自動站數(shù)據(jù)質(zhì)量控制中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的應(yīng)用
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“第三屆全國氣象觀測技術(shù)經(jīng)驗交流會”（2013年4月,北京）優(yōu)秀論文


Application of Association Rule Mining in AWS Data Quality Control System
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    摘要:

    為進一步提高自動氣象站數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)可用性，提出了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)的自動氣象站數(shù)據(jù)質(zhì)量控制算法，以相對濕度與風向、風速觀測要素變化間的關(guān)聯(lián)關(guān)系為例，總結(jié)了自動氣象站相關(guān)觀測項目間可能存在的關(guān)聯(lián)規(guī)則，進而指導(dǎo)建立適合不同地域、不同氣候特征的專家知識規(guī)則庫，用以完善自動氣象站數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)，為天氣預(yù)報和氣象服務(wù)提供更加精準的氣象觀測數(shù)據(jù)。文章還對關(guān)聯(lián)規(guī)則專家知識庫的可靠性進行了驗證，具備了一定的實用價值。

    Abstract:

    In order to increase the availability of automatic weather station data, a data quality control algorithm for automatic weather stations based on association rules mining is proposed.Taking the relationship between relative humidity and wind direction and speed changes as the example, some possible association rules among observation items are summarized to guide the installation of the expert knowledge rule base that is suit for different areas and climate characteristics.The goal is to perfect the data quality control system for automatic weather stations and provide more accurate meteorological observation data for weather forecasts and meteorological service.The dependability of the expert knowledge rule base with certain practical value is verified.

    參考文獻
    相似文獻
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引用本文

史靜,黨岳,張永欣,姜明,李文博.自動站數(shù)據(jù)質(zhì)量控制中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的應(yīng)用[J].氣象科技,2014,42(4):612~616

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  • 收稿日期:2013-06-25
  • 定稿日期:2013-12-06
  • 錄用日期:
  • 在線發(fā)布日期: 2014-08-26
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