2022年第50卷第3期文章目次
2022, 50(3):303-313.
DOI: 10.19517/j.1671-6345.20210536
摘要:
本文基于新一代天氣雷達(dá)、地面自動站、探空資料和衛(wèi)星資料，綜合利用天氣雷達(dá)反射率因子和氣象要素等資料分析了晴空回波的特征。結(jié)果表明:我國不同地域（華北、華中、華東和華南）晴空回波具有明顯的日變化和年變化特征，具體表現(xiàn)為每年的春秋兩季天氣雷達(dá)可探測到明顯的晴空回波，而且晴空回波主要出現(xiàn)在傍晚到第2天清晨之間。進(jìn)一步的分析表明雷達(dá)探測的晴空回波和折射指數(shù)的漲落關(guān)系密切，此外逆溫層和高濕區(qū)的存在也與雷達(dá)是否能夠探測到晴空回波存在較高的相關(guān)性。
本文基于新一代天氣雷達(dá)、地面自動站、探空資料和衛(wèi)星資料，綜合利用天氣雷達(dá)反射率因子和氣象要素等資料分析了晴空回波的特征。結(jié)果表明:我國不同地域（華北、華中、華東和華南）晴空回波具有明顯的日變化和年變化特征，具體表現(xiàn)為每年的春秋兩季天氣雷達(dá)可探測到明顯的晴空回波，而且晴空回波主要出現(xiàn)在傍晚到第2天清晨之間。進(jìn)一步的分析表明雷達(dá)探測的晴空回波和折射指數(shù)的漲落關(guān)系密切，此外逆溫層和高濕區(qū)的存在也與雷達(dá)是否能夠探測到晴空回波存在較高的相關(guān)性。
2022, 50(3):314-323.
DOI: 10.19517/j.1671-6345.20210229
摘要:
地基云雷達(dá)是云的重要探測手段，但隨著運(yùn)行時間的增加，雷達(dá)發(fā)射機(jī)、接收器等參數(shù)的變化，會使觀測數(shù)據(jù)產(chǎn)生漂移偏差，從而對云物理特性的反演產(chǎn)生顯著影響，因此云雷達(dá)數(shù)據(jù)的校準(zhǔn)是一個重要的基礎(chǔ)問題。針對KAZR（Ka-Band Zenith Radar，K波段云雷達(dá)）云雷達(dá)特征，本文在Pavlos等提出的雷達(dá)數(shù)據(jù)校準(zhǔn)方法基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，優(yōu)化了對弱云和降水的信號識別，利用CloudSat星載雷達(dá)觀測的反射率因子，氣體衰減校正等數(shù)據(jù)，對蘭州大學(xué)半干旱氣候環(huán)境監(jiān)測站（Semi-Arid Climate and Environment Observatory of Lanzhou University，SACOL）KAZR云雷達(dá)2013年8月至2017年5月反射率因子數(shù)據(jù)進(jìn)行了校準(zhǔn)，建立了KAZR雷達(dá)反射率因子46個月的歷史資料校準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫，并對校準(zhǔn)周期的變化進(jìn)行了對比分析。校準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的建立對SACOL站云的長期觀測研究具有重要意義，同時為不同波段地基雷達(dá)的對比增加了可行性。
地基云雷達(dá)是云的重要探測手段，但隨著運(yùn)行時間的增加，雷達(dá)發(fā)射機(jī)、接收器等參數(shù)的變化，會使觀測數(shù)據(jù)產(chǎn)生漂移偏差，從而對云物理特性的反演產(chǎn)生顯著影響，因此云雷達(dá)數(shù)據(jù)的校準(zhǔn)是一個重要的基礎(chǔ)問題。針對KAZR（Ka-Band Zenith Radar，K波段云雷達(dá)）云雷達(dá)特征，本文在Pavlos等提出的雷達(dá)數(shù)據(jù)校準(zhǔn)方法基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，優(yōu)化了對弱云和降水的信號識別，利用CloudSat星載雷達(dá)觀測的反射率因子，氣體衰減校正等數(shù)據(jù)，對蘭州大學(xué)半干旱氣候環(huán)境監(jiān)測站（Semi-Arid Climate and Environment Observatory of Lanzhou University，SACOL）KAZR云雷達(dá)2013年8月至2017年5月反射率因子數(shù)據(jù)進(jìn)行了校準(zhǔn)，建立了KAZR雷達(dá)反射率因子46個月的歷史資料校準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫，并對校準(zhǔn)周期的變化進(jìn)行了對比分析。校準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的建立對SACOL站云的長期觀測研究具有重要意義，同時為不同波段地基雷達(dá)的對比增加了可行性。
2022, 50(3):324-333.
DOI: 10.19517/j.1671-6345.20210373
摘要:
多普勒激光雷達(dá)在大氣、環(huán)境以及風(fēng)能等領(lǐng)域得到越來越廣泛的應(yīng)用，但對于復(fù)雜天氣下多普勒激光雷達(dá)的適用性仍然有待深入研究。為此本研究采用2020年8—10月期間位于福建三沙的地基多普勒激光雷達(dá)與邊界層高塔所搭載的超聲風(fēng)溫儀觀測的風(fēng)場數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)多普勒激光雷達(dá)在水平風(fēng)速、風(fēng)向方面具有穩(wěn)定的高精度探測性能，與超聲風(fēng)溫儀之間相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.948和0.984。相比之下，激光雷達(dá)垂直風(fēng)速的探測誤差較大，與超聲風(fēng)溫儀之間相關(guān)系數(shù)僅有0.353。研究發(fā)現(xiàn)，降雨強(qiáng)度與激光雷達(dá)垂直風(fēng)速誤差呈正相關(guān)關(guān)系，強(qiáng)降雨下垂直風(fēng)速偏差最大可達(dá)到9 m/s。
多普勒激光雷達(dá)在大氣、環(huán)境以及風(fēng)能等領(lǐng)域得到越來越廣泛的應(yīng)用，但對于復(fù)雜天氣下多普勒激光雷達(dá)的適用性仍然有待深入研究。為此本研究采用2020年8—10月期間位于福建三沙的地基多普勒激光雷達(dá)與邊界層高塔所搭載的超聲風(fēng)溫儀觀測的風(fēng)場數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)多普勒激光雷達(dá)在水平風(fēng)速、風(fēng)向方面具有穩(wěn)定的高精度探測性能，與超聲風(fēng)溫儀之間相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.948和0.984。相比之下，激光雷達(dá)垂直風(fēng)速的探測誤差較大，與超聲風(fēng)溫儀之間相關(guān)系數(shù)僅有0.353。研究發(fā)現(xiàn)，降雨強(qiáng)度與激光雷達(dá)垂直風(fēng)速誤差呈正相關(guān)關(guān)系，強(qiáng)降雨下垂直風(fēng)速偏差最大可達(dá)到9 m/s。
2022, 50(3):334-343.
