2016年第44卷第6期文章目次
2016, 44(6):855-859.
摘要:
雙偏振天氣雷達(dá)對氣象目標(biāo)差分反射率（ZDR）的精確測量是我國新一代天氣雷達(dá)雙偏振升級過程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。本文介紹了采用機(jī)外儀表、機(jī)內(nèi)測試信號、太陽、小雨等方法對雙偏振天氣雷達(dá)系統(tǒng)引入的ZDR偏差進(jìn)行測量的原理，分析了影響?yīng)玓DR測量精度的關(guān)鍵因素，即發(fā)射機(jī)、接收機(jī)和方位旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)引入的ZDR?jiǎng)討B(tài)偏差。比較了各種標(biāo)定方法的優(yōu)點(diǎn)和局限性。以南京大學(xué)C波段雙偏振雷達(dá)為例，給出了采用機(jī)外儀表、太陽、小雨方法對雷達(dá)系統(tǒng)引入的ZDR偏差的實(shí)測結(jié)果，并對測量結(jié)果進(jìn)行了比較分析，發(fā)現(xiàn)3種方法的測量結(jié)果具有較好的一致性；且ZDR測量值隨方位角的變化具有一定的規(guī)律，因此隨著雙偏振雷達(dá)的長期運(yùn)轉(zhuǎn)，方位旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)的影響不可忽略。本文對未來我國雙偏振雷達(dá)的業(yè)務(wù)運(yùn)行和組網(wǎng)觀測具有一定的參考價(jià)值。
雙偏振天氣雷達(dá)對氣象目標(biāo)差分反射率（ZDR）的精確測量是我國新一代天氣雷達(dá)雙偏振升級過程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。本文介紹了采用機(jī)外儀表、機(jī)內(nèi)測試信號、太陽、小雨等方法對雙偏振天氣雷達(dá)系統(tǒng)引入的ZDR偏差進(jìn)行測量的原理，分析了影響?yīng)玓DR測量精度的關(guān)鍵因素，即發(fā)射機(jī)、接收機(jī)和方位旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)引入的ZDR?jiǎng)討B(tài)偏差。比較了各種標(biāo)定方法的優(yōu)點(diǎn)和局限性。以南京大學(xué)C波段雙偏振雷達(dá)為例，給出了采用機(jī)外儀表、太陽、小雨方法對雷達(dá)系統(tǒng)引入的ZDR偏差的實(shí)測結(jié)果，并對測量結(jié)果進(jìn)行了比較分析，發(fā)現(xiàn)3種方法的測量結(jié)果具有較好的一致性；且ZDR測量值隨方位角的變化具有一定的規(guī)律，因此隨著雙偏振雷達(dá)的長期運(yùn)轉(zhuǎn)，方位旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)的影響不可忽略。本文對未來我國雙偏振雷達(dá)的業(yè)務(wù)運(yùn)行和組網(wǎng)觀測具有一定的參考價(jià)值。
2016, 44(6):860-866.
摘要:
利用地基紅外測云儀(WSIRCMS)在2011年11月北京觀象臺的連續(xù)觀測數(shù)據(jù)，從總云量、云底高和天空類型3個(gè)方面初步分析其探測能力。結(jié)果表明：①該儀器能夠不分晝夜同時(shí)實(shí)現(xiàn)云高、云量（高、中、低和總云量）和天空類型的連續(xù)自動(dòng)探測；②與參考標(biāo)準(zhǔn)云量的差值在±10%以內(nèi)的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的72.5%，有霾存在時(shí)，對中高云的觀測能力較弱，造成云量觀測結(jié)果差異較大；③與激光云高儀的天頂方向的無云一致率達(dá)94.9%；在中低云情況下，云高觀測結(jié)果一致性較好，高云時(shí)存在較大差異，WSIRCMS觀測云高偏高；④與人工分類的天空類型一致的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的82.63%，對波狀云、積狀云和混合云的識別能力稍低。
利用地基紅外測云儀(WSIRCMS)在2011年11月北京觀象臺的連續(xù)觀測數(shù)據(jù)，從總云量、云底高和天空類型3個(gè)方面初步分析其探測能力。結(jié)果表明：①該儀器能夠不分晝夜同時(shí)實(shí)現(xiàn)云高、云量（高、中、低和總云量）和天空類型的連續(xù)自動(dòng)探測；②與參考標(biāo)準(zhǔn)云量的差值在±10%以內(nèi)的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的72.5%，有霾存在時(shí)，對中高云的觀測能力較弱，造成云量觀測結(jié)果差異較大；③與激光云高儀的天頂方向的無云一致率達(dá)94.9%；在中低云情況下，云高觀測結(jié)果一致性較好，高云時(shí)存在較大差異，WSIRCMS觀測云高偏高；④與人工分類的天空類型一致的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的82.63%，對波狀云、積狀云和混合云的識別能力稍低。
2016, 44(6):867-874.
摘要:
研究利用實(shí)測數(shù)據(jù)對遙感產(chǎn)品（ECV CCI）、全球陸面同化系統(tǒng)產(chǎn)品(GLDAS/CLM、NOAH2.7、NOAH3.3、VIC、MOSAIC）、再分析資料（ERAInterim、NCEP/DOE）等不同來源的8套長時(shí)間序列土壤濕度產(chǎn)品進(jìn)行時(shí)空比較。結(jié)果表明:上述產(chǎn)品均可以模擬出中國不同區(qū)域土壤濕度的空間分布；從各產(chǎn)品平均態(tài)與實(shí)測數(shù)據(jù)的偏差、均方根誤差、相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，NOAH模式和ERAInterim表現(xiàn)最好， MOSAIC和NCEP/DOE與實(shí)測相差較大；從區(qū)域尺度上來看，所有產(chǎn)品在東北區(qū)域表現(xiàn)最好，在華南、西南南區(qū)和西北西區(qū)較差；ERAInterim有效的模擬了土壤濕度的年際變化。
研究利用實(shí)測數(shù)據(jù)對遙感產(chǎn)品（ECV CCI）、全球陸面同化系統(tǒng)產(chǎn)品(GLDAS/CLM、NOAH2.7、NOAH3.3、VIC、MOSAIC）、再分析資料（ERAInterim、NCEP/DOE）等不同來源的8套長時(shí)間序列土壤濕度產(chǎn)品進(jìn)行時(shí)空比較。結(jié)果表明:上述產(chǎn)品均可以模擬出中國不同區(qū)域土壤濕度的空間分布；從各產(chǎn)品平均態(tài)與實(shí)測數(shù)據(jù)的偏差、均方根誤差、相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，NOAH模式和ERAInterim表現(xiàn)最好， MOSAIC和NCEP/DOE與實(shí)測相差較大；從區(qū)域尺度上來看，所有產(chǎn)品在東北區(qū)域表現(xiàn)最好，在華南、西南南區(qū)和西北西區(qū)較差；ERAInterim有效的模擬了土壤濕度的年際變化。
2016, 44(6):875-881.
摘要:
結(jié)合新一代多普勒天氣雷達(dá)觀測，利用德國RPGHATPROG3型14通道并行地基微波輻射計(jì)觀測的溫度和液態(tài)水路徑數(shù)據(jù)、THIES公司THIES CLIMA LNM型地面激光雨滴譜儀獲取的地面雨強(qiáng)資料，綜合分析了2015年8月3日濟(jì)南短時(shí)強(qiáng)降水天氣過程逆溫層分布特征、液態(tài)水路徑變化、雨滴譜特征分布及擬合分析。結(jié)果表明，由于受強(qiáng)對流降水過程中的潛熱增溫作用，大氣中存在逆溫層，且較強(qiáng)；液態(tài)水含量存在較強(qiáng)的短時(shí)積聚現(xiàn)象，降水前液態(tài)水含量路徑起伏較大，躍增非常明顯，伴隨降水強(qiáng)度的減弱，液態(tài)水路徑起伏減小；整個(gè)降水過程中，前期雨滴譜呈現(xiàn)雙峰分布，強(qiáng)降水和后期降水為單峰譜，雨滴譜特征符合Gamma分布。
結(jié)合新一代多普勒天氣雷達(dá)觀測，利用德國RPGHATPROG3型14通道并行地基微波輻射計(jì)觀測的溫度和液態(tài)水路徑數(shù)據(jù)、THIES公司THIES CLIMA LNM型地面激光雨滴譜儀獲取的地面雨強(qiáng)資料，綜合分析了2015年8月3日濟(jì)南短時(shí)強(qiáng)降水天氣過程逆溫層分布特征、液態(tài)水路徑變化、雨滴譜特征分布及擬合分析。結(jié)果表明，由于受強(qiáng)對流降水過程中的潛熱增溫作用，大氣中存在逆溫層，且較強(qiáng)；液態(tài)水含量存在較強(qiáng)的短時(shí)積聚現(xiàn)象，降水前液態(tài)水含量路徑起伏較大，躍增非常明顯，伴隨降水強(qiáng)度的減弱，液態(tài)水路徑起伏減小；整個(gè)降水過程中，前期雨滴譜呈現(xiàn)雙峰分布，強(qiáng)降水和后期降水為單峰譜，雨滴譜特征符合Gamma分布。
2016, 44(6):882-888.
