2015年第43卷第3期文章目次
2015, 43(3):349-354.
摘要:
根據(jù)雷達(dá)氣象方程，分析了影響風(fēng)廓線雷達(dá)探測(cè)高度的因素；建立了風(fēng)廓線雷達(dá)相控陣天線陣面不平整度對(duì)天線方向圖影響的數(shù)學(xué)模型。通過仿真實(shí)驗(yàn)，給出了在垂直波束和偏離天頂15°的傾斜波束下天線增益和旁瓣電平隨陣面不平整度的變化結(jié)果。仿真結(jié)果表明，風(fēng)廓線雷達(dá)天線增益隨陣面不平整度的增大而減小，近似呈指數(shù)規(guī)律變化；天線旁瓣電平總體上隨陣面不平整度的增大而抬升。工程設(shè)計(jì)人員可以在風(fēng)廓線雷達(dá)探測(cè)高度變化允許的范圍內(nèi)，同時(shí)考慮目前國(guó)內(nèi)風(fēng)廓線雷達(dá)天線結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、工藝制造水平和安裝精度，對(duì)天線陣面不平整度提出合理的技術(shù)指標(biāo)要求。
根據(jù)雷達(dá)氣象方程，分析了影響風(fēng)廓線雷達(dá)探測(cè)高度的因素；建立了風(fēng)廓線雷達(dá)相控陣天線陣面不平整度對(duì)天線方向圖影響的數(shù)學(xué)模型。通過仿真實(shí)驗(yàn)，給出了在垂直波束和偏離天頂15°的傾斜波束下天線增益和旁瓣電平隨陣面不平整度的變化結(jié)果。仿真結(jié)果表明，風(fēng)廓線雷達(dá)天線增益隨陣面不平整度的增大而減小，近似呈指數(shù)規(guī)律變化；天線旁瓣電平總體上隨陣面不平整度的增大而抬升。工程設(shè)計(jì)人員可以在風(fēng)廓線雷達(dá)探測(cè)高度變化允許的范圍內(nèi)，同時(shí)考慮目前國(guó)內(nèi)風(fēng)廓線雷達(dá)天線結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、工藝制造水平和安裝精度，對(duì)天線陣面不平整度提出合理的技術(shù)指標(biāo)要求。
2015, 43(3):355-360.
摘要:
在簡(jiǎn)述上海TWP3型風(fēng)廓線雷達(dá)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，從雷達(dá)運(yùn)行情況、風(fēng)數(shù)據(jù)獲取率和產(chǎn)品資料分析3方面對(duì)該型號(hào)雷達(dá)探測(cè)性能進(jìn)行評(píng)估。通過統(tǒng)計(jì)分析不同高度層上平均測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)全年和逐月的數(shù)據(jù)獲取率，發(fā)現(xiàn)TWP3風(fēng)廓線雷達(dá)在3 km以下具有較高的數(shù)據(jù)獲取率，對(duì)于邊界層的探測(cè)能力要遠(yuǎn)高于高層，且夏季的數(shù)據(jù)獲取率明顯高于冬季。利用風(fēng)廓線雷達(dá)提供的信號(hào)噪聲比SNR、垂直速度和折射率結(jié)構(gòu)常數(shù)C2N等資料分析了一次弱降水探測(cè)過程，二次產(chǎn)品可以清晰地反映降水的始末時(shí)間，且降水期間探測(cè)高度增高2 km左右。評(píng)估結(jié)果表明TWP3型邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)具有較低的故障率和較好的探測(cè)性能，產(chǎn)品資料具有可靠性和應(yīng)用價(jià)值。
在簡(jiǎn)述上海TWP3型風(fēng)廓線雷達(dá)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，從雷達(dá)運(yùn)行情況、風(fēng)數(shù)據(jù)獲取率和產(chǎn)品資料分析3方面對(duì)該型號(hào)雷達(dá)探測(cè)性能進(jìn)行評(píng)估。通過統(tǒng)計(jì)分析不同高度層上平均測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)全年和逐月的數(shù)據(jù)獲取率，發(fā)現(xiàn)TWP3風(fēng)廓線雷達(dá)在3 km以下具有較高的數(shù)據(jù)獲取率，對(duì)于邊界層的探測(cè)能力要遠(yuǎn)高于高層，且夏季的數(shù)據(jù)獲取率明顯高于冬季。利用風(fēng)廓線雷達(dá)提供的信號(hào)噪聲比SNR、垂直速度和折射率結(jié)構(gòu)常數(shù)C2N等資料分析了一次弱降水探測(cè)過程，二次產(chǎn)品可以清晰地反映降水的始末時(shí)間，且降水期間探測(cè)高度增高2 km左右。評(píng)估結(jié)果表明TWP3型邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)具有較低的故障率和較好的探測(cè)性能，產(chǎn)品資料具有可靠性和應(yīng)用價(jià)值。
2015, 43(3):361-367.
摘要:
頻率源穩(wěn)定度是多普勒雷達(dá)的一項(xiàng)重要指標(biāo)，如果雷達(dá)頻率源本身存在頻率起伏和相位起伏，就無法獲得精確的強(qiáng)度和速度場(chǎng)信息。簡(jiǎn)要介紹了CINRAD/CC頻率源的合成方式及主要信號(hào)流程，同時(shí)回顧頻率源穩(wěn)定度的表征方法及其聯(lián)系。研究頻率源短、長(zhǎng)期穩(wěn)定度的影響因素，利用雷達(dá)維修平臺(tái)模擬再現(xiàn)故障，討論了改進(jìn)頻率源穩(wěn)定度的措施，從而實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)快速判斷、維修的目的。通過時(shí)域、頻域并結(jié)合實(shí)際例證分析總結(jié)出在現(xiàn)代雷達(dá)中，頻率源的相位噪聲（穩(wěn)定度）是影響雷達(dá)回波強(qiáng)度和速度測(cè)量的主要因素。這些技術(shù)和方法在CINRAD/CC頻率源維修維護(hù)工作中具有一定的借鑒作用。
頻率源穩(wěn)定度是多普勒雷達(dá)的一項(xiàng)重要指標(biāo)，如果雷達(dá)頻率源本身存在頻率起伏和相位起伏，就無法獲得精確的強(qiáng)度和速度場(chǎng)信息。簡(jiǎn)要介紹了CINRAD/CC頻率源的合成方式及主要信號(hào)流程，同時(shí)回顧頻率源穩(wěn)定度的表征方法及其聯(lián)系。研究頻率源短、長(zhǎng)期穩(wěn)定度的影響因素，利用雷達(dá)維修平臺(tái)模擬再現(xiàn)故障，討論了改進(jìn)頻率源穩(wěn)定度的措施，從而實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)快速判斷、維修的目的。通過時(shí)域、頻域并結(jié)合實(shí)際例證分析總結(jié)出在現(xiàn)代雷達(dá)中，頻率源的相位噪聲（穩(wěn)定度）是影響雷達(dá)回波強(qiáng)度和速度測(cè)量的主要因素。這些技術(shù)和方法在CINRAD/CC頻率源維修維護(hù)工作中具有一定的借鑒作用。
2015, 43(3):368-372.
摘要:
以下?lián)舯┝骶哂械牡蛯语@著輻散特征為基礎(chǔ)，引入圖像識(shí)別中的連通區(qū)識(shí)別技術(shù)，開發(fā)出了應(yīng)用于多普勒天氣雷達(dá)的下?lián)舯┝鲌D像識(shí)別算法。首先通過設(shè)置的速度閾值將徑向速度進(jìn)行二值化處理，然后運(yùn)用8鄰域法尋找速度大值區(qū)，并采用距離、夾角和正、負(fù)速度差值等條件進(jìn)行約束對(duì)正、負(fù)速度大值區(qū)進(jìn)行配對(duì)，最后對(duì)未成功配對(duì)的速度大值區(qū)進(jìn)行鄰近區(qū)域的二次匹配，從而識(shí)別出下?lián)舯┝鲄^(qū)域。利用多個(gè)下?lián)舯┝鱾€(gè)例實(shí)測(cè)的多普勒雷達(dá)數(shù)據(jù)對(duì)該算法進(jìn)行了測(cè)試，結(jié)果表明該算法對(duì)一些較小尺度的下?lián)舯┝鳎绕鋵?duì)受環(huán)境風(fēng)場(chǎng)影響而具有不對(duì)稱輻散特征的下?lián)舯┝饔辛己玫淖R(shí)別效果。
以下?lián)舯┝骶哂械牡蛯语@著輻散特征為基礎(chǔ)，引入圖像識(shí)別中的連通區(qū)識(shí)別技術(shù)，開發(fā)出了應(yīng)用于多普勒天氣雷達(dá)的下?lián)舯┝鲌D像識(shí)別算法。首先通過設(shè)置的速度閾值將徑向速度進(jìn)行二值化處理，然后運(yùn)用8鄰域法尋找速度大值區(qū)，并采用距離、夾角和正、負(fù)速度差值等條件進(jìn)行約束對(duì)正、負(fù)速度大值區(qū)進(jìn)行配對(duì)，最后對(duì)未成功配對(duì)的速度大值區(qū)進(jìn)行鄰近區(qū)域的二次匹配，從而識(shí)別出下?lián)舯┝鲄^(qū)域。利用多個(gè)下?lián)舯┝鱾€(gè)例實(shí)測(cè)的多普勒雷達(dá)數(shù)據(jù)對(duì)該算法進(jìn)行了測(cè)試，結(jié)果表明該算法對(duì)一些較小尺度的下?lián)舯┝鳎绕鋵?duì)受環(huán)境風(fēng)場(chǎng)影響而具有不對(duì)稱輻散特征的下?lián)舯┝饔辛己玫淖R(shí)別效果。
2015, 43(3):373-379.