DOI: 10.19517/j.1671-6345.20210332
摘要:
多普勒天氣雷達(dá)VAD（Velocity Azimuth Display）風(fēng)廓線資料可以提供高時間分辨率的高空風(fēng)場信息。本文針對中國雷達(dá)VAD風(fēng)廓線資料，設(shè)計(jì)發(fā)展了面向資料同化應(yīng)用的NMIC（國家氣象信息中心）質(zhì)量控制方案，該方案改進(jìn)了NCEP（國家環(huán)境預(yù)報(bào)中心）方案中存在的問題。利用2020年2—8月的L波段秒級探空風(fēng)場資料，分別對比質(zhì)量控制前、經(jīng)過NCEP質(zhì)量控制方案、以及經(jīng)過NMIC質(zhì)量控制方案的VAD風(fēng)廓線資料，統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明經(jīng)過NMIC質(zhì)量控制方案的VAD風(fēng)廓線資料最接近觀測，準(zhǔn)確度最高，并且在各個高度上其偏差和均方根誤差最小，充分說明了NMIC質(zhì)量控制方案的有效性。相對背景場偏差分析表明，經(jīng)過NMIC質(zhì)量控制方案的VAD資料偏差和均方根誤差最小，與背景場的偏差更接近高斯分布，更能滿足資料同化的要求。本文的研究有助于推進(jìn)VAD風(fēng)廓線資料在數(shù)值預(yù)報(bào)科研和業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
多普勒天氣雷達(dá)VAD（Velocity Azimuth Display）風(fēng)廓線資料可以提供高時間分辨率的高空風(fēng)場信息。本文針對中國雷達(dá)VAD風(fēng)廓線資料，設(shè)計(jì)發(fā)展了面向資料同化應(yīng)用的NMIC（國家氣象信息中心）質(zhì)量控制方案，該方案改進(jìn)了NCEP（國家環(huán)境預(yù)報(bào)中心）方案中存在的問題。利用2020年2—8月的L波段秒級探空風(fēng)場資料，分別對比質(zhì)量控制前、經(jīng)過NCEP質(zhì)量控制方案、以及經(jīng)過NMIC質(zhì)量控制方案的VAD風(fēng)廓線資料，統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明經(jīng)過NMIC質(zhì)量控制方案的VAD風(fēng)廓線資料最接近觀測，準(zhǔn)確度最高，并且在各個高度上其偏差和均方根誤差最小，充分說明了NMIC質(zhì)量控制方案的有效性。相對背景場偏差分析表明，經(jīng)過NMIC質(zhì)量控制方案的VAD資料偏差和均方根誤差最小，與背景場的偏差更接近高斯分布，更能滿足資料同化的要求。本文的研究有助于推進(jìn)VAD風(fēng)廓線資料在數(shù)值預(yù)報(bào)科研和業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
2022, 50(3):344-354.
DOI: 10.19517/j.1671-6345.20210364
摘要:
利用2018年1月至2019年12月河北省中南部地區(qū)的微波輻射計(jì)和探空數(shù)據(jù)，將兩種探測設(shè)備取得的資料在時間和空間上進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)匹配，共篩選出187條晴空廓線、1176條云天廓線和12條毛毛雨天廓線，定量分析了各個高度層的晴天、云天和毛毛雨天氣條件下兩種大氣探測設(shè)備的溫度、相對濕度和水汽密度廓線的相關(guān)性及誤差情況。結(jié)果表明：3種天氣條件下的微波輻射計(jì)與無線電探空儀溫度和水汽密度的相關(guān)性整體較好，地基微波輻射計(jì)觀測的大氣參數(shù)分布存在不同程度的差異，但是微波輻射計(jì)和探空的變化趨勢一致性較好，并且無線電探空儀觀測的大氣參數(shù)和微波輻射計(jì)反演的溫度、相對濕度和水汽密度相關(guān)性整體上均呈現(xiàn)低層大氣優(yōu)于高層大氣，溫度相關(guān)性最好，水汽密度次之，相對濕度最低。通過對比各個高度層的擬合程度，發(fā)現(xiàn)3.5 km以下的低層大氣參數(shù)精度更可靠，對于需要間接計(jì)算的大氣物理量，如K指數(shù)、有效位能、積分水汽含量等，使用低層數(shù)據(jù)計(jì)算的大氣物理量精度會更好。本文開展的地基微波輻射計(jì)反演的大氣物理參數(shù)與探空儀觀測對比研究工作，對提高微波輻射計(jì)在大氣物理和人工影響天氣的探測精度方面具有參考意義。
利用2018年1月至2019年12月河北省中南部地區(qū)的微波輻射計(jì)和探空數(shù)據(jù)，將兩種探測設(shè)備取得的資料在時間和空間上進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)匹配，共篩選出187條晴空廓線、1176條云天廓線和12條毛毛雨天廓線，定量分析了各個高度層的晴天、云天和毛毛雨天氣條件下兩種大氣探測設(shè)備的溫度、相對濕度和水汽密度廓線的相關(guān)性及誤差情況。結(jié)果表明：3種天氣條件下的微波輻射計(jì)與無線電探空儀溫度和水汽密度的相關(guān)性整體較好，地基微波輻射計(jì)觀測的大氣參數(shù)分布存在不同程度的差異，但是微波輻射計(jì)和探空的變化趨勢一致性較好，并且無線電探空儀觀測的大氣參數(shù)和微波輻射計(jì)反演的溫度、相對濕度和水汽密度相關(guān)性整體上均呈現(xiàn)低層大氣優(yōu)于高層大氣，溫度相關(guān)性最好，水汽密度次之，相對濕度最低。通過對比各個高度層的擬合程度，發(fā)現(xiàn)3.5 km以下的低層大氣參數(shù)精度更可靠，對于需要間接計(jì)算的大氣物理量，如K指數(shù)、有效位能、積分水汽含量等，使用低層數(shù)據(jù)計(jì)算的大氣物理量精度會更好。本文開展的地基微波輻射計(jì)反演的大氣物理參數(shù)與探空儀觀測對比研究工作，對提高微波輻射計(jì)在大氣物理和人工影響天氣的探測精度方面具有參考意義。
2022, 50(3):355-360.
