2016年第44卷第3期文章目次
2016, 44(3):347-353.
摘要:
為獲得測(cè)站準(zhǔn)確的土壤水分傳感器標(biāo)定參數(shù)，利用自動(dòng)土壤水分站點(diǎn)的大型原狀土壤為樣本，在實(shí)驗(yàn)室同時(shí)進(jìn)行人工稱(chēng)重觀(guān)測(cè)和儀器自動(dòng)對(duì)比觀(guān)測(cè)，得到一系列的人工自動(dòng)測(cè)量數(shù)據(jù)，以人工稱(chēng)重?cái)?shù)據(jù)為準(zhǔn)對(duì)自動(dòng)土壤水分傳感器進(jìn)行訂正。由于采用原狀土壤，樣本土壤的質(zhì)地、密度、土壤顆粒和結(jié)合緊密度基本沒(méi)有受到破壞，訂正后的自動(dòng)土壤體積含水量值能更加真實(shí)反映臺(tái)站實(shí)際土壤墑情，能夠修訂人工對(duì)比觀(guān)測(cè)期間由于樣本空間不足導(dǎo)致的不合理的田間標(biāo)定方程。
為獲得測(cè)站準(zhǔn)確的土壤水分傳感器標(biāo)定參數(shù)，利用自動(dòng)土壤水分站點(diǎn)的大型原狀土壤為樣本，在實(shí)驗(yàn)室同時(shí)進(jìn)行人工稱(chēng)重觀(guān)測(cè)和儀器自動(dòng)對(duì)比觀(guān)測(cè)，得到一系列的人工自動(dòng)測(cè)量數(shù)據(jù)，以人工稱(chēng)重?cái)?shù)據(jù)為準(zhǔn)對(duì)自動(dòng)土壤水分傳感器進(jìn)行訂正。由于采用原狀土壤，樣本土壤的質(zhì)地、密度、土壤顆粒和結(jié)合緊密度基本沒(méi)有受到破壞，訂正后的自動(dòng)土壤體積含水量值能更加真實(shí)反映臺(tái)站實(shí)際土壤墑情，能夠修訂人工對(duì)比觀(guān)測(cè)期間由于樣本空間不足導(dǎo)致的不合理的田間標(biāo)定方程。
2016, 44(3):354-357.
摘要:
通過(guò)對(duì)陜西省7個(gè)國(guó)家氣象站2014年新、舊雙套自動(dòng)站逐小時(shí)地面溫度對(duì)比差值進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)利用現(xiàn)有觀(guān)測(cè)方法和觀(guān)測(cè)設(shè)備，地面溫度觀(guān)測(cè)值誤差較大，數(shù)據(jù)一致率僅有93.67%，而超差率高達(dá)35.70%，且白天誤差更為明顯。通過(guò)對(duì)可能影響地面溫度觀(guān)測(cè)值的因素進(jìn)行深入分析，并結(jié)合試驗(yàn)結(jié)果，得出太陽(yáng)輻射強(qiáng)度對(duì)地面溫度觀(guān)測(cè)差值的影響不大，而觀(guān)測(cè)場(chǎng)土質(zhì)、觀(guān)測(cè)方法、傳感器維護(hù)以及設(shè)備型號(hào)與其有密切關(guān)系。建議采用采樣面積更大的觀(guān)測(cè)設(shè)備或觀(guān)測(cè)方法替代現(xiàn)有單支鉑電阻直埋觀(guān)測(cè)法。
通過(guò)對(duì)陜西省7個(gè)國(guó)家氣象站2014年新、舊雙套自動(dòng)站逐小時(shí)地面溫度對(duì)比差值進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)利用現(xiàn)有觀(guān)測(cè)方法和觀(guān)測(cè)設(shè)備，地面溫度觀(guān)測(cè)值誤差較大，數(shù)據(jù)一致率僅有93.67%，而超差率高達(dá)35.70%，且白天誤差更為明顯。通過(guò)對(duì)可能影響地面溫度觀(guān)測(cè)值的因素進(jìn)行深入分析，并結(jié)合試驗(yàn)結(jié)果，得出太陽(yáng)輻射強(qiáng)度對(duì)地面溫度觀(guān)測(cè)差值的影響不大，而觀(guān)測(cè)場(chǎng)土質(zhì)、觀(guān)測(cè)方法、傳感器維護(hù)以及設(shè)備型號(hào)與其有密切關(guān)系。建議采用采樣面積更大的觀(guān)測(cè)設(shè)備或觀(guān)測(cè)方法替代現(xiàn)有單支鉑電阻直埋觀(guān)測(cè)法。
2016, 44(3):358-362.
摘要:
目前湖北省氣象地面寬帶網(wǎng)省—地—縣3級(jí)結(jié)構(gòu)中，省局與各市(州)局間采用單條專(zhuān)線(xiàn)連接，手動(dòng)VPN(Virtual Private Network)撥號(hào)線(xiàn)路備份的傳輸方式,這種傳輸方式不足以保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴，F(xiàn)設(shè)計(jì)新增一條專(zhuān)線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)省到地的雙線(xiàn)路備份。同時(shí)，增加一臺(tái)省端網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)交換機(jī)，升級(jí)地市端的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)路由器硬件，將數(shù)據(jù)劃分為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和視頻會(huì)商兩類(lèi)，定義不同的傳輸方式。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采用OSPF(Open Shortest Path First)動(dòng)態(tài)路由方式進(jìn)行傳輸，視頻會(huì)商通過(guò)配置靜態(tài)路由BFD(Bidirectional Forwarding Detection）聯(lián)動(dòng)的路由方式進(jìn)行傳輸，并通過(guò)QoS(Quality of Service)保證其4 Mb/s的帶寬，從而實(shí)現(xiàn)省到地?cái)?shù)據(jù)業(yè)務(wù)更合理可靠地傳輸。
目前湖北省氣象地面寬帶網(wǎng)省—地—縣3級(jí)結(jié)構(gòu)中，省局與各市(州)局間采用單條專(zhuān)線(xiàn)連接，手動(dòng)VPN(Virtual Private Network)撥號(hào)線(xiàn)路備份的傳輸方式,這種傳輸方式不足以保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴，F(xiàn)設(shè)計(jì)新增一條專(zhuān)線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)省到地的雙線(xiàn)路備份。同時(shí)，增加一臺(tái)省端網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)交換機(jī)，升級(jí)地市端的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)路由器硬件，將數(shù)據(jù)劃分為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和視頻會(huì)商兩類(lèi)，定義不同的傳輸方式。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采用OSPF(Open Shortest Path First)動(dòng)態(tài)路由方式進(jìn)行傳輸，視頻會(huì)商通過(guò)配置靜態(tài)路由BFD(Bidirectional Forwarding Detection）聯(lián)動(dòng)的路由方式進(jìn)行傳輸，并通過(guò)QoS(Quality of Service)保證其4 Mb/s的帶寬，從而實(shí)現(xiàn)省到地?cái)?shù)據(jù)業(yè)務(wù)更合理可靠地傳輸。
2016, 44(3):363-368.
