2018年第46卷第3期文章目次
2018, 46(3):429-435.
摘要:
旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)的質(zhì)量在很大程度上影響了雙偏振天氣雷達(dá)雙通道信號(hào)的一致性，由于現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)工藝中旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)在結(jié)構(gòu)上的不對(duì)稱，造成雙偏振天氣雷達(dá)差分反射率因子（Zdr）的系統(tǒng)偏差隨方位角和俯仰角發(fā)生變化，極大地影響了利用雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量估測(cè)降水及相態(tài)識(shí)別的精度。文章利用南京信息工程大學(xué)C波段雙偏振天氣雷達(dá)機(jī)內(nèi)信號(hào)源的連續(xù)波輸出對(duì)該雷達(dá)的方位旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)和俯仰旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)造成的Zdr測(cè)量誤差進(jìn)行了檢測(cè)，結(jié)果表明旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)對(duì)雙偏振天氣雷達(dá)Zdr的測(cè)量結(jié)果有一定的影響，綜合VCP掃描模式及RHI掃描模式的結(jié)果得出旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)造成的影響較為穩(wěn)定，為進(jìn)一步利用雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)誤差訂正提供了一定理論支撐。
旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)的質(zhì)量在很大程度上影響了雙偏振天氣雷達(dá)雙通道信號(hào)的一致性，由于現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)工藝中旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)在結(jié)構(gòu)上的不對(duì)稱，造成雙偏振天氣雷達(dá)差分反射率因子（Zdr）的系統(tǒng)偏差隨方位角和俯仰角發(fā)生變化，極大地影響了利用雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量估測(cè)降水及相態(tài)識(shí)別的精度。文章利用南京信息工程大學(xué)C波段雙偏振天氣雷達(dá)機(jī)內(nèi)信號(hào)源的連續(xù)波輸出對(duì)該雷達(dá)的方位旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)和俯仰旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)造成的Zdr測(cè)量誤差進(jìn)行了檢測(cè)，結(jié)果表明旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)對(duì)雙偏振天氣雷達(dá)Zdr的測(cè)量結(jié)果有一定的影響，綜合VCP掃描模式及RHI掃描模式的結(jié)果得出旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)造成的影響較為穩(wěn)定，為進(jìn)一步利用雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)誤差訂正提供了一定理論支撐。
2018, 46(3):436-442.
摘要:
本文分析CINRAD/SA雷達(dá)伺服系統(tǒng)運(yùn)行不穩(wěn)定，主要有雷達(dá)方位俯仰定位超限、跳變、伺服故障等原因，造成雷達(dá)回波異常，并將回波異常分為3類。研究從雷達(dá)基數(shù)據(jù)中檢測(cè)出雷達(dá)伺服系統(tǒng)方位俯仰的定位超限、跳變、故障等質(zhì)控判別方法，及時(shí)發(fā)現(xiàn)雷達(dá)存在的異常回波問(wèn)題，推送預(yù)警短信，指導(dǎo)臺(tái)站及時(shí)進(jìn)行維護(hù)維修，從而在源頭上控制由于雷達(dá)伺服系統(tǒng)原因造成的異常回波資料生成，提升雷達(dá)數(shù)據(jù)和產(chǎn)品質(zhì)量。
本文分析CINRAD/SA雷達(dá)伺服系統(tǒng)運(yùn)行不穩(wěn)定，主要有雷達(dá)方位俯仰定位超限、跳變、伺服故障等原因，造成雷達(dá)回波異常，并將回波異常分為3類。研究從雷達(dá)基數(shù)據(jù)中檢測(cè)出雷達(dá)伺服系統(tǒng)方位俯仰的定位超限、跳變、故障等質(zhì)控判別方法，及時(shí)發(fā)現(xiàn)雷達(dá)存在的異常回波問(wèn)題，推送預(yù)警短信，指導(dǎo)臺(tái)站及時(shí)進(jìn)行維護(hù)維修，從而在源頭上控制由于雷達(dá)伺服系統(tǒng)原因造成的異常回波資料生成，提升雷達(dá)數(shù)據(jù)和產(chǎn)品質(zhì)量。
2018, 46(3):443-449.
摘要:
發(fā)射機(jī)觸發(fā)放大器主要為調(diào)制器中SCR開(kāi)關(guān)管提供放電觸發(fā)脈沖，同時(shí)兼具調(diào)制組件的保護(hù)功能。發(fā)射機(jī)觸發(fā)器芯片級(jí)故障診斷流程將觸發(fā)器故障定位到芯片級(jí)，大大降低了觸發(fā)器故障維修成本，同時(shí)為雷達(dá)測(cè)試平臺(tái)中觸發(fā)器故障自動(dòng)診斷建模提供了技術(shù)支持。在發(fā)射機(jī)觸發(fā)器信號(hào)流程基礎(chǔ)上,依據(jù)發(fā)射機(jī)觸發(fā)器關(guān)鍵點(diǎn)波形或關(guān)鍵點(diǎn)電平,通過(guò)觸發(fā)器故障樹(shù)圖了解故障因果關(guān)系,研究出規(guī)范化的觸發(fā)器芯片級(jí)故障診斷流程。列舉了依據(jù)觸發(fā)器芯片級(jí)故障診斷流程，修復(fù)了由于單穩(wěn)態(tài)觸發(fā)器無(wú)觸發(fā)信號(hào)輸出，導(dǎo)致無(wú)-200 V放電觸發(fā)信號(hào)的單穩(wěn)態(tài)觸發(fā)器故障個(gè)例。結(jié)果表明：芯片級(jí)觸發(fā)器故障診斷流程可以快速定位發(fā)射機(jī)觸發(fā)器故障點(diǎn)到最小可更換芯片。具有操作方法簡(jiǎn)潔、診斷思路清晰、操作規(guī)范，基層雷達(dá)站技術(shù)人員容易掌握的特點(diǎn)，可有效提高新一代天氣雷達(dá)技術(shù)保障水平,保證雷達(dá)觀測(cè)數(shù)據(jù)的可靠性。
發(fā)射機(jī)觸發(fā)放大器主要為調(diào)制器中SCR開(kāi)關(guān)管提供放電觸發(fā)脈沖，同時(shí)兼具調(diào)制組件的保護(hù)功能。發(fā)射機(jī)觸發(fā)器芯片級(jí)故障診斷流程將觸發(fā)器故障定位到芯片級(jí)，大大降低了觸發(fā)器故障維修成本，同時(shí)為雷達(dá)測(cè)試平臺(tái)中觸發(fā)器故障自動(dòng)診斷建模提供了技術(shù)支持。在發(fā)射機(jī)觸發(fā)器信號(hào)流程基礎(chǔ)上,依據(jù)發(fā)射機(jī)觸發(fā)器關(guān)鍵點(diǎn)波形或關(guān)鍵點(diǎn)電平,通過(guò)觸發(fā)器故障樹(shù)圖了解故障因果關(guān)系,研究出規(guī)范化的觸發(fā)器芯片級(jí)故障診斷流程。列舉了依據(jù)觸發(fā)器芯片級(jí)故障診斷流程，修復(fù)了由于單穩(wěn)態(tài)觸發(fā)器無(wú)觸發(fā)信號(hào)輸出，導(dǎo)致無(wú)-200 V放電觸發(fā)信號(hào)的單穩(wěn)態(tài)觸發(fā)器故障個(gè)例。結(jié)果表明：芯片級(jí)觸發(fā)器故障診斷流程可以快速定位發(fā)射機(jī)觸發(fā)器故障點(diǎn)到最小可更換芯片。具有操作方法簡(jiǎn)潔、診斷思路清晰、操作規(guī)范，基層雷達(dá)站技術(shù)人員容易掌握的特點(diǎn)，可有效提高新一代天氣雷達(dá)技術(shù)保障水平,保證雷達(dá)觀測(cè)數(shù)據(jù)的可靠性。
2018, 46(3):450-454.
摘要:
L波段探空雷達(dá)方位、仰角的標(biāo)定通常借助北極星和經(jīng)緯儀來(lái)完成，對(duì)其正確性缺乏可靠有效的檢驗(yàn)工具，本文利用高精度的太陽(yáng)位置算法，采用Python語(yǔ)言進(jìn)行程序設(shè)計(jì)和封裝，根據(jù)臺(tái)站實(shí)際經(jīng)緯度、太陽(yáng)赤緯角和時(shí)差，從理論上計(jì)算出太陽(yáng)實(shí)時(shí)位置去標(biāo)定雷達(dá)天線指向，并在多個(gè)臺(tái)站進(jìn)行了測(cè)試和偏差分析，其精度為≤03°，參考國(guó)內(nèi)新一代天氣雷達(dá)天線波束指向定標(biāo)技術(shù)指標(biāo)（≤03°），其精度達(dá)到相關(guān)業(yè)務(wù)要求。同時(shí)，該算法軟件還能為探空員日常檢查雷達(dá)性能，判斷雷達(dá)有無(wú)故障提供更為快捷的手段，確保探空資料的可靠性。
L波段探空雷達(dá)方位、仰角的標(biāo)定通常借助北極星和經(jīng)緯儀來(lái)完成，對(duì)其正確性缺乏可靠有效的檢驗(yàn)工具，本文利用高精度的太陽(yáng)位置算法，采用Python語(yǔ)言進(jìn)行程序設(shè)計(jì)和封裝，根據(jù)臺(tái)站實(shí)際經(jīng)緯度、太陽(yáng)赤緯角和時(shí)差，從理論上計(jì)算出太陽(yáng)實(shí)時(shí)位置去標(biāo)定雷達(dá)天線指向，并在多個(gè)臺(tái)站進(jìn)行了測(cè)試和偏差分析，其精度為≤03°，參考國(guó)內(nèi)新一代天氣雷達(dá)天線波束指向定標(biāo)技術(shù)指標(biāo)（≤03°），其精度達(dá)到相關(guān)業(yè)務(wù)要求。同時(shí)，該算法軟件還能為探空員日常檢查雷達(dá)性能，判斷雷達(dá)有無(wú)故障提供更為快捷的手段，確保探空資料的可靠性。
2018, 46(3):455-461.