摘要:
對降水資料異常進(jìn)行分類，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)一種有效的實(shí)時(shí)快速質(zhì)控算法。具體方法為：將一定范圍內(nèi)的自動(dòng)站組成一個(gè)局域空間，應(yīng)用空間一致性方法快速篩選出疑誤站，然后利用小時(shí)降水的空間分布、分鐘降水的時(shí)程方程以及與氣溫、濕度的關(guān)聯(lián)特性，開展針對不同異常類型降水資料的二次質(zhì)量控制。實(shí)際測試表明，該綜合質(zhì)量控制算法在質(zhì)控實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性間取得了較好的平衡，尤其是對夏季降水有良好的質(zhì)控效果。
對降水資料異常進(jìn)行分類，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)一種有效的實(shí)時(shí)快速質(zhì)控算法。具體方法為：將一定范圍內(nèi)的自動(dòng)站組成一個(gè)局域空間，應(yīng)用空間一致性方法快速篩選出疑誤站，然后利用小時(shí)降水的空間分布、分鐘降水的時(shí)程方程以及與氣溫、濕度的關(guān)聯(lián)特性，開展針對不同異常類型降水資料的二次質(zhì)量控制。實(shí)際測試表明，該綜合質(zhì)量控制算法在質(zhì)控實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性間取得了較好的平衡，尤其是對夏季降水有良好的質(zhì)控效果。
2016, 44(6):889-895.
摘要:
分析了射陽高空觀測站2014年全年探測資料，發(fā)現(xiàn)因?yàn)樗钟绊憣?dǎo)致溫度測量數(shù)據(jù)失真是比較普遍的問題，其主要原因是當(dāng)溫度元件在高濕區(qū)吸附了水分進(jìn)入低濕區(qū)時(shí)，元件會因水分蒸發(fā)帶走潛熱使溫度測值低于環(huán)境實(shí)際溫度。由于空中環(huán)境溫度、水分分布、水分相態(tài)等情況的不同，形成了形態(tài)各異的失真記錄，對此我們選擇部分實(shí)例進(jìn)行分析，同時(shí)進(jìn)行了測試檢驗(yàn)，并就這些失真數(shù)據(jù)對使用者可能造成的一些影響進(jìn)行了說明。
分析了射陽高空觀測站2014年全年探測資料，發(fā)現(xiàn)因?yàn)樗钟绊憣?dǎo)致溫度測量數(shù)據(jù)失真是比較普遍的問題，其主要原因是當(dāng)溫度元件在高濕區(qū)吸附了水分進(jìn)入低濕區(qū)時(shí)，元件會因水分蒸發(fā)帶走潛熱使溫度測值低于環(huán)境實(shí)際溫度。由于空中環(huán)境溫度、水分分布、水分相態(tài)等情況的不同，形成了形態(tài)各異的失真記錄，對此我們選擇部分實(shí)例進(jìn)行分析，同時(shí)進(jìn)行了測試檢驗(yàn)，并就這些失真數(shù)據(jù)對使用者可能造成的一些影響進(jìn)行了說明。
2016, 44(6):896-901.
摘要:
天氣雷達(dá)的測試維修是基于豐富的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)和知識面之上的，所涉及的信息量大且專業(yè)性強(qiáng)。本文以CINRAD SA/SB型為例，介紹了天氣雷達(dá)測試維修數(shù)據(jù)庫的制作，給出了天氣雷達(dá)兩級經(jīng)驗(yàn)庫、分級資料庫以及經(jīng)典案例庫等內(nèi)容形式，指出了本測試維修數(shù)據(jù)庫的兼容性、擴(kuò)展性和建設(shè)目標(biāo)。實(shí)踐證明：本測試維修數(shù)據(jù)庫可成為CINRAD SA/SB各級用戶日常技術(shù)保障工作中得力的工具助手。天氣雷達(dá)測試維修數(shù)據(jù)庫需要足夠的重視并不斷地充實(shí)和完善。
天氣雷達(dá)的測試維修是基于豐富的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)和知識面之上的，所涉及的信息量大且專業(yè)性強(qiáng)。本文以CINRAD SA/SB型為例，介紹了天氣雷達(dá)測試維修數(shù)據(jù)庫的制作，給出了天氣雷達(dá)兩級經(jīng)驗(yàn)庫、分級資料庫以及經(jīng)典案例庫等內(nèi)容形式，指出了本測試維修數(shù)據(jù)庫的兼容性、擴(kuò)展性和建設(shè)目標(biāo)。實(shí)踐證明：本測試維修數(shù)據(jù)庫可成為CINRAD SA/SB各級用戶日常技術(shù)保障工作中得力的工具助手。天氣雷達(dá)測試維修數(shù)據(jù)庫需要足夠的重視并不斷地充實(shí)和完善。
2016, 44(6):902-906.
摘要:
近年來我國大部分地區(qū)在冬、春兩季多遭受凍雨災(zāi)害，自動(dòng)氣象站的風(fēng)向風(fēng)速傳感器容易因凍結(jié)而無法正常工作。針對凍結(jié)故障的實(shí)時(shí)檢測問題，本文設(shè)計(jì)了一種基于ZQZTF型風(fēng)傳感器的故障自動(dòng)檢測裝置。該裝置通過檢測風(fēng)傳感器的工作電壓和工作電流，實(shí)現(xiàn)對傳感器實(shí)時(shí)狀態(tài)的監(jiān)控。同時(shí)，結(jié)合具體的故障診斷算法，能夠快速判斷風(fēng)傳感器是否被凍結(jié)。系統(tǒng)的核心硬件電路、軟件算法可分別集成在自動(dòng)氣象站風(fēng)向風(fēng)速數(shù)據(jù)采集電路和嵌入式軟件中，具有結(jié)構(gòu)緊湊、操作簡單的特點(diǎn)。經(jīng)驗(yàn)證，該裝置能夠?qū)崟r(shí)檢測風(fēng)傳感器凍結(jié)故障，且工作穩(wěn)定，檢測精度高。
近年來我國大部分地區(qū)在冬、春兩季多遭受凍雨災(zāi)害，自動(dòng)氣象站的風(fēng)向風(fēng)速傳感器容易因凍結(jié)而無法正常工作。針對凍結(jié)故障的實(shí)時(shí)檢測問題，本文設(shè)計(jì)了一種基于ZQZTF型風(fēng)傳感器的故障自動(dòng)檢測裝置。該裝置通過檢測風(fēng)傳感器的工作電壓和工作電流，實(shí)現(xiàn)對傳感器實(shí)時(shí)狀態(tài)的監(jiān)控。同時(shí)，結(jié)合具體的故障診斷算法，能夠快速判斷風(fēng)傳感器是否被凍結(jié)。系統(tǒng)的核心硬件電路、軟件算法可分別集成在自動(dòng)氣象站風(fēng)向風(fēng)速數(shù)據(jù)采集電路和嵌入式軟件中，具有結(jié)構(gòu)緊湊、操作簡單的特點(diǎn)。經(jīng)驗(yàn)證，該裝置能夠?qū)崟r(shí)檢測風(fēng)傳感器凍結(jié)故障，且工作穩(wěn)定，檢測精度高。
2016, 44(6):907-912.
摘要:
FY3衛(wèi)星地面業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵信息短信報(bào)警平臺為高可靠極軌業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行提供了保障。從報(bào)警監(jiān)視關(guān)鍵監(jiān)視點(diǎn)的選取、軌道接收圈的智能判別，平臺報(bào)警信息的處理以及保證軟件的高時(shí)效性出發(fā)，討論了FY3衛(wèi)星軌道可能出現(xiàn)的情況，提出了兩種判別算法并進(jìn)行了取舍。針對平臺報(bào)警信息處理以及保證軟件高時(shí)效性，對FY3衛(wèi)星的接收時(shí)間特性進(jìn)行了分析并基于此設(shè)計(jì)報(bào)警短信過濾邏輯及基本軟件結(jié)構(gòu)。該平臺已在實(shí)際工程中應(yīng)用并取得了良好效果，本文最后給出了運(yùn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
FY3衛(wèi)星地面業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵信息短信報(bào)警平臺為高可靠極軌業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行提供了保障。從報(bào)警監(jiān)視關(guān)鍵監(jiān)視點(diǎn)的選取、軌道接收圈的智能判別，平臺報(bào)警信息的處理以及保證軟件的高時(shí)效性出發(fā)，討論了FY3衛(wèi)星軌道可能出現(xiàn)的情況，提出了兩種判別算法并進(jìn)行了取舍。針對平臺報(bào)警信息處理以及保證軟件高時(shí)效性，對FY3衛(wèi)星的接收時(shí)間特性進(jìn)行了分析并基于此設(shè)計(jì)報(bào)警短信過濾邏輯及基本軟件結(jié)構(gòu)。該平臺已在實(shí)際工程中應(yīng)用并取得了良好效果，本文最后給出了運(yùn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
2016, 44(6):913-917.
