2016年第44卷第4期文章目次
2016, 44(4):517-527.
摘要:
2013年5月至2014年5月，中國(guó)科學(xué)院大氣物理所和南京恩瑞特公司，在南京以及周邊地區(qū)架設(shè)4部X波段天氣雷達(dá)，組成網(wǎng)絡(luò)化雷達(dá)，對(duì)雷暴和強(qiáng)降水天氣進(jìn)行快速預(yù)警和精細(xì)化探測(cè)。本文針對(duì)協(xié)同自適應(yīng)觀測(cè)技術(shù)，利用南京網(wǎng)絡(luò)化天氣雷達(dá)系統(tǒng)，建立單部雷達(dá)自適應(yīng)和多部雷達(dá)協(xié)同自適應(yīng)觀測(cè)模式，實(shí)現(xiàn)觀測(cè)控制軟件核心算法，包括重點(diǎn)觀測(cè)區(qū)域的選取和掃描策略的制定2部分，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)判斷強(qiáng)回波天氣區(qū)域的位置并且對(duì)重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行掃描觀測(cè)，掃描策略的選擇與強(qiáng)回波區(qū)域相對(duì)雷達(dá)的位置和區(qū)域的面積有關(guān)。應(yīng)用該模式進(jìn)行氣象觀測(cè)表明：協(xié)同自適應(yīng)觀測(cè)模式比較合理，能夠快捷準(zhǔn)確的找到強(qiáng)天氣回波區(qū)域，實(shí)現(xiàn)了對(duì)重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域進(jìn)行更高時(shí)空分辨率的觀測(cè)。
2013年5月至2014年5月，中國(guó)科學(xué)院大氣物理所和南京恩瑞特公司，在南京以及周邊地區(qū)架設(shè)4部X波段天氣雷達(dá)，組成網(wǎng)絡(luò)化雷達(dá)，對(duì)雷暴和強(qiáng)降水天氣進(jìn)行快速預(yù)警和精細(xì)化探測(cè)。本文針對(duì)協(xié)同自適應(yīng)觀測(cè)技術(shù)，利用南京網(wǎng)絡(luò)化天氣雷達(dá)系統(tǒng)，建立單部雷達(dá)自適應(yīng)和多部雷達(dá)協(xié)同自適應(yīng)觀測(cè)模式，實(shí)現(xiàn)觀測(cè)控制軟件核心算法，包括重點(diǎn)觀測(cè)區(qū)域的選取和掃描策略的制定2部分，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)判斷強(qiáng)回波天氣區(qū)域的位置并且對(duì)重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行掃描觀測(cè)，掃描策略的選擇與強(qiáng)回波區(qū)域相對(duì)雷達(dá)的位置和區(qū)域的面積有關(guān)。應(yīng)用該模式進(jìn)行氣象觀測(cè)表明：協(xié)同自適應(yīng)觀測(cè)模式比較合理，能夠快捷準(zhǔn)確的找到強(qiáng)天氣回波區(qū)域，實(shí)現(xiàn)了對(duì)重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域進(jìn)行更高時(shí)空分辨率的觀測(cè)。
2016, 44(4):528-534.
摘要:
根據(jù)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)中傳輸?shù)淖詣?dòng)土壤水分監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常波動(dòng)產(chǎn)生的異常值進(jìn)行預(yù)警；通過(guò)觀測(cè)值間相互關(guān)系推算相應(yīng)的土壤水分常數(shù)，近似確定土壤孔隙度、最大吸濕水含量，以此確定土壤水分理論上下限并據(jù)此開(kāi)展監(jiān)測(cè)值的上下限預(yù)警；參考土壤含水量與水勢(shì)之間的變化關(guān)系，提出水勢(shì)系數(shù)的概念，直接利用計(jì)算的水勢(shì)系數(shù)進(jìn)行土壤水分層間變化的預(yù)警等3方面對(duì)自動(dòng)土壤水分監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)控預(yù)警，并針對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用設(shè)計(jì)了相應(yīng)的預(yù)警方案，可實(shí)時(shí)、有效地檢測(cè)出異常值。從該預(yù)警方案的預(yù)警效果分析上看，預(yù)警檢出率較高主要是“常數(shù)預(yù)警”和“數(shù)值變化預(yù)警”，反映出小部分自動(dòng)土壤水分觀測(cè)站的土壤水分常數(shù)異常和部分站點(diǎn)業(yè)務(wù)運(yùn)行維護(hù)不到位，這與野外實(shí)地考察的結(jié)論相吻合。預(yù)警效果較為客觀、可靠，適用于各級(jí)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)檢測(cè)和分析服務(wù)等業(yè)務(wù)。
根據(jù)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)中傳輸?shù)淖詣?dòng)土壤水分監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常波動(dòng)產(chǎn)生的異常值進(jìn)行預(yù)警；通過(guò)觀測(cè)值間相互關(guān)系推算相應(yīng)的土壤水分常數(shù)，近似確定土壤孔隙度、最大吸濕水含量，以此確定土壤水分理論上下限并據(jù)此開(kāi)展監(jiān)測(cè)值的上下限預(yù)警；參考土壤含水量與水勢(shì)之間的變化關(guān)系，提出水勢(shì)系數(shù)的概念，直接利用計(jì)算的水勢(shì)系數(shù)進(jìn)行土壤水分層間變化的預(yù)警等3方面對(duì)自動(dòng)土壤水分監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)控預(yù)警，并針對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用設(shè)計(jì)了相應(yīng)的預(yù)警方案，可實(shí)時(shí)、有效地檢測(cè)出異常值。從該預(yù)警方案的預(yù)警效果分析上看，預(yù)警檢出率較高主要是“常數(shù)預(yù)警”和“數(shù)值變化預(yù)警”，反映出小部分自動(dòng)土壤水分觀測(cè)站的土壤水分常數(shù)異常和部分站點(diǎn)業(yè)務(wù)運(yùn)行維護(hù)不到位，這與野外實(shí)地考察的結(jié)論相吻合。預(yù)警效果較為客觀、可靠，適用于各級(jí)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)檢測(cè)和分析服務(wù)等業(yè)務(wù)。
2016, 44(4):535-541.
摘要:
針對(duì)目前FDR自動(dòng)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)可用性低的實(shí)際情況，本文從FDR自動(dòng)土壤水分站傳感器原理出發(fā)，結(jié)合數(shù)據(jù)處理流程與方法對(duì)湖南60個(gè)站點(diǎn)不同層次的標(biāo)定參數(shù)及部分站點(diǎn)的相關(guān)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，指出目前田間標(biāo)定法在自然條件下幾乎無(wú)法得到覆蓋土壤各個(gè)濕度區(qū)間的均勻樣本數(shù)據(jù)，導(dǎo)致二次標(biāo)定參數(shù)不合理是造成FDR自動(dòng)土壤水分站數(shù)據(jù)可用性差的根本原因。二次標(biāo)定方程參數(shù)不合理主要表現(xiàn)為方程斜率過(guò)大、過(guò)小、負(fù)值3種情況，導(dǎo)致觀測(cè)數(shù)據(jù)增幅過(guò)大、常年不變、與實(shí)際土壤濕度變化趨勢(shì)完全相反等問(wèn)題。最后針對(duì)該問(wèn)題提出了大樣本原狀取土，實(shí)驗(yàn)室標(biāo)定的解決方法，并對(duì)方法進(jìn)行了初步驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法能從源頭上有效改善土壤水分站觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量。
針對(duì)目前FDR自動(dòng)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)可用性低的實(shí)際情況，本文從FDR自動(dòng)土壤水分站傳感器原理出發(fā)，結(jié)合數(shù)據(jù)處理流程與方法對(duì)湖南60個(gè)站點(diǎn)不同層次的標(biāo)定參數(shù)及部分站點(diǎn)的相關(guān)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，指出目前田間標(biāo)定法在自然條件下幾乎無(wú)法得到覆蓋土壤各個(gè)濕度區(qū)間的均勻樣本數(shù)據(jù)，導(dǎo)致二次標(biāo)定參數(shù)不合理是造成FDR自動(dòng)土壤水分站數(shù)據(jù)可用性差的根本原因。二次標(biāo)定方程參數(shù)不合理主要表現(xiàn)為方程斜率過(guò)大、過(guò)小、負(fù)值3種情況，導(dǎo)致觀測(cè)數(shù)據(jù)增幅過(guò)大、常年不變、與實(shí)際土壤濕度變化趨勢(shì)完全相反等問(wèn)題。最后針對(duì)該問(wèn)題提出了大樣本原狀取土，實(shí)驗(yàn)室標(biāo)定的解決方法，并對(duì)方法進(jìn)行了初步驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法能從源頭上有效改善土壤水分站觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量。
2016, 44(4):542-547.