摘要:
新一代天氣雷達(dá)產(chǎn)品均由雷達(dá)基數(shù)據(jù)直接或通過(guò)算法等生成的，可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，因此，利用雷達(dá)基數(shù)據(jù)和雷達(dá)主要狀態(tài)信息，開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)雷達(dá)回波強(qiáng)度異常值、無(wú)回波、奇異回波圖等問(wèn)題。本文對(duì)CINRAD/SA雷達(dá)運(yùn)行的性能參數(shù)、監(jiān)控信息、報(bào)警信息進(jìn)行梳理，形成判據(jù)及閾值，并對(duì)江蘇省SA雷達(dá)異常回波、基數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，以解決由于雷達(dá)本身原因造成的回波異常，構(gòu)建臺(tái)站級(jí)雷達(dá)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)的方法，重點(diǎn)對(duì)雷達(dá)基數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常回波、無(wú)回波等數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，通過(guò)短信預(yù)警，指導(dǎo)臺(tái)站進(jìn)行維護(hù)維修，從而限制由于雷達(dá)自身原因造成的異常回波資料進(jìn)入預(yù)報(bào)領(lǐng)域。
新一代天氣雷達(dá)產(chǎn)品均由雷達(dá)基數(shù)據(jù)直接或通過(guò)算法等生成的，可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，因此，利用雷達(dá)基數(shù)據(jù)和雷達(dá)主要狀態(tài)信息，開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)雷達(dá)回波強(qiáng)度異常值、無(wú)回波、奇異回波圖等問(wèn)題。本文對(duì)CINRAD/SA雷達(dá)運(yùn)行的性能參數(shù)、監(jiān)控信息、報(bào)警信息進(jìn)行梳理，形成判據(jù)及閾值，并對(duì)江蘇省SA雷達(dá)異常回波、基數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，以解決由于雷達(dá)本身原因造成的回波異常，構(gòu)建臺(tái)站級(jí)雷達(dá)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)的方法，重點(diǎn)對(duì)雷達(dá)基數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常回波、無(wú)回波等數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，通過(guò)短信預(yù)警，指導(dǎo)臺(tái)站進(jìn)行維護(hù)維修，從而限制由于雷達(dá)自身原因造成的異常回波資料進(jìn)入預(yù)報(bào)領(lǐng)域。
2018, 46(3):462-467.
摘要:
基于L波段探空綜合觀測(cè)的逐秒數(shù)據(jù)制定了秒數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法，對(duì)每次探空綜合觀測(cè)結(jié)束后的秒級(jí)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行大段數(shù)據(jù)缺失檢查、瞬時(shí)值檢查、施放點(diǎn)訂正檢查、放球時(shí)間訂正檢查、高度差檢查、氣溫變率檢查、氣壓變率檢查、相對(duì)濕度變率檢查、仰角變率檢查、方位角變率檢查、斜距變率檢查、升速檢查、終止點(diǎn)檢查和僵值檢查。通過(guò)該方法對(duì)四川2016年探空秒級(jí)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行質(zhì)量控制，發(fā)現(xiàn)該質(zhì)量控制方法可以很好地檢查出L波段探空綜合觀測(cè)秒數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤。質(zhì)控結(jié)果表明：通過(guò)高度差檢查的放球次數(shù)僅有1105次，通過(guò)斜距變率檢查的放球次數(shù)有2221次，方位角變率檢查、氣溫變率檢查、仰角變率檢查有六至七成的通過(guò)率，施放點(diǎn)訂正檢查、放球時(shí)間訂正檢查、濕度變率檢查有近九成的通過(guò)率，剩余檢查通過(guò)率在九成以上。綜合總的可疑信息數(shù)量和全年平均至1次放球提出的疑誤數(shù)量，探空秒數(shù)據(jù)中不正常斜距出現(xiàn)頻率較高，雷達(dá)計(jì)算高度與壓高公式計(jì)算高度超閾值情況較多，其它檢查發(fā)現(xiàn)的疑誤相對(duì)較少。
基于L波段探空綜合觀測(cè)的逐秒數(shù)據(jù)制定了秒數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法，對(duì)每次探空綜合觀測(cè)結(jié)束后的秒級(jí)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行大段數(shù)據(jù)缺失檢查、瞬時(shí)值檢查、施放點(diǎn)訂正檢查、放球時(shí)間訂正檢查、高度差檢查、氣溫變率檢查、氣壓變率檢查、相對(duì)濕度變率檢查、仰角變率檢查、方位角變率檢查、斜距變率檢查、升速檢查、終止點(diǎn)檢查和僵值檢查。通過(guò)該方法對(duì)四川2016年探空秒級(jí)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行質(zhì)量控制，發(fā)現(xiàn)該質(zhì)量控制方法可以很好地檢查出L波段探空綜合觀測(cè)秒數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤。質(zhì)控結(jié)果表明：通過(guò)高度差檢查的放球次數(shù)僅有1105次，通過(guò)斜距變率檢查的放球次數(shù)有2221次，方位角變率檢查、氣溫變率檢查、仰角變率檢查有六至七成的通過(guò)率，施放點(diǎn)訂正檢查、放球時(shí)間訂正檢查、濕度變率檢查有近九成的通過(guò)率，剩余檢查通過(guò)率在九成以上。綜合總的可疑信息數(shù)量和全年平均至1次放球提出的疑誤數(shù)量，探空秒數(shù)據(jù)中不正常斜距出現(xiàn)頻率較高，雷達(dá)計(jì)算高度與壓高公式計(jì)算高度超閾值情況較多，其它檢查發(fā)現(xiàn)的疑誤相對(duì)較少。
2018, 46(3):468-473.
摘要:
氣象輻射觀測(cè)數(shù)據(jù)是氣象業(yè)務(wù)、服務(wù)和科學(xué)研究的基礎(chǔ)，其質(zhì)量控制很重要。本文通過(guò)對(duì)近幾年甘肅省地面氣象輻射觀測(cè)記錄中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行梳理，根據(jù)地面氣象觀測(cè)規(guī)范要求和實(shí)際工作中的審核經(jīng)驗(yàn)，對(duì)氣象輻射觀測(cè)記錄的質(zhì)量控制方法及容易發(fā)生異常的地方進(jìn)行總結(jié)，以期對(duì)臺(tái)站提高輻射月報(bào)表數(shù)據(jù)文件的質(zhì)量提供參考，對(duì)從事省級(jí)氣象數(shù)據(jù)質(zhì)量控制工作尤其是剛從事該項(xiàng)工作的人員的提供有益的幫助。結(jié)果顯示：儀器正常時(shí)的異常記錄參考云量云狀、能見(jiàn)度、天氣現(xiàn)象、定時(shí)降水量等氣象要素進(jìn)行人工判別，是現(xiàn)階段氣象輻射數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的最有效辦法；對(duì)于儀器故障時(shí)的異常記錄的判別要分情況考慮，遵從業(yè)務(wù)規(guī)定的方法取代異常值和缺測(cè)值；對(duì)于記錄中容易出錯(cuò)的其他問(wèn)題，則需要臺(tái)站觀測(cè)員及質(zhì)量控制人員加強(qiáng)業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)，總結(jié)工作經(jīng)驗(yàn)，避免類似問(wèn)題再次出現(xiàn)。
氣象輻射觀測(cè)數(shù)據(jù)是氣象業(yè)務(wù)、服務(wù)和科學(xué)研究的基礎(chǔ)，其質(zhì)量控制很重要。本文通過(guò)對(duì)近幾年甘肅省地面氣象輻射觀測(cè)記錄中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行梳理，根據(jù)地面氣象觀測(cè)規(guī)范要求和實(shí)際工作中的審核經(jīng)驗(yàn)，對(duì)氣象輻射觀測(cè)記錄的質(zhì)量控制方法及容易發(fā)生異常的地方進(jìn)行總結(jié)，以期對(duì)臺(tái)站提高輻射月報(bào)表數(shù)據(jù)文件的質(zhì)量提供參考，對(duì)從事省級(jí)氣象數(shù)據(jù)質(zhì)量控制工作尤其是剛從事該項(xiàng)工作的人員的提供有益的幫助。結(jié)果顯示：儀器正常時(shí)的異常記錄參考云量云狀、能見(jiàn)度、天氣現(xiàn)象、定時(shí)降水量等氣象要素進(jìn)行人工判別，是現(xiàn)階段氣象輻射數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的最有效辦法；對(duì)于儀器故障時(shí)的異常記錄的判別要分情況考慮，遵從業(yè)務(wù)規(guī)定的方法取代異常值和缺測(cè)值；對(duì)于記錄中容易出錯(cuò)的其他問(wèn)題，則需要臺(tái)站觀測(cè)員及質(zhì)量控制人員加強(qiáng)業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)，總結(jié)工作經(jīng)驗(yàn)，避免類似問(wèn)題再次出現(xiàn)。
2018, 46(3):474-478.
