均氣溫與燃?xì)庳?fù)荷在各個(gè)季節(jié)呈一致負(fù)相關(guān)，平均氣壓成正相關(guān)，燃?xì)庳?fù)荷對平均氣溫的響應(yīng)敏感區(qū)間為6～15 ℃。在考慮春節(jié)假期影響的基礎(chǔ)上，篩選相關(guān)氣象因子，利用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立杭州市冬半年燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測模型。預(yù)測結(jié)果表明，一般情況下，模型精度較高，但當(dāng)燃?xì)庳?fù)荷出現(xiàn)大的波動時(shí)，模擬結(jié)果呈現(xiàn)一定程度的滯后性。
2014, 42(6):1159-1162.
摘要:
氣象條件對高速公路的安全出行有很大的影響，通過對高速公路交通氣象服務(wù)所需的常規(guī)地理信息和相關(guān)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整理，利用插值算法將能見度、降水、溫度、風(fēng)速等氣象要素進(jìn)行了空間化處理，并整理了整個(gè)數(shù)據(jù)處理流程。基于GIS的空間分析對氣象要素在高速路段上的投射技術(shù)進(jìn)行了研究，并將成果數(shù)據(jù)用JSON格式在數(shù)據(jù)庫進(jìn)行統(tǒng)一存儲。對交通氣象服務(wù)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了探討，形成了交通氣象指導(dǎo)預(yù)報(bào)產(chǎn)品，在交通氣象導(dǎo)航的應(yīng)用也進(jìn)行了嘗試，改善了交通氣象服務(wù)的效果。
氣象條件對高速公路的安全出行有很大的影響，通過對高速公路交通氣象服務(wù)所需的常規(guī)地理信息和相關(guān)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整理，利用插值算法將能見度、降水、溫度、風(fēng)速等氣象要素進(jìn)行了空間化處理，并整理了整個(gè)數(shù)據(jù)處理流程。基于GIS的空間分析對氣象要素在高速路段上的投射技術(shù)進(jìn)行了研究，并將成果數(shù)據(jù)用JSON格式在數(shù)據(jù)庫進(jìn)行統(tǒng)一存儲。對交通氣象服務(wù)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了探討，形成了交通氣象指導(dǎo)預(yù)報(bào)產(chǎn)品，在交通氣象導(dǎo)航的應(yīng)用也進(jìn)行了嘗試，改善了交通氣象服務(wù)的效果。
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