2015年第43卷第4期文章目次
2015, 43(4):561-568.
摘要:
基于相控陣?yán)走_(dá)的工作原理和各種工作方式下的性能特點(diǎn)、結(jié)合天氣雷達(dá)的基本要求、并考慮到相控陣?yán)走_(dá)在生產(chǎn)、應(yīng)用技術(shù)方面不斷地成熟、成本的飛速地下降和財(cái)政的寬裕，展望有源數(shù)字相控陣多普勒天氣雷達(dá)的選用。介紹有源數(shù)字相控陣多普勒雷達(dá)發(fā)展現(xiàn)狀和作為天氣雷達(dá)所面臨的問(wèn)題：如減少數(shù)字T/R組件的總成本、各種數(shù)字波束形成模式及自適應(yīng)技術(shù)的移植和改進(jìn)、數(shù)據(jù)信號(hào)處理（軟硬件）技術(shù)和氣象產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、耗電計(jì)算，以及全壽命期間的設(shè)備保障等，提出解決部分問(wèn)題的初步設(shè)想。
基于相控陣?yán)走_(dá)的工作原理和各種工作方式下的性能特點(diǎn)、結(jié)合天氣雷達(dá)的基本要求、并考慮到相控陣?yán)走_(dá)在生產(chǎn)、應(yīng)用技術(shù)方面不斷地成熟、成本的飛速地下降和財(cái)政的寬裕，展望有源數(shù)字相控陣多普勒天氣雷達(dá)的選用。介紹有源數(shù)字相控陣多普勒雷達(dá)發(fā)展現(xiàn)狀和作為天氣雷達(dá)所面臨的問(wèn)題：如減少數(shù)字T/R組件的總成本、各種數(shù)字波束形成模式及自適應(yīng)技術(shù)的移植和改進(jìn)、數(shù)據(jù)信號(hào)處理（軟硬件）技術(shù)和氣象產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、耗電計(jì)算，以及全壽命期間的設(shè)備保障等，提出解決部分問(wèn)題的初步設(shè)想。
2015, 43(4):569-575.
摘要:
地物雜波的檢測(cè)和處理對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)質(zhì)量有重要的影響。常規(guī)的地物雜波檢測(cè)依賴于晴空條件下的雜波圖，人工判別，后來(lái)采用GAMP濾波器進(jìn)行全程自適應(yīng)濾波處理，該法在對(duì)地物抑制的同時(shí)對(duì)天氣信號(hào)的損失較大，現(xiàn)探究比較多的方案是先自動(dòng)識(shí)別地物，后結(jié)合濾波器對(duì)地物進(jìn)行處理，在抑制地物的同時(shí)減少對(duì)天氣信號(hào)的損耗。該算法基于IQ信號(hào)，利用已在C波段天氣雷達(dá)中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的SCI算法的4個(gè)判別因子，引入模糊邏輯理論，重新設(shè)計(jì)算法識(shí)別流程，并應(yīng)用于我國(guó)S波段天氣雷達(dá)中。通過(guò)實(shí)例對(duì)比雜波消減決策（CMD）算法對(duì)同一天氣過(guò)程的識(shí)別與抑制的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)該算法對(duì)氣象回波的誤判率低于CMD算法，對(duì)地物的識(shí)別率與CMD算法相當(dāng)。
地物雜波的檢測(cè)和處理對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)質(zhì)量有重要的影響。常規(guī)的地物雜波檢測(cè)依賴于晴空條件下的雜波圖，人工判別，后來(lái)采用GAMP濾波器進(jìn)行全程自適應(yīng)濾波處理，該法在對(duì)地物抑制的同時(shí)對(duì)天氣信號(hào)的損失較大，現(xiàn)探究比較多的方案是先自動(dòng)識(shí)別地物，后結(jié)合濾波器對(duì)地物進(jìn)行處理，在抑制地物的同時(shí)減少對(duì)天氣信號(hào)的損耗。該算法基于IQ信號(hào)，利用已在C波段天氣雷達(dá)中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的SCI算法的4個(gè)判別因子，引入模糊邏輯理論，重新設(shè)計(jì)算法識(shí)別流程，并應(yīng)用于我國(guó)S波段天氣雷達(dá)中。通過(guò)實(shí)例對(duì)比雜波消減決策（CMD）算法對(duì)同一天氣過(guò)程的識(shí)別與抑制的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)該算法對(duì)氣象回波的誤判率低于CMD算法，對(duì)地物的識(shí)別率與CMD算法相當(dāng)。
2015, 43(4):576-581.
摘要:
以FY2E衛(wèi)星為例，利用2010年1月至2013年12月國(guó)家衛(wèi)星氣象中心積累的業(yè)務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析了4年中由特殊事件造成無(wú)法接收或無(wú)法處理的云圖數(shù)量、所占比例以及受影響云圖的時(shí)間分布；從發(fā)生機(jī)理、規(guī)律和對(duì)衛(wèi)星云圖的影響程度分析了特殊事件；提出了改進(jìn)建議。結(jié)果表明：受特殊事件影響的衛(wèi)星云圖數(shù)約占計(jì)劃接收云圖數(shù)的282%。特殊事件對(duì)云圖的影響程度由大到小依次是：地影，軌道與姿態(tài)控制，日凌，月亮、太陽(yáng)像與雜散光干擾，消旋失鎖，月影；所影響云圖數(shù)比例分別是：9400%、282%、141%、067%、059%、052%；受影響云圖數(shù)約97%分布在2-4月和8-10月，這是因?yàn)榈赜啊⑷樟韬吞?yáng)像干擾基本發(fā)生在每年的春分和秋分前后，其他特殊事件的發(fā)生與季節(jié)、節(jié)氣關(guān)系不大。為減小特殊事件對(duì)衛(wèi)星云圖的影響，地面應(yīng)用系統(tǒng)需根據(jù)地影預(yù)報(bào)時(shí)間制定更精確的云圖計(jì)劃接收表，合理選擇軌道和姿態(tài)控制時(shí)間；衛(wèi)星需進(jìn)一步改進(jìn)光學(xué)系統(tǒng)、電子器件的設(shè)計(jì)和工藝等。
以FY2E衛(wèi)星為例，利用2010年1月至2013年12月國(guó)家衛(wèi)星氣象中心積累的業(yè)務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析了4年中由特殊事件造成無(wú)法接收或無(wú)法處理的云圖數(shù)量、所占比例以及受影響云圖的時(shí)間分布；從發(fā)生機(jī)理、規(guī)律和對(duì)衛(wèi)星云圖的影響程度分析了特殊事件；提出了改進(jìn)建議。結(jié)果表明：受特殊事件影響的衛(wèi)星云圖數(shù)約占計(jì)劃接收云圖數(shù)的282%。特殊事件對(duì)云圖的影響程度由大到小依次是：地影，軌道與姿態(tài)控制，日凌，月亮、太陽(yáng)像與雜散光干擾，消旋失鎖，月影；所影響云圖數(shù)比例分別是：9400%、282%、141%、067%、059%、052%；受影響云圖數(shù)約97%分布在2-4月和8-10月，這是因?yàn)榈赜啊⑷樟韬吞?yáng)像干擾基本發(fā)生在每年的春分和秋分前后，其他特殊事件的發(fā)生與季節(jié)、節(jié)氣關(guān)系不大。為減小特殊事件對(duì)衛(wèi)星云圖的影響，地面應(yīng)用系統(tǒng)需根據(jù)地影預(yù)報(bào)時(shí)間制定更精確的云圖計(jì)劃接收表，合理選擇軌道和姿態(tài)控制時(shí)間；衛(wèi)星需進(jìn)一步改進(jìn)光學(xué)系統(tǒng)、電子器件的設(shè)計(jì)和工藝等。
2015, 43(4):582-586.
摘要:
負(fù)離子濃度是衡量空氣質(zhì)量的重要指標(biāo)。目前，多數(shù)空氣負(fù)離子觀測(cè)設(shè)備均針對(duì)室內(nèi)測(cè)量或短時(shí)的室外測(cè)量設(shè)計(jì)，在室外長(zhǎng)時(shí)間工作會(huì)受到風(fēng)的影響，造成測(cè)量結(jié)果準(zhǔn)確性降低。文章簡(jiǎn)要介紹空氣負(fù)離子濃度觀測(cè)儀的工作原理，分析了在室外工作情況下誤差產(chǎn)生的原因，詳細(xì)設(shè)計(jì)了不同的傳感器封裝結(jié)構(gòu)，并通過(guò)流體力學(xué)計(jì)算方法進(jìn)行仿真分析，比較了不同封裝結(jié)構(gòu)對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響，最終得出T形封裝外殼內(nèi)部風(fēng)場(chǎng)較均勻，更適用于室外長(zhǎng)期觀測(cè)設(shè)備封裝的結(jié)論。
負(fù)離子濃度是衡量空氣質(zhì)量的重要指標(biāo)。目前，多數(shù)空氣負(fù)離子觀測(cè)設(shè)備均針對(duì)室內(nèi)測(cè)量或短時(shí)的室外測(cè)量設(shè)計(jì)，在室外長(zhǎng)時(shí)間工作會(huì)受到風(fēng)的影響，造成測(cè)量結(jié)果準(zhǔn)確性降低。文章簡(jiǎn)要介紹空氣負(fù)離子濃度觀測(cè)儀的工作原理，分析了在室外工作情況下誤差產(chǎn)生的原因，詳細(xì)設(shè)計(jì)了不同的傳感器封裝結(jié)構(gòu)，并通過(guò)流體力學(xué)計(jì)算方法進(jìn)行仿真分析，比較了不同封裝結(jié)構(gòu)對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響，最終得出T形封裝外殼內(nèi)部風(fēng)場(chǎng)較均勻，更適用于室外長(zhǎng)期觀測(cè)設(shè)備封裝的結(jié)論。
2015, 43(4):587-594.