摘要:
為確保南海海島氣象站資料的可靠性、可用性，本文通過(guò)對(duì)南海區(qū)域站實(shí)時(shí)氣象資料原有質(zhì)量控制方法得出的疑誤信息進(jìn)行分析，利用增加雙站對(duì)比檢查和對(duì)空間一致性檢查方法進(jìn)行改進(jìn)，對(duì)南海區(qū)域站實(shí)時(shí)氣象資料進(jìn)行質(zhì)量控制，以降低南海區(qū)域站正確數(shù)據(jù)被檢測(cè)為疑誤數(shù)據(jù)的概率。應(yīng)用新質(zhì)量控制方法對(duì)2015年9月至2016年7月南海區(qū)域站數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制，剔除的誤檢信息占原疑誤信息的717%，疑誤檢出后的準(zhǔn)確率有較大提高。
為確保南海海島氣象站資料的可靠性、可用性，本文通過(guò)對(duì)南海區(qū)域站實(shí)時(shí)氣象資料原有質(zhì)量控制方法得出的疑誤信息進(jìn)行分析，利用增加雙站對(duì)比檢查和對(duì)空間一致性檢查方法進(jìn)行改進(jìn)，對(duì)南海區(qū)域站實(shí)時(shí)氣象資料進(jìn)行質(zhì)量控制，以降低南海區(qū)域站正確數(shù)據(jù)被檢測(cè)為疑誤數(shù)據(jù)的概率。應(yīng)用新質(zhì)量控制方法對(duì)2015年9月至2016年7月南海區(qū)域站數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制，剔除的誤檢信息占原疑誤信息的717%，疑誤檢出后的準(zhǔn)確率有較大提高。
2018, 46(3):479-484.
摘要:
本文通過(guò)多種試驗(yàn)對(duì)多旋翼無(wú)人機(jī)搭載微型氣象探測(cè)設(shè)備進(jìn)行低空溫濕度探測(cè)和數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)行了適用性分析。結(jié)果表明，采用433 MHz無(wú)線透?jìng)鞯臄?shù)據(jù)通訊方式數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性較好，選用的微型氣象探測(cè)設(shè)備溫濕度傳感器通過(guò)了實(shí)驗(yàn)室計(jì)量檢定，與百葉箱溫濕度的對(duì)比觀測(cè)中二者一致性較好；無(wú)人機(jī)在單純懸停過(guò)程中，溫濕度觀測(cè)與對(duì)比觀測(cè)設(shè)備誤差較小，相關(guān)性較好；在低空連續(xù)飛行過(guò)程中，溫濕度觀測(cè)結(jié)果與探空儀觀測(cè)結(jié)果具有較好的一致性（溫度平均絕對(duì)誤差084 ℃，相對(duì)濕度平均絕對(duì)誤差4%），但存在溫濕度小脈動(dòng)變化無(wú)法捕捉的情況，可能與設(shè)備溫濕度響應(yīng)時(shí)間、通風(fēng)防輻射罩結(jié)果、飛行速度等有關(guān)。
本文通過(guò)多種試驗(yàn)對(duì)多旋翼無(wú)人機(jī)搭載微型氣象探測(cè)設(shè)備進(jìn)行低空溫濕度探測(cè)和數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)行了適用性分析。結(jié)果表明，采用433 MHz無(wú)線透?jìng)鞯臄?shù)據(jù)通訊方式數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性較好，選用的微型氣象探測(cè)設(shè)備溫濕度傳感器通過(guò)了實(shí)驗(yàn)室計(jì)量檢定，與百葉箱溫濕度的對(duì)比觀測(cè)中二者一致性較好；無(wú)人機(jī)在單純懸停過(guò)程中，溫濕度觀測(cè)與對(duì)比觀測(cè)設(shè)備誤差較小，相關(guān)性較好；在低空連續(xù)飛行過(guò)程中，溫濕度觀測(cè)結(jié)果與探空儀觀測(cè)結(jié)果具有較好的一致性（溫度平均絕對(duì)誤差084 ℃，相對(duì)濕度平均絕對(duì)誤差4%），但存在溫濕度小脈動(dòng)變化無(wú)法捕捉的情況，可能與設(shè)備溫濕度響應(yīng)時(shí)間、通風(fēng)防輻射罩結(jié)果、飛行速度等有關(guān)。
2018, 46(3):485-489.
摘要:
為研究GVR（Gband water Vapor Radiometer）機(jī)載微波輻射計(jì)自帶反演算法在天津地區(qū)的適用性，將2016年北京探空資料分成春夏秋冬，對(duì)垂直累積液態(tài)水和垂直累積水汽的反演精度進(jìn)行數(shù)值模擬檢驗(yàn)。結(jié)果表明：垂直累積液態(tài)水反演精度隨高度變化不明顯，春夏秋冬4個(gè)季節(jié)反演結(jié)果相對(duì)偏差值范圍分別為29%~78%、31%~71%、36%~67%、35%~79%，絕對(duì)偏差值范圍分別為004~0492 mm、0075~0294 mm、0074~0315 mm、0116~0347 mm；垂直累積水汽反演精度隨高度降低(3000 m以上降低更為明顯)，春、夏、秋、冬4個(gè)季節(jié)相對(duì)偏差3000 m以下時(shí)分別為26%~208%、79%~191%、43%~165%、34%~142%，3000 m以上時(shí)分別為64%~897%、125%~369%、132%~50%、118%~301%。與其他類型機(jī)載微波輻射計(jì)反演精度及GVR在北極地區(qū)地基觀測(cè)反演精度相比，GVR自帶反演算法在天津地區(qū)的垂直累積液態(tài)水和垂直累積水汽反演精度明顯偏低。
為研究GVR（Gband water Vapor Radiometer）機(jī)載微波輻射計(jì)自帶反演算法在天津地區(qū)的適用性，將2016年北京探空資料分成春夏秋冬，對(duì)垂直累積液態(tài)水和垂直累積水汽的反演精度進(jìn)行數(shù)值模擬檢驗(yàn)。結(jié)果表明：垂直累積液態(tài)水反演精度隨高度變化不明顯，春夏秋冬4個(gè)季節(jié)反演結(jié)果相對(duì)偏差值范圍分別為29%~78%、31%~71%、36%~67%、35%~79%，絕對(duì)偏差值范圍分別為004~0492 mm、0075~0294 mm、0074~0315 mm、0116~0347 mm；垂直累積水汽反演精度隨高度降低(3000 m以上降低更為明顯)，春、夏、秋、冬4個(gè)季節(jié)相對(duì)偏差3000 m以下時(shí)分別為26%~208%、79%~191%、43%~165%、34%~142%，3000 m以上時(shí)分別為64%~897%、125%~369%、132%~50%、118%~301%。與其他類型機(jī)載微波輻射計(jì)反演精度及GVR在北極地區(qū)地基觀測(cè)反演精度相比，GVR自帶反演算法在天津地區(qū)的垂直累積液態(tài)水和垂直累積水汽反演精度明顯偏低。
2018, 46(3):490-496.
摘要:
為提高短時(shí)強(qiáng)降水的監(jiān)測(cè)和預(yù)警技術(shù)在山區(qū)等復(fù)雜地形中的應(yīng)用，本文選取相關(guān)的探空資料分析天氣背景，劃分降水類型，與自動(dòng)站訂正技術(shù)相結(jié)合，采用〖WTBX〗ZI〖WTBZ〗分型最優(yōu)化技術(shù)估測(cè)降水，利用交叉相關(guān)法對(duì)雷達(dá)反射率因子進(jìn)行外推，并預(yù)測(cè)30 min后的累積降水量。根據(jù)近3年的觀測(cè)資料，制定出適合岳陽(yáng)地區(qū)雷達(dá)反射率因子以及雷達(dá)估測(cè)降水對(duì)應(yīng)的降水量級(jí)。通過(guò)與自動(dòng)站雨量對(duì)比，〖WTBX〗ZI〖WTBZ〗分型最優(yōu)化技術(shù)估測(cè)降水的相對(duì)誤差較小；與〖WTBX〗ZI〖WTBZ〗經(jīng)驗(yàn)公式估測(cè)降水對(duì)比分析，雷達(dá)估測(cè)降水的準(zhǔn)確率有一定提高。經(jīng)過(guò)岳陽(yáng)示范區(qū)一年的實(shí)際應(yīng)用表明：該方法對(duì)短時(shí)強(qiáng)降水的估測(cè)和預(yù)警均取得良好的效果，對(duì)強(qiáng)降水引起的山體滑坡等災(zāi)害具有一定的防范作用。
為提高短時(shí)強(qiáng)降水的監(jiān)測(cè)和預(yù)警技術(shù)在山區(qū)等復(fù)雜地形中的應(yīng)用，本文選取相關(guān)的探空資料分析天氣背景，劃分降水類型，與自動(dòng)站訂正技術(shù)相結(jié)合，采用〖WTBX〗ZI〖WTBZ〗分型最優(yōu)化技術(shù)估測(cè)降水，利用交叉相關(guān)法對(duì)雷達(dá)反射率因子進(jìn)行外推，并預(yù)測(cè)30 min后的累積降水量。根據(jù)近3年的觀測(cè)資料，制定出適合岳陽(yáng)地區(qū)雷達(dá)反射率因子以及雷達(dá)估測(cè)降水對(duì)應(yīng)的降水量級(jí)。通過(guò)與自動(dòng)站雨量對(duì)比，〖WTBX〗ZI〖WTBZ〗分型最優(yōu)化技術(shù)估測(cè)降水的相對(duì)誤差較小；與〖WTBX〗ZI〖WTBZ〗經(jīng)驗(yàn)公式估測(cè)降水對(duì)比分析，雷達(dá)估測(cè)降水的準(zhǔn)確率有一定提高。經(jīng)過(guò)岳陽(yáng)示范區(qū)一年的實(shí)際應(yīng)用表明：該方法對(duì)短時(shí)強(qiáng)降水的估測(cè)和預(yù)警均取得良好的效果，對(duì)強(qiáng)降水引起的山體滑坡等災(zāi)害具有一定的防范作用。
2018, 46(3):497-502.
