《氣象科技》創(chuàng)刊于1973年，由中國(guó)氣象局氣象探測(cè)中心、中國(guó)氣象科學(xué)研究院、北京市氣象局、國(guó)家衛(wèi)星氣象中心及國(guó)家氣象信息中心聯(lián)合主辦，是一份具有工程技術(shù)特色的氣象綜合技術(shù)期刊，刊載大氣科學(xué)各領(lǐng)域發(fā)展水平的綜合評(píng)述及反映大氣科學(xué)及相關(guān)科學(xué)各領(lǐng)域新理論、新方法和新技術(shù)的研究論文。主要欄目包括： 大氣探測(cè)與信息技術(shù)，天氣氣候與數(shù)值預(yù)報(bào)，應(yīng)用氣象與科學(xué)實(shí)驗(yàn)，臺(tái)站實(shí)用技術(shù)等。歡迎從事大氣科學(xué)及相關(guān)學(xué)科研究的科研、業(yè)務(wù)、教學(xué)人員投稿和訂閱。

     《氣象科技》為中文核心期刊（《中文核心期刊要目總覽》 1992年版、1996年版、2000年版、2008年版、2014年版）；中國(guó)科技核心期刊（中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊）。

     《氣象科技》為大16開(kāi)本，雙月刊，國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行，CN：11—2374/P，ISSN：1671—6345 。全年定價(jià)：120元，全年隨時(shí)訂閱。

 

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    2025,53(4), DOI:
    摘要：
    2025,53(4):457-467, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20240346
    [摘要] (147) [HTML] (0) [PDF 12.29 M] (375)
    摘要：
    測(cè)風(fēng)激光雷達(dá)具備高時(shí)空分辨率和非接觸式測(cè)量的能力，對(duì)于森林火災(zāi)的防控和救援具有重要意義。然而，現(xiàn)有測(cè)風(fēng)激光雷達(dá)探測(cè)距離難以滿(mǎn)足森林草原火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)遠(yuǎn)距離風(fēng)場(chǎng)監(jiān)測(cè)的需求。為此，本文從大功率激光發(fā)射技術(shù)與晴空弱信號(hào)算法兩個(gè)方面展開(kāi)研究，提出了大功率激光發(fā)射與噪聲抑制技術(shù)，開(kāi)發(fā)了基于激光雷達(dá)頻譜信號(hào)的弱信號(hào)風(fēng)速精度優(yōu)化算法，從硬件技術(shù)與數(shù)據(jù)處理兩方面實(shí)現(xiàn)了探測(cè)距離的綜合提升。研究結(jié)果表明，采用上述技術(shù)和算法后測(cè)風(fēng)激光雷達(dá)可以實(shí)現(xiàn)15 km的大范圍風(fēng)場(chǎng)測(cè)量，在12600 m處的數(shù)據(jù)獲取率超過(guò)90%；與測(cè)風(fēng)塔進(jìn)行對(duì)比，探測(cè)精度具有很好的一致性，水平風(fēng)速和風(fēng)向的決定系數(shù)均在0.99以上，風(fēng)速平均偏差在0.05 m/s以下，風(fēng)向平均偏差在2°以下。
    2025,53(4):468-478, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20240339
    摘要：
    基于深度學(xué)習(xí)的雷達(dá)回波外推方法已被廣泛應(yīng)用于具有挑戰(zhàn)性的短臨降水預(yù)報(bào)任務(wù)中。然而，現(xiàn)有方法在預(yù)測(cè)精度上存在不夠高的問(wèn)題，而且在處理高分辨率和長(zhǎng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)，訓(xùn)練速度較慢。為此，本文提出了一種基于稀疏融合注意力的深度學(xué)習(xí)模型——PFA-TransUNet（Probsparse Fusion Attention TransUNet）。該模型是一種編碼器-解碼器架構(gòu)，通過(guò)在編碼器路徑中引入多層Transformer，然后將傳統(tǒng)多頭自注意力分解為時(shí)空維度計(jì)算，從而充分融合時(shí)空信息。同時(shí)，引入稀疏注意力方法，降低了自注意力計(jì)算復(fù)雜度，縮短了訓(xùn)練時(shí)間。在河北省雷達(dá)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其他先進(jìn)的經(jīng)典模型相比，PFA-TransUNet在外推精度，均方根誤差，結(jié)構(gòu)相似性，雷達(dá)回波為20、30、40 dBz時(shí)的臨界成功指數(shù)，訓(xùn)練速度等多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上均有所提升，展現(xiàn)出了優(yōu)異的整體性能。
    2025,53(4):479-487, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20240172
    摘要：
    在北京架設(shè)GNSS接收機(jī)和天線(xiàn)，接收GNSS系統(tǒng)的秒級(jí)信號(hào)，利用軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查，基于北斗導(dǎo)航衛(wèi)星B2b信號(hào)發(fā)布的精密單點(diǎn)定位精密星歷，開(kāi)展了基于精密單點(diǎn)定位的北斗、單GPS和二者融合的實(shí)時(shí)對(duì)流層延遲和大氣可降水量的反演試驗(yàn)，對(duì)比了相應(yīng)的北斗和GPS雙差網(wǎng)解、無(wú)線(xiàn)電探空儀和ERA5的對(duì)流層延遲和大氣可降水量。結(jié)果顯示：GNSS信號(hào)的平均信噪比大于35，多路徑效應(yīng)優(yōu)于0.5 m，能夠進(jìn)行有效的GNSS觀(guān)測(cè)和反演?？傮w上幾種解算方法一致，與雙差網(wǎng)解相比，基于北斗精密單點(diǎn)定位的大氣對(duì)流層延遲反演平均偏差為4.5 mm，均方根誤差為9.94 mm，相關(guān)系數(shù)為90%；對(duì)應(yīng)解算的大氣可降水量平均偏差為0.35 mm，均方根誤差為1.33 mm，相關(guān)系數(shù)為96%。與無(wú)線(xiàn)電探空儀相比，大氣對(duì)流層延遲反演平均偏差為5.83 mm，均方根誤差為7.38 mm，相關(guān)系數(shù)為95.07%。對(duì)應(yīng)解算的大氣可降水量平均偏差為1.03 mm，均方根誤差為1.72 mm，相關(guān)系數(shù)為94.45%。表明基于BDS反演的天頂總延遲、大氣可降水量反演技術(shù)使得單系統(tǒng)、單點(diǎn)解算成為可能，該方法采用分布式計(jì)算策略，避免了以往臺(tái)站端需要將解算數(shù)據(jù)回傳至中心站的帶寬和存儲(chǔ)壓力，提升了水汽解算的實(shí)時(shí)性，能表征水汽的變化趨勢(shì)，對(duì)關(guān)于水汽的天氣現(xiàn)象和氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警都有重要的意義。
    2025,53(4):488-496, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20240324
    摘要：
    為滿(mǎn)足全球氣象服務(wù)需求，氣象信息化系統(tǒng)工程衛(wèi)星廣播系統(tǒng)進(jìn)行了全面升級(jí)，通過(guò)對(duì)衛(wèi)星覆蓋范圍、信號(hào)強(qiáng)度、轉(zhuǎn)發(fā)器頻率、現(xiàn)有用戶(hù)覆蓋度等進(jìn)行全面比對(duì)，對(duì)新一代中國(guó)氣象局衛(wèi)星廣播系統(tǒng)(CMACast)的衛(wèi)星轉(zhuǎn)發(fā)器資源進(jìn)行了選型，對(duì)廣播鏈路進(jìn)行了計(jì)算和分析，并通過(guò)實(shí)際測(cè)試驗(yàn)證了廣播系統(tǒng)傳輸參數(shù)的設(shè)計(jì)正確性。成果應(yīng)用于氣象信息化系統(tǒng)工程衛(wèi)星廣播系統(tǒng)升級(jí)建設(shè)中，實(shí)現(xiàn)了新一代CMACast對(duì)亞太、中東、非洲等“一帶一路”區(qū)域的覆蓋，提升了“一帶一路”區(qū)域氣象服務(wù)信息網(wǎng)絡(luò)支撐能力。
    2025,53(4):497-507, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20240298
    摘要：
    高分辨率數(shù)值模式在臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中面臨計(jì)算量、預(yù)報(bào)時(shí)效性、預(yù)報(bào)技巧的平衡難題。為了在能保證臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)技巧前提下節(jié)約計(jì)算機(jī)資源、滿(mǎn)足高時(shí)效性業(yè)務(wù)要求，將一種自適應(yīng)的臺(tái)風(fēng)模擬區(qū)域客觀(guān)計(jì)算方法與處理同時(shí)存在多個(gè)臺(tái)風(fēng)的技術(shù)相結(jié)合，提出臺(tái)風(fēng)有限區(qū)域自適應(yīng)設(shè)置方法。將該方法應(yīng)用于高分辨率CMA-MESO模式建立了一個(gè)高分辨率臺(tái)風(fēng)數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)（HRTYM），選取2019年的典型臺(tái)風(fēng)利奇馬及2020、2021年的16個(gè)重點(diǎn)臺(tái)風(fēng)過(guò)程開(kāi)展試驗(yàn)與對(duì)比分析。臺(tái)風(fēng)利奇馬的試驗(yàn)結(jié)果顯示，與9 km分辨率的臺(tái)風(fēng)業(yè)務(wù)模式（CMA-TYM）相比，3 km分辨率的HRTYM需要的計(jì)算機(jī)資源更少，臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)誤差減少20.7%～61.0%，暴雨和大暴雨24 h地面降水TS評(píng)分明顯提高。2020、2021年的批量試驗(yàn)結(jié)果顯示HRTYM的臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)技巧在27 h后明顯優(yōu)于 CMA-TYM。
    2025,53(4):508-519, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20240309
    摘要：
    隨著數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式的水平分辨率不斷提高，在對(duì)流參數(shù)化方案的“灰色區(qū)域”（1～10 km）內(nèi)，積云不足以被模式網(wǎng)格尺度顯示分辨，以至傳統(tǒng)的積云對(duì)流參數(shù)化方案難以較好地適用不同分辨率下對(duì)降水的模擬，因此發(fā)展尺度適應(yīng)（Scale-Aware）積云參數(shù)化方案是數(shù)值模式精細(xì)化發(fā)展趨勢(shì)之一。通過(guò)在中國(guó)氣象局中尺度天氣數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)（China Meteorological Administration Mesoscale model，CMA-MESO）模式中引入尺度適應(yīng)的KFeta（Kain-Fritsch eta）積云對(duì)流參數(shù)化方案，組合3種分辨率（1 km、3 km、10 km）對(duì)中國(guó)西南山地地區(qū)2023年7月11—12日的一次降水過(guò)程進(jìn)行數(shù)值模擬試驗(yàn)，并就2023年6月17—23日的降水過(guò)程開(kāi)展為期7 d的批量試驗(yàn)。結(jié)果表明：①在個(gè)例試驗(yàn)中，尺度適應(yīng)方案對(duì)于降水雨帶和降水強(qiáng)度模擬較好，強(qiáng)降水中心的模擬有一定優(yōu)勢(shì)，隨分辨率提高尺度適應(yīng)組的降水強(qiáng)度和落區(qū)更接近實(shí)況，極大程度減少了由積云引起的虛假性降水，提高了網(wǎng)格降水量。②應(yīng)用尺度適應(yīng)方案后的模擬結(jié)果顯示強(qiáng)對(duì)流區(qū)域的組合反射率因子、垂直速度模擬結(jié)果更優(yōu)。③批量試驗(yàn)中，在西南山地地區(qū)尺度適應(yīng)方案的降水模擬結(jié)果較穩(wěn)定，尤其在中雨及以上量級(jí)模擬結(jié)果優(yōu)勢(shì)較強(qiáng)，相比原方案其降水TS評(píng)分整體提高了4%?？傮w而言，尺度適應(yīng)方案對(duì)西南山地地區(qū)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)性能較好，為改進(jìn)現(xiàn)行數(shù)值模式強(qiáng)降水預(yù)報(bào)提供了一定依據(jù)。