摘要:
對(duì)我國(guó)高空氣象觀測(cè)業(yè)務(wù)規(guī)范存在的紕漏和現(xiàn)行業(yè)務(wù)軟件算法對(duì)觀測(cè)秒數(shù)據(jù)利用率不高，導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果精度不足等問(wèn)題進(jìn)行了分析，并就如何擴(kuò)展應(yīng)用L波段雷達(dá)〖CD*2〗GTS1電子探空儀系統(tǒng)元數(shù)據(jù)來(lái)解決相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了探討。結(jié)果表明：測(cè)風(fēng)秒數(shù)據(jù)的最大利用價(jià)值在于優(yōu)化和調(diào)整量得風(fēng)層的計(jì)算厚度（時(shí)間間隔），可將L波段系統(tǒng)測(cè)風(fēng)精度提高到與RS92 GPS探空系統(tǒng)同一數(shù)量級(jí)，基本滿足業(yè)務(wù)部門對(duì)高空風(fēng)的觀測(cè)精度要求；通過(guò)對(duì)氣球下沉記錄處理流程的調(diào)整改進(jìn)可實(shí)現(xiàn)相關(guān)記錄數(shù)據(jù)段的妥善保存；引入探空和測(cè)風(fēng)秒數(shù)據(jù)的野值綜合判別、自動(dòng)剔除和擬合補(bǔ)缺算法，可在提高秒數(shù)據(jù)利用率的同時(shí)進(jìn)一步提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的智能化、自動(dòng)化水平。上述新技術(shù)、新方法的采用，都須以對(duì)現(xiàn)行高空氣象觀測(cè)規(guī)范中的相關(guān)業(yè)務(wù)規(guī)定進(jìn)行調(diào)整、改進(jìn)作為前提。
對(duì)我國(guó)高空氣象觀測(cè)業(yè)務(wù)規(guī)范存在的紕漏和現(xiàn)行業(yè)務(wù)軟件算法對(duì)觀測(cè)秒數(shù)據(jù)利用率不高，導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果精度不足等問(wèn)題進(jìn)行了分析，并就如何擴(kuò)展應(yīng)用L波段雷達(dá)〖CD*2〗GTS1電子探空儀系統(tǒng)元數(shù)據(jù)來(lái)解決相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了探討。結(jié)果表明：測(cè)風(fēng)秒數(shù)據(jù)的最大利用價(jià)值在于優(yōu)化和調(diào)整量得風(fēng)層的計(jì)算厚度（時(shí)間間隔），可將L波段系統(tǒng)測(cè)風(fēng)精度提高到與RS92 GPS探空系統(tǒng)同一數(shù)量級(jí)，基本滿足業(yè)務(wù)部門對(duì)高空風(fēng)的觀測(cè)精度要求；通過(guò)對(duì)氣球下沉記錄處理流程的調(diào)整改進(jìn)可實(shí)現(xiàn)相關(guān)記錄數(shù)據(jù)段的妥善保存；引入探空和測(cè)風(fēng)秒數(shù)據(jù)的野值綜合判別、自動(dòng)剔除和擬合補(bǔ)缺算法，可在提高秒數(shù)據(jù)利用率的同時(shí)進(jìn)一步提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的智能化、自動(dòng)化水平。上述新技術(shù)、新方法的采用，都須以對(duì)現(xiàn)行高空氣象觀測(cè)規(guī)范中的相關(guān)業(yè)務(wù)規(guī)定進(jìn)行調(diào)整、改進(jìn)作為前提。
2015, 43(4):595-600.
摘要:
利用陽(yáng)江氣象站2013年7月至2014年3月的觀測(cè)資料，分階段探討了M6000型能見(jiàn)度儀與人工觀測(cè)能見(jiàn)度的差值特征及其造成原因，并探索了提高能見(jiàn)度儀觀測(cè)質(zhì)量的方法。結(jié)果顯示：兩者的差值主要集中在-20~30 km之間，且差值的絕對(duì)值隨著能見(jiàn)度的增大而增大；總體上差值正常的時(shí)次占90%，在有天氣現(xiàn)象時(shí)，自動(dòng)觀測(cè)能見(jiàn)度偏小比較明顯，能見(jiàn)度小于等于5 km時(shí)負(fù)誤差率最大，平均差值為負(fù)值且異常率最高。造成兩者存在差值的原因是多方面的，除了人工觀測(cè)的主觀習(xí)慣性誤差外，兩者在概念、測(cè)量原理上的不同和儀器的維護(hù)不當(dāng)也是造成差異的原因之一。通過(guò)加強(qiáng)能見(jiàn)度儀的日常維護(hù)，可以提高自動(dòng)觀測(cè)能見(jiàn)度的質(zhì)量，用自動(dòng)觀測(cè)能見(jiàn)度來(lái)判斷霾天比較接近實(shí)際，在霧天通過(guò)對(duì)自動(dòng)觀測(cè)值作適當(dāng)?shù)恼蛐拚材芴岣邇烧叩囊恢滦裕灸軌驖M足能見(jiàn)度自動(dòng)化觀測(cè)的要求。
利用陽(yáng)江氣象站2013年7月至2014年3月的觀測(cè)資料，分階段探討了M6000型能見(jiàn)度儀與人工觀測(cè)能見(jiàn)度的差值特征及其造成原因，并探索了提高能見(jiàn)度儀觀測(cè)質(zhì)量的方法。結(jié)果顯示：兩者的差值主要集中在-20~30 km之間，且差值的絕對(duì)值隨著能見(jiàn)度的增大而增大；總體上差值正常的時(shí)次占90%，在有天氣現(xiàn)象時(shí)，自動(dòng)觀測(cè)能見(jiàn)度偏小比較明顯，能見(jiàn)度小于等于5 km時(shí)負(fù)誤差率最大，平均差值為負(fù)值且異常率最高。造成兩者存在差值的原因是多方面的，除了人工觀測(cè)的主觀習(xí)慣性誤差外，兩者在概念、測(cè)量原理上的不同和儀器的維護(hù)不當(dāng)也是造成差異的原因之一。通過(guò)加強(qiáng)能見(jiàn)度儀的日常維護(hù)，可以提高自動(dòng)觀測(cè)能見(jiàn)度的質(zhì)量，用自動(dòng)觀測(cè)能見(jiàn)度來(lái)判斷霾天比較接近實(shí)際，在霧天通過(guò)對(duì)自動(dòng)觀測(cè)值作適當(dāng)?shù)恼蛐拚材芴岣邇烧叩囊恢滦裕灸軌驖M足能見(jiàn)度自動(dòng)化觀測(cè)的要求。
2015, 43(4):601-606.
摘要:
探測(cè)儀器感應(yīng)曲線發(fā)生變化，造成升速異常、等壓面的溫度、濕度錯(cuò)誤、雷達(dá)〖CD*2〗氣壓高差偏大、時(shí)間〖CD*2〗高度線曲變化異常造成的規(guī)定高度上的風(fēng)誤差偏大，使部分資料或整份資料失真,影響探測(cè)準(zhǔn)確性。本文主要從儀器的感應(yīng)曲線變化后對(duì)各氣象要素產(chǎn)生的影響進(jìn)行分析，得出結(jié)論：不同的元件變性對(duì)氣象要素產(chǎn)生的影響不同，氣壓變化的影響側(cè)重于高差和升速，溫度變化則側(cè)重于規(guī)定等壓面的溫度絕對(duì)誤差和規(guī)定等壓面高度的偏差。采用絕對(duì)誤差計(jì)算、加密氣象要素計(jì)算等方法，結(jié)合圖形、數(shù)據(jù)對(duì)比，可以確定感應(yīng)曲線變化時(shí)間，從而及時(shí)、有效的對(duì)探測(cè)數(shù)據(jù)做出合適的處理，進(jìn)一步提高探測(cè)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度。
探測(cè)儀器感應(yīng)曲線發(fā)生變化，造成升速異常、等壓面的溫度、濕度錯(cuò)誤、雷達(dá)〖CD*2〗氣壓高差偏大、時(shí)間〖CD*2〗高度線曲變化異常造成的規(guī)定高度上的風(fēng)誤差偏大，使部分資料或整份資料失真,影響探測(cè)準(zhǔn)確性。本文主要從儀器的感應(yīng)曲線變化后對(duì)各氣象要素產(chǎn)生的影響進(jìn)行分析，得出結(jié)論：不同的元件變性對(duì)氣象要素產(chǎn)生的影響不同，氣壓變化的影響側(cè)重于高差和升速，溫度變化則側(cè)重于規(guī)定等壓面的溫度絕對(duì)誤差和規(guī)定等壓面高度的偏差。采用絕對(duì)誤差計(jì)算、加密氣象要素計(jì)算等方法，結(jié)合圖形、數(shù)據(jù)對(duì)比，可以確定感應(yīng)曲線變化時(shí)間，從而及時(shí)、有效的對(duì)探測(cè)數(shù)據(jù)做出合適的處理，進(jìn)一步提高探測(cè)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度。
2015, 43(4):607-611.
摘要:
隨著各類新型氣象觀測(cè)要素的增加，自動(dòng)氣象觀測(cè)場(chǎng)線纜的數(shù)量也隨之增加，從而提高了系統(tǒng)的故障率；由于大部分觀測(cè)場(chǎng)都采用地下布線，使得后期維護(hù)或維修十分不便。文章設(shè)計(jì)了一套基于ZigBee技術(shù)的無(wú)線氣象數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),介紹了系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案和ZigBee模塊的硬件電路，同時(shí)對(duì)協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)ZigBee網(wǎng)絡(luò)組建、數(shù)據(jù)接收及傳輸?shù)椒?wù)器端環(huán)節(jié)進(jìn)行了軟件設(shè)計(jì)；最后對(duì)采集系統(tǒng)進(jìn)行了對(duì)比觀測(cè)，觀測(cè)結(jié)果顯示：系統(tǒng)能穩(wěn)定地將各傳感器的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地傳輸?shù)椒?wù)器端，實(shí)現(xiàn)了氣象數(shù)據(jù)在ZigBee無(wú)線網(wǎng)中的采集。
隨著各類新型氣象觀測(cè)要素的增加，自動(dòng)氣象觀測(cè)場(chǎng)線纜的數(shù)量也隨之增加，從而提高了系統(tǒng)的故障率；由于大部分觀測(cè)場(chǎng)都采用地下布線，使得后期維護(hù)或維修十分不便。文章設(shè)計(jì)了一套基于ZigBee技術(shù)的無(wú)線氣象數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),介紹了系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案和ZigBee模塊的硬件電路，同時(shí)對(duì)協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)ZigBee網(wǎng)絡(luò)組建、數(shù)據(jù)接收及傳輸?shù)椒?wù)器端環(huán)節(jié)進(jìn)行了軟件設(shè)計(jì)；最后對(duì)采集系統(tǒng)進(jìn)行了對(duì)比觀測(cè)，觀測(cè)結(jié)果顯示：系統(tǒng)能穩(wěn)定地將各傳感器的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地傳輸?shù)椒?wù)器端，實(shí)現(xiàn)了氣象數(shù)據(jù)在ZigBee無(wú)線網(wǎng)中的采集。
2015, 43(4):612-616.