摘要:
為了適應(yīng)氣象業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，開(kāi)發(fā)了市縣級(jí)公共氣象服務(wù)集約化業(yè)務(wù)平臺(tái)，設(shè)計(jì)了業(yè)務(wù)面板，使基層臺(tái)站軟件操作簡(jiǎn)單化，并以氣象服務(wù)產(chǎn)品為主線(xiàn)，將產(chǎn)品貫穿軟件使用的全過(guò)程，實(shí)現(xiàn)氣象服務(wù)產(chǎn)品管理標(biāo)準(zhǔn)化，業(yè)務(wù)規(guī)范化。該平臺(tái)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)了氣象服務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)引擎、氣象資料實(shí)時(shí)計(jì)算引擎、氣象信息可視化引擎、服務(wù)產(chǎn)品制作模板引擎和綜合工具引擎，為產(chǎn)品制作智能化提供了有力的技術(shù)支撐。平臺(tái)基于服務(wù)任務(wù)調(diào)度模型，采用多線(xiàn)程、多進(jìn)程和負(fù)載均衡技術(shù)實(shí)現(xiàn)真正的氣象服務(wù)產(chǎn)品一鍵式發(fā)布，解決了氣象服務(wù)產(chǎn)品制作和發(fā)布環(huán)節(jié)的主要難點(diǎn)，提高了公共氣象服務(wù)的能力和水平。
為了適應(yīng)氣象業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，開(kāi)發(fā)了市縣級(jí)公共氣象服務(wù)集約化業(yè)務(wù)平臺(tái)，設(shè)計(jì)了業(yè)務(wù)面板，使基層臺(tái)站軟件操作簡(jiǎn)單化，并以氣象服務(wù)產(chǎn)品為主線(xiàn)，將產(chǎn)品貫穿軟件使用的全過(guò)程，實(shí)現(xiàn)氣象服務(wù)產(chǎn)品管理標(biāo)準(zhǔn)化，業(yè)務(wù)規(guī)范化。該平臺(tái)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)了氣象服務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)引擎、氣象資料實(shí)時(shí)計(jì)算引擎、氣象信息可視化引擎、服務(wù)產(chǎn)品制作模板引擎和綜合工具引擎，為產(chǎn)品制作智能化提供了有力的技術(shù)支撐。平臺(tái)基于服務(wù)任務(wù)調(diào)度模型，采用多線(xiàn)程、多進(jìn)程和負(fù)載均衡技術(shù)實(shí)現(xiàn)真正的氣象服務(wù)產(chǎn)品一鍵式發(fā)布，解決了氣象服務(wù)產(chǎn)品制作和發(fā)布環(huán)節(jié)的主要難點(diǎn)，提高了公共氣象服務(wù)的能力和水平。
2016, 44(3):369-373.
摘要:
為減輕基層氣象臺(tái)站服務(wù)人員在氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方面的工作量，提高天氣監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)服務(wù)核心能力,研究開(kāi)發(fā)了基于B/S結(jié)構(gòu)，通過(guò)具有RIA（Rich Internet Applications，富網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用）特性的Silverlight框架，采用WebGIS技術(shù)的昆明市氣象信息查詢(xún)系統(tǒng)。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)預(yù)報(bào)服務(wù)所需實(shí)時(shí)地面觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)、精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品和多普勒雷達(dá)回波產(chǎn)品等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)查詢(xún)以及地理信息可視化顯示。應(yīng)用實(shí)踐表明，系統(tǒng)在天氣實(shí)況監(jiān)測(cè)、臨近預(yù)報(bào)與災(zāi)害性天氣預(yù)警業(yè)務(wù)中為氣象服務(wù)人員提供了直觀(guān)的氣象信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，為預(yù)報(bào)服務(wù)提供了科學(xué)、高效的技術(shù)支持。
為減輕基層氣象臺(tái)站服務(wù)人員在氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方面的工作量，提高天氣監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)服務(wù)核心能力,研究開(kāi)發(fā)了基于B/S結(jié)構(gòu)，通過(guò)具有RIA（Rich Internet Applications，富網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用）特性的Silverlight框架，采用WebGIS技術(shù)的昆明市氣象信息查詢(xún)系統(tǒng)。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)預(yù)報(bào)服務(wù)所需實(shí)時(shí)地面觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)、精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品和多普勒雷達(dá)回波產(chǎn)品等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)查詢(xún)以及地理信息可視化顯示。應(yīng)用實(shí)踐表明，系統(tǒng)在天氣實(shí)況監(jiān)測(cè)、臨近預(yù)報(bào)與災(zāi)害性天氣預(yù)警業(yè)務(wù)中為氣象服務(wù)人員提供了直觀(guān)的氣象信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，為預(yù)報(bào)服務(wù)提供了科學(xué)、高效的技術(shù)支持。
2016, 44(3):374-380.
摘要:
設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的交通氣象服務(wù)系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)用戶(hù)定位信息與天氣現(xiàn)象、能見(jiàn)度、溫度、降水、風(fēng)力等精細(xì)化格點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，提供了一系列基于位置的創(chuàng)新性交通氣象服務(wù)：道路前方高影響天氣路段語(yǔ)音提醒及氣象信息自動(dòng)化語(yǔ)言表達(dá)、基于WebGIS服務(wù)的交通氣象服務(wù)信息展示和基于精細(xì)化格點(diǎn)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的智能導(dǎo)航。與傳統(tǒng)網(wǎng)頁(yè)單向式的信息交互方式不同，交通氣象服務(wù)系統(tǒng)絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理工作在服務(wù)端完成，通過(guò)Web服務(wù)實(shí)現(xiàn)了與客戶(hù)端的雙向信息傳遞，向用戶(hù)提供精準(zhǔn)的基于位置的信息推送。本系統(tǒng)已經(jīng)在浙江省氣象局智慧氣象手機(jī)客戶(hù)端中作為一個(gè)獨(dú)立模塊實(shí)際應(yīng)用。
設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的交通氣象服務(wù)系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)用戶(hù)定位信息與天氣現(xiàn)象、能見(jiàn)度、溫度、降水、風(fēng)力等精細(xì)化格點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，提供了一系列基于位置的創(chuàng)新性交通氣象服務(wù)：道路前方高影響天氣路段語(yǔ)音提醒及氣象信息自動(dòng)化語(yǔ)言表達(dá)、基于WebGIS服務(wù)的交通氣象服務(wù)信息展示和基于精細(xì)化格點(diǎn)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的智能導(dǎo)航。與傳統(tǒng)網(wǎng)頁(yè)單向式的信息交互方式不同，交通氣象服務(wù)系統(tǒng)絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理工作在服務(wù)端完成，通過(guò)Web服務(wù)實(shí)現(xiàn)了與客戶(hù)端的雙向信息傳遞，向用戶(hù)提供精準(zhǔn)的基于位置的信息推送。本系統(tǒng)已經(jīng)在浙江省氣象局智慧氣象手機(jī)客戶(hù)端中作為一個(gè)獨(dú)立模塊實(shí)際應(yīng)用。
2016, 44(3):381-386.
摘要:
為了提升省級(jí)自動(dòng)土壤墑情觀(guān)測(cè)管理能力，開(kāi)發(fā)了C/S結(jié)構(gòu)土壤墑情監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同廠(chǎng)家3種類(lèi)型的土壤墑情觀(guān)測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)的統(tǒng)一收集、處理和入庫(kù)管理業(yè)務(wù)。系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、監(jiān)控預(yù)警以及數(shù)據(jù)應(yīng)用等功能，基層臺(tái)站業(yè)務(wù)人員可以通過(guò)局域網(wǎng)或因特網(wǎng)實(shí)時(shí)了解和分析當(dāng)?shù)丶叭⊥寥缐勄樽兓瑸檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了有力、可靠的服務(wù)信息。通過(guò)業(yè)務(wù)試用，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，可顯著提高土壤墑情觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量和設(shè)備技術(shù)保障水平，具有廣闊的推廣空間和應(yīng)用前景。
為了提升省級(jí)自動(dòng)土壤墑情觀(guān)測(cè)管理能力，開(kāi)發(fā)了C/S結(jié)構(gòu)土壤墑情監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同廠(chǎng)家3種類(lèi)型的土壤墑情觀(guān)測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)的統(tǒng)一收集、處理和入庫(kù)管理業(yè)務(wù)。系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、監(jiān)控預(yù)警以及數(shù)據(jù)應(yīng)用等功能，基層臺(tái)站業(yè)務(wù)人員可以通過(guò)局域網(wǎng)或因特網(wǎng)實(shí)時(shí)了解和分析當(dāng)?shù)丶叭⊥寥缐勄樽兓瑸檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了有力、可靠的服務(wù)信息。通過(guò)業(yè)務(wù)試用，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，可顯著提高土壤墑情觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量和設(shè)備技術(shù)保障水平，具有廣闊的推廣空間和應(yīng)用前景。
2016, 44(3):387-391.