    2025,53(4):520-534, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20240361
    摘要：
    本文利用美國(guó)聯(lián)合臺(tái)風(fēng)警報(bào)中心、日本氣象廳東京區(qū)域?qū)I(yè)氣象中心和中國(guó)氣象局上海臺(tái)風(fēng)研究所整編的熱帶氣旋（Tropical Cyclone，TC）最佳路徑數(shù)據(jù)集、NCEP大氣再分析資料和相關(guān)分析等方法，研究了1989—2020年夏季（7—9月）和秋季（10—11月）西北太平洋（Western North Pacific，WNP）TC強(qiáng)度和頻次在不同季節(jié)不同區(qū)域的基本特征及其與局地環(huán)境因子的關(guān)系，結(jié)果表明：①夏季W(wǎng)NP三個(gè)區(qū)域（Ⅰ區(qū)：10°～25°N，110°E～145°；Ⅱ區(qū)：10°～25°N，145°E～180°；Ⅲ區(qū)：25°～37.5°N，125°E～180°）TC總頻次為10164次；秋季W(wǎng)NP 3個(gè)區(qū)域（Ⅰ區(qū)：5°～17.5°N，110°E～180°；Ⅱ區(qū)：17.5°～35°N，142.5°E～180°；Ⅲ區(qū)：17.5°～35°N，120°～142.5°E）TC總頻次為4984次，夏季TC活動(dòng)高于秋季。②夏、秋兩季TC活動(dòng)與850 hPa相對(duì)渦度（RVOR）有顯著的相關(guān)關(guān)系（秋季Ⅱ區(qū)除外），除了低層RVOR，夏季Ⅰ區(qū)TC頻次與500 hPa垂直速度（OMEGA）和700～500 hPa相對(duì)濕度（RHUM）有關(guān)；Ⅱ區(qū)TC強(qiáng)度與700～500 hPa RHUM、500 hPa OMEGA和風(fēng)垂直切變（VWS）有關(guān)，Ⅱ區(qū)TC頻次與500 hPa OMEGA和VWS有關(guān)。秋季Ⅰ區(qū)TC頻次與500 hPa OMEGA有關(guān)。無(wú)論夏季與秋季，TC活動(dòng)與海洋因子均表現(xiàn)為不顯著的相關(guān)或顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，不同區(qū)域影響TC活動(dòng)的局地環(huán)境因子有所不同，與季節(jié)和區(qū)域劃分有關(guān)，具有復(fù)雜性。③強(qiáng)季風(fēng)槽可通過(guò)低層大的Rvor、中層上升運(yùn)動(dòng)及高濕影響夏、秋季I區(qū)TC活動(dòng)；Nino3.4區(qū)海溫變暖可使夏季Ⅱ區(qū)850 hPa 出現(xiàn)異常偏西風(fēng)，導(dǎo)致低層Rvor增大；200 hPa出現(xiàn)異常反氣旋環(huán)流，導(dǎo)致Vws減弱；低層大的Rvor配合高層反氣旋環(huán)流使中層上升運(yùn)動(dòng)和水汽輻合增加，進(jìn)而影響該區(qū)TC活動(dòng)。當(dāng)WNP副高西伸（東縮）加強(qiáng)（減弱）時(shí)，會(huì)引起局地負(fù)（正）渦度異常從而導(dǎo)致移入夏季Ⅲ區(qū)的TC頻次減少（增多），當(dāng)中層引導(dǎo)氣流加強(qiáng)時(shí)會(huì)導(dǎo)致更多的強(qiáng)TC移入該區(qū)；兩個(gè)高壓之間的相對(duì)低壓區(qū)輻合有利于低層Rvor增大，進(jìn)而影響秋季Ⅲ區(qū)TC活動(dòng)。
    2025,53(4):535-544, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20240350
    摘要：
    大氣季節(jié)內(nèi)振蕩（ISO）特征研究對(duì)揭示次季節(jié)尺度天氣氣候演變機(jī)理及提升次季節(jié)預(yù)測(cè)能力具有重要科學(xué)意義?；?980—2022年山西省108個(gè)國(guó)家氣象觀(guān)測(cè)站日降水資料和NCEP/NCAR再分析資料，對(duì)山西省夏季降水和大氣環(huán)流典型ISO時(shí)空演變的氣候特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：①山西省夏季降水具有顯著的10～50 d ISO特征，降水ISO強(qiáng)度與降水量呈顯著正相關(guān)，二者均在21世紀(jì)以后呈上升趨勢(shì)；降水ISO存在明顯的空間差異，降水量越大的區(qū)域ISO越強(qiáng)，山西省南部和東、西部山區(qū)ISO最為活躍。②利用位相合成方法，分析山西省夏季兩個(gè)具有典型ISO特征的降水及對(duì)應(yīng)的水汽輸送循環(huán)過(guò)程，ISO降水的演變與整層水汽輸送的ISO密切相關(guān)，副熱帶西太平洋低頻反氣旋水汽輸送的增強(qiáng)（減弱）和西進(jìn)北抬（東撤南移）對(duì)降水ISO的循環(huán)起到重要作用，西太平洋低頻反氣旋西側(cè)異常東南氣流向西偏北方向的水汽輸送發(fā)展移動(dòng)至山西上空，山西降水進(jìn)入ISO最為活躍的位相。
    2025,53(4):545-556, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20250023
    摘要：
    采用1951—2022年國(guó)家基本氣象站觀(guān)測(cè)、歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）再分析等資料，研究分析了溫州臺(tái)風(fēng)日極端降雨特征及預(yù)報(bào)著眼點(diǎn)，結(jié)果表明：造成日極端降雨的臺(tái)風(fēng)皆為登陸臺(tái)風(fēng)，可分為東北-浙南型、東北-粵東型、中間型和西南型。850 hPa渦度達(dá)到8×10-5/s及以上，對(duì)日極端降雨預(yù)報(bào)有較好的指示意義。低層水汽輻合輸送、850～925 hPa間垂直水汽通量梯度的強(qiáng)度差異以及不同類(lèi)型低空急流，與日極端降雨強(qiáng)度有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。30 g/(s·hPa·cm)以上水汽通量大值區(qū)輸送西邊界及-(4～2)×10-6 g/(cm2·hPa·s)以下強(qiáng)水汽輻合中心位置的差異，對(duì)應(yīng)了強(qiáng)降雨落區(qū)上的差異。-0.8 Pa/s以下的垂直上升區(qū)發(fā)展高度及強(qiáng)度差異，與強(qiáng)降雨落區(qū)和強(qiáng)度差異相對(duì)應(yīng)；低層散度分布能更好地解釋垂直上升運(yùn)動(dòng)特征；東部沿海海陸地形差異以及西部山地地形作用，維持和加強(qiáng)了上升運(yùn)動(dòng)。中低層差動(dòng)假相當(dāng)位溫平流強(qiáng)度差異，與降雨強(qiáng)度差異有所對(duì)應(yīng)；冷空氣在東北-粵東型、中間型和西南型強(qiáng)降雨事件有一定增幅影響。
    2025,53(4):557-571, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20240265
    摘要：
    對(duì)流觸發(fā)直接影響強(qiáng)對(duì)流天氣的短臨預(yù)警，其發(fā)生機(jī)制復(fù)雜，地域性強(qiáng)。本文針對(duì)2023年5月17日太行山東麓喇叭口地形觸發(fā)的極端強(qiáng)對(duì)流天氣，利用多源高分辨率觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)和ERA5再分析資料，結(jié)合相似個(gè)例，探究此類(lèi)對(duì)流觸發(fā)特點(diǎn)和山地作用。結(jié)果表明：極端強(qiáng)對(duì)流發(fā)生在500 hPa淺槽攜帶弱冷空氣自中層入侵地面熱低壓的不穩(wěn)定層結(jié)下，由太行山東麓喇叭口地形400 m高度上觸發(fā)的γ中尺度對(duì)流單體演變?yōu)槌?jí)單體風(fēng)暴造成。在氣溫持續(xù)偏高和弱垂直風(fēng)切變環(huán)境下，對(duì)流單體在850 hPa以下溫度鋒暖區(qū)一側(cè)的王快水庫(kù)附近觸發(fā)，初生地南北兩側(cè)溫差達(dá)3～4 ℃，水汽接近飽和。鋒前東南風(fēng)與偏北風(fēng)輻合線(xiàn)自地面伸至850 hPa，偏東風(fēng)厚度約1 km，最大風(fēng)速6～8 m·s-1,位于0.5 km附近。對(duì)流單體觸發(fā)前，太行山東麓200～600 m山坡上新生帶狀對(duì)流積云，與山體走向一致，這與邊界層輻合線(xiàn)及山地?zé)崃?qiáng)迫有關(guān)，對(duì)流在輻合線(xiàn)靠近山體一側(cè)觸發(fā)。Froude（Fr）數(shù)和地形渦度、地形散度定量表征地形抬升作用，Fr數(shù)自山地向平原減小，對(duì)流單體觸發(fā)地400 m高度處Fr數(shù)最大，對(duì)流觸發(fā)前，Fr數(shù)持續(xù)增大至1左右，氣流爬坡作用增強(qiáng)，氣旋式地形渦度和地形散度水平輻合增強(qiáng)，指示對(duì)流單體觸發(fā)。
    2025,53(4):572-584, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20240281
    摘要：
    利用常規(guī)地面和高空氣象觀(guān)測(cè)資料、ERA5逐小時(shí)再分析資料和雷達(dá)資料，對(duì)山東一次低渦暖區(qū)暴雨的水汽條件和大氣不穩(wěn)定、鋒生特征等分析。結(jié)果表明：本次低渦暖區(qū)降水主要出現(xiàn)在暖切變線(xiàn)南部低空急流帶中，低空急流為降水提供了充足的水汽條件，其北端有水汽通量輻合大值區(qū)，對(duì)強(qiáng)降水有較好的指示意義。降水開(kāi)始時(shí)，中低空有較強(qiáng)的大氣對(duì)流不穩(wěn)定，上升運(yùn)動(dòng)呈垂直對(duì)流特征；最強(qiáng)降水時(shí)段，上升運(yùn)動(dòng)由對(duì)流和對(duì)稱(chēng)不穩(wěn)定共同造成，對(duì)稱(chēng)不穩(wěn)定占主導(dǎo)地位，上升運(yùn)動(dòng)呈垂直和傾斜對(duì)流混合特征。過(guò)程伴有明顯的鋒生，鋒生區(qū)內(nèi)有較強(qiáng)的地轉(zhuǎn)偏差輻合，為降水的觸發(fā)和增強(qiáng)提供動(dòng)力抬升條件。鋒生函數(shù)中散度項(xiàng)和變形項(xiàng)為同量級(jí)，散度項(xiàng)是本次過(guò)程鋒生的主要因子，其通過(guò)觸發(fā)降水和影響積云降水回波分布形態(tài)，形成沿引導(dǎo)氣流分布的中尺度對(duì)流雨帶，中尺度對(duì)流雨帶沿引導(dǎo)氣流移動(dòng)形成“列車(chē)效應(yīng)”，造成強(qiáng)降水。
    2025,53(4):585-594, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20240276
    摘要：
    基于沈陽(yáng)X波段雙偏振相控陣?yán)走_(dá)（XPAR-D）、S波段雷達(dá)（CINRAD/SC）和地面分鐘降水資料，對(duì)2023年9月18日沈陽(yáng)一次短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：XPAR-D對(duì)比觀(guān)測(cè)結(jié)果更細(xì)膩，弱（遠(yuǎn)距離）回波探測(cè)能力較弱；SC雷達(dá)對(duì)比觀(guān)測(cè)結(jié)果覆蓋面積更大、結(jié)構(gòu)更完整；受電磁衰減影響較小區(qū)域，XPAR-D和SC雷達(dá)反射率因子、徑向速度結(jié)構(gòu)和強(qiáng)度探測(cè)能力基本相當(dāng)，前者強(qiáng)回波、后者風(fēng)速大值區(qū)面積更廣。較強(qiáng)回波快速發(fā)展并維持、較大組合反射率CR與差分反射率ZDR值及差分相移率KDP激增且維持，共同造成本次短時(shí)強(qiáng)降水。降水開(kāi)始前往往出現(xiàn)ZDR大值，CR迅速增長(zhǎng)和ZDR異常偏高對(duì)降水開(kāi)始有較好指示性；降水開(kāi)始后CR與ZDR對(duì)應(yīng)關(guān)系良好，較好地指示強(qiáng)降水持續(xù)時(shí)間和變化趨勢(shì)；KDP激增可預(yù)警分鐘雨量大值，KDP值較直觀(guān)地反應(yīng)分鐘降水強(qiáng)度。短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程中ZDR柱位于上升氣流左側(cè)，與弱回波區(qū)位置對(duì)應(yīng)較好，與KDP柱出現(xiàn)分離現(xiàn)象；KDP大值帶、KDP柱分別對(duì)應(yīng)強(qiáng)回波和地面強(qiáng)降水中心。此次過(guò)程雖未達(dá)到中氣旋標(biāo)準(zhǔn)，但弱渦旋也有增強(qiáng)降水的可能。