摘要:
基于規(guī)范化維修的理念、實(shí)施方法和通用性要求，設(shè)計(jì)研制了大型電子設(shè)備通用型脫機(jī)測(cè)試維修平臺(tái)。在平臺(tái)測(cè)試程序的人機(jī)交互界面上現(xiàn)場(chǎng)配置電子設(shè)備被測(cè)組件I/O接口參數(shù)，仿真產(chǎn)生被測(cè)組件的工作環(huán)境，實(shí)現(xiàn)脫機(jī)測(cè)試維修，達(dá)到通用性要求。測(cè)試維修數(shù)據(jù)庫(kù)緊密結(jié)合排障進(jìn)程，始終貫徹規(guī)范化維修的理念和實(shí)施方法。解決了被測(cè)組件在高電壓、大電流和不規(guī)則的脈沖波形下組合負(fù)載的設(shè)計(jì)和工作環(huán)境的真實(shí)仿真。平臺(tái)彌補(bǔ)了電子設(shè)備經(jīng)典的脫機(jī)測(cè)試維修的缺點(diǎn),并力爭(zhēng)將排障實(shí)踐上升到理論指導(dǎo)實(shí)際并結(jié)合經(jīng)驗(yàn)和技巧的高度。
基于規(guī)范化維修的理念、實(shí)施方法和通用性要求，設(shè)計(jì)研制了大型電子設(shè)備通用型脫機(jī)測(cè)試維修平臺(tái)。在平臺(tái)測(cè)試程序的人機(jī)交互界面上現(xiàn)場(chǎng)配置電子設(shè)備被測(cè)組件I/O接口參數(shù)，仿真產(chǎn)生被測(cè)組件的工作環(huán)境，實(shí)現(xiàn)脫機(jī)測(cè)試維修，達(dá)到通用性要求。測(cè)試維修數(shù)據(jù)庫(kù)緊密結(jié)合排障進(jìn)程，始終貫徹規(guī)范化維修的理念和實(shí)施方法。解決了被測(cè)組件在高電壓、大電流和不規(guī)則的脈沖波形下組合負(fù)載的設(shè)計(jì)和工作環(huán)境的真實(shí)仿真。平臺(tái)彌補(bǔ)了電子設(shè)備經(jīng)典的脫機(jī)測(cè)試維修的缺點(diǎn),并力爭(zhēng)將排障實(shí)踐上升到理論指導(dǎo)實(shí)際并結(jié)合經(jīng)驗(yàn)和技巧的高度。
2015, 43(3):380-386.
摘要:
“災(zāi)害天氣短時(shí)臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)”(SWAN)在我國(guó)氣象預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中已得到廣泛應(yīng)用。文章介紹其中雷達(dá)定量降水估算QPE算法 (RASIM方法)的技術(shù)與特點(diǎn)，選取湖北省6部S波段多普勒天氣雷達(dá)在2012年探測(cè)的暴雨天氣過程資料，系統(tǒng)性評(píng)估了SWAN系統(tǒng)中QPE產(chǎn)品實(shí)用性，初步分析了產(chǎn)生估算誤差的原因。評(píng)估表明：整體而言該方法在湖北省使用效果較好，平均絕對(duì)誤差率小于30%；探測(cè)距離的增加對(duì)S波段雷達(dá)QPE精度影響不大；各雷達(dá)對(duì)30 mm以上降水的估算平均絕對(duì)誤差率較小，但估算結(jié)果較實(shí)況偏弱，隨著雨量（雨強(qiáng)）增大，低估的比例也增大。就單部雷達(dá)而言，宜昌雷達(dá)估算降水誤差最大，武漢雷達(dá)受附近建筑遮擋影響次之，恩施雷達(dá)估算降水誤差最小。
“災(zāi)害天氣短時(shí)臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)”(SWAN)在我國(guó)氣象預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中已得到廣泛應(yīng)用。文章介紹其中雷達(dá)定量降水估算QPE算法 (RASIM方法)的技術(shù)與特點(diǎn)，選取湖北省6部S波段多普勒天氣雷達(dá)在2012年探測(cè)的暴雨天氣過程資料，系統(tǒng)性評(píng)估了SWAN系統(tǒng)中QPE產(chǎn)品實(shí)用性，初步分析了產(chǎn)生估算誤差的原因。評(píng)估表明：整體而言該方法在湖北省使用效果較好，平均絕對(duì)誤差率小于30%；探測(cè)距離的增加對(duì)S波段雷達(dá)QPE精度影響不大；各雷達(dá)對(duì)30 mm以上降水的估算平均絕對(duì)誤差率較小，但估算結(jié)果較實(shí)況偏弱，隨著雨量（雨強(qiáng)）增大，低估的比例也增大。就單部雷達(dá)而言，宜昌雷達(dá)估算降水誤差最大，武漢雷達(dá)受附近建筑遮擋影響次之，恩施雷達(dá)估算降水誤差最小。
2015, 43(3):387-392.
摘要:
選取大氣可降水量的地基GPS水汽遙感法，探空反演法以及經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算法，以貴州西部的威寧作為研究個(gè)例，對(duì)比分析3種方法在烏蒙山區(qū)對(duì)大氣可降水量反演的異同。以探空反演結(jié)果作為基準(zhǔn)值，得出地基GPS遙感水汽值和經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算值較基準(zhǔn)值偏大，3個(gè)方法的反演值之間具有很好的相關(guān)性，地基GPS遙感水汽值與探空反演值之間的相關(guān)性最好，平均絕對(duì)誤差值最小，為3.5 mm，均方根誤差為4.14 mm。在烏蒙山區(qū)，對(duì)流層加權(quán)平均溫度(Tm)的本地經(jīng)驗(yàn)公式與探空計(jì)算值之間的平均誤差為1.1 K，本地Tm公式對(duì)大氣可降水量反演的結(jié)果影響較小。有降水事件發(fā)生及昆明準(zhǔn)靜止鋒常駐的11月至次年4月，GPS水汽反演精度較高，平均絕對(duì)誤差僅為1 mm。5—10月，經(jīng)驗(yàn)計(jì)算方法的計(jì)算精度較高，平均絕對(duì)誤差為0.74 mm。
選取大氣可降水量的地基GPS水汽遙感法，探空反演法以及經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算法，以貴州西部的威寧作為研究個(gè)例，對(duì)比分析3種方法在烏蒙山區(qū)對(duì)大氣可降水量反演的異同。以探空反演結(jié)果作為基準(zhǔn)值，得出地基GPS遙感水汽值和經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算值較基準(zhǔn)值偏大，3個(gè)方法的反演值之間具有很好的相關(guān)性，地基GPS遙感水汽值與探空反演值之間的相關(guān)性最好，平均絕對(duì)誤差值最小，為3.5 mm，均方根誤差為4.14 mm。在烏蒙山區(qū)，對(duì)流層加權(quán)平均溫度(Tm)的本地經(jīng)驗(yàn)公式與探空計(jì)算值之間的平均誤差為1.1 K，本地Tm公式對(duì)大氣可降水量反演的結(jié)果影響較小。有降水事件發(fā)生及昆明準(zhǔn)靜止鋒常駐的11月至次年4月，GPS水汽反演精度較高，平均絕對(duì)誤差僅為1 mm。5—10月，經(jīng)驗(yàn)計(jì)算方法的計(jì)算精度較高，平均絕對(duì)誤差為0.74 mm。
2015, 43(3):393-398.
摘要:
為實(shí)現(xiàn)地市級(jí)氣象、水務(wù)、水文部門觀測(cè)數(shù)據(jù)的整合并解決基層氣象業(yè)務(wù)單位跨省調(diào)用本部門自動(dòng)站數(shù)據(jù)的問題，基于FTP、Web Service等網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和數(shù)據(jù)交換方法，構(gòu)建了前置模式共享網(wǎng)絡(luò)，通過XML文件交換部門間需要共享的觀測(cè)數(shù)據(jù)，利用面向?qū)ο蟮木幊碳夹g(shù)，將多個(gè)信息渠道的數(shù)據(jù)進(jìn)行了同化處理，在Sql Server數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境下完成了多源數(shù)據(jù)的整合。整合機(jī)制和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建立實(shí)現(xiàn)了部門間的信息共享和部門內(nèi)部自動(dòng)站數(shù)據(jù)的跨省調(diào)用，為基層氣象部門的監(jiān)測(cè)預(yù)警、預(yù)報(bào)服務(wù)工作提供了更加全面的基礎(chǔ)觀測(cè)數(shù)據(jù)。
為實(shí)現(xiàn)地市級(jí)氣象、水務(wù)、水文部門觀測(cè)數(shù)據(jù)的整合并解決基層氣象業(yè)務(wù)單位跨省調(diào)用本部門自動(dòng)站數(shù)據(jù)的問題，基于FTP、Web Service等網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和數(shù)據(jù)交換方法，構(gòu)建了前置模式共享網(wǎng)絡(luò)，通過XML文件交換部門間需要共享的觀測(cè)數(shù)據(jù)，利用面向?qū)ο蟮木幊碳夹g(shù)，將多個(gè)信息渠道的數(shù)據(jù)進(jìn)行了同化處理，在Sql Server數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境下完成了多源數(shù)據(jù)的整合。整合機(jī)制和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建立實(shí)現(xiàn)了部門間的信息共享和部門內(nèi)部自動(dòng)站數(shù)據(jù)的跨省調(diào)用，為基層氣象部門的監(jiān)測(cè)預(yù)警、預(yù)報(bào)服務(wù)工作提供了更加全面的基礎(chǔ)觀測(cè)數(shù)據(jù)。
2015, 43(3):399-404.