摘要:
立足海南及南海的自然條件，結(jié)合海島自動(dòng)氣象站在南海高溫、高濕、高鹽霧、強(qiáng)輻射、強(qiáng)風(fēng)等惡劣氣候環(huán)境下使用情況，通過對歷年來海島自動(dòng)氣象站故障及失效模式的統(tǒng)計(jì)和分析，總結(jié)分析故障原因。根據(jù)設(shè)備維護(hù)人員多年氣象設(shè)備保障工作積累總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)，從海島自動(dòng)氣象站結(jié)構(gòu)和防護(hù)要求出發(fā)，集成應(yīng)用市場上優(yōu)質(zhì)材料、先進(jìn)工藝和多種成熟、關(guān)鍵設(shè)備防護(hù)技術(shù)，形成一些氣象設(shè)備防護(hù)的有效方法措施，以提高海島自動(dòng)氣象站對海洋環(huán)境的適應(yīng)性和性能，延長設(shè)備使用壽命。
立足海南及南海的自然條件，結(jié)合海島自動(dòng)氣象站在南海高溫、高濕、高鹽霧、強(qiáng)輻射、強(qiáng)風(fēng)等惡劣氣候環(huán)境下使用情況，通過對歷年來海島自動(dòng)氣象站故障及失效模式的統(tǒng)計(jì)和分析，總結(jié)分析故障原因。根據(jù)設(shè)備維護(hù)人員多年氣象設(shè)備保障工作積累總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)，從海島自動(dòng)氣象站結(jié)構(gòu)和防護(hù)要求出發(fā)，集成應(yīng)用市場上優(yōu)質(zhì)材料、先進(jìn)工藝和多種成熟、關(guān)鍵設(shè)備防護(hù)技術(shù)，形成一些氣象設(shè)備防護(hù)的有效方法措施，以提高海島自動(dòng)氣象站對海洋環(huán)境的適應(yīng)性和性能，延長設(shè)備使用壽命。
2016, 44(6):918-922.
摘要:
該系統(tǒng)采用日本三菱PLC作為主要的控制核心，以中間繼電器對系統(tǒng)信號進(jìn)行采集及轉(zhuǎn)化。系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)處理模塊、市電監(jiān)測模塊、無線通信模塊、遠(yuǎn)程控制器、語音識別模塊、顯示模塊、傳感器、切換輸出模塊和UPS電源組成。系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)市電停電后，自動(dòng)啟用發(fā)電機(jī)供電；當(dāng)市電恢復(fù)正常時(shí)，自動(dòng)恢復(fù)市電供電的功能。為了提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性，系統(tǒng)設(shè)有故障報(bào)警功能、遠(yuǎn)程復(fù)位功能和遠(yuǎn)程查詢功能等，可實(shí)現(xiàn)市電與發(fā)電機(jī)無縫切換。有效避免了由于市電不穩(wěn)定而導(dǎo)致氣象數(shù)據(jù)丟失、延誤、網(wǎng)絡(luò)中斷等，解決了基層氣象臺站的供電難題，特別是夜間，為綜合氣象觀測、預(yù)報(bào)、預(yù)警服務(wù)提供了穩(wěn)定的供電保障。
該系統(tǒng)采用日本三菱PLC作為主要的控制核心，以中間繼電器對系統(tǒng)信號進(jìn)行采集及轉(zhuǎn)化。系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)處理模塊、市電監(jiān)測模塊、無線通信模塊、遠(yuǎn)程控制器、語音識別模塊、顯示模塊、傳感器、切換輸出模塊和UPS電源組成。系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)市電停電后，自動(dòng)啟用發(fā)電機(jī)供電；當(dāng)市電恢復(fù)正常時(shí)，自動(dòng)恢復(fù)市電供電的功能。為了提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性，系統(tǒng)設(shè)有故障報(bào)警功能、遠(yuǎn)程復(fù)位功能和遠(yuǎn)程查詢功能等，可實(shí)現(xiàn)市電與發(fā)電機(jī)無縫切換。有效避免了由于市電不穩(wěn)定而導(dǎo)致氣象數(shù)據(jù)丟失、延誤、網(wǎng)絡(luò)中斷等，解決了基層氣象臺站的供電難題，特別是夜間，為綜合氣象觀測、預(yù)報(bào)、預(yù)警服務(wù)提供了穩(wěn)定的供電保障。
2016, 44(6):923-927.
摘要:
現(xiàn)階段自動(dòng)氣象站風(fēng)速現(xiàn)場校準(zhǔn)量值無法進(jìn)行溯源，從而導(dǎo)致風(fēng)速現(xiàn)場校準(zhǔn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性得不到保證。究其原因，是由現(xiàn)行的現(xiàn)場校準(zhǔn)方法和現(xiàn)場校準(zhǔn)設(shè)備工作原理決定的。為了解決這一問題，使用“量傳”風(fēng)速傳感器和葉輪風(fēng)表進(jìn)行中間數(shù)據(jù)傳遞，在校準(zhǔn)時(shí)用葉輪風(fēng)表作為校準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備，并利用了三杯式風(fēng)速傳感器的線性特點(diǎn)，把臺站風(fēng)速傳感器的現(xiàn)場校準(zhǔn)量值溯源到了大型風(fēng)洞皮托管上，并且通過大量試驗(yàn)證明了該方法的正確性，為新的自動(dòng)氣象站風(fēng)速現(xiàn)場校準(zhǔn)規(guī)范制定和校準(zhǔn)設(shè)備的完善提供有力的理論依據(jù)。
現(xiàn)階段自動(dòng)氣象站風(fēng)速現(xiàn)場校準(zhǔn)量值無法進(jìn)行溯源，從而導(dǎo)致風(fēng)速現(xiàn)場校準(zhǔn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性得不到保證。究其原因，是由現(xiàn)行的現(xiàn)場校準(zhǔn)方法和現(xiàn)場校準(zhǔn)設(shè)備工作原理決定的。為了解決這一問題，使用“量傳”風(fēng)速傳感器和葉輪風(fēng)表進(jìn)行中間數(shù)據(jù)傳遞，在校準(zhǔn)時(shí)用葉輪風(fēng)表作為校準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備，并利用了三杯式風(fēng)速傳感器的線性特點(diǎn)，把臺站風(fēng)速傳感器的現(xiàn)場校準(zhǔn)量值溯源到了大型風(fēng)洞皮托管上，并且通過大量試驗(yàn)證明了該方法的正確性，為新的自動(dòng)氣象站風(fēng)速現(xiàn)場校準(zhǔn)規(guī)范制定和校準(zhǔn)設(shè)備的完善提供有力的理論依據(jù)。
2016, 44(6):928-936.
摘要:
臺灣海峽是一個(gè)海霧多發(fā)的交通要道，海霧災(zāi)害往往會導(dǎo)致人員和財(cái)產(chǎn)損失。對當(dāng)前有關(guān)的海霧研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)，以海峽西岸為代表，比較臺灣海峽海霧和其他海域的大霧研究進(jìn)展?fàn)顩r，主要包括海霧發(fā)生時(shí)的天氣氣候?qū)W特征、監(jiān)測手段、微物理特征研究和海霧數(shù)值預(yù)報(bào)研究等。結(jié)果表明，臺灣海峽西岸在天氣氣候?qū)W方面已經(jīng)取得了一定的成果；監(jiān)測手段隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，也不斷的完善，但在如何對衛(wèi)星遙感監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行反演方面還需進(jìn)一步研究；海霧的微物理特征研究有助于海霧模式的改進(jìn)和衛(wèi)星遙感海霧反演技術(shù)的提高，但臺灣海峽西岸尚未開始研究，是下一步的研究重點(diǎn)；臺灣海峽海霧數(shù)值模擬工作較少，伴隨觀測技術(shù)的不斷進(jìn)步、動(dòng)力統(tǒng)計(jì)方法的不斷完善，可通過數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品與傳統(tǒng)的天氣學(xué)方法相結(jié)合，提高臺灣海峽海霧預(yù)報(bào)水平。
臺灣海峽是一個(gè)海霧多發(fā)的交通要道，海霧災(zāi)害往往會導(dǎo)致人員和財(cái)產(chǎn)損失。對當(dāng)前有關(guān)的海霧研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)，以海峽西岸為代表，比較臺灣海峽海霧和其他海域的大霧研究進(jìn)展?fàn)顩r，主要包括海霧發(fā)生時(shí)的天氣氣候?qū)W特征、監(jiān)測手段、微物理特征研究和海霧數(shù)值預(yù)報(bào)研究等。結(jié)果表明，臺灣海峽西岸在天氣氣候?qū)W方面已經(jīng)取得了一定的成果；監(jiān)測手段隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，也不斷的完善，但在如何對衛(wèi)星遙感監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行反演方面還需進(jìn)一步研究；海霧的微物理特征研究有助于海霧模式的改進(jìn)和衛(wèi)星遙感海霧反演技術(shù)的提高，但臺灣海峽西岸尚未開始研究，是下一步的研究重點(diǎn)；臺灣海峽海霧數(shù)值模擬工作較少，伴隨觀測技術(shù)的不斷進(jìn)步、動(dòng)力統(tǒng)計(jì)方法的不斷完善，可通過數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品與傳統(tǒng)的天氣學(xué)方法相結(jié)合，提高臺灣海峽海霧預(yù)報(bào)水平。
2016, 44(6):937-948.