    2025,53(4):595-605, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20240337
    摘要：
    為加深中國(guó)東西部地區(qū)閃電形成機(jī)理的認(rèn)識(shí)，進(jìn)而為東西部地區(qū)閃電預(yù)報(bào)預(yù)警業(yè)務(wù)提供差異化的經(jīng)驗(yàn)和借鑒。采用閃電定位儀、天氣雷達(dá)組網(wǎng)拼圖產(chǎn)品和實(shí)況探空等多源觀(guān)測(cè)，對(duì)上海和喀什閃電的時(shí)空分布特征及其對(duì)應(yīng)的雷達(dá)三維特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，并探索導(dǎo)致東西部地區(qū)閃電回波特征差異的成因。結(jié)果顯示：上海和喀什閃電集中在5—9月，高發(fā)于午后至傍晚，同時(shí)喀什閃電與地形密切相關(guān)，具有夜發(fā)性。上海平均閃電回?fù)裘芏让黠@高于喀什，平均閃電回?fù)裘芏缺燃s為732.1∶1。上海地區(qū)閃電對(duì)應(yīng)回波單體的組合反射率因子強(qiáng)度、回波頂高和垂直液態(tài)水含量高于喀什地區(qū)；上海地區(qū)閃電對(duì)應(yīng)回波單體在垂直結(jié)構(gòu)上的伸展高度明顯高于喀什地區(qū)，其中30 dBz，35 dBz和40 dBz回波分別超過(guò)-20 ℃層，-10 ℃層和0 ℃層高度對(duì)上海閃電的預(yù)報(bào)預(yù)警具備較大指示意義，而回波頂高超過(guò)-10 ℃層和30 dBz回波高度達(dá)到0 ℃層對(duì)喀什閃電預(yù)警業(yè)務(wù)指導(dǎo)性更強(qiáng)。兩地閃電活動(dòng)和雷達(dá)特征的差異主要是動(dòng)力和水汽共同造成。
    2025,53(4):606-616, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20240270
    摘要：
    利用2016—2023年包茂高速湘西州段沿線(xiàn)的氣象站點(diǎn)降水資料，在統(tǒng)計(jì)分析高速公路沿線(xiàn)降水時(shí)空分布特征的基礎(chǔ)上，綜合降水?dāng)?shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)和道路數(shù)據(jù)，從降水因子、地形環(huán)境因子和道路因子3個(gè)方面建立了高速公路邊坡滑坡風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過(guò)層次分析法計(jì)算各路段的綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，以完成對(duì)包茂高速湘西州段邊坡滑坡風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)區(qū)劃的研究。結(jié)果表明：①高速公路年均降水量空間分布呈現(xiàn)南高北低，降水集中在4—9月，6月最高；②高速沿線(xiàn)各站點(diǎn)暴雨及以上等級(jí)降水年均天數(shù)為4.5 d，平均強(qiáng)度為77.7 mm/d，短時(shí)強(qiáng)降水分布差異大，最大為80 mm/h，最小為46 mm/h，降水峰值出現(xiàn)在午后和傍晚以后，夜雨特點(diǎn)明顯；③高速公路沿線(xiàn)邊坡滑坡風(fēng)險(xiǎn)劃分為高、較高、中、低4個(gè)等級(jí)，整體風(fēng)險(xiǎn)呈北部高于南部，滑坡高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)和較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分布在邊城、龍勁坳、麻栗場(chǎng)和吉信等路段。該研究結(jié)果對(duì)包茂高速湘西州段邊坡滑坡災(zāi)害事故預(yù)防具有一定指導(dǎo)意義。
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    2020,48(6):917-922, DOI:
    [摘要] (1094) [HTML] (0) [PDF 1.07 M] (65777)
    摘要：
    利用新疆塔里木盆地西部岳普湖縣1981—2019年氣象觀(guān)測(cè)資料，結(jié)合金銀花生長(zhǎng)發(fā)育情況，分析氣候條件與金銀花生長(zhǎng)的利弊關(guān)系，根據(jù)金銀花的生態(tài)學(xué)特性，對(duì)岳普湖縣金銀花栽培的氣象條件進(jìn)行了系統(tǒng)的分析，結(jié)果表明：金銀花各物候期的平均氣溫呈明顯的升高趨勢(shì)、日照時(shí)數(shù)有明顯的增多趨勢(shì)、水源充足，有利于金銀花正常生長(zhǎng)發(fā)育。隨著氣溫升高、日照時(shí)數(shù)增多，種植時(shí)間從以前的3月中旬提早至3月上旬，種植面積逐年擴(kuò)大，從2016年的幾十公頃擴(kuò)大到2019年的345 hm2，種植模式從平作方式調(diào)整到套種模式，品種統(tǒng)一用北花一號(hào)品種。金銀花生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程中≥38 ℃的連續(xù)高溫日數(shù)，尤其是≥40 ℃的高溫天氣、短時(shí)強(qiáng)降水天氣、風(fēng)沙天氣等氣象條件對(duì)金銀花品質(zhì)和產(chǎn)量產(chǎn)生了有害影響。探討金銀花種植產(chǎn)業(yè)的有利氣候條件，可為新疆金銀花產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)提供科學(xué)依據(jù),為花農(nóng)增收致富提供氣象保障。
    2021,49(1):55-62, DOI:
    [摘要] (1039) [HTML] (0) [PDF 11.58 M] (64883)
    摘要：
    云是地球系統(tǒng)的重要組成部分，能夠通過(guò)影響大氣輻射傳輸，進(jìn)而影響地氣系統(tǒng)的輻射平衡。目前對(duì)于三維云場(chǎng)觀(guān)測(cè)得到的信息均具有一定的局限性，需要通過(guò)融合分析，綜合多源觀(guān)測(cè)資料的優(yōu)勢(shì)，得到更為準(zhǔn)確的三維云場(chǎng)信息。三維云融合分析業(yè)務(wù)系統(tǒng)（3DCloudA V1.0）基于逐步訂正方法，融合數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品、靜止氣象衛(wèi)星、雷達(dá)等多源數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)生成0.05°/h分辨率、覆蓋中國(guó)及其周邊地區(qū)（0°～60°N、70°～140°E）的三維云融合分析產(chǎn)品，并通過(guò)國(guó)內(nèi)氣象通信系統(tǒng)將產(chǎn)品下發(fā)至全國(guó)氣象部門(mén)；系統(tǒng)采用模塊化的系統(tǒng)框架，開(kāi)發(fā)了EC Flow調(diào)度進(jìn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與自動(dòng)重啟等容錯(cuò)功能，有效地提升了穩(wěn)定性和可靠性。評(píng)估結(jié)果表明，通過(guò)融合多源觀(guān)測(cè)資料，三維云融合分析產(chǎn)品能夠?qū)υ祈?、云中和云底信息進(jìn)行更為準(zhǔn)確的描述。
    2014,42(5):823-831, DOI:
    [摘要] (1799) [HTML] (0) [PDF 2.17 M] (61717)
    摘要：
    為了改善低緯高原地區(qū)天氣預(yù)報(bào)水平，利用WRF(Weather Research and Forecasting)模式及其變分同化系統(tǒng)進(jìn)行雷達(dá)VAD (Velocity Azimuth Display)反演風(fēng)場(chǎng)資料同化試驗(yàn)。通過(guò)設(shè)計(jì)不同的試驗(yàn)方案，對(duì)2009年6月30日00:00至7月1日00:00發(fā)生在云南的一次強(qiáng)降水過(guò)程進(jìn)行數(shù)值模擬和對(duì)比分析，結(jié)果表明：同化VAD反演風(fēng)場(chǎng)資料后對(duì)區(qū)域模式的風(fēng)矢量初始場(chǎng)有明顯影響。同化系統(tǒng)能把雷達(dá)反演風(fēng)場(chǎng)信息有效地引入模式初始場(chǎng)，改善強(qiáng)降水區(qū)域的水汽輸送和風(fēng)場(chǎng)輻合強(qiáng)度；同化VAD反演風(fēng)場(chǎng)資料后對(duì)區(qū)域模式累計(jì)降水預(yù)報(bào)有一定改進(jìn)作用。從長(zhǎng)時(shí)間累計(jì)降水量定量檢驗(yàn)結(jié)果看，具體表現(xiàn)為25 mm以上量級(jí)的降水準(zhǔn)確率明顯提高、漏報(bào)率下降，預(yù)報(bào)偏差更趨合理。不同的同化試驗(yàn)方案之間的模擬結(jié)果差異較大。同化頻率越高、同化持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng)，對(duì)區(qū)域模式初始場(chǎng)和預(yù)報(bào)場(chǎng)的影響越明顯。但同化持續(xù)時(shí)間不宜過(guò)長(zhǎng)，否則可能導(dǎo)致系統(tǒng)移速過(guò)快、降水強(qiáng)度偏大、空?qǐng)?bào)率增加等異常。
    2013,41(4):758-763, DOI:
    [摘要] (2166) [HTML] (0) [PDF 26.87 M] (61483)
    摘要：
    通過(guò)對(duì)古建筑雷擊災(zāi)害的調(diào)查，分析了古建筑遭受雷擊部位的分布規(guī)律，發(fā)現(xiàn)吻獸等突出部位、古樹(shù)、塔亭、服務(wù)設(shè)施等是古建筑容易遭受雷擊的部位；發(fā)現(xiàn)有雷擊歷史的古建筑容易再次遭受雷擊，分析了古建筑遭受雷擊后起火的原因，統(tǒng)計(jì)了古建筑遭受雷擊后造成的人員傷亡比例；討論了古建筑物遭受雷擊的原因，得出地理位置、古建筑的自身結(jié)構(gòu)、樹(shù)木引雷、古建筑內(nèi)部環(huán)境變化、年久失修進(jìn)水潮濕等因素是古建筑易受雷擊的原因。
    2017,45(6):1116-1124, DOI:
    [摘要] (1356) [HTML] (0) [PDF 2.65 M] (50369)
    摘要：
    數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估是模式業(yè)務(wù)運(yùn)行中重要環(huán)節(jié)。本文利用土壤水分觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)和中國(guó)氣象局陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)（CLDAS）產(chǎn)品數(shù)據(jù)，采用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)和html、JavaScript、HighChart等Web技術(shù)，建立CLDAS數(shù)據(jù)質(zhì)量在線(xiàn)評(píng)估系統(tǒng)。系統(tǒng)采用相關(guān)系數(shù)、均方根誤差、相對(duì)偏差和平均偏差等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)任意站點(diǎn)及省份、任意時(shí)段、不同土壤層次的土壤濕度的評(píng)估分析，并以時(shí)間序列圖，散點(diǎn)圖等多種方式對(duì)比顯示土壤濕度觀(guān)測(cè)與模擬值。系統(tǒng)具備各類(lèi)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的實(shí)時(shí)計(jì)算，并通過(guò)Web頁(yè)面實(shí)時(shí)展示評(píng)估結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對(duì)模式產(chǎn)品的數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視。
    2013,41(1):15-19, DOI:
    [摘要] (2639) [HTML] (0) [PDF 12.84 M] (31784)
    摘要：