摘要:
世界氣象組織信息系統(tǒng)（WMO Information System，WIS）為WMO各項(xiàng)計(jì)劃及各成員提供實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)和產(chǎn)品的收集和分發(fā)，以及發(fā)現(xiàn)、訪問(wèn)和檢索服務(wù)。WIS服務(wù)的可靠性和高效性是最根本的業(yè)務(wù)運(yùn)行指標(biāo)。為保障WIS服務(wù)的可靠性和高效性，解決目前WIS服務(wù)缺乏監(jiān)視的問(wèn)題，需要建設(shè)WIS服務(wù)監(jiān)視。WIS服務(wù)監(jiān)視門戶基于一致的JSON格式規(guī)范監(jiān)視信息下，實(shí)現(xiàn)了對(duì)各中心服務(wù)狀態(tài)和指標(biāo)的定時(shí)采集和統(tǒng)計(jì)，覆蓋了WIS監(jiān)視要求的服務(wù)可用性、服務(wù)連接延時(shí)、WIS核心網(wǎng)絡(luò)流量、元數(shù)據(jù)數(shù)量、數(shù)據(jù)緩存數(shù)據(jù)量（個(gè)數(shù)和字節(jié)數(shù)）等監(jiān)視項(xiàng)目。北京WIS服務(wù)監(jiān)視門戶采用開(kāi)源企業(yè)應(yīng)用框架和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了通過(guò)WIS服務(wù)監(jiān)視門戶的及時(shí)展示，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供公開(kāi)服務(wù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)了WIS服務(wù)的問(wèn)題，為提高WIS服務(wù)質(zhì)量和能力的不斷改進(jìn)提供了有效手段。
世界氣象組織信息系統(tǒng)（WMO Information System，WIS）為WMO各項(xiàng)計(jì)劃及各成員提供實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)和產(chǎn)品的收集和分發(fā)，以及發(fā)現(xiàn)、訪問(wèn)和檢索服務(wù)。WIS服務(wù)的可靠性和高效性是最根本的業(yè)務(wù)運(yùn)行指標(biāo)。為保障WIS服務(wù)的可靠性和高效性，解決目前WIS服務(wù)缺乏監(jiān)視的問(wèn)題，需要建設(shè)WIS服務(wù)監(jiān)視。WIS服務(wù)監(jiān)視門戶基于一致的JSON格式規(guī)范監(jiān)視信息下，實(shí)現(xiàn)了對(duì)各中心服務(wù)狀態(tài)和指標(biāo)的定時(shí)采集和統(tǒng)計(jì)，覆蓋了WIS監(jiān)視要求的服務(wù)可用性、服務(wù)連接延時(shí)、WIS核心網(wǎng)絡(luò)流量、元數(shù)據(jù)數(shù)量、數(shù)據(jù)緩存數(shù)據(jù)量（個(gè)數(shù)和字節(jié)數(shù)）等監(jiān)視項(xiàng)目。北京WIS服務(wù)監(jiān)視門戶采用開(kāi)源企業(yè)應(yīng)用框架和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了通過(guò)WIS服務(wù)監(jiān)視門戶的及時(shí)展示，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供公開(kāi)服務(wù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)了WIS服務(wù)的問(wèn)題，為提高WIS服務(wù)質(zhì)量和能力的不斷改進(jìn)提供了有效手段。
2018, 46(3):503-508.
摘要:
地面氣象資料一體化統(tǒng)計(jì)加工系統(tǒng)是基于國(guó)省統(tǒng)一的CIMISS數(shù)據(jù)環(huán)境，準(zhǔn)實(shí)時(shí)生成日、候、旬、月、年值等統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，能夠滿足用戶對(duì)準(zhǔn)實(shí)時(shí)質(zhì)控后地面氣象資料統(tǒng)計(jì)值的業(yè)務(wù)需求。本文主要介紹地面氣象資料實(shí)時(shí)歷史一體化統(tǒng)計(jì)加工系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，從軟件的需求分析、統(tǒng)計(jì)方法、功能實(shí)現(xiàn)、關(guān)鍵技術(shù)等方面闡述了如何在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)地面氣象資料一體化統(tǒng)計(jì)加工系統(tǒng)。通過(guò)運(yùn)行策略配置，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)定時(shí)自動(dòng)運(yùn)行，進(jìn)一步豐富了CIMISS系統(tǒng)地面氣象資料的產(chǎn)品庫(kù)。
地面氣象資料一體化統(tǒng)計(jì)加工系統(tǒng)是基于國(guó)省統(tǒng)一的CIMISS數(shù)據(jù)環(huán)境，準(zhǔn)實(shí)時(shí)生成日、候、旬、月、年值等統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，能夠滿足用戶對(duì)準(zhǔn)實(shí)時(shí)質(zhì)控后地面氣象資料統(tǒng)計(jì)值的業(yè)務(wù)需求。本文主要介紹地面氣象資料實(shí)時(shí)歷史一體化統(tǒng)計(jì)加工系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，從軟件的需求分析、統(tǒng)計(jì)方法、功能實(shí)現(xiàn)、關(guān)鍵技術(shù)等方面闡述了如何在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)地面氣象資料一體化統(tǒng)計(jì)加工系統(tǒng)。通過(guò)運(yùn)行策略配置，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)定時(shí)自動(dòng)運(yùn)行，進(jìn)一步豐富了CIMISS系統(tǒng)地面氣象資料的產(chǎn)品庫(kù)。
2018, 46(3):509-514.
摘要:
為了讓用戶快速獲取目的地的天氣實(shí)況與預(yù)報(bào)及景點(diǎn)周邊的吃住游購(gòu)等信息，合理規(guī)劃旅游線路，使用Java開(kāi)發(fā)語(yǔ)言包JDK 17和MyEclipse平臺(tái)開(kāi)發(fā)工具設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一款基于Android平臺(tái)的手機(jī)APP。整個(gè)系統(tǒng)由手機(jī)客戶端、后臺(tái)管理系統(tǒng)、Web服務(wù)器、API接口系統(tǒng)組成。本文重點(diǎn)介紹了手機(jī)客戶端主要功能模塊和API接口系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。客戶端聚合了氣象信息、地理信息和景點(diǎn)信息等，并首次將IDV制作的圖形化產(chǎn)品應(yīng)用于APP，為旅游用戶及時(shí)獲取目的地天氣預(yù)報(bào)、線路天氣和旅游景點(diǎn)等綜合服務(wù)信息提供便利，提升了移動(dòng)端旅游氣象服務(wù)能力。開(kāi)發(fā)的API接口系統(tǒng)，所整合的氣象部門服務(wù)產(chǎn)品資源，不但服務(wù)于手機(jī)App，還可應(yīng)用于第三方網(wǎng)站進(jìn)行氣象服務(wù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)查詢，最大限度地實(shí)現(xiàn)了資源共享。
為了讓用戶快速獲取目的地的天氣實(shí)況與預(yù)報(bào)及景點(diǎn)周邊的吃住游購(gòu)等信息，合理規(guī)劃旅游線路，使用Java開(kāi)發(fā)語(yǔ)言包JDK 17和MyEclipse平臺(tái)開(kāi)發(fā)工具設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一款基于Android平臺(tái)的手機(jī)APP。整個(gè)系統(tǒng)由手機(jī)客戶端、后臺(tái)管理系統(tǒng)、Web服務(wù)器、API接口系統(tǒng)組成。本文重點(diǎn)介紹了手機(jī)客戶端主要功能模塊和API接口系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。客戶端聚合了氣象信息、地理信息和景點(diǎn)信息等，并首次將IDV制作的圖形化產(chǎn)品應(yīng)用于APP，為旅游用戶及時(shí)獲取目的地天氣預(yù)報(bào)、線路天氣和旅游景點(diǎn)等綜合服務(wù)信息提供便利，提升了移動(dòng)端旅游氣象服務(wù)能力。開(kāi)發(fā)的API接口系統(tǒng)，所整合的氣象部門服務(wù)產(chǎn)品資源，不但服務(wù)于手機(jī)App，還可應(yīng)用于第三方網(wǎng)站進(jìn)行氣象服務(wù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)查詢，最大限度地實(shí)現(xiàn)了資源共享。
2018, 46(3):515-523.