摘要:
對2012—2013年GRAPES_TYM模式熱帶氣旋路徑預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明：模式對所有類型路徑預(yù)報(bào)在24 h、48 h和72 h預(yù)報(bào)時(shí)效的平均距離誤差分別為94.3 km，143.7 km和 260.8 km，并且存在偏北的系統(tǒng)性偏差；對于南海TC，模式對TC移向預(yù)報(bào)較實(shí)況偏右，移速誤差較小，移向偏差是路徑偏差的主要原因；另外統(tǒng)計(jì)得到模式對TC移向的預(yù)報(bào)偏差與對其環(huán)境引導(dǎo)氣流預(yù)報(bào)偏差有密切的關(guān)系，以1213號臺風(fēng)“啟德”為例進(jìn)一步通過移向誤差診斷方程探討了環(huán)境引導(dǎo)氣流預(yù)報(bào)偏差（包括環(huán)境風(fēng)場預(yù)報(bào)偏差、環(huán)境引導(dǎo)氣流半徑偏差及環(huán)境引導(dǎo)氣流厚度偏差）對TC移向偏差的影響，而環(huán)境引導(dǎo)氣流預(yù)報(bào)誤差來源與模式對大尺度天氣系統(tǒng)、TC大小及強(qiáng)度的預(yù)報(bào)偏差有關(guān)。
對2012—2013年GRAPES_TYM模式熱帶氣旋路徑預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明：模式對所有類型路徑預(yù)報(bào)在24 h、48 h和72 h預(yù)報(bào)時(shí)效的平均距離誤差分別為94.3 km，143.7 km和 260.8 km，并且存在偏北的系統(tǒng)性偏差；對于南海TC，模式對TC移向預(yù)報(bào)較實(shí)況偏右，移速誤差較小，移向偏差是路徑偏差的主要原因；另外統(tǒng)計(jì)得到模式對TC移向的預(yù)報(bào)偏差與對其環(huán)境引導(dǎo)氣流預(yù)報(bào)偏差有密切的關(guān)系，以1213號臺風(fēng)“啟德”為例進(jìn)一步通過移向誤差診斷方程探討了環(huán)境引導(dǎo)氣流預(yù)報(bào)偏差（包括環(huán)境風(fēng)場預(yù)報(bào)偏差、環(huán)境引導(dǎo)氣流半徑偏差及環(huán)境引導(dǎo)氣流厚度偏差）對TC移向偏差的影響，而環(huán)境引導(dǎo)氣流預(yù)報(bào)誤差來源與模式對大尺度天氣系統(tǒng)、TC大小及強(qiáng)度的預(yù)報(bào)偏差有關(guān)。
2016, 44(6):949-955.
摘要:
利用常規(guī)地面氣象站多時(shí)次氣象要素和天氣現(xiàn)象觀測資料，以及武漢、宜昌和恩施的探空資料，對1998—2014年湖北地區(qū)凍雨天氣的主要環(huán)流背景進(jìn)行了分析，歸納了凍雨發(fā)生發(fā)展過程的氣象要素和大氣層結(jié)特征，給出了基于正負(fù)能量面積的凍雨發(fā)生定量化判斷方法。結(jié)果表明：烏山阻高型和貝湖阻高型是導(dǎo)致湖北省出現(xiàn)凍雨天氣的兩種主要天氣形勢；2005年和2月是凍雨主要發(fā)生的年份和月份；共存在3種典型的氣溫層結(jié)演變特征，其中“暖雨〖CD*2〗凍雨〖CD*2〗固態(tài)”的氣溫層結(jié)演變最易導(dǎo)致持續(xù)時(shí)間長、影響范圍大的凍雨天氣；基于正負(fù)能量面積的凍雨判定方法為：3層層結(jié)時(shí)，正能量面積（ASP）小于80 ℃〖DK〗·hPa，負(fù)能量面積（ASN）小于400 ℃〖DK〗·hPa，且正負(fù)能量關(guān)系為(571ASP-257.14)≤ASN≤(6.25ASP+200)；2層層結(jié)時(shí)，ASP為350～650 ℃〖DK〗·hPa，ASN為200～400 ℃〖DK〗·hPa，且正負(fù)能量關(guān)系為(ASP-350)≤ASN≤(ASP-100)。
利用常規(guī)地面氣象站多時(shí)次氣象要素和天氣現(xiàn)象觀測資料，以及武漢、宜昌和恩施的探空資料，對1998—2014年湖北地區(qū)凍雨天氣的主要環(huán)流背景進(jìn)行了分析，歸納了凍雨發(fā)生發(fā)展過程的氣象要素和大氣層結(jié)特征，給出了基于正負(fù)能量面積的凍雨發(fā)生定量化判斷方法。結(jié)果表明：烏山阻高型和貝湖阻高型是導(dǎo)致湖北省出現(xiàn)凍雨天氣的兩種主要天氣形勢；2005年和2月是凍雨主要發(fā)生的年份和月份；共存在3種典型的氣溫層結(jié)演變特征，其中“暖雨〖CD*2〗凍雨〖CD*2〗固態(tài)”的氣溫層結(jié)演變最易導(dǎo)致持續(xù)時(shí)間長、影響范圍大的凍雨天氣；基于正負(fù)能量面積的凍雨判定方法為：3層層結(jié)時(shí)，正能量面積（ASP）小于80 ℃〖DK〗·hPa，負(fù)能量面積（ASN）小于400 ℃〖DK〗·hPa，且正負(fù)能量關(guān)系為(571ASP-257.14)≤ASN≤(6.25ASP+200)；2層層結(jié)時(shí)，ASP為350～650 ℃〖DK〗·hPa，ASN為200～400 ℃〖DK〗·hPa，且正負(fù)能量關(guān)系為(ASP-350)≤ASN≤(ASP-100)。
2016, 44(6):956-964.
摘要:
基于全國1960—2011年氣象臺站的逐日資料，運(yùn)用度日分析法、MannKendall檢驗(yàn)法研究了氣候變暖前后我國熱度日（HDD）、冷度日（CDD）的變化情況。結(jié)果表明，我國北方及高原地區(qū)冬季氣溫在1987年前后發(fā)生突變，氣候變暖后HDD有所下降；我國南方夏季氣溫在1997年前后發(fā)生突變，氣候變暖后CDD有所上升。利用NCEP/NCAR再分析資料和環(huán)流指數(shù)資料進(jìn)一步分析氣候變暖前后的環(huán)流場特征，發(fā)現(xiàn)冬季AO指數(shù)與我國東北、華北、新疆西藏部分地區(qū)HDD具有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，AO指數(shù)偏強(qiáng)（弱）時(shí)，強(qiáng)冷空氣活動(dòng)減少（增加），HDD減小（增大）；夏季西太平洋副高面積指數(shù)與我國南方地區(qū)CDD具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，副高面積指數(shù)偏強(qiáng)（弱）時(shí)，晴熱高溫天氣增加（減少），CDD增大（減小）。
基于全國1960—2011年氣象臺站的逐日資料，運(yùn)用度日分析法、MannKendall檢驗(yàn)法研究了氣候變暖前后我國熱度日（HDD）、冷度日（CDD）的變化情況。結(jié)果表明，我國北方及高原地區(qū)冬季氣溫在1987年前后發(fā)生突變，氣候變暖后HDD有所下降；我國南方夏季氣溫在1997年前后發(fā)生突變，氣候變暖后CDD有所上升。利用NCEP/NCAR再分析資料和環(huán)流指數(shù)資料進(jìn)一步分析氣候變暖前后的環(huán)流場特征，發(fā)現(xiàn)冬季AO指數(shù)與我國東北、華北、新疆西藏部分地區(qū)HDD具有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，AO指數(shù)偏強(qiáng)（弱）時(shí)，強(qiáng)冷空氣活動(dòng)減少（增加），HDD減小（增大）；夏季西太平洋副高面積指數(shù)與我國南方地區(qū)CDD具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，副高面積指數(shù)偏強(qiáng)（弱）時(shí)，晴熱高溫天氣增加（減少），CDD增大（減小）。
2016, 44(6):965-971.
摘要:
利用1961—2010年東北地區(qū)3省53站月平均氣溫資料及分辨率為2.5°×2.5°的NCEP/NCAR再分析資料，采用統(tǒng)計(jì)分析方法，分析了東北夏季氣溫的大尺度環(huán)流影響因子。利用200 hPa風(fēng)場要素定義了一個(gè)適于描述東北夏季氣溫的200 hPa緯向風(fēng)切變指數(shù)，并給出了該指數(shù)的預(yù)測方法，以期為東北夏季氣溫的預(yù)測提供一個(gè)診斷工具。結(jié)果表明：鄂霍次克海和北太平洋中部海平面氣壓場偶極子，與東北夏季氣溫關(guān)系密切；同期東北地區(qū)上空500 hPa位勢高度場與東北夏季氣溫呈正相關(guān)關(guān)系；同期850 hPa、200 hPa矢量風(fēng)場和整層水汽通量場在東北及其以西地區(qū)上空呈氣旋式環(huán)流，對應(yīng)東北夏季氣溫偏低，反之則偏高，同時(shí)來自孟加拉灣的水汽也是造成東北夏季氣溫異常的因素之一；200 hPa緯向風(fēng)切變指數(shù)與東北全區(qū)氣溫呈顯著正相關(guān)，該指數(shù)偏大對應(yīng)東北夏季氣溫偏高，反之東北夏季氣溫偏低。4月和5月熱帶印度洋和太平洋海溫與夏季200 hPa緯向風(fēng)切變指數(shù)關(guān)系密切。
利用1961—2010年東北地區(qū)3省53站月平均氣溫資料及分辨率為2.5°×2.5°的NCEP/NCAR再分析資料，采用統(tǒng)計(jì)分析方法，分析了東北夏季氣溫的大尺度環(huán)流影響因子。利用200 hPa風(fēng)場要素定義了一個(gè)適于描述東北夏季氣溫的200 hPa緯向風(fēng)切變指數(shù)，并給出了該指數(shù)的預(yù)測方法，以期為東北夏季氣溫的預(yù)測提供一個(gè)診斷工具。結(jié)果表明：鄂霍次克海和北太平洋中部海平面氣壓場偶極子，與東北夏季氣溫關(guān)系密切；同期東北地區(qū)上空500 hPa位勢高度場與東北夏季氣溫呈正相關(guān)關(guān)系；同期850 hPa、200 hPa矢量風(fēng)場和整層水汽通量場在東北及其以西地區(qū)上空呈氣旋式環(huán)流，對應(yīng)東北夏季氣溫偏低，反之則偏高，同時(shí)來自孟加拉灣的水汽也是造成東北夏季氣溫異常的因素之一；200 hPa緯向風(fēng)切變指數(shù)與東北全區(qū)氣溫呈顯著正相關(guān)，該指數(shù)偏大對應(yīng)東北夏季氣溫偏高，反之東北夏季氣溫偏低。4月和5月熱帶印度洋和太平洋海溫與夏季200 hPa緯向風(fēng)切變指數(shù)關(guān)系密切。
2016, 44(6):972-978.