    由于地球曲率的影響，當(dāng)CINRAD/SA新一代天氣雷達(dá)使用目前最低仰角固定為0.5°的模式探測(cè)時(shí)，探測(cè)盲區(qū)較大，對(duì)低層降水回波的探測(cè)能力嚴(yán)重不足。在實(shí)地展開(kāi)試驗(yàn)的基礎(chǔ)上，推導(dǎo)了負(fù)仰角探測(cè)時(shí)雷達(dá)最低探測(cè)高度計(jì)算公式，計(jì)算出仰角為0.5°、0°、-0.3°、-0.5°時(shí)不同探測(cè)距離上的雷達(dá)最低探測(cè)高度，對(duì)比分析不同仰角觀(guān)測(cè)模式的主要雷達(dá)產(chǎn)品特點(diǎn)，探討新一代天氣雷達(dá)使用負(fù)仰角觀(guān)測(cè)模式的局限性，提出了新一代天氣雷達(dá)使用負(fù)仰角觀(guān)測(cè)的建議。
    2010,38(3):289-294, DOI:
    [摘要] (2830) [HTML] (0) [PDF 63.01 M] (30592)
    摘要：
    利用加密觀(guān)測(cè)資料和NCEP/NCAR 1°×1°的6 h再分析資料，對(duì)2006年12月25～27日發(fā)生在我國(guó)中東部地區(qū)的一次罕見(jiàn)強(qiáng)濃霧天氣過(guò)程從大尺度背景、動(dòng)力和熱力機(jī)制等方面進(jìn)行了診斷分析。結(jié)果表明：①本次過(guò)程大霧發(fā)生階段近地面風(fēng)速很小，在03～29 m/s之間變化；濃霧發(fā)生階段風(fēng)速在03～24 m/s之間變化；15 m能見(jiàn)度維持階段風(fēng)速在08～11 m/s之間變化；②雖然濃霧發(fā)生前的很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)水汽條件差，而且后期西風(fēng)槽影響時(shí)也無(wú)降水，但是槽前西南氣流的持續(xù)水汽輸送使得強(qiáng)濃霧形成所必須的水汽條件得到滿(mǎn)足；③在大霧發(fā)生前，穩(wěn)定層結(jié)逐漸建立并在大霧期間穩(wěn)定維持，穩(wěn)定層結(jié)的建立和維持對(duì)濃霧的形成、持續(xù)有重要作用；日出后首先在較高層出現(xiàn)不穩(wěn)定層結(jié)，繼而下傳到底層，穩(wěn)定層結(jié)被破壞，大霧減輕或消散；④第1階段（25日夜里至26日上午）強(qiáng)濃霧出現(xiàn)前，能見(jiàn)度出現(xiàn)多次急速大幅振蕩，在第2階段（26日傍晚至27日上午）則未出現(xiàn)類(lèi)似現(xiàn)象。
    2010,38(3):281-288, DOI:
    [摘要] (2382) [HTML] (0) [PDF 57.54 M] (29651)
    摘要：
    選取河北省2003年和2004年兩次較大的降雪過(guò)程，利用常規(guī)氣象資料和NCEP再分析資料，對(duì)它們的環(huán)流形勢(shì)和物理量場(chǎng)作了對(duì)比分析。結(jié)果表明，500 hPa南北兩支槽在110°E附近同位相疊加、地面氣壓場(chǎng)“北高南低”并在河套地區(qū)有倒槽生成是河北出現(xiàn)大（暴）雪的有利形勢(shì)。低層暖溫舌和暖平流的存在為大（暴）雪的形成提供了較好的熱力條件。槽前西南氣流、低層偏東氣流和低空急流都能為產(chǎn)生大（暴）雪帶來(lái)充足的水汽。高層輻散、低層輻合的水平散度結(jié)構(gòu)和整層為垂直上升氣流的分布，加強(qiáng)了上空的抽吸作用，有利較大降雪的發(fā)生。而整層是正渦度（正垂直螺旋度）對(duì)垂直上升運(yùn)動(dòng)最有利。925 hPa和850 hPa溫度同時(shí)降至0 ℃以下，且地面氣溫小于等于1 ℃是適合降雪的溫度條件。
    2010,38(4):432-436, DOI:
    [摘要] (2284) [HTML] (0) [PDF 13.24 M] (25002)
    摘要：
    2009年6月26日浙江出現(xiàn)全省范圍的雷暴天氣，此次過(guò)程中出現(xiàn)的地閃頻數(shù)是自2006年閃電定位系統(tǒng)建立以來(lái)出現(xiàn)最多的一次。利用閃電定位實(shí)測(cè)資料、加密雨量站雨量實(shí)況以及多普勒天氣雷達(dá)產(chǎn)品，對(duì)這一過(guò)程的地閃特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：此次地閃以負(fù)地閃為主，負(fù)地閃廣泛分布于25～55 dBz雷電回波區(qū)域內(nèi)，而正閃多出現(xiàn)在25～35 dBz回波中；地閃多出現(xiàn)在回波發(fā)展和前進(jìn)的一側(cè)，且密集分布在回波的梯度最大處，強(qiáng)回波中心處地閃較少出現(xiàn)；在回波開(kāi)始減弱到中心強(qiáng)度為35 dBz左右的區(qū)域沒(méi)有地閃發(fā)生。地閃頻數(shù)與全省過(guò)程累積降水量有很好的相關(guān)性,地閃的出現(xiàn)及其頻數(shù)的增加意味著影響某地的強(qiáng)對(duì)流風(fēng)暴正在發(fā)展或正向本地移來(lái)，對(duì)于單站來(lái)說(shuō)雨強(qiáng)峰值滯后于地閃頻數(shù)峰值半個(gè)小時(shí)以上，對(duì)于全省累積降水量則提前1～2 h。因此地閃資料可以作為強(qiáng)對(duì)流天氣的短時(shí)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)的預(yù)警依據(jù)。
    2009,37(1):67-73, DOI:
    [摘要] (2831) [HTML] (0) [PDF 788.79 K] (22970)
    摘要：
    土壤濕度是控制陸地和大氣間水分和能量交換過(guò)程的重要變量，而被動(dòng)微波遙感是眾多監(jiān)測(cè)土壤濕度技術(shù)中最有效的手段之一。文中概述了被動(dòng)微波反演土壤濕度的物理原理，重點(diǎn)介紹了被動(dòng)微波反演土壤濕度的主要模型。在對(duì)不同模型進(jìn)行比較分析后，基于不同傳感器類(lèi)型分別列舉了當(dāng)今發(fā)展較完善的3個(gè)典型算法:①Njoku和Li基于A(yíng)MSR的多通道同時(shí)反演土壤濕度、土壤溫度、植被含水量的方法；②Owe等基于SMMR利用極化差異指數(shù)同時(shí)反演土壤濕度和植被光學(xué)厚度2個(gè)參數(shù)的方法；③Wen等基于SSM/I同時(shí)反演土壤濕度和土壤溫度的方法。對(duì)被動(dòng)微波遙感土壤濕度研究中目前所存在的問(wèn)題和發(fā)展前景進(jìn)行了一些探討。
    2024,52(3):318-329, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20230129
    [摘要] (230) [HTML] (0) [PDF 75.13 M] (19975)
    摘要：
    暈渲法根據(jù)山體陰影值的原理，利用光照角度和方向、坡度和坡向的關(guān)系來(lái)計(jì)算光通量的明暗值，利用色調(diào)的明暗來(lái)展現(xiàn)氣象模式數(shù)據(jù)的立體感。暈渲圖的著色方法是將每個(gè)格點(diǎn)上的明暗值作為HSV色彩模式中的明度，結(jié)合飽和度和色度獲得HSV色彩值，再通過(guò)HSV色彩模式和RGB色彩模型之間的轉(zhuǎn)換，使用RGB色彩模型進(jìn)行著色，實(shí)現(xiàn)氣象模式數(shù)據(jù)彩色暈渲圖的繪制。本文在氣象模式數(shù)據(jù)的可視化工作中，利用暈渲圖技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理概念上與地形類(lèi)似的氣壓、位勢(shì)高度等數(shù)據(jù)的三維繪制。相比于傳統(tǒng)的等值線(xiàn)填色方法，暈渲圖技術(shù)能夠直觀(guān)表現(xiàn)大氣形勢(shì)場(chǎng)的立體分布，以凹凸效果表現(xiàn)高低值天氣系統(tǒng)，通過(guò)坡面的陡度體現(xiàn)天氣系統(tǒng)的梯度變化；能夠展現(xiàn)數(shù)據(jù)的像素級(jí)細(xì)節(jié)，識(shí)別梯度較小的渦流擾動(dòng)，顯示等效地形影響，幫助氣象工作者更好地解釋數(shù)據(jù)，為氣象模式中數(shù)據(jù)處理的改進(jìn)提供參考。
    2024,52(3):446-455, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20230140
    [摘要] (263) [HTML] (0) [PDF 17.35 M] (19967)
    摘要：
    在復(fù)雜地形、副熱帶高壓和季風(fēng)天氣等因素共同影響下，高山峽谷區(qū)內(nèi)風(fēng)場(chǎng)復(fù)雜多變，極易形成“狹管效應(yīng)”，進(jìn)而導(dǎo)致災(zāi)害性大風(fēng)，對(duì)大型工程施工與運(yùn)行造成較大影響。本文基于流體力學(xué)基本原理，采用標(biāo)準(zhǔn)k－ε紊流模型以及PISO（Pressure Implict with Splitting of Operator）算法，以白鶴灘水電站區(qū)域發(fā)生7級(jí)北風(fēng)為典型計(jì)算工況，研究了大壩建壩過(guò)程中近壩區(qū)風(fēng)速場(chǎng)變化規(guī)律和建壩對(duì)風(fēng)速場(chǎng)的影響范圍。成果表明:壩體的阻擋作用使風(fēng)速場(chǎng)在壩頂處產(chǎn)生繞流分離和風(fēng)場(chǎng)抬升，在建壩高程以下形成低風(fēng)速區(qū)；建壩高程650 m與750 m時(shí)，纜機(jī)平臺(tái)范圍內(nèi)風(fēng)速約15～16 m/s，大壩下游風(fēng)速垂直分布顯著影響區(qū)河道長(zhǎng)度分別為4.4Ht和4.5Ht（Ht為建壩高度）；壩頂處風(fēng)速場(chǎng)顯著影響高度分別為2.0Ht和3.0Ht。大壩蓄水至正常蓄水位825 m高度時(shí)，大壩下游風(fēng)場(chǎng)顯著影響區(qū)河道長(zhǎng)度為8.0倍壩高（2.3 km），最大影響河道區(qū)長(zhǎng)度為30.4倍壩高（8.8 km）；壩頂影響高度達(dá)到1500 m高度左右，約3.5倍壩高。
    2024,52(3):347-355, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20230189
    [摘要] (323) [HTML] (0) [PDF 11.03 M] (19929)
    摘要：
    為打破傳統(tǒng)氣象業(yè)務(wù)空間的局限性，實(shí)現(xiàn)全省分級(jí)聯(lián)動(dòng)的監(jiān)控體系，提升氣象數(shù)據(jù)和裝備的保障能力，以手機(jī)APP為載體開(kāi)發(fā)集約多功能領(lǐng)域、面向多用戶(hù)群體的氣象綜合監(jiān)控系統(tǒng)。系統(tǒng)以Springboot+Vue+Mybatis-Plus為開(kāi)發(fā)框架，通過(guò)開(kāi)發(fā)接口程序從多業(yè)務(wù)平臺(tái)獲取源數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)統(tǒng)一格式以后推送給隔離區(qū)提供訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)，同時(shí)采用跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)uni-app、增強(qiáng)版持久層Mybatis-Plus、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成FlinkCDC等技術(shù)框架提升系統(tǒng)的安全性、兼容性和高效性。系統(tǒng)在貴州省、市、縣、站各級(jí)氣象部門(mén)推廣使用。結(jié)果表明：該系統(tǒng)同時(shí)兼容Android以及iOS等多移動(dòng)端系統(tǒng)，運(yùn)行穩(wěn)定，氣象資料的及時(shí)性監(jiān)測(cè)有所提升。
    2024,52(3):380-391, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20230246
    [摘要] (273) [HTML] (0) [PDF 14.80 M] (19915)
    摘要：
    對(duì)足夠精細(xì)的觀(guān)測(cè)資料做詳盡的分析有助于澄清對(duì)流組織與增強(qiáng)的動(dòng)力機(jī)制。本文利用機(jī)場(chǎng)跑道兩端的分鐘雨量資料、常規(guī)觀(guān)測(cè)資料、加密自動(dòng)站、ERA5再分析和S波段雙偏振、X波段雙偏振相控陣?yán)走_(dá)資料，對(duì)2022年7月15日廈門(mén)機(jī)場(chǎng)出現(xiàn)的一次短時(shí)強(qiáng)降水天氣進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：此次過(guò)程因陣風(fēng)鋒在傳播過(guò)程中與地面輻合線(xiàn)交叉碰并而觸發(fā)抬升，在500 hPa與850 hPa假相當(dāng)位溫差的負(fù)大值區(qū)和低層高溫高濕的環(huán)境下激發(fā)出新的對(duì)流，給廈門(mén)機(jī)場(chǎng)帶來(lái)罕見(jiàn)的短時(shí)強(qiáng)降水天氣，期間分鐘雨量最大達(dá)2.5 mm、跑道能見(jiàn)度降至400 m，兩者呈反相關(guān)，但當(dāng)分鐘雨量大于1.6 mm時(shí)兩者反相關(guān)性減弱，能見(jiàn)度谷值則晚于雨量峰值出現(xiàn)。觀(guān)測(cè)分析表明，徑向速度的氣旋性切變與分鐘雨量的變化趨勢(shì)較為一致，兩者有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。當(dāng)2～5 km高度存在氣旋性切變時(shí)雨量顯著增加，當(dāng)有兩個(gè)高度層的切變強(qiáng)度達(dá)到2×10-3s-1以上時(shí)分鐘雨量可達(dá)約2 mm，為本次短時(shí)強(qiáng)降水的組織特征。