摘要:
一體化微信氣象為農(nóng)服務(wù)平臺(tái)基于微信公眾服務(wù)號(hào)“江西微農(nóng)”進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，集天氣預(yù)報(bào)、氣象災(zāi)害預(yù)警、天氣雷達(dá)、衛(wèi)星云圖等天氣服務(wù)，病蟲(chóng)情報(bào)、農(nóng)事指南、農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)技推廣等農(nóng)業(yè)服務(wù)以及災(zāi)情互動(dòng)、農(nóng)情反饋、提問(wèn)咨詢(xún)等互動(dòng)交流功能為一體，為用戶(hù)提供了功能齊全、信息豐富、專(zhuān)業(yè)權(quán)威的氣象、農(nóng)業(yè)一體化綜合服務(wù)。服務(wù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)包括了“江西微農(nóng)”后臺(tái)管理系統(tǒng)，可以為省、市、縣各部門(mén)管理員進(jìn)行用戶(hù)管理、消息推送、產(chǎn)品維護(hù)以及與用戶(hù)交流提供方便易用的管理工具，顯著減少業(yè)務(wù)維護(hù)工作量，實(shí)現(xiàn)省、市、縣一體化管理，保障各項(xiàng)服務(wù)高效穩(wěn)定運(yùn)行。
一體化微信氣象為農(nóng)服務(wù)平臺(tái)基于微信公眾服務(wù)號(hào)“江西微農(nóng)”進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，集天氣預(yù)報(bào)、氣象災(zāi)害預(yù)警、天氣雷達(dá)、衛(wèi)星云圖等天氣服務(wù)，病蟲(chóng)情報(bào)、農(nóng)事指南、農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)技推廣等農(nóng)業(yè)服務(wù)以及災(zāi)情互動(dòng)、農(nóng)情反饋、提問(wèn)咨詢(xún)等互動(dòng)交流功能為一體，為用戶(hù)提供了功能齊全、信息豐富、專(zhuān)業(yè)權(quán)威的氣象、農(nóng)業(yè)一體化綜合服務(wù)。服務(wù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)包括了“江西微農(nóng)”后臺(tái)管理系統(tǒng)，可以為省、市、縣各部門(mén)管理員進(jìn)行用戶(hù)管理、消息推送、產(chǎn)品維護(hù)以及與用戶(hù)交流提供方便易用的管理工具，顯著減少業(yè)務(wù)維護(hù)工作量，實(shí)現(xiàn)省、市、縣一體化管理，保障各項(xiàng)服務(wù)高效穩(wěn)定運(yùn)行。
2016, 44(3):392-399.
摘要:
由于模式對(duì)于強(qiáng)降水落區(qū)預(yù)報(bào)有一定的偏差，TS評(píng)分不能完美的刻畫(huà)模式預(yù)報(bào)強(qiáng)降水的問(wèn)題，制定了強(qiáng)降水落區(qū)偏離程度的檢驗(yàn)方法，基于此種方法對(duì)多模式（EnWRF、WRFRUC、T639和ECthin）山東省2014、2015年5—9月16次強(qiáng)降水過(guò)程預(yù)報(bào)的降水落區(qū)形態(tài)進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明：除了副高擺動(dòng)引起的局地強(qiáng)對(duì)流天氣外，其他過(guò)程模式預(yù)報(bào)均有指示意義，其中預(yù)報(bào)效果最好的是EnWRF和ECthin，降水落區(qū)的形態(tài)與實(shí)況的相似度極高，并且表現(xiàn)出一定的互補(bǔ)性。多數(shù)情況下，模式預(yù)報(bào)的強(qiáng)降水中心整體比實(shí)況偏小，ECthin和EnWRF漏報(bào)次數(shù)最少、準(zhǔn)確次數(shù)最多，T639次之，WRFRUC漏報(bào)次數(shù)最多并且準(zhǔn)確次數(shù)最少。對(duì)于預(yù)報(bào)有偏離的過(guò)程，各模式整體雨區(qū)的偏離方向大多偏西或偏北。
由于模式對(duì)于強(qiáng)降水落區(qū)預(yù)報(bào)有一定的偏差，TS評(píng)分不能完美的刻畫(huà)模式預(yù)報(bào)強(qiáng)降水的問(wèn)題，制定了強(qiáng)降水落區(qū)偏離程度的檢驗(yàn)方法，基于此種方法對(duì)多模式（EnWRF、WRFRUC、T639和ECthin）山東省2014、2015年5—9月16次強(qiáng)降水過(guò)程預(yù)報(bào)的降水落區(qū)形態(tài)進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明：除了副高擺動(dòng)引起的局地強(qiáng)對(duì)流天氣外，其他過(guò)程模式預(yù)報(bào)均有指示意義，其中預(yù)報(bào)效果最好的是EnWRF和ECthin，降水落區(qū)的形態(tài)與實(shí)況的相似度極高，并且表現(xiàn)出一定的互補(bǔ)性。多數(shù)情況下，模式預(yù)報(bào)的強(qiáng)降水中心整體比實(shí)況偏小，ECthin和EnWRF漏報(bào)次數(shù)最少、準(zhǔn)確次數(shù)最多，T639次之，WRFRUC漏報(bào)次數(shù)最多并且準(zhǔn)確次數(shù)最少。對(duì)于預(yù)報(bào)有偏離的過(guò)程，各模式整體雨區(qū)的偏離方向大多偏西或偏北。
2016, 44(3):400-407.
摘要:
使用1981—2013年6—8月的月平均海河流域站點(diǎn)降水資料以及NCEP/NCAR再分析資料，采用SVD方法分析了北半球高度場(chǎng)環(huán)流異常與海河流域夏季降水的關(guān)系。結(jié)果表明夏季海河流域的一致型降水異常主要受熱帶地區(qū)高度場(chǎng)異常的影響，而北半球中高緯的高度異常分布對(duì)海河流域東南部降水異常有重要作用。熱帶及中高緯地區(qū)的高度場(chǎng)異常與副熱帶西風(fēng)急流和流域上空的水汽輸送有一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系，急流強(qiáng)度和位置的變化以及水汽輻合異常造成海河流域降水異常，尤其中高緯高度異常的這種對(duì)應(yīng)關(guān)系更加明顯，并且兩個(gè)地區(qū)的高度異常分布對(duì)應(yīng)的海河流域異常水汽輸送有不同來(lái)源。
使用1981—2013年6—8月的月平均海河流域站點(diǎn)降水資料以及NCEP/NCAR再分析資料，采用SVD方法分析了北半球高度場(chǎng)環(huán)流異常與海河流域夏季降水的關(guān)系。結(jié)果表明夏季海河流域的一致型降水異常主要受熱帶地區(qū)高度場(chǎng)異常的影響，而北半球中高緯的高度異常分布對(duì)海河流域東南部降水異常有重要作用。熱帶及中高緯地區(qū)的高度場(chǎng)異常與副熱帶西風(fēng)急流和流域上空的水汽輸送有一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系，急流強(qiáng)度和位置的變化以及水汽輻合異常造成海河流域降水異常，尤其中高緯高度異常的這種對(duì)應(yīng)關(guān)系更加明顯，并且兩個(gè)地區(qū)的高度異常分布對(duì)應(yīng)的海河流域異常水汽輸送有不同來(lái)源。
2016, 44(3):408-415.
摘要:
利用1984—2010年四川地區(qū)暴雨致災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失調(diào)查表以及1981—2010年6—9月四川地區(qū)逐日降水資料和NCEP再分析資料，探討了暴雨洪澇年和干旱少雨年的影響環(huán)流系統(tǒng)的差異，結(jié)果表明：2000—2010年暴雨致災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失較前10年增加了80.6%，致災(zāi)暴雨發(fā)生站次增加了38%。致災(zāi)洪澇年暴雨發(fā)生的6—9月環(huán)流背景特征是:南亞高壓在“西澇東旱”年環(huán)流比“東澇西旱”年偏強(qiáng)；副高586 dagpm位于四川和重慶以南的地區(qū)。洪澇年7月開(kāi)始副高有明顯的準(zhǔn)雙周左右的振蕩周期，西風(fēng)環(huán)流指數(shù)較干旱年波動(dòng)較大，對(duì)流層中高層?xùn)|亞中高緯大氣環(huán)流出現(xiàn)14天左右的低頻振蕩，高原低渦具有14天左右的振蕩周期。低緯度西南氣流多次向中高緯輸送，孟灣地區(qū)水汽通量較常年偏強(qiáng)，且進(jìn)入四川地區(qū)的水汽通道通暢。
利用1984—2010年四川地區(qū)暴雨致災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失調(diào)查表以及1981—2010年6—9月四川地區(qū)逐日降水資料和NCEP再分析資料，探討了暴雨洪澇年和干旱少雨年的影響環(huán)流系統(tǒng)的差異，結(jié)果表明：2000—2010年暴雨致災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失較前10年增加了80.6%，致災(zāi)暴雨發(fā)生站次增加了38%。致災(zāi)洪澇年暴雨發(fā)生的6—9月環(huán)流背景特征是:南亞高壓在“西澇東旱”年環(huán)流比“東澇西旱”年偏強(qiáng)；副高586 dagpm位于四川和重慶以南的地區(qū)。洪澇年7月開(kāi)始副高有明顯的準(zhǔn)雙周左右的振蕩周期，西風(fēng)環(huán)流指數(shù)較干旱年波動(dòng)較大，對(duì)流層中高層?xùn)|亞中高緯大氣環(huán)流出現(xiàn)14天左右的低頻振蕩，高原低渦具有14天左右的振蕩周期。低緯度西南氣流多次向中高緯輸送，孟灣地區(qū)水汽通量較常年偏強(qiáng)，且進(jìn)入四川地區(qū)的水汽通道通暢。
2016, 44(3):416-422.
