基于自適應(yīng)閾值的云團識別與追蹤方法及個例試驗
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公益性行業(yè)(氣象)科研專項“中尺度對流性天氣診斷分析方法研究”(GYHY200906003)資助


Method for Identifying and Tracking Cloud Clusters Based on Adaptive Threshold Temperature and a Case Study
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    摘要:

    利用FY2系列靜止氣象衛(wèi)星的IR1通道資料,開展對快速發(fā)展云團的識別與追蹤研究。通過建立自適應(yīng)亮溫閾值的云團識別方法,獲取云團的發(fā)生、發(fā)展、消亡的完整生命過程;基于兩個連續(xù)紅外圖像的面積重疊法,處理云團追蹤過程中的分裂和合并現(xiàn)象;提取有關(guān)云團的溫度閾值、面積大小、移動速度、亮度溫度、溫度梯度等特征量,為開展云團演變的研究提供分析依據(jù)。對2009年6月發(fā)生在河南、安徽等地颮線過程做了云團識別與追蹤試驗,并進行了分析,得到該過程較為完整的生命史演變特征。

    Abstract:

    Using the infrared channel images detected by the FY2 meteorological satellite, the research on the detecting and tracking of cloud systems is conducted. The whole life cycle, including forming, developing, and dissipating, are studied based on the method of adaptive threshold temperature. The splitting and merging of cloud systems are tackled based on the geographical overlapping of two consecutive infrared images, and some characteristic quantities such as threshold temperature, area, moving velocity, temperature, temperature gradient and so on are extracted, in order to analyze the cloud evolution. An experiment on the identifying and tracking of the squall process occurred on June 2009 in Henan and Anhui is carried out and the evolutionary characteristics of the cloud systems during the whole life cycle are analyzed.

    參考文獻
    相似文獻
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引用本文

蔡叔梅,阮征,陳鐘榮.基于自適應(yīng)閾值的云團識別與追蹤方法及個例試驗[J].氣象科技,2011,39(3):332~338

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  • 收稿日期:2010-01-29
  • 定稿日期:2010-05-31
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