摘要:
概述了安徽省自動(dòng)土壤水分站的運(yùn)行現(xiàn)狀，對(duì)全省自動(dòng)站數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行了較為詳細(xì)的分析，對(duì)人工和自動(dòng)站數(shù)據(jù)兩者間絕對(duì)誤差及相關(guān)性進(jìn)行分析，并探討了導(dǎo)致自動(dòng)站數(shù)據(jù)誤差的主要原因，初步確定了安徽省自動(dòng)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)業(yè)務(wù)質(zhì)量控制的方法。結(jié)果表明：對(duì)比觀測(cè)期間部分站點(diǎn)人工和自動(dòng)站數(shù)據(jù)存在較明顯誤差，個(gè)別站點(diǎn)數(shù)據(jù)誤差甚至高達(dá)20%以上，但有近60%的站點(diǎn)各土層人工和自動(dòng)站數(shù)據(jù)線性相關(guān)系數(shù)在0.7以上，為儀器的訂正提供了重要依據(jù)；同時(shí)分析了自動(dòng)站在干旱和降水前后數(shù)據(jù)運(yùn)行的穩(wěn)定性情況，進(jìn)而為特殊土壤水分條件下自動(dòng)站提出了更高的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求；結(jié)合安徽省實(shí)際情況建立了兩種比較合理的自動(dòng)土壤水分質(zhì)量控制方法，為業(yè)務(wù)上數(shù)據(jù)質(zhì)量控制及儀器運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控提供了支持。
概述了安徽省自動(dòng)土壤水分站的運(yùn)行現(xiàn)狀，對(duì)全省自動(dòng)站數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行了較為詳細(xì)的分析，對(duì)人工和自動(dòng)站數(shù)據(jù)兩者間絕對(duì)誤差及相關(guān)性進(jìn)行分析，并探討了導(dǎo)致自動(dòng)站數(shù)據(jù)誤差的主要原因，初步確定了安徽省自動(dòng)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)業(yè)務(wù)質(zhì)量控制的方法。結(jié)果表明：對(duì)比觀測(cè)期間部分站點(diǎn)人工和自動(dòng)站數(shù)據(jù)存在較明顯誤差，個(gè)別站點(diǎn)數(shù)據(jù)誤差甚至高達(dá)20%以上，但有近60%的站點(diǎn)各土層人工和自動(dòng)站數(shù)據(jù)線性相關(guān)系數(shù)在0.7以上，為儀器的訂正提供了重要依據(jù)；同時(shí)分析了自動(dòng)站在干旱和降水前后數(shù)據(jù)運(yùn)行的穩(wěn)定性情況，進(jìn)而為特殊土壤水分條件下自動(dòng)站提出了更高的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求；結(jié)合安徽省實(shí)際情況建立了兩種比較合理的自動(dòng)土壤水分質(zhì)量控制方法，為業(yè)務(wù)上數(shù)據(jù)質(zhì)量控制及儀器運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控提供了支持。
2015, 43(3):405-409.
摘要:
隨著數(shù)值預(yù)報(bào)的發(fā)展，模式的分辨率逐漸提高，探空氣球在施放過程中受高空氣流影響造成的漂移已大大超出了數(shù)值預(yù)報(bào)模式分辨率，其影響不能忽視。鑒于現(xiàn)有氣球空間位置經(jīng)緯度偏差計(jì)算方法基于站心坐標(biāo)系，忽略地球曲率影響，文章從探測(cè)系統(tǒng)原理出發(fā)，推導(dǎo)出精確的基于地心坐標(biāo)系的氣球空間位置經(jīng)緯度偏差計(jì)算公式，并通過探空數(shù)據(jù)文件對(duì)原有算法進(jìn)行誤差分析。
隨著數(shù)值預(yù)報(bào)的發(fā)展，模式的分辨率逐漸提高，探空氣球在施放過程中受高空氣流影響造成的漂移已大大超出了數(shù)值預(yù)報(bào)模式分辨率，其影響不能忽視。鑒于現(xiàn)有氣球空間位置經(jīng)緯度偏差計(jì)算方法基于站心坐標(biāo)系，忽略地球曲率影響，文章從探測(cè)系統(tǒng)原理出發(fā)，推導(dǎo)出精確的基于地心坐標(biāo)系的氣球空間位置經(jīng)緯度偏差計(jì)算公式，并通過探空數(shù)據(jù)文件對(duì)原有算法進(jìn)行誤差分析。
2015, 43(3):410-416.
摘要:
通過對(duì)射陽高空氣象觀測(cè)站采集的球炸后探空儀下降過程中的感應(yīng)資料進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)探空儀上升和下降過程中同氣壓層溫度差是由摩擦增溫、滯后誤差、儀器故障、溫度空間變化、溫度時(shí)間變化等原因造成，并就采集的下降資料因儀器快速下降造成的摩擦增溫誤差、滯后誤差測(cè)算方法進(jìn)行了研究，探討了一些獲取球炸后探空儀下降過程中周邊環(huán)境準(zhǔn)確氣象資料的途徑和努力方向，提出了高空觀測(cè)球炸后繼續(xù)觀測(cè)和使用降落傘減緩下降速度的建議，以利獲取更多的氣象資料。
通過對(duì)射陽高空氣象觀測(cè)站采集的球炸后探空儀下降過程中的感應(yīng)資料進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)探空儀上升和下降過程中同氣壓層溫度差是由摩擦增溫、滯后誤差、儀器故障、溫度空間變化、溫度時(shí)間變化等原因造成，并就采集的下降資料因儀器快速下降造成的摩擦增溫誤差、滯后誤差測(cè)算方法進(jìn)行了研究，探討了一些獲取球炸后探空儀下降過程中周邊環(huán)境準(zhǔn)確氣象資料的途徑和努力方向，提出了高空觀測(cè)球炸后繼續(xù)觀測(cè)和使用降落傘減緩下降速度的建議，以利獲取更多的氣象資料。
2015, 43(3):417-421.
摘要:
西藏林芝DZZ5新型自動(dòng)氣象站的太陽直接輻射表配備全自動(dòng)精密雙軸跟蹤儀，具備自動(dòng)觀測(cè)日照的功能。通過比較新型日照觀測(cè)儀器和暗筒式日照計(jì)所獲取資料的差值，給出人工觀測(cè)資料的換算系數(shù)概念，并進(jìn)一步分析不同差值的形成原因和規(guī)律,為銜接使用人工觀測(cè)日照資料的各種科研工作提供理論依據(jù)和參考。按照氣象輻射觀測(cè)業(yè)務(wù)工作的相關(guān)要求，對(duì)DZZ5新型自動(dòng)氣象站的設(shè)備配置和測(cè)報(bào)軟件方面存在的問題提出具體改進(jìn)建議，使其達(dá)到日照自動(dòng)觀測(cè)能穩(wěn)妥、可靠地取代人工觀測(cè)的目的。
西藏林芝DZZ5新型自動(dòng)氣象站的太陽直接輻射表配備全自動(dòng)精密雙軸跟蹤儀，具備自動(dòng)觀測(cè)日照的功能。通過比較新型日照觀測(cè)儀器和暗筒式日照計(jì)所獲取資料的差值，給出人工觀測(cè)資料的換算系數(shù)概念，并進(jìn)一步分析不同差值的形成原因和規(guī)律,為銜接使用人工觀測(cè)日照資料的各種科研工作提供理論依據(jù)和參考。按照氣象輻射觀測(cè)業(yè)務(wù)工作的相關(guān)要求，對(duì)DZZ5新型自動(dòng)氣象站的設(shè)備配置和測(cè)報(bào)軟件方面存在的問題提出具體改進(jìn)建議，使其達(dá)到日照自動(dòng)觀測(cè)能穩(wěn)妥、可靠地取代人工觀測(cè)的目的。
2015, 43(3):422-425.
摘要:
為掌握稱重式降水傳感器的儀器性能，分析稱重式降水傳感器在業(yè)務(wù)應(yīng)用中存在的問題，提高稱重式降水傳感器數(shù)據(jù)可用性，選取北京地區(qū)38個(gè)臺(tái)站稱重降水傳感器的異常降水觀測(cè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，依照產(chǎn)生原因?qū)Ξ惓＝邓涗涢_展歸納分類，將其總結(jié)為4個(gè)類型，即電源干擾型、溫度敏感型、滯后型和融凍型，并分別對(duì)各類型異常降水記錄的產(chǎn)生原因與誤報(bào)特征進(jìn)行分析，最后提出增加直流穩(wěn)壓模塊、加強(qiáng)溫度系數(shù)測(cè)定、改進(jìn)設(shè)備結(jié)構(gòu)或工藝、規(guī)范維護(hù)操作等多方面的對(duì)應(yīng)解決思路。
為掌握稱重式降水傳感器的儀器性能，分析稱重式降水傳感器在業(yè)務(wù)應(yīng)用中存在的問題，提高稱重式降水傳感器數(shù)據(jù)可用性，選取北京地區(qū)38個(gè)臺(tái)站稱重降水傳感器的異常降水觀測(cè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，依照產(chǎn)生原因?qū)Ξ惓＝邓涗涢_展歸納分類，將其總結(jié)為4個(gè)類型，即電源干擾型、溫度敏感型、滯后型和融凍型，并分別對(duì)各類型異常降水記錄的產(chǎn)生原因與誤報(bào)特征進(jìn)行分析，最后提出增加直流穩(wěn)壓模塊、加強(qiáng)溫度系數(shù)測(cè)定、改進(jìn)設(shè)備結(jié)構(gòu)或工藝、規(guī)范維護(hù)操作等多方面的對(duì)應(yīng)解決思路。
2015, 43(3):426-429.
摘要:
選取兩種型號(hào)溫濕度傳感器HMP155A和HMP45D進(jìn)行高低溫環(huán)境下的溫度特性分析，以計(jì)量檢定自動(dòng)化系統(tǒng)為試驗(yàn)裝置，兩種型號(hào)傳感器各3支，選取3個(gè)溫度點(diǎn)和6個(gè)濕度點(diǎn)，在不同溫度點(diǎn)上對(duì)兩種傳感器進(jìn)行濕度測(cè)量的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性分析，結(jié)果表明兩種型號(hào)傳感器在0 ℃時(shí)的誤差偏大，穩(wěn)定性較差，在20 ℃時(shí)的測(cè)量準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性最好，兩種傳感器在低溫和高溫環(huán)境下的測(cè)量準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性均降低。通過對(duì)比，HMP155A型傳感器整體性能優(yōu)于HMP45D型傳感器，能夠較好的滿足業(yè)務(wù)運(yùn)行的要求。
選取兩種型號(hào)溫濕度傳感器HMP155A和HMP45D進(jìn)行高低溫環(huán)境下的溫度特性分析，以計(jì)量檢定自動(dòng)化系統(tǒng)為試驗(yàn)裝置，兩種型號(hào)傳感器各3支，選取3個(gè)溫度點(diǎn)和6個(gè)濕度點(diǎn)，在不同溫度點(diǎn)上對(duì)兩種傳感器進(jìn)行濕度測(cè)量的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性分析，結(jié)果表明兩種型號(hào)傳感器在0 ℃時(shí)的誤差偏大，穩(wěn)定性較差，在20 ℃時(shí)的測(cè)量準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性最好，兩種傳感器在低溫和高溫環(huán)境下的測(cè)量準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性均降低。通過對(duì)比，HMP155A型傳感器整體性能優(yōu)于HMP45D型傳感器，能夠較好的滿足業(yè)務(wù)運(yùn)行的要求。
2015, 43(3):430-433.