摘要:
利用環(huán)渤海地區(qū)365個(gè)地面氣象站1980—2012年逐日能見(jiàn)度觀(guān)測(cè)資料，統(tǒng)計(jì)分析了該地區(qū)能見(jiàn)度的變化特征以及不同等級(jí)能見(jiàn)度的主要影響因子。結(jié)果表明：環(huán)渤海地區(qū)能見(jiàn)度的主要?dú)夂蛱卣魇谴呵锛靖摺⒍镜汀?980—2012年平均能見(jiàn)度下降最大的區(qū)域位于太行山和燕山山脈的迎風(fēng)坡，也是平均能見(jiàn)度較低的區(qū)域。環(huán)渤海地區(qū)整體而言，能見(jiàn)度小于等于1 km主要是水滴造成的，能見(jiàn)度1～10 km范圍內(nèi)，顆粒物、氣體污染物的影響隨能見(jiàn)度的增大而增大。水滴和顆粒物、氣體污染物對(duì)不同等級(jí)能見(jiàn)度的影響存在一定空間差異。
利用環(huán)渤海地區(qū)365個(gè)地面氣象站1980—2012年逐日能見(jiàn)度觀(guān)測(cè)資料，統(tǒng)計(jì)分析了該地區(qū)能見(jiàn)度的變化特征以及不同等級(jí)能見(jiàn)度的主要影響因子。結(jié)果表明：環(huán)渤海地區(qū)能見(jiàn)度的主要?dú)夂蛱卣魇谴呵锛靖摺⒍镜汀?980—2012年平均能見(jiàn)度下降最大的區(qū)域位于太行山和燕山山脈的迎風(fēng)坡，也是平均能見(jiàn)度較低的區(qū)域。環(huán)渤海地區(qū)整體而言，能見(jiàn)度小于等于1 km主要是水滴造成的，能見(jiàn)度1～10 km范圍內(nèi)，顆粒物、氣體污染物的影響隨能見(jiàn)度的增大而增大。水滴和顆粒物、氣體污染物對(duì)不同等級(jí)能見(jiàn)度的影響存在一定空間差異。
2016, 44(3):423-429.
摘要:
利用四川寶興縣1970—2000年及2008—2014年的小時(shí)和部分分鐘降水量資料，對(duì)寶興縣5—9月汛期短時(shí)強(qiáng)降水的時(shí)空分布特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：寶興短時(shí)強(qiáng)降水集中發(fā)生在7、8兩月；由于地形地貌特征復(fù)雜，不同的海拔高度及地形位置，短時(shí)強(qiáng)降水強(qiáng)度差異較大，海拔1400~1500 m之間的降雨強(qiáng)度最大、海拔2580 m左右區(qū)域的降雨時(shí)數(shù)最長(zhǎng)，此2種降水類(lèi)型均易引發(fā)泥石流等地質(zhì)災(zāi)害；海拔1300 m以下，海拔高度愈高，γ中尺度系統(tǒng)發(fā)展愈均勻持久，降雨強(qiáng)度愈強(qiáng)，海拔1300 m以上，海拔高度愈高，γ中尺度系統(tǒng)發(fā)展愈激烈快速，降雨強(qiáng)度愈弱。
利用四川寶興縣1970—2000年及2008—2014年的小時(shí)和部分分鐘降水量資料，對(duì)寶興縣5—9月汛期短時(shí)強(qiáng)降水的時(shí)空分布特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：寶興短時(shí)強(qiáng)降水集中發(fā)生在7、8兩月；由于地形地貌特征復(fù)雜，不同的海拔高度及地形位置，短時(shí)強(qiáng)降水強(qiáng)度差異較大，海拔1400~1500 m之間的降雨強(qiáng)度最大、海拔2580 m左右區(qū)域的降雨時(shí)數(shù)最長(zhǎng)，此2種降水類(lèi)型均易引發(fā)泥石流等地質(zhì)災(zāi)害；海拔1300 m以下，海拔高度愈高，γ中尺度系統(tǒng)發(fā)展愈均勻持久，降雨強(qiáng)度愈強(qiáng)，海拔1300 m以上，海拔高度愈高，γ中尺度系統(tǒng)發(fā)展愈激烈快速，降雨強(qiáng)度愈弱。
2016, 44(3):430-438.
摘要:
利用常規(guī)資料、NCEP/GFS（0.5°×0.5°）再分析資料，結(jié)合EC細(xì)網(wǎng)格（0.25°×0.25°） 客觀(guān)分析及烏魯木齊風(fēng)廓線(xiàn)雷達(dá)等資料，分析了烏魯木齊2014年12月8日極端暴雪中尺度成因及演變特點(diǎn)。結(jié)果表明：暴雪是在低空西北急流與中高層西南急流疊加并維持的有利環(huán)流背景下，由700 hPa至地面的風(fēng)切變、風(fēng)速輻合、地面冷鋒及地形強(qiáng)迫抬升等中小尺度系統(tǒng)共同作用造成的。降雪前期烏魯木齊近地層有較強(qiáng)的逆溫、風(fēng)場(chǎng)擾動(dòng)及低層?xùn)|南急流,干暖蓋起到了儲(chǔ)蓄和積累能量的作用，而強(qiáng)降雪時(shí)冷暖空氣在山前交匯，促進(jìn)了斜壓不穩(wěn)定增長(zhǎng)。低空西北急流對(duì)烏魯木齊強(qiáng)降雪起到動(dòng)力觸發(fā)作用，地形強(qiáng)迫抬升使迎風(fēng)坡維持強(qiáng)的垂直上升運(yùn)動(dòng)和中β尺度次級(jí)環(huán)流圈，低層強(qiáng)水汽輻合的維持為暴雪提供了充足的水汽，烏魯木齊特殊地形對(duì)暴雪增幅作用明顯。風(fēng)廓線(xiàn)雷達(dá)資料表明降雪前后低層?xùn)|南風(fēng)與西北風(fēng)切變明顯，強(qiáng)降雪時(shí)段雷達(dá)探測(cè)高度達(dá)到最高，低層較強(qiáng)偏北風(fēng)與C2n大值區(qū)相對(duì)應(yīng)，水平風(fēng)向風(fēng)速的垂直變化對(duì)暴雪短臨預(yù)報(bào)有很好的參考價(jià)值。
利用常規(guī)資料、NCEP/GFS（0.5°×0.5°）再分析資料，結(jié)合EC細(xì)網(wǎng)格（0.25°×0.25°） 客觀(guān)分析及烏魯木齊風(fēng)廓線(xiàn)雷達(dá)等資料，分析了烏魯木齊2014年12月8日極端暴雪中尺度成因及演變特點(diǎn)。結(jié)果表明：暴雪是在低空西北急流與中高層西南急流疊加并維持的有利環(huán)流背景下，由700 hPa至地面的風(fēng)切變、風(fēng)速輻合、地面冷鋒及地形強(qiáng)迫抬升等中小尺度系統(tǒng)共同作用造成的。降雪前期烏魯木齊近地層有較強(qiáng)的逆溫、風(fēng)場(chǎng)擾動(dòng)及低層?xùn)|南急流,干暖蓋起到了儲(chǔ)蓄和積累能量的作用，而強(qiáng)降雪時(shí)冷暖空氣在山前交匯，促進(jìn)了斜壓不穩(wěn)定增長(zhǎng)。低空西北急流對(duì)烏魯木齊強(qiáng)降雪起到動(dòng)力觸發(fā)作用，地形強(qiáng)迫抬升使迎風(fēng)坡維持強(qiáng)的垂直上升運(yùn)動(dòng)和中β尺度次級(jí)環(huán)流圈，低層強(qiáng)水汽輻合的維持為暴雪提供了充足的水汽，烏魯木齊特殊地形對(duì)暴雪增幅作用明顯。風(fēng)廓線(xiàn)雷達(dá)資料表明降雪前后低層?xùn)|南風(fēng)與西北風(fēng)切變明顯，強(qiáng)降雪時(shí)段雷達(dá)探測(cè)高度達(dá)到最高，低層較強(qiáng)偏北風(fēng)與C2n大值區(qū)相對(duì)應(yīng)，水平風(fēng)向風(fēng)速的垂直變化對(duì)暴雪短臨預(yù)報(bào)有很好的參考價(jià)值。
2016, 44(3):439-446.