摘要:
介紹了民航華東氣象中心開(kāi)發(fā)的上海機(jī)場(chǎng)終端區(qū)AMDAR（Aircraft Meteorological Data Relay）資料實(shí)時(shí)顯示系統(tǒng)，簡(jiǎn)述了系統(tǒng)的基本原理和工作流程；并統(tǒng)計(jì)了AMDAR資料的分布特征，對(duì)機(jī)場(chǎng)出現(xiàn)的雷暴、大風(fēng)、冰雪等天氣進(jìn)行了實(shí)例分析。結(jié)果表明：上海機(jī)場(chǎng)終端區(qū)AMDAR資料實(shí)時(shí)顯示系統(tǒng)直觀、實(shí)用，有效地提高該資料的使用率；AMDAR資料時(shí)空分辨率高，但分布不均勻，資料97.4%集中在00:00—15:00UTC時(shí)段和67.3%集中在4 km以下的中低空區(qū)域；系統(tǒng)能夠提供連續(xù)的高空風(fēng)溫分布，也能夠捕捉到高空中小尺度天氣特征，在某些天氣過(guò)程中能夠?yàn)槎膛R預(yù)報(bào)提供良好的客觀依據(jù)和輔助手段，具有一定的實(shí)用價(jià)值。
介紹了民航華東氣象中心開(kāi)發(fā)的上海機(jī)場(chǎng)終端區(qū)AMDAR（Aircraft Meteorological Data Relay）資料實(shí)時(shí)顯示系統(tǒng)，簡(jiǎn)述了系統(tǒng)的基本原理和工作流程；并統(tǒng)計(jì)了AMDAR資料的分布特征，對(duì)機(jī)場(chǎng)出現(xiàn)的雷暴、大風(fēng)、冰雪等天氣進(jìn)行了實(shí)例分析。結(jié)果表明：上海機(jī)場(chǎng)終端區(qū)AMDAR資料實(shí)時(shí)顯示系統(tǒng)直觀、實(shí)用，有效地提高該資料的使用率；AMDAR資料時(shí)空分辨率高，但分布不均勻，資料97.4%集中在00:00—15:00UTC時(shí)段和67.3%集中在4 km以下的中低空區(qū)域；系統(tǒng)能夠提供連續(xù)的高空風(fēng)溫分布，也能夠捕捉到高空中小尺度天氣特征，在某些天氣過(guò)程中能夠?yàn)槎膛R預(yù)報(bào)提供良好的客觀依據(jù)和輔助手段，具有一定的實(shí)用價(jià)值。
2016, 44(4):548-554.
摘要:
為研究Parsivel與LNM兩種激光雨滴譜儀觀測(cè)性能的差異，通過(guò)分析北京南郊觀象臺(tái)試驗(yàn)場(chǎng)地的兩臺(tái)激光雨滴譜儀2014年7—11月（北方雨季條件下123天）的觀測(cè)數(shù)據(jù)，并輔以同期的人工觀測(cè)作為參考標(biāo)準(zhǔn)，將上述兩種設(shè)備的累積降水量、起止時(shí)間、粒子采樣信息等采集數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。分析結(jié)果表明：LNM激光雨滴譜儀較Parsivel激光雨滴譜儀的反映時(shí)間短，總是提早觀測(cè)到降水現(xiàn)象的發(fā)生。Parsivel激光雨滴譜儀粒子等級(jí)信息較為豐富，同一降水過(guò)程中，Parsivel輸出的粒子直徑比LNM大。在降水量方面，兩臺(tái)設(shè)備與翻斗雨量計(jì)的結(jié)果基本一致，但累積降水量大于10 mm時(shí)，LNM累積降水量的輸出值明顯大于Parsivel。
為研究Parsivel與LNM兩種激光雨滴譜儀觀測(cè)性能的差異，通過(guò)分析北京南郊觀象臺(tái)試驗(yàn)場(chǎng)地的兩臺(tái)激光雨滴譜儀2014年7—11月（北方雨季條件下123天）的觀測(cè)數(shù)據(jù)，并輔以同期的人工觀測(cè)作為參考標(biāo)準(zhǔn)，將上述兩種設(shè)備的累積降水量、起止時(shí)間、粒子采樣信息等采集數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。分析結(jié)果表明：LNM激光雨滴譜儀較Parsivel激光雨滴譜儀的反映時(shí)間短，總是提早觀測(cè)到降水現(xiàn)象的發(fā)生。Parsivel激光雨滴譜儀粒子等級(jí)信息較為豐富，同一降水過(guò)程中，Parsivel輸出的粒子直徑比LNM大。在降水量方面，兩臺(tái)設(shè)備與翻斗雨量計(jì)的結(jié)果基本一致，但累積降水量大于10 mm時(shí)，LNM累積降水量的輸出值明顯大于Parsivel。
2016, 44(4):555-561.
摘要:
面對(duì)氣象防災(zāi)減災(zāi)業(yè)務(wù)服務(wù)需要，自動(dòng)氣象站的技術(shù)維修、保障效率問(wèn)題日趨突出，主要表現(xiàn)為：①在自動(dòng)站維修維護(hù)中存在故障檢測(cè)儀器的不統(tǒng)一，難以適應(yīng)業(yè)務(wù)維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)化的要求；②檢測(cè)方法單一，難以適應(yīng)設(shè)備多樣化的設(shè)備檢測(cè)要求；③故障檢測(cè)的自動(dòng)化程度低，難以滿足高時(shí)效、快速維修保障的需求。針對(duì)維護(hù)保障工作存在的問(wèn)題，使用美國(guó)NI公司PXI的虛擬儀器技術(shù)，并采用NI公司的圖形化軟件編程平臺(tái)LabVIEW設(shè)計(jì)了一個(gè)基于虛擬儀器的自動(dòng)氣象站故障診斷、測(cè)試、維修系統(tǒng)，主要包括測(cè)試系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)、應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)和動(dòng)態(tài)維修數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)3部分。實(shí)現(xiàn)了待檢自動(dòng)氣象站的數(shù)據(jù)采集、處理、分析、診斷、顯示及歸檔打印等功能。利用軟件編程對(duì)測(cè)試信號(hào)進(jìn)行了調(diào)理處理,增加了自適應(yīng)測(cè)試功能。采用數(shù)據(jù)庫(kù)檢索功能,實(shí)現(xiàn)了故障的相似查找功能,提高了故障的測(cè)試與診斷效率，系統(tǒng)解決自動(dòng)氣象站維護(hù)維修保障的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化問(wèn)題。
面對(duì)氣象防災(zāi)減災(zāi)業(yè)務(wù)服務(wù)需要，自動(dòng)氣象站的技術(shù)維修、保障效率問(wèn)題日趨突出，主要表現(xiàn)為：①在自動(dòng)站維修維護(hù)中存在故障檢測(cè)儀器的不統(tǒng)一，難以適應(yīng)業(yè)務(wù)維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)化的要求；②檢測(cè)方法單一，難以適應(yīng)設(shè)備多樣化的設(shè)備檢測(cè)要求；③故障檢測(cè)的自動(dòng)化程度低，難以滿足高時(shí)效、快速維修保障的需求。針對(duì)維護(hù)保障工作存在的問(wèn)題，使用美國(guó)NI公司PXI的虛擬儀器技術(shù)，并采用NI公司的圖形化軟件編程平臺(tái)LabVIEW設(shè)計(jì)了一個(gè)基于虛擬儀器的自動(dòng)氣象站故障診斷、測(cè)試、維修系統(tǒng)，主要包括測(cè)試系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)、應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)和動(dòng)態(tài)維修數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)3部分。實(shí)現(xiàn)了待檢自動(dòng)氣象站的數(shù)據(jù)采集、處理、分析、診斷、顯示及歸檔打印等功能。利用軟件編程對(duì)測(cè)試信號(hào)進(jìn)行了調(diào)理處理,增加了自適應(yīng)測(cè)試功能。采用數(shù)據(jù)庫(kù)檢索功能,實(shí)現(xiàn)了故障的相似查找功能,提高了故障的測(cè)試與診斷效率，系統(tǒng)解決自動(dòng)氣象站維護(hù)維修保障的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化問(wèn)題。
2016, 44(4):562-566.
摘要:
利用Android SDK開(kāi)發(fā)環(huán)境，自主設(shè)計(jì)研發(fā)一款可用于手機(jī)客戶(hù)端進(jìn)行業(yè)務(wù)操作的氣象雷達(dá)小助手應(yīng)用軟件，為需求雷達(dá)信息的Android智能手機(jī)用戶(hù)提供一個(gè)便利的信息獲取渠道。該平臺(tái)除了雷達(dá)信息顯示等基本功能外，也同步實(shí)現(xiàn)了雷達(dá)產(chǎn)品的獲取與圖像顯示及雷達(dá)系統(tǒng)狀態(tài)的檢查和業(yè)務(wù)保障等復(fù)雜操作。不僅方便用戶(hù)（航空預(yù)報(bào)員、民航管制員等）查看到最新的雷達(dá)回波圖像，也首次提出雷達(dá)業(yè)務(wù)移動(dòng)辦公的概念，為提高民航安全保障提供了新思路，具有一定的創(chuàng)新性、實(shí)用性和參考價(jià)值。
利用Android SDK開(kāi)發(fā)環(huán)境，自主設(shè)計(jì)研發(fā)一款可用于手機(jī)客戶(hù)端進(jìn)行業(yè)務(wù)操作的氣象雷達(dá)小助手應(yīng)用軟件，為需求雷達(dá)信息的Android智能手機(jī)用戶(hù)提供一個(gè)便利的信息獲取渠道。該平臺(tái)除了雷達(dá)信息顯示等基本功能外，也同步實(shí)現(xiàn)了雷達(dá)產(chǎn)品的獲取與圖像顯示及雷達(dá)系統(tǒng)狀態(tài)的檢查和業(yè)務(wù)保障等復(fù)雜操作。不僅方便用戶(hù)（航空預(yù)報(bào)員、民航管制員等）查看到最新的雷達(dá)回波圖像，也首次提出雷達(dá)業(yè)務(wù)移動(dòng)辦公的概念，為提高民航安全保障提供了新思路，具有一定的創(chuàng)新性、實(shí)用性和參考價(jià)值。
2016, 44(4):567-570.