摘要:
針對(duì)目前短臨預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)及科研需求，開(kāi)發(fā)了新一代天氣雷達(dá)基數(shù)據(jù)管理與個(gè)例整編應(yīng)用系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用VC++60 編程語(yǔ)言和MSSQL Server 2008數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)對(duì)不同歷史個(gè)例資料建立了相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)基數(shù)據(jù)文件采取壓縮后直接入庫(kù)的方式，實(shí)現(xiàn)了省、市、縣級(jí)天氣預(yù)報(bào)人員、氣象服務(wù)人員、人工影響天氣業(yè)務(wù)人員和科研人員對(duì)基數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)高效查詢和下載。系統(tǒng)提供了不同檢索條件的查詢與個(gè)例資料的實(shí)時(shí)查閱和實(shí)時(shí)、歷史基數(shù)據(jù)和個(gè)例信息的下載功能。為各級(jí)天氣預(yù)報(bào)人員更有效地開(kāi)展短臨預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)提供了便捷，也為其他科研業(yè)務(wù)人員提供了詳細(xì)和全面的觀測(cè)數(shù)據(jù)支撐。投入業(yè)務(wù)運(yùn)行一年來(lái)，效果良好，可以進(jìn)一步推廣應(yīng)用。
針對(duì)目前短臨預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)及科研需求，開(kāi)發(fā)了新一代天氣雷達(dá)基數(shù)據(jù)管理與個(gè)例整編應(yīng)用系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用VC++60 編程語(yǔ)言和MSSQL Server 2008數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)對(duì)不同歷史個(gè)例資料建立了相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)基數(shù)據(jù)文件采取壓縮后直接入庫(kù)的方式，實(shí)現(xiàn)了省、市、縣級(jí)天氣預(yù)報(bào)人員、氣象服務(wù)人員、人工影響天氣業(yè)務(wù)人員和科研人員對(duì)基數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)高效查詢和下載。系統(tǒng)提供了不同檢索條件的查詢與個(gè)例資料的實(shí)時(shí)查閱和實(shí)時(shí)、歷史基數(shù)據(jù)和個(gè)例信息的下載功能。為各級(jí)天氣預(yù)報(bào)人員更有效地開(kāi)展短臨預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)提供了便捷，也為其他科研業(yè)務(wù)人員提供了詳細(xì)和全面的觀測(cè)數(shù)據(jù)支撐。投入業(yè)務(wù)運(yùn)行一年來(lái)，效果良好，可以進(jìn)一步推廣應(yīng)用。
2015, 43(4):617-621.
摘要:
綜合氣象觀測(cè)運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)提升了氣象探測(cè)設(shè)備的運(yùn)行保障能力。作為運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)在移動(dòng)端的擴(kuò)展，以Sencha Touch框架為核心技術(shù)，以混合模式移動(dòng)應(yīng)用為應(yīng)用類型，構(gòu)建了綜合氣象觀測(cè)運(yùn)行監(jiān)控移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，并在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了天氣雷達(dá)運(yùn)行監(jiān)控移動(dòng)應(yīng)用系統(tǒng)軟件。文章重點(diǎn)闡述了系統(tǒng)框架及功能設(shè)計(jì)，討論了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)，探索了綜合氣象觀測(cè)運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)在移動(dòng)端快速化改造的方法,可以為我國(guó)綜合氣象觀測(cè)運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)和發(fā)展提供參考依據(jù)。
綜合氣象觀測(cè)運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)提升了氣象探測(cè)設(shè)備的運(yùn)行保障能力。作為運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)在移動(dòng)端的擴(kuò)展，以Sencha Touch框架為核心技術(shù)，以混合模式移動(dòng)應(yīng)用為應(yīng)用類型，構(gòu)建了綜合氣象觀測(cè)運(yùn)行監(jiān)控移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，并在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了天氣雷達(dá)運(yùn)行監(jiān)控移動(dòng)應(yīng)用系統(tǒng)軟件。文章重點(diǎn)闡述了系統(tǒng)框架及功能設(shè)計(jì)，討論了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)，探索了綜合氣象觀測(cè)運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)在移動(dòng)端快速化改造的方法,可以為我國(guó)綜合氣象觀測(cè)運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)和發(fā)展提供參考依據(jù)。
2015, 43(4):622-626.
摘要:
為了解決TIGGE海量數(shù)據(jù)歸檔以及長(zhǎng)時(shí)間序列歷史歸檔數(shù)據(jù)服務(wù)效率問(wèn)題，通過(guò)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)自動(dòng)化歸檔模型，研究TIGGE數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)和歷史數(shù)據(jù)服務(wù)需求，開(kāi)發(fā)了TIGGE批量自動(dòng)化歸檔功能，實(shí)現(xiàn)了TIGGE數(shù)據(jù)的大批量自動(dòng)歸檔，改進(jìn)了歷史數(shù)據(jù)歸檔組織方式和磁帶卷組織結(jié)構(gòu)，顯著提高了長(zhǎng)時(shí)間序列的歷史歸檔數(shù)據(jù)服務(wù)效率，在實(shí)際應(yīng)用中取得了良好的效果。TIGGE海量數(shù)據(jù)歸檔技術(shù)的實(shí)現(xiàn)為提高其它數(shù)據(jù)歸檔和服務(wù)效率有一定的借鑒作用。
為了解決TIGGE海量數(shù)據(jù)歸檔以及長(zhǎng)時(shí)間序列歷史歸檔數(shù)據(jù)服務(wù)效率問(wèn)題，通過(guò)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)自動(dòng)化歸檔模型，研究TIGGE數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)和歷史數(shù)據(jù)服務(wù)需求，開(kāi)發(fā)了TIGGE批量自動(dòng)化歸檔功能，實(shí)現(xiàn)了TIGGE數(shù)據(jù)的大批量自動(dòng)歸檔，改進(jìn)了歷史數(shù)據(jù)歸檔組織方式和磁帶卷組織結(jié)構(gòu)，顯著提高了長(zhǎng)時(shí)間序列的歷史歸檔數(shù)據(jù)服務(wù)效率，在實(shí)際應(yīng)用中取得了良好的效果。TIGGE海量數(shù)據(jù)歸檔技術(shù)的實(shí)現(xiàn)為提高其它數(shù)據(jù)歸檔和服務(wù)效率有一定的借鑒作用。
2015, 43(4):627-633.
摘要:
氣象自動(dòng)繪圖系統(tǒng)（MEPAS）是一款緊貼我國(guó)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)環(huán)境，以MICAPS和GRIB1/GRIB2數(shù)據(jù)為主要輸入源來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化繪圖的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。MEPAS集成了多種物理量和對(duì)流參數(shù)的計(jì)算算法，在中尺度分析方面獨(dú)具特色。MEPAS主要通過(guò)編寫XML配置文件來(lái)模擬腳本，以命令行的方式運(yùn)行，它學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單，使用方便，運(yùn)行穩(wěn)定，出圖高效，可用于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)，也可用于氣象科研，具有較高的應(yīng)用推廣價(jià)值。MEPAS通過(guò)模擬腳本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)繪圖的技術(shù)可以被MICPAS借鑒或吸收，以填補(bǔ)MICAPS腳本交互的技術(shù)空白。
氣象自動(dòng)繪圖系統(tǒng)（MEPAS）是一款緊貼我國(guó)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)環(huán)境，以MICAPS和GRIB1/GRIB2數(shù)據(jù)為主要輸入源來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化繪圖的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。MEPAS集成了多種物理量和對(duì)流參數(shù)的計(jì)算算法，在中尺度分析方面獨(dú)具特色。MEPAS主要通過(guò)編寫XML配置文件來(lái)模擬腳本，以命令行的方式運(yùn)行，它學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單，使用方便，運(yùn)行穩(wěn)定，出圖高效，可用于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)，也可用于氣象科研，具有較高的應(yīng)用推廣價(jià)值。MEPAS通過(guò)模擬腳本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)繪圖的技術(shù)可以被MICPAS借鑒或吸收，以填補(bǔ)MICAPS腳本交互的技術(shù)空白。
2015, 43(4):634-639.
摘要:
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)技術(shù)的發(fā)展，客戶端APP應(yīng)用是滿足便捷、高效、可移動(dòng)、可定位氣象信息服務(wù)的重要途徑和手段。通過(guò)對(duì)格點(diǎn)天氣、雷達(dá)回波、專題圖等更新頻次高、空間分辨率高、數(shù)據(jù)量較大的氣象信息手機(jī)客戶端GIS快速可視化關(guān)鍵技術(shù)的研究和實(shí)踐，提出在服務(wù)器端應(yīng)用支撐層部署Surfer專業(yè)繪圖軟件，在客戶端數(shù)據(jù)資源層部署Google預(yù)先渲染好的離線柵格瓦片地圖，應(yīng)用支撐層部署開(kāi)源的OpenLayers WebGIS二次開(kāi)發(fā)組件，在兩端應(yīng)用邏輯層采用數(shù)據(jù)緩存和分布式存貯技術(shù)的手機(jī)客戶端氣象信息GIS快速可視化J2EE技術(shù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了格點(diǎn)產(chǎn)品、雷達(dá)回波、專題圖等氣象信息GIS快速可視化展示。
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)技術(shù)的發(fā)展，客戶端APP應(yīng)用是滿足便捷、高效、可移動(dòng)、可定位氣象信息服務(wù)的重要途徑和手段。通過(guò)對(duì)格點(diǎn)天氣、雷達(dá)回波、專題圖等更新頻次高、空間分辨率高、數(shù)據(jù)量較大的氣象信息手機(jī)客戶端GIS快速可視化關(guān)鍵技術(shù)的研究和實(shí)踐，提出在服務(wù)器端應(yīng)用支撐層部署Surfer專業(yè)繪圖軟件，在客戶端數(shù)據(jù)資源層部署Google預(yù)先渲染好的離線柵格瓦片地圖，應(yīng)用支撐層部署開(kāi)源的OpenLayers WebGIS二次開(kāi)發(fā)組件，在兩端應(yīng)用邏輯層采用數(shù)據(jù)緩存和分布式存貯技術(shù)的手機(jī)客戶端氣象信息GIS快速可視化J2EE技術(shù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了格點(diǎn)產(chǎn)品、雷達(dá)回波、專題圖等氣象信息GIS快速可視化展示。
2015, 43(4):640-642.