摘要:
四川省氣象自動(dòng)站蒸發(fā)要素校準(zhǔn)工作中示值波動(dòng)過大的情況時(shí)有發(fā)生，誤差時(shí)而滿足校準(zhǔn)規(guī)范要求，時(shí)而不滿足規(guī)范要求，導(dǎo)致校準(zhǔn)數(shù)據(jù)的重復(fù)性較差，面對(duì)這種情況，按照中國(guó)氣象局監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)司發(fā)行的自動(dòng)氣象站現(xiàn)場(chǎng)校準(zhǔn)方法（試行），難以對(duì)測(cè)量系統(tǒng)計(jì)量性能指標(biāo)的符合性做出判定。通過查閱JJF1001-2011《通用計(jì)量術(shù)語及定義》、JJF1126—2004《超聲波測(cè)厚儀校準(zhǔn)規(guī)范》等相關(guān)資料，得出規(guī)定測(cè)量系統(tǒng)的示值重復(fù)性即可解決這一技術(shù)難題，并且通過大量試驗(yàn)及工作經(jīng)驗(yàn)得出了示值重復(fù)性指標(biāo)及其校準(zhǔn)方法，為自動(dòng)站蒸發(fā)系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)校準(zhǔn)規(guī)范的制定提供了有力的理論依據(jù)。
四川省氣象自動(dòng)站蒸發(fā)要素校準(zhǔn)工作中示值波動(dòng)過大的情況時(shí)有發(fā)生，誤差時(shí)而滿足校準(zhǔn)規(guī)范要求，時(shí)而不滿足規(guī)范要求，導(dǎo)致校準(zhǔn)數(shù)據(jù)的重復(fù)性較差，面對(duì)這種情況，按照中國(guó)氣象局監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)司發(fā)行的自動(dòng)氣象站現(xiàn)場(chǎng)校準(zhǔn)方法（試行），難以對(duì)測(cè)量系統(tǒng)計(jì)量性能指標(biāo)的符合性做出判定。通過查閱JJF1001-2011《通用計(jì)量術(shù)語及定義》、JJF1126—2004《超聲波測(cè)厚儀校準(zhǔn)規(guī)范》等相關(guān)資料，得出規(guī)定測(cè)量系統(tǒng)的示值重復(fù)性即可解決這一技術(shù)難題，并且通過大量試驗(yàn)及工作經(jīng)驗(yàn)得出了示值重復(fù)性指標(biāo)及其校準(zhǔn)方法，為自動(dòng)站蒸發(fā)系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)校準(zhǔn)規(guī)范的制定提供了有力的理論依據(jù)。
2015, 43(3):434-439.
摘要:
運(yùn)用Flex技術(shù)、AMF協(xié)議和FluorineFx框架，以AnyChart Flash圖表家族的AnyMap地圖控件的二次開發(fā)接口為平臺(tái)，Action Script 3作為開發(fā)語言，提出基于Flex與AnyMap的氣象災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)構(gòu)建框架。利用該框架完成了廣東省氣象災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)實(shí)時(shí)發(fā)布系統(tǒng)的開發(fā)。與傳統(tǒng)開發(fā)技術(shù)相比，該系統(tǒng)不僅界面絢麗簡(jiǎn)潔、操控方便、性能優(yōu)越，還大大縮短了氣象災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)發(fā)布和更新的時(shí)間，減輕了業(yè)務(wù)人員的工作強(qiáng)度，提高了氣象災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)信息的發(fā)布水平。
運(yùn)用Flex技術(shù)、AMF協(xié)議和FluorineFx框架，以AnyChart Flash圖表家族的AnyMap地圖控件的二次開發(fā)接口為平臺(tái)，Action Script 3作為開發(fā)語言，提出基于Flex與AnyMap的氣象災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)構(gòu)建框架。利用該框架完成了廣東省氣象災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)實(shí)時(shí)發(fā)布系統(tǒng)的開發(fā)。與傳統(tǒng)開發(fā)技術(shù)相比，該系統(tǒng)不僅界面絢麗簡(jiǎn)潔、操控方便、性能優(yōu)越，還大大縮短了氣象災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)發(fā)布和更新的時(shí)間，減輕了業(yè)務(wù)人員的工作強(qiáng)度，提高了氣象災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)信息的發(fā)布水平。
2015, 43(3):440-443.
摘要:
針對(duì)高精度溫度采集的需求，設(shè)計(jì)了一個(gè)以低功耗單片機(jī)MSP430F149作為核心處理器，以PT100鉑電阻為傳感器的溫度采集系統(tǒng)。為了提高系統(tǒng)的復(fù)用性，采用精密電阻法，從硬件設(shè)計(jì)上消除了恒流源電流漂移以及A/D轉(zhuǎn)換電路參考電壓精度對(duì)溫度測(cè)量數(shù)據(jù)的影響。重點(diǎn)描述了系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，詳細(xì)說明了恒流源選擇的原則、電流偏差的消除以及AD7792轉(zhuǎn)換器的操作步驟。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，溫度測(cè)量精度優(yōu)于0.1 ℃。對(duì)比試驗(yàn)表明，系統(tǒng)穩(wěn)定性良好，已應(yīng)用于業(yè)務(wù)產(chǎn)品中。
針對(duì)高精度溫度采集的需求，設(shè)計(jì)了一個(gè)以低功耗單片機(jī)MSP430F149作為核心處理器，以PT100鉑電阻為傳感器的溫度采集系統(tǒng)。為了提高系統(tǒng)的復(fù)用性，采用精密電阻法，從硬件設(shè)計(jì)上消除了恒流源電流漂移以及A/D轉(zhuǎn)換電路參考電壓精度對(duì)溫度測(cè)量數(shù)據(jù)的影響。重點(diǎn)描述了系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，詳細(xì)說明了恒流源選擇的原則、電流偏差的消除以及AD7792轉(zhuǎn)換器的操作步驟。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，溫度測(cè)量精度優(yōu)于0.1 ℃。對(duì)比試驗(yàn)表明，系統(tǒng)穩(wěn)定性良好，已應(yīng)用于業(yè)務(wù)產(chǎn)品中。
2015, 43(3):444-450.
摘要:
內(nèi)容管理系統(tǒng)(CMS)是四川省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)綜合信息中心及其所轄省市縣鄉(xiāng)4級(jí)信息員的日常業(yè)務(wù)所依賴的工作系統(tǒng)，代表了中心業(yè)務(wù)技術(shù)的主流。在以開源Java CMS業(yè)務(wù)化應(yīng)用為目標(biāo)的進(jìn)程中，完成了Windows向Linux、C#向Java、數(shù)據(jù)庫(kù)向CMS的轉(zhuǎn)型;促成了元數(shù)據(jù)技術(shù)在內(nèi)容分類標(biāo)準(zhǔn)、內(nèi)容類型定義中的應(yīng)用;在CMS中的角色概念的作用下形成了系統(tǒng)管理員、開發(fā)團(tuán)隊(duì)、內(nèi)容管理員的組織架構(gòu)和省市縣鄉(xiāng)門戶管理的組織形態(tài);在CMS中的內(nèi)容控制概念的作用下實(shí)現(xiàn)了虛擬文件系統(tǒng)、采編發(fā)工作流程、多站點(diǎn)內(nèi)容管理;在門戶技術(shù)的作用下實(shí)現(xiàn)了模板管理、頁面內(nèi)容等功能。最終有效實(shí)現(xiàn)了四川省氣象網(wǎng)站、四川農(nóng)村信息網(wǎng)以及21個(gè)分中心網(wǎng)站的高效管理。
內(nèi)容管理系統(tǒng)(CMS)是四川省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)綜合信息中心及其所轄省市縣鄉(xiāng)4級(jí)信息員的日常業(yè)務(wù)所依賴的工作系統(tǒng)，代表了中心業(yè)務(wù)技術(shù)的主流。在以開源Java CMS業(yè)務(wù)化應(yīng)用為目標(biāo)的進(jìn)程中，完成了Windows向Linux、C#向Java、數(shù)據(jù)庫(kù)向CMS的轉(zhuǎn)型;促成了元數(shù)據(jù)技術(shù)在內(nèi)容分類標(biāo)準(zhǔn)、內(nèi)容類型定義中的應(yīng)用;在CMS中的角色概念的作用下形成了系統(tǒng)管理員、開發(fā)團(tuán)隊(duì)、內(nèi)容管理員的組織架構(gòu)和省市縣鄉(xiāng)門戶管理的組織形態(tài);在CMS中的內(nèi)容控制概念的作用下實(shí)現(xiàn)了虛擬文件系統(tǒng)、采編發(fā)工作流程、多站點(diǎn)內(nèi)容管理;在門戶技術(shù)的作用下實(shí)現(xiàn)了模板管理、頁面內(nèi)容等功能。最終有效實(shí)現(xiàn)了四川省氣象網(wǎng)站、四川農(nóng)村信息網(wǎng)以及21個(gè)分中心網(wǎng)站的高效管理。
2015, 43(3):451-457.
摘要:
針對(duì)氣象業(yè)務(wù)和公共服務(wù)對(duì)氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與監(jiān)控的需求，基于MQ（Message Queuing）消息中間件技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種氣象數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)，由于多種氣象探測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)源分散、難以統(tǒng)一管理，本文從數(shù)據(jù)采集端入手，對(duì)不同種類，格式各異的氣象采集數(shù)據(jù)進(jìn)行資料種類劃分、數(shù)據(jù)消息規(guī)整、采集路由配置等方式實(shí)現(xiàn)了多種氣象探測(cè)數(shù)據(jù)采集流程的統(tǒng)一，氣象數(shù)據(jù)采集入庫(kù)靈活及時(shí)，在數(shù)據(jù)流程環(huán)節(jié)中進(jìn)行監(jiān)控碼的規(guī)范與定義，通過輸出日志信息和監(jiān)控信息，完成了客戶端程序、氣象數(shù)據(jù)更新狀態(tài)、隊(duì)列服務(wù)器等內(nèi)容的監(jiān)控，在裝備運(yùn)維的過程中，能夠有效輔助于日常的故障發(fā)現(xiàn)與定位。
針對(duì)氣象業(yè)務(wù)和公共服務(wù)對(duì)氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與監(jiān)控的需求，基于MQ（Message Queuing）消息中間件技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種氣象數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)，由于多種氣象探測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)源分散、難以統(tǒng)一管理，本文從數(shù)據(jù)采集端入手，對(duì)不同種類，格式各異的氣象采集數(shù)據(jù)進(jìn)行資料種類劃分、數(shù)據(jù)消息規(guī)整、采集路由配置等方式實(shí)現(xiàn)了多種氣象探測(cè)數(shù)據(jù)采集流程的統(tǒng)一，氣象數(shù)據(jù)采集入庫(kù)靈活及時(shí)，在數(shù)據(jù)流程環(huán)節(jié)中進(jìn)行監(jiān)控碼的規(guī)范與定義，通過輸出日志信息和監(jiān)控信息，完成了客戶端程序、氣象數(shù)據(jù)更新狀態(tài)、隊(duì)列服務(wù)器等內(nèi)容的監(jiān)控，在裝備運(yùn)維的過程中，能夠有效輔助于日常的故障發(fā)現(xiàn)與定位。
2015, 43(3):458-463.