摘要:
采用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)（EOF）并對(duì)1983—2015年湖南省95個(gè)地面氣象站的雨凇觀測(cè)資料以及與北半球海冰和西太平洋和東北印度洋海溫資料的相關(guān)性進(jìn)行分析。結(jié)果表明：湖南各站年均雨凇頻次為219次，總體呈現(xiàn)北少南多、山區(qū)北側(cè)少南側(cè)多、平原地帶少的分布特點(diǎn)；雨凇頻次呈逐年下降趨勢(shì)，且在湖南中北部地區(qū)下降趨勢(shì)顯著；湖南雨凇主要發(fā)生于相對(duì)濕度較大、極大風(fēng)為偏北風(fēng)且風(fēng)速較小、最低氣溫在-3~0 ℃、最高氣溫在0~4 ℃的環(huán)境中。冬季同期（12月至次年2月），北地群島以東至白令海峽以北海域海冰密度和湖南雨凇頻次的相關(guān)關(guān)系為顯著正相關(guān)關(guān)系，而西北太平洋海溫和湖南雨凇頻次的顯著負(fù)相關(guān)區(qū)域表現(xiàn)為C型分布。
采用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)（EOF）并對(duì)1983—2015年湖南省95個(gè)地面氣象站的雨凇觀測(cè)資料以及與北半球海冰和西太平洋和東北印度洋海溫資料的相關(guān)性進(jìn)行分析。結(jié)果表明：湖南各站年均雨凇頻次為219次，總體呈現(xiàn)北少南多、山區(qū)北側(cè)少南側(cè)多、平原地帶少的分布特點(diǎn)；雨凇頻次呈逐年下降趨勢(shì)，且在湖南中北部地區(qū)下降趨勢(shì)顯著；湖南雨凇主要發(fā)生于相對(duì)濕度較大、極大風(fēng)為偏北風(fēng)且風(fēng)速較小、最低氣溫在-3~0 ℃、最高氣溫在0~4 ℃的環(huán)境中。冬季同期（12月至次年2月），北地群島以東至白令海峽以北海域海冰密度和湖南雨凇頻次的相關(guān)關(guān)系為顯著正相關(guān)關(guān)系，而西北太平洋海溫和湖南雨凇頻次的顯著負(fù)相關(guān)區(qū)域表現(xiàn)為C型分布。
2018, 46(3):524-531.
摘要:
本文利用多種地面精細(xì)觀測(cè)資料，統(tǒng)計(jì)分析得到近55 a寧夏春季干旱的精細(xì)化空間分布和多時(shí)間尺度變化特征。結(jié)果表明：在采用了更為精細(xì)的觀測(cè)資料后，寧夏春季干旱的分布顯得更為不均，呈中部多發(fā)南北少發(fā)的分布特征而干旱平均強(qiáng)度卻呈中部弱南北強(qiáng)的分布特征；最大春季干旱強(qiáng)度分布呈明顯的多極性分布。在寧夏5地市中，吳忠市、銀川市、中衛(wèi)市3市較易發(fā)生干旱。寧夏春季干旱發(fā)生次數(shù)基本呈逐年增加的趨勢(shì)，但平均強(qiáng)度呈逐年減弱的趨勢(shì)；年代際發(fā)生次數(shù)的增加趨勢(shì)更加明顯；在20世紀(jì)80年代前后存在1次突變。春季干旱強(qiáng)度具有較為穩(wěn)定的氣候態(tài)，3、5月易出現(xiàn)大范圍輕旱以上的干旱過(guò)程；3月上旬、5月上旬、5月下旬較易出現(xiàn)重旱級(jí)別的干旱過(guò)程。500 hPa大陸高壓脊與大氣環(huán)流的變化是造成西北地區(qū)春季干旱強(qiáng)弱分布的主要原因之一。
本文利用多種地面精細(xì)觀測(cè)資料，統(tǒng)計(jì)分析得到近55 a寧夏春季干旱的精細(xì)化空間分布和多時(shí)間尺度變化特征。結(jié)果表明：在采用了更為精細(xì)的觀測(cè)資料后，寧夏春季干旱的分布顯得更為不均，呈中部多發(fā)南北少發(fā)的分布特征而干旱平均強(qiáng)度卻呈中部弱南北強(qiáng)的分布特征；最大春季干旱強(qiáng)度分布呈明顯的多極性分布。在寧夏5地市中，吳忠市、銀川市、中衛(wèi)市3市較易發(fā)生干旱。寧夏春季干旱發(fā)生次數(shù)基本呈逐年增加的趨勢(shì)，但平均強(qiáng)度呈逐年減弱的趨勢(shì)；年代際發(fā)生次數(shù)的增加趨勢(shì)更加明顯；在20世紀(jì)80年代前后存在1次突變。春季干旱強(qiáng)度具有較為穩(wěn)定的氣候態(tài)，3、5月易出現(xiàn)大范圍輕旱以上的干旱過(guò)程；3月上旬、5月上旬、5月下旬較易出現(xiàn)重旱級(jí)別的干旱過(guò)程。500 hPa大陸高壓脊與大氣環(huán)流的變化是造成西北地區(qū)春季干旱強(qiáng)弱分布的主要原因之一。
2018, 46(3):532-538.
摘要:
太陽(yáng)輻射是最基本、最重要的能量來(lái)源，分析其變化對(duì)區(qū)域氣候特色和農(nóng)業(yè)發(fā)展有著重要的作用。本文利用1961—2013年艾比湖綠洲地區(qū)4個(gè)氣象站點(diǎn)氣象資料，采用最小二乘分析法、距平分析法、MannKendall趨勢(shì)分析法和小波分析等方法，分析了艾比湖綠州地區(qū)太陽(yáng)輻射的年際變化趨勢(shì)。研究結(jié)果表明：①該地區(qū)年輻射量總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，相對(duì)變化幅度為128，波動(dòng)相較平穩(wěn)。年內(nèi)輻射量主要集中在5—8月，占全年的52%，呈正態(tài)分布狀態(tài)，年內(nèi)各月都呈下降趨勢(shì)，其中7月的下降速率最大。②艾比湖綠洲的總輻射量主要集中在春夏兩季，且4個(gè)季節(jié)的變化趨勢(shì)基本相同，均出現(xiàn)了從“變亮”到“變暗”的交替過(guò)程。通過(guò)檢驗(yàn)閾值在99%的水平下顯示，輻射量在1986年出現(xiàn)突變。全年總輻射量的變動(dòng)與四季變化趨勢(shì)基本相同。③對(duì)于21 a、10 a和7 a周期變化都存在著相對(duì)“亮期”和相對(duì)“暗期”，但振蕩周期不同。
太陽(yáng)輻射是最基本、最重要的能量來(lái)源，分析其變化對(duì)區(qū)域氣候特色和農(nóng)業(yè)發(fā)展有著重要的作用。本文利用1961—2013年艾比湖綠洲地區(qū)4個(gè)氣象站點(diǎn)氣象資料，采用最小二乘分析法、距平分析法、MannKendall趨勢(shì)分析法和小波分析等方法，分析了艾比湖綠州地區(qū)太陽(yáng)輻射的年際變化趨勢(shì)。研究結(jié)果表明：①該地區(qū)年輻射量總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，相對(duì)變化幅度為128，波動(dòng)相較平穩(wěn)。年內(nèi)輻射量主要集中在5—8月，占全年的52%，呈正態(tài)分布狀態(tài)，年內(nèi)各月都呈下降趨勢(shì)，其中7月的下降速率最大。②艾比湖綠洲的總輻射量主要集中在春夏兩季，且4個(gè)季節(jié)的變化趨勢(shì)基本相同，均出現(xiàn)了從“變亮”到“變暗”的交替過(guò)程。通過(guò)檢驗(yàn)閾值在99%的水平下顯示，輻射量在1986年出現(xiàn)突變。全年總輻射量的變動(dòng)與四季變化趨勢(shì)基本相同。③對(duì)于21 a、10 a和7 a周期變化都存在著相對(duì)“亮期”和相對(duì)“暗期”，但振蕩周期不同。
2018, 46(3):539-544.
摘要:
通過(guò)對(duì)2013—2016年西寧地區(qū)冰雹過(guò)程中VIL(Vertical Integrated Liquid Water Content)特征分析，得出了VIL對(duì)冰雹預(yù)警的判別指標(biāo)和對(duì)冰雹路徑指示：西寧地區(qū)降雹時(shí)間多出現(xiàn)在VIL最大值出現(xiàn)后的2~4個(gè)體掃，且在VIL值躍增后4~5個(gè)體掃時(shí)間內(nèi)；864%的降雹區(qū)在VIL達(dá)到最大值的周圍區(qū)域45~210 km范圍內(nèi)；冰雹出現(xiàn)時(shí)VIL閾值6、7、9月均為23 kg〖DK〗·m-2，8月為28 kg〖DK〗·m-2，躍增值6、9月為5 kg〖DK〗·m-2， 7、8月為10 kg〖DK〗·m-2；經(jīng)時(shí)效檢驗(yàn)，VIL指標(biāo)具有較好的預(yù)警提前性；VIL對(duì)冰雹路徑有很好的指示意義，可以通過(guò)VIL的移動(dòng)速度和方向外推做出降雹時(shí)間及落區(qū)預(yù)警。
通過(guò)對(duì)2013—2016年西寧地區(qū)冰雹過(guò)程中VIL(Vertical Integrated Liquid Water Content)特征分析，得出了VIL對(duì)冰雹預(yù)警的判別指標(biāo)和對(duì)冰雹路徑指示：西寧地區(qū)降雹時(shí)間多出現(xiàn)在VIL最大值出現(xiàn)后的2~4個(gè)體掃，且在VIL值躍增后4~5個(gè)體掃時(shí)間內(nèi)；864%的降雹區(qū)在VIL達(dá)到最大值的周圍區(qū)域45~210 km范圍內(nèi)；冰雹出現(xiàn)時(shí)VIL閾值6、7、9月均為23 kg〖DK〗·m-2，8月為28 kg〖DK〗·m-2，躍增值6、9月為5 kg〖DK〗·m-2， 7、8月為10 kg〖DK〗·m-2；經(jīng)時(shí)效檢驗(yàn)，VIL指標(biāo)具有較好的預(yù)警提前性；VIL對(duì)冰雹路徑有很好的指示意義，可以通過(guò)VIL的移動(dòng)速度和方向外推做出降雹時(shí)間及落區(qū)預(yù)警。
2018, 46(3):545-555.