摘要:
結(jié)合閃電定位儀維修方法，設(shè)計(jì)閃電定位儀遠(yuǎn)程維修測(cè)試系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)閃電定位儀運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)檢測(cè)、設(shè)備故障的自動(dòng)判斷和自動(dòng)報(bào)警等功能。系統(tǒng)采用Web頁(yè)面顯示，界面友好，可實(shí)現(xiàn)與設(shè)備間的實(shí)時(shí)互動(dòng)，有效避免了臺(tái)站維護(hù)不及時(shí)、反饋問(wèn)題不準(zhǔn)確等問(wèn)題，提高了閃電定位儀診斷、維修效率。
結(jié)合閃電定位儀維修方法，設(shè)計(jì)閃電定位儀遠(yuǎn)程維修測(cè)試系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)閃電定位儀運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)檢測(cè)、設(shè)備故障的自動(dòng)判斷和自動(dòng)報(bào)警等功能。系統(tǒng)采用Web頁(yè)面顯示，界面友好，可實(shí)現(xiàn)與設(shè)備間的實(shí)時(shí)互動(dòng)，有效避免了臺(tái)站維護(hù)不及時(shí)、反饋問(wèn)題不準(zhǔn)確等問(wèn)題，提高了閃電定位儀診斷、維修效率。
2016, 44(4):571-575.
摘要:
為了進(jìn)一步拓寬氣象信息的發(fā)布手段和發(fā)布渠道，提升氣象服務(wù)能力和水平，使社會(huì)公眾能夠便捷地獲取到豐富的氣象信息。研究依托天津?yàn)I海新區(qū)氣象信息Web服務(wù)端，以微信為基礎(chǔ)平臺(tái)，應(yīng)用Java編程語(yǔ)言、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，Hibernate和Spring框架等技術(shù)，通過(guò)對(duì)微信公眾平臺(tái)API進(jìn)行開(kāi)發(fā)，以圖表、文字、GIS圖等展現(xiàn)方式，開(kāi)發(fā)了基于微信網(wǎng)絡(luò)社區(qū)軟件的公益氣象信息服務(wù)平臺(tái)。本研究充分利用了新型移動(dòng)傳媒發(fā)布?xì)庀笮畔⒌氖侄危瑢?shí)現(xiàn)了氣象信息多形式服務(wù)于社會(huì)公眾，可達(dá)到公眾及時(shí)掌握氣象信息的需求。
為了進(jìn)一步拓寬氣象信息的發(fā)布手段和發(fā)布渠道，提升氣象服務(wù)能力和水平，使社會(huì)公眾能夠便捷地獲取到豐富的氣象信息。研究依托天津?yàn)I海新區(qū)氣象信息Web服務(wù)端，以微信為基礎(chǔ)平臺(tái)，應(yīng)用Java編程語(yǔ)言、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，Hibernate和Spring框架等技術(shù)，通過(guò)對(duì)微信公眾平臺(tái)API進(jìn)行開(kāi)發(fā)，以圖表、文字、GIS圖等展現(xiàn)方式，開(kāi)發(fā)了基于微信網(wǎng)絡(luò)社區(qū)軟件的公益氣象信息服務(wù)平臺(tái)。本研究充分利用了新型移動(dòng)傳媒發(fā)布?xì)庀笮畔⒌氖侄危瑢?shí)現(xiàn)了氣象信息多形式服務(wù)于社會(huì)公眾，可達(dá)到公眾及時(shí)掌握氣象信息的需求。
2016, 44(4):576-580.
摘要:
通過(guò)對(duì)SL3型雙翻斗雨量傳感器進(jìn)行模擬降水試驗(yàn)，分析上翻斗與計(jì)量翻斗翻動(dòng)協(xié)調(diào)性帶來(lái)的降水測(cè)量誤差。模擬試驗(yàn)初步表明：當(dāng)上翻斗最大承水量不合理，計(jì)量翻斗最大承水量合理時(shí)，會(huì)使翻斗翻動(dòng)不協(xié)調(diào)，降水損失增加，導(dǎo)致實(shí)測(cè)降水偏小，如在雨強(qiáng)1 mm/min，當(dāng)上翻斗右斗最大承水量偏小0.4 mL時(shí)，實(shí)測(cè)降水誤差為-4%；當(dāng)上翻斗最大承水量合理，計(jì)量翻斗最大承水量不合理時(shí)，計(jì)量翻斗最大承水量不合理程度對(duì)降水測(cè)量準(zhǔn)確度影響較大，如同樣在雨強(qiáng)1 mm/min，計(jì)量翻斗左斗最大承水量合理，當(dāng)計(jì)量翻斗右斗最大承水量偏小0.4 mL，實(shí)測(cè)降水誤差為+11%，測(cè)量誤差明顯大；并且不是上翻斗（或計(jì)量翻斗）最大承水量調(diào)節(jié)合理就一定會(huì)使測(cè)量誤差小，而是上翻斗與計(jì)量翻斗的協(xié)調(diào)性好才會(huì)使測(cè)量誤差小。上翻斗的增加不能完全解決單翻斗雨量計(jì)因降水強(qiáng)度大小不同引起的測(cè)量誤差，但明顯縮小了不同雨強(qiáng)下降水測(cè)量誤差偏差。提出利用虹吸原理裝置代替上翻斗，減少人為調(diào)節(jié)因素的干擾，提高測(cè)量準(zhǔn)確度。
通過(guò)對(duì)SL3型雙翻斗雨量傳感器進(jìn)行模擬降水試驗(yàn)，分析上翻斗與計(jì)量翻斗翻動(dòng)協(xié)調(diào)性帶來(lái)的降水測(cè)量誤差。模擬試驗(yàn)初步表明：當(dāng)上翻斗最大承水量不合理，計(jì)量翻斗最大承水量合理時(shí)，會(huì)使翻斗翻動(dòng)不協(xié)調(diào)，降水損失增加，導(dǎo)致實(shí)測(cè)降水偏小，如在雨強(qiáng)1 mm/min，當(dāng)上翻斗右斗最大承水量偏小0.4 mL時(shí)，實(shí)測(cè)降水誤差為-4%；當(dāng)上翻斗最大承水量合理，計(jì)量翻斗最大承水量不合理時(shí)，計(jì)量翻斗最大承水量不合理程度對(duì)降水測(cè)量準(zhǔn)確度影響較大，如同樣在雨強(qiáng)1 mm/min，計(jì)量翻斗左斗最大承水量合理，當(dāng)計(jì)量翻斗右斗最大承水量偏小0.4 mL，實(shí)測(cè)降水誤差為+11%，測(cè)量誤差明顯大；并且不是上翻斗（或計(jì)量翻斗）最大承水量調(diào)節(jié)合理就一定會(huì)使測(cè)量誤差小，而是上翻斗與計(jì)量翻斗的協(xié)調(diào)性好才會(huì)使測(cè)量誤差小。上翻斗的增加不能完全解決單翻斗雨量計(jì)因降水強(qiáng)度大小不同引起的測(cè)量誤差，但明顯縮小了不同雨強(qiáng)下降水測(cè)量誤差偏差。提出利用虹吸原理裝置代替上翻斗，減少人為調(diào)節(jié)因素的干擾，提高測(cè)量準(zhǔn)確度。
2016, 44(4):581-584.