摘要:
北斗短報(bào)文通信在各行業(yè)的應(yīng)用急需其信道性能參數(shù)。然而，目前關(guān)于民用北斗短報(bào)文通信信道性能的測(cè)試和統(tǒng)計(jì)分析很少，尤其缺少大數(shù)據(jù)量的測(cè)試。文章分析了測(cè)試樣本量對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的影響，提出了統(tǒng)計(jì)北斗短報(bào)文傳輸成功率和傳輸延時(shí)所需最小樣本量的計(jì)算方法，進(jìn)行了較長(zhǎng)時(shí)間的信道測(cè)試，獲取了滿足信道性能統(tǒng)計(jì)要求的大量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明，北斗短報(bào)文通信單數(shù)據(jù)包的傳輸成功率為95.5%，平均傳輸延時(shí)為3.8 s。取得的北斗短報(bào)文信道性能測(cè)試數(shù)據(jù)彌補(bǔ)了北斗民用信道性能測(cè)試的不足，統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果可在相關(guān)基于北斗短報(bào)文通信的系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)作為指標(biāo)推算的參考依據(jù)。
北斗短報(bào)文通信在各行業(yè)的應(yīng)用急需其信道性能參數(shù)。然而，目前關(guān)于民用北斗短報(bào)文通信信道性能的測(cè)試和統(tǒng)計(jì)分析很少，尤其缺少大數(shù)據(jù)量的測(cè)試。文章分析了測(cè)試樣本量對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的影響，提出了統(tǒng)計(jì)北斗短報(bào)文傳輸成功率和傳輸延時(shí)所需最小樣本量的計(jì)算方法，進(jìn)行了較長(zhǎng)時(shí)間的信道測(cè)試，獲取了滿足信道性能統(tǒng)計(jì)要求的大量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明，北斗短報(bào)文通信單數(shù)據(jù)包的傳輸成功率為95.5%，平均傳輸延時(shí)為3.8 s。取得的北斗短報(bào)文信道性能測(cè)試數(shù)據(jù)彌補(bǔ)了北斗民用信道性能測(cè)試的不足，統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果可在相關(guān)基于北斗短報(bào)文通信的系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)作為指標(biāo)推算的參考依據(jù)。
2015, 43(3):464-468.
摘要:
JJQ1型信號(hào)模擬器是中國(guó)氣象局下發(fā)到各省的功能較為完善的自動(dòng)氣象站信號(hào)模擬器，從配發(fā)各省至今已有3年的時(shí)間了，尚沒有省份使用該信號(hào)模擬器正式開展采集器校準(zhǔn)工作，導(dǎo)致這種情況的原因是多方面的：包括校準(zhǔn)使用的軟件不合理、各通道（尤其是模擬信號(hào)通道）之間會(huì)產(chǎn)生信號(hào)干擾導(dǎo)致校準(zhǔn)工作耗時(shí)長(zhǎng)效率低、模擬信號(hào)隨環(huán)境溫度漂移大、不能兼容多數(shù)常用的數(shù)據(jù)采集器等。通過理論及試驗(yàn)測(cè)試分析了以上的問題，給該信號(hào)模擬器使用者和設(shè)計(jì)研發(fā)人員提出了建議和意見。
JJQ1型信號(hào)模擬器是中國(guó)氣象局下發(fā)到各省的功能較為完善的自動(dòng)氣象站信號(hào)模擬器，從配發(fā)各省至今已有3年的時(shí)間了，尚沒有省份使用該信號(hào)模擬器正式開展采集器校準(zhǔn)工作，導(dǎo)致這種情況的原因是多方面的：包括校準(zhǔn)使用的軟件不合理、各通道（尤其是模擬信號(hào)通道）之間會(huì)產(chǎn)生信號(hào)干擾導(dǎo)致校準(zhǔn)工作耗時(shí)長(zhǎng)效率低、模擬信號(hào)隨環(huán)境溫度漂移大、不能兼容多數(shù)常用的數(shù)據(jù)采集器等。通過理論及試驗(yàn)測(cè)試分析了以上的問題，給該信號(hào)模擬器使用者和設(shè)計(jì)研發(fā)人員提出了建議和意見。
2015, 43(3):469-473.
摘要:
分析探討了水汽導(dǎo)風(fēng)（AMVWV）資料的分布、質(zhì)量，并使用國(guó)家氣象中心準(zhǔn)業(yè)務(wù)數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)GRAPES_GFS_1423 版本進(jìn)行了2013年5月1個(gè)月的數(shù)值預(yù)報(bào)影響試驗(yàn)。觀測(cè)資料從國(guó)家信息中心的要素庫(kù)中獲取。結(jié)果顯示：AMVWV資料的主要分布在700 hPa以上高度，云區(qū)QI（質(zhì)量標(biāo)識(shí)）大于80的AMVWV其觀測(cè)誤差和紅外導(dǎo)風(fēng)相當(dāng)；對(duì)數(shù)值預(yù)報(bào)影響試驗(yàn)表明云區(qū)AMVWV資料對(duì)500~100 hPa高度上的風(fēng)場(chǎng)分析是有改善的，分析的均方差略有減小，對(duì)6天預(yù)報(bào)500 hPa高度距平相關(guān)系數(shù)提高0.02； 晴空區(qū)AMVWV的觀測(cè)質(zhì)量在700 hPa以上相對(duì)較差，對(duì)分析和預(yù)報(bào)沒有改進(jìn)。
分析探討了水汽導(dǎo)風(fēng)（AMVWV）資料的分布、質(zhì)量，并使用國(guó)家氣象中心準(zhǔn)業(yè)務(wù)數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)GRAPES_GFS_1423 版本進(jìn)行了2013年5月1個(gè)月的數(shù)值預(yù)報(bào)影響試驗(yàn)。觀測(cè)資料從國(guó)家信息中心的要素庫(kù)中獲取。結(jié)果顯示：AMVWV資料的主要分布在700 hPa以上高度，云區(qū)QI（質(zhì)量標(biāo)識(shí)）大于80的AMVWV其觀測(cè)誤差和紅外導(dǎo)風(fēng)相當(dāng)；對(duì)數(shù)值預(yù)報(bào)影響試驗(yàn)表明云區(qū)AMVWV資料對(duì)500~100 hPa高度上的風(fēng)場(chǎng)分析是有改善的，分析的均方差略有減小，對(duì)6天預(yù)報(bào)500 hPa高度距平相關(guān)系數(shù)提高0.02； 晴空區(qū)AMVWV的觀測(cè)質(zhì)量在700 hPa以上相對(duì)較差，對(duì)分析和預(yù)報(bào)沒有改進(jìn)。
2015, 43(3):474-481.
摘要:
利用ICOADS和LISOTD資料分析了中國(guó)近海航空危險(xiǎn)天氣—低能見度和海霧、低云和積雨云、大風(fēng)和雷暴的氣候特征。中國(guó)近海低能見度和海霧主要發(fā)生在5—7月黃海以及東海北部。渤海海霧發(fā)生頻率較低，且大多限于渤海海峽附近，僅在7月擴(kuò)展至渤海灣內(nèi)。東海溫州以南和南海海霧發(fā)生頻率亦較低，且主要集中在1—5月沿岸海區(qū)。低云主要發(fā)生在東海，低云頻發(fā)時(shí)段為11月至次年4月，其中1月低云頻率最高，范圍最廣，分別向北和向南擴(kuò)展至黃海北部和南海東北部。積雨云高頻區(qū)主要位于西太平洋暖池所在區(qū)域，中國(guó)沿海積雨云出現(xiàn)頻率較低。大風(fēng)主要發(fā)生在東海和南海東北部，特別是臺(tái)灣海峽和巴士海峽，大風(fēng)頻發(fā)時(shí)段為10月至次年3月。雷暴主要發(fā)生在沿岸海區(qū)，包括渤海西北部沿岸、山東南部和江蘇北部沿岸以及南海北部沿岸。
利用ICOADS和LISOTD資料分析了中國(guó)近海航空危險(xiǎn)天氣—低能見度和海霧、低云和積雨云、大風(fēng)和雷暴的氣候特征。中國(guó)近海低能見度和海霧主要發(fā)生在5—7月黃海以及東海北部。渤海海霧發(fā)生頻率較低，且大多限于渤海海峽附近，僅在7月擴(kuò)展至渤海灣內(nèi)。東海溫州以南和南海海霧發(fā)生頻率亦較低，且主要集中在1—5月沿岸海區(qū)。低云主要發(fā)生在東海，低云頻發(fā)時(shí)段為11月至次年4月，其中1月低云頻率最高，范圍最廣，分別向北和向南擴(kuò)展至黃海北部和南海東北部。積雨云高頻區(qū)主要位于西太平洋暖池所在區(qū)域，中國(guó)沿海積雨云出現(xiàn)頻率較低。大風(fēng)主要發(fā)生在東海和南海東北部，特別是臺(tái)灣海峽和巴士海峽，大風(fēng)頻發(fā)時(shí)段為10月至次年3月。雷暴主要發(fā)生在沿岸海區(qū)，包括渤海西北部沿岸、山東南部和江蘇北部沿岸以及南海北部沿岸。
2015, 43(3):482-487.