摘要:
利用2012年11—12月在廣西進(jìn)行的11架次飛機(jī)云物理探測(cè)資料對(duì)層狀云宏微觀物理結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行研究，探討層狀云降水機(jī)制。結(jié)果表明：廣西層狀云微物理特征與我國(guó)其他地區(qū)的存在顯著差異。層狀云典型的微物理垂直結(jié)構(gòu)為在云下層是由凝結(jié)作用生成云滴，隨上升氣流發(fā)展，云滴數(shù)濃度、平均直徑和液態(tài)水含量隨高度逐步增加，云滴譜拓寬，譜型向大尺度的方向擴(kuò)展，至云中上層增大至最大值后隨高度減小。冷暖混合云結(jié)構(gòu)的高層云冷云部分的冰相粒子落入暖層后對(duì)其微物理結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，主要是使云滴譜展寬，CIP云滴平均直徑垂直分布變幅增大，有利于暖層中碰并過(guò)程的啟動(dòng)和發(fā)展。層積云微物理水平分布呈現(xiàn)不連續(xù)跳躍式變化特征，存在對(duì)流泡結(jié)構(gòu)，對(duì)流泡內(nèi)各微物理量高于泡外，云滴譜型向大尺度移動(dòng)，對(duì)流泡結(jié)構(gòu)是層積云形成降水的重要機(jī)制。
利用2012年11—12月在廣西進(jìn)行的11架次飛機(jī)云物理探測(cè)資料對(duì)層狀云宏微觀物理結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行研究，探討層狀云降水機(jī)制。結(jié)果表明：廣西層狀云微物理特征與我國(guó)其他地區(qū)的存在顯著差異。層狀云典型的微物理垂直結(jié)構(gòu)為在云下層是由凝結(jié)作用生成云滴，隨上升氣流發(fā)展，云滴數(shù)濃度、平均直徑和液態(tài)水含量隨高度逐步增加，云滴譜拓寬，譜型向大尺度的方向擴(kuò)展，至云中上層增大至最大值后隨高度減小。冷暖混合云結(jié)構(gòu)的高層云冷云部分的冰相粒子落入暖層后對(duì)其微物理結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，主要是使云滴譜展寬，CIP云滴平均直徑垂直分布變幅增大，有利于暖層中碰并過(guò)程的啟動(dòng)和發(fā)展。層積云微物理水平分布呈現(xiàn)不連續(xù)跳躍式變化特征，存在對(duì)流泡結(jié)構(gòu)，對(duì)流泡內(nèi)各微物理量高于泡外，云滴譜型向大尺度移動(dòng)，對(duì)流泡結(jié)構(gòu)是層積云形成降水的重要機(jī)制。
2018, 46(3):556-562.
摘要:
利用2012—2014年地面自動(dòng)站與中國(guó)區(qū)域CMORPH（Climate Prediction Center Morphing）多衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)相融合的逐時(shí)降水量數(shù)據(jù)集，分析大別山區(qū)的降水時(shí)空分布特征。2012—2014年大別山區(qū)年平均降水量9785 mm，〖JP〗降水大值區(qū)出現(xiàn)在大別山主峰的東南側(cè)，降水主要集中在5—7月，且呈現(xiàn)明顯的地形降水特征。從時(shí)間變化情況看，降水量呈現(xiàn)單峰的特征，7月降水量最大。從空間分布情況看，大別山及其東部地區(qū)是強(qiáng)降水的頻發(fā)區(qū)，出現(xiàn)暴雨日數(shù)最多的區(qū)域位于主峰及其東側(cè)。降水中心表現(xiàn)出顯著的季節(jié)變化特征，冬季降水中心位于大別山區(qū)的東南部，進(jìn)入春季以后降水中心向西北方向移動(dòng)，北抬至大別山主峰北側(cè)，進(jìn)入秋季（9月以后）以后降水中心逐漸向南回落。大別山區(qū)大氣環(huán)流的季節(jié)性變化及其與地形的相互作用是造成大別山區(qū)出現(xiàn)明顯地形降水（與降水隨海拔先增加后減小）和降水季節(jié)性變化的主要原因。
利用2012—2014年地面自動(dòng)站與中國(guó)區(qū)域CMORPH（Climate Prediction Center Morphing）多衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)相融合的逐時(shí)降水量數(shù)據(jù)集，分析大別山區(qū)的降水時(shí)空分布特征。2012—2014年大別山區(qū)年平均降水量9785 mm，〖JP〗降水大值區(qū)出現(xiàn)在大別山主峰的東南側(cè)，降水主要集中在5—7月，且呈現(xiàn)明顯的地形降水特征。從時(shí)間變化情況看，降水量呈現(xiàn)單峰的特征，7月降水量最大。從空間分布情況看，大別山及其東部地區(qū)是強(qiáng)降水的頻發(fā)區(qū)，出現(xiàn)暴雨日數(shù)最多的區(qū)域位于主峰及其東側(cè)。降水中心表現(xiàn)出顯著的季節(jié)變化特征，冬季降水中心位于大別山區(qū)的東南部，進(jìn)入春季以后降水中心向西北方向移動(dòng)，北抬至大別山主峰北側(cè)，進(jìn)入秋季（9月以后）以后降水中心逐漸向南回落。大別山區(qū)大氣環(huán)流的季節(jié)性變化及其與地形的相互作用是造成大別山區(qū)出現(xiàn)明顯地形降水（與降水隨海拔先增加后減小）和降水季節(jié)性變化的主要原因。
2018, 46(3):563-567.
摘要:
選取2015—2016年廣東深圳地區(qū)的強(qiáng)降水過(guò)程為研究對(duì)象，降水過(guò)程按照天氣條件劃分為西風(fēng)帶型、西南季風(fēng)型和熱帶氣旋型，利用Parsivel激光雨滴譜儀和雨量筒測(cè)得的數(shù)據(jù)對(duì)廣東深圳地區(qū)降水的微物理特征進(jìn)行分析，結(jié)果表明：在不同降水量級(jí)的情況下，激光雨滴譜儀與雨量筒測(cè)得的分鐘雨量都具有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系，表明激光雨滴譜儀能夠適應(yīng)深圳地區(qū)多暴雨的環(huán)境；熱帶氣旋帶來(lái)的降水小粒徑雨滴密度最大，大粒徑雨滴密度最小，整個(gè)降水過(guò)程較為綿密；西南季風(fēng)帶來(lái)的降水小粒徑雨滴密度最小，大粒徑雨滴密度最大，整個(gè)降水顯得很急促；西風(fēng)帶型降水的特征則介于前兩者之間。
選取2015—2016年廣東深圳地區(qū)的強(qiáng)降水過(guò)程為研究對(duì)象，降水過(guò)程按照天氣條件劃分為西風(fēng)帶型、西南季風(fēng)型和熱帶氣旋型，利用Parsivel激光雨滴譜儀和雨量筒測(cè)得的數(shù)據(jù)對(duì)廣東深圳地區(qū)降水的微物理特征進(jìn)行分析，結(jié)果表明：在不同降水量級(jí)的情況下，激光雨滴譜儀與雨量筒測(cè)得的分鐘雨量都具有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系，表明激光雨滴譜儀能夠適應(yīng)深圳地區(qū)多暴雨的環(huán)境；熱帶氣旋帶來(lái)的降水小粒徑雨滴密度最大，大粒徑雨滴密度最小，整個(gè)降水過(guò)程較為綿密；西南季風(fēng)帶來(lái)的降水小粒徑雨滴密度最小，大粒徑雨滴密度最大，整個(gè)降水顯得很急促；西風(fēng)帶型降水的特征則介于前兩者之間。
2018, 46(3):568-574.
摘要:
在使用動(dòng)態(tài)模板法識(shí)別中尺度對(duì)流系統(tǒng)(Mesoscale Convective System，MCS）的算法中引入風(fēng)暴單體識(shí)別跟蹤算法（Strom Cell Identification and Tracking，SCIT），實(shí)現(xiàn)對(duì)MCS內(nèi)部對(duì)流單體的定位，進(jìn)一步計(jì)算出MCS的長(zhǎng)寬比。利用該方法對(duì)20個(gè)多種類型中尺度天氣過(guò)程進(jìn)行處理，在選取不同識(shí)別閾值情況下對(duì)比評(píng)估動(dòng)態(tài)模板法。結(jié)果表明：①動(dòng)態(tài)模板函數(shù)、由SCIT得到的平均距離長(zhǎng)寬比Wave和最大距離長(zhǎng)寬比Wmax均能表征MCS長(zhǎng)寬比，且在不同閾值情況下有較好的相關(guān)性；②動(dòng)態(tài)模板函數(shù)與Wave和Wmax變化不一致的時(shí)刻是由于質(zhì)心代表性不足和風(fēng)暴單體較少引起的趨勢(shì)變化波動(dòng)較大造成；③綜合分析結(jié)果表明動(dòng)態(tài)模板函數(shù)法識(shí)別結(jié)果穩(wěn)定可靠，與實(shí)際情況較為一致。
在使用動(dòng)態(tài)模板法識(shí)別中尺度對(duì)流系統(tǒng)(Mesoscale Convective System，MCS）的算法中引入風(fēng)暴單體識(shí)別跟蹤算法（Strom Cell Identification and Tracking，SCIT），實(shí)現(xiàn)對(duì)MCS內(nèi)部對(duì)流單體的定位，進(jìn)一步計(jì)算出MCS的長(zhǎng)寬比。利用該方法對(duì)20個(gè)多種類型中尺度天氣過(guò)程進(jìn)行處理，在選取不同識(shí)別閾值情況下對(duì)比評(píng)估動(dòng)態(tài)模板法。結(jié)果表明：①動(dòng)態(tài)模板函數(shù)、由SCIT得到的平均距離長(zhǎng)寬比Wave和最大距離長(zhǎng)寬比Wmax均能表征MCS長(zhǎng)寬比，且在不同閾值情況下有較好的相關(guān)性；②動(dòng)態(tài)模板函數(shù)與Wave和Wmax變化不一致的時(shí)刻是由于質(zhì)心代表性不足和風(fēng)暴單體較少引起的趨勢(shì)變化波動(dòng)較大造成；③綜合分析結(jié)果表明動(dòng)態(tài)模板函數(shù)法識(shí)別結(jié)果穩(wěn)定可靠，與實(shí)際情況較為一致。
2018, 46(3):575-583.