摘要:
利用常規(guī)地面和探空氣象資料、NCEP逐6 h 1°×1°的再分析資料和（CINRADCC）多普勒雷達(dá)探測(cè)資料，對(duì)2012年7月19日新疆阿圖什罕見(jiàn)的短時(shí)對(duì)流性暴雨形成原因進(jìn)行了診斷分析。結(jié)果表明：此次天氣是在南疆低渦有利的環(huán)流背景下、低層中尺度低渦促進(jìn)上升運(yùn)動(dòng)及觸發(fā)不穩(wěn)定能量釋放產(chǎn)生的；冷空氣的入侵是造成對(duì)流擾動(dòng)發(fā)展的重要原因，同時(shí)地面小尺度系統(tǒng)對(duì)觸發(fā)不穩(wěn)定能量釋放也有一定的作用；渦散場(chǎng)的配置、垂直速度、低層偏東急流和強(qiáng)不穩(wěn)定能量滿(mǎn)足了對(duì)流發(fā)生的基本條件，而較強(qiáng)的垂直風(fēng)切變則使風(fēng)暴明顯增強(qiáng)；從喀什探空訂正圖來(lái)看，修正后的探空資料中各要素對(duì)開(kāi)展強(qiáng)對(duì)流潛勢(shì)預(yù)報(bào)有很好的指示意義，有待進(jìn)一步總結(jié)驗(yàn)證；對(duì)多普勒雷達(dá)資料的分析表明，此次強(qiáng)降水具有強(qiáng)回波、強(qiáng)的垂直風(fēng)切變、大的垂直液態(tài)水含量和較高回波頂高等，與強(qiáng)對(duì)流天氣的發(fā)生發(fā)展及落區(qū)有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
利用常規(guī)地面和探空氣象資料、NCEP逐6 h 1°×1°的再分析資料和（CINRADCC）多普勒雷達(dá)探測(cè)資料，對(duì)2012年7月19日新疆阿圖什罕見(jiàn)的短時(shí)對(duì)流性暴雨形成原因進(jìn)行了診斷分析。結(jié)果表明：此次天氣是在南疆低渦有利的環(huán)流背景下、低層中尺度低渦促進(jìn)上升運(yùn)動(dòng)及觸發(fā)不穩(wěn)定能量釋放產(chǎn)生的；冷空氣的入侵是造成對(duì)流擾動(dòng)發(fā)展的重要原因，同時(shí)地面小尺度系統(tǒng)對(duì)觸發(fā)不穩(wěn)定能量釋放也有一定的作用；渦散場(chǎng)的配置、垂直速度、低層偏東急流和強(qiáng)不穩(wěn)定能量滿(mǎn)足了對(duì)流發(fā)生的基本條件，而較強(qiáng)的垂直風(fēng)切變則使風(fēng)暴明顯增強(qiáng)；從喀什探空訂正圖來(lái)看，修正后的探空資料中各要素對(duì)開(kāi)展強(qiáng)對(duì)流潛勢(shì)預(yù)報(bào)有很好的指示意義，有待進(jìn)一步總結(jié)驗(yàn)證；對(duì)多普勒雷達(dá)資料的分析表明，此次強(qiáng)降水具有強(qiáng)回波、強(qiáng)的垂直風(fēng)切變、大的垂直液態(tài)水含量和較高回波頂高等，與強(qiáng)對(duì)流天氣的發(fā)生發(fā)展及落區(qū)有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
2016, 44(3):447-452.
摘要:
利用2010年4月至2013年3月河北省氣象臺(tái)站監(jiān)測(cè)資料、高速公路沿線(xiàn)氣象監(jiān)測(cè)資料和高速公路路況管制信息，分析災(zāi)害性天氣對(duì)河北高速公路通行的影響。結(jié)果表明：①河北高速公路通行受阻有38.3%是氣象因素造成的，其中以霧居多，冰雪次之；②霧造成的通行受阻月、季變化特征最顯著，秋冬季節(jié)發(fā)生頻次較春夏兩季明顯偏多、影響時(shí)間明顯偏長(zhǎng)；③霧造成的年平均通行受阻日數(shù)呈現(xiàn)東南部平原多、西部北部山區(qū)少的特征，冰雪則相反；④通過(guò)分析2010—2013年26次典型的高速公路霧天氣過(guò)程，結(jié)合2013年1月霧多發(fā)時(shí)段能見(jiàn)度對(duì)高速公路通行的影響，初步建立了高速公路大霧預(yù)警模型，并提出災(zāi)害性天氣下交通氣象服務(wù)對(duì)策，為提高公路通行能力和應(yīng)對(duì)災(zāi)害性天氣提供參考。
利用2010年4月至2013年3月河北省氣象臺(tái)站監(jiān)測(cè)資料、高速公路沿線(xiàn)氣象監(jiān)測(cè)資料和高速公路路況管制信息，分析災(zāi)害性天氣對(duì)河北高速公路通行的影響。結(jié)果表明：①河北高速公路通行受阻有38.3%是氣象因素造成的，其中以霧居多，冰雪次之；②霧造成的通行受阻月、季變化特征最顯著，秋冬季節(jié)發(fā)生頻次較春夏兩季明顯偏多、影響時(shí)間明顯偏長(zhǎng)；③霧造成的年平均通行受阻日數(shù)呈現(xiàn)東南部平原多、西部北部山區(qū)少的特征，冰雪則相反；④通過(guò)分析2010—2013年26次典型的高速公路霧天氣過(guò)程，結(jié)合2013年1月霧多發(fā)時(shí)段能見(jiàn)度對(duì)高速公路通行的影響，初步建立了高速公路大霧預(yù)警模型，并提出災(zāi)害性天氣下交通氣象服務(wù)對(duì)策，為提高公路通行能力和應(yīng)對(duì)災(zāi)害性天氣提供參考。
2016, 44(3):453-457.
摘要:
通過(guò)對(duì)安徽省氣象酸雨臺(tái)站近5年參加中國(guó)氣象局組織的未知水樣考核結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析，認(rèn)為儀器電極換型，是2014年安徽酸雨站未知水樣電導(dǎo)率考核質(zhì)量下降的主要原因，用990型酸雨測(cè)定儀和鉑黑電極測(cè)量電導(dǎo)率會(huì)產(chǎn)生較標(biāo)準(zhǔn)值偏大的系統(tǒng)誤差；光亮型電導(dǎo)電極物理形狀未變，其電極常數(shù)基本不變，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)液標(biāo)定可以長(zhǎng)期使用；為提高電導(dǎo)率測(cè)量質(zhì)量，臺(tái)站可以通過(guò)市購(gòu)84.3或146.5 μS〖DK〗·cm-1電導(dǎo)率標(biāo)準(zhǔn)液每年定期對(duì)儀器電極進(jìn)行標(biāo)定。對(duì)酸雨儀器設(shè)備的保障檢定體系提出了建議。
通過(guò)對(duì)安徽省氣象酸雨臺(tái)站近5年參加中國(guó)氣象局組織的未知水樣考核結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析，認(rèn)為儀器電極換型，是2014年安徽酸雨站未知水樣電導(dǎo)率考核質(zhì)量下降的主要原因，用990型酸雨測(cè)定儀和鉑黑電極測(cè)量電導(dǎo)率會(huì)產(chǎn)生較標(biāo)準(zhǔn)值偏大的系統(tǒng)誤差；光亮型電導(dǎo)電極物理形狀未變，其電極常數(shù)基本不變，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)液標(biāo)定可以長(zhǎng)期使用；為提高電導(dǎo)率測(cè)量質(zhì)量，臺(tái)站可以通過(guò)市購(gòu)84.3或146.5 μS〖DK〗·cm-1電導(dǎo)率標(biāo)準(zhǔn)液每年定期對(duì)儀器電極進(jìn)行標(biāo)定。對(duì)酸雨儀器設(shè)備的保障檢定體系提出了建議。
2016, 44(3):458-462.