    2024,52(3):403-414, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20230186
    [摘要] (341) [HTML] (0) [PDF 25.35 M] (19786)
    摘要：
    基于遼寧省61個(gè)國(guó)家氣象站1961—2020年和998個(gè)區(qū)域自動(dòng)氣象觀(guān)測(cè)站建站至2020年逐小時(shí)、逐日降水資料，分析了遼寧省暴雨洪澇災(zāi)害主要致災(zāi)因子，計(jì)算了暴雨洪澇孕災(zāi)環(huán)境指標(biāo)，完成了遼寧省暴雨洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估。結(jié)果表明：暴雨洪澇高危險(xiǎn)性地區(qū)主要位于丹東；暴雨洪澇災(zāi)害人口高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要位于沈陽(yáng)和大連市區(qū)；經(jīng)濟(jì)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要位于大連和盤(pán)錦市區(qū)；水稻、玉米高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要位于錦州、盤(pán)錦和丹東。利用遼寧省無(wú)縫隙智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)對(duì)2022年7月28—29日的暴雨過(guò)程災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了預(yù)評(píng)估，發(fā)現(xiàn)暴雨災(zāi)害危險(xiǎn)性高值區(qū)域主要分布在朝陽(yáng)、葫蘆島以及遼寧中部。暴雨災(zāi)害可能造成的人口、經(jīng)濟(jì)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要位于遼寧西部和中部地區(qū)；暴雨災(zāi)害可能造成的水稻和玉米高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要位于沈陽(yáng)、鐵嶺和朝陽(yáng)北部等地區(qū)。預(yù)計(jì)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要影響人口約為449萬(wàn)人，經(jīng)濟(jì)損失約為1432萬(wàn)元，受影響的水稻面積約為1.028萬(wàn)公頃、玉米面積約為1.798萬(wàn)公頃。通過(guò)災(zāi)后效果檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)預(yù)評(píng)估模型效果良好，可在實(shí)際的暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)中使用。
    2024,52(3):309-317, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20230123
    [摘要] (391) [HTML] (0) [PDF 8.58 M] (19680)
    摘要：
    針對(duì)靜止軌道遙感衛(wèi)星上多通道掃描型載荷成像、傳輸與存儲(chǔ)過(guò)程中，存在數(shù)據(jù)質(zhì)量下降等問(wèn)題，本文在經(jīng)典三維塊匹配算法（Block Matching 3D，BM3D）基礎(chǔ)上，提出一種基于多層級(jí)小波分解的并行執(zhí)行策略。首先，使用小波變換對(duì)原始?xì)庀筮b感圖像分解，得到4個(gè)圖像分量；其次，將所得圖像分量進(jìn)一步進(jìn)行3級(jí)分解，并選擇其中的10個(gè)圖像分量；最后，每個(gè)分量并行執(zhí)行BM3D濾波器去噪，并重構(gòu)10個(gè)分量的輸出圖像。與傳統(tǒng)BM3D去噪算法相比，改進(jìn)BM3D算法的計(jì)算量可有效降低20%以上。通過(guò)與中值濾波、均值濾波、NL-Bayes、BM3D四種降噪算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比，所提算法的峰值信噪比平均增益在0.39～4.45 dB之間，特別是在高斯白噪聲和脈沖噪聲的混合噪聲去噪方面要顯著優(yōu)于選取的四種對(duì)比算法。
    2024,52(3):424-433, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20230152
    [摘要] (340) [HTML] (0) [PDF 9.05 M] (19619)
    摘要：
    為進(jìn)一步加強(qiáng)星地閃電觀(guān)測(cè)資料運(yùn)用，本文基于2020年6—8月FY-4A/LMI閃電數(shù)據(jù)(LMIG)和浙江省ADTD-2C三維閃電定位數(shù)據(jù)，對(duì)比分析兩套閃電數(shù)據(jù)的時(shí)空分布特征，并結(jié)合雷達(dá)和云頂亮溫資料，分析了2020年7月15日浙江省雷暴過(guò)程兩套閃電觀(guān)測(cè)資料的演變規(guī)律。結(jié)果表明：2010年6—8月，浙江省LMIG與三維閃電比值為1∶44.43；兩套資料閃電月分布和空間分布總體一致；就日分布而言，LMIG呈現(xiàn)雙峰結(jié)構(gòu)，三維閃電則為單峰結(jié)構(gòu)。兩套數(shù)據(jù)時(shí)間匹配窗口大于1.8 s、經(jīng)緯度匹配窗口大于0.5°時(shí)，匹配率趨于穩(wěn)定；與LMIG匹配的三維閃電高度主要集中在16 km以下，閃電強(qiáng)度主要集中在50 kA以下。2020年7月15日浙江省午后雷暴天氣，LMIG與三維閃電比值為1∶25.44；LMIG首次閃電及峰值時(shí)間均滯后于三維閃電首次閃電及峰值時(shí)間；此外兩套閃電資料時(shí)間演變與雷暴發(fā)展有較好的對(duì)應(yīng)，空間變化與云頂亮溫低值區(qū)也有較好的對(duì)應(yīng)。
    2024,52(3):330-339, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20230166
    [摘要] (515) [HTML] (0) [PDF 1.48 M] (19485)
    摘要：
    為提高冰雹探測(cè)算法（Hail Detection Algorithm，HDA）產(chǎn)品的可用性，針對(duì)2015—2020年普洱地區(qū)監(jiān)測(cè)到的22次冰雹個(gè)例，利用新一代雷達(dá)業(yè)務(wù)應(yīng)用軟件ROSE2.0對(duì)相關(guān)雷達(dá)基數(shù)據(jù)進(jìn)行回放及產(chǎn)品分析，以命中率、虛警率、臨界成功指數(shù)為指標(biāo)對(duì)HDA算法在普洱地區(qū)的識(shí)別效果進(jìn)行評(píng)估并給出本地化參數(shù)配置方案。結(jié)果表明:HDA算法在普洱地區(qū)命中率接近100%，但虛警現(xiàn)象非常普遍，使用強(qiáng)冰雹概率（Probability of Severe Hail，POSH）的預(yù)警效果優(yōu)于任意大小冰雹概率（Probability of Hail，POH），且冰雹尺寸越大POSH虛警的概率越低。進(jìn)一步使用模擬測(cè)評(píng)法對(duì)POSH算法的適配參數(shù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)正確輸入降雹日當(dāng)天的0 ℃層和-20 ℃層高度能有效減少POSH的虛警率及提高臨界成功指數(shù)；同時(shí)使算法預(yù)測(cè)的最大冰雹直徑普遍偏大的情況得到控制，其中，中小冰雹直徑偏離百分比減小76.07%，改善效果顯著高于大冰雹。此外，增大反射率因子及POSH閾值能有效控制虛警，但也導(dǎo)致漏報(bào)次數(shù)快速增加，當(dāng)閾值太大時(shí)命中率明顯降低，為了保證較高的命中率和臨界成功指數(shù)，選擇Z=50 dBz或POSH=70%為閾值能明顯改善HDA算法的識(shí)別效果。
    2024,52(3):367-379, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20230172
    [摘要] (234) [HTML] (0) [PDF 13.77 M] (19467)
    摘要：
    基于歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（European Center for Medium-range Weather Forecasts，ECMWF）集合預(yù)報(bào)資料及浙江全省自動(dòng)站降水觀(guān)測(cè)資料，采用貝葉斯模型平均（Bayesian Model Average, BMA）方法對(duì)2020年浙江超長(zhǎng)梅汛期開(kāi)展降水概率預(yù)報(bào)訂正試驗(yàn)。采用平均絕對(duì)誤差、連續(xù)等級(jí)概率評(píng)分、布萊爾評(píng)分BS、Talagrand、概率積分變換(Probability Integral Transform, PIT)直方圖及屬性圖檢驗(yàn)方法對(duì)本次過(guò)程BMA訂正前后的概率預(yù)報(bào)進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)果表明：①50 d為適用于浙江梅汛期ECMWF集合預(yù)報(bào)訂正的BMA最優(yōu)訓(xùn)練期，經(jīng)最優(yōu)訓(xùn)練期的BMA訂正后，預(yù)報(bào)離散度有所增加，預(yù)報(bào)誤差有所下降；②BMA對(duì)0.1 mm、10.0 mm和25.0 mm閾值降水的訂正效果顯著，經(jīng)BMA訂正后3個(gè)閾值的降水預(yù)報(bào)BS下降率分別為25.92%、19.29%、4.76%，但對(duì)超過(guò)50.0 mm的降水訂正效果不明顯，且隨著降水閾值增加，BMA的訂正效果減弱；③在強(qiáng)降水個(gè)例中，BMA能有效減少各閾值降水預(yù)報(bào)概率大值落區(qū)偏差，使訂正后的降水預(yù)報(bào)概率大值區(qū)與觀(guān)測(cè)落區(qū)更一致。
    2024,52(3):340-346, DOI: 10.19517/j.1671-6345.20230182
    [摘要] (249) [HTML] (0) [PDF 2.24 M] (19443)
    摘要：
    為實(shí)現(xiàn)2025年氣象關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控的目標(biāo)，氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)（簡(jiǎn)稱(chēng)天擎）建立了基于海光X86服務(wù)器和麒麟操作系統(tǒng)的仿真環(huán)境。在仿真平臺(tái)運(yùn)行中發(fā)現(xiàn)，基于容器技術(shù)的產(chǎn)品加工與流水線(xiàn)子系統(tǒng)容器調(diào)度性能較差，不能滿(mǎn)足用戶(hù)融入算法的時(shí)效要求。針對(duì)此問(wèn)題，本文采用對(duì)比分析法，選取天擎仿真環(huán)境和業(yè)務(wù)環(huán)境的3種CPU芯片服務(wù)器和3種操作系統(tǒng)為研究對(duì)象，設(shè)計(jì)了一系列組合對(duì)比測(cè)試用例，找到了影響容器調(diào)度性能的關(guān)鍵因素—操作系統(tǒng)內(nèi)核，并進(jìn)一步分析了操作系統(tǒng)內(nèi)核設(shè)置對(duì)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性和吞吐量的影響以及適用的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。最后給出了麒麟操作系統(tǒng)內(nèi)核調(diào)整方法，通過(guò)調(diào)整內(nèi)核設(shè)置，容器調(diào)度性能大幅提高，滿(mǎn)足了產(chǎn)品加工系統(tǒng)的時(shí)效要求，為實(shí)現(xiàn)天擎的關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控奠定基礎(chǔ)。