摘要:
采用百分位法確定了極端溫度事件，通過t檢驗(yàn)法、氣候傾向率分析了極端溫度事件的年代際及年際變化特征，基于核密度估計(jì)方法揭示了四季極端溫度事件年代際變化特征及城鄉(xiāng)差異。結(jié)果表明：極端高溫和低溫日數(shù)分別呈現(xiàn)以增加為主和以減少為主的變化特征，這種趨勢隨時(shí)間增強(qiáng)，東部沿海地區(qū)最顯著。四季極端高溫日數(shù)增多、強(qiáng)度增大，夏季增多最多、冬季最少，強(qiáng)度增大在春冬季最強(qiáng)。四季極端低溫日數(shù)減少、強(qiáng)度減小，冬季減少最多，強(qiáng)度減小在春季最強(qiáng)。浙西地區(qū)極端溫度事件的年際變率小于浙東地區(qū)，浙江城市地區(qū)四季極端高溫強(qiáng)度更強(qiáng)、極端低溫強(qiáng)度更弱。
采用百分位法確定了極端溫度事件，通過t檢驗(yàn)法、氣候傾向率分析了極端溫度事件的年代際及年際變化特征，基于核密度估計(jì)方法揭示了四季極端溫度事件年代際變化特征及城鄉(xiāng)差異。結(jié)果表明：極端高溫和低溫日數(shù)分別呈現(xiàn)以增加為主和以減少為主的變化特征，這種趨勢隨時(shí)間增強(qiáng)，東部沿海地區(qū)最顯著。四季極端高溫日數(shù)增多、強(qiáng)度增大，夏季增多最多、冬季最少，強(qiáng)度增大在春冬季最強(qiáng)。四季極端低溫日數(shù)減少、強(qiáng)度減小，冬季減少最多，強(qiáng)度減小在春季最強(qiáng)。浙西地區(qū)極端溫度事件的年際變率小于浙東地區(qū)，浙江城市地區(qū)四季極端高溫強(qiáng)度更強(qiáng)、極端低溫強(qiáng)度更弱。
2016, 44(6):979-984.
摘要:
利用內(nèi)蒙古東南部通遼、赤峰兩站1992—2012年的地面和探空數(shù)據(jù)，針對兩地雨、雨夾雪和雪等不同的降水相態(tài)進(jìn)行對比分析，結(jié)果表明：通遼站降雨或雨夾雪時(shí)850 hPa氣溫特征較為接近，赤峰站降雨夾雪或雪時(shí)850 hPa氣溫特征較為接近；通遼站850～700 hPa兩層之間的厚度降雨夾雪或雪時(shí)特征相近，赤峰站降雨或雨夾雪時(shí)特征相近，在箱線圖中兩層之間的厚度與850 hPa溫度分別對3種相態(tài)出現(xiàn)完全相反的疊加。在850、925 hPa氣溫的判別指標(biāo)中，赤峰較通遼站：降雨時(shí)分別高1.5 ℃和1.7 ℃、降雪時(shí)分別高2.4 ℃和3.8 ℃。氣溫(T)統(tǒng)計(jì)表明：降雨時(shí)通遼站氣溫在4.0 ℃以上、赤峰站氣溫在6.0 ℃以上，降雪時(shí)兩站均T≤0.0 ℃，兩站氣溫在0.0 ℃＜T≤4.0 ℃（通遼站，赤峰站為6.0 ℃）為雨、雨夾雪和雪共同出現(xiàn)的溫度區(qū)間。雖然兩站閾值大小有較大差異，但3種降水相態(tài)的出現(xiàn)均與中、低層厚度和低層氣溫密切相關(guān)，與中層的氣溫關(guān)系甚小，說明該地區(qū)中、低層厚度和低層氣溫高低決定地面降水相態(tài)。
利用內(nèi)蒙古東南部通遼、赤峰兩站1992—2012年的地面和探空數(shù)據(jù)，針對兩地雨、雨夾雪和雪等不同的降水相態(tài)進(jìn)行對比分析，結(jié)果表明：通遼站降雨或雨夾雪時(shí)850 hPa氣溫特征較為接近，赤峰站降雨夾雪或雪時(shí)850 hPa氣溫特征較為接近；通遼站850～700 hPa兩層之間的厚度降雨夾雪或雪時(shí)特征相近，赤峰站降雨或雨夾雪時(shí)特征相近，在箱線圖中兩層之間的厚度與850 hPa溫度分別對3種相態(tài)出現(xiàn)完全相反的疊加。在850、925 hPa氣溫的判別指標(biāo)中，赤峰較通遼站：降雨時(shí)分別高1.5 ℃和1.7 ℃、降雪時(shí)分別高2.4 ℃和3.8 ℃。氣溫(T)統(tǒng)計(jì)表明：降雨時(shí)通遼站氣溫在4.0 ℃以上、赤峰站氣溫在6.0 ℃以上，降雪時(shí)兩站均T≤0.0 ℃，兩站氣溫在0.0 ℃＜T≤4.0 ℃（通遼站，赤峰站為6.0 ℃）為雨、雨夾雪和雪共同出現(xiàn)的溫度區(qū)間。雖然兩站閾值大小有較大差異，但3種降水相態(tài)的出現(xiàn)均與中、低層厚度和低層氣溫密切相關(guān)，與中層的氣溫關(guān)系甚小，說明該地區(qū)中、低層厚度和低層氣溫高低決定地面降水相態(tài)。
2016, 44(6):985-990.
摘要:
利用中國國家級地面氣象站均一化數(shù)據(jù)集中1971—2010年豫北地區(qū)28個(gè)測站的溫度、降水資料，基于GIS技術(shù)對該地區(qū)溫度和降水變化的時(shí)空分布特征進(jìn)行研究。結(jié)果表明：豫北地區(qū)氣溫整體呈升高的趨勢，其中冬春季節(jié)升溫明顯。氣溫變率空間分布表現(xiàn)為北中部增溫明顯，東部和西部增溫幅度較小。降水變化各季節(jié)差異較大，春季降水整體呈現(xiàn)增加趨勢，其他季節(jié)各地降水增減不一；空間變化分布特征為太行山沿線西部山區(qū)降水減少趨勢明顯，東部地區(qū)降水略有增加趨勢。從整體變化情況來看，豫北地區(qū)的氣候變化區(qū)域間差異加大，局地性變化趨向不穩(wěn)定。文中用溫度與降水的趨勢比來分析豫北地區(qū)的干旱化發(fā)生趨勢，結(jié)果發(fā)現(xiàn)太行山沿線干旱化趨勢明顯，沿黃河區(qū)域干旱化趨勢較低，太行山脈和黃河是導(dǎo)致豫北地區(qū)氣候變化區(qū)域性分布的主要地形因子。
利用中國國家級地面氣象站均一化數(shù)據(jù)集中1971—2010年豫北地區(qū)28個(gè)測站的溫度、降水資料，基于GIS技術(shù)對該地區(qū)溫度和降水變化的時(shí)空分布特征進(jìn)行研究。結(jié)果表明：豫北地區(qū)氣溫整體呈升高的趨勢，其中冬春季節(jié)升溫明顯。氣溫變率空間分布表現(xiàn)為北中部增溫明顯，東部和西部增溫幅度較小。降水變化各季節(jié)差異較大，春季降水整體呈現(xiàn)增加趨勢，其他季節(jié)各地降水增減不一；空間變化分布特征為太行山沿線西部山區(qū)降水減少趨勢明顯，東部地區(qū)降水略有增加趨勢。從整體變化情況來看，豫北地區(qū)的氣候變化區(qū)域間差異加大，局地性變化趨向不穩(wěn)定。文中用溫度與降水的趨勢比來分析豫北地區(qū)的干旱化發(fā)生趨勢，結(jié)果發(fā)現(xiàn)太行山沿線干旱化趨勢明顯，沿黃河區(qū)域干旱化趨勢較低，太行山脈和黃河是導(dǎo)致豫北地區(qū)氣候變化區(qū)域性分布的主要地形因子。
2016, 44(6):991-997.