DOI: 10.19517/j.1671-6345.20210344
摘要:
風(fēng)云三號系列氣象衛(wèi)星使用8025～8400 MHz頻段將衛(wèi)星探測數(shù)據(jù)傳輸給地面，該頻段還有其它系統(tǒng)在使用，極易干擾風(fēng)云三號氣象衛(wèi)星星地通訊，影響數(shù)據(jù)傳輸。目前，在該頻段開展的兼容性分析研究工作中，所采取的系統(tǒng)關(guān)鍵特性參數(shù)和干擾保護(hù)限值大多數(shù)是直接引用國際電聯(lián)相關(guān)建議書，沒有對被干擾系統(tǒng)做干擾門限的精細(xì)計(jì)算，導(dǎo)致協(xié)調(diào)評估結(jié)果不準(zhǔn)確，這也給該段頻譜的協(xié)調(diào)使用和精細(xì)化管理等工作留下了很多潛在隱患。研究了衛(wèi)星系統(tǒng)集總和單入干擾門限的計(jì)算方法，并根據(jù)風(fēng)云三號衛(wèi)星數(shù)據(jù)傳輸鏈路實(shí)際特性參數(shù)，分別得出其長期和短期集總干擾門限，并進(jìn)一步研究得到來自空間長期和短期單入干擾協(xié)調(diào)門限，以及來自地面的長期和短期單入干擾協(xié)調(diào)門限，這些門限直接應(yīng)用于風(fēng)云三號氣象衛(wèi)星的頻譜兼容性研究和頻率協(xié)調(diào)，提高協(xié)調(diào)效率和協(xié)調(diào)精度。
風(fēng)云三號系列氣象衛(wèi)星使用8025～8400 MHz頻段將衛(wèi)星探測數(shù)據(jù)傳輸給地面，該頻段還有其它系統(tǒng)在使用，極易干擾風(fēng)云三號氣象衛(wèi)星星地通訊，影響數(shù)據(jù)傳輸。目前，在該頻段開展的兼容性分析研究工作中，所采取的系統(tǒng)關(guān)鍵特性參數(shù)和干擾保護(hù)限值大多數(shù)是直接引用國際電聯(lián)相關(guān)建議書，沒有對被干擾系統(tǒng)做干擾門限的精細(xì)計(jì)算，導(dǎo)致協(xié)調(diào)評估結(jié)果不準(zhǔn)確，這也給該段頻譜的協(xié)調(diào)使用和精細(xì)化管理等工作留下了很多潛在隱患。研究了衛(wèi)星系統(tǒng)集總和單入干擾門限的計(jì)算方法，并根據(jù)風(fēng)云三號衛(wèi)星數(shù)據(jù)傳輸鏈路實(shí)際特性參數(shù)，分別得出其長期和短期集總干擾門限，并進(jìn)一步研究得到來自空間長期和短期單入干擾協(xié)調(diào)門限，以及來自地面的長期和短期單入干擾協(xié)調(diào)門限，這些門限直接應(yīng)用于風(fēng)云三號氣象衛(wèi)星的頻譜兼容性研究和頻率協(xié)調(diào)，提高協(xié)調(diào)效率和協(xié)調(diào)精度。
2022, 50(3):361-368.
DOI: 10.19517/j.1671-6345.20210217
摘要:
利用1961—2018年湖北省68站逐日降水資料和美國國家海洋和大氣管理局（NCEP/NCAR）環(huán)流、海溫資料，分析了湖北省春季降水低頻特征，并討論了其年際變化與海溫的聯(lián)系。結(jié)果表明：①湖北省春季降水存在顯著的準(zhǔn)雙周低頻周期。春季澇（旱）年，準(zhǔn)雙周活動活躍（不活躍）。②春季印度洋和黑潮海溫分別通過影響中低緯、日本海附近不同區(qū)域上空的環(huán)流，進(jìn)而影響湖北省春季降水的低頻活動。③2018年受黑潮海溫異常偏暖的影響，日本海附近500 hPa高度場呈正距平，具有明顯的低頻振蕩特征，其后部東南氣流和華南上空的西南氣流構(gòu)成了暖切，從而給湖北省帶來低頻降水，造成當(dāng)年春季降水準(zhǔn)雙周活動指數(shù)異常。
利用1961—2018年湖北省68站逐日降水資料和美國國家海洋和大氣管理局（NCEP/NCAR）環(huán)流、海溫資料，分析了湖北省春季降水低頻特征，并討論了其年際變化與海溫的聯(lián)系。結(jié)果表明：①湖北省春季降水存在顯著的準(zhǔn)雙周低頻周期。春季澇（旱）年，準(zhǔn)雙周活動活躍（不活躍）。②春季印度洋和黑潮海溫分別通過影響中低緯、日本海附近不同區(qū)域上空的環(huán)流，進(jìn)而影響湖北省春季降水的低頻活動。③2018年受黑潮海溫異常偏暖的影響，日本海附近500 hPa高度場呈正距平，具有明顯的低頻振蕩特征，其后部東南氣流和華南上空的西南氣流構(gòu)成了暖切，從而給湖北省帶來低頻降水，造成當(dāng)年春季降水準(zhǔn)雙周活動指數(shù)異常。
2022, 50(3):369-379.