摘要:
利用貴陽(yáng)市環(huán)境監(jiān)測(cè)站提供的貴陽(yáng)市9個(gè)環(huán)境監(jiān)測(cè)站點(diǎn)2013—2014年1—12月 PM2.5濃度逐時(shí)資料，對(duì)2013—2014年貴陽(yáng)市其PM2.5濃度分布及變化情況進(jìn)行描述，結(jié)合同時(shí)段貴陽(yáng)市逐時(shí)降水資料進(jìn)行對(duì)比統(tǒng)計(jì)分析探討降水對(duì)PM2.5濃度的影響。研究表明：貴陽(yáng)市PM2.5年均濃度約為33~55 μg/m3，秋冬季及初春逐月污染濃度高，夏季低，PM2.5濃度日變化呈典型的雙峰值結(jié)構(gòu)，早晚高峰期污染濃度都較高；有降水時(shí)的年均濃度比無(wú)降水時(shí)低近2成，雨日PM2.5濃度均低于非雨日，在有降水日，〖JP+1〗尤其在夜間及上午時(shí)段的PM2.5濃度降低較明顯，與貴陽(yáng)市多夜雨的降水特征相關(guān)聯(lián)；與不足1 mm的輕微降水相比，大于1 mm的較強(qiáng)降水對(duì)PM2.5的清除和抑制效果顯著。
利用貴陽(yáng)市環(huán)境監(jiān)測(cè)站提供的貴陽(yáng)市9個(gè)環(huán)境監(jiān)測(cè)站點(diǎn)2013—2014年1—12月 PM2.5濃度逐時(shí)資料，對(duì)2013—2014年貴陽(yáng)市其PM2.5濃度分布及變化情況進(jìn)行描述，結(jié)合同時(shí)段貴陽(yáng)市逐時(shí)降水資料進(jìn)行對(duì)比統(tǒng)計(jì)分析探討降水對(duì)PM2.5濃度的影響。研究表明：貴陽(yáng)市PM2.5年均濃度約為33~55 μg/m3，秋冬季及初春逐月污染濃度高，夏季低，PM2.5濃度日變化呈典型的雙峰值結(jié)構(gòu)，早晚高峰期污染濃度都較高；有降水時(shí)的年均濃度比無(wú)降水時(shí)低近2成，雨日PM2.5濃度均低于非雨日，在有降水日，〖JP+1〗尤其在夜間及上午時(shí)段的PM2.5濃度降低較明顯，與貴陽(yáng)市多夜雨的降水特征相關(guān)聯(lián)；與不足1 mm的輕微降水相比，大于1 mm的較強(qiáng)降水對(duì)PM2.5的清除和抑制效果顯著。
2016, 44(3):463-467.
摘要:
根據(jù)武漢市2004年1月1日至2008年12月31日每日居民死亡資料和同期氣象指標(biāo)及大氣污染指標(biāo)，采用非線(xiàn)性分布滯后模型，在控制季節(jié)趨勢(shì)和其他混雜因素后，研究日均氣溫與心腦血管疾病和呼吸系統(tǒng)疾病死亡數(shù)之間的關(guān)系。結(jié)果表明：武漢市日均氣溫對(duì)心腦血管疾病死亡效應(yīng)和呼吸系統(tǒng)疾病死亡效應(yīng)曲線(xiàn)均為J形。冷效應(yīng)具有延遲性，心腦血管疾病和呼吸系統(tǒng)疾病的死亡效應(yīng)均在低溫滯后1天開(kāi)始出現(xiàn)，4天達(dá)到最高，并持續(xù)8~20天。熱效應(yīng)表現(xiàn)為急性效應(yīng)，兩種疾病死亡效應(yīng)均以當(dāng)天最高，持續(xù)2天，呈現(xiàn)出明顯的收獲效應(yīng)，隨時(shí)間的延長(zhǎng)而減小。由此可知，高溫和低溫均是武漢市居民心腦血管疾病和呼吸系統(tǒng)疾病每日死亡的危險(xiǎn)因素，存在滯后效應(yīng)。兩種疾病低溫效應(yīng)的滯后時(shí)間長(zhǎng)于高溫效應(yīng)。
根據(jù)武漢市2004年1月1日至2008年12月31日每日居民死亡資料和同期氣象指標(biāo)及大氣污染指標(biāo)，采用非線(xiàn)性分布滯后模型，在控制季節(jié)趨勢(shì)和其他混雜因素后，研究日均氣溫與心腦血管疾病和呼吸系統(tǒng)疾病死亡數(shù)之間的關(guān)系。結(jié)果表明：武漢市日均氣溫對(duì)心腦血管疾病死亡效應(yīng)和呼吸系統(tǒng)疾病死亡效應(yīng)曲線(xiàn)均為J形。冷效應(yīng)具有延遲性，心腦血管疾病和呼吸系統(tǒng)疾病的死亡效應(yīng)均在低溫滯后1天開(kāi)始出現(xiàn)，4天達(dá)到最高，并持續(xù)8~20天。熱效應(yīng)表現(xiàn)為急性效應(yīng)，兩種疾病死亡效應(yīng)均以當(dāng)天最高，持續(xù)2天，呈現(xiàn)出明顯的收獲效應(yīng)，隨時(shí)間的延長(zhǎng)而減小。由此可知，高溫和低溫均是武漢市居民心腦血管疾病和呼吸系統(tǒng)疾病每日死亡的危險(xiǎn)因素，存在滯后效應(yīng)。兩種疾病低溫效應(yīng)的滯后時(shí)間長(zhǎng)于高溫效應(yīng)。
2016, 44(3):468-473.
摘要:
以四川烤煙主產(chǎn)區(qū)冰雹災(zāi)害為研究對(duì)象，將烤煙氣候適應(yīng)性特征和自然災(zāi)害系統(tǒng)論相結(jié)合，利用冰雹頻率、DEM高程數(shù)據(jù)、下墊面類(lèi)型以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等資料，構(gòu)建冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，從致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性和抗災(zāi)能力4個(gè)方面進(jìn)行分析，最終建立四川烤煙主產(chǎn)區(qū)冰雹災(zāi)害精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型并計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)分布指數(shù)，借此將攀西煙區(qū)劃分為由高至低的5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域和1個(gè)不適宜種植區(qū)。結(jié)果表明，安寧河源頭河谷地區(qū)、雅礱江下游流域以及攀西地區(qū)南部的河谷低山區(qū)和丘陵區(qū)冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)處于較高水平。評(píng)估結(jié)果為區(qū)域烤煙種植結(jié)構(gòu)調(diào)整及冰雹災(zāi)害防御工作提供了科學(xué)指導(dǎo)。
以四川烤煙主產(chǎn)區(qū)冰雹災(zāi)害為研究對(duì)象，將烤煙氣候適應(yīng)性特征和自然災(zāi)害系統(tǒng)論相結(jié)合，利用冰雹頻率、DEM高程數(shù)據(jù)、下墊面類(lèi)型以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等資料，構(gòu)建冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，從致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性和抗災(zāi)能力4個(gè)方面進(jìn)行分析，最終建立四川烤煙主產(chǎn)區(qū)冰雹災(zāi)害精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型并計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)分布指數(shù)，借此將攀西煙區(qū)劃分為由高至低的5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域和1個(gè)不適宜種植區(qū)。結(jié)果表明，安寧河源頭河谷地區(qū)、雅礱江下游流域以及攀西地區(qū)南部的河谷低山區(qū)和丘陵區(qū)冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)處于較高水平。評(píng)估結(jié)果為區(qū)域烤煙種植結(jié)構(gòu)調(diào)整及冰雹災(zāi)害防御工作提供了科學(xué)指導(dǎo)。
2016, 44(3):474-478.
