用氣象衛(wèi)星資料估算吉林省主要農(nóng)作物產(chǎn)量
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中圖分類號(hào):

P414.4 S42

基金項(xiàng)目:

吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目“吉林省主要農(nóng)作物遙感估產(chǎn)方法研究”資助


Estimating of Main Crop Yields in Jilin Province Using Meteorological Satellite Data
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    摘要:

    凈第一性生產(chǎn)力(Npp)分析是全球變化研究中廣為利用的方法,利用氣象衛(wèi)星資料獲得年際植被指數(shù)(Iv)估算Npp建立不同作物的Npp與其產(chǎn)量的關(guān)系模型,即可實(shí)現(xiàn)對(duì)糧食總產(chǎn)和不同作物產(chǎn)量的估算。文中介紹了應(yīng)用凈第一性生產(chǎn)力遙感(NPP—RS)模型對(duì)吉林省糧食總產(chǎn)和主要作物產(chǎn)量進(jìn)行估算的方法。采用NPP—RS模型,對(duì)1995~2000年吉林省的糧食總產(chǎn)及主要農(nóng)作物玉米、水稻產(chǎn)量進(jìn)行了動(dòng)態(tài)估算。對(duì)糧食總產(chǎn)估產(chǎn)的平均相對(duì)誤差為13.6%,玉米的平均相對(duì)誤差為17.6%,水稻的平均相對(duì)誤差為6.7%。要提高用此方法進(jìn)行遙感估產(chǎn)的精度,還需要對(duì)當(dāng)年的種植制度、種植結(jié)構(gòu)的變化有所了解,注意當(dāng)年的災(zāi)情,增加災(zāi)害影響系數(shù)。

    Abstract:

    Net primary productivity ( N _ pp ) is one of useful indexes in global change studies. Utilization of remote sensing data from meteorological satellites is an objective way to estimate N _ pp . Using the processed annual normalization vegetation index, N _ pp values can be estimated from an experimental model (NPP-RS). The relationship between each crop's N _ pp and yields was then determined. The total yields can be assessed by the N _ pp value. The total yields and the yields of main crops from 1995 to 2000 in Jilin Province were estimated. The mean relative error is 13.6% for total yields, and 17.6% and 6.7% for maize and rice, respectively.

    參考文獻(xiàn)
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引用本文

晏明 劉志明 晏曉英.用氣象衛(wèi)星資料估算吉林省主要農(nóng)作物產(chǎn)量[J].氣象科技,2005,33(4):350~354

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歷史
  • 收稿日期:2004-04-21
  • 定稿日期:2004-06-10
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