DOI: 10.19517/j.1671-6345.20210006
摘要:
利用義烏CFL-03邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)資料，對浙中地區(qū)15次強(qiáng)對流天氣過程進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：①水平風(fēng)不僅能提前于天氣圖數(shù)小時獲知冷空氣入侵，預(yù)判強(qiáng)對流的發(fā)生，而且通過對低空西南急流尤其是超低空西南急流或偏南急流的研究發(fā)現(xiàn)，其對短時暴雨或降雹能提供非常有利的信息，同時任何風(fēng)向的超低空急流都可以作為判斷雷雨大風(fēng)的依據(jù)；②垂直速度和大氣折射率結(jié)構(gòu)常數(shù)（CN2）的大小能較好地反映降水開始和結(jié)束，而降水發(fā)生時，功率譜密度表現(xiàn)為正徑向速度，譜寬變寬，且各信號形狀較為相似；③當(dāng)徑向速度圖出現(xiàn)速度模糊現(xiàn)象，尤其是在低層時，地面對應(yīng)有大風(fēng)。風(fēng)廓線雷達(dá)資料對強(qiáng)對流天氣的發(fā)生發(fā)展有較可靠的指示意義。結(jié)合多普勒雷達(dá)資料，可有效加強(qiáng)本地短臨預(yù)報(bào)能力。
利用義烏CFL-03邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)資料，對浙中地區(qū)15次強(qiáng)對流天氣過程進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：①水平風(fēng)不僅能提前于天氣圖數(shù)小時獲知冷空氣入侵，預(yù)判強(qiáng)對流的發(fā)生，而且通過對低空西南急流尤其是超低空西南急流或偏南急流的研究發(fā)現(xiàn)，其對短時暴雨或降雹能提供非常有利的信息，同時任何風(fēng)向的超低空急流都可以作為判斷雷雨大風(fēng)的依據(jù)；②垂直速度和大氣折射率結(jié)構(gòu)常數(shù)（CN2）的大小能較好地反映降水開始和結(jié)束，而降水發(fā)生時，功率譜密度表現(xiàn)為正徑向速度，譜寬變寬，且各信號形狀較為相似；③當(dāng)徑向速度圖出現(xiàn)速度模糊現(xiàn)象，尤其是在低層時，地面對應(yīng)有大風(fēng)。風(fēng)廓線雷達(dá)資料對強(qiáng)對流天氣的發(fā)生發(fā)展有較可靠的指示意義。結(jié)合多普勒雷達(dá)資料，可有效加強(qiáng)本地短臨預(yù)報(bào)能力。
2022, 50(3):380-389.
DOI: 10.19517/j.1671-6345.20210211
摘要:
利用常規(guī)氣象觀測資料、NCEP逐6 h和逐日再分析資料、FY-2G衛(wèi)星云圖資料，從環(huán)流形勢、水汽條件、動力條件及層結(jié)特征方面對2020年11月18—19日內(nèi)蒙古自治區(qū)東南部罕見的特大暴雪伴凍雨過程進(jìn)行分析。結(jié)果表明：①大氣環(huán)流異常是造成此次災(zāi)害性天氣的主要環(huán)流背景，500 hPa西風(fēng)槽和南支槽、700 hPa西南低空急流及切變線、850 hPa以下東北急流、地面氣旋是此次過程的主要影響系統(tǒng)，具有回流暴雪的天氣特征；②低空偏南和偏東急流兩支水汽輸送路徑及水汽強(qiáng)烈輻合為極端暴雪提供了充足的水汽，850 hPa和700 hPa比濕最大分別為5 g·kg-1 和4 g·kg-1；③低空偏南急流代表的暖空氣與北方的冷空氣劇烈交匯，暖濕空氣在低層“冷墊”上爬升，加劇上升運(yùn)動的發(fā)展，導(dǎo)致該區(qū)域降雪迅速加強(qiáng)；④非絕熱加熱項(xiàng)F3對鋒面生消作用最小，水平運(yùn)動項(xiàng)F1是鋒生函數(shù)變化的主要貢獻(xiàn)項(xiàng)，鋒生函數(shù)F變化與降水強(qiáng)度變化一致，在F＞10的較強(qiáng)鋒生區(qū)都出現(xiàn)暴雪，因此鋒面的強(qiáng)迫抬升對暴雪的增幅作用不容忽視；⑤鋒區(qū)的維持使得低層維持低溫天氣，鋒上逆溫，暖濕空氣沿鋒面抬升，900 hPa 以下“冷墊”與之上的“暖蓋”長時間存在，導(dǎo)致暴雪發(fā)生并持續(xù)；⑥鋒上逆溫且逆溫區(qū)存在融化層，這種垂直結(jié)構(gòu)變化有利于降水相態(tài)轉(zhuǎn)化，高層和低層為低于0 ℃的冷層，中間形成溫度高于0 ℃的暖層，符合融化類凍雨的層結(jié)特征。
利用常規(guī)氣象觀測資料、NCEP逐6 h和逐日再分析資料、FY-2G衛(wèi)星云圖資料，從環(huán)流形勢、水汽條件、動力條件及層結(jié)特征方面對2020年11月18—19日內(nèi)蒙古自治區(qū)東南部罕見的特大暴雪伴凍雨過程進(jìn)行分析。結(jié)果表明：①大氣環(huán)流異常是造成此次災(zāi)害性天氣的主要環(huán)流背景，500 hPa西風(fēng)槽和南支槽、700 hPa西南低空急流及切變線、850 hPa以下東北急流、地面氣旋是此次過程的主要影響系統(tǒng)，具有回流暴雪的天氣特征；②低空偏南和偏東急流兩支水汽輸送路徑及水汽強(qiáng)烈輻合為極端暴雪提供了充足的水汽，850 hPa和700 hPa比濕最大分別為5 g·kg-1 和4 g·kg-1；③低空偏南急流代表的暖空氣與北方的冷空氣劇烈交匯，暖濕空氣在低層“冷墊”上爬升，加劇上升運(yùn)動的發(fā)展，導(dǎo)致該區(qū)域降雪迅速加強(qiáng)；④非絕熱加熱項(xiàng)F3對鋒面生消作用最小，水平運(yùn)動項(xiàng)F1是鋒生函數(shù)變化的主要貢獻(xiàn)項(xiàng)，鋒生函數(shù)F變化與降水強(qiáng)度變化一致，在F＞10的較強(qiáng)鋒生區(qū)都出現(xiàn)暴雪，因此鋒面的強(qiáng)迫抬升對暴雪的增幅作用不容忽視；⑤鋒區(qū)的維持使得低層維持低溫天氣，鋒上逆溫，暖濕空氣沿鋒面抬升，900 hPa 以下“冷墊”與之上的“暖蓋”長時間存在，導(dǎo)致暴雪發(fā)生并持續(xù)；⑥鋒上逆溫且逆溫區(qū)存在融化層，這種垂直結(jié)構(gòu)變化有利于降水相態(tài)轉(zhuǎn)化，高層和低層為低于0 ℃的冷層，中間形成溫度高于0 ℃的暖層，符合融化類凍雨的層結(jié)特征。
2022, 50(3):390-402.