摘要:
為了增強(qiáng)對高溫?zé)崂耸录恼J(rèn)識，給相關(guān)部門科學(xué)制定應(yīng)急預(yù)案提供依據(jù)，本文利用逐日最高氣溫資料，依據(jù)高溫?zé)崂硕x，對長沙市近64年來高溫?zé)崂耸录M(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明，①長沙市年均高溫日30.6 d，年均高溫?zé)崂?.16次。高溫日、高溫?zé)崂耸录性?—9月，且以7月出現(xiàn)最為頻繁。②長沙市高溫?zé)崂耸录l(fā)生頻次和強(qiáng)度呈明顯階段性變化特征：20世紀(jì)50—60年代中期變化平穩(wěn)或呈緩慢增多(增強(qiáng))趨勢，70—90年代末呈偏少(偏弱)趨勢，21世紀(jì)以來呈偏多(偏強(qiáng))趨勢。③城市化造成的熱島效應(yīng)在一定程度上加劇了高溫?zé)崂藦?qiáng)度。
為了增強(qiáng)對高溫?zé)崂耸录恼J(rèn)識，給相關(guān)部門科學(xué)制定應(yīng)急預(yù)案提供依據(jù)，本文利用逐日最高氣溫資料，依據(jù)高溫?zé)崂硕x，對長沙市近64年來高溫?zé)崂耸录M(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明，①長沙市年均高溫日30.6 d，年均高溫?zé)崂?.16次。高溫日、高溫?zé)崂耸录性?—9月，且以7月出現(xiàn)最為頻繁。②長沙市高溫?zé)崂耸录l(fā)生頻次和強(qiáng)度呈明顯階段性變化特征：20世紀(jì)50—60年代中期變化平穩(wěn)或呈緩慢增多(增強(qiáng))趨勢，70—90年代末呈偏少(偏弱)趨勢，21世紀(jì)以來呈偏多(偏強(qiáng))趨勢。③城市化造成的熱島效應(yīng)在一定程度上加劇了高溫?zé)崂藦?qiáng)度。
2016, 44(6):998-1003.
摘要:
利用1951—2012年NCEP/NCAR再分析月平均資料及章黨觀測站月平均降水?dāng)?shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法從大氣環(huán)流等方面對撫順地區(qū)夏季降水異常氣候特征進(jìn)行了分析探討。結(jié)果表明：撫順地區(qū)夏季降水存在明顯年際尺度周期特征，西太平洋副熱帶高壓北界越偏北、強(qiáng)度越強(qiáng)則撫順地區(qū)降水強(qiáng)度越大。撫順地區(qū)降水強(qiáng)（弱）年，500 hPa高度場撫順地區(qū)位于距平低渦（高壓）底前部，850 hPa風(fēng)場撫順地區(qū)處于西南（偏北）氣流控制之下，海平面氣壓場撫順地區(qū)位于蒙古氣旋底前部（反氣旋前部），比濕場撫順位于比濕距平正值（負(fù)值）區(qū)內(nèi)。降水強(qiáng)年的溫度場距平低值中心落后于500 hPa高度場低值中心，利于高空槽的發(fā)展，有利于降水的維持加強(qiáng)，降水弱年的溫度場距平低值中心與500 hPa高度場低值中心相配合，對高空槽脊的發(fā)展無明顯的影響。
利用1951—2012年NCEP/NCAR再分析月平均資料及章黨觀測站月平均降水?dāng)?shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法從大氣環(huán)流等方面對撫順地區(qū)夏季降水異常氣候特征進(jìn)行了分析探討。結(jié)果表明：撫順地區(qū)夏季降水存在明顯年際尺度周期特征，西太平洋副熱帶高壓北界越偏北、強(qiáng)度越強(qiáng)則撫順地區(qū)降水強(qiáng)度越大。撫順地區(qū)降水強(qiáng)（弱）年，500 hPa高度場撫順地區(qū)位于距平低渦（高壓）底前部，850 hPa風(fēng)場撫順地區(qū)處于西南（偏北）氣流控制之下，海平面氣壓場撫順地區(qū)位于蒙古氣旋底前部（反氣旋前部），比濕場撫順位于比濕距平正值（負(fù)值）區(qū)內(nèi)。降水強(qiáng)年的溫度場距平低值中心落后于500 hPa高度場低值中心，利于高空槽的發(fā)展，有利于降水的維持加強(qiáng)，降水弱年的溫度場距平低值中心與500 hPa高度場低值中心相配合，對高空槽脊的發(fā)展無明顯的影響。
2016, 44(6):1004-1008.
摘要:
利用麗水市1953—2014年逐月日照資料，采用趨勢分析方法對年代際、年際和季節(jié)日照時(shí)數(shù)變化趨勢進(jìn)行分析，利用Morlet小波分析和多窗口譜 (MultiTaper Method) 研究日照時(shí)數(shù)的周期特征，并重建顯著周期信號，分析日照時(shí)數(shù)不同時(shí)間尺度顯著周期的演變規(guī)律。結(jié)果表明：麗水日照時(shí)數(shù)呈極顯著下降趨勢，每10 a減少35%。夏季日照時(shí)數(shù)最多，且減少趨勢最明顯，其次是秋季。Morlet小波和多窗口譜分析結(jié)果均顯示：年代際尺度準(zhǔn)12 a周期最為顯著，年際尺度6 a和2～4 a周期也較明顯。最顯著的準(zhǔn)12 a周期信號，其振幅隨時(shí)間變化具有3個(gè)明顯的緩變包絡(luò)。
利用麗水市1953—2014年逐月日照資料，采用趨勢分析方法對年代際、年際和季節(jié)日照時(shí)數(shù)變化趨勢進(jìn)行分析，利用Morlet小波分析和多窗口譜 (MultiTaper Method) 研究日照時(shí)數(shù)的周期特征，并重建顯著周期信號，分析日照時(shí)數(shù)不同時(shí)間尺度顯著周期的演變規(guī)律。結(jié)果表明：麗水日照時(shí)數(shù)呈極顯著下降趨勢，每10 a減少35%。夏季日照時(shí)數(shù)最多，且減少趨勢最明顯，其次是秋季。Morlet小波和多窗口譜分析結(jié)果均顯示：年代際尺度準(zhǔn)12 a周期最為顯著，年際尺度6 a和2～4 a周期也較明顯。最顯著的準(zhǔn)12 a周期信號，其振幅隨時(shí)間變化具有3個(gè)明顯的緩變包絡(luò)。
2016, 44(6):1009-1015.
摘要:
利用0.5°×0.5° GFS分析資料和常規(guī)氣象觀測資料，分析2013年7月5—7日鄂東北梅雨連續(xù)暴雨過程。結(jié)果表明：①降雨具有比較明顯的日變化，夜間加強(qiáng)，白天減弱；鄂東北低層輻合也有與降雨強(qiáng)度一致的日變化特點(diǎn)。②散度變率在高層出現(xiàn)正值、中低層出現(xiàn)負(fù)值有利于降雨加強(qiáng)，且這種變化比暴雨發(fā)生稍有提前。一般傍晚散度變率在低層即出現(xiàn)負(fù)值，這有利于夜間低層輻合加強(qiáng)。③利用全型散度方程2項(xiàng)組合診斷發(fā)現(xiàn)，雖然非線性平衡方程偏差項(xiàng)確是散度變率的主要項(xiàng)，但在降雨開始階段只有余項(xiàng)在低層出現(xiàn)較為明顯的負(fù)值。④利用全型散度方程4項(xiàng)組合診斷發(fā)現(xiàn)，邊界層水平風(fēng)場輻合是降雨啟動(dòng)因子之一；非地轉(zhuǎn)平衡項(xiàng)在近地面出現(xiàn)較大正值對于降雨減弱有較好的指示；與垂直運(yùn)動(dòng)有關(guān)的項(xiàng)在降雨峰值階段中層負(fù)值較大。
利用0.5°×0.5° GFS分析資料和常規(guī)氣象觀測資料，分析2013年7月5—7日鄂東北梅雨連續(xù)暴雨過程。結(jié)果表明：①降雨具有比較明顯的日變化，夜間加強(qiáng)，白天減弱；鄂東北低層輻合也有與降雨強(qiáng)度一致的日變化特點(diǎn)。②散度變率在高層出現(xiàn)正值、中低層出現(xiàn)負(fù)值有利于降雨加強(qiáng)，且這種變化比暴雨發(fā)生稍有提前。一般傍晚散度變率在低層即出現(xiàn)負(fù)值，這有利于夜間低層輻合加強(qiáng)。③利用全型散度方程2項(xiàng)組合診斷發(fā)現(xiàn)，雖然非線性平衡方程偏差項(xiàng)確是散度變率的主要項(xiàng)，但在降雨開始階段只有余項(xiàng)在低層出現(xiàn)較為明顯的負(fù)值。④利用全型散度方程4項(xiàng)組合診斷發(fā)現(xiàn)，邊界層水平風(fēng)場輻合是降雨啟動(dòng)因子之一；非地轉(zhuǎn)平衡項(xiàng)在近地面出現(xiàn)較大正值對于降雨減弱有較好的指示；與垂直運(yùn)動(dòng)有關(guān)的項(xiàng)在降雨峰值階段中層負(fù)值較大。
2016, 44(6):1016-1023.