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    1981(1):28-32, DOI:
    [摘要] (6931) [HTML] (0) [PDF 380.04 K] (4552)
    摘要：
    一、序言從1973年10月以來(lái),日本氣象廳的電子計(jì)算中心每天作出兩次重要天氣圖(Significant Weather Chart),其工作幾乎全是由電子計(jì)算機(jī)做的。有兩種天氣圖用機(jī)器計(jì)算并繪制的,一種是亞洲地區(qū)圖,另一種是太平洋地區(qū)圖,它們均向外傳真播送。起初,這種重要天氣圖是和數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的三層
    1980(3):27-31, DOI:
    [摘要] (6825) [HTML] (0) [PDF 331.86 K] (4606)
    摘要：
    目前我國(guó)縣一級(jí)氣象站有的已配備傳真接收機(jī),個(gè)別臺(tái)站曾接收日本東京JMH或JMJ廣播的傳真圖,由于他們每日廣播傳真圖種類(lèi)較多,不少的圖覆蓋面積不限于日本列島,而西達(dá)100°E一帶,可供我們預(yù)報(bào)之參考.由于這項(xiàng)工作不少臺(tái)站現(xiàn)在才開(kāi)始,對(duì)業(yè)務(wù)及外文不熟悉,如何識(shí)別各種傳真圖是當(dāng)前需要解決的問(wèn)題.現(xiàn)根據(jù)所收集的材料及我們幾個(gè)月來(lái)所能收到的傳真圖編寫(xiě)此文,重點(diǎn)放在JMH廣播.對(duì)各種圖上標(biāo)注的英文、縮寫(xiě)字等均標(biāo)寫(xiě)清楚,以便供英語(yǔ)不
    1975(10), DOI:
    [摘要] (6818) [HTML] (0) [PDF 205.12 K] (4398)
    摘要：
    非洲東部地區(qū)(簡(jiǎn)稱(chēng)東非)的烏干達(dá)、肯尼亞和坦桑尼亞的大部分地區(qū),在氣候特征上同屬于東非赤道氣候型。一、東非烏、肯、坦三國(guó)的溫度、雨量特征溫度: 東非烏、肯、坦三國(guó),臨近赤道,地處低緯,太陽(yáng)幾乎終年都是直射,在人們的想象中氣候應(yīng)是十分炎熱的。其實(shí)不然,由于東非高原位居三國(guó)中央,海拔高度多在1,000米以上,且有海洋、湖泊的調(diào)節(jié)作用,三國(guó)的氣候不僅不過(guò)于炎熱,反而相當(dāng)涼爽,許多地方四季如春。一般來(lái)說(shuō),烏、肯、
    2004,32(4):251, DOI:
    [摘要] (6196) [HTML] (0) [PDF 423.81 K] (5934)
    摘要：
    中國(guó)新一代天氣雷達(dá)CINRAD／SA，是以美國(guó)下一代天氣雷達(dá)NEXRAD WSR-88D技術(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行研發(fā)的。由于NEXRAD雷達(dá)只支持體積掃描工作方式，需要對(duì)CINRAD／SA雷達(dá)系統(tǒng)進(jìn)行改造，以實(shí)現(xiàn)RHI／PPI掃描工作方式。對(duì)CINRAD／SA雷達(dá)RHI／PPI掃描模式的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了討論。
    1974(8):28-29, DOI:
    [摘要] (5942) [HTML] (0) [PDF 108.72 K] (5460)
    摘要：
    計(jì)算純凈液態(tài)水(平)面上不同溫度的飽和水汽壓公式有許多種,現(xiàn)就其中幾種進(jìn)行比較如下:1.史密森氣象常用表(Smithsonian Meteorological Tables)所用的戈夫一格拉奇(Goff-Gratch)公式(1946):
    1980(6):32-33, DOI:
    [摘要] (5880) [HTML] (0) [PDF 158.03 K] (4449)
    摘要：
    大氣透明系數(shù)P_m是表征大氣混濁程度的重要參數(shù).其表達(dá)式為: P_m=(S_m//S_o)~(1/m) 式中m——大氣質(zhì)量數(shù);S_o——太陽(yáng)常數(shù),取值1.98卡/厘米~2分;S_m——到達(dá)地表面的垂直輻射強(qiáng)度. 為了消去福布斯(??)效應(yīng)對(duì)大氣透明系
    2008,36(6):760-763, DOI:
    [摘要] (5765) [HTML] (0) [PDF 464.40 K] (5688)
    摘要：
    對(duì)近50年成都日照時(shí)數(shù)的年、季和月變化特征及其與云量的關(guān)系進(jìn)行了分析，并用氣候突變理論對(duì)日照時(shí)數(shù)進(jìn)行檢測(cè)分析。結(jié)果表明：近50年成都市年日照時(shí)數(shù)總體呈減少趨勢(shì)，其氣候變化率為每10年減少69.41 h，日照時(shí)數(shù)年際變化幅度較大，峰值點(diǎn)(1963年)與谷點(diǎn)(1989年)相差可達(dá)662.8 h。日照時(shí)數(shù)存在明顯的季節(jié)差異，各季季日照時(shí)數(shù)年際變化減少的趨勢(shì)從大到小依次為：夏季>冬季>春季>秋季；相應(yīng)的氣候變化率分別為每10年-29.77、-20.17、-9.91、-9.56 h。各月的日照時(shí)數(shù)均呈減少趨勢(shì)，其中8月減少的趨勢(shì)較為顯著，4月減少的趨勢(shì)較弱。日照時(shí)數(shù)與日照百分率的年際變化基本保持一致。年日照時(shí)數(shù)在1978年附近發(fā)生突變，表現(xiàn)為日照的急劇減少，從氣候多日照時(shí)段轉(zhuǎn)變成少日照時(shí)段。
    1980(3):34-35, DOI:
    [摘要] (5406) [HTML] (0) [PDF 129.47 K] (4031)
    摘要：
    竇1每日廣播的時(shí)間與內(nèi)容呼號(hào):JMH啟用日期:1980年2月1日廣播盯萬(wàn)丁f司代號(hào)(報(bào)頭)廣播時(shí)間代號(hào)(報(bào)頭)黔’·卿帥.......r‘月.,.... n nnn八un︸口︺八幻尸n‘今一今︼9‘,曰,一少︺Zc自2 29叼,目2,︺ n︺n八IJn曰︸八U八曰八U 11,1-上;J-J二‘注,11︸︵衛(wèi)1飛︸1.嘴工j.勝了..衛(wèi).月....O勺1、tF、、PN叮山叮︸,婦.J喻,‘11002300410工0001140 12801480206AUXNSOFUXN504AXXN0828084609000920093809581018t 0360224CtJXN40242FUAS507FXAS78了FUAS702FUAS502FUAS302ASASANASCOPNCOPNISOJPSTPNCOJPCOPN0300F…
    1983(5), DOI:
    摘要：
    太空時(shí)代正式開(kāi)始于1957年10月4日,世界第一顆人造衛(wèi)星——“旅伴1號(hào)”是在那天由蘇聯(lián)射人軌道的。它是一個(gè)直徑23英寸(58厘米)、重185磅(84千克)的球體,是用經(jīng)過(guò)改裝的洲際彈道
    1985(6):16-24, DOI:
    [摘要] (4744) [HTML] (0) [PDF 728.34 K] (4208)
    摘要：
    一、前言 ECMWF(以下簡(jiǎn)稱(chēng)中心)的第一個(gè)業(yè)務(wù)模式是網(wǎng)格點(diǎn)模式,分辨率為經(jīng)、緯向1.875°,垂直方向15層,于1979年8月1日開(kāi)始做每周5天的業(yè)務(wù)預(yù)報(bào),從1980年8月1日起開(kāi)始做每周7天的業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)。第二個(gè)業(yè)務(wù)模式是一個(gè)譜模式,于1983年4月21日投入業(yè)務(wù)使用。
    2005,33(4):340-344, DOI:
    [摘要] (4526) [HTML] (0) [PDF 146.22 K] (7448)
    摘要：
    為了合理開(kāi)發(fā)利用氣候資源，給草原畜牧業(yè)生產(chǎn)的分區(qū)管理提供科學(xué)依據(jù)，文章對(duì)內(nèi)蒙古草原氣候特點(diǎn)及氣候?qū)δ敛萆L(zhǎng)、畜種分布和土壤環(huán)境的影響進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)內(nèi)蒙古氣候濕潤(rùn)度的某些等值線(xiàn)與土壤帶的分界線(xiàn)幾乎完全重合，表明土壤帶的形成與氣候條件密切相關(guān)。而氣候和土壤環(huán)境是草場(chǎng)類(lèi)型及其生態(tài)系統(tǒng)的主要影響因素，因此以氣候濕潤(rùn)度為主要依據(jù)，結(jié)合內(nèi)蒙古土壤帶的水平分布特征，進(jìn)行草原生態(tài)類(lèi)型區(qū)域的劃分不僅具有合理性，而且具有穩(wěn)定性。指出近年來(lái)的氣候增暖以及由此引起的其他氣候變化，雖使草原生產(chǎn)力有一定的提高，但并未使內(nèi)蒙古草原的生態(tài)類(lèi)型有所改變。
    2008,36(4):474-479, DOI:
    [摘要] (4515) [HTML] (0) [PDF 650.10 K] (5227)
    摘要：
    通過(guò)在寧夏地區(qū)選擇3種典型的土質(zhì)結(jié)構(gòu)，分別設(shè)置了3種不同結(jié)構(gòu)的防雷接地體，經(jīng)過(guò)1年的對(duì)比觀(guān)測(cè)，用回歸方法來(lái)分析平均氣溫和土壤濕度變化對(duì)不同土壤電阻率和不同結(jié)構(gòu)接地電阻的影響，說(shuō)明不同土質(zhì)結(jié)構(gòu)在不同時(shí)間（或季節(jié)）內(nèi)、不同的溫濕度條件下，對(duì)土壤電阻率的影響和不同結(jié)構(gòu)防雷接地體的變化特點(diǎn)和規(guī)律，從而提出了防雷接地體的敷設(shè)和結(jié)構(gòu)性能最優(yōu)要求。
    1984(4):27-30, DOI:
    [摘要] (4263) [HTML] (0) [PDF 280.27 K] (4751)
    摘要：
    1.引言在六十年代以前,在大氣環(huán)流的診斷研究中,特別是在擾動(dòng)與基本氣流相互作用中都是應(yīng)用動(dòng)量通量及熱量通量。在六十年代初,著名氣象學(xué)家 Ch-arney 提出用波的折射指數(shù)來(lái)描述行星波在垂直切變基本氣流的傳播。與此同時(shí),Eliassen 和Palm 也提出一個(gè)與動(dòng)量通量及熱量通量相關(guān)聯(lián)的能量通量矢量來(lái)表征行星波在切變基本氣流的傳播。在七十年代,許多研究定常行星波的學(xué)者都用Eliassen 和 Palm 原來(lái)所定義的能量通量矢量來(lái)表征波的垂直及側(cè)向傳播。例如,Matsuno,Kasa-hara 等,Hayashi 和 Golder 都是應(yīng)用能量通量矢量來(lái)表征定常行星波的傳播。然而,當(dāng)波在具有切變的基本氣流中傳播,波的能量是不守恒的。Anderew 和 McIntyre 從位渦
    1984(5):75-76, DOI:
    [摘要] (4242) [HTML] (0) [PDF 175.10 K] (4329)
    摘要：
    本文提出一個(gè)通過(guò)土壤容重和最大吸濕性確定毛管持水量和最小持水量的計(jì)算方法。以生草-灰化土為例證明計(jì)算最小持水量的均方差不超過(guò)2.5%,而毛管持水量的均方差不超過(guò)2.0%。土壤保持水分的能力稱(chēng)為土壤持水力,而土壤保持的水量稱(chēng)為土壤持水量。按規(guī)定條件把持水量分為吸附性持水量、最大分子持水量、最小持水量、毛管持水量、全持水量。本文研究了對(duì)鑒定農(nóng)作物水分保證率和計(jì)算排灌量都有重要作用的最小持水量和毛管持水量。在地下水位深的情況下(通常大于3米),土壤中保持懸掛狀態(tài)的水量稱(chēng)為最小持水量。毛管持水量一般指地下水位以上10厘米高度上土壤毛細(xì)管中保持的水量。一些文獻(xiàn)對(duì)實(shí)際中廣泛采用的確定最小持水量和毛管持水量的方法做了詳細(xì)論述。盡管這些方法也很費(fèi)力而且?guī)в性S多主
    1977(8):27-29, DOI:
    [摘要] (4188) [HTML] (0) [PDF 301.57 K] (3565)
    摘要：
    北半球概況 1976年1—8月,北半球平均環(huán)流特征是極地地區(qū)對(duì)流層高度偏低;中緯度特別是在太平洋,大西洋和西歐地區(qū)則偏高。低緯度在冬春季節(jié),其高度略偏低,這使得西太平洋出現(xiàn)了異常而不合季節(jié)的臺(tái)風(fēng)活動(dòng)。因此,北半球西部(90—180°W)的極地西風(fēng)帶,
    1980(3):36-37, DOI:
    [摘要] (4145) [HTML] (0) [PDF 110.35 K] (4313)