摘要:
基于廣州雷達(dá)一次天線動(dòng)態(tài)錯(cuò)誤的故障，將伺服系統(tǒng)分為機(jī)械、功放、通信鏈路和信號(hào)控制四個(gè)部分逐一分析排查，最后利用雷達(dá)數(shù)據(jù)處理軟件BDAVC5分析故障時(shí)次的天線運(yùn)行軌跡，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題出現(xiàn)在對(duì)天線俯仰的控制上，更換了數(shù)字控制單元的模擬板使故障得以排除。通過(guò)對(duì)故障排除過(guò)程的詳細(xì)闡述，總結(jié)了天線動(dòng)態(tài)錯(cuò)誤報(bào)警故障源可能出現(xiàn)的機(jī)械、功效、通信鏈路和天線控制方面的問(wèn)題及其初步判定方法。故障定位過(guò)程中的分析思路和方法為新一代天氣雷達(dá)技術(shù)保障提供了借鑒。
基于廣州雷達(dá)一次天線動(dòng)態(tài)錯(cuò)誤的故障，將伺服系統(tǒng)分為機(jī)械、功放、通信鏈路和信號(hào)控制四個(gè)部分逐一分析排查，最后利用雷達(dá)數(shù)據(jù)處理軟件BDAVC5分析故障時(shí)次的天線運(yùn)行軌跡，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題出現(xiàn)在對(duì)天線俯仰的控制上，更換了數(shù)字控制單元的模擬板使故障得以排除。通過(guò)對(duì)故障排除過(guò)程的詳細(xì)闡述，總結(jié)了天線動(dòng)態(tài)錯(cuò)誤報(bào)警故障源可能出現(xiàn)的機(jī)械、功效、通信鏈路和天線控制方面的問(wèn)題及其初步判定方法。故障定位過(guò)程中的分析思路和方法為新一代天氣雷達(dá)技術(shù)保障提供了借鑒。
2015, 43(4):643-646.
摘要:
簡(jiǎn)要介紹了Google Maps JavaScript API技術(shù)，并著重闡述了其作為主流的WebGIS技術(shù)在船舶自動(dòng)氣象站監(jiān)控頁(yè)面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，包括：通過(guò)JavaScript和AJAX技術(shù)請(qǐng)求遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)服務(wù)器獲取氣象數(shù)據(jù)、狀態(tài)數(shù)據(jù)及GIS信息等，并將返回的JOSN格式數(shù)據(jù)加載到Google Map上，同時(shí)通過(guò)Google Maps JavaScript定制化船舶圖標(biāo)并對(duì)加載的船舶軌跡進(jìn)行渲染，使用戶需要的監(jiān)控信息更加直觀地顯示在監(jiān)控頁(yè)面上。本文結(jié)果已成功應(yīng)用到廣東省氣象局設(shè)備全網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)之中。
簡(jiǎn)要介紹了Google Maps JavaScript API技術(shù)，并著重闡述了其作為主流的WebGIS技術(shù)在船舶自動(dòng)氣象站監(jiān)控頁(yè)面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，包括：通過(guò)JavaScript和AJAX技術(shù)請(qǐng)求遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)服務(wù)器獲取氣象數(shù)據(jù)、狀態(tài)數(shù)據(jù)及GIS信息等，并將返回的JOSN格式數(shù)據(jù)加載到Google Map上，同時(shí)通過(guò)Google Maps JavaScript定制化船舶圖標(biāo)并對(duì)加載的船舶軌跡進(jìn)行渲染，使用戶需要的監(jiān)控信息更加直觀地顯示在監(jiān)控頁(yè)面上。本文結(jié)果已成功應(yīng)用到廣東省氣象局設(shè)備全網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)之中。
2015, 43(4):647-658.
摘要:
通過(guò)T639模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品在內(nèi)蒙古地區(qū)降水量、2 m溫度、相對(duì)濕度和10 m風(fēng)向、風(fēng)速及降水過(guò)程預(yù)報(bào)效果的適用性研究，得出以下結(jié)論，溫度和相對(duì)濕度預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率較風(fēng)向、風(fēng)速明顯偏高，溫度和相對(duì)濕度預(yù)報(bào)的誤差系統(tǒng)偏小，風(fēng)速預(yù)報(bào)誤差偏大的概率較大；降水量的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率隨降水等級(jí)增加而遞減，對(duì)小雨而言，模式漏報(bào)率小于空?qǐng)?bào)率，多報(bào)降水的偏差和少報(bào)降水的偏差相近。在預(yù)報(bào)要素空間分布上，風(fēng)向預(yù)報(bào)的偏差順時(shí)針偏轉(zhuǎn)，其夾角小于45°，溫度預(yù)報(bào)偏差總體偏小，相對(duì)濕度預(yù)報(bào)偏差由西向東表現(xiàn)為“+、-、+、-”的分布特征；小雨和中雨落區(qū)預(yù)報(bào)偏大，暴雨落區(qū)預(yù)報(bào)偏小；貝加爾湖冷渦強(qiáng)度的預(yù)報(bào)偏強(qiáng)，西太平洋副熱帶高壓的強(qiáng)度預(yù)報(bào)偏弱，影響范圍偏西偏北。
通過(guò)T639模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品在內(nèi)蒙古地區(qū)降水量、2 m溫度、相對(duì)濕度和10 m風(fēng)向、風(fēng)速及降水過(guò)程預(yù)報(bào)效果的適用性研究，得出以下結(jié)論，溫度和相對(duì)濕度預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率較風(fēng)向、風(fēng)速明顯偏高，溫度和相對(duì)濕度預(yù)報(bào)的誤差系統(tǒng)偏小，風(fēng)速預(yù)報(bào)誤差偏大的概率較大；降水量的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率隨降水等級(jí)增加而遞減，對(duì)小雨而言，模式漏報(bào)率小于空?qǐng)?bào)率，多報(bào)降水的偏差和少報(bào)降水的偏差相近。在預(yù)報(bào)要素空間分布上，風(fēng)向預(yù)報(bào)的偏差順時(shí)針偏轉(zhuǎn)，其夾角小于45°，溫度預(yù)報(bào)偏差總體偏小，相對(duì)濕度預(yù)報(bào)偏差由西向東表現(xiàn)為“+、-、+、-”的分布特征；小雨和中雨落區(qū)預(yù)報(bào)偏大，暴雨落區(qū)預(yù)報(bào)偏小；貝加爾湖冷渦強(qiáng)度的預(yù)報(bào)偏強(qiáng)，西太平洋副熱帶高壓的強(qiáng)度預(yù)報(bào)偏弱，影響范圍偏西偏北。
2015, 43(4):659-665.
摘要:
利用NCEP/NCAR的25°×25°格點(diǎn)再分析資料以及南寧站氣溫、露點(diǎn)、能見(jiàn)度、氣壓等常規(guī)觀測(cè)資料與河池、北海站探空資料，采用統(tǒng)計(jì)分析和典型個(gè)例分析相結(jié)合的方法，分析了2005—2013年廣西“回南天”過(guò)程的天氣形勢(shì)和氣象要素特征。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①不同影響程度“回南天”發(fā)生前均受到較長(zhǎng)時(shí)間的冷空氣影響；②“回南天”發(fā)生時(shí)，地面有暖低壓或倒槽發(fā)展，中高緯度沒(méi)有明顯的冷空氣南下，850 hPa和925 hPa上南風(fēng)強(qiáng)盛，鋒區(qū)逆溫接近近地層，溫度驟升，氣壓劇降，濕度加大，當(dāng)日14:00露點(diǎn)溫度高于當(dāng)日最低氣溫；③“回南天”結(jié)束方式有兩種：冷性結(jié)束和暖性結(jié)束；④“回南天”預(yù)報(bào)依據(jù)：如果廣西冬春季在較長(zhǎng)時(shí)間的冷空氣影響之后，925 hPa溫度和濕度突增，同時(shí)預(yù)測(cè)到未來(lái)1~2天，14:00露點(diǎn)溫度將高于當(dāng)天最低溫度。
利用NCEP/NCAR的25°×25°格點(diǎn)再分析資料以及南寧站氣溫、露點(diǎn)、能見(jiàn)度、氣壓等常規(guī)觀測(cè)資料與河池、北海站探空資料，采用統(tǒng)計(jì)分析和典型個(gè)例分析相結(jié)合的方法，分析了2005—2013年廣西“回南天”過(guò)程的天氣形勢(shì)和氣象要素特征。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①不同影響程度“回南天”發(fā)生前均受到較長(zhǎng)時(shí)間的冷空氣影響；②“回南天”發(fā)生時(shí)，地面有暖低壓或倒槽發(fā)展，中高緯度沒(méi)有明顯的冷空氣南下，850 hPa和925 hPa上南風(fēng)強(qiáng)盛，鋒區(qū)逆溫接近近地層，溫度驟升，氣壓劇降，濕度加大，當(dāng)日14:00露點(diǎn)溫度高于當(dāng)日最低氣溫；③“回南天”結(jié)束方式有兩種：冷性結(jié)束和暖性結(jié)束；④“回南天”預(yù)報(bào)依據(jù)：如果廣西冬春季在較長(zhǎng)時(shí)間的冷空氣影響之后，925 hPa溫度和濕度突增，同時(shí)預(yù)測(cè)到未來(lái)1~2天，14:00露點(diǎn)溫度將高于當(dāng)天最低溫度。
2015, 43(4):666-674.