摘要:
以重慶某新建地鐵線路下穿某氣象站為研究對(duì)象，通過(guò)分析氣象站氣象探測(cè)儀器對(duì)振動(dòng)環(huán)境要求，結(jié)合重慶已運(yùn)行地鐵線路振動(dòng)影響進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，評(píng)估了地鐵振動(dòng)對(duì)氣象站氣象探測(cè)的影響。結(jié)果表明：①結(jié)合各氣象探測(cè)儀器精度要求及參照《建筑工程容許振動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)》，建議氣象探測(cè)振動(dòng)環(huán)境要求為振動(dòng)加速度（峰值）≤0.0314 m/s2，振動(dòng)速度（峰值）≤0.5 mm/s，振動(dòng)位移（均方根）≤1.8 μm；②地鐵通過(guò)時(shí)，地面振動(dòng)頻率以60~90 Hz為主，鉛垂振動(dòng)速度峰值為0.0188 mm/s，水平向振動(dòng)速度峰值為0.0151 mm/s。地鐵列車(chē)運(yùn)行產(chǎn)生的振動(dòng)控制在建議氣象探測(cè)振動(dòng)環(huán)境要求內(nèi)，對(duì)氣象探測(cè)的影響在可接受范圍內(nèi)。
以重慶某新建地鐵線路下穿某氣象站為研究對(duì)象，通過(guò)分析氣象站氣象探測(cè)儀器對(duì)振動(dòng)環(huán)境要求，結(jié)合重慶已運(yùn)行地鐵線路振動(dòng)影響進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，評(píng)估了地鐵振動(dòng)對(duì)氣象站氣象探測(cè)的影響。結(jié)果表明：①結(jié)合各氣象探測(cè)儀器精度要求及參照《建筑工程容許振動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)》，建議氣象探測(cè)振動(dòng)環(huán)境要求為振動(dòng)加速度（峰值）≤0.0314 m/s2，振動(dòng)速度（峰值）≤0.5 mm/s，振動(dòng)位移（均方根）≤1.8 μm；②地鐵通過(guò)時(shí)，地面振動(dòng)頻率以60~90 Hz為主，鉛垂振動(dòng)速度峰值為0.0188 mm/s，水平向振動(dòng)速度峰值為0.0151 mm/s。地鐵列車(chē)運(yùn)行產(chǎn)生的振動(dòng)控制在建議氣象探測(cè)振動(dòng)環(huán)境要求內(nèi)，對(duì)氣象探測(cè)的影響在可接受范圍內(nèi)。
2016, 44(4):585-595.
摘要:
利用2000—2014年熱帶氣旋（TC）最佳路徑、最終分析資料和靜止衛(wèi)星紅外云頂亮溫（TBB）資料，對(duì)比分析了西北太平洋（WNP），以及南海（SCS）的迅速加強(qiáng)（RI），與非迅速加強(qiáng)（nonRI）TC樣本的環(huán)境背景和TBB統(tǒng)計(jì)特征，其中nonRI樣本細(xì)分為不同的強(qiáng)度變化率即：緩慢加強(qiáng)（SI），強(qiáng)度穩(wěn)定、緩慢減弱和迅速減弱等。結(jié)果表明，相對(duì)于SI，WNP海域的RI樣本處于海表溫度較高、海洋上層熱容量較大、最大可能強(qiáng)度較大、高層輻散較強(qiáng)、風(fēng)垂直切變（VWS）較弱和高層緯向風(fēng)（U200）偏東分量較大等環(huán)境背景條件下；SCS海域的RI樣本較易發(fā)生在VWS較弱的環(huán)境背景條件下。此外，相對(duì)于nonRI，支持RI發(fā)展的有利條件還包括中低層相對(duì)濕度較大、高層環(huán)境溫度較低等。RI樣本通常具備的TBB特征為T(mén)C內(nèi)核的對(duì)流云覆蓋率較大、TBB平均值相對(duì)較小。采用K最近鄰分類(lèi)算法進(jìn)行RI預(yù)報(bào)試驗(yàn)，交叉檢驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對(duì)RI樣本有一定的識(shí)別預(yù)報(bào)能力，RI樣本概括率達(dá)到742%，技巧評(píng)分達(dá)到0.717。
利用2000—2014年熱帶氣旋（TC）最佳路徑、最終分析資料和靜止衛(wèi)星紅外云頂亮溫（TBB）資料，對(duì)比分析了西北太平洋（WNP），以及南海（SCS）的迅速加強(qiáng)（RI），與非迅速加強(qiáng)（nonRI）TC樣本的環(huán)境背景和TBB統(tǒng)計(jì)特征，其中nonRI樣本細(xì)分為不同的強(qiáng)度變化率即：緩慢加強(qiáng)（SI），強(qiáng)度穩(wěn)定、緩慢減弱和迅速減弱等。結(jié)果表明，相對(duì)于SI，WNP海域的RI樣本處于海表溫度較高、海洋上層熱容量較大、最大可能強(qiáng)度較大、高層輻散較強(qiáng)、風(fēng)垂直切變（VWS）較弱和高層緯向風(fēng)（U200）偏東分量較大等環(huán)境背景條件下；SCS海域的RI樣本較易發(fā)生在VWS較弱的環(huán)境背景條件下。此外，相對(duì)于nonRI，支持RI發(fā)展的有利條件還包括中低層相對(duì)濕度較大、高層環(huán)境溫度較低等。RI樣本通常具備的TBB特征為T(mén)C內(nèi)核的對(duì)流云覆蓋率較大、TBB平均值相對(duì)較小。采用K最近鄰分類(lèi)算法進(jìn)行RI預(yù)報(bào)試驗(yàn)，交叉檢驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對(duì)RI樣本有一定的識(shí)別預(yù)報(bào)能力，RI樣本概括率達(dá)到742%，技巧評(píng)分達(dá)到0.717。
2016, 44(4):596-604.
摘要:
光流法是運(yùn)動(dòng)圖像分析的重要方法，主要用于確定目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)信息。數(shù)值模式產(chǎn)生的格點(diǎn)化的要素預(yù)報(bào)場(chǎng)，也是一種圖像，應(yīng)用于圖像分析的光流法可以用到數(shù)值模式檢驗(yàn)領(lǐng)域。本文在數(shù)值模式強(qiáng)降水過(guò)程預(yù)報(bào)檢驗(yàn)領(lǐng)域引入了光流檢驗(yàn)方法，首先利用理論模擬對(duì)光流檢驗(yàn)方法的原理進(jìn)行了闡述，然后通過(guò)對(duì)3種不同類(lèi)型強(qiáng)降水過(guò)程中ECMWF和T639模式的24 h降水預(yù)報(bào)進(jìn)行檢驗(yàn)，分析了光流檢驗(yàn)方法在強(qiáng)降水過(guò)程預(yù)報(bào)檢驗(yàn)中的實(shí)際應(yīng)用。結(jié)果表明：①利用光流檢驗(yàn)方法可以將數(shù)值模式的預(yù)報(bào)誤差分解為強(qiáng)度、位移和角度3種誤差場(chǎng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)值模式強(qiáng)降水預(yù)報(bào)誤差的精確量化分析。②通過(guò)對(duì)梅雨鋒、西南渦、臺(tái)風(fēng)等3種不同類(lèi)型強(qiáng)降水過(guò)程進(jìn)行光流檢驗(yàn)方法的應(yīng)用，可以發(fā)現(xiàn)，不同數(shù)值模式對(duì)同一次降水過(guò)程的預(yù)報(bào)在強(qiáng)度、位移、角度誤差方面一般表現(xiàn)不同，光流檢驗(yàn)結(jié)果在反映不同模式對(duì)降水預(yù)報(bào)的強(qiáng)弱、雨帶偏移的角度和距離差異方面具有較高的參考價(jià)值。
光流法是運(yùn)動(dòng)圖像分析的重要方法，主要用于確定目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)信息。數(shù)值模式產(chǎn)生的格點(diǎn)化的要素預(yù)報(bào)場(chǎng)，也是一種圖像，應(yīng)用于圖像分析的光流法可以用到數(shù)值模式檢驗(yàn)領(lǐng)域。本文在數(shù)值模式強(qiáng)降水過(guò)程預(yù)報(bào)檢驗(yàn)領(lǐng)域引入了光流檢驗(yàn)方法，首先利用理論模擬對(duì)光流檢驗(yàn)方法的原理進(jìn)行了闡述，然后通過(guò)對(duì)3種不同類(lèi)型強(qiáng)降水過(guò)程中ECMWF和T639模式的24 h降水預(yù)報(bào)進(jìn)行檢驗(yàn)，分析了光流檢驗(yàn)方法在強(qiáng)降水過(guò)程預(yù)報(bào)檢驗(yàn)中的實(shí)際應(yīng)用。結(jié)果表明：①利用光流檢驗(yàn)方法可以將數(shù)值模式的預(yù)報(bào)誤差分解為強(qiáng)度、位移和角度3種誤差場(chǎng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)值模式強(qiáng)降水預(yù)報(bào)誤差的精確量化分析。②通過(guò)對(duì)梅雨鋒、西南渦、臺(tái)風(fēng)等3種不同類(lèi)型強(qiáng)降水過(guò)程進(jìn)行光流檢驗(yàn)方法的應(yīng)用，可以發(fā)現(xiàn)，不同數(shù)值模式對(duì)同一次降水過(guò)程的預(yù)報(bào)在強(qiáng)度、位移、角度誤差方面一般表現(xiàn)不同，光流檢驗(yàn)結(jié)果在反映不同模式對(duì)降水預(yù)報(bào)的強(qiáng)弱、雨帶偏移的角度和距離差異方面具有較高的參考價(jià)值。
2016, 44(4):605-611.