    摘要：
    根據(jù)所收集的JMH/JMJ廣播傳真圖上常用的縮寫(xiě)和英文詞組,整編如下.為了使傳真圖上字跡清晰,英文字母大多用大寫(xiě).為便于查閱,這份材料也全部用大寫(xiě)英文字母.以下采用下列格式編整: 縮寫(xiě)(“-”表示無(wú)縮寫(xiě))/全稱(chēng)或詞組/中文 A/ANALYSIS/分析 -/ACTIVE CONVECTIVE CLOUD AREA(CVD)/活躍對(duì)流云區(qū)AH/THICKNESS ANALYSIS/厚度分析 -/AMOUNT OF PRECIPITATION/總雨量 AN/NEPHANALYSIS/云層分析 ANAL/ANALYSIS/分析 ANAS/NEPHANAL(GMS)/靜止氣象衛(wèi)星云圖分析
    1979(6), DOI:
    [摘要] (4133) [HTML] (0) [PDF 112.14 K] (4171)
    摘要：
    所謂微型計(jì)算機(jī),是指字長(zhǎng)4～16位,運(yùn)算速度比小型計(jì)算機(jī)慢一個(gè)數(shù)量級(jí),但體積更小的一類(lèi)計(jì)算機(jī)。微型計(jì)算機(jī),有時(shí)也叫做微型處理機(jī)。1971年底,美國(guó)生產(chǎn)半導(dǎo)體器件的 Intel 公司首次制成的4004型微型計(jì)算機(jī)。這臺(tái)計(jì)算機(jī)字長(zhǎng)為4位,其中央處理裝置采用并行處理方式,大小僅8mm×23mm,16個(gè)插腳,中央部分是一塊大約3mm 見(jiàn)方的硅片,在這一小塊硅片上,集積了大約2200個(gè)晶體管。后來(lái),該公司又制成了8008型8位并行處理機(jī)及8080型機(jī),Motorola 公司也制成了6800等機(jī)型。現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)處理速度與小型計(jì)算機(jī)相當(dāng)?shù)?6位并行微型處理機(jī)。
    1976(1), DOI:
    摘要：
    新華社一九七六年一月八日訊中國(guó)共產(chǎn)黨中央委員會(huì)、中華人民共和國(guó)全國(guó)人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)、國(guó)務(wù)院訃告中國(guó)共產(chǎn)黨中央委員會(huì)、中華人民共和國(guó)全國(guó)人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)、國(guó)務(wù)院以極其沉痛的心情宣告:中國(guó)共產(chǎn)黨中央委員會(huì)委員、中央政治局委員、中央政治局常務(wù)委員會(huì)委員、中央
    2001,29(4):39, DOI:
    [摘要] (3963) [HTML] (0) [PDF 123.18 K] (7620)
    摘要：
    沈陽(yáng)市位于東經(jīng) 1 2 2°2 5′0 9″至 1 2 3°48′2 4″、北緯 41°1 1′1 5″至 43°0 2′1 3″之間 ,東西跨度 1 1 5ｋｍ ,南北跨度 2 0 5ｋｍ ,不僅是我國(guó)歷史文化名城和重工業(yè)基地 ,而且也是農(nóng)業(yè)大市。了解近 50年沈陽(yáng)市的氣候狀況 ,有利于城市旅游業(yè)的發(fā)展 ,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易等市場(chǎng)的大流通和農(nóng)業(yè)由主要追求數(shù)量向注重質(zhì)量效益的轉(zhuǎn)變。本文利用 1 951年以來(lái)沈陽(yáng)市氣象資料和現(xiàn)有的 1 987年以來(lái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)況記錄及相應(yīng)的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)歷史資料 ,分析了近 50年沈陽(yáng)市氣候特征及主要?dú)庀鬄?zāi)害。1　四季分明、雨熱同季、旱澇災(zāi)害嚴(yán)重近 50年 (1…
    2010,38(1):1-8, DOI:
    [摘要] (3960) [HTML] (0) [PDF 988.69 K] (8310)
    摘要：
    針對(duì)目前最主要的3種再分析資料NCEP、ECMWF、JMA，從各家再分析中心所采用的同化方案、所用到的數(shù)據(jù)、質(zhì)量控制方法及相關(guān)的偏差校正方法方面，進(jìn)行相關(guān)介紹和對(duì)比，以便對(duì)再分析資料的特點(diǎn)有更為充分的了解，對(duì)我國(guó)未來(lái)再分析工作的發(fā)展起到借鑒作用。通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，各家再分析中心采用的同化方案主要為三維、四維變分方法和最優(yōu)插值法。各家最主要的差別在于所選用的數(shù)據(jù)類(lèi)型不同，以及所采用模式在分辨率上的差異。此外，還從經(jīng)驗(yàn)出發(fā)簡(jiǎn)要給出了各類(lèi)再分析資料在不同方面的優(yōu)缺點(diǎn)，從而為各類(lèi)再分析資料的選擇使用方面提供參考。簡(jiǎn)單陳述了國(guó)內(nèi)再分析工作的進(jìn)展，并給出了提高我國(guó)再分析工作質(zhì)量所需要關(guān)注和亟待解決的問(wèn)題。
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    1973(3):47-51, DOI:
    [摘要] (2156) [HTML] (0) [PDF 243.53 K] (3690)
    摘要：
    關(guān)于北京氣候在未來(lái)10年內(nèi)的演變趨勢(shì)問(wèn)題,我們根據(jù)現(xiàn)有的資料,對(duì)太陽(yáng)黑子、大氣環(huán)流和北京二百多年降水資料(包括晴雨錄)進(jìn)行了初步分析和研究,結(jié)果如下。一、北京二百多年降水資料分析為了便于分析北京二百多年降水資料,我們選用下列計(jì)算式作為多雨年、少雨年和正常年的標(biāo)準(zhǔn): R≥R。+d_+/2為多雨年;R≤R。-d_-/2為少雨年;R。-d_-/2
    1973(3):42-46, DOI:
    [摘要] (1635) [HTML] (0) [PDF 326.28 K] (3836)
    摘要：
    湖北石首縣調(diào)關(guān),有位陳敬承老農(nóng),現(xiàn)年72歲。他20歲開(kāi)始注意觀(guān)測(cè)星空和當(dāng)?shù)睾禎车年P(guān)系,正式記載行星(主要是水、金、火、木、土星)的方位,以及旱澇和長(zhǎng)江水位漲落情況已有40年。通過(guò)長(zhǎng)年觀(guān)測(cè),他發(fā)現(xiàn)如幾個(gè)行星參差運(yùn)動(dòng),當(dāng)年為平年;如幾個(gè)行星在夏至附近集中出現(xiàn),當(dāng)年可能發(fā)大水。用他自己的話(huà)來(lái)說(shuō),“幾個(gè)星集中出現(xiàn),力量就大,就會(huì)引起天氣變化”。觀(guān)測(cè)內(nèi)容當(dāng)行星靠近地球一邊運(yùn)行時(shí),從地球上看,有逆行現(xiàn)象。這就是觀(guān)測(cè)行星逆行的開(kāi)始時(shí)
    1973(3):37-42, DOI:
    [摘要] (1663) [HTML] (0) [PDF 474.38 K] (3801)
    摘要：
    關(guān)于世界氣候振動(dòng)的問(wèn)題,近年來(lái)在許多國(guó)家已引起普遍的重視。對(duì)這個(gè)問(wèn)題的研究是從討論“北極增溫”開(kāi)始的。第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束不久,魯濱什太茵(1946)發(fā)表了關(guān)于氣候變化及其性質(zhì)問(wèn)題的研究報(bào)告。她對(duì)1940年以前的年平均溫度資料作了10年滑動(dòng)平均的分析,發(fā)現(xiàn)氣溫存在顯著的振動(dòng),而且這種振動(dòng)在相當(dāng)大的范圍內(nèi)具有一致性。利斯加爾特(Lysgaard 1949)根據(jù)1940年以前的資料發(fā)現(xiàn)以格凌蘭和須匹茨卑根增溫最大,由此向南增溫現(xiàn)象減弱或者完全沒(méi)有增溫。譬如當(dāng)時(shí)東南亞和澳大利亞的一月份氣溫是明顯下降的。 1950年成立特(Willet)利用北半球100個(gè)站的1880—1939年的氣溫資料,估計(jì)溫度在行星尺度范圍內(nèi)變化的總趨勢(shì)。他發(fā)現(xiàn)從1885年起整個(gè)半球的冬季溫度和年平均溫度有明顯的增溫趨勢(shì),但是就半球的各個(gè)部分而論,這種趨勢(shì)并不完全一致。增溫趨勢(shì)冬季約1℃,
    1973(3):31-36, DOI:
    [摘要] (2258) [HTML] (0) [PDF 321.58 K] (3693)
    摘要：
    目前在做超長(zhǎng)期氣候預(yù)報(bào)時(shí),人們經(jīng)常用到太陽(yáng)黑子。為了今后工作方便,我們?cè)谶@里把有關(guān)太陽(yáng)黑子的資料及11年周期的分析方法,做一個(gè)扼要的介紹。關(guān)于太陽(yáng)黑子最完整的記錄是瓦爾德梅爾整理的蘇黎士天文臺(tái)1610—1960年的觀(guān)測(cè)結(jié)果。其中1749年以后有逐月的相對(duì)黑子數(shù)。1700—1748年僅有年平均相對(duì)黑子數(shù)。1610—1699年期間只有太陽(yáng)黑子11年周期的最高(M)及最低(m)出現(xiàn)的時(shí)間。此外,美國(guó)地球物理研究雜志按月公布蘇黎士天文臺(tái)的初步黑子數(shù)。每年初公布上一年經(jīng)過(guò)最后核算的黑子
    1973(3):24-30, DOI:
    [摘要] (1868) [HTML] (0) [PDF 417.23 K] (4083)
    摘要：
    未來(lái)氣候是否異常,對(duì)我國(guó)社會(huì)主義建設(shè)有很大影響,應(yīng)當(dāng)給予足夠的重視。但是氣侯異常現(xiàn)象比較復(fù)雜,預(yù)報(bào)方法也不成熟。因此,需要認(rèn)真研究,分析氣候異常的歷史及成因,尋找其演變規(guī)律,探討預(yù)測(cè)未來(lái)氣候變化的途徑。近來(lái)國(guó)外關(guān)于世界氣候異常的討論很多,主要集中討論如下四個(gè)問(wèn)題:一、極區(qū)的變冷,二、一些國(guó)家的干旱與洪澇,三、對(duì)70年代以至本世紀(jì)末氣候的展望,四、氣候變化的原因。這里主要圍繞前三個(gè)問(wèn)題,談一談我們初步分析的結(jié)果。目前對(duì)于產(chǎn)生氣候異常的根本原因,人們還不能給予滿(mǎn)意的回答。但世界上任何一個(gè)地方的氣候狀況均與大氣環(huán)流的特征有密切關(guān)系。因此可以說(shuō):氣候異常的一個(gè)最直接的原因就是大氣環(huán)流的異常。當(dāng)然也不應(yīng)
    1973(3):14-23, DOI:
    [摘要] (1799) [HTML] (0) [PDF 589.33 K] (3778)
    摘要：
    前言近年來(lái),世界范圍的氣候異常引起了人們的普遍注意。但由于對(duì)長(zhǎng)期天氣過(guò)程的演變規(guī)律了解得十分不夠,對(duì)氣候異常的原因目前還處在假說(shuō)階段。為了進(jìn)一步提高長(zhǎng)期天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率和弄清氣候異常的規(guī)律,開(kāi)展對(duì)長(zhǎng)期天氣過(guò)程物理本質(zhì)的研究是十分必要的。運(yùn)轉(zhuǎn)大氣這樣一部熱機(jī),根本的能量是太陽(yáng)輻射,由于空氣的熱容量很小,能儲(chǔ)存的熱量很少,大部分的輻射能被下墊面接受后再以各種不同的形式供給大氣。在某種意義上說(shuō),下墊面可以看成是供給大氣運(yùn)動(dòng)能量的儲(chǔ)存器和調(diào)節(jié)器。由于下墊面海陸分布不均,下墊面接受到的輻射能量以及再貢獻(xiàn)給大氣的能量在地理上也是不均勻的。由于大氣運(yùn)動(dòng)造成的云
    1973(3):2-13, DOI:
    [摘要] (1720) [HTML] (0) [PDF 600.11 K] (4031)
    摘要：
    近年來(lái),世界不少地區(qū)大范圍旱、澇等災(zāi)害性天氣現(xiàn)象不斷發(fā)生,去年我國(guó)發(fā)生了本世紀(jì)以來(lái)少見(jiàn)的大范圍干旱,這種帶有世界性的天氣氣候異常情況,引起了普遍注意。最近,竺可楨對(duì)我國(guó)近五千年來(lái)的氣候變遷又作了進(jìn)一步研究,給我們很大啟發(fā)。我們根據(jù)現(xiàn)有的資料,從我國(guó)大范圍降水異常的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)及其與太陽(yáng)活動(dòng)的關(guān)系出發(fā),對(duì)今后一個(gè)時(shí)期我國(guó)幾個(gè)地區(qū)旱澇的發(fā)展趨勢(shì)試作一粗略的估計(jì)。