DOI: 10.19517/j.1671-6345.20210362
摘要:
對2020 年6 月25 日河北南部從保定淶源到滄州東光的超級單體雹暴環(huán)境條件、雷達(dá)觀測及風(fēng)場反演特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：①本次超級單體雹暴是在水平對流卷上觸發(fā)起來并經(jīng)過不斷加強(qiáng)形成的。②超級單體雹暴長時間處于中等到強(qiáng)的基本順時針旋轉(zhuǎn)環(huán)境風(fēng)的垂直風(fēng)切變環(huán)境中、中氣旋維持時間超過3 h以及較強(qiáng)冷池作用，是本次超級單體雹暴維持長生命史的可能原因。③對流單體VIL持續(xù)7 h基本維持在55～80 kg·m-2區(qū)間,與單體移動路徑上降雹時段一致，超過4 h持續(xù)出現(xiàn)三體散射長釘或旁瓣回波特征，與本次過程中災(zāi)情調(diào)查和氣象站觀測到的大冰雹時間段基本一致，對大冰雹有較好指示意義。④超級單體雹暴出現(xiàn)鉤狀回波（低層）、回波懸垂“穹隆”結(jié)構(gòu)、風(fēng)暴頂輻散、ZDR柱和KDP柱等特征。“穹隆”頂部為65 dBz以上反射率因子，該處風(fēng)場以垂直上升為主，水平風(fēng)分量較弱，呈現(xiàn)出“穴道零域”結(jié)構(gòu)，利于大冰雹增長。超級單體垂直速度隨高度增大，利于中氣旋形成和維持。
對2020 年6 月25 日河北南部從保定淶源到滄州東光的超級單體雹暴環(huán)境條件、雷達(dá)觀測及風(fēng)場反演特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：①本次超級單體雹暴是在水平對流卷上觸發(fā)起來并經(jīng)過不斷加強(qiáng)形成的。②超級單體雹暴長時間處于中等到強(qiáng)的基本順時針旋轉(zhuǎn)環(huán)境風(fēng)的垂直風(fēng)切變環(huán)境中、中氣旋維持時間超過3 h以及較強(qiáng)冷池作用，是本次超級單體雹暴維持長生命史的可能原因。③對流單體VIL持續(xù)7 h基本維持在55～80 kg·m-2區(qū)間,與單體移動路徑上降雹時段一致，超過4 h持續(xù)出現(xiàn)三體散射長釘或旁瓣回波特征，與本次過程中災(zāi)情調(diào)查和氣象站觀測到的大冰雹時間段基本一致，對大冰雹有較好指示意義。④超級單體雹暴出現(xiàn)鉤狀回波（低層）、回波懸垂“穹隆”結(jié)構(gòu)、風(fēng)暴頂輻散、ZDR柱和KDP柱等特征。“穹隆”頂部為65 dBz以上反射率因子，該處風(fēng)場以垂直上升為主，水平風(fēng)分量較弱，呈現(xiàn)出“穴道零域”結(jié)構(gòu)，利于大冰雹增長。超級單體垂直速度隨高度增大，利于中氣旋形成和維持。
2022, 50(3):403-411.
DOI: 10.19517/j.1671-6345.20210272
摘要:
針對直升機(jī)自然積冰試飛，結(jié)合直升機(jī)飛行特性，分析了不同氣象條件下試驗(yàn)飛行路線確定原則。利用模式預(yù)報(bào)和實(shí)況監(jiān)測產(chǎn)品，設(shè)計(jì)了直升機(jī)積冰試驗(yàn)飛行方案，并在2018年3月新疆烏魯木齊外場試驗(yàn)中進(jìn)行了應(yīng)用和檢驗(yàn)。結(jié)果表明，直升機(jī)自然積冰試驗(yàn)飛行方案的確定原則需要充分考慮直升機(jī)的飛行特性。在層狀云中進(jìn)行自然積冰試飛，根據(jù)積冰區(qū)相對云區(qū)位置，考慮從云底或云頂進(jìn)入積冰區(qū)的原則。建立了飛機(jī)積冰飛行方案設(shè)計(jì)流程。利用積冰潛勢預(yù)報(bào)系統(tǒng)提前72 h開展概率預(yù)報(bào)，利用云降水顯式預(yù)報(bào)系統(tǒng)提前24 h開展云條件預(yù)報(bào)，利用衛(wèi)星雷達(dá)探空等觀測資料提前3 h開展積冰條件監(jiān)測預(yù)警。預(yù)報(bào)和監(jiān)測結(jié)果顯示，計(jì)劃試驗(yàn)當(dāng)天云的宏微觀條件較為理想，符合飛機(jī)積冰形成的條件。針對此云層設(shè)計(jì)了采取云底進(jìn)入探測區(qū)和云底退出的規(guī)避方式，在云中采用多次往返爬升和平飛尋找過冷水區(qū)以完成積冰探測。實(shí)際飛行也采用了云底入云并云中探測到了積冰和過冷水，是一次比較成功的飛機(jī)積冰航線設(shè)計(jì)和應(yīng)用實(shí)例。
針對直升機(jī)自然積冰試飛，結(jié)合直升機(jī)飛行特性，分析了不同氣象條件下試驗(yàn)飛行路線確定原則。利用模式預(yù)報(bào)和實(shí)況監(jiān)測產(chǎn)品，設(shè)計(jì)了直升機(jī)積冰試驗(yàn)飛行方案，并在2018年3月新疆烏魯木齊外場試驗(yàn)中進(jìn)行了應(yīng)用和檢驗(yàn)。結(jié)果表明，直升機(jī)自然積冰試驗(yàn)飛行方案的確定原則需要充分考慮直升機(jī)的飛行特性。在層狀云中進(jìn)行自然積冰試飛，根據(jù)積冰區(qū)相對云區(qū)位置，考慮從云底或云頂進(jìn)入積冰區(qū)的原則。建立了飛機(jī)積冰飛行方案設(shè)計(jì)流程。利用積冰潛勢預(yù)報(bào)系統(tǒng)提前72 h開展概率預(yù)報(bào)，利用云降水顯式預(yù)報(bào)系統(tǒng)提前24 h開展云條件預(yù)報(bào)，利用衛(wèi)星雷達(dá)探空等觀測資料提前3 h開展積冰條件監(jiān)測預(yù)警。預(yù)報(bào)和監(jiān)測結(jié)果顯示，計(jì)劃試驗(yàn)當(dāng)天云的宏微觀條件較為理想，符合飛機(jī)積冰形成的條件。針對此云層設(shè)計(jì)了采取云底進(jìn)入探測區(qū)和云底退出的規(guī)避方式，在云中采用多次往返爬升和平飛尋找過冷水區(qū)以完成積冰探測。實(shí)際飛行也采用了云底入云并云中探測到了積冰和過冷水，是一次比較成功的飛機(jī)積冰航線設(shè)計(jì)和應(yīng)用實(shí)例。
2022, 50(3):412-419.