摘要:
研究了1979—2010年太平洋潛熱通量的變化特征及其與中國(guó)黃淮夏季降水的關(guān)系。結(jié)果表明，潛熱通量的氣候場(chǎng)和方差場(chǎng)均存在著明顯的季節(jié)變化，且各季節(jié)氣候場(chǎng)的極值中心也是變化幅度較大的區(qū)域。黃淮地區(qū)降水與前期春季的潛熱場(chǎng)相關(guān)性最好。定義了黃淮夏季降水指數(shù)來研究影響降水的潛熱場(chǎng)關(guān)鍵區(qū)，發(fā)現(xiàn)春季潛熱關(guān)鍵區(qū)為10°~20°N之間的中東太平洋和熱帶東太平洋沿岸海區(qū)。春季當(dāng)上述兩個(gè)海區(qū)凈潛熱通量增多時(shí)，后期夏季500 hPa和850 hPa位勢(shì)高度異常場(chǎng)中，在太平洋西海岸-阿拉斯加南部一線上均表現(xiàn)為“正—負(fù)—正”的分布型，黃淮降水偏多。
研究了1979—2010年太平洋潛熱通量的變化特征及其與中國(guó)黃淮夏季降水的關(guān)系。結(jié)果表明，潛熱通量的氣候場(chǎng)和方差場(chǎng)均存在著明顯的季節(jié)變化，且各季節(jié)氣候場(chǎng)的極值中心也是變化幅度較大的區(qū)域。黃淮地區(qū)降水與前期春季的潛熱場(chǎng)相關(guān)性最好。定義了黃淮夏季降水指數(shù)來研究影響降水的潛熱場(chǎng)關(guān)鍵區(qū)，發(fā)現(xiàn)春季潛熱關(guān)鍵區(qū)為10°~20°N之間的中東太平洋和熱帶東太平洋沿岸海區(qū)。春季當(dāng)上述兩個(gè)海區(qū)凈潛熱通量增多時(shí)，后期夏季500 hPa和850 hPa位勢(shì)高度異常場(chǎng)中，在太平洋西海岸-阿拉斯加南部一線上均表現(xiàn)為“正—負(fù)—正”的分布型，黃淮降水偏多。
2015, 43(3):488-496.
摘要:
利用1961—2012年國(guó)家氣候中心的北極極渦環(huán)流指數(shù)和云南降水量數(shù)據(jù)，采用線性擬合、合成分析、相關(guān)分析等統(tǒng)計(jì)方法，研究其變化趨勢(shì)，對(duì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：①?gòu)?961—2012年極渦面積（PVA）、強(qiáng)度（PVI）和位置（St）指數(shù)都呈下降趨勢(shì)；PVA和PVI 4個(gè)季節(jié)都呈顯著地下降趨勢(shì)，St的變化趨勢(shì)只有夏季下降趨勢(shì)顯著。②云南124個(gè)站降水量為顯著地減少趨勢(shì)；分季節(jié)來看，除春季是增加趨勢(shì)外，其余的季節(jié)都為下降趨勢(shì)。③PVA與云南降水量之間的關(guān)系以負(fù)相關(guān)為主，而PVI與云南降水量之間的關(guān)系正好相反；前期夏季PVA和PVI對(duì)后期云南降水量的影響顯著。
利用1961—2012年國(guó)家氣候中心的北極極渦環(huán)流指數(shù)和云南降水量數(shù)據(jù)，采用線性擬合、合成分析、相關(guān)分析等統(tǒng)計(jì)方法，研究其變化趨勢(shì)，對(duì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：①?gòu)?961—2012年極渦面積（PVA）、強(qiáng)度（PVI）和位置（St）指數(shù)都呈下降趨勢(shì)；PVA和PVI 4個(gè)季節(jié)都呈顯著地下降趨勢(shì)，St的變化趨勢(shì)只有夏季下降趨勢(shì)顯著。②云南124個(gè)站降水量為顯著地減少趨勢(shì)；分季節(jié)來看，除春季是增加趨勢(shì)外，其余的季節(jié)都為下降趨勢(shì)。③PVA與云南降水量之間的關(guān)系以負(fù)相關(guān)為主，而PVI與云南降水量之間的關(guān)系正好相反；前期夏季PVA和PVI對(duì)后期云南降水量的影響顯著。
2015, 43(3):497-502.
摘要:
利用1961—2012年京津冀地區(qū)76個(gè)氣象站逐日降水資料，通過趨勢(shì)分析、相關(guān)分析、墨西哥帽小波、Cramer 法、t檢驗(yàn)等方法，分析了京津冀地區(qū)暴雨日數(shù)的時(shí)空演變特征。結(jié)果表明：全區(qū)多年平均暴雨日數(shù)為1.3天，并且存在3個(gè)大值中心，分別位于石家莊西部、承德的灤平縣和邯鄲的大名、曲周一帶。近52年來暴雨日數(shù)呈下降趨勢(shì)，但趨勢(shì)不顯著。年平均降水量的大小及變化趨勢(shì)不僅與降水強(qiáng)度有關(guān)，而且與頻率關(guān)系密切，強(qiáng)度越大且頻率越高的地區(qū)年平均降水量越大，反之越小。暴雨日數(shù)在1978年和1996年產(chǎn)生突變。
利用1961—2012年京津冀地區(qū)76個(gè)氣象站逐日降水資料，通過趨勢(shì)分析、相關(guān)分析、墨西哥帽小波、Cramer 法、t檢驗(yàn)等方法，分析了京津冀地區(qū)暴雨日數(shù)的時(shí)空演變特征。結(jié)果表明：全區(qū)多年平均暴雨日數(shù)為1.3天，并且存在3個(gè)大值中心，分別位于石家莊西部、承德的灤平縣和邯鄲的大名、曲周一帶。近52年來暴雨日數(shù)呈下降趨勢(shì)，但趨勢(shì)不顯著。年平均降水量的大小及變化趨勢(shì)不僅與降水強(qiáng)度有關(guān)，而且與頻率關(guān)系密切，強(qiáng)度越大且頻率越高的地區(qū)年平均降水量越大，反之越小。暴雨日數(shù)在1978年和1996年產(chǎn)生突變。
2015, 43(3):503-505.
摘要:
利用成都市1984—2012年冰雹日志數(shù)據(jù)，分析了成都市近30年冰雹發(fā)生的時(shí)間變化、空間分布和地形特征。結(jié)果表明：成都市冰雹主要集中在春夏之交的5月和受副高阻塞型系統(tǒng)影響的8月，發(fā)生時(shí)間集中在13:00—20:00。每年的冰雹日數(shù)在2004年前呈增加，最多時(shí)為8次，之后呈下降特點(diǎn)。東部的龍門山帶降雹次數(shù)最多，受沱江水系的影響主要分布在官倉(cāng)、柏合和書房，而北部和西南部降雹次數(shù)較少；主要受白馬河水系影響，分布隆豐、安德和西崍區(qū)域。
利用成都市1984—2012年冰雹日志數(shù)據(jù)，分析了成都市近30年冰雹發(fā)生的時(shí)間變化、空間分布和地形特征。結(jié)果表明：成都市冰雹主要集中在春夏之交的5月和受副高阻塞型系統(tǒng)影響的8月，發(fā)生時(shí)間集中在13:00—20:00。每年的冰雹日數(shù)在2004年前呈增加，最多時(shí)為8次，之后呈下降特點(diǎn)。東部的龍門山帶降雹次數(shù)最多，受沱江水系的影響主要分布在官倉(cāng)、柏合和書房，而北部和西南部降雹次數(shù)較少；主要受白馬河水系影響，分布隆豐、安德和西崍區(qū)域。
2015, 43(3):506-511.
摘要:
利用常規(guī)觀測(cè)資料和FNL資料，對(duì)1214號(hào)臺(tái)風(fēng)“天秤”和1215號(hào)臺(tái)風(fēng)“布拉萬”的相互作用進(jìn)行了診斷分析，結(jié)果表明： “天秤”的路徑復(fù)雜多變，“布拉萬”路徑比較穩(wěn)定，在“天秤”的回旋打轉(zhuǎn)過程中，通過引入蘭金渦理論模型，對(duì)“藤原效應(yīng)”引起的雙臺(tái)風(fēng)互旋角速度進(jìn)行量化分析，可以看出，“天秤”和“布拉萬”之間的“藤原效應(yīng)”對(duì)“天秤”的轉(zhuǎn)向起了決定性的作用，環(huán)境場(chǎng)的引導(dǎo)作用較小。通過對(duì)臺(tái)風(fēng)進(jìn)行受力分析，可以發(fā)現(xiàn)總壓力對(duì)“天秤”的回旋打轉(zhuǎn)影響較小，而對(duì)“布拉萬”的移動(dòng)路徑影響顯著。 “布拉萬”強(qiáng)度更強(qiáng)、個(gè)頭更大，是雙臺(tái)風(fēng)發(fā)生“藤原效應(yīng)”的主要因素。
利用常規(guī)觀測(cè)資料和FNL資料，對(duì)1214號(hào)臺(tái)風(fēng)“天秤”和1215號(hào)臺(tái)風(fēng)“布拉萬”的相互作用進(jìn)行了診斷分析，結(jié)果表明： “天秤”的路徑復(fù)雜多變，“布拉萬”路徑比較穩(wěn)定，在“天秤”的回旋打轉(zhuǎn)過程中，通過引入蘭金渦理論模型，對(duì)“藤原效應(yīng)”引起的雙臺(tái)風(fēng)互旋角速度進(jìn)行量化分析，可以看出，“天秤”和“布拉萬”之間的“藤原效應(yīng)”對(duì)“天秤”的轉(zhuǎn)向起了決定性的作用，環(huán)境場(chǎng)的引導(dǎo)作用較小。通過對(duì)臺(tái)風(fēng)進(jìn)行受力分析，可以發(fā)現(xiàn)總壓力對(duì)“天秤”的回旋打轉(zhuǎn)影響較小，而對(duì)“布拉萬”的移動(dòng)路徑影響顯著。 “布拉萬”強(qiáng)度更強(qiáng)、個(gè)頭更大，是雙臺(tái)風(fēng)發(fā)生“藤原效應(yīng)”的主要因素。
2015, 43(3):512-521.