摘要:
利用分區(qū)試驗(yàn)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)和2004—2013年近10年靈丘縣3個(gè)區(qū)域的月平均氣溫、月平均降水量和無(wú)霜期日數(shù)等資料，結(jié)合走訪(fǎng)調(diào)查結(jié)果，分析靈丘縣苦蕎麥生態(tài)分布與氣象條件的相關(guān)性。結(jié)果表明，北山區(qū)是靈丘縣適合苦蕎種植的主要區(qū)域，該區(qū)域海拔較高，無(wú)霜期較短，氣候涼爽，風(fēng)速較大，這種小氣候特征與苦蕎麥生長(zhǎng)發(fā)育習(xí)性相吻合。南山區(qū)和川下區(qū)海拔較低，無(wú)霜期較長(zhǎng)，氣候溫濕，風(fēng)速較低，加上人均耕地較少，苦蕎麥種植以救災(zāi)填閑為主。研究氣象條件對(duì)苦蕎麥生態(tài)分布的影響，結(jié)合科學(xué)的田間管理，對(duì)靈丘縣苦蕎麥生產(chǎn)向優(yōu)質(zhì)化、產(chǎn)業(yè)化和規(guī)模化發(fā)展具有重要意義。
利用分區(qū)試驗(yàn)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)和2004—2013年近10年靈丘縣3個(gè)區(qū)域的月平均氣溫、月平均降水量和無(wú)霜期日數(shù)等資料，結(jié)合走訪(fǎng)調(diào)查結(jié)果，分析靈丘縣苦蕎麥生態(tài)分布與氣象條件的相關(guān)性。結(jié)果表明，北山區(qū)是靈丘縣適合苦蕎種植的主要區(qū)域，該區(qū)域海拔較高，無(wú)霜期較短，氣候涼爽，風(fēng)速較大，這種小氣候特征與苦蕎麥生長(zhǎng)發(fā)育習(xí)性相吻合。南山區(qū)和川下區(qū)海拔較低，無(wú)霜期較長(zhǎng)，氣候溫濕，風(fēng)速較低，加上人均耕地較少，苦蕎麥種植以救災(zāi)填閑為主。研究氣象條件對(duì)苦蕎麥生態(tài)分布的影響，結(jié)合科學(xué)的田間管理，對(duì)靈丘縣苦蕎麥生產(chǎn)向優(yōu)質(zhì)化、產(chǎn)業(yè)化和規(guī)模化發(fā)展具有重要意義。
2016, 44(3):479-488.
摘要:
以北京市平谷區(qū)2011年6月11日防雹作業(yè)為例，利用雙線(xiàn)偏振雷達(dá)資料，選取與作業(yè)區(qū)條件十分接近的云塊為對(duì)比區(qū)，根據(jù)回波移動(dòng)方向和速度，跟蹤分析在不同高度上防雹作業(yè)前后云體宏觀(guān)結(jié)構(gòu)特征和粒子相態(tài)等微物理變化過(guò)程。作業(yè)后云體所呈現(xiàn)特征為：①作業(yè)區(qū)的云頂高度、強(qiáng)回波中心高度迅速下降，對(duì)比區(qū)變化不明顯；②作業(yè)區(qū)水平反射率〖WTBX〗Z〖WTBZ〗h減小，差分反射率〖WTBX〗Z〖WTBZ〗dr 、零相關(guān)系數(shù)〖WTBX〗ρ〖WTBZ〗hv增大，單位差分傳播相移〖WTBX〗K〖WTBZ〗dp小范圍內(nèi)波動(dòng)，對(duì)比區(qū)〖WTBX〗Z〖WTBZ〗h、〖WTBX〗Z〖WTBZ〗dr 、〖WTBX〗K〖WTBZ〗dp變化不明顯；〖WTBX〗ρ〖WTBZ〗hv增大；③作業(yè)區(qū)對(duì)流減弱，高層較大冰雹粒子、大雨滴下沉明顯，最終以霰粒子為主；而對(duì)比區(qū)域則對(duì)流仍然旺盛，冰雹粒子有增多趨勢(shì)。以上特征表明防雹作業(yè)可有效抑制冰雹胚胎成長(zhǎng)為冰雹的過(guò)程，通過(guò)偏振雷達(dá)觀(guān)測(cè)參量可對(duì)防雹作業(yè)效果進(jìn)行較好的驗(yàn)證。
以北京市平谷區(qū)2011年6月11日防雹作業(yè)為例，利用雙線(xiàn)偏振雷達(dá)資料，選取與作業(yè)區(qū)條件十分接近的云塊為對(duì)比區(qū)，根據(jù)回波移動(dòng)方向和速度，跟蹤分析在不同高度上防雹作業(yè)前后云體宏觀(guān)結(jié)構(gòu)特征和粒子相態(tài)等微物理變化過(guò)程。作業(yè)后云體所呈現(xiàn)特征為：①作業(yè)區(qū)的云頂高度、強(qiáng)回波中心高度迅速下降，對(duì)比區(qū)變化不明顯；②作業(yè)區(qū)水平反射率〖WTBX〗Z〖WTBZ〗h減小，差分反射率〖WTBX〗Z〖WTBZ〗dr 、零相關(guān)系數(shù)〖WTBX〗ρ〖WTBZ〗hv增大，單位差分傳播相移〖WTBX〗K〖WTBZ〗dp小范圍內(nèi)波動(dòng)，對(duì)比區(qū)〖WTBX〗Z〖WTBZ〗h、〖WTBX〗Z〖WTBZ〗dr 、〖WTBX〗K〖WTBZ〗dp變化不明顯；〖WTBX〗ρ〖WTBZ〗hv增大；③作業(yè)區(qū)對(duì)流減弱，高層較大冰雹粒子、大雨滴下沉明顯，最終以霰粒子為主；而對(duì)比區(qū)域則對(duì)流仍然旺盛，冰雹粒子有增多趨勢(shì)。以上特征表明防雹作業(yè)可有效抑制冰雹胚胎成長(zhǎng)為冰雹的過(guò)程，通過(guò)偏振雷達(dá)觀(guān)測(cè)參量可對(duì)防雹作業(yè)效果進(jìn)行較好的驗(yàn)證。
2016, 44(3):489-494.
摘要:
防雷接地網(wǎng)作為發(fā)變電站交直流設(shè)備接地及防雷保護(hù)接地，對(duì)保障生產(chǎn)安全運(yùn)行起著重要的作用。發(fā)變電站接地網(wǎng)的測(cè)量結(jié)果存在接地阻抗值超標(biāo)、感性分量過(guò)大的問(wèn)題。通過(guò)仿真計(jì)算和實(shí)測(cè)對(duì)接地網(wǎng)測(cè)試中的感性分量對(duì)比分析，結(jié)果表明：接地阻抗的感性分量隨著電流引線(xiàn)與電壓引線(xiàn)之間距離增大而減小，通常不會(huì)大于阻性分量。過(guò)大的感性分量是由測(cè)試引線(xiàn)互感引起。基于此，給出了剔除互感阻抗的測(cè)量與計(jì)算方法，為接地網(wǎng)阻值的科學(xué)測(cè)試提供理論依據(jù)。
防雷接地網(wǎng)作為發(fā)變電站交直流設(shè)備接地及防雷保護(hù)接地，對(duì)保障生產(chǎn)安全運(yùn)行起著重要的作用。發(fā)變電站接地網(wǎng)的測(cè)量結(jié)果存在接地阻抗值超標(biāo)、感性分量過(guò)大的問(wèn)題。通過(guò)仿真計(jì)算和實(shí)測(cè)對(duì)接地網(wǎng)測(cè)試中的感性分量對(duì)比分析，結(jié)果表明：接地阻抗的感性分量隨著電流引線(xiàn)與電壓引線(xiàn)之間距離增大而減小，通常不會(huì)大于阻性分量。過(guò)大的感性分量是由測(cè)試引線(xiàn)互感引起。基于此，給出了剔除互感阻抗的測(cè)量與計(jì)算方法，為接地網(wǎng)阻值的科學(xué)測(cè)試提供理論依據(jù)。
2016, 44(3):495-499.