摘要:
利用多普勒雷達(dá)、NECP再分析、常規(guī)觀測(cè)和自動(dòng)站降水資料，對(duì)2015年6月28—29日西南渦影響下發(fā)生在漢中盆地的暴雨天氣進(jìn)行分析，探究了西南渦的中小尺度系統(tǒng)特征。本次暴雨過(guò)程是在850 hPa西南渦影響下，伴隨700 hPa低空急流和對(duì)流層頂?shù)母呖蛰椛⒐餐饔孟庐a(chǎn)生的。強(qiáng)降水區(qū)集中在西南渦東北部的佛坪和鎮(zhèn)巴兩站。雷達(dá)強(qiáng)度場(chǎng)上，在西南渦的東北部有超級(jí)單體結(jié)構(gòu)發(fā)展，對(duì)應(yīng)兩個(gè)強(qiáng)降水中心，超級(jí)單體持續(xù)15~2 h左右，最強(qiáng)回波強(qiáng)度達(dá)58 dBz。速度場(chǎng)上，超級(jí)單體伴隨有深厚中氣旋，兩次暴雨過(guò)程中，中氣旋分別位于超級(jí)單體的西南側(cè)和中心，并在鎮(zhèn)巴有帶狀逆風(fēng)區(qū)存在。分析表明，由西南渦所誘發(fā)的中尺度對(duì)流復(fù)合體（MCC）中包含的超級(jí)單體是造成佛坪709 mm/h和鎮(zhèn)巴321 mm/h強(qiáng)暴雨的直接原因，漢中盆地暴雨的發(fā)展與減弱直接受到超級(jí)單體風(fēng)暴強(qiáng)弱的控制。
利用多普勒雷達(dá)、NECP再分析、常規(guī)觀測(cè)和自動(dòng)站降水資料，對(duì)2015年6月28—29日西南渦影響下發(fā)生在漢中盆地的暴雨天氣進(jìn)行分析，探究了西南渦的中小尺度系統(tǒng)特征。本次暴雨過(guò)程是在850 hPa西南渦影響下，伴隨700 hPa低空急流和對(duì)流層頂?shù)母呖蛰椛⒐餐饔孟庐a(chǎn)生的。強(qiáng)降水區(qū)集中在西南渦東北部的佛坪和鎮(zhèn)巴兩站。雷達(dá)強(qiáng)度場(chǎng)上，在西南渦的東北部有超級(jí)單體結(jié)構(gòu)發(fā)展，對(duì)應(yīng)兩個(gè)強(qiáng)降水中心，超級(jí)單體持續(xù)15~2 h左右，最強(qiáng)回波強(qiáng)度達(dá)58 dBz。速度場(chǎng)上，超級(jí)單體伴隨有深厚中氣旋，兩次暴雨過(guò)程中，中氣旋分別位于超級(jí)單體的西南側(cè)和中心，并在鎮(zhèn)巴有帶狀逆風(fēng)區(qū)存在。分析表明，由西南渦所誘發(fā)的中尺度對(duì)流復(fù)合體（MCC）中包含的超級(jí)單體是造成佛坪709 mm/h和鎮(zhèn)巴321 mm/h強(qiáng)暴雨的直接原因，漢中盆地暴雨的發(fā)展與減弱直接受到超級(jí)單體風(fēng)暴強(qiáng)弱的控制。
2018, 46(3):584-593.
摘要:
利用05°×05°的ECWMF再分析資料，常規(guī)氣象資料以及西南區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)模式模擬等資料，應(yīng)用天氣分析和診斷方法，對(duì)2016年2月21日川西高原中東部的極端暴雪天氣過(guò)程進(jìn)行系統(tǒng)分析。結(jié)果表明：500 hPa貝加爾湖橫槽旋轉(zhuǎn)南下使得冷空氣并入川西高原中部的低槽中，其與西南暖濕氣流交匯產(chǎn)生的鋒生以及西南急流存在是此次暴雪天氣產(chǎn)生的重要原因；隨著副高的北進(jìn)，此次強(qiáng)降雪開(kāi)始之前有來(lái)自于孟加拉灣和南海的兩支水汽輸送，西南低空急流穩(wěn)定維持為此次暴雪提供了充足的水汽。MPV2在此次暴雪過(guò)程中起到了重要作用；強(qiáng)降雪主要發(fā)生在SVD（Slantwise Vorticity Development）強(qiáng)烈發(fā)展的時(shí)段內(nèi)，暴雪落區(qū)與SVD發(fā)展最強(qiáng)烈的區(qū)域重合；西南區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)模式提前6 h對(duì)此次暴雪的形勢(shì)場(chǎng)和物理量場(chǎng)都做出了較為準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)，其中垂直速度和水汽條件預(yù)報(bào)與實(shí)況最吻合，但降水預(yù)報(bào)的量級(jí)較實(shí)況偏弱一個(gè)量級(jí)，強(qiáng)降水落區(qū)比強(qiáng)度預(yù)報(bào)更準(zhǔn)確。
利用05°×05°的ECWMF再分析資料，常規(guī)氣象資料以及西南區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)模式模擬等資料，應(yīng)用天氣分析和診斷方法，對(duì)2016年2月21日川西高原中東部的極端暴雪天氣過(guò)程進(jìn)行系統(tǒng)分析。結(jié)果表明：500 hPa貝加爾湖橫槽旋轉(zhuǎn)南下使得冷空氣并入川西高原中部的低槽中，其與西南暖濕氣流交匯產(chǎn)生的鋒生以及西南急流存在是此次暴雪天氣產(chǎn)生的重要原因；隨著副高的北進(jìn)，此次強(qiáng)降雪開(kāi)始之前有來(lái)自于孟加拉灣和南海的兩支水汽輸送，西南低空急流穩(wěn)定維持為此次暴雪提供了充足的水汽。MPV2在此次暴雪過(guò)程中起到了重要作用；強(qiáng)降雪主要發(fā)生在SVD（Slantwise Vorticity Development）強(qiáng)烈發(fā)展的時(shí)段內(nèi)，暴雪落區(qū)與SVD發(fā)展最強(qiáng)烈的區(qū)域重合；西南區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)模式提前6 h對(duì)此次暴雪的形勢(shì)場(chǎng)和物理量場(chǎng)都做出了較為準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)，其中垂直速度和水汽條件預(yù)報(bào)與實(shí)況最吻合，但降水預(yù)報(bào)的量級(jí)較實(shí)況偏弱一個(gè)量級(jí)，強(qiáng)降水落區(qū)比強(qiáng)度預(yù)報(bào)更準(zhǔn)確。
2018, 46(3):594-604.
摘要:
2016年7月5—6日武漢市發(fā)生對(duì)流梅雨暴雨，出現(xiàn)嚴(yán)重城市內(nèi)澇。分析對(duì)流云團(tuán)活動(dòng)、天氣系統(tǒng)與物理量演變，結(jié)果表明：①對(duì)流云團(tuán)來(lái)自江漢平原東部，暴雨前期對(duì)流云團(tuán)合并發(fā)生在2個(gè)〖WTBX〗β〖WTBZ〗云團(tuán)之間，中期2個(gè)〖WTBX〗β〖WTBZ〗云團(tuán)先后與1個(gè)〖WTBX〗α〖WTBZ〗云團(tuán)合并，后期對(duì)流云團(tuán)無(wú)明顯合并，雖有向西的指狀對(duì)流云生成，武漢市強(qiáng)降雨還是開(kāi)始減弱。②暴雨發(fā)生在200 hPa南亞高壓東伸脊北側(cè)，500 hPa副熱帶高壓在江南加強(qiáng)西進(jìn)過(guò)程中，500 hPa緯向切變轉(zhuǎn)為低槽東移，850 hPa江漢平原低渦則是迴旋少動(dòng)，高空偏北風(fēng)急流左側(cè)水汽輻散與偏南風(fēng)低空急流前方水汽輻合耦合有利于啟動(dòng)強(qiáng)降雨。③武漢站200~850 hPa，500~850 hPa風(fēng)垂直切變明顯，400 hPa干空氣入侵，共同觸發(fā)了強(qiáng)降雨。
2016年7月5—6日武漢市發(fā)生對(duì)流梅雨暴雨，出現(xiàn)嚴(yán)重城市內(nèi)澇。分析對(duì)流云團(tuán)活動(dòng)、天氣系統(tǒng)與物理量演變，結(jié)果表明：①對(duì)流云團(tuán)來(lái)自江漢平原東部，暴雨前期對(duì)流云團(tuán)合并發(fā)生在2個(gè)〖WTBX〗β〖WTBZ〗云團(tuán)之間，中期2個(gè)〖WTBX〗β〖WTBZ〗云團(tuán)先后與1個(gè)〖WTBX〗α〖WTBZ〗云團(tuán)合并，后期對(duì)流云團(tuán)無(wú)明顯合并，雖有向西的指狀對(duì)流云生成，武漢市強(qiáng)降雨還是開(kāi)始減弱。②暴雨發(fā)生在200 hPa南亞高壓東伸脊北側(cè)，500 hPa副熱帶高壓在江南加強(qiáng)西進(jìn)過(guò)程中，500 hPa緯向切變轉(zhuǎn)為低槽東移，850 hPa江漢平原低渦則是迴旋少動(dòng)，高空偏北風(fēng)急流左側(cè)水汽輻散與偏南風(fēng)低空急流前方水汽輻合耦合有利于啟動(dòng)強(qiáng)降雨。③武漢站200~850 hPa，500~850 hPa風(fēng)垂直切變明顯，400 hPa干空氣入侵，共同觸發(fā)了強(qiáng)降雨。
2018, 46(3):605-618.