摘要:
通過(guò)對(duì)2012年5—9月湖北省59個(gè)GPS/MET站可降水量資料、全省自動(dòng)站雨量資料以及實(shí)況高空資料的分析發(fā)現(xiàn)：①同址觀測(cè)的GPSPWV與探空-PWV相關(guān)性高，誤差小，有降水時(shí)相關(guān)性下降。②有降水時(shí)山地比平原地區(qū)的GPSPWV普遍偏低10 mm左右。③69%暴雨出現(xiàn)前GPSPWV會(huì)上升，不上升的則已達(dá)到較高值。GPSPWV單站6 h和12 h變量為正，對(duì)暴雨開(kāi)始的指示性較好。④不同類型暴雨的GPSPWV特征不同：西風(fēng)系統(tǒng)型和副熱帶高壓影響型局地暴雨中心均對(duì)應(yīng)GPSPWV高值區(qū)，其GPSPWV閾值在湖北西部分別為大于等于40 mm和大于等于55 mm，在湖北中東部分別為大于等于52 mm和大于等于60 mm；臺(tái)風(fēng)影響型局地暴雨大多位于GPSPWV高值區(qū)附近的密集帶，GPSPWV閾值為大于等于45 mm；區(qū)域性暴雨需在有利降水的天氣形勢(shì)下考慮PWV，暴雨中心對(duì)應(yīng)GPSPWV高值區(qū)，且GPSPWV高值中心較暴雨中心提前1 h出現(xiàn)。⑤暴雨中心位于GPSPWV水平分布密集帶的情況有3種：個(gè)別影響系統(tǒng)移動(dòng)較快的暴雨、臺(tái)風(fēng)影響型局地暴雨、個(gè)別山區(qū)暴雨。⑥利用GPSPWV高值區(qū)疊加地面輻合區(qū)判斷未來(lái)1 h暴雨區(qū)，對(duì)湖北中東部暴雨的指示性較好，但對(duì)湖北西部山區(qū)暴雨的指示性較弱。
通過(guò)對(duì)2012年5—9月湖北省59個(gè)GPS/MET站可降水量資料、全省自動(dòng)站雨量資料以及實(shí)況高空資料的分析發(fā)現(xiàn)：①同址觀測(cè)的GPSPWV與探空-PWV相關(guān)性高，誤差小，有降水時(shí)相關(guān)性下降。②有降水時(shí)山地比平原地區(qū)的GPSPWV普遍偏低10 mm左右。③69%暴雨出現(xiàn)前GPSPWV會(huì)上升，不上升的則已達(dá)到較高值。GPSPWV單站6 h和12 h變量為正，對(duì)暴雨開(kāi)始的指示性較好。④不同類型暴雨的GPSPWV特征不同：西風(fēng)系統(tǒng)型和副熱帶高壓影響型局地暴雨中心均對(duì)應(yīng)GPSPWV高值區(qū)，其GPSPWV閾值在湖北西部分別為大于等于40 mm和大于等于55 mm，在湖北中東部分別為大于等于52 mm和大于等于60 mm；臺(tái)風(fēng)影響型局地暴雨大多位于GPSPWV高值區(qū)附近的密集帶，GPSPWV閾值為大于等于45 mm；區(qū)域性暴雨需在有利降水的天氣形勢(shì)下考慮PWV，暴雨中心對(duì)應(yīng)GPSPWV高值區(qū)，且GPSPWV高值中心較暴雨中心提前1 h出現(xiàn)。⑤暴雨中心位于GPSPWV水平分布密集帶的情況有3種：個(gè)別影響系統(tǒng)移動(dòng)較快的暴雨、臺(tái)風(fēng)影響型局地暴雨、個(gè)別山區(qū)暴雨。⑥利用GPSPWV高值區(qū)疊加地面輻合區(qū)判斷未來(lái)1 h暴雨區(qū)，對(duì)湖北中東部暴雨的指示性較好，但對(duì)湖北西部山區(qū)暴雨的指示性較弱。
2015, 43(4):675-680.
摘要:
根據(jù)云南省華坪縣滑坡災(zāi)害歷史數(shù)據(jù)和同期氣象站實(shí)測(cè)小時(shí)降雨資料，以滇西北的華坪縣為例動(dòng)態(tài)地計(jì)算了每次滑坡災(zāi)害的有效降雨天數(shù)和對(duì)應(yīng)前期的有效降雨量；并應(yīng)用主成分分析法對(duì)44場(chǎng)降雨型滑坡進(jìn)行分析，結(jié)果表明間接前期雨量、發(fā)生雨量和激發(fā)雨量對(duì)誘發(fā)滑坡都有重要影響，得出誘發(fā)滑坡的降水有短時(shí)強(qiáng)降雨和長(zhǎng)時(shí)低強(qiáng)度降雨兩種類型。由此建立了含有兩類降雨特點(diǎn)的華坪縣I〖CD*2〗D（降雨強(qiáng)度〖CD*2〗歷時(shí)）閾值曲線，并在此過(guò)程中提出了確定降雨歷時(shí)D結(jié)束時(shí)刻的方法和有待進(jìn)一步研究的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)華坪縣滑坡預(yù)警雨量研究，為其他縣級(jí)滑坡災(zāi)害預(yù)警雨量閾值的確定提供一種方法。
根據(jù)云南省華坪縣滑坡災(zāi)害歷史數(shù)據(jù)和同期氣象站實(shí)測(cè)小時(shí)降雨資料，以滇西北的華坪縣為例動(dòng)態(tài)地計(jì)算了每次滑坡災(zāi)害的有效降雨天數(shù)和對(duì)應(yīng)前期的有效降雨量；并應(yīng)用主成分分析法對(duì)44場(chǎng)降雨型滑坡進(jìn)行分析，結(jié)果表明間接前期雨量、發(fā)生雨量和激發(fā)雨量對(duì)誘發(fā)滑坡都有重要影響，得出誘發(fā)滑坡的降水有短時(shí)強(qiáng)降雨和長(zhǎng)時(shí)低強(qiáng)度降雨兩種類型。由此建立了含有兩類降雨特點(diǎn)的華坪縣I〖CD*2〗D（降雨強(qiáng)度〖CD*2〗歷時(shí)）閾值曲線，并在此過(guò)程中提出了確定降雨歷時(shí)D結(jié)束時(shí)刻的方法和有待進(jìn)一步研究的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)華坪縣滑坡預(yù)警雨量研究，為其他縣級(jí)滑坡災(zāi)害預(yù)警雨量閾值的確定提供一種方法。
2015, 43(4):681-687.
摘要:
利用2008—2012年福建省氣象局自動(dòng)站小時(shí)雨量資料和周寧水電站蓄水資料，選取周寧電站流域內(nèi)近5年內(nèi)的30個(gè)降水過(guò)程，分別采用Surfer二次開(kāi)發(fā)下的12種不同插值方法進(jìn)行計(jì)算，分析比較了關(guān)注區(qū)域內(nèi)的面雨量估算值及雨量空間內(nèi)的分布特點(diǎn)，得出業(yè)務(wù)工作中相對(duì)便捷、有效、準(zhǔn)確的區(qū)域面雨量插值計(jì)算方法。結(jié)果表明，在多種插值計(jì)算方法中，改進(jìn)謝別德法、克里格法和徑向基函數(shù)法不僅估算值相對(duì)誤差較小，而且繪圖效果較好。對(duì)于面雨量小于20 mm的降水個(gè)例而言，徑向基函數(shù)計(jì)算結(jié)果相對(duì)誤差較小，而大于60 mm的降水個(gè)例，克里格插值計(jì)算方法則相對(duì)最優(yōu)。
利用2008—2012年福建省氣象局自動(dòng)站小時(shí)雨量資料和周寧水電站蓄水資料，選取周寧電站流域內(nèi)近5年內(nèi)的30個(gè)降水過(guò)程，分別采用Surfer二次開(kāi)發(fā)下的12種不同插值方法進(jìn)行計(jì)算，分析比較了關(guān)注區(qū)域內(nèi)的面雨量估算值及雨量空間內(nèi)的分布特點(diǎn)，得出業(yè)務(wù)工作中相對(duì)便捷、有效、準(zhǔn)確的區(qū)域面雨量插值計(jì)算方法。結(jié)果表明，在多種插值計(jì)算方法中，改進(jìn)謝別德法、克里格法和徑向基函數(shù)法不僅估算值相對(duì)誤差較小，而且繪圖效果較好。對(duì)于面雨量小于20 mm的降水個(gè)例而言，徑向基函數(shù)計(jì)算結(jié)果相對(duì)誤差較小，而大于60 mm的降水個(gè)例，克里格插值計(jì)算方法則相對(duì)最優(yōu)。
2015, 43(4):688-696.
摘要:
利用常規(guī)觀測(cè)資料、衛(wèi)星云圖、多普勒天氣雷達(dá)和NCEP1°×1°再分析資料，對(duì)2012年7月30日和2013年7月9日山東出現(xiàn)的兩次區(qū)域性暴雨進(jìn)行了對(duì)比分析，結(jié)果表明：兩次850 hPa切變線造成的暴雨，線狀MCS(Mesoscale Convective System)組織化程度高，地面輻合線觸發(fā)了暴雨的發(fā)生。不同的是:①“7〖DK〗·30”暴雨500 hPa影響系統(tǒng)為階梯槽，副高位于朝鮮半島以東；“7〖DK〗·9”暴雨為典型的東高西低形勢(shì)，副高控制華東沿海；②“7〖DK〗·30”暴雨受一股較強(qiáng)的東南氣流作用，將東海及西太平洋水汽輸送到暴雨區(qū)，925 hPa水汽通量散度和最強(qiáng)上升速度較“7〖DK〗·9”暴雨分別大-10 g〖DK〗·hPa-1〖DK〗·cm-2〖DK〗·s-1和-0.2 Pa〖DK〗·s-1，“7〖DK〗·9”暴雨由低空西南急流將南海的水汽輸送到暴雨區(qū)，925 hPa水汽通量和比濕較“7〖DK〗·30”暴雨分別大2~4 g〖DK〗·cm-1〖DK〗·hPa-1〖DK〗·s-1和2 g〖DK〗·kg-1；③兩次暴雨過(guò)程MCS發(fā)生發(fā)展過(guò)程、形成方式和成熟期組織結(jié)構(gòu)存在顯著差異，“7〖DK〗·30”暴雨是對(duì)流單體獨(dú)立發(fā)展逐漸合并成β中尺度，最終形成α中尺度對(duì)流系統(tǒng)，“7〖DK〗·9”暴雨為多個(gè)對(duì)流單體合并為β中尺度系統(tǒng)。通過(guò)分析得出，切變線暴雨觸發(fā)機(jī)制應(yīng)著眼于地面輻合線的形成和加強(qiáng)以及冷空氣侵入引起的鋒生。
利用常規(guī)觀測(cè)資料、衛(wèi)星云圖、多普勒天氣雷達(dá)和NCEP1°×1°再分析資料，對(duì)2012年7月30日和2013年7月9日山東出現(xiàn)的兩次區(qū)域性暴雨進(jìn)行了對(duì)比分析，結(jié)果表明：兩次850 hPa切變線造成的暴雨，線狀MCS(Mesoscale Convective System)組織化程度高，地面輻合線觸發(fā)了暴雨的發(fā)生。不同的是:①“7〖DK〗·30”暴雨500 hPa影響系統(tǒng)為階梯槽，副高位于朝鮮半島以東；“7〖DK〗·9”暴雨為典型的東高西低形勢(shì)，副高控制華東沿海；②“7〖DK〗·30”暴雨受一股較強(qiáng)的東南氣流作用，將東海及西太平洋水汽輸送到暴雨區(qū)，925 hPa水汽通量散度和最強(qiáng)上升速度較“7〖DK〗·9”暴雨分別大-10 g〖DK〗·hPa-1〖DK〗·cm-2〖DK〗·s-1和-0.2 Pa〖DK〗·s-1，“7〖DK〗·9”暴雨由低空西南急流將南海的水汽輸送到暴雨區(qū)，925 hPa水汽通量和比濕較“7〖DK〗·30”暴雨分別大2~4 g〖DK〗·cm-1〖DK〗·hPa-1〖DK〗·s-1和2 g〖DK〗·kg-1；③兩次暴雨過(guò)程MCS發(fā)生發(fā)展過(guò)程、形成方式和成熟期組織結(jié)構(gòu)存在顯著差異，“7〖DK〗·30”暴雨是對(duì)流單體獨(dú)立發(fā)展逐漸合并成β中尺度，最終形成α中尺度對(duì)流系統(tǒng)，“7〖DK〗·9”暴雨為多個(gè)對(duì)流單體合并為β中尺度系統(tǒng)。通過(guò)分析得出，切變線暴雨觸發(fā)機(jī)制應(yīng)著眼于地面輻合線的形成和加強(qiáng)以及冷空氣侵入引起的鋒生。
2015, 43(4):697-703.