摘要:
防雷箱廣泛應(yīng)用在各類(lèi)低壓配電系統(tǒng)的雷電防護(hù)中，為研究防雷箱在8/20 μs沖擊電流作用下常出現(xiàn)“二次感應(yīng)” 的現(xiàn)象，基于Haefely DIAS 733測(cè)試系統(tǒng)通過(guò)大量試驗(yàn)，結(jié)合電磁感應(yīng)理論對(duì)感應(yīng)電壓進(jìn)行計(jì)算，并利用PSPICE建立感應(yīng)回路。結(jié)果表明：①防雷箱內(nèi)部平行布線(xiàn)且輸入輸出同端口時(shí)，“二次感應(yīng)”電壓幅值服從電磁感應(yīng)定律，且可進(jìn)行較精確計(jì)算。②采用雙絞線(xiàn)布線(xiàn)、地線(xiàn)與輸出線(xiàn)非平行、輸入與輸出線(xiàn)異端口且與地線(xiàn)非平行3種方法可有效地降低因電磁感應(yīng)而增加的殘壓，從而獲得較低的輸出殘壓。③試驗(yàn)表明，當(dāng)內(nèi)部采用輸入與輸出線(xiàn)異端口且與地線(xiàn)非平行的綜合布線(xiàn)方案后，效果最明顯，在60 kA沖擊電流下，相對(duì)未改進(jìn)的防雷箱，采樣點(diǎn)殘壓下降約45%。
防雷箱廣泛應(yīng)用在各類(lèi)低壓配電系統(tǒng)的雷電防護(hù)中，為研究防雷箱在8/20 μs沖擊電流作用下常出現(xiàn)“二次感應(yīng)” 的現(xiàn)象，基于Haefely DIAS 733測(cè)試系統(tǒng)通過(guò)大量試驗(yàn)，結(jié)合電磁感應(yīng)理論對(duì)感應(yīng)電壓進(jìn)行計(jì)算，并利用PSPICE建立感應(yīng)回路。結(jié)果表明：①防雷箱內(nèi)部平行布線(xiàn)且輸入輸出同端口時(shí)，“二次感應(yīng)”電壓幅值服從電磁感應(yīng)定律，且可進(jìn)行較精確計(jì)算。②采用雙絞線(xiàn)布線(xiàn)、地線(xiàn)與輸出線(xiàn)非平行、輸入與輸出線(xiàn)異端口且與地線(xiàn)非平行3種方法可有效地降低因電磁感應(yīng)而增加的殘壓，從而獲得較低的輸出殘壓。③試驗(yàn)表明，當(dāng)內(nèi)部采用輸入與輸出線(xiàn)異端口且與地線(xiàn)非平行的綜合布線(xiàn)方案后，效果最明顯，在60 kA沖擊電流下，相對(duì)未改進(jìn)的防雷箱，采樣點(diǎn)殘壓下降約45%。
2016, 44(3):500-504.
摘要:
雷電電磁脈沖是當(dāng)前造成雷電災(zāi)害的主要原因之一，雷電電磁環(huán)境評(píng)估對(duì)其防護(hù)有著重要的作用。目前現(xiàn)有的雷擊電磁場(chǎng)仿真軟件等存在硬件要求高、建模復(fù)雜、運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題，難以廣泛的運(yùn)用于防雷管理部門(mén)日常業(yè)務(wù)中。為解決這一問(wèn)題，文章擬討論一種快速、有效的針對(duì)直擊雷情況下雷電電磁環(huán)境評(píng)估的方法，并能應(yīng)用于實(shí)踐中。基于時(shí)域有限差分法(FDTD)，建立了直擊雷情況下建筑物雷電電磁環(huán)境評(píng)估的模型，并通過(guò)某地鐵站工程實(shí)例的應(yīng)用，給出了可靠的評(píng)估結(jié)果,證明了FDTD在建筑物電磁環(huán)境評(píng)估中應(yīng)用的可行性。
雷電電磁脈沖是當(dāng)前造成雷電災(zāi)害的主要原因之一，雷電電磁環(huán)境評(píng)估對(duì)其防護(hù)有著重要的作用。目前現(xiàn)有的雷擊電磁場(chǎng)仿真軟件等存在硬件要求高、建模復(fù)雜、運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題，難以廣泛的運(yùn)用于防雷管理部門(mén)日常業(yè)務(wù)中。為解決這一問(wèn)題，文章擬討論一種快速、有效的針對(duì)直擊雷情況下雷電電磁環(huán)境評(píng)估的方法，并能應(yīng)用于實(shí)踐中。基于時(shí)域有限差分法(FDTD)，建立了直擊雷情況下建筑物雷電電磁環(huán)境評(píng)估的模型，并通過(guò)某地鐵站工程實(shí)例的應(yīng)用，給出了可靠的評(píng)估結(jié)果,證明了FDTD在建筑物電磁環(huán)境評(píng)估中應(yīng)用的可行性。
2016, 44(3):505-509.
摘要:
利用浙江省電力部門(mén)雷擊跳閘數(shù)據(jù)、浙江省氣象局閃電定位數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析了2007—2011年電力雷擊跳閘事故與地閃數(shù)據(jù)之間的時(shí)空分布特點(diǎn)、雷擊跳閘事故與地閃參數(shù)及距離之間的關(guān)系。結(jié)果表明：電力雷擊跳閘事故與地閃數(shù)據(jù)的日分布和月分布均為單峰結(jié)構(gòu)，相關(guān)系數(shù)分別為0.9905和0.9881；空間分布雖有一定對(duì)應(yīng)，但并非顯著相關(guān)；導(dǎo)致110 kV、220 kV及500 kV輸電線(xiàn)路雷擊跳閘的地閃強(qiáng)度主要集中在90 kA以下，并且500 kV輸電線(xiàn)路雷擊跳閘對(duì)應(yīng)的電流強(qiáng)度相對(duì)較小；地閃與雷擊跳閘事故桿塔距離、地閃與雷擊跳閘桿塔對(duì)應(yīng)輸電線(xiàn)路的距離均主要集中在2 km以下。
利用浙江省電力部門(mén)雷擊跳閘數(shù)據(jù)、浙江省氣象局閃電定位數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析了2007—2011年電力雷擊跳閘事故與地閃數(shù)據(jù)之間的時(shí)空分布特點(diǎn)、雷擊跳閘事故與地閃參數(shù)及距離之間的關(guān)系。結(jié)果表明：電力雷擊跳閘事故與地閃數(shù)據(jù)的日分布和月分布均為單峰結(jié)構(gòu)，相關(guān)系數(shù)分別為0.9905和0.9881；空間分布雖有一定對(duì)應(yīng)，但并非顯著相關(guān)；導(dǎo)致110 kV、220 kV及500 kV輸電線(xiàn)路雷擊跳閘的地閃強(qiáng)度主要集中在90 kA以下，并且500 kV輸電線(xiàn)路雷擊跳閘對(duì)應(yīng)的電流強(qiáng)度相對(duì)較小；地閃與雷擊跳閘事故桿塔距離、地閃與雷擊跳閘桿塔對(duì)應(yīng)輸電線(xiàn)路的距離均主要集中在2 km以下。
2016, 44(3):510-516.
摘要:
為了提高雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的置信度，在大連市雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，探討適用于該評(píng)估方法的量化模型以及基于層次分析法（AHP）的各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重量化方法。采用層次分析法建立指標(biāo)層判斷矩陣，計(jì)算矩陣最大特征根，對(duì)各矩陣進(jìn)行歸一化處理和一致性檢驗(yàn)，得出所有指標(biāo)總體累積權(quán)重分布的同時(shí)確立雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)安全度評(píng)價(jià)等級(jí)。通過(guò)典型建筑物的雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)價(jià)，驗(yàn)證了該量化評(píng)估體系的合理性，為有效防止或減少建筑物雷電災(zāi)害提供了一種簡(jiǎn)便實(shí)用的評(píng)價(jià)方法。
為了提高雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的置信度，在大連市雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，探討適用于該評(píng)估方法的量化模型以及基于層次分析法（AHP）的各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重量化方法。采用層次分析法建立指標(biāo)層判斷矩陣，計(jì)算矩陣最大特征根，對(duì)各矩陣進(jìn)行歸一化處理和一致性檢驗(yàn)，得出所有指標(biāo)總體累積權(quán)重分布的同時(shí)確立雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)安全度評(píng)價(jià)等級(jí)。通過(guò)典型建筑物的雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)價(jià)，驗(yàn)證了該量化評(píng)估體系的合理性，為有效防止或減少建筑物雷電災(zāi)害提供了一種簡(jiǎn)便實(shí)用的評(píng)價(jià)方法。
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