摘要:
利用常規(guī)氣象觀測資料、NCEP 1°×1°逐6 h的再分析資料和FY2E紅外云圖、TBB等資料，對2014年7月7—8日由東北冷渦引發(fā)內(nèi)蒙古東北部的暴雨過程形成原因進(jìn)行了天氣學(xué)診斷分析，結(jié)果表明：①低空急流是主要水汽來源，不同地區(qū)出現(xiàn)暴雨的機(jī)制不同，興安盟東部、呼倫貝爾市東南部由于槽前、切變南緣地面暖鋒附近,中低空急流匯合處，強(qiáng)輻合抬升觸發(fā)不穩(wěn)定能量釋放導(dǎo)致強(qiáng)天氣的發(fā)生，而呼倫貝爾市西南部暴雨跟中上層冷渦的生成發(fā)展與對應(yīng)的地面低壓逐步耦合的動(dòng)力作用相關(guān)；②濕位渦的分布對暴雨的發(fā)生、落區(qū)有較強(qiáng)的指示性作用，700 hPa正負(fù)值區(qū)過度帶的配置是暴雨發(fā)生發(fā)展的有利潛勢，暴雨發(fā)生在700 hPa 等值線密集帶和850 hPa MPV2大于等于0的疊加區(qū)域內(nèi)，700 hPa 正負(fù)過渡帶附近，偏向于正值一側(cè)；③最大降水量的雨強(qiáng)落后于云團(tuán) TBB最低值1～2 h，并不是強(qiáng)TBB與最強(qiáng)降水同步出現(xiàn)。
利用常規(guī)氣象觀測資料、NCEP 1°×1°逐6 h的再分析資料和FY2E紅外云圖、TBB等資料，對2014年7月7—8日由東北冷渦引發(fā)內(nèi)蒙古東北部的暴雨過程形成原因進(jìn)行了天氣學(xué)診斷分析，結(jié)果表明：①低空急流是主要水汽來源，不同地區(qū)出現(xiàn)暴雨的機(jī)制不同，興安盟東部、呼倫貝爾市東南部由于槽前、切變南緣地面暖鋒附近,中低空急流匯合處，強(qiáng)輻合抬升觸發(fā)不穩(wěn)定能量釋放導(dǎo)致強(qiáng)天氣的發(fā)生，而呼倫貝爾市西南部暴雨跟中上層冷渦的生成發(fā)展與對應(yīng)的地面低壓逐步耦合的動(dòng)力作用相關(guān)；②濕位渦的分布對暴雨的發(fā)生、落區(qū)有較強(qiáng)的指示性作用，700 hPa正負(fù)值區(qū)過度帶的配置是暴雨發(fā)生發(fā)展的有利潛勢，暴雨發(fā)生在700 hPa 等值線密集帶和850 hPa MPV2大于等于0的疊加區(qū)域內(nèi)，700 hPa 正負(fù)過渡帶附近，偏向于正值一側(cè)；③最大降水量的雨強(qiáng)落后于云團(tuán) TBB最低值1～2 h，并不是強(qiáng)TBB與最強(qiáng)降水同步出現(xiàn)。
2016, 44(6):1024-1029.
摘要:
利用泰安交通氣象觀測站和單能見度儀資料，結(jié)合常規(guī)地面觀測資料和GFS分析資料，對泰安2011—2014年發(fā)生的多次雨霧特征進(jìn)行綜合對比分析，并且針對2011年夏季的一次雨霧過程從天氣形勢、生消原因、能見度與多種氣象要素的相關(guān)性進(jìn)行了深入研究。結(jié)果表明：①2011—2014年，泰安雨霧天氣主要發(fā)生在夏季和秋季的夜間到清晨，持續(xù)時(shí)間在3 h以下，最低能見度基本在500 m以上；②對110622雨霧過程而言，偏南氣流在泰山南麓輻合抬升是降雨形成的重要條件，降雨的蒸發(fā)是雨霧形成的根本原因，且降雨量較大，弱降水是雨霧維持的重要條件；③110622雨霧發(fā)生期間，相對濕度與能見度反相關(guān)性較強(qiáng)，但不隨能見度波動(dòng)而波動(dòng)；風(fēng)速很小，基本不超過2 m/s；逆溫層較低，輻射降溫不明顯，逆溫較弱。
利用泰安交通氣象觀測站和單能見度儀資料，結(jié)合常規(guī)地面觀測資料和GFS分析資料，對泰安2011—2014年發(fā)生的多次雨霧特征進(jìn)行綜合對比分析，并且針對2011年夏季的一次雨霧過程從天氣形勢、生消原因、能見度與多種氣象要素的相關(guān)性進(jìn)行了深入研究。結(jié)果表明：①2011—2014年，泰安雨霧天氣主要發(fā)生在夏季和秋季的夜間到清晨，持續(xù)時(shí)間在3 h以下，最低能見度基本在500 m以上；②對110622雨霧過程而言，偏南氣流在泰山南麓輻合抬升是降雨形成的重要條件，降雨的蒸發(fā)是雨霧形成的根本原因，且降雨量較大，弱降水是雨霧維持的重要條件；③110622雨霧發(fā)生期間，相對濕度與能見度反相關(guān)性較強(qiáng)，但不隨能見度波動(dòng)而波動(dòng)；風(fēng)速很小，基本不超過2 m/s；逆溫層較低，輻射降溫不明顯，逆溫較弱。
2016, 44(6):1030-1036.
摘要:
參考相關(guān)文獻(xiàn)界定基本氣象公共服務(wù)均等化內(nèi)涵，并設(shè)計(jì)基本公共氣象服務(wù)均等化水平多層次評價(jià)指標(biāo)體系，對2013年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理歸納出10個(gè)指標(biāo)，用因子分析分成3類；由層次分析法構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)關(guān)系圖，通過專家咨詢得出判斷矩陣，依據(jù)判斷矩陣定量計(jì)算出準(zhǔn)則層和指標(biāo)層中各因素的相對權(quán)重，然后對2013年全國31個(gè)省域基本公共氣象服務(wù)均等化水平應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)綜合評價(jià)模型進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：基本公共氣象服務(wù)均等化水平由西向東階梯狀遞增、省域之間差異較大、總體水平偏低；大致可以分成較高、一般、較低3個(gè)區(qū)域等級；與省域經(jīng)濟(jì)、財(cái)政收入、綜合發(fā)展能力正相關(guān)。
參考相關(guān)文獻(xiàn)界定基本氣象公共服務(wù)均等化內(nèi)涵，并設(shè)計(jì)基本公共氣象服務(wù)均等化水平多層次評價(jià)指標(biāo)體系，對2013年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理歸納出10個(gè)指標(biāo)，用因子分析分成3類；由層次分析法構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)關(guān)系圖，通過專家咨詢得出判斷矩陣，依據(jù)判斷矩陣定量計(jì)算出準(zhǔn)則層和指標(biāo)層中各因素的相對權(quán)重，然后對2013年全國31個(gè)省域基本公共氣象服務(wù)均等化水平應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)綜合評價(jià)模型進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：基本公共氣象服務(wù)均等化水平由西向東階梯狀遞增、省域之間差異較大、總體水平偏低；大致可以分成較高、一般、較低3個(gè)區(qū)域等級；與省域經(jīng)濟(jì)、財(cái)政收入、綜合發(fā)展能力正相關(guān)。
2016, 44(6):1037-1042.
摘要:
為了研究雷電流幅值概率分布特性及雷電流幅值累積概率曲線擬合效果，以滿足防雷工程設(shè)計(jì)和雷擊風(fēng)險(xiǎn)評估工作需要，根據(jù)湖北省2007—2013年雷電定位系統(tǒng)（Lightning Location System，LLS）監(jiān)測的雷電流幅值資料，統(tǒng)計(jì)分析了雷電流幅值累積概率和密度分布特征。結(jié)果表明：正閃和負(fù)閃電雷電流幅值累積概率分布差異較大，負(fù)閃電雷電流幅值累積概率分布比正閃電更集中，負(fù)閃和總閃電的雷電流幅值累積概率分布曲線基本相同；雷電流幅值強(qiáng)度大部分集中在10～50 kA。根據(jù)IEEE推薦的雷電流幅值累積概率分布表達(dá)式，擬合了不同極性的雷電流幅值累積概率分布公式。雷電流幅值小于110 kA時(shí)，采用IEEE擬合公式計(jì)算的雷電流幅值累積概率與實(shí)測值間的相對誤差較小；雷電流幅值大于110 kA時(shí)，計(jì)算值與實(shí)測值間的相對誤差隨雷電流幅值的增加而增大。采用該文給出的分段修訂公式，計(jì)算在110 kA以上的雷電流幅值累積概率與實(shí)測值間的相對誤差在2%以內(nèi)。由IEEE推薦表達(dá)式擬合雷電流幅值累積概率分布和概率密度分布時(shí)，負(fù)閃和總閃電雷電流幅值累積概率分布擬合效果明顯比正閃電好，其原因可能與正閃電分布特性有關(guān)。
為了研究雷電流幅值概率分布特性及雷電流幅值累積概率曲線擬合效果，以滿足防雷工程設(shè)計(jì)和雷擊風(fēng)險(xiǎn)評估工作需要，根據(jù)湖北省2007—2013年雷電定位系統(tǒng)（Lightning Location System，LLS）監(jiān)測的雷電流幅值資料，統(tǒng)計(jì)分析了雷電流幅值累積概率和密度分布特征。結(jié)果表明：正閃和負(fù)閃電雷電流幅值累積概率分布差異較大，負(fù)閃電雷電流幅值累積概率分布比正閃電更集中，負(fù)閃和總閃電的雷電流幅值累積概率分布曲線基本相同；雷電流幅值強(qiáng)度大部分集中在10～50 kA。根據(jù)IEEE推薦的雷電流幅值累積概率分布表達(dá)式，擬合了不同極性的雷電流幅值累積概率分布公式。雷電流幅值小于110 kA時(shí)，采用IEEE擬合公式計(jì)算的雷電流幅值累積概率與實(shí)測值間的相對誤差較小；雷電流幅值大于110 kA時(shí)，計(jì)算值與實(shí)測值間的相對誤差隨雷電流幅值的增加而增大。采用該文給出的分段修訂公式，計(jì)算在110 kA以上的雷電流幅值累積概率與實(shí)測值間的相對誤差在2%以內(nèi)。由IEEE推薦表達(dá)式擬合雷電流幅值累積概率分布和概率密度分布時(shí)，負(fù)閃和總閃電雷電流幅值累積概率分布擬合效果明顯比正閃電好，其原因可能與正閃電分布特性有關(guān)。
2016, 44(6):1043-1052.