DOI: 10.19517/j.1671-6345.20210225
摘要:
利用ERA-Interim再分析資料和2015—2019年中南地區(qū)航空器空中報(bào)告，對比分析7個指數(shù)在中南地區(qū)空中顛簸的適用效果，結(jié)果表明：①不同指數(shù)有無顛簸之間的值域重合率，Brown指數(shù)最低，其次是Ellrod1和Ellrod2，能夠從指數(shù)值判斷顛簸的強(qiáng)弱及存在與否，空報(bào)率較低；MOS-CAT和L-P指數(shù)值域重合率過高，容易造成較高的空報(bào)。②Ellrod1、Ellrod2和Brown計(jì)算的顛簸區(qū)與空中報(bào)告的位置對應(yīng)最好，Dutton和HTG表現(xiàn)不穩(wěn)定，MOS-CAT和L-P指數(shù)計(jì)算范圍偏大，適用性較差。不同指數(shù)計(jì)算側(cè)重點(diǎn)不同，當(dāng)熱力因素占主導(dǎo)時，HTG指數(shù)計(jì)算效果較好。
利用ERA-Interim再分析資料和2015—2019年中南地區(qū)航空器空中報(bào)告，對比分析7個指數(shù)在中南地區(qū)空中顛簸的適用效果，結(jié)果表明：①不同指數(shù)有無顛簸之間的值域重合率，Brown指數(shù)最低，其次是Ellrod1和Ellrod2，能夠從指數(shù)值判斷顛簸的強(qiáng)弱及存在與否，空報(bào)率較低；MOS-CAT和L-P指數(shù)值域重合率過高，容易造成較高的空報(bào)。②Ellrod1、Ellrod2和Brown計(jì)算的顛簸區(qū)與空中報(bào)告的位置對應(yīng)最好，Dutton和HTG表現(xiàn)不穩(wěn)定，MOS-CAT和L-P指數(shù)計(jì)算范圍偏大，適用性較差。不同指數(shù)計(jì)算側(cè)重點(diǎn)不同，當(dāng)熱力因素占主導(dǎo)時，HTG指數(shù)計(jì)算效果較好。
2022, 50(3):420-427.
DOI: 10.19517/j.1671-6345.20210287
摘要:
本文利用2015—2017年溪洛渡電站逐日入庫及出庫流量、逐日電站出力資料、廣東逐日用電負(fù)荷數(shù)據(jù)及NCEP逐日再分析資料，針對溪洛渡右岸電站汛期棄水嚴(yán)重、枯期水量不足，電站發(fā)電與廣東用電需求存在矛盾的幾種生產(chǎn)情景，劃分為供不應(yīng)求型、供過于求型和非典型供過于求型3種類型，選取典型個例分析不同類型對應(yīng)的環(huán)流形勢和天氣成因，并提出今后溪洛渡電站調(diào)度的建議。結(jié)果表明：每年5、6月，廣東常受副熱帶高壓控制，用電需求較大，而宜賓以上流域大多受一致的偏西或西南暖濕氣流控制，冷空氣活動較弱，不利于產(chǎn)生大范圍降水，使得溪洛渡電站發(fā)電能力與廣東用電需求多呈供不應(yīng)求型；7—9月，宜賓以上流域多受高原槽及切變線影響，有利于出現(xiàn)明顯降水，電站具備滿發(fā)能力，而華南一般有低渦切變或臺風(fēng)活動，有利于廣東出現(xiàn)降水，由于不受副高控制且出現(xiàn)降水，廣東用電需求降低，導(dǎo)致出現(xiàn)供過于求型；如廣東在副熱帶高壓控制之下，用電需求旺盛，但溪洛渡右岸具備滿發(fā)能力而出現(xiàn)棄水的情景，往往是因?yàn)槲髂系貐^(qū)降水總體較強(qiáng)，其他水電站加大出力，而電網(wǎng)送出受限等多方面因素影響，導(dǎo)致電網(wǎng)對溪洛渡右岸的電能需求減少，即出現(xiàn)非典型供過于求型。在實(shí)際發(fā)電生產(chǎn)中可根據(jù)天氣環(huán)流形勢提前研判，更加有針對性地開展水庫調(diào)度、優(yōu)化電站運(yùn)行，增加汛期水電電能的有效消納以及水能資源充分利用。
本文利用2015—2017年溪洛渡電站逐日入庫及出庫流量、逐日電站出力資料、廣東逐日用電負(fù)荷數(shù)據(jù)及NCEP逐日再分析資料，針對溪洛渡右岸電站汛期棄水嚴(yán)重、枯期水量不足，電站發(fā)電與廣東用電需求存在矛盾的幾種生產(chǎn)情景，劃分為供不應(yīng)求型、供過于求型和非典型供過于求型3種類型，選取典型個例分析不同類型對應(yīng)的環(huán)流形勢和天氣成因，并提出今后溪洛渡電站調(diào)度的建議。結(jié)果表明：每年5、6月，廣東常受副熱帶高壓控制，用電需求較大，而宜賓以上流域大多受一致的偏西或西南暖濕氣流控制，冷空氣活動較弱，不利于產(chǎn)生大范圍降水，使得溪洛渡電站發(fā)電能力與廣東用電需求多呈供不應(yīng)求型；7—9月，宜賓以上流域多受高原槽及切變線影響，有利于出現(xiàn)明顯降水，電站具備滿發(fā)能力，而華南一般有低渦切變或臺風(fēng)活動，有利于廣東出現(xiàn)降水，由于不受副高控制且出現(xiàn)降水，廣東用電需求降低，導(dǎo)致出現(xiàn)供過于求型；如廣東在副熱帶高壓控制之下，用電需求旺盛，但溪洛渡右岸具備滿發(fā)能力而出現(xiàn)棄水的情景，往往是因?yàn)槲髂系貐^(qū)降水總體較強(qiáng)，其他水電站加大出力，而電網(wǎng)送出受限等多方面因素影響，導(dǎo)致電網(wǎng)對溪洛渡右岸的電能需求減少，即出現(xiàn)非典型供過于求型。在實(shí)際發(fā)電生產(chǎn)中可根據(jù)天氣環(huán)流形勢提前研判，更加有針對性地開展水庫調(diào)度、優(yōu)化電站運(yùn)行，增加汛期水電電能的有效消納以及水能資源充分利用。
2022, 50(3):428-437.