    1973(3):1-1, DOI:
    [摘要] (1666) [HTML] (0) [PDF 61.65 K] (3642)
    摘要：
    為了貫徹周總理5月14日對(duì)天氣氣候異常問(wèn)題批示精神,中央氣象局于今年6月在京召開(kāi)了“氣候異常座談會(huì)”。與會(huì)代表從大氣環(huán)流、太陽(yáng)活動(dòng)、海洋和大氣的相互影響、海洋流冰、地球物理因子以及群眾經(jīng)驗(yàn)等各方面探討了氣候異常問(wèn)題。并對(duì)1973—1980年未來(lái)氣候變化的趨勢(shì)進(jìn)行展望和估計(jì)。本期選登了會(huì)上一些分析研究的報(bào)告材料和有關(guān)資料,供各單位參考。會(huì)議認(rèn)為,1972年以來(lái),世界上許多地區(qū)出現(xiàn)了天氣氣候異常,特別是旱情,無(wú)論在范圍、持續(xù)時(shí)間和災(zāi)害程度上,都是近年來(lái)少見(jiàn)的。但是,對(duì)世界上有一些人認(rèn)為“一次小冰河期將要來(lái)到”,或?qū)?huì)有“世界范圍的饑饉”,從現(xiàn)在掌握的材料來(lái)看,還缺乏足夠的科
    1973(2):35-37, DOI:
    [摘要] (1832) [HTML] (0) [PDF 203.44 K] (3522)
    摘要：
    自氣象衛(wèi)星發(fā)射以來(lái),人們從衛(wèi)星云圖上發(fā)現(xiàn)熱帶地區(qū)存在大范圍的云區(qū),直徑達(dá)4個(gè)緯距以上,定名為云團(tuán)。隨后發(fā)現(xiàn),熱帶天氣系統(tǒng)大多是在云團(tuán)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的,而且云團(tuán)也使其經(jīng)過(guò)地區(qū)發(fā)生大風(fēng)和暴雨,從而解釋了許多熱帶地區(qū)預(yù)報(bào)員所難于報(bào)出的一些暴雨和大風(fēng)。于是云團(tuán)便成為熱帶氣象學(xué)中所集中研究的天氣系統(tǒng)之一。我
    1973(2):29-34, DOI:
    [摘要] (1646) [HTML] (0) [PDF 455.04 K] (3956)
    摘要：
    一、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)的發(fā)展在氣象學(xué)中統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)并不是一件新鮮東西。在20—40年代中曾經(jīng)流行一時(shí)的瓦爾克、保爾、維澤等學(xué)派,都是采用統(tǒng)計(jì)方法作天氣預(yù)報(bào)的。現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)在以下三方面又有了新的發(fā)展: 一、統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)的基本原則是從大量歷史資料(子樣)中運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法尋找統(tǒng)計(jì)規(guī)律和關(guān)系?，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)采用了大型電子計(jì)算機(jī),使它建立在客觀(guān)而穩(wěn)定的統(tǒng)計(jì)關(guān)系上。二、統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)近20年來(lái)有很大發(fā)展。如在隨機(jī)函數(shù)理論中出現(xiàn)了概率理論的動(dòng)力學(xué)部
    1973(2):25-28, DOI:
    [摘要] (1689) [HTML] (0) [PDF 288.46 K] (3870)
    摘要：
    數(shù)值天氣預(yù)報(bào)方法是根據(jù)描寫(xiě)大氣運(yùn)動(dòng)規(guī)律的流體力學(xué)和熱力學(xué)定律(動(dòng)量增加定律、質(zhì)量守恒定律、熱力學(xué)第一定律)組成閉合的方程組,然后用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行求解,得出未來(lái)天氣的變化。由于我們對(duì)大氣演變的規(guī)律還沒(méi)有完全認(rèn)識(shí),以及數(shù)學(xué)求解上的困難,因此,通常都是針對(duì)某一具體預(yù)報(bào)問(wèn)題建立相應(yīng)的預(yù)報(bào)模式。
    1973(2):16-25, DOI:
    [摘要] (3064) [HTML] (0) [PDF 807.16 K] (4268)
    摘要：
    最近10年來(lái),國(guó)外對(duì)臺(tái)風(fēng)的研究取得了一定的進(jìn)展,臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)的實(shí)際業(yè)務(wù)也有了一些改善。雖然臺(tái)風(fēng)和熱帶氣象學(xué)在探測(cè)和理論分析上的進(jìn)展,目前還沒(méi)有能夠顯著地提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,將會(huì)逐步促進(jìn)臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)水平的提高。根據(jù)毛主席“洋為中用”的教導(dǎo),我們編譯這個(gè)材料,供臺(tái)風(fēng)研究和預(yù)報(bào)工作中參考。
    1973(2):10-16, DOI:
    [摘要] (2335) [HTML] (0) [PDF 448.24 K] (4104)
    摘要：
    一、世界氣象中心的來(lái)由和職責(zé)世界氣象中心的概念是世界氣象組織在建立世界天氣監(jiān)視網(wǎng)最早的決議中提出的。按規(guī)定,它屬于世界天氣監(jiān)視網(wǎng)三個(gè)組成部分(全球觀(guān)測(cè)系統(tǒng),全球通訊系統(tǒng)和全球資料加工系統(tǒng))中全球資料加工系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)是由世界氣象中心、區(qū)域氣象中心和國(guó)家氣象中心三級(jí)組成的。所謂資料加工主要是指實(shí)時(shí)資料的加工,就是將全球通訊系統(tǒng)所收到的各種天氣報(bào)告制成各種實(shí)況圖、分析圖和預(yù)報(bào)圖。對(duì)于歷史資料的整編稱(chēng)為非實(shí)時(shí)資料加工。
    1973(2):1-10, DOI:
    [摘要] (1818) [HTML] (0) [PDF 729.09 K] (4041)
    摘要：
    本文是英國(guó)氣象局局長(zhǎng)B.J.梅森于1970年4月15日在英國(guó)皇家氣象學(xué)會(huì)會(huì)議上的主席致詞。前言我愿意樂(lè)觀(guān)地表示,氣象學(xué)無(wú)論作為一門(mén)科學(xué)或者作為一個(gè)服務(wù)部門(mén),在未來(lái)30年內(nèi),都將會(huì)有很大的進(jìn)步和發(fā)展。其根據(jù)是因?yàn)楝F(xiàn)在有了新的工具(如人造衛(wèi)星、計(jì)算機(jī)等)。但是,我們也不能低估過(guò)去30年來(lái)氣象科學(xué)的進(jìn)步,這個(gè)進(jìn)步,為將來(lái)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基
    1973(1):18-19, DOI:
    [摘要] (1725) [HTML] (0) [PDF 107.28 K] (3673)
    摘要：
    世界氣象組織農(nóng)業(yè)氣象技術(shù)委員會(huì)刊物上所介紹的幾種世界上抑制農(nóng)田水分蒸發(fā)與植被蒸騰的制劑,都有一定效果,但大部分沒(méi)有達(dá)到理想的程度。我國(guó)北京農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所農(nóng)業(yè)氣象研究室與中國(guó)科學(xué)院地理研究所水文研究室,在武漢化工研究所與大連油脂化工廠(chǎng),利用石油副產(chǎn)品、植物油、樹(shù)脂與高碳醇等制劑制成幾種成膜物質(zhì),噴灑在土
    1973(1):15-18, DOI:
    [摘要] (1737) [HTML] (0) [PDF 225.87 K] (3575)
    摘要：
    人工降水是人工影響局部天氣的一個(gè)主要方面,是近三十年來(lái)才發(fā)展起來(lái)的一門(mén)科學(xué)技術(shù),尚處于試驗(yàn)研究階段。由于這一門(mén)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,可能從空中多獲得一些降水量,這對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和其他經(jīng)濟(jì)建設(shè)都有著重要意義,因而不少?lài)?guó)家相繼展開(kāi)了這項(xiàng)試驗(yàn)研究。人工降水的原理主要有兩方面。一是由于云是由很微小的云滴組成的,云滴的體積增長(zhǎng)100萬(wàn)倍才能成為一個(gè)普通大小的雨滴。為
    1973(1):1-7, DOI:
    [摘要] (2065) [HTML] (0) [PDF 400.26 K] (3614)
    摘要：
    一九七二年我國(guó)雖然遇到大范圍的嚴(yán)重干旱,風(fēng)、凍、雹、蟲(chóng)等自然災(zāi)害也很頻繁,氣候條件對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)極為不利,但在毛主席為首的黨中央正確領(lǐng)導(dǎo)下,各級(jí)黨組織和革命委員會(huì)以路線(xiàn)斗爭(zhēng)為綱,深入開(kāi)展批修整風(fēng)運(yùn)動(dòng),認(rèn)真貫徹執(zhí)行黨在農(nóng)村的各項(xiàng)政策,充分發(fā)動(dòng)群眾,以大寨為榜樣,以人定勝天的英雄氣概,同嚴(yán)重的干旱和其它自然災(zāi)害進(jìn)行了持久頑強(qiáng)的斗爭(zhēng),經(jīng)受了嚴(yán)重災(zāi)害的考驗(yàn),
    1973(1):7-15, DOI:
    [摘要] (2553) [HTML] (0) [PDF 400.26 K] (3410)
    摘要：
    1972年世界各地天氣氣候的異常情況,不僅出現(xiàn)的地區(qū)多、范圍大,而且持續(xù)的時(shí)間長(zhǎng),因而造成災(zāi)害的程度也很突出。今春,世界各地的異常情況又很顯著,有些則是從去年以來(lái)一直延續(xù)至今尚未結(jié)束。這種情況對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易均已產(chǎn)生一定的影響,目前
    1973(3):52-54, DOI:
    [摘要] (1659) [HTML] (0) [PDF 187.46 K] (3731)
    摘要：
    前言海-氣作用是近年來(lái)人們感興趣的課題,把大尺度海氣相互作用與天氣、氣候相聯(lián)系,開(kāi)始取得某些有實(shí)際預(yù)報(bào)意義的結(jié)果?，F(xiàn)試從海-氣長(zhǎng)期反饋效應(yīng)來(lái)探討我國(guó)東部地區(qū)降水氣候趨勢(shì)。海洋的巨大體積和熱容量以及它的內(nèi)部交換使得它的變化比大氣緩慢得多,具有明顯的滯后性,特別是下層海洋參數(shù)比較穩(wěn)定,似可作為長(zhǎng)期預(yù)報(bào)的一個(gè)指標(biāo)。某些研究表明,強(qiáng)洋流區(qū)是海洋與大氣之間相互作用最活躍的區(qū)域。黑潮是太平洋西部一股巨大的暖洋流,它經(jīng)臺(tái)灣向北至日本,約在35°N—40°N轉(zhuǎn)向東去,挾帶了大量熱量向北輸送,因而在海洋的反饋?zhàn)饔蒙险加兄匾恢?東亞及西太平洋大氣環(huán)流及氣候狀況已經(jīng)
    1973(3):54-58, DOI:
    [摘要] (1938) [HTML] (0) [PDF 316.39 K] (3926)
    摘要：
    地極移動(dòng)與地球自轉(zhuǎn)、地球重力都屬于地球物理因素,亦稱(chēng)地學(xué)因素。這一類(lèi)因素產(chǎn)生于地球,并受地球的構(gòu)造及其運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn)所制約。地極座標(biāo)是在不斷變化的,圍繞某一“平均極”描述螺旋狀的復(fù)雜曲線(xiàn)。地極移動(dòng)主要

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