摘要:
在湖北省76個(gè)氣象臺(tái)站中，確定參考站22個(gè)，訂正站31個(gè)，采用一元回歸訂正法，構(gòu)建各訂正站1961—2013年冬季月平均氣溫訂正序列，從統(tǒng)計(jì)學(xué)和訂正誤差上進(jìn)行了對(duì)比分析，并將訂正結(jié)果應(yīng)用于湖北省冬季影響評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，單站評(píng)價(jià)訂正前后差異明顯；全省和分區(qū)訂正前后基本一致，分區(qū)中訂正前后冬季類型的不一致次數(shù)呈增多趨勢(shì)；臺(tái)站冬季類型變化明顯，由冷冬向暖冬轉(zhuǎn)變，冷冬減少變?nèi)酰黾幼儚?qiáng)。
在湖北省76個(gè)氣象臺(tái)站中，確定參考站22個(gè)，訂正站31個(gè)，采用一元回歸訂正法，構(gòu)建各訂正站1961—2013年冬季月平均氣溫訂正序列，從統(tǒng)計(jì)學(xué)和訂正誤差上進(jìn)行了對(duì)比分析，并將訂正結(jié)果應(yīng)用于湖北省冬季影響評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，單站評(píng)價(jià)訂正前后差異明顯；全省和分區(qū)訂正前后基本一致，分區(qū)中訂正前后冬季類型的不一致次數(shù)呈增多趨勢(shì)；臺(tái)站冬季類型變化明顯，由冷冬向暖冬轉(zhuǎn)變，冷冬減少變?nèi)酰黾幼儚?qiáng)。
2015, 43(4):704-708.
摘要:
利用北京地區(qū)157個(gè)人工站和自動(dòng)站觀測(cè)資料，對(duì)北京地區(qū)短歷時(shí)強(qiáng)降雨的時(shí)間、空間分布特征以及與年總降水量的關(guān)系進(jìn)行分析，結(jié)果表明：①2007—2012年，短歷時(shí)強(qiáng)降雨的次數(shù)大體呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，但各年發(fā)生的次數(shù)差異較大；②從時(shí)空分布特征來(lái)看, 短歷時(shí)強(qiáng)降雨最易發(fā)生在7月，時(shí)段集中在傍晚前后和凌晨，而發(fā)生地點(diǎn)集中在北京西山前的平原地區(qū)包括昌平中部東部、順義西部、石景山區(qū)、豐臺(tái)區(qū)西部、房山東部南部；③從短歷時(shí)強(qiáng)降雨與年降水量的關(guān)系來(lái)看，短歷時(shí)強(qiáng)降雨發(fā)生次數(shù)多的年份降水量也高，短歷時(shí)強(qiáng)降雨對(duì)于年降水量的貢獻(xiàn)較大。
利用北京地區(qū)157個(gè)人工站和自動(dòng)站觀測(cè)資料，對(duì)北京地區(qū)短歷時(shí)強(qiáng)降雨的時(shí)間、空間分布特征以及與年總降水量的關(guān)系進(jìn)行分析，結(jié)果表明：①2007—2012年，短歷時(shí)強(qiáng)降雨的次數(shù)大體呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，但各年發(fā)生的次數(shù)差異較大；②從時(shí)空分布特征來(lái)看, 短歷時(shí)強(qiáng)降雨最易發(fā)生在7月，時(shí)段集中在傍晚前后和凌晨，而發(fā)生地點(diǎn)集中在北京西山前的平原地區(qū)包括昌平中部東部、順義西部、石景山區(qū)、豐臺(tái)區(qū)西部、房山東部南部；③從短歷時(shí)強(qiáng)降雨與年降水量的關(guān)系來(lái)看，短歷時(shí)強(qiáng)降雨發(fā)生次數(shù)多的年份降水量也高，短歷時(shí)強(qiáng)降雨對(duì)于年降水量的貢獻(xiàn)較大。
2015, 43(4):709-714.
摘要:
利用地面、探空實(shí)況資料及數(shù)值預(yù)報(bào)資料，對(duì)2001—2012年魯南地區(qū)霧天氣現(xiàn)象進(jìn)行了分析，主要分析了氣候特征、濕度、探空、近地面物理量指標(biāo)。分析發(fā)現(xiàn)：魯南霧主要集中在10—12月，2010年以后，魯南霧日呈顯著增多趨勢(shì)。魯南霧期間90%相對(duì)濕度濕層頂平均在925 hPa以下，平均逆溫層頂為950 hPa左右； 850~925 hPa有明顯的單獨(dú)的由弱到強(qiáng)的暖平流中心，暖平流建立時(shí)間比霧發(fā)生提前0~24 h。925 hPa高濕區(qū)的建立比霧發(fā)生提前6~24 h；前期500 hPa左右下沉運(yùn)動(dòng)極值建立時(shí)間提前霧6~24 h；850~925 hPa明顯的輻合中心建立時(shí)間提前霧0~24 h。
利用地面、探空實(shí)況資料及數(shù)值預(yù)報(bào)資料，對(duì)2001—2012年魯南地區(qū)霧天氣現(xiàn)象進(jìn)行了分析，主要分析了氣候特征、濕度、探空、近地面物理量指標(biāo)。分析發(fā)現(xiàn)：魯南霧主要集中在10—12月，2010年以后，魯南霧日呈顯著增多趨勢(shì)。魯南霧期間90%相對(duì)濕度濕層頂平均在925 hPa以下，平均逆溫層頂為950 hPa左右； 850~925 hPa有明顯的單獨(dú)的由弱到強(qiáng)的暖平流中心，暖平流建立時(shí)間比霧發(fā)生提前0~24 h。925 hPa高濕區(qū)的建立比霧發(fā)生提前6~24 h；前期500 hPa左右下沉運(yùn)動(dòng)極值建立時(shí)間提前霧6~24 h；850~925 hPa明顯的輻合中心建立時(shí)間提前霧0~24 h。
2015, 43(4):715-721.
摘要:
水汽條件是產(chǎn)生雷電活動(dòng)的一個(gè)必不可少的氣象要素。利用河北省閃電定位系統(tǒng)監(jiān)測(cè)的2011—2013年全省地閃資料和NCEP/NCAR再分析相對(duì)濕度資料，對(duì)張家口市的閃電活動(dòng)特征及其與相對(duì)濕度垂直結(jié)構(gòu)特征的響應(yīng)關(guān)系進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：①?gòu)埣铱谑虚W電時(shí)間分布與全省閃電分布走勢(shì)基本一致，夏季閃電活動(dòng)最強(qiáng)烈；逐月演變不均勻且日分布呈單峰單谷型變化特征，張家口市日閃電峰值和谷值分別出現(xiàn)在17:00—18:00與01:00—09:00。②閃電活動(dòng)與相對(duì)濕度垂直結(jié)構(gòu)特征響應(yīng)關(guān)系特征明顯：閃電活動(dòng)時(shí)低層濕度不高、中層較濕、高層偏干，大約在中層700 hPa以下相對(duì)濕度隨高度增加，中層以上相對(duì)濕度又隨高度減小。③張家口市閃電活動(dòng)時(shí)大氣相對(duì)濕度垂直結(jié)構(gòu)本地化特征：850 hPa以下相對(duì)濕度保持在40%～60%，中層600～700 hPa之間相對(duì)濕度一般升至60%～80%，且閃電強(qiáng)烈程度與中層濕層厚度正相關(guān)，高層200～400 hPa左右相對(duì)濕度降低至20%～40%。
水汽條件是產(chǎn)生雷電活動(dòng)的一個(gè)必不可少的氣象要素。利用河北省閃電定位系統(tǒng)監(jiān)測(cè)的2011—2013年全省地閃資料和NCEP/NCAR再分析相對(duì)濕度資料，對(duì)張家口市的閃電活動(dòng)特征及其與相對(duì)濕度垂直結(jié)構(gòu)特征的響應(yīng)關(guān)系進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：①?gòu)埣铱谑虚W電時(shí)間分布與全省閃電分布走勢(shì)基本一致，夏季閃電活動(dòng)最強(qiáng)烈；逐月演變不均勻且日分布呈單峰單谷型變化特征，張家口市日閃電峰值和谷值分別出現(xiàn)在17:00—18:00與01:00—09:00。②閃電活動(dòng)與相對(duì)濕度垂直結(jié)構(gòu)特征響應(yīng)關(guān)系特征明顯：閃電活動(dòng)時(shí)低層濕度不高、中層較濕、高層偏干，大約在中層700 hPa以下相對(duì)濕度隨高度增加，中層以上相對(duì)濕度又隨高度減小。③張家口市閃電活動(dòng)時(shí)大氣相對(duì)濕度垂直結(jié)構(gòu)本地化特征：850 hPa以下相對(duì)濕度保持在40%～60%，中層600～700 hPa之間相對(duì)濕度一般升至60%～80%，且閃電強(qiáng)烈程度與中層濕層厚度正相關(guān)，高層200～400 hPa左右相對(duì)濕度降低至20%～40%。
27 大同市凍土氣候變化初探
2015, 43(4):722-727.
摘要:
利用大同市所轄8個(gè)站1962—2012年地面氣象觀測(cè)記錄中的凍土資料，采用線性傾向估計(jì)、累積距平等方法，分析大同市土壤開(kāi)始凍結(jié)期、完全解凍期、凍結(jié)期及最大凍土深度的變化特征及其影響因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：51年中大同市凍土主要表現(xiàn)為最大凍土深度減小, 開(kāi)始凍結(jié)期推遲,解凍期提前, 凍結(jié)持續(xù)期縮短的總體變化趨勢(shì)，凍土除了受氣溫的影響外，局地因素對(duì)最大凍土深度的影響較大。
利用大同市所轄8個(gè)站1962—2012年地面氣象觀測(cè)記錄中的凍土資料，采用線性傾向估計(jì)、累積距平等方法，分析大同市土壤開(kāi)始凍結(jié)期、完全解凍期、凍結(jié)期及最大凍土深度的變化特征及其影響因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：51年中大同市凍土主要表現(xiàn)為最大凍土深度減小, 開(kāi)始凍結(jié)期推遲,解凍期提前, 凍結(jié)持續(xù)期縮短的總體變化趨勢(shì)，凍土除了受氣溫的影響外，局地因素對(duì)最大凍土深度的影響較大。
2015, 43(4):728-733.