DOI: 10.19517/j.1671-6345.20210306
摘要:
本文以淄博市城市發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃（2017—2030年）為例，開展了基于多元數(shù)據(jù)的城市工業(yè)布局氣候適宜性評估。基于氣象、遙感、環(huán)保等多元資料，對城市規(guī)劃密切相關(guān)的風(fēng)環(huán)境、熱環(huán)境、大氣環(huán)境等進(jìn)行了綜合分析。結(jié)果表明：研究區(qū)主導(dǎo)風(fēng)向和風(fēng)速大小存在一定空間差異，北部的桓臺和臨淄的主導(dǎo)風(fēng)路徑多以東—西為主，其余地區(qū)以南—北路徑為主，臨淄的東部地區(qū)和淄川的中部地區(qū)為常年風(fēng)速大值區(qū)，而周村、張店的大部分地區(qū)和博山的南部區(qū)域?yàn)轱L(fēng)速小值區(qū)；城市熱島范圍隨時間擴(kuò)張明顯，以兩軸區(qū)域?yàn)楹诵模事邮桨l(fā)展，較強(qiáng)以上等級熱島面積由2009年的405 km2發(fā)展至2016年的918 km2，其中張店區(qū)的增幅速度最快；敏感性模擬試驗(yàn)顯示，易在山前出現(xiàn)污染匯聚帶，PM2.5污染物高濃度主要分布在淄博的中北部平原地區(qū)，而市域北部和東部區(qū)域的污染擴(kuò)散條件相對較好，各區(qū)域工業(yè)排放大氣污染物的擴(kuò)散特征主要受不同區(qū)域的主導(dǎo)風(fēng)影響，其中淄川北部與張店南部的污染物擴(kuò)散易對整個中心城區(qū)產(chǎn)生較大影響。綜合考慮以上風(fēng)環(huán)境、熱環(huán)境、大氣環(huán)境的分析結(jié)果，將規(guī)劃區(qū)進(jìn)行大氣環(huán)境敏感區(qū)等級劃分，明確了5類區(qū)域的工業(yè)布局氣候適宜性，從改善局地氣候與大氣環(huán)境角度提出規(guī)劃建議，為合理配置土地功能、優(yōu)化工業(yè)布局提供了科學(xué)支撐。
本文以淄博市城市發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃（2017—2030年）為例，開展了基于多元數(shù)據(jù)的城市工業(yè)布局氣候適宜性評估。基于氣象、遙感、環(huán)保等多元資料，對城市規(guī)劃密切相關(guān)的風(fēng)環(huán)境、熱環(huán)境、大氣環(huán)境等進(jìn)行了綜合分析。結(jié)果表明：研究區(qū)主導(dǎo)風(fēng)向和風(fēng)速大小存在一定空間差異，北部的桓臺和臨淄的主導(dǎo)風(fēng)路徑多以東—西為主，其余地區(qū)以南—北路徑為主，臨淄的東部地區(qū)和淄川的中部地區(qū)為常年風(fēng)速大值區(qū)，而周村、張店的大部分地區(qū)和博山的南部區(qū)域?yàn)轱L(fēng)速小值區(qū)；城市熱島范圍隨時間擴(kuò)張明顯，以兩軸區(qū)域?yàn)楹诵模事邮桨l(fā)展，較強(qiáng)以上等級熱島面積由2009年的405 km2發(fā)展至2016年的918 km2，其中張店區(qū)的增幅速度最快；敏感性模擬試驗(yàn)顯示，易在山前出現(xiàn)污染匯聚帶，PM2.5污染物高濃度主要分布在淄博的中北部平原地區(qū)，而市域北部和東部區(qū)域的污染擴(kuò)散條件相對較好，各區(qū)域工業(yè)排放大氣污染物的擴(kuò)散特征主要受不同區(qū)域的主導(dǎo)風(fēng)影響，其中淄川北部與張店南部的污染物擴(kuò)散易對整個中心城區(qū)產(chǎn)生較大影響。綜合考慮以上風(fēng)環(huán)境、熱環(huán)境、大氣環(huán)境的分析結(jié)果，將規(guī)劃區(qū)進(jìn)行大氣環(huán)境敏感區(qū)等級劃分，明確了5類區(qū)域的工業(yè)布局氣候適宜性，從改善局地氣候與大氣環(huán)境角度提出規(guī)劃建議，為合理配置土地功能、優(yōu)化工業(yè)布局提供了科學(xué)支撐。
2022, 50(3):438-448.