摘要:
利用常規(guī)氣象觀測(cè)資料、區(qū)域自動(dòng)站觀測(cè)資料、NCEP/NCAR 1°×1°再分析資料和雷達(dá)探測(cè)等資料，對(duì)2012年9月21日山東半島南部沿海強(qiáng)降雨過程的成因進(jìn)行了天氣學(xué)診斷分析，結(jié)果表明：①?gòu)?qiáng)降雨是在500 hPa第1個(gè)西風(fēng)槽過后第2個(gè)西風(fēng)槽逼近的過程中產(chǎn)生的，850 hPa以下為偏南的向岸風(fēng)，且風(fēng)速隨時(shí)間增大，形成偏南的超低空急流，持續(xù)地向沿海輸送水汽和能量，造成水汽輻合、濕度增大、對(duì)流有效位能升高。產(chǎn)生強(qiáng)降雨的水汽和不穩(wěn)定能量條件遠(yuǎn)小于內(nèi)陸地區(qū)。②在向岸的超低空急流的左側(cè)產(chǎn)生中小尺度的渦旋和輻合上升，海岸地形抬升作用使得上升運(yùn)動(dòng)加強(qiáng)，觸發(fā)對(duì)流不穩(wěn)定能量釋放，造成強(qiáng)降水。③在雷達(dá)回波中，小尺度的對(duì)流單體沿海岸線向西南方向發(fā)展，后期在日照附近的沿海形成弓狀回波，向東南海區(qū)移動(dòng)。
利用常規(guī)氣象觀測(cè)資料、區(qū)域自動(dòng)站觀測(cè)資料、NCEP/NCAR 1°×1°再分析資料和雷達(dá)探測(cè)等資料，對(duì)2012年9月21日山東半島南部沿海強(qiáng)降雨過程的成因進(jìn)行了天氣學(xué)診斷分析，結(jié)果表明：①?gòu)?qiáng)降雨是在500 hPa第1個(gè)西風(fēng)槽過后第2個(gè)西風(fēng)槽逼近的過程中產(chǎn)生的，850 hPa以下為偏南的向岸風(fēng)，且風(fēng)速隨時(shí)間增大，形成偏南的超低空急流，持續(xù)地向沿海輸送水汽和能量，造成水汽輻合、濕度增大、對(duì)流有效位能升高。產(chǎn)生強(qiáng)降雨的水汽和不穩(wěn)定能量條件遠(yuǎn)小于內(nèi)陸地區(qū)。②在向岸的超低空急流的左側(cè)產(chǎn)生中小尺度的渦旋和輻合上升，海岸地形抬升作用使得上升運(yùn)動(dòng)加強(qiáng)，觸發(fā)對(duì)流不穩(wěn)定能量釋放，造成強(qiáng)降水。③在雷達(dá)回波中，小尺度的對(duì)流單體沿海岸線向西南方向發(fā)展，后期在日照附近的沿海形成弓狀回波，向東南海區(qū)移動(dòng)。
2015, 43(3):522-529.
摘要:
利用實(shí)時(shí)探空?qǐng)龊蜌W洲中心20:00細(xì)網(wǎng)格、NCEP再分析資料對(duì)2013年8月6—10日杭州灣北岸極端高溫過程進(jìn)行分析，結(jié)果表明：副高脊線穩(wěn)定在30°N、高層有輻散氣流、低層26 ℃暖氣團(tuán)處于強(qiáng)副高中心影響是持續(xù)40 ℃極端高溫發(fā)生的大尺度環(huán)流背景。副高與南亞高壓“相向而行”，在垂直方向上產(chǎn)生深厚的次級(jí)環(huán)流圈，是2013年極端高溫持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、影響范圍大的一個(gè)重要因素。極端高溫的出現(xiàn)與空氣異常干燥有密切關(guān)系，北方高層干空氣南下疊加在中低層副高暖干氣團(tuán)之上，從高層到近地層受一致下沉氣流的絕熱壓縮增溫，以及低空暖平流輸送的綜合影響，是導(dǎo)致7—9日杭州灣北岸多地最高氣溫屢破記錄的原因。經(jīng)檢驗(yàn)，極端高溫期間，業(yè)務(wù)參考使用的4個(gè)主要數(shù)值模式對(duì)最高氣溫的預(yù)報(bào)，EC模式誤差較小且穩(wěn)定，絕對(duì)誤差為1 ℃，而GFS、JMA和T639誤差分別達(dá)3 ℃、4 ℃和5 ℃，應(yīng)用時(shí)需訂正，以上結(jié)果可供夏季高溫預(yù)報(bào)參考。
利用實(shí)時(shí)探空?qǐng)龊蜌W洲中心20:00細(xì)網(wǎng)格、NCEP再分析資料對(duì)2013年8月6—10日杭州灣北岸極端高溫過程進(jìn)行分析，結(jié)果表明：副高脊線穩(wěn)定在30°N、高層有輻散氣流、低層26 ℃暖氣團(tuán)處于強(qiáng)副高中心影響是持續(xù)40 ℃極端高溫發(fā)生的大尺度環(huán)流背景。副高與南亞高壓“相向而行”，在垂直方向上產(chǎn)生深厚的次級(jí)環(huán)流圈，是2013年極端高溫持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、影響范圍大的一個(gè)重要因素。極端高溫的出現(xiàn)與空氣異常干燥有密切關(guān)系，北方高層干空氣南下疊加在中低層副高暖干氣團(tuán)之上，從高層到近地層受一致下沉氣流的絕熱壓縮增溫，以及低空暖平流輸送的綜合影響，是導(dǎo)致7—9日杭州灣北岸多地最高氣溫屢破記錄的原因。經(jīng)檢驗(yàn)，極端高溫期間，業(yè)務(wù)參考使用的4個(gè)主要數(shù)值模式對(duì)最高氣溫的預(yù)報(bào)，EC模式誤差較小且穩(wěn)定，絕對(duì)誤差為1 ℃，而GFS、JMA和T639誤差分別達(dá)3 ℃、4 ℃和5 ℃，應(yīng)用時(shí)需訂正，以上結(jié)果可供夏季高溫預(yù)報(bào)參考。
2015, 43(3):530-536.
摘要:
利用場(chǎng)地誤差優(yōu)化模式對(duì)深圳地區(qū)的地閃定位資料進(jìn)行優(yōu)化處理。首先對(duì)深圳市閃電定位系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹，然后利用改進(jìn)的傳輸線模式對(duì)真實(shí)地表環(huán)境下的閃電輻射電磁場(chǎng)進(jìn)行計(jì)算，以分析深圳市閃電定位系統(tǒng)的場(chǎng)地誤差，最后基于定位誤差和場(chǎng)地誤差模式對(duì)閃電定位數(shù)據(jù)進(jìn)行定位誤差訂正。結(jié)果表明不同方位角上的不規(guī)則地形對(duì)繼后回?fù)綦姶艌?chǎng)波形具有不同影響，隨著表征地形粗糙程度的高度均方根的增加，電場(chǎng)的峰值下降，波形的上升沿時(shí)間增加。同時(shí)，電場(chǎng)波形上升沿時(shí)間也會(huì)隨著方位角的變化而變化，這可能會(huì)給時(shí)間到達(dá)法的定位帶來一定誤差。為了驗(yàn)證該算法的合理性，對(duì)該系統(tǒng)覆蓋的區(qū)域進(jìn)行了閃電定位數(shù)據(jù)優(yōu)化精度的時(shí)空分布分析和評(píng)估。結(jié)果表明這種優(yōu)化方案是可行的、可靠的，優(yōu)化后的閃電定位精度明顯提高。
利用場(chǎng)地誤差優(yōu)化模式對(duì)深圳地區(qū)的地閃定位資料進(jìn)行優(yōu)化處理。首先對(duì)深圳市閃電定位系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹，然后利用改進(jìn)的傳輸線模式對(duì)真實(shí)地表環(huán)境下的閃電輻射電磁場(chǎng)進(jìn)行計(jì)算，以分析深圳市閃電定位系統(tǒng)的場(chǎng)地誤差，最后基于定位誤差和場(chǎng)地誤差模式對(duì)閃電定位數(shù)據(jù)進(jìn)行定位誤差訂正。結(jié)果表明不同方位角上的不規(guī)則地形對(duì)繼后回?fù)綦姶艌?chǎng)波形具有不同影響，隨著表征地形粗糙程度的高度均方根的增加，電場(chǎng)的峰值下降，波形的上升沿時(shí)間增加。同時(shí)，電場(chǎng)波形上升沿時(shí)間也會(huì)隨著方位角的變化而變化，這可能會(huì)給時(shí)間到達(dá)法的定位帶來一定誤差。為了驗(yàn)證該算法的合理性，對(duì)該系統(tǒng)覆蓋的區(qū)域進(jìn)行了閃電定位數(shù)據(jù)優(yōu)化精度的時(shí)空分布分析和評(píng)估。結(jié)果表明這種優(yōu)化方案是可行的、可靠的，優(yōu)化后的閃電定位精度明顯提高。
2015, 43(3):537-542.
摘要:
研究了土壤水平分層條件下雷電電磁場(chǎng)的傳播和衰減，分別利用Wait算法和Cooray算法對(duì)上下層土壤電導(dǎo)率存在差異的不同情況進(jìn)行了計(jì)算，并利用FDTD精確算法對(duì)二者的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果表明：當(dāng)下層土壤電導(dǎo)率小于上層土壤電導(dǎo)率時(shí)，Wait算法和Cooray算法的計(jì)算結(jié)果基本一致，均與FDTD精確算法結(jié)果較為吻合。而當(dāng)下層土壤電導(dǎo)率大于上層時(shí)，相應(yīng)的，其土壤復(fù)折射指數(shù)亦大于上層土壤，由于干涉效應(yīng)的影響致使部分較高頻段雷電電磁波發(fā)生選擇性增大，衰減因子的幅值大于1，從而出現(xiàn)振蕩現(xiàn)象。對(duì)比表明，Wait算法較好地反應(yīng)了該現(xiàn)象，而Cooray算法則出現(xiàn)一定誤差。
研究了土壤水平分層條件下雷電電磁場(chǎng)的傳播和衰減，分別利用Wait算法和Cooray算法對(duì)上下層土壤電導(dǎo)率存在差異的不同情況進(jìn)行了計(jì)算，并利用FDTD精確算法對(duì)二者的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果表明：當(dāng)下層土壤電導(dǎo)率小于上層土壤電導(dǎo)率時(shí)，Wait算法和Cooray算法的計(jì)算結(jié)果基本一致，均與FDTD精確算法結(jié)果較為吻合。而當(dāng)下層土壤電導(dǎo)率大于上層時(shí)，相應(yīng)的，其土壤復(fù)折射指數(shù)亦大于上層土壤，由于干涉效應(yīng)的影響致使部分較高頻段雷電電磁波發(fā)生選擇性增大，衰減因子的幅值大于1，從而出現(xiàn)振蕩現(xiàn)象。對(duì)比表明，Wait算法較好地反應(yīng)了該現(xiàn)象，而Cooray算法則出現(xiàn)一定誤差。
2015, 43(3):543-550.