摘要:
空氣負(fù)氧離子濃度是衡量空氣質(zhì)量好壞的重要指標(biāo)。選擇湖北17個(gè)環(huán)境一致的國(guó)家氣象觀測(cè)站作為觀測(cè)地點(diǎn)，采用符合國(guó)家及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備，遵循負(fù)氧離子定義，開(kāi)展了2014年湖北春季負(fù)氧離子濃度分布特征及與環(huán)境因子的關(guān)系分析。研究表明：湖北大氣負(fù)氧離子濃度西部高于中東部，神農(nóng)架林區(qū)的平均值最高，以武漢為中心的中、東部地區(qū)濃度普遍較低。負(fù)氧離子濃度的日變化為凌晨及清晨高，白天較低，傍晚后呈逐漸上升的趨勢(shì)。負(fù)氧離子濃度與海拔、植被覆蓋情況表現(xiàn)為正相關(guān)，與空氣中的小顆粒物呈負(fù)相關(guān)，與氣溫、氣壓、相對(duì)濕度、風(fēng)速及日照等氣象要素相關(guān)性較為復(fù)雜，降水和雷電天氣有利于負(fù)氧離子濃度的增加。
空氣負(fù)氧離子濃度是衡量空氣質(zhì)量好壞的重要指標(biāo)。選擇湖北17個(gè)環(huán)境一致的國(guó)家氣象觀測(cè)站作為觀測(cè)地點(diǎn)，采用符合國(guó)家及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備，遵循負(fù)氧離子定義，開(kāi)展了2014年湖北春季負(fù)氧離子濃度分布特征及與環(huán)境因子的關(guān)系分析。研究表明：湖北大氣負(fù)氧離子濃度西部高于中東部，神農(nóng)架林區(qū)的平均值最高，以武漢為中心的中、東部地區(qū)濃度普遍較低。負(fù)氧離子濃度的日變化為凌晨及清晨高，白天較低，傍晚后呈逐漸上升的趨勢(shì)。負(fù)氧離子濃度與海拔、植被覆蓋情況表現(xiàn)為正相關(guān)，與空氣中的小顆粒物呈負(fù)相關(guān)，與氣溫、氣壓、相對(duì)濕度、風(fēng)速及日照等氣象要素相關(guān)性較為復(fù)雜，降水和雷電天氣有利于負(fù)氧離子濃度的增加。
2015, 43(4):734-739.
摘要:
近年來(lái)北京的氣象特征、霧霾發(fā)生頻次、能見(jiàn)度變化特征及特點(diǎn)受到越來(lái)越多的關(guān)注。利用北京西南地區(qū)代表站的能見(jiàn)度，通過(guò)回歸分析、MannKendall趨勢(shì)分析突變檢驗(yàn)方法等，對(duì)近34年能見(jiàn)度的變化特征及突變性進(jìn)行了分析研究，發(fā)現(xiàn)平原地區(qū)和山區(qū)日平均能見(jiàn)度年際變化均呈下降趨勢(shì)，季節(jié)變化以春冬季能見(jiàn)度較好，日變化顯著，平原站年均能見(jiàn)度在1997年前后出現(xiàn)突變。結(jié)合常規(guī)地面觀測(cè)要素進(jìn)行了相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)能見(jiàn)度與濕度相關(guān)性最好。利用房山區(qū)環(huán)保局提供的2013年全年污染物濃度數(shù)據(jù)，分析能見(jiàn)度與污染指數(shù)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)在各污染因子中，PM25同能見(jiàn)度的相關(guān)性最好，SO2相關(guān)性最差，為今后污染治理提供參考依據(jù)。
近年來(lái)北京的氣象特征、霧霾發(fā)生頻次、能見(jiàn)度變化特征及特點(diǎn)受到越來(lái)越多的關(guān)注。利用北京西南地區(qū)代表站的能見(jiàn)度，通過(guò)回歸分析、MannKendall趨勢(shì)分析突變檢驗(yàn)方法等，對(duì)近34年能見(jiàn)度的變化特征及突變性進(jìn)行了分析研究，發(fā)現(xiàn)平原地區(qū)和山區(qū)日平均能見(jiàn)度年際變化均呈下降趨勢(shì)，季節(jié)變化以春冬季能見(jiàn)度較好，日變化顯著，平原站年均能見(jiàn)度在1997年前后出現(xiàn)突變。結(jié)合常規(guī)地面觀測(cè)要素進(jìn)行了相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)能見(jiàn)度與濕度相關(guān)性最好。利用房山區(qū)環(huán)保局提供的2013年全年污染物濃度數(shù)據(jù)，分析能見(jiàn)度與污染指數(shù)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)在各污染因子中，PM25同能見(jiàn)度的相關(guān)性最好，SO2相關(guān)性最差，為今后污染治理提供參考依據(jù)。
2015, 43(4):740-743.
摘要:
為了研究氣象條件與對(duì)煙花爆竹燃放的影響，針對(duì)政府應(yīng)急安全管理和空氣污染應(yīng)對(duì)等工作開(kāi)展相關(guān)服務(wù)，綜合考慮了影響煙花爆竹燃放安全、燃放后污染物的擴(kuò)散和清除，以及空氣質(zhì)量狀況3方面的氣象條件，采用隸屬度乘積和函數(shù)最大值方法研發(fā)了煙花爆竹燃放氣象指數(shù)。煙花爆竹燃放指數(shù)由低到高分4級(jí)，分別表示適宜、不太適宜、不適宜和極不適宜。燃放指數(shù)的發(fā)布對(duì)政府應(yīng)急決策和公眾理性燃放引導(dǎo)具有重要意義，文章介紹了燃放指數(shù)的分級(jí)和計(jì)算方法。
為了研究氣象條件與對(duì)煙花爆竹燃放的影響，針對(duì)政府應(yīng)急安全管理和空氣污染應(yīng)對(duì)等工作開(kāi)展相關(guān)服務(wù)，綜合考慮了影響煙花爆竹燃放安全、燃放后污染物的擴(kuò)散和清除，以及空氣質(zhì)量狀況3方面的氣象條件，采用隸屬度乘積和函數(shù)最大值方法研發(fā)了煙花爆竹燃放氣象指數(shù)。煙花爆竹燃放指數(shù)由低到高分4級(jí)，分別表示適宜、不太適宜、不適宜和極不適宜。燃放指數(shù)的發(fā)布對(duì)政府應(yīng)急決策和公眾理性燃放引導(dǎo)具有重要意義，文章介紹了燃放指數(shù)的分級(jí)和計(jì)算方法。
2015, 43(4):744-749.
摘要:
利用東北地區(qū)153個(gè)氣象站1961—2010年逐日氣溫資料，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析了水稻障礙型低溫冷害的氣候變化特征及其對(duì)區(qū)域氣候變暖的響應(yīng)情況。結(jié)果表明，東北大部地區(qū)水稻障礙型低溫冷害事件呈減少趨勢(shì)，但區(qū)域性較為明顯；障礙型低溫冷害對(duì)關(guān)鍵發(fā)育期氣溫變化響應(yīng)較為敏感，二者呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，表現(xiàn)為氣溫每升高1 ℃，東北地區(qū)冷害減少35個(gè)站次。東北地區(qū)關(guān)鍵發(fā)育期氣溫均呈上升趨勢(shì)，但吉林西部地區(qū)障礙型冷害卻隨之增加，分析了關(guān)鍵發(fā)育期氣溫變率和氣候變率，將其解釋為局地障礙型冷害增加主要受氣候變率增大的影響，逐日氣溫變率對(duì)其影響不大。
利用東北地區(qū)153個(gè)氣象站1961—2010年逐日氣溫資料，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析了水稻障礙型低溫冷害的氣候變化特征及其對(duì)區(qū)域氣候變暖的響應(yīng)情況。結(jié)果表明，東北大部地區(qū)水稻障礙型低溫冷害事件呈減少趨勢(shì)，但區(qū)域性較為明顯；障礙型低溫冷害對(duì)關(guān)鍵發(fā)育期氣溫變化響應(yīng)較為敏感，二者呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，表現(xiàn)為氣溫每升高1 ℃，東北地區(qū)冷害減少35個(gè)站次。東北地區(qū)關(guān)鍵發(fā)育期氣溫均呈上升趨勢(shì)，但吉林西部地區(qū)障礙型冷害卻隨之增加，分析了關(guān)鍵發(fā)育期氣溫變率和氣候變率，將其解釋為局地障礙型冷害增加主要受氣候變率增大的影響，逐日氣溫變率對(duì)其影響不大。
2015, 43(4):750-753.
摘要:
根據(jù)湖北江夏國(guó)家農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)一級(jí)站在最近幾年水稻觀測(cè)中實(shí)際遇到的情況以及調(diào)查發(fā)現(xiàn)，直播水稻已形成不推而廣的迅猛發(fā)展趨勢(shì)，作為農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)已不可回避地會(huì)遇到直播水稻的生育進(jìn)程觀測(cè)問(wèn)題。由于種植方式的改變，大田植株分布形式也發(fā)生了根本的變化，僅以傳統(tǒng)的移栽水稻制定的現(xiàn)行《農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)規(guī)范》已無(wú)法處理好直播水稻的觀測(cè)問(wèn)題。為此，筆者依據(jù)《農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)規(guī)范》，結(jié)合實(shí)際觀測(cè)經(jīng)驗(yàn)，分析直播水稻與移栽水稻的差異以及由此引出的新問(wèn)題，提出了新的觀測(cè)處理方法，以供同行探討。
根據(jù)湖北江夏國(guó)家農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)一級(jí)站在最近幾年水稻觀測(cè)中實(shí)際遇到的情況以及調(diào)查發(fā)現(xiàn)，直播水稻已形成不推而廣的迅猛發(fā)展趨勢(shì)，作為農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)已不可回避地會(huì)遇到直播水稻的生育進(jìn)程觀測(cè)問(wèn)題。由于種植方式的改變，大田植株分布形式也發(fā)生了根本的變化，僅以傳統(tǒng)的移栽水稻制定的現(xiàn)行《農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)規(guī)范》已無(wú)法處理好直播水稻的觀測(cè)問(wèn)題。為此，筆者依據(jù)《農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)規(guī)范》，結(jié)合實(shí)際觀測(cè)經(jīng)驗(yàn)，分析直播水稻與移栽水稻的差異以及由此引出的新問(wèn)題，提出了新的觀測(cè)處理方法，以供同行探討。
2015, 43(4):754-758.