DOI: 10.19517/j.1671-6345.20210145
摘要:
移動計(jì)算時代的到來伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、GPU并行計(jì)算等信息技術(shù)的飛躍和Web技術(shù)規(guī)范的統(tǒng)一，這一發(fā)展促進(jìn)了眾多面向移動計(jì)算平臺的氣象數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用的誕生和蓬勃發(fā)展。然而移動計(jì)算設(shè)備存在計(jì)算能力較弱、圖形軟件庫功能不齊全的缺陷，造成國內(nèi)的氣象應(yīng)用存在著可視化方法陳舊、瀏覽器兼容性和性能不理想的問題。為此，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于B/S架構(gòu)、面向移動計(jì)算的氣象數(shù)據(jù)交互分析與顯示系統(tǒng)WeatherApp。首先研發(fā)了二三維一體化的數(shù)字地球引擎，該引擎提供了常用的地理信息系統(tǒng)功能，能夠在不同維度視圖之間快速切換，為全新渲染方法的引入奠定了基礎(chǔ)。其次，實(shí)現(xiàn)了包括流線和體繪制在內(nèi)的高級三維可視化方法。本系統(tǒng)已應(yīng)用于臺風(fēng)預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中并取得較好的應(yīng)用效果。通過支持所有主流桌面和手機(jī)瀏覽器，WeatherApp能夠讓用戶隨時隨地通過移動計(jì)算設(shè)備查看感興趣的資料，進(jìn)而提高工作效率。
移動計(jì)算時代的到來伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、GPU并行計(jì)算等信息技術(shù)的飛躍和Web技術(shù)規(guī)范的統(tǒng)一，這一發(fā)展促進(jìn)了眾多面向移動計(jì)算平臺的氣象數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用的誕生和蓬勃發(fā)展。然而移動計(jì)算設(shè)備存在計(jì)算能力較弱、圖形軟件庫功能不齊全的缺陷，造成國內(nèi)的氣象應(yīng)用存在著可視化方法陳舊、瀏覽器兼容性和性能不理想的問題。為此，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于B/S架構(gòu)、面向移動計(jì)算的氣象數(shù)據(jù)交互分析與顯示系統(tǒng)WeatherApp。首先研發(fā)了二三維一體化的數(shù)字地球引擎，該引擎提供了常用的地理信息系統(tǒng)功能，能夠在不同維度視圖之間快速切換，為全新渲染方法的引入奠定了基礎(chǔ)。其次，實(shí)現(xiàn)了包括流線和體繪制在內(nèi)的高級三維可視化方法。本系統(tǒng)已應(yīng)用于臺風(fēng)預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中并取得較好的應(yīng)用效果。通過支持所有主流桌面和手機(jī)瀏覽器，WeatherApp能夠讓用戶隨時隨地通過移動計(jì)算設(shè)備查看感興趣的資料，進(jìn)而提高工作效率。
2022, 50(3):449-458.
DOI: 10.19517/j.1671-6345.20210308
摘要:
介紹了在自研的《氣象雷達(dá)基數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析軟件》的基礎(chǔ)上，通過空間三維插值方法和VTK（Visualization Toolkit）圖形圖像庫顯示技術(shù)，實(shí)現(xiàn)天氣雷達(dá)基數(shù)據(jù)三維可視化的功能，該軟件可運(yùn)行于多種操作系統(tǒng)。三維重建功能支持多項(xiàng)交互式操作，能夠快速突出雷達(dá)回波的結(jié)構(gòu)特征：允許在雷達(dá)平面圖上選定任意矩形區(qū)域進(jìn)行三維重建；支持地形和雷達(dá)回波的疊加；具備縮放、漫游和視角變換功能；提供不同數(shù)值區(qū)間的透明度和光照系數(shù)調(diào)整；實(shí)現(xiàn)多種類型的切面視圖和三視圖。最后，本文結(jié)合軟件在強(qiáng)對流單體、臺風(fēng)等個例中的應(yīng)用情況，展示了三維重建功能如何幫助預(yù)報(bào)員快速掌握風(fēng)暴結(jié)構(gòu)及其演變規(guī)律。
介紹了在自研的《氣象雷達(dá)基數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析軟件》的基礎(chǔ)上，通過空間三維插值方法和VTK（Visualization Toolkit）圖形圖像庫顯示技術(shù)，實(shí)現(xiàn)天氣雷達(dá)基數(shù)據(jù)三維可視化的功能，該軟件可運(yùn)行于多種操作系統(tǒng)。三維重建功能支持多項(xiàng)交互式操作，能夠快速突出雷達(dá)回波的結(jié)構(gòu)特征：允許在雷達(dá)平面圖上選定任意矩形區(qū)域進(jìn)行三維重建；支持地形和雷達(dá)回波的疊加；具備縮放、漫游和視角變換功能；提供不同數(shù)值區(qū)間的透明度和光照系數(shù)調(diào)整；實(shí)現(xiàn)多種類型的切面視圖和三視圖。最后，本文結(jié)合軟件在強(qiáng)對流單體、臺風(fēng)等個例中的應(yīng)用情況，展示了三維重建功能如何幫助預(yù)報(bào)員快速掌握風(fēng)暴結(jié)構(gòu)及其演變規(guī)律。
2022, 50(3):459-466.
DOI: 10.19517/j.1671-6345.20210081
摘要:
氣象短信服務(wù)在氣象部門已有十多年的歷史并有較廣的覆蓋面，由于一直以來受運(yùn)營商傳統(tǒng)短信網(wǎng)關(guān)的技術(shù)能力限制，僅能提供70個字的文字服務(wù)。2020年隨著三大運(yùn)營商聯(lián)合發(fā)布《5G消息（5GMC）白皮書》,推出了RCS（Rich Communication Suite, 富媒體通信）,該技術(shù)具備融合語音、消息、視頻、社區(qū)網(wǎng)絡(luò)等多種功能，為傳統(tǒng)短信業(yè)務(wù)的全面升級提供了技術(shù)支撐。本文立足現(xiàn)階段手機(jī)終端普遍支持的RCS UP1.0標(biāo)準(zhǔn)，研究建立“5G天氣羅盤制作發(fā)布支撐系統(tǒng)”提供以圖片、視頻等形式的服務(wù)內(nèi)容將天氣消息多媒體化，并通過Chatbot的NFS（Network File System）回落技術(shù)實(shí)現(xiàn)非5G用戶以彩信回落的方式接收5G消息，對傳統(tǒng)氣象短信進(jìn)行迭代升級，取得了較好的運(yùn)行效果。
氣象短信服務(wù)在氣象部門已有十多年的歷史并有較廣的覆蓋面，由于一直以來受運(yùn)營商傳統(tǒng)短信網(wǎng)關(guān)的技術(shù)能力限制，僅能提供70個字的文字服務(wù)。2020年隨著三大運(yùn)營商聯(lián)合發(fā)布《5G消息（5GMC）白皮書》,推出了RCS（Rich Communication Suite, 富媒體通信）,該技術(shù)具備融合語音、消息、視頻、社區(qū)網(wǎng)絡(luò)等多種功能，為傳統(tǒng)短信業(yè)務(wù)的全面升級提供了技術(shù)支撐。本文立足現(xiàn)階段手機(jī)終端普遍支持的RCS UP1.0標(biāo)準(zhǔn)，研究建立“5G天氣羅盤制作發(fā)布支撐系統(tǒng)”提供以圖片、視頻等形式的服務(wù)內(nèi)容將天氣消息多媒體化，并通過Chatbot的NFS（Network File System）回落技術(shù)實(shí)現(xiàn)非5G用戶以彩信回落的方式接收5G消息，對傳統(tǒng)氣象短信進(jìn)行迭代升級，取得了較好的運(yùn)行效果。
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