摘要:
利用各種觀測(cè)資料和NCEP/NCAR 1×1°再分析資料，對(duì)2012年7月30日夜間和31日夜間魯西北連續(xù)兩天強(qiáng)降雨天氣進(jìn)行診斷和對(duì)比分析。結(jié)果表明：強(qiáng)降水產(chǎn)生在西風(fēng)槽前和副熱帶高壓邊緣的偏南暖濕氣流中，西風(fēng)槽穩(wěn)定少動(dòng)，臺(tái)風(fēng)在東南沿海北上，副高加強(qiáng)北抬，為魯西北連續(xù)兩天的強(qiáng)降水提供了天氣尺度背景。925 hPa及以下的低層，來(lái)自于渤海的偏東氣流和來(lái)自于華東沿海的東南氣流同時(shí)向魯西北強(qiáng)降水區(qū)輸送水汽，低層比濕大，CAPE和K指數(shù)較高。第1次強(qiáng)降水產(chǎn)生在偏南氣流的暖區(qū)中，降水強(qiáng)度大，維持時(shí)間短。第2次強(qiáng)降水期間，低層有冷空氣鍥入，把暖濕氣流抬升，前期為對(duì)流性降水，中后期轉(zhuǎn)為穩(wěn)定性降水，降水強(qiáng)度小，維持時(shí)間較長(zhǎng)。850 hPa及以下倒槽式切變線和中尺度低渦環(huán)流是造成強(qiáng)降水的中尺度影響系統(tǒng)，近地面層來(lái)自于渤海的東北氣流與來(lái)自于東南沿海的東南暖濕氣流形成中尺度渦旋，產(chǎn)生氣旋式輻合上升，觸發(fā)對(duì)流不穩(wěn)定能量釋放。對(duì)流云團(tuán)在魯西北形成長(zhǎng)形的中尺度對(duì)流系統(tǒng)(MCS)，穩(wěn)定少動(dòng)，有明顯的列車效應(yīng)和后向傳播特征。強(qiáng)降水具有較強(qiáng)的日變化，夜間發(fā)展增強(qiáng)，白天減弱。
利用各種觀測(cè)資料和NCEP/NCAR 1×1°再分析資料，對(duì)2012年7月30日夜間和31日夜間魯西北連續(xù)兩天強(qiáng)降雨天氣進(jìn)行診斷和對(duì)比分析。結(jié)果表明：強(qiáng)降水產(chǎn)生在西風(fēng)槽前和副熱帶高壓邊緣的偏南暖濕氣流中，西風(fēng)槽穩(wěn)定少動(dòng)，臺(tái)風(fēng)在東南沿海北上，副高加強(qiáng)北抬，為魯西北連續(xù)兩天的強(qiáng)降水提供了天氣尺度背景。925 hPa及以下的低層，來(lái)自于渤海的偏東氣流和來(lái)自于華東沿海的東南氣流同時(shí)向魯西北強(qiáng)降水區(qū)輸送水汽，低層比濕大，CAPE和K指數(shù)較高。第1次強(qiáng)降水產(chǎn)生在偏南氣流的暖區(qū)中，降水強(qiáng)度大，維持時(shí)間短。第2次強(qiáng)降水期間，低層有冷空氣鍥入，把暖濕氣流抬升，前期為對(duì)流性降水，中后期轉(zhuǎn)為穩(wěn)定性降水，降水強(qiáng)度小，維持時(shí)間較長(zhǎng)。850 hPa及以下倒槽式切變線和中尺度低渦環(huán)流是造成強(qiáng)降水的中尺度影響系統(tǒng)，近地面層來(lái)自于渤海的東北氣流與來(lái)自于東南沿海的東南暖濕氣流形成中尺度渦旋，產(chǎn)生氣旋式輻合上升，觸發(fā)對(duì)流不穩(wěn)定能量釋放。對(duì)流云團(tuán)在魯西北形成長(zhǎng)形的中尺度對(duì)流系統(tǒng)(MCS)，穩(wěn)定少動(dòng)，有明顯的列車效應(yīng)和后向傳播特征。強(qiáng)降水具有較強(qiáng)的日變化，夜間發(fā)展增強(qiáng)，白天減弱。
2018, 46(3):619-624.
摘要:
碘化銀焰劑是人工影響天氣作業(yè)中重要的冷云催化劑，目前國(guó)內(nèi)使用的碘化銀焰劑有多種配方，有必要對(duì)它們的成冰性能進(jìn)行統(tǒng)一評(píng)估。本研究采用1 m3等溫云室，對(duì)我國(guó)人影作業(yè)中使用的7種碘化銀焰劑（編號(hào)為1～7號(hào)）進(jìn)行了統(tǒng)一檢測(cè)。結(jié)果表明：7種焰劑成核率的量級(jí)按每克催化劑計(jì)算在1010～1013g-1（-8～-18 ℃）之間，用指數(shù)函數(shù)擬合能較好地反映成核率隨溫度的變化；在低溫段（≤-16 ℃），各焰劑成核率較高，不同焰劑之間的成核率差異相對(duì)于高溫段（>-16 ℃）要小；在高溫段，3、4、7號(hào)焰劑也具有較高的成核率，成冰性能要好于其他焰劑；7種焰劑的核化速率不同，-8 ℃時(shí)90%的冰核完成核化的時(shí)間在78～18 min之間，推斷該溫度下的成核機(jī)制以接觸核化等慢過(guò)程為主。
碘化銀焰劑是人工影響天氣作業(yè)中重要的冷云催化劑，目前國(guó)內(nèi)使用的碘化銀焰劑有多種配方，有必要對(duì)它們的成冰性能進(jìn)行統(tǒng)一評(píng)估。本研究采用1 m3等溫云室，對(duì)我國(guó)人影作業(yè)中使用的7種碘化銀焰劑（編號(hào)為1～7號(hào)）進(jìn)行了統(tǒng)一檢測(cè)。結(jié)果表明：7種焰劑成核率的量級(jí)按每克催化劑計(jì)算在1010～1013g-1（-8～-18 ℃）之間，用指數(shù)函數(shù)擬合能較好地反映成核率隨溫度的變化；在低溫段（≤-16 ℃），各焰劑成核率較高，不同焰劑之間的成核率差異相對(duì)于高溫段（>-16 ℃）要小；在高溫段，3、4、7號(hào)焰劑也具有較高的成核率，成冰性能要好于其他焰劑；7種焰劑的核化速率不同，-8 ℃時(shí)90%的冰核完成核化的時(shí)間在78～18 min之間，推斷該溫度下的成核機(jī)制以接觸核化等慢過(guò)程為主。
2018, 46(3):625-630.
摘要:
為做好天津電力氣象服務(wù)工作，提供符合電力負(fù)荷預(yù)測(cè)需求的人體舒適度預(yù)報(bào)產(chǎn)品，本文根據(jù)國(guó)內(nèi)外多種人體舒適度預(yù)報(bào)模型，利用2002—2005年夏季天津逐日電力負(fù)荷數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，計(jì)算天津市逐日平均人體舒適度，詳細(xì)分析各模型計(jì)算結(jié)果與平均氣溫和氣象負(fù)荷的對(duì)應(yīng)關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，UTCI模型、呂偉林室外預(yù)報(bào)模型和李源模型計(jì)算的人體舒適度更符合天津市人體舒適度感覺(jué)，且與電力氣象負(fù)荷的線性相關(guān)性較好。鑒于呂偉林模型在我國(guó)應(yīng)用較廣，本文采用最小二乘法對(duì)呂偉林室外預(yù)報(bào)模型進(jìn)行擬合訂正，建立出符合天津市電力氣象服務(wù)需求的人體舒適度預(yù)報(bào)模型。
為做好天津電力氣象服務(wù)工作，提供符合電力負(fù)荷預(yù)測(cè)需求的人體舒適度預(yù)報(bào)產(chǎn)品，本文根據(jù)國(guó)內(nèi)外多種人體舒適度預(yù)報(bào)模型，利用2002—2005年夏季天津逐日電力負(fù)荷數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，計(jì)算天津市逐日平均人體舒適度，詳細(xì)分析各模型計(jì)算結(jié)果與平均氣溫和氣象負(fù)荷的對(duì)應(yīng)關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，UTCI模型、呂偉林室外預(yù)報(bào)模型和李源模型計(jì)算的人體舒適度更符合天津市人體舒適度感覺(jué)，且與電力氣象負(fù)荷的線性相關(guān)性較好。鑒于呂偉林模型在我國(guó)應(yīng)用較廣，本文采用最小二乘法對(duì)呂偉林室外預(yù)報(bào)模型進(jìn)行擬合訂正，建立出符合天津市電力氣象服務(wù)需求的人體舒適度預(yù)報(bào)模型。
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