摘要:
在開(kāi)放段長(zhǎng)城的敵臺(tái)上設(shè)置接閃器，既要考慮其型式和保護(hù)范圍，還應(yīng)充分考慮到設(shè)置接閃器對(duì)敵臺(tái)墻體的擾動(dòng)及對(duì)長(zhǎng)城整體風(fēng)貌的影響。本文提出了對(duì)長(zhǎng)城敵臺(tái)的直擊雷保護(hù)，宜采用接閃桿和接閃帶的組合型式作接閃器。在執(zhí)行對(duì)長(zhǎng)城最小干預(yù)的文物保護(hù)原則基礎(chǔ)上，根據(jù)長(zhǎng)城的防雷類別，運(yùn)用滾球法保護(hù)原理，針對(duì)可登臨敵臺(tái)游人的保護(hù)，提出了接閃桿應(yīng)設(shè)置在敵臺(tái)垛墻4個(gè)外角處、高度宜控制在45 m以下，指出采用接閃桿保護(hù)游人仍存在一定的局限性；明確了設(shè)置在不可登臨敵臺(tái)上接閃桿的高度不宜超過(guò)1 m。探討了減少接閃桿數(shù)量的可能性，結(jié)論為：當(dāng)接閃桿少于4支時(shí)其高度將顯著增加，對(duì)長(zhǎng)城本體的擾動(dòng)及風(fēng)貌影響明顯，不宜采用。提出了對(duì)游人可能接觸到的接閃桿金屬部位應(yīng)采取防接觸電壓的保護(hù)措施。
在開(kāi)放段長(zhǎng)城的敵臺(tái)上設(shè)置接閃器，既要考慮其型式和保護(hù)范圍，還應(yīng)充分考慮到設(shè)置接閃器對(duì)敵臺(tái)墻體的擾動(dòng)及對(duì)長(zhǎng)城整體風(fēng)貌的影響。本文提出了對(duì)長(zhǎng)城敵臺(tái)的直擊雷保護(hù)，宜采用接閃桿和接閃帶的組合型式作接閃器。在執(zhí)行對(duì)長(zhǎng)城最小干預(yù)的文物保護(hù)原則基礎(chǔ)上，根據(jù)長(zhǎng)城的防雷類別，運(yùn)用滾球法保護(hù)原理，針對(duì)可登臨敵臺(tái)游人的保護(hù)，提出了接閃桿應(yīng)設(shè)置在敵臺(tái)垛墻4個(gè)外角處、高度宜控制在45 m以下，指出采用接閃桿保護(hù)游人仍存在一定的局限性；明確了設(shè)置在不可登臨敵臺(tái)上接閃桿的高度不宜超過(guò)1 m。探討了減少接閃桿數(shù)量的可能性，結(jié)論為：當(dāng)接閃桿少于4支時(shí)其高度將顯著增加，對(duì)長(zhǎng)城本體的擾動(dòng)及風(fēng)貌影響明顯，不宜采用。提出了對(duì)游人可能接觸到的接閃桿金屬部位應(yīng)采取防接觸電壓的保護(hù)措施。
2015, 43(4):759-763.
摘要:
雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T217142-2008風(fēng)險(xiǎn)管理中，把雷擊建筑物導(dǎo)致物理?yè)p害的概率PB作為防雷級(jí)別(LPL)的函數(shù)取值，沒(méi)有考慮建筑物的尺寸等參數(shù)，較為籠統(tǒng)。本文利用電氣〖CD*2〗幾何理論（ElectroGeometric Model, EGM），建立雷電擊中建筑物的模型，研究PB與建筑高度、接閃器高度及安裝位置等建筑物本身的參數(shù)關(guān)系，結(jié)合雷電流概率模型推導(dǎo)出更加有針對(duì)性的PB計(jì)算方法。將此方法用于實(shí)體建筑物PB值的計(jì)算，與國(guó)標(biāo)給出的值進(jìn)行比較。結(jié)果表明，使用EGM算法計(jì)算PB比使用國(guó)標(biāo)給出的參數(shù)和方法計(jì)算的建筑物雷擊風(fēng)險(xiǎn)值普遍增大。論證了這種方法的實(shí)用性意義。
雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T217142-2008風(fēng)險(xiǎn)管理中，把雷擊建筑物導(dǎo)致物理?yè)p害的概率PB作為防雷級(jí)別(LPL)的函數(shù)取值，沒(méi)有考慮建筑物的尺寸等參數(shù)，較為籠統(tǒng)。本文利用電氣〖CD*2〗幾何理論（ElectroGeometric Model, EGM），建立雷電擊中建筑物的模型，研究PB與建筑高度、接閃器高度及安裝位置等建筑物本身的參數(shù)關(guān)系，結(jié)合雷電流概率模型推導(dǎo)出更加有針對(duì)性的PB計(jì)算方法。將此方法用于實(shí)體建筑物PB值的計(jì)算，與國(guó)標(biāo)給出的值進(jìn)行比較。結(jié)果表明，使用EGM算法計(jì)算PB比使用國(guó)標(biāo)給出的參數(shù)和方法計(jì)算的建筑物雷擊風(fēng)險(xiǎn)值普遍增大。論證了這種方法的實(shí)用性意義。
2015, 43(4):764-768.
摘要:
利用人機(jī)交互方式定義氣象指數(shù)計(jì)算公式，設(shè)計(jì)了西藏地區(qū)常用氣象指數(shù)計(jì)算系統(tǒng)。該系統(tǒng)在統(tǒng)一的操作界面上定義和讀取輸入氣象數(shù)據(jù)，包括數(shù)值預(yù)報(bào)、實(shí)況數(shù)據(jù)、預(yù)報(bào)產(chǎn)品等數(shù)據(jù)及站號(hào)、經(jīng)度、緯度和時(shí)間信息，將相應(yīng)的數(shù)據(jù)以浮點(diǎn)數(shù)代入公式，并支持加、減、乘、除、乘方等數(shù)學(xué)運(yùn)算符，三角對(duì)數(shù)、絕對(duì)值等數(shù)學(xué)函數(shù)，且、或、否等邏輯函數(shù)，≥、＞、≤、＜、=等判斷運(yùn)算符及自定義的分段函數(shù)，能夠完成多項(xiàng)氣象指數(shù)的計(jì)算，數(shù)據(jù)均以通用的MICPAS格式交互存儲(chǔ)，在統(tǒng)一的平臺(tái)上管理氣象指數(shù)及產(chǎn)品制作，無(wú)需預(yù)報(bào)和服務(wù)人員編程即可實(shí)現(xiàn)新的氣象指數(shù)。
利用人機(jī)交互方式定義氣象指數(shù)計(jì)算公式，設(shè)計(jì)了西藏地區(qū)常用氣象指數(shù)計(jì)算系統(tǒng)。該系統(tǒng)在統(tǒng)一的操作界面上定義和讀取輸入氣象數(shù)據(jù)，包括數(shù)值預(yù)報(bào)、實(shí)況數(shù)據(jù)、預(yù)報(bào)產(chǎn)品等數(shù)據(jù)及站號(hào)、經(jīng)度、緯度和時(shí)間信息，將相應(yīng)的數(shù)據(jù)以浮點(diǎn)數(shù)代入公式，并支持加、減、乘、除、乘方等數(shù)學(xué)運(yùn)算符，三角對(duì)數(shù)、絕對(duì)值等數(shù)學(xué)函數(shù)，且、或、否等邏輯函數(shù)，≥、＞、≤、＜、=等判斷運(yùn)算符及自定義的分段函數(shù)，能夠完成多項(xiàng)氣象指數(shù)的計(jì)算，數(shù)據(jù)均以通用的MICPAS格式交互存儲(chǔ)，在統(tǒng)一的平臺(tái)上管理氣象指數(shù)及產(chǎn)品制作，無(wú)需預(yù)報(bào)和服務(wù)人員編程即可實(shí)現(xiàn)新的氣象指數(shù)。
36 麗水市旅游氣候舒適度分析
2015, 43(4):769-774.
摘要:
采用人體舒適度氣象指數(shù)（BCMI）、寒冷指數(shù)（CI）、溫濕指數(shù)（THI）和度假氣候指數(shù)（HCI）等4個(gè)綜合性的氣候指標(biāo)，對(duì)麗水市的旅游氣候舒適度進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)，并著重對(duì)比分析了BCMI和HCI對(duì)旅游氣候適宜性的表征能力。結(jié)果表明：麗水市全年有8個(gè)月BCMI處在4～6級(jí)之間，屬一類氣候適宜區(qū)；冬季CI值較低，無(wú)嚴(yán)寒現(xiàn)象，夏季低海拔地區(qū)THI值偏高，但海拔600 m以上地區(qū)（約占市域面積6成）THI值較低，適宜“避暑納涼”；HCI比傳統(tǒng)的BCMI表現(xiàn)的更客觀、更全面，它不僅考慮了氣候的熱舒適性影響，還考慮了降水和云量對(duì)旅游出行及觀光的影響，且就時(shí)間尺度而言，HCI更適合旅游舒適度逐日預(yù)報(bào)的開(kāi)展。
采用人體舒適度氣象指數(shù)（BCMI）、寒冷指數(shù)（CI）、溫濕指數(shù)（THI）和度假氣候指數(shù)（HCI）等4個(gè)綜合性的氣候指標(biāo)，對(duì)麗水市的旅游氣候舒適度進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)，并著重對(duì)比分析了BCMI和HCI對(duì)旅游氣候適宜性的表征能力。結(jié)果表明：麗水市全年有8個(gè)月BCMI處在4～6級(jí)之間，屬一類氣候適宜區(qū)；冬季CI值較低，無(wú)嚴(yán)寒現(xiàn)象，夏季低海拔地區(qū)THI值偏高，但海拔600 m以上地區(qū)（約占市域面積6成）THI值較低，適宜“避暑納涼”；HCI比傳統(tǒng)的BCMI表現(xiàn)的更客觀、更全面，它不僅考慮了氣候的熱舒適性影響，還考慮了降水和云量對(duì)旅游出行及觀光的影響，且就時(shí)間尺度而言，HCI更適合旅游舒適度逐日預(yù)報(bào)的開(kāi)展。
友情鏈接《氣象學(xué)報(bào)》《應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)》《氣象》《氣象科學(xué)》中國(guó)氣象局中國(guó)氣象局氣象探測(cè)中心中國(guó)氣象科學(xué)研究院北京市氣象局國(guó)家衛(wèi)星氣象中心及國(guó)家氣象信息中心
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