摘要:
用地面煙爐開展人工增雨作業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是作業(yè)點(diǎn)附近的上升氣流，利用海南省昌江霸王嶺、東方玉龍山、樂東付光和五指山毛陽4個(gè)煙爐作業(yè)點(diǎn)附近的自動(dòng)站和海口多普勒雷達(dá)資料并結(jié)合作業(yè)點(diǎn)地形特點(diǎn)對煙爐作業(yè)點(diǎn)布設(shè)條件和作業(yè)條件進(jìn)行了分析，采用高斯模式對催化劑擴(kuò)散情況進(jìn)行了數(shù)值模擬。結(jié)果顯示：這4個(gè)煙爐作業(yè)點(diǎn)均位于一定海拔的迎風(fēng)坡，可利用上升氣流將催化劑帶入云中進(jìn)行催化。綜合利用NCEP/NCAR再分析資料、MICAPS資料和雷達(dá)數(shù)據(jù)確定作業(yè)時(shí)機(jī)，開展暖云煙爐人工增雨作業(yè)，增雨效果明顯。
用地面煙爐開展人工增雨作業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是作業(yè)點(diǎn)附近的上升氣流，利用海南省昌江霸王嶺、東方玉龍山、樂東付光和五指山毛陽4個(gè)煙爐作業(yè)點(diǎn)附近的自動(dòng)站和海口多普勒雷達(dá)資料并結(jié)合作業(yè)點(diǎn)地形特點(diǎn)對煙爐作業(yè)點(diǎn)布設(shè)條件和作業(yè)條件進(jìn)行了分析，采用高斯模式對催化劑擴(kuò)散情況進(jìn)行了數(shù)值模擬。結(jié)果顯示：這4個(gè)煙爐作業(yè)點(diǎn)均位于一定海拔的迎風(fēng)坡，可利用上升氣流將催化劑帶入云中進(jìn)行催化。綜合利用NCEP/NCAR再分析資料、MICAPS資料和雷達(dá)數(shù)據(jù)確定作業(yè)時(shí)機(jī)，開展暖云煙爐人工增雨作業(yè)，增雨效果明顯。
2016, 44(6):1053-1059.
摘要:
2014年9月28日山東地面人工增雨試驗(yàn)區(qū)使用WR98火箭成功進(jìn)行一次增雨作業(yè)。采用新一代多普勒雷達(dá)、探空和自動(dòng)站10 min雨量資料，利用選取對比云和雷達(dá)跟蹤目標(biāo)云的方法，探討了這次人工增雨作業(yè)后的雷達(dá)響應(yīng)和地面雨量的關(guān)系。結(jié)果表明：火箭催化13 min后目標(biāo)云頂開始升高，19 min后目標(biāo)云回波增強(qiáng)了3 dBz，25 min后目標(biāo)云VIL從2.5 kg/m2增加到3 kg/m2。目標(biāo)云所經(jīng)過的3個(gè)雨量站10 min雨量具有同樣的增大趨勢，從時(shí)間和地理位置分析這些變化與火箭人工增雨有關(guān)。
2014年9月28日山東地面人工增雨試驗(yàn)區(qū)使用WR98火箭成功進(jìn)行一次增雨作業(yè)。采用新一代多普勒雷達(dá)、探空和自動(dòng)站10 min雨量資料，利用選取對比云和雷達(dá)跟蹤目標(biāo)云的方法，探討了這次人工增雨作業(yè)后的雷達(dá)響應(yīng)和地面雨量的關(guān)系。結(jié)果表明：火箭催化13 min后目標(biāo)云頂開始升高，19 min后目標(biāo)云回波增強(qiáng)了3 dBz，25 min后目標(biāo)云VIL從2.5 kg/m2增加到3 kg/m2。目標(biāo)云所經(jīng)過的3個(gè)雨量站10 min雨量具有同樣的增大趨勢，從時(shí)間和地理位置分析這些變化與火箭人工增雨有關(guān)。
2016, 44(6):1060-1065.
摘要:
基于2010—2014年安徽省78個(gè)市縣茶園面積資料,把安徽省茶葉種植基地縣劃分為3個(gè)茶區(qū)。利用1980—2014年早春日最低氣溫觀測資料，計(jì)算了茶區(qū)各基地縣春霜終日、春霜日數(shù)和不同等級霜凍害發(fā)生頻率，并對其分布特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：近35 a安徽省茶區(qū)平均終霜期南部早于北部；春霜日數(shù)皖西大別山茶區(qū)出現(xiàn)最多，皖南黃山茶區(qū)最少。特晚終霜日和偏晚終霜日的指標(biāo)日皖南宣城茶區(qū)均明顯遲于皖西和皖南黃山茶區(qū)。特晚終霜日主要發(fā)生在20世紀(jì)80年代，偏晚終霜日主要發(fā)生在80年代和90年代。近35年輕度春霜凍皖西大別山茶區(qū)（六安）發(fā)生頻率最高，中度和重度春霜凍皖南宣城茶區(qū)（績溪）發(fā)生頻率最高，輕度、中度和重度春霜凍發(fā)生頻率均隨年代呈下降趨勢。依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析理論對安徽茶區(qū)基地縣進(jìn)行了春霜凍風(fēng)險(xiǎn)分析，得出其風(fēng)險(xiǎn)的空間分布特點(diǎn)，結(jié)論可為指導(dǎo)春茶生產(chǎn)提供氣象保障。
基于2010—2014年安徽省78個(gè)市縣茶園面積資料,把安徽省茶葉種植基地縣劃分為3個(gè)茶區(qū)。利用1980—2014年早春日最低氣溫觀測資料，計(jì)算了茶區(qū)各基地縣春霜終日、春霜日數(shù)和不同等級霜凍害發(fā)生頻率，并對其分布特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：近35 a安徽省茶區(qū)平均終霜期南部早于北部；春霜日數(shù)皖西大別山茶區(qū)出現(xiàn)最多，皖南黃山茶區(qū)最少。特晚終霜日和偏晚終霜日的指標(biāo)日皖南宣城茶區(qū)均明顯遲于皖西和皖南黃山茶區(qū)。特晚終霜日主要發(fā)生在20世紀(jì)80年代，偏晚終霜日主要發(fā)生在80年代和90年代。近35年輕度春霜凍皖西大別山茶區(qū)（六安）發(fā)生頻率最高，中度和重度春霜凍皖南宣城茶區(qū)（績溪）發(fā)生頻率最高，輕度、中度和重度春霜凍發(fā)生頻率均隨年代呈下降趨勢。依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析理論對安徽茶區(qū)基地縣進(jìn)行了春霜凍風(fēng)險(xiǎn)分析，得出其風(fēng)險(xiǎn)的空間分布特點(diǎn)，結(jié)論可為指導(dǎo)春茶生產(chǎn)提供氣象保障。
2016, 44(6):1066-1070.
摘要:
利用1971—2015年浙南7縣（市、區(qū)）早春（2—4月）逐日氣溫觀測資料，根據(jù)茶葉早春霜凍的氣象災(zāi)害指標(biāo)，采用多尺度趨勢方法分別從空間、時(shí)間分析浙南茶葉早春霜凍的氣候變化特征，并利用MannKendall檢驗(yàn)驗(yàn)證浙南茶葉早春霜凍的變化趨勢和突變轉(zhuǎn)折。結(jié)果表明：浙南茶葉早春霜凍發(fā)生次數(shù)較高，年均發(fā)生天數(shù)為16.8天，其中2月發(fā)生早春霜凍的可能性最高，且以輕度和重度霜凍為主。早春霜凍的空間分布結(jié)構(gòu)由東南面向西北面遞增，青田縣發(fā)生早春霜凍的可能性最低，縉云縣發(fā)生的可能性最高。茶葉早春霜凍日數(shù)的長期變化趨勢表現(xiàn)為顯著減少，且極端最低氣溫上升趨勢明顯，即浙南茶葉早春出現(xiàn)低溫霜凍的可能性減小。浙南茶葉早春霜凍減少發(fā)生的突變點(diǎn)在20世紀(jì)80—90年代，且在21世紀(jì)初減少趨勢最為顯著。
利用1971—2015年浙南7縣（市、區(qū)）早春（2—4月）逐日氣溫觀測資料，根據(jù)茶葉早春霜凍的氣象災(zāi)害指標(biāo)，采用多尺度趨勢方法分別從空間、時(shí)間分析浙南茶葉早春霜凍的氣候變化特征，并利用MannKendall檢驗(yàn)驗(yàn)證浙南茶葉早春霜凍的變化趨勢和突變轉(zhuǎn)折。結(jié)果表明：浙南茶葉早春霜凍發(fā)生次數(shù)較高，年均發(fā)生天數(shù)為16.8天，其中2月發(fā)生早春霜凍的可能性最高，且以輕度和重度霜凍為主。早春霜凍的空間分布結(jié)構(gòu)由東南面向西北面遞增，青田縣發(fā)生早春霜凍的可能性最低，縉云縣發(fā)生的可能性最高。茶葉早春霜凍日數(shù)的長期變化趨勢表現(xiàn)為顯著減少，且極端最低氣溫上升趨勢明顯，即浙南茶葉早春出現(xiàn)低溫霜凍的可能性減小。浙南茶葉早春霜凍減少發(fā)生的突變點(diǎn)在20世紀(jì)80—90年代，且在21世紀(jì)初減少趨勢最為顯著。
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