摘要:
基于歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心、日本氣象廳、美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心3個(gè)中心的氣溫模式預(yù)報(bào)資料，采用多模式簡(jiǎn)單集合平均(EMN)、滑動(dòng)訓(xùn)練期消除偏差集合平均（Running Training Period Biasremoved Ensemble Mean，RBREM）、滑動(dòng)訓(xùn)練期超級(jí)集合預(yù)報(bào)（Running Training Period Superensemble Forecast，RSUP） 3種多模式集成方法，通過(guò)均方根誤差（Root Mean Square Error，RMSE）和距平相關(guān)系數(shù)（Anomaly Correlation Coefficient，ACC）兩種檢驗(yàn)評(píng)估方法，比較了氣溫的單模式預(yù)報(bào)和多模式集成預(yù)報(bào)結(jié)果，建立了針對(duì)江蘇省泰州市的地面氣溫多模式集成預(yù)報(bào)系統(tǒng)。結(jié)果表明：對(duì)于該市08：00和20：00起報(bào)的氣溫預(yù)報(bào)，RBREM均是相對(duì)最優(yōu)的多模式集成方法，且基于該方法的多模式集成預(yù)報(bào)結(jié)果明顯優(yōu)于單模式預(yù)報(bào)結(jié)果，其RMSE相對(duì)于最優(yōu)單模式減小了0.5 ℃左右，ACC增大了約0.16，改進(jìn)效果顯著。同時(shí)，將RBREM方法投入到泰州市的日常氣溫業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)中，有效提高了業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。
基于歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心、日本氣象廳、美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心3個(gè)中心的氣溫模式預(yù)報(bào)資料，采用多模式簡(jiǎn)單集合平均(EMN)、滑動(dòng)訓(xùn)練期消除偏差集合平均（Running Training Period Biasremoved Ensemble Mean，RBREM）、滑動(dòng)訓(xùn)練期超級(jí)集合預(yù)報(bào)（Running Training Period Superensemble Forecast，RSUP） 3種多模式集成方法，通過(guò)均方根誤差（Root Mean Square Error，RMSE）和距平相關(guān)系數(shù)（Anomaly Correlation Coefficient，ACC）兩種檢驗(yàn)評(píng)估方法，比較了氣溫的單模式預(yù)報(bào)和多模式集成預(yù)報(bào)結(jié)果，建立了針對(duì)江蘇省泰州市的地面氣溫多模式集成預(yù)報(bào)系統(tǒng)。結(jié)果表明：對(duì)于該市08：00和20：00起報(bào)的氣溫預(yù)報(bào)，RBREM均是相對(duì)最優(yōu)的多模式集成方法，且基于該方法的多模式集成預(yù)報(bào)結(jié)果明顯優(yōu)于單模式預(yù)報(bào)結(jié)果，其RMSE相對(duì)于最優(yōu)單模式減小了0.5 ℃左右，ACC增大了約0.16，改進(jìn)效果顯著。同時(shí)，將RBREM方法投入到泰州市的日常氣溫業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)中，有效提高了業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。
2016, 44(4):612-621.
摘要:
利用NCEP/NCAR再分析資料，在揭示青藏高原對(duì)流層中上層（500~200 hPa）溫度變化特征的基礎(chǔ)上，通過(guò)比較與同緯度地區(qū)對(duì)流層中上層溫度的差異，從溫度緯向偏差角度定義了一個(gè)高原熱力指數(shù)（TDI），并分析了該指數(shù)在春夏季的多時(shí)間尺度變化特征。結(jié)果表明：①由春到夏，亞洲對(duì)流層中上層的暖中心經(jīng)歷了從西太平洋西進(jìn)到大陸，并逐漸發(fā)展控制整個(gè)東亞地區(qū)，之后東退的過(guò)程。春季擾動(dòng)溫度暖中心由我國(guó)華南地區(qū)逐漸西移至高原南部，中心強(qiáng)度逐漸增大，夏季擾動(dòng)中心穩(wěn)定在青藏高原南部；②TDI的年變化曲線呈現(xiàn)出明顯的單峰型特征，表明高原的熱力作用從4月開(kāi)始明顯增強(qiáng)，并在7月達(dá)到最大，9月后又迅速減弱；③各月TDI的最高值、最低值和平均值均表現(xiàn)出夏季大冬季小的特征，夏季TDI變幅明顯小于其他季節(jié)；④TDI具有明顯的年際變化，但春（夏）季該指數(shù)存在一定（明顯）的月際差異，且無(wú)明顯的線性變化趨勢(shì)。
利用NCEP/NCAR再分析資料，在揭示青藏高原對(duì)流層中上層（500~200 hPa）溫度變化特征的基礎(chǔ)上，通過(guò)比較與同緯度地區(qū)對(duì)流層中上層溫度的差異，從溫度緯向偏差角度定義了一個(gè)高原熱力指數(shù)（TDI），并分析了該指數(shù)在春夏季的多時(shí)間尺度變化特征。結(jié)果表明：①由春到夏，亞洲對(duì)流層中上層的暖中心經(jīng)歷了從西太平洋西進(jìn)到大陸，并逐漸發(fā)展控制整個(gè)東亞地區(qū)，之后東退的過(guò)程。春季擾動(dòng)溫度暖中心由我國(guó)華南地區(qū)逐漸西移至高原南部，中心強(qiáng)度逐漸增大，夏季擾動(dòng)中心穩(wěn)定在青藏高原南部；②TDI的年變化曲線呈現(xiàn)出明顯的單峰型特征，表明高原的熱力作用從4月開(kāi)始明顯增強(qiáng)，并在7月達(dá)到最大，9月后又迅速減弱；③各月TDI的最高值、最低值和平均值均表現(xiàn)出夏季大冬季小的特征，夏季TDI變幅明顯小于其他季節(jié)；④TDI具有明顯的年際變化，但春（夏）季該指數(shù)存在一定（明顯）的月際差異，且無(wú)明顯的線性變化趨勢(shì)。
2016, 44(4):622-630.
摘要:
選取長(zhǎng)江流域沿線及三峽庫(kù)區(qū)12個(gè)代表站，根據(jù)中國(guó)500年旱澇圖集等級(jí)和各站建站以來(lái)5—9月降水量資料，按照旱澇等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，分別得到長(zhǎng)江全流域、上游流域、中游流域、下游流域及其三峽庫(kù)區(qū)1470—2011年旱澇等級(jí)序列。結(jié)果表明：長(zhǎng)江各流域及其三峽庫(kù)區(qū)均呈現(xiàn)較為明顯的旱澇交替階段，20世紀(jì)偏旱頻率強(qiáng)烈增加，19世紀(jì)和20世紀(jì)偏澇頻率明顯增加。長(zhǎng)江流域和三峽庫(kù)區(qū)偏旱以上等級(jí)具有準(zhǔn)160年周期震蕩，全流域偏澇以上存在準(zhǔn)140年的周期震蕩，但20世紀(jì)后有所減弱，三峽庫(kù)區(qū)偏澇以上等級(jí)存在準(zhǔn)百年的周期震蕩。三峽建壩蓄水前后庫(kù)區(qū)降水EOF時(shí)空分布呈一致減少趨勢(shì),與此同時(shí)長(zhǎng)江上游降水呈下降趨勢(shì),反映了長(zhǎng)江上游流域及三峽庫(kù)區(qū)氣候趨旱；MK突變檢驗(yàn)顯示水庫(kù)蓄水前后流域上游和庫(kù)區(qū)降水均未發(fā)生顯著變化。在全球氣候變化的背景下，三峽庫(kù)區(qū)旱澇演變并不是孤立事件，而是與長(zhǎng)江上游乃至整個(gè)長(zhǎng)江流域旱澇背景密不可分。
選取長(zhǎng)江流域沿線及三峽庫(kù)區(qū)12個(gè)代表站，根據(jù)中國(guó)500年旱澇圖集等級(jí)和各站建站以來(lái)5—9月降水量資料，按照旱澇等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，分別得到長(zhǎng)江全流域、上游流域、中游流域、下游流域及其三峽庫(kù)區(qū)1470—2011年旱澇等級(jí)序列。結(jié)果表明：長(zhǎng)江各流域及其三峽庫(kù)區(qū)均呈現(xiàn)較為明顯的旱澇交替階段，20世紀(jì)偏旱頻率強(qiáng)烈增加，19世紀(jì)和20世紀(jì)偏澇頻率明顯增加。長(zhǎng)江流域和三峽庫(kù)區(qū)偏旱以上等級(jí)具有準(zhǔn)160年周期震蕩，全流域偏澇以上存在準(zhǔn)140年的周期震蕩，但20世紀(jì)后有所減弱，三峽庫(kù)區(qū)偏澇以上等級(jí)存在準(zhǔn)百年的周期震蕩。三峽建壩蓄水前后庫(kù)區(qū)降水EOF時(shí)空分布呈一致減少趨勢(shì),與此同時(shí)長(zhǎng)江上游降水呈下降趨勢(shì),反映了長(zhǎng)江上游流域及三峽庫(kù)區(qū)氣候趨旱；MK突變檢驗(yàn)顯示水庫(kù)蓄水前后流域上游和庫(kù)區(qū)降水均未發(fā)生顯著變化。在全球氣候變化的背景下，三峽庫(kù)區(qū)旱澇演變并不是孤立事件，而是與長(zhǎng)江上游乃至整個(gè)長(zhǎng)江流域旱澇背景密不可分。
2016, 44(4):631-639.
摘要:
利用滇池流域5個(gè)氣象站1961—2010年逐月的20 cm口徑蒸發(fā)皿蒸發(fā)量觀測(cè)資料，分析了流域蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的時(shí)空變化特征，與動(dòng)力因子（風(fēng)速）、熱力因子（平均氣溫、平均氣溫日較差、日照時(shí)數(shù)）、水分因子（降水量、相對(duì)濕度和水汽壓）和其他因子（總云量）進(jìn)行相關(guān)性分析，并結(jié)合楚雄氣象站同期的蒸發(fā)皿蒸發(fā)量年際變化進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明，滇池流域年際蒸發(fā)皿蒸發(fā)量存在2~4年為主的周期變化特征；近50年滇池流域年、春季和夏季蒸發(fā)皿蒸發(fā)量均呈明顯的下降趨勢(shì)，流域中部及以北大部地區(qū)蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的下降趨勢(shì)較昆明氣象站周邊及流域的南部地區(qū)明顯；滇池流域與楚雄地區(qū)年、春、秋和冬季的蒸發(fā)皿蒸發(fā)量變化基本相似，但夏季蒸發(fā)量變化差異較大；與相關(guān)氣象因子的相關(guān)性分析表明，滇池流域蒸發(fā)皿蒸發(fā)量變化趨勢(shì)與熱力因子、動(dòng)力因子呈正相關(guān)，與水分因子、其他因子呈負(fù)相關(guān)，其中平均氣溫日較差、日照時(shí)數(shù)、水汽壓和平均風(fēng)速的影響較顯著。
利用滇池流域5個(gè)氣象站1961—2010年逐月的20 cm口徑蒸發(fā)皿蒸發(fā)量觀測(cè)資料，分析了流域蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的時(shí)空變化特征，與動(dòng)力因子（風(fēng)速）、熱力因子（平均氣溫、平均氣溫日較差、日照時(shí)數(shù)）、水分因子（降水量、相對(duì)濕度和水汽壓）和其他因子（總云量）進(jìn)行相關(guān)性分析，并結(jié)合楚雄氣象站同期的蒸發(fā)皿蒸發(fā)量年際變化進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明，滇池流域年際蒸發(fā)皿蒸發(fā)量存在2~4年為主的周期變化特征；近50年滇池流域年、春季和夏季蒸發(fā)皿蒸發(fā)量均呈明顯的下降趨勢(shì)，流域中部及以北大部地區(qū)蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的下降趨勢(shì)較昆明氣象站周邊及流域的南部地區(qū)明顯；滇池流域與楚雄地區(qū)年、春、秋和冬季的蒸發(fā)皿蒸發(fā)量變化基本相似，但夏季蒸發(fā)量變化差異較大；與相關(guān)氣象因子的相關(guān)性分析表明，滇池流域蒸發(fā)皿蒸發(fā)量變化趨勢(shì)與熱力因子、動(dòng)力因子呈正相關(guān)，與水分因子、其他因子呈負(fù)相關(guān)，其中平均氣溫日較差、日照時(shí)數(shù)、水汽壓和平均風(fēng)速的影響較顯著。
2016, 44(4):640-646.
摘要:
以烏魯木齊河流域干旱變化過(guò)程研究為目標(biāo)，利用英雄橋水文站和烏魯木齊氣象臺(tái)的1960—2010年實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，計(jì)算年度和季節(jié)尺度的SPI和Z值兩種干旱指標(biāo)，對(duì)山區(qū)和平原區(qū)的干旱情況進(jìn)行對(duì)比分析，判斷干旱發(fā)生的特征以及兩種干旱指標(biāo)計(jì)算干旱等級(jí)的一致性，通過(guò)歷年干旱發(fā)生情況驗(yàn)證計(jì)算結(jié)果。結(jié)果表明：以烏魯木齊氣象臺(tái)為代表的平原區(qū)1978年前標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)（SPI）和Z值小于0，處于正常或干旱狀態(tài)。1978年后，SPI和Z值開(kāi)始波動(dòng)性增長(zhǎng)，變化趨勢(shì)由干旱向無(wú)旱或正常轉(zhuǎn)變；以英雄橋水文站為代表的山區(qū)，1960—2010年兩種干旱指標(biāo)以正常為主發(fā)生波動(dòng)性變化；SPI和Z值兩種干旱指標(biāo)描述多年干旱變化過(guò)程一致，趨勢(shì)變化吻合，具有很好的一致性；對(duì)山區(qū)和平原區(qū)而言，1978年前山區(qū)的干旱程度較小，平原區(qū)的較大。而 1978年后山區(qū)的干旱程度相對(duì)較大、平原區(qū)的干旱程度較小；對(duì)季節(jié)性干旱而言，1960—2010年春夏秋季無(wú)旱狀態(tài)所占比例最大，山區(qū)和平原區(qū)發(fā)生的干旱主要以輕旱為主，集中出現(xiàn)在夏秋兩季。中旱和重旱的發(fā)生比重較小，主要發(fā)生在春秋兩季。通過(guò)驗(yàn)證可知，SPI和Z值的計(jì)算結(jié)果是有效的，適用于烏魯木齊的干旱分析。
以烏魯木齊河流域干旱變化過(guò)程研究為目標(biāo)，利用英雄橋水文站和烏魯木齊氣象臺(tái)的1960—2010年實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，計(jì)算年度和季節(jié)尺度的SPI和Z值兩種干旱指標(biāo)，對(duì)山區(qū)和平原區(qū)的干旱情況進(jìn)行對(duì)比分析，判斷干旱發(fā)生的特征以及兩種干旱指標(biāo)計(jì)算干旱等級(jí)的一致性，通過(guò)歷年干旱發(fā)生情況驗(yàn)證計(jì)算結(jié)果。結(jié)果表明：以烏魯木齊氣象臺(tái)為代表的平原區(qū)1978年前標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)（SPI）和Z值小于0，處于正常或干旱狀態(tài)。1978年后，SPI和Z值開(kāi)始波動(dòng)性增長(zhǎng)，變化趨勢(shì)由干旱向無(wú)旱或正常轉(zhuǎn)變；以英雄橋水文站為代表的山區(qū)，1960—2010年兩種干旱指標(biāo)以正常為主發(fā)生波動(dòng)性變化；SPI和Z值兩種干旱指標(biāo)描述多年干旱變化過(guò)程一致，趨勢(shì)變化吻合，具有很好的一致性；對(duì)山區(qū)和平原區(qū)而言，1978年前山區(qū)的干旱程度較小，平原區(qū)的較大。而 1978年后山區(qū)的干旱程度相對(duì)較大、平原區(qū)的干旱程度較小；對(duì)季節(jié)性干旱而言，1960—2010年春夏秋季無(wú)旱狀態(tài)所占比例最大，山區(qū)和平原區(qū)發(fā)生的干旱主要以輕旱為主，集中出現(xiàn)在夏秋兩季。中旱和重旱的發(fā)生比重較小，主要發(fā)生在春秋兩季。通過(guò)驗(yàn)證可知，SPI和Z值的計(jì)算結(jié)果是有效的，適用于烏魯木齊的干旱分析。
20 武威市初、終霜日氣候特征
2016, 44(4):647-652.
摘要:
為了因地制宜，合理調(diào)整種植結(jié)構(gòu)和布局，有效利用農(nóng)業(yè)氣候資源。利用1961—2014年武威市4個(gè)氣象站點(diǎn)初、終霜日(最低地溫≤0 ℃)觀測(cè)資料，采用現(xiàn)代氣候診斷分析方法，系統(tǒng)分析了該市年初、終霜日的時(shí)空變化特征。結(jié)果表明：受海拔高度、地形地勢(shì)以及植被覆蓋情況的影響，在空間分布上，武威市初霜日為山區(qū)早于荒漠區(qū)早于綠洲平原區(qū)，終霜日為山區(qū)晚于荒漠區(qū)晚于綠洲平原區(qū)，各地初、終霜日存在一定的異常性，正常初、終霜日均在60%左右，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成危害的偏早和特早初霜日、偏晚和特晚終霜日的概率均在20%左右。在時(shí)間變化上，武威市初霜日呈顯著推遲趨勢(shì)，終霜日呈顯著提早趨勢(shì)，霜期呈顯著縮短趨勢(shì)，終霜日提早的幅度比初霜日推遲的幅度更大。初霜日和終霜日的時(shí)間序列均分別存在著8～10年和9～11年的準(zhǔn)周期變化。初霜日在1998年發(fā)生了氣候突變，終霜日在1996年發(fā)生了氣候突變。
為了因地制宜，合理調(diào)整種植結(jié)構(gòu)和布局，有效利用農(nóng)業(yè)氣候資源。利用1961—2014年武威市4個(gè)氣象站點(diǎn)初、終霜日(最低地溫≤0 ℃)觀測(cè)資料，采用現(xiàn)代氣候診斷分析方法，系統(tǒng)分析了該市年初、終霜日的時(shí)空變化特征。結(jié)果表明：受海拔高度、地形地勢(shì)以及植被覆蓋情況的影響，在空間分布上，武威市初霜日為山區(qū)早于荒漠區(qū)早于綠洲平原區(qū)，終霜日為山區(qū)晚于荒漠區(qū)晚于綠洲平原區(qū)，各地初、終霜日存在一定的異常性，正常初、終霜日均在60%左右，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成危害的偏早和特早初霜日、偏晚和特晚終霜日的概率均在20%左右。在時(shí)間變化上，武威市初霜日呈顯著推遲趨勢(shì)，終霜日呈顯著提早趨勢(shì)，霜期呈顯著縮短趨勢(shì)，終霜日提早的幅度比初霜日推遲的幅度更大。初霜日和終霜日的時(shí)間序列均分別存在著8～10年和9～11年的準(zhǔn)周期變化。初霜日在1998年發(fā)生了氣候突變，終霜日在1996年發(fā)生了氣候突變。
2016, 44(4):653-658.
摘要:
利用MICAPS常規(guī)資料、中尺度自動(dòng)站資料以及NCEP 、ECMWF等數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品資料，采用天氣學(xué)診斷分析方法，對(duì)1409號(hào)超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“威馬遜”近海加強(qiáng)、造成廣西異常暴雨的成因進(jìn)行分析。結(jié)果表明：①“威馬遜”經(jīng)過(guò)的海域溫度異常偏高，西南季風(fēng)急流增強(qiáng)，以及垂直風(fēng)切變小，有利于“威馬遜”近海加強(qiáng)；②“威馬遜”與季風(fēng)急流在海南文昌近海相遇，促使臺(tái)風(fēng)中心附近潛熱能持續(xù)增大，暖心結(jié)構(gòu)更趨于完整，是“威馬遜”強(qiáng)度突然加強(qiáng)的重要原因；③充沛的水汽輸送和水汽輻合、強(qiáng)烈的上升運(yùn)動(dòng)是造成“威馬遜”異常暴雨的重要原因。
利用MICAPS常規(guī)資料、中尺度自動(dòng)站資料以及NCEP 、ECMWF等數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品資料，采用天氣學(xué)診斷分析方法，對(duì)1409號(hào)超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“威馬遜”近海加強(qiáng)、造成廣西異常暴雨的成因進(jìn)行分析。結(jié)果表明：①“威馬遜”經(jīng)過(guò)的海域溫度異常偏高，西南季風(fēng)急流增強(qiáng)，以及垂直風(fēng)切變小，有利于“威馬遜”近海加強(qiáng)；②“威馬遜”與季風(fēng)急流在海南文昌近海相遇，促使臺(tái)風(fēng)中心附近潛熱能持續(xù)增大，暖心結(jié)構(gòu)更趨于完整，是“威馬遜”強(qiáng)度突然加強(qiáng)的重要原因；③充沛的水汽輸送和水汽輻合、強(qiáng)烈的上升運(yùn)動(dòng)是造成“威馬遜”異常暴雨的重要原因。
2016, 44(4):659-668.
摘要:
利用常規(guī)氣象觀測(cè)資料、NCEP 1°×1°逐6 h的再分析資料、GPS可降雨資料和地閃定位資料，對(duì)2013年7月4—5日山東中南部出現(xiàn)的暴雨到大暴雨天氣過(guò)程的不同階段特征和成因進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：本次暴雨過(guò)程是冷暖切變線所引發(fā)，暴雨的水汽源于南海；低空急流的強(qiáng)弱和水汽通量的大小呈正相關(guān)；暖切變線暴雨的雨強(qiáng)、影響范圍和持續(xù)時(shí)間明顯大于冷切變線暴雨；冷、暖切變線GPS可降雨量表現(xiàn)不同，前者短時(shí)間內(nèi)增幅大，地面強(qiáng)降雨在峰值出現(xiàn)1 h后發(fā)生，對(duì)地面降雨變化反映較敏感，后者強(qiáng)降雨出現(xiàn)前8 h可降雨量快速上升，可降雨量峰值對(duì)應(yīng)地面降雨大值，對(duì)地面降雨變化反映不敏感；冷切變線對(duì)流性更強(qiáng)，地閃頻次為暖切變線降雨的2倍，正地閃頻次為暖切變線降雨的1/2，負(fù)地閃頻次為暖切變線降雨的2倍；降雨云團(tuán)正、負(fù)地閃活躍程度呈反相位關(guān)系，正、負(fù)地閃的變化能很好地反映強(qiáng)降雨的變化；冷、暖切變線動(dòng)力結(jié)構(gòu)不同，前者物理量場(chǎng)從低層到高層向北傾斜，后者則為垂直分布；冷切變線上升運(yùn)動(dòng)區(qū)較暖切變線深厚。
利用常規(guī)氣象觀測(cè)資料、NCEP 1°×1°逐6 h的再分析資料、GPS可降雨資料和地閃定位資料，對(duì)2013年7月4—5日山東中南部出現(xiàn)的暴雨到大暴雨天氣過(guò)程的不同階段特征和成因進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：本次暴雨過(guò)程是冷暖切變線所引發(fā)，暴雨的水汽源于南海；低空急流的強(qiáng)弱和水汽通量的大小呈正相關(guān)；暖切變線暴雨的雨強(qiáng)、影響范圍和持續(xù)時(shí)間明顯大于冷切變線暴雨；冷、暖切變線GPS可降雨量表現(xiàn)不同，前者短時(shí)間內(nèi)增幅大，地面強(qiáng)降雨在峰值出現(xiàn)1 h后發(fā)生，對(duì)地面降雨變化反映較敏感，后者強(qiáng)降雨出現(xiàn)前8 h可降雨量快速上升，可降雨量峰值對(duì)應(yīng)地面降雨大值，對(duì)地面降雨變化反映不敏感；冷切變線對(duì)流性更強(qiáng)，地閃頻次為暖切變線降雨的2倍，正地閃頻次為暖切變線降雨的1/2，負(fù)地閃頻次為暖切變線降雨的2倍；降雨云團(tuán)正、負(fù)地閃活躍程度呈反相位關(guān)系，正、負(fù)地閃的變化能很好地反映強(qiáng)降雨的變化；冷、暖切變線動(dòng)力結(jié)構(gòu)不同，前者物理量場(chǎng)從低層到高層向北傾斜，后者則為垂直分布；冷切變線上升運(yùn)動(dòng)區(qū)較暖切變線深厚。
2016, 44(4):669-674.
摘要:
為了探明貴州紅心獼猴桃果實(shí)膨大期氣溫和降水對(duì)其生長(zhǎng)的影響，利用貴州省六盤(pán)水市水城縣猴場(chǎng)鄉(xiāng)猴場(chǎng)村2009—2014年5—7月逐日氣溫、降水資料及其同期紅心獼猴桃果實(shí)膨大期的膨大直徑資料，分析紅心獼猴桃果實(shí)膨大對(duì)氣溫、降水的響應(yīng)。結(jié)果表明：近6 a來(lái)，紅心獼猴桃果實(shí)膨大期最關(guān)鍵時(shí)間為6月，其次是5月。果實(shí)膨大最適宜日平均氣溫為18～24 ℃，其果實(shí)橫向膨大平均速度為0.48 mm/d、縱向膨大平均速度為0.61 mm/d；果實(shí)膨大最適宜日降水量為1.1～20.0 mm，其果實(shí)橫向膨大平均速度為0.54 mm/d、縱向膨大平均速度為0.60 mm/d，相關(guān)性達(dá)顯著水平（P＜0.05）。紅心獼猴桃果實(shí)膨大期積溫與其產(chǎn)量呈反相關(guān)關(guān)系，其相關(guān)性達(dá)到極顯著水平（P＝0.000）；降水量與其產(chǎn)量呈正相關(guān)關(guān)系，其相關(guān)性達(dá)到極顯著水平（P＝0.001）；果實(shí)膨大期積溫小于2100 ℃、降水量大于670 mm，其單產(chǎn)量在2.3 kg/m2以上；果實(shí)膨大期積溫大于等于2100 ℃、降水量小于等于410 mm，其單產(chǎn)量在2.0 kg/m2以下。建立了與紅心獼猴桃果實(shí)膨大相關(guān)的氣溫和降水的上、下限指標(biāo)，為其趨利避害、提高產(chǎn)量提供研究依據(jù)。
為了探明貴州紅心獼猴桃果實(shí)膨大期氣溫和降水對(duì)其生長(zhǎng)的影響，利用貴州省六盤(pán)水市水城縣猴場(chǎng)鄉(xiāng)猴場(chǎng)村2009—2014年5—7月逐日氣溫、降水資料及其同期紅心獼猴桃果實(shí)膨大期的膨大直徑資料，分析紅心獼猴桃果實(shí)膨大對(duì)氣溫、降水的響應(yīng)。結(jié)果表明：近6 a來(lái)，紅心獼猴桃果實(shí)膨大期最關(guān)鍵時(shí)間為6月，其次是5月。果實(shí)膨大最適宜日平均氣溫為18～24 ℃，其果實(shí)橫向膨大平均速度為0.48 mm/d、縱向膨大平均速度為0.61 mm/d；果實(shí)膨大最適宜日降水量為1.1～20.0 mm，其果實(shí)橫向膨大平均速度為0.54 mm/d、縱向膨大平均速度為0.60 mm/d，相關(guān)性達(dá)顯著水平（P＜0.05）。紅心獼猴桃果實(shí)膨大期積溫與其產(chǎn)量呈反相關(guān)關(guān)系，其相關(guān)性達(dá)到極顯著水平（P＝0.000）；降水量與其產(chǎn)量呈正相關(guān)關(guān)系，其相關(guān)性達(dá)到極顯著水平（P＝0.001）；果實(shí)膨大期積溫小于2100 ℃、降水量大于670 mm，其單產(chǎn)量在2.3 kg/m2以上；果實(shí)膨大期積溫大于等于2100 ℃、降水量小于等于410 mm，其單產(chǎn)量在2.0 kg/m2以下。建立了與紅心獼猴桃果實(shí)膨大相關(guān)的氣溫和降水的上、下限指標(biāo)，為其趨利避害、提高產(chǎn)量提供研究依據(jù)。
2016, 44(4):675-679.
摘要:
根據(jù)低成本、高精度、方便快捷測(cè)量作物葉面積的實(shí)際需要，利用常見(jiàn)的計(jì)算機(jī)和掃描儀設(shè)備，通過(guò)選擇不同的掃描模式，采用有底板與無(wú)底板、有壓膜與無(wú)壓膜以及不同葉狀樣本的測(cè)量方法比較得出，各種處理測(cè)量誤差都很小，但以無(wú)底板、無(wú)壓膜的300 dpi灰階法最佳，測(cè)量誤差僅為0.4‰，并基于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)研制了相應(yīng)的掃描儀測(cè)量作物葉面積軟件，實(shí)現(xiàn)了作物葉面積測(cè)量、參數(shù)選擇、圖像和數(shù)據(jù)顯示存儲(chǔ)調(diào)用、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、葉面積指數(shù)計(jì)算等功能。
根據(jù)低成本、高精度、方便快捷測(cè)量作物葉面積的實(shí)際需要，利用常見(jiàn)的計(jì)算機(jī)和掃描儀設(shè)備，通過(guò)選擇不同的掃描模式，采用有底板與無(wú)底板、有壓膜與無(wú)壓膜以及不同葉狀樣本的測(cè)量方法比較得出，各種處理測(cè)量誤差都很小，但以無(wú)底板、無(wú)壓膜的300 dpi灰階法最佳，測(cè)量誤差僅為0.4‰，并基于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)研制了相應(yīng)的掃描儀測(cè)量作物葉面積軟件，實(shí)現(xiàn)了作物葉面積測(cè)量、參數(shù)選擇、圖像和數(shù)據(jù)顯示存儲(chǔ)調(diào)用、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、葉面積指數(shù)計(jì)算等功能。
2016, 44(4):680-685.
摘要:
利用銅仁地區(qū)2010—2014年以來(lái)61起滑坡事件對(duì)應(yīng)的區(qū)域氣象站以及氣象臺(tái)站逐小時(shí)降水資料，采用統(tǒng)計(jì)分析的方法分析了滑坡發(fā)生前后的降水類(lèi)型，建立了不同時(shí)效的有效雨量和激發(fā)雨量組合的預(yù)報(bào)模型。結(jié)果表明：滑坡前期3天累積雨量與滑坡暴發(fā)當(dāng)日3 h最大雨量組合預(yù)報(bào)模型的準(zhǔn)確率最大，空?qǐng)?bào)率最小，滑坡暴發(fā)當(dāng)日24 h雨量與滑坡暴發(fā)當(dāng)日3 h最大雨量組合預(yù)報(bào)模型的準(zhǔn)確率次之，并分別得到這兩種情況下判斷滑坡是否發(fā)生的判別曲線，根據(jù)判別曲線和24 h及3 h降水預(yù)報(bào)，可以制作銅仁地區(qū)的滑坡預(yù)報(bào)。
利用銅仁地區(qū)2010—2014年以來(lái)61起滑坡事件對(duì)應(yīng)的區(qū)域氣象站以及氣象臺(tái)站逐小時(shí)降水資料，采用統(tǒng)計(jì)分析的方法分析了滑坡發(fā)生前后的降水類(lèi)型，建立了不同時(shí)效的有效雨量和激發(fā)雨量組合的預(yù)報(bào)模型。結(jié)果表明：滑坡前期3天累積雨量與滑坡暴發(fā)當(dāng)日3 h最大雨量組合預(yù)報(bào)模型的準(zhǔn)確率最大，空?qǐng)?bào)率最小，滑坡暴發(fā)當(dāng)日24 h雨量與滑坡暴發(fā)當(dāng)日3 h最大雨量組合預(yù)報(bào)模型的準(zhǔn)確率次之，并分別得到這兩種情況下判斷滑坡是否發(fā)生的判別曲線，根據(jù)判別曲線和24 h及3 h降水預(yù)報(bào)，可以制作銅仁地區(qū)的滑坡預(yù)報(bào)。
2016, 44(4):686-691.
摘要:
以某綜合體項(xiàng)目為例，結(jié)合項(xiàng)目所處區(qū)域的雷電特征、設(shè)計(jì)圖紙、現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)所得地質(zhì)和地形數(shù)據(jù)等資料，采用《雷電防護(hù)風(fēng)險(xiǎn)管理》IEC623052的評(píng)估理論和方法，對(duì)其進(jìn)行雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。分析得出綜合體項(xiàng)目雷電災(zāi)害主要為人員生命損失風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，為提高綜合體項(xiàng)目雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估精準(zhǔn)度，對(duì)某些特性因子及參數(shù)采用取平均數(shù)和面積加權(quán)的方法進(jìn)行取值。通過(guò)分析計(jì)算得出：在直擊雷及地電位均衡防護(hù)措施均較完善的情況下，其雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)主要為因雷擊電磁脈沖引起內(nèi)部系統(tǒng)故障風(fēng)險(xiǎn)分量〖WTBX〗R〖WTBZ〗c(T)及〖WTBX〗R〖WTBZ〗M(T)值偏高造成的經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險(xiǎn)。提出從電涌保護(hù)器的合理配置、屏蔽及合理布線等方面來(lái)降低綜合體項(xiàng)目雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。
以某綜合體項(xiàng)目為例，結(jié)合項(xiàng)目所處區(qū)域的雷電特征、設(shè)計(jì)圖紙、現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)所得地質(zhì)和地形數(shù)據(jù)等資料，采用《雷電防護(hù)風(fēng)險(xiǎn)管理》IEC623052的評(píng)估理論和方法，對(duì)其進(jìn)行雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。分析得出綜合體項(xiàng)目雷電災(zāi)害主要為人員生命損失風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，為提高綜合體項(xiàng)目雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估精準(zhǔn)度，對(duì)某些特性因子及參數(shù)采用取平均數(shù)和面積加權(quán)的方法進(jìn)行取值。通過(guò)分析計(jì)算得出：在直擊雷及地電位均衡防護(hù)措施均較完善的情況下，其雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)主要為因雷擊電磁脈沖引起內(nèi)部系統(tǒng)故障風(fēng)險(xiǎn)分量〖WTBX〗R〖WTBZ〗c(T)及〖WTBX〗R〖WTBZ〗M(T)值偏高造成的經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險(xiǎn)。提出從電涌保護(hù)器的合理配置、屏蔽及合理布線等方面來(lái)降低綜合體項(xiàng)目雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。
2016, 44(4):692-696.
摘要:
簡(jiǎn)述了目前我國(guó)風(fēng)云衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)以及氣象服務(wù)效益評(píng)估業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀，利用層次分析法提出風(fēng)云衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)評(píng)價(jià)的6個(gè)1級(jí)指標(biāo)和19個(gè)2級(jí)指標(biāo)。設(shè)計(jì)了風(fēng)云衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)評(píng)測(cè)量表，并采用分半信度、因子分析等方法對(duì)量表作信度和效度分析, 結(jié)果表明所設(shè)計(jì)的評(píng)測(cè)量表具有良好的信度和效度，確定了包括服務(wù)平臺(tái)易用性、服務(wù)流程規(guī)范性、服務(wù)響應(yīng)及時(shí)性、服務(wù)內(nèi)容完整性、服務(wù)工作主動(dòng)性、服務(wù)宣傳廣泛性等6個(gè)方面的風(fēng)云衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)。
簡(jiǎn)述了目前我國(guó)風(fēng)云衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)以及氣象服務(wù)效益評(píng)估業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀，利用層次分析法提出風(fēng)云衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)評(píng)價(jià)的6個(gè)1級(jí)指標(biāo)和19個(gè)2級(jí)指標(biāo)。設(shè)計(jì)了風(fēng)云衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)評(píng)測(cè)量表，并采用分半信度、因子分析等方法對(duì)量表作信度和效度分析, 結(jié)果表明所設(shè)計(jì)的評(píng)測(cè)量表具有良好的信度和效度，確定了包括服務(wù)平臺(tái)易用性、服務(wù)流程規(guī)范性、服務(wù)響應(yīng)及時(shí)性、服務(wù)內(nèi)容完整性、服務(wù)工作主動(dòng)性、服務(wù)宣傳廣泛性等6個(gè)方面的風(fēng)云衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)。
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