摘要:
公路交通氣象自動(dòng)觀測(cè)系統(tǒng)(RWIS)的設(shè)計(jì)以滿足高速公路沿線天氣預(yù)報(bào)和實(shí)況預(yù)警需求為出發(fā)點(diǎn)，在技術(shù)選取方面既保持與常規(guī)氣象觀測(cè)技術(shù)指標(biāo)的一致性，又考慮了公路交通氣象野外監(jiān)測(cè)對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)效性和可靠性的要求。與常規(guī)地面氣象觀測(cè)方法相比，該系統(tǒng)設(shè)計(jì)主要具有適應(yīng)野外無人探測(cè)環(huán)境、觀測(cè)要素按需選取、模塊化設(shè)計(jì)靈活可配、傳感器布局有特殊要求以及數(shù)據(jù)流、狀態(tài)流和控制流兼容并行等特點(diǎn)。公路交通氣象觀測(cè)系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)采用模塊化設(shè)計(jì)集成各類傳感器，通信傳輸采用數(shù)據(jù)對(duì)象字典方式組織氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)和設(shè)備狀態(tài)信息以數(shù)據(jù)流方式實(shí)時(shí)上傳，觀測(cè)信息和設(shè)備信息通過采集軟件和中心站軟件進(jìn)行分析處理。目前該系統(tǒng)已在全國(guó)推廣應(yīng)用，數(shù)據(jù)上傳至中國(guó)氣象局，并形成業(yè)務(wù)化系統(tǒng)平臺(tái)，觀測(cè)產(chǎn)品已通過CMACast系統(tǒng)分發(fā)至全國(guó)各地共享應(yīng)用。
公路交通氣象自動(dòng)觀測(cè)系統(tǒng)(RWIS)的設(shè)計(jì)以滿足高速公路沿線天氣預(yù)報(bào)和實(shí)況預(yù)警需求為出發(fā)點(diǎn)，在技術(shù)選取方面既保持與常規(guī)氣象觀測(cè)技術(shù)指標(biāo)的一致性，又考慮了公路交通氣象野外監(jiān)測(cè)對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)效性和可靠性的要求。與常規(guī)地面氣象觀測(cè)方法相比，該系統(tǒng)設(shè)計(jì)主要具有適應(yīng)野外無人探測(cè)環(huán)境、觀測(cè)要素按需選取、模塊化設(shè)計(jì)靈活可配、傳感器布局有特殊要求以及數(shù)據(jù)流、狀態(tài)流和控制流兼容并行等特點(diǎn)。公路交通氣象觀測(cè)系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)采用模塊化設(shè)計(jì)集成各類傳感器，通信傳輸采用數(shù)據(jù)對(duì)象字典方式組織氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)和設(shè)備狀態(tài)信息以數(shù)據(jù)流方式實(shí)時(shí)上傳，觀測(cè)信息和設(shè)備信息通過采集軟件和中心站軟件進(jìn)行分析處理。目前該系統(tǒng)已在全國(guó)推廣應(yīng)用，數(shù)據(jù)上傳至中國(guó)氣象局，并形成業(yè)務(wù)化系統(tǒng)平臺(tái)，觀測(cè)產(chǎn)品已通過CMACast系統(tǒng)分發(fā)至全國(guó)各地共享應(yīng)用。
2015, 43(3):551-556.
摘要:
利用2012—2013年冬季菏澤巨野日光溫室內(nèi)的小氣候觀測(cè)資料分析了溫室內(nèi)最低氣溫、最高氣溫與當(dāng)天及前一天溫室內(nèi)外各氣象要素的相關(guān)性，在刪選出相關(guān)顯著要素的基礎(chǔ)上，采用主成分分析法建立了溫室內(nèi)氣溫預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：①溫室內(nèi)最低氣溫與當(dāng)天及前1天溫室內(nèi)外8個(gè)氣象要素的相關(guān)性比較顯著，溫室內(nèi)最高氣溫與當(dāng)天及前1天溫室內(nèi)外9個(gè)氣象要素的相關(guān)性比較顯著，而且各氣象要素之間也存在較好的相關(guān)性。②主成分回歸分別提取了影響溫室內(nèi)最低氣溫、最高氣溫的3個(gè)主成分因子，建立的溫室內(nèi)氣溫預(yù)測(cè)模型通過了顯著性檢驗(yàn)。③回代檢驗(yàn)的結(jié)果為，不同天氣狀況下的最低氣溫預(yù)測(cè)值和實(shí)際值的平均絕對(duì)誤差在1 ℃左右，不同天氣狀況下的最高氣溫預(yù)測(cè)值和實(shí)際值之間的平均絕對(duì)誤差在1.5 ℃左右。經(jīng)2013—2014年冬季的溫室小氣候數(shù)據(jù)應(yīng)用檢驗(yàn)結(jié)果為，不同天氣狀況下的最低氣溫、最高氣溫預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的平均絕對(duì)誤差分別在1.1 ℃和1.5 ℃左右，其中晴天條件下的最低氣溫檢驗(yàn)效果較好，絕對(duì)誤差為0.9 ℃，寡照天氣下的最高氣溫檢驗(yàn)相對(duì)較好，絕對(duì)誤差為1.4 ℃。
利用2012—2013年冬季菏澤巨野日光溫室內(nèi)的小氣候觀測(cè)資料分析了溫室內(nèi)最低氣溫、最高氣溫與當(dāng)天及前一天溫室內(nèi)外各氣象要素的相關(guān)性，在刪選出相關(guān)顯著要素的基礎(chǔ)上，采用主成分分析法建立了溫室內(nèi)氣溫預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：①溫室內(nèi)最低氣溫與當(dāng)天及前1天溫室內(nèi)外8個(gè)氣象要素的相關(guān)性比較顯著，溫室內(nèi)最高氣溫與當(dāng)天及前1天溫室內(nèi)外9個(gè)氣象要素的相關(guān)性比較顯著，而且各氣象要素之間也存在較好的相關(guān)性。②主成分回歸分別提取了影響溫室內(nèi)最低氣溫、最高氣溫的3個(gè)主成分因子，建立的溫室內(nèi)氣溫預(yù)測(cè)模型通過了顯著性檢驗(yàn)。③回代檢驗(yàn)的結(jié)果為，不同天氣狀況下的最低氣溫預(yù)測(cè)值和實(shí)際值的平均絕對(duì)誤差在1 ℃左右，不同天氣狀況下的最高氣溫預(yù)測(cè)值和實(shí)際值之間的平均絕對(duì)誤差在1.5 ℃左右。經(jīng)2013—2014年冬季的溫室小氣候數(shù)據(jù)應(yīng)用檢驗(yàn)結(jié)果為，不同天氣狀況下的最低氣溫、最高氣溫預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的平均絕對(duì)誤差分別在1.1 ℃和1.5 ℃左右，其中晴天條件下的最低氣溫檢驗(yàn)效果較好，絕對(duì)誤差為0.9 ℃，寡照天氣下的最高氣溫檢驗(yàn)相對(duì)較好，絕對(duì)誤差為1.4 ℃。
2015, 43(3):557-560.
摘要:
利用2009—2010年武漢市日用電負(fù)荷資料和氣象資料，提出了基于電網(wǎng)負(fù)荷的分解算法，將電網(wǎng)日最大負(fù)荷分解為基礎(chǔ)負(fù)荷與氣象敏感負(fù)荷2個(gè)主要分量，其中，氣象敏感負(fù)荷與包含了氣溫、相對(duì)濕度及風(fēng)速的綜合氣象敏感負(fù)荷條件指數(shù)相關(guān)。利用相關(guān)比法，分析了氣象敏感負(fù)荷與氣象敏感負(fù)荷條件指數(shù)的非線性關(guān)系，分析了氣象敏感負(fù)荷條件指數(shù)變化與負(fù)荷變化關(guān)系。基于均方偏差最小原理和非線性最小二乘法，建立了夏季武漢電網(wǎng)氣象敏感負(fù)荷與氣象敏感負(fù)荷條件指數(shù)的多項(xiàng)式預(yù)測(cè)關(guān)系模型。2011—2012年夏季模型應(yīng)用檢驗(yàn)表明，預(yù)測(cè)平均誤差接近6%。該模型可用于夏季電力氣象服務(wù)工作。
利用2009—2010年武漢市日用電負(fù)荷資料和氣象資料，提出了基于電網(wǎng)負(fù)荷的分解算法，將電網(wǎng)日最大負(fù)荷分解為基礎(chǔ)負(fù)荷與氣象敏感負(fù)荷2個(gè)主要分量，其中，氣象敏感負(fù)荷與包含了氣溫、相對(duì)濕度及風(fēng)速的綜合氣象敏感負(fù)荷條件指數(shù)相關(guān)。利用相關(guān)比法，分析了氣象敏感負(fù)荷與氣象敏感負(fù)荷條件指數(shù)的非線性關(guān)系，分析了氣象敏感負(fù)荷條件指數(shù)變化與負(fù)荷變化關(guān)系。基于均方偏差最小原理和非線性最小二乘法，建立了夏季武漢電網(wǎng)氣象敏感負(fù)荷與氣象敏感負(fù)荷條件指數(shù)的多項(xiàng)式預(yù)測(cè)關(guān)系模型。2011—2012年夏季模型應(yīng)用檢驗(yàn)表明，預(yù)測(cè)平均誤差接近6%。該模型可用于夏季電力氣象服務